基于GIS的洪水灾害风险区划研究

GIS技术在洪灾风险评估中的应用

须有ＧｌＳ的参与。
性。洪灾风险是指不同强度洪水发生的概率及其可能造成的洪灾损失。期的洪水风险评估研究主要是洪水频率分析，早其结果多用于工程设计。现在的洪灾风险评估不再局限于洪水特征研究，将其与社会经济特性有机结合起来，不仅研究而即不同强度洪水发生的可能性或概率，而且要进行区域易损性
分析，评估由此可能产生的后果（失）并损。
② 具有数据的空间分析功能。空间分析是ＧＩ术的核Ｓ技
心，它主要包括空间几何分析（冲区分析、加分析）缓叠、网络分析、形分析（坡度提取等）水文分析（从ＤＥＭ中提地如和如
农田受淹３１７万公顷，广铁路１０天不能通车。近期１９京０９８
年的大洪水，长江流域外，涉及福建闽江、东珠江流域，除还广
特别是东北地区嫩江、花江流域属历史罕见。据国家统计，松
的载体来提取复杂、量的基础信息，实用性、操作性有海故可
所欠缺。
编著的＜国大洪水＞灾年表资料统计，１４＿１９中水仅８０＿９２年的１３年间，流域发生大洪水（５该包括特大洪水）３次，均７２平年一次，中全流域尤其是流域中下游发生特大洪水有１其１个

基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估

基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估摘要利用30年整编气候资料、土地利用现状、数字高程模型DEM、社会经济数据、暴雨山洪灾害调查数据，通过GIS软件对内蒙古正蓝旗暴雨灾害建立非线性回归模型，从致灾因子、孕灾因子、受灾因子等方面进行了量化分析，对各个因子进行积运算得出综合危险指数，最终对危险指数进行自然断点分类获得不同等级的灾害区域。

区划结果能直观反映出山洪灾害的区域性差异，能为精细化防灾、减灾体系建设提供科学依据和指导方案。

关键词气象灾害风险评估；山洪；GIS暴雨山洪气象灾害风险区划研究涉及自然科学领域和社会经济领域的诸多方面，是各学科间综合性研究的重要应用。

基于GIS的量化研究已成为主流研究方向[1-2]。

根据灾害学研究，一般从致灾因子危险性、孕灾环敏感性和承灾体易损性等方面进行量化分析。

致灾因子是指山洪灾害影响的强度和频次，一般用暴雨强度和频次来代替[3]。

孕灾环境重点考虑地形、水系、植被等因子对山洪灾害形成的综合影响[4-5]。

承灾体主要通过人口密度、社会经济发展状况来量化分析。

1 暴雨山洪灾害风险区划1.1 致灾因子危险性分析正蓝旗位于中纬度内陆地带，属中温带半干旱大陆性季风气候，降水分布不均，年降雨量为365.1 mm，而且主要集中在7—9月，占全年降雨量的80%～90%。

正蓝旗及周边地区暴雨多集中在7—8月，1981—2009年的28年中发生了大小26次（大约1年1次）山洪灾害。

对上都镇单站1959—2011年逐日雨量资料进行分析，正蓝旗日降雨量大于50 mm的暴雨每4年一遇。

日降雨量大于100 mm 的大暴雨百年一遇。

根据暴雨强度分级，发生频率，利用ArcGIS软件，进行空间spline差值运算，单位化处理，得到致灾因子栅格图层。

1.2 孕灾环境敏感性分析正蓝旗南部、中部地区地表起伏大，暴雨诱发易引起山洪灾害。

而且正蓝旗南部、中部地区受天气系统影响，局地暴雨频繁发生。

利用100 m分辨率DEM，河网密度提取，坡度运算，分别单位化后，通过栅格运算器积运算，获得孕灾环境敏感性区划图，如图1所示。

基于GIS技术的洪水淹没模拟及灾害评估

基于GIS技术的洪水淹没模拟及灾害评估姓名：孙珂单位：郑州测绘学校地址：河南省郑州市大学南路1号邮编：450000摘要：针对洪水灾害评估的特点，将GIS技术与RS技术相结合，根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据，运用GIS的空间分析功能来预测、模拟显示红水河流域洪水淹没场景，并结合该流域水文站降雨量数据和各乡镇人口密度数据以及其他辅助数据来进行洪水灾害评估。

关键字：洪水灾害、地理信息系统、泰森多边形、加权叠加1．前言洪水灾害是最频发的自然灾害，严重影响国民经济发展危害人民生命财产安全，破坏生态环境。

随着现代经济的高速发展和水利工程的增加，洪水灾害对人类的危害仍在加重。

因此，快速、准确、科学地模拟、预测洪水淹没范围，对防洪减灾具有重要意义。

特别是对于一些重点防洪城市和行蓄洪区，如果能够预先获知洪水的淹没范围和水深的分布情况，对于预先转移受灾区的生命财产，减少损失具有非常重要的价值，而且对于洪水造成的灾害损失进行评估也是非常有用的。

近几年来，将GIS技术与RS技术相结合，根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据来预测、模拟显示洪水淹没场景，并进行洪水灾害评估，已成为GIS在洪水方面主要研究领域。

本研究以数字高程模型DEM和RS影象为基础，运用GIS的空间分析功能，研究试验区洪水河流域的洪水淹没情况。

2．研究区域及数据简介2．1 研究区域地理概括红水河是珠江流域西江水系的中上游河段，发源于云南省沾益县马雄山，流经滇、黔、桂三省（区），上游主流称南盘江，流至庶香双江口与北盘江汇合后称红水河，到广西三江口与柳江相汇合后称黔江。

红水河流域位于东经102°20′—109°30′，北纬23°04′—26°50′之间，流域四周为群山环绕，整个地势自西北向东南倾斜，平均海拔高程1450m。

本次实验重点研究范围为红水河流域中的整个龙滩流域及其六个子流域(甲板、平腊、八茂、蔗香、这洞、高车)。

基于GIS的全国山洪灾害风险评估

基于GIS的全国山洪灾害风险评估任洪玉;杜俊;丁文峰;张平仓【摘要】针对我国山洪灾害空间分布特点,基于自然灾害风险理论,确定全国山洪灾害风险评估模型.在大尺度山洪灾害危险评估比较研究的基础上,从可能引起山洪灾害发生的外界触发因子和可能遭受潜在损失的承灾体两个角度出发,选取山洪灾害风险评估指标构建指标体系.采用主成分分析法提取危险性指标主成分,层次分析法确定各指标权重,在GIS技术支持下,制作各因子指标分布图,开展全国山洪灾害危险性及易损性定量分析,完成全国山洪灾害风险定量评估并得到风险分区图.最后将风险评估结果与全国山洪灾害防治类型区进行比较,结果表明,山洪灾害风险分区与防治类型区吻合较好,高风险区基本分布在我国的山洪灾害重点防治区,未来山洪灾害防控重点可从影响山洪灾害风险程度的危险性因子和易损性因子入手.【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2018(033)004【总页数】7页(P86-92)【关键词】山洪灾害;风险评估;GIS技术;全国【作者】任洪玉;杜俊;丁文峰;张平仓【作者单位】长江水利委员会长江科学院,湖北武汉430010;长江水利委员会长江科学院,湖北武汉430010;长江水利委员会长江科学院,湖北武汉430010;长江水利委员会长江科学院,湖北武汉430010【正文语种】中文【中图分类】X43;TV87山洪灾害作为一种由自然条件和不合理的人类经济社会活动共同引起的灾害，给我国广大山丘区的人民生命安全和社会财产造成了巨大灾害和损失，是我国自然灾害造成人员伤亡的主要灾种之一[1]。

2002年水利部牵头编制全国山洪灾害防治规划，揭开了全国范围防治山洪灾害的序幕。

经过十几年的建设，我国已经初步建成适合我国国情的山洪灾害防御体系，在减少人员死亡尤其是避免群死群伤方面取得突出成果[2-4]。

与此同时，我国山洪灾害研究结合实践工作，在山洪灾害成因与特征分析、风险评估与制图、监测预警预报等方面取得了丰富的成果[5-12]。

基于GIS的榆林市暴雨灾害风险区划

划研究。利用ＡｒｃＧＩＳ软件工具，实现榆林市暴
暴雨致灾因子敏感性进行评估。在ＧＩＳ中，采用
ｓｐａｔｉａｌａｎａｌｙｓｔ工具条下的ｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄｓｌａ５气候对交通运输的影响
大面积堵车。
３．６气候对人民生活的影响
２０１２年影响陕西交通运输的天气气候事件主要为强降水、雾霾以及大雪。７月连续出现４次强降雨过程，降水强度大，影响范围广，暴雨中
摘７１９０００）
要：利用陕西省榆林市１２县区气象站１９５１ —２Ｏｌ１年暴雨资料及所属１６２个区域自动气象站
２。０７ —２Ｏ１１年暴雨资料进行统计，按照百分位法划分暴雨等级；结合全市年降水量分布特征及地形、经济、人口等资料，确定暴雨灾害的孕灾环境、致灾因子、承灾体易损性等区划要素；应用ＡｒｃＧＩＳ技术对各项区划因子进行小网格模拟计算，并赋予不同权重，通过综合运算得到榆林市暴雨灾害分布图，应用ＧＩＳ的自然断点法及经验订正法，将全市暴雨灾害划分为高风险、次高风险、中风险、次低风险及低风险５个等级。区划结果表明：榆林市北部府谷、神木县和南部子洲、吴堡县暴雨多发，灾情重，灾害风险等级最高；西部定边、靖边暴雨最少，灾害风险等级最低。关键词：暴雨灾害；ＧＩＳ；风险区划；榆林

基于GIS的重庆市山洪灾害区划

２．７５
最小临界雨量３．２９
３．７６
平均临界雨量６．１０
５．５３
区县黔江
荣昌
平均临界雨量７．２０
５．７４
璧山
长寿
城口
３．２２
２．６１
４．３５
５．６０
５．１７
７．５８
６．３１
７．２５７．１１
第４期
唐余学等：于ＧＩ重庆市山洪灾害区划基Ｓ的
表２坡度权重
４５２
根据临界雨量值对发生频次进行推算，结果表
明：东、中和渝西局部地区一般为１年８次以渝渝
１。 Ⅱ为１。２。 Ⅲ为２。４。 Ⅳ为大于４。敏０，０～５，５～５，５，
敏感度ｓ ≤ ０２．５ｓ ≤０３０３＜Ｓ ≤ ０５ｉＯ５Ｊ．５ｏ２＜．ｊ．５．５ｉ．５Ｓ＞．５
感度由低到高依次为低、般、、高。坡度工区一高极
（１重庆市气象科学研究所，２重庆市人工影响天气办公室，３重庆市气象台，庆４１４）重０１７
摘要
通过对山洪灾害形成的动力条件、灾环境、水背景的分析，定临界雨量、表起伏形态、度、降水孕降确地坡年
响因子的量纲差异，考虑离散特征，采用距平并需除以标准差［１方法将数据进行标准化处理。具的

基于GIS的长江中下游地区洪灾风险分区及评价

下游平原地区，易涝耕地达 JLL 万 )$F［ J］，每年因涝灾造成的经济损失巨大。而洪水风险区划是评价洪水风险空间分布程度的方法，而洪水风险分析是指在防洪措施中引进概率的概念，定量地估计某地出现某种类型洪水的可能性。风险分析（风险评价）最早盛行于金融界，风险评价应用于自然灾害这一不确定性事件，还是 DE 年代中后期的事情。灾害风险性评价是目前国内外灾害学研究的热点问题之一，也是灾害预测预报和减灾防灾工作中的重要内容。国内外学者在灾害风险性区划及评价方面做了不少工作。张行南等以气象、
;$&1)%61 ： [NTJY 5O 9WJ YIRI9N6 95V5RGNVWI8N6 ZNV NOY 9WJ YN9N N\5Q9 !% WJNHX U655YT TIO8J !;<% IO 9WJ ]NOR9^J *IHE JG \NTIO ，N VGIZNGX ^5OIOR NOY NTTJTTZJO9 5U U655Y GIT_ IO 9WJ ZIYY6J NOY 65KJG GJN8WJT 5U 9WJ ]NOR9^J *IHJG WNT \JJO T9QYIJY QTIOR ,G8HIJK F12 V6N9U5GZ KI9W T9G5OR UQO89I5O 5O TVN8J NON6XTIT NOY 5HJG6NV7 .IGT96X 9WJ U655YENUUJ89E JY NGJN ZNVVIOR U5G 9WJ !% WJNHX U655YT KNT 85OYQ89JY \NTJY 5O WIT95GI8N6 GJ85GY YN9N ；TJ85OY6X 9WJ U655Y GIT_ NTE TJTTZJO9 ZNV U5G 9WJ ]NOR9^J *IHJG \NTIO IT ZNYJ \X 5HJG6NVVIOR 9WJ !% U655Y NUUJ89JY NGJN YIT9GI\Q9I5O7 /WJ GJTQ69 TW5KT 9WN9 9WJ YIT9GI\Q9I5O 5U WJNHX U655YEIOQOYN9JY NGJN WNT T5ZJ 6NK IO 9WJ ZIYY6J NOY 65KJG GJN8WJT 5U 9WJ ]NOE R9^J *IHJG KI9W 5\HI5QT RJ5RGNVWI8N6 8WNGN89JGT7 /WJGJ NGJ " JP9GJZJ U655Y GIT_T NGJN ，I7 J7 05OR9IOR -N_J \NTIO， L5XNOR -N_J \NTIO NOY 9WJ Y5KOT9GJNZ 5U 9WJ F5OR ’ NO 85QO9X N65OR 9WJ ]NOR9^J *IHJG ， JTVJ8IN66X IO ’IORSINOR *IHE JG NOY 9WJ ‘NOSINOR L6NIO KI9W 65KE6XIOR 6NOY \J9KJJO 9WJ ]NOR9^J *IHJG NOY 9WJ ‘NOSINOR *IHJG7 ,G5QOY 9WJ JPE

GIS支持下的蓄滞洪区洪水风险图的编制

GIS支持下的蓄滞洪区洪水风险图的编制王军，綦晶河海大学水文水资源学院，江苏南京（210098）摘要：利用二维水力学数学模型对蓄滞洪区分洪洪水风险进行了分析，论述了基于GIS安徽淮河洼蓄滞洪区洪水风险图技术进行洪水风险图自动编制的方法，并将该方法应用于濛的编制，研究成果可以为该地区防汛管理部门制定防汛决策方案和组织避险救灾提供重要依据。

关键词：洪水风险图，蓄滞洪区，GIS1.引言随着社会发展和科技进步，人类对自然资源的掠夺掠夺性开发，造成了自然界的巨大变化，由于大量控制洪水的水工建筑物的修建和人类活动的增加，导致森林面积锐减、水土流失、土壤沙化、以及城市化进程加速所导致的下垫面不透水面的增大，降低了土壤的蓄水能力和调蓄能力，大大改变了流域的降雨径流特性和洪水特性，使洪水呈现出“量小峰大，小水大灾”的特点。

我国控制洪水工程建设经历了半个世纪之后，我国已经形成了庞大的防洪体系，很多问题渐渐的凸现出来，水灾害损失仍成不断攀升之势。

防洪的高投入与水灾害损失不断增加的矛盾，促使我国水利部决策层对治水策略的反思和梳理，并提出我国治水策略要由“控制洪水”向“管理洪水”转变【1】，在这种形势下，洪水风险图作为一种重要性的防洪非工程措施日益体现出其巨大的作用。

地理信息系统（GIS）是利用计算机强大的计算能力实现自动或半自动地存储、处理、分析和管理空间数据的一种新兴技术。

它的独特之处是具有强大的地图展现、地图处理和空间处理能力，利用GIS技术是实现高效、准确地半自动化和自动化编制洪水风险图的有效途径。

在开发通用性和可移植性的洪水风险图信息管理系统的同时，基于GIS也可以开发出符合用户特殊需求的洪水风险图管理系统【2，3】。

GIS技术支持下编制的蓄滞洪区洪水风险图对于防汛部门了解蓄滞洪区蓄洪时可能产生的后果及防汛管理、紧急避险等信息，并制定和采取有效的防灾减灾措施具有重要的意义。

2.洪水风险图定义和分类洪水风险图是直观反应某一地区遭遇洪水时的风险信息的专题地图【4】。

基于GIS的洪涝灾害研究

论文题目基于GIS 的洪涝灾害研究学院：旅游与地理科学学院专业：地理信息系统学生姓名： ***学号： 0 9 1 1 5 1 *年级班： 09级5班指导教师： **2013年04月27日论文分类号：p208 密级：无摘要洪涝灾害已经成为了山区一种常见的综合性灾害，这种灾害给南川区南平镇带来了严重的破坏和巨大的经济损失。

为了有效抵御洪涝灾害,减少洪涝灾害带来影响和破坏，文章利用GIS技术构建南平镇洪涝灾害分析方法。

对于这种方法计算淹没区，准确性受地形图、等高距大小、数字化采集精度、数字地面模型、高程精度以及格网间隔大小、像素探测分辨率等因素的影响。

等高距越小，数字化跟踪误差越小，数字地面模型内插越密，格网跨度越短，探测分辨率越高，淹没区计算精度也就越好。

关键词：洪涝灾害；决策；缓冲区；叠加AbstractFlood disaster has become a common comprehensive disaster. This disaster takes a serious damage and huge economic losses to the nanping town . In order to effectively resist flood disaster and alleviate the destruction and influence by flood disaster, the article to construct the Flooding disaster analysis method of Nanping town by using GIS technology. The accuracy of flood area is mostly dependent on the contour interval of map accuracy of digitizing map accuracy of DEM, interval of GRID and detecting resolution of pixels for this kind of method to calculate the submerged area．The smaller contour interval，the fewer errors of digitizing ,the denser interpolating of DEM ,the shorter span and the higher detecting resolution will make the higher accuracy the better submerged area calculation accuracy．Key words: Flood disaster; Decision-making; Buffer; Interstect基于GIS的洪涝灾害研究1 前言洪涝灾害是由于暴雨洪水形成的一种比较具有突发性和常见性的自然灾害类型，对国民经济建设和农业生产危害极大。

基于GIS的洪水淹没区分析

基于GIS的洪水淹没区分析金哲;肖旎旎【摘要】洪水作为自然界较为贫乏的灾害之一，对人身与财产安全造成极大破坏。

近年来，随着3S技术的广泛应用，尤其是GIS模型的发展，利用DEM数字高程模型来模拟并预测洪水淹没场景，计算淹没区范围，成为研究洪水灾害的一个热点。

本文以襄阳某地为例，利用arcgis软件与DEM高程模型相结合，计算洪水淹没区面积，指导当地居民合理、安全的安排生产生活。

%The floods are the most frequent natural disasters ,serious impact on national economic development and endanger people’s lives and property,destruction ofthe ecological environment.In recent years,as the de-velopment of 3S technology,especially the GIS model,the using of DEM to Simulation and prediction the floods area,had been a hot point in the study of flood disaster.This paper taking Xiangyang as an example , used arcgis and DEM,calculate the floods area,and direct people to live and work reasonably.【期刊名称】《吉林水利》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】4页(P30-32,37)【关键词】GIS;洪水淹没区;DEM【作者】金哲;肖旎旎【作者单位】长江水利委员会水文局汉江水文水资源勘测局，湖北襄阳 441022;长江水利委员会水文局下游水文水资源勘测局，江苏南京 210011【正文语种】中文【中图分类】TV877洪水是自然界较为贫乏的一种灾害，我国作为水资源丰富的国家，深受洪水灾害破坏。

基于arcgis的榆林市暴雨灾害风险区划

作者简介：张建康（1989-），男，陕西佳县人，学士，助工，从事遥感分析与气候资源开发利用工作基于ArcGIS的榆林市暴雨灾害风险区划张建康李强王云万慧马锋（陕西省榆林市气象局陕西榆林 719000）摘要：应用陕西省榆林市12县区气象站及所属162个区域自动气象站1951～2012年暴雨资料进行归纳统计，按照百分位法划分暴雨等级，结合全市年降水量分布特征及地形、经济、人口等资料确定暴雨灾害区划因子；应用arcgis技术对各项区划因子进行小网格模拟计算，并赋予于不同的权重，通过综合运算得到榆林市暴雨灾害分布图，应用gis的自然断点法及经验订正法，将全市暴雨灾害划分为高风险、次高风险、中风险、次低风险及低风险5个等级。

区划结果表明：榆林市北部府谷、神木县和南部子洲、吴堡县暴雨多发，灾害风险等级最高；西部定边、靖边暴雨最少，灾害风险等级最低。

关键词：暴雨灾害；区域自动气象站；GIS技术；风险区划Yulin Storm Disaster Risk Zoning Based on ArcGIS Abstract:Summarizes the Storm Data from 1951 to 2012 of 12 counties’Weather station and their 162 regional automatic weather stations in Yulin City, Shaanxi Province, divided the rainstorm level according to the percentile method, combined with the city's annual precipitatio n distribution characteristics and topography, economy, population infor mation determine the the storm disasters zoning factor, Small grid si mulation the zoning factor by ArcGIS, and give different weights, get the distribution of rainstorm disaster in Yulin city by comprehensiv e operation. Division of the rainstorm disaster into 5 grade by natural breakpoint method and empirical correction method. The division s results show that: Fugu and Shenmu County in north, Zizhou and Wu bao in south of Yulin have rainstorm multiple, which means a highest level of disaster risk; Dingbian and Jingbian in west of Yulin hav e less frequent rainstorm, disaster risk in a lowest level.Key words:storm disaster；regional automatic weather station；GIS technology ；risk zoning 1 榆林暴雨的气候概况陕西省榆林市暴雨出现概率是0.64站（次）/a，主要集中在7—9月份，大部分暴雨具有局地性强、历时短、灾情重的特点，占暴雨总次数的72%。

基于遥感与GIS的江西省洪涝灾害评估研究

2097-3012(2023)04-0595-10 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报收稿日期: 2023-06-30；修订日期: 2023-10-30基金项目: 国家自然科学基金项目（41661091）；兰州交通大学优秀平台支持项目（201806）作者简介: 王泽雨，研究方向为遥感信息提取。

E-mail:****************通信作者: 李建章，研究方向为全球定位系统与测量数据处理。

E-mail:****************基于遥感与GIS 的江西省洪涝灾害评估研究王泽雨1,2,3，李建章1,2,31. 兰州交通大学测绘与地理信息学院，兰州 730030；2. 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心，兰州 730070；3. 甘肃省地理国情监测工程实验室，兰州 730070摘要：针对江西省洪涝灾害评估方面综合性分析研究不足，且指标选取不够全面、精度不高的问题，本文主要从洪涝灾害危险性、暴露性和防灾减灾能力三个方面，构建江西省洪涝灾害风险评估指标体系。

首先，利用层次分析法确定指标权重。

其次，基于地理信息系统空间分析功能，结合模糊综合评价法对洪涝灾害风险进行分析。

结果表明：①江西省洪涝灾害高危险性集中分布在东北部地区，有景德镇市、上饶市、鹰潭市和抚州市部分；抚州市和赣州市的防灾减灾薄弱性较弱；高暴露性集中分布在南昌市。

②综合来看，江西省东北部区域的风险性明显要高于其他区域，南部区域和部分西北部区域风险性较小。

研究结论能够为江西省的防灾减灾工作提供技术参考。

关键词：洪涝灾害；风险评估；空间分析；江西省；层次分析法引用格式：王泽雨, 李建章. 2023. 基于遥感与GIS 的江西省洪涝灾害评估研究. 时空信息学报, 30(4): 595-604Wang Z Y , Li J Z. 2023. Flood disaster assessment in Jiangxi Province based on remote sensing and GIS. Journal of Spatio- temporal Information, 30(4): 595-604, doi: 10.20117/j.jsti.2023040151 引言近年来，随着世界经济和科学技术快速发展，人类生产活动使地球环境和气候愈加恶劣，全球各地发生的气候异常现象愈加频繁，极端气候事件导致气象水文灾害频发（张磊，2022）。

基于GIS的成都西部沿山地区暴雨洪涝灾害风险区划初探

基于GIS的成都西部沿山地区暴雨洪涝灾害风险区划初探姚鹏;何俊;余威;牛金龙;涂朝勇【摘要】该文选取成都西部沿山大邑县作为研究点,利用GIS技术进行暴雨洪涝灾害风险分析,绘制区划图,完善了基层防灾减灾体系,增强了防灾减灾能力,得到结论如下:①大邑县1级暴雨强度频次以≥6.3次/10 a为最多,2级和3级分布特点比较类似,为中间高,东西两头低,2级以2.9次/10 a～3.2次/10 a为最多,3级以1.8次/10 a～2.1次/10 a为最多,4级以小频次为主,5级分布为东部高西部低.②大邑县暴雨洪涝致灾危险性等级由东向西依次递减,承灾体易损性从东往西逐渐降低,孕灾环境敏感性总体趋势为东高西低,县境东部和中部的防灾减灾能力大于西部.③县境东部地区由于人口密度大,耕地比重大,地势平坦,敏感性高,易损性强,抗灾性弱,容易发生洪涝灾害,属于暴雨洪涝灾害较高风险区;而西部与东部相反,为暴雨洪涝灾害较低风险区;中部为中等风险区.【期刊名称】《贵州气象》【年(卷),期】2015(039)004【总页数】7页(P1-7)【关键词】暴雨洪涝灾害;GIS;风险区划【作者】姚鹏;何俊;余威;牛金龙;涂朝勇【作者单位】四川省成都市气象局,四川成都610000;四川省成都市气象局,四川成都610000;四川省成都市气象局,四川成都610000;四川省成都市气象局,四川成都610000;四川省巴中市气象局,四川巴中636000【正文语种】中文【中图分类】P426.616近年来，成都地区气象灾害频发，每年都会对工农业、旅游、交通运输等国民经济带来损失，对人民的生命财产造成威胁。

据统计，在成都地区及其西部沿山地区为重，尤其每年汛期，气象灾害对当地各个方面均产生重大影响。

同时气象灾害风险区划工作是防灾减灾的一项基础工作，有助于构建、完善基层防灾减灾体系，切实提高基层防灾减灾能力。

因此有必要开展暴雨洪涝气象灾害风险区划的研究。

大邑县位于成都平原西部，是成都平原向川西高原过渡的前沿地带，为龙门山脉地系，地势为西北部高，东南部低，阶梯状降低，依次为山区、丘陵和平原三种地形区，具有“七份山、一份水、二份田”的地貌结构。

基于GIS的洪水灾害风险评估——以浙江省衢州市为例

关键词洪水灾害；风险评估；空间分析
中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2018）04-004-04 DOI: 10.19383/ki.nyzhyj.2018.04.002
洪水是水流从河道或其他水体的正常范围溢漫出来，或者水流在正常情况下向不受淹地区累积的现象[1]。在联合国公布并重点关注的15种主要自然灾害中，洪水灾害是影响范围最广，发生次数最多，损失最为严重的几种灾害之一。洪水灾害造成的损失占到全球自然灾害损失的1/5[2]。灾害风险通常被定义为“由于自然或人为灾害与脆弱性条件之间的相互作用产生的例如伤亡、财产损失、经济活动中断和环境破坏等不良后果或预期损失的概率”。从风险结果的角度来说，风险是损失的概率分布或者期望值。而从风险产生的条件来看，风险是致灾因子、承灾体暴露和脆弱性三者共同作用的结果，也可定义为三者的乘积[3]。此外，孕灾环境也会影响到灾害的演进和损失及影响的形成，也应成为灾害系统的一部分[3]。
Journal of Agricultural Catastrophology 2018，Vol 8，No 4: 4-7
基于 GIS 的洪水灾害风险评估要要要以浙江省衢州市为例
肖可
浙江师范大学，浙江金华 321000
Risk Assessment of Flood Disaster Based on GIS要要要Take Quzhou of Zhejiang Province as an Example
1 研究区概况 01忆 E ～ 119毅 20忆 E， 28毅14忆N～29毅30忆N之间，总面积8 844.6 km2。衢州市地处浙、赣、闽、皖四省交界处，下辖柯城区、衢江区、江山市、龙游县、常山县和开化县（图1）。研究区内地形以平原、丘陵为主，南北两侧为山区，中部地区为平原。该区属于亚热带季风气候，年降水量在1 500～2 300 mm 之间，南北山区降水多于中部平原，西部降水多于东部。衢州市处于钱塘江上游，河网水系发达，主要干流有3条，分别是衢江、常山港和马金溪，主要一级

基于GIS的洪水灾害风险区划研究

收稿日期:1999210207;修订日期:1999211220 基金项目:国家“九五”攻关项目(962B 02202202)[Foundation Ite m :T he key p ro jdct of N ati onal N inth F ive YearP lan ,N o .962B 02202202] 作者简介:周成虎(19642),男,江苏海安人,博士,研究员。

主要从事地理信息系统的基础与应用示范研究,负责和参加国家九五攻关课题:重大自然灾害遥感监测与评估业务运行系统、国家863海洋领域项目:海洋渔业服务地理信息系统研究、国家863航天领域项目:香港城市环境遥感综合研究、中日国际合作:土地利用土地覆盖全球系统建设——青藏高原示范区研究等7项项目。

出版学术专著7卷(册),发表论文60多篇。

E 2m ail :zhouch @lreis 1ac 1cn 文章编号:037525444(2000)01200015210基于G IS 的洪水灾害风险区划研究周成虎,万　庆,黄诗峰,陈德清(中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室,北京　100101)摘要:洪水灾害风险区划是洪灾评估与管理的重要内容,本文在分析洪灾形成的各主要因子的基础上,提出了基于地理信息系统的洪灾风险区划指标模型,并结合辽河流域具体情况,以降雨、地形和区域社会经济易损为主要指标,得出辽河流域洪灾风险综合区划。

关　键　词:地理信息系统;洪水灾害;风险区划中图分类号:X 91515 文献标识码:A1　洪水灾害风险估算与风险区划111　洪水灾害风险估算洪水灾害风险研究涉及到自然与社会经济系统诸多方面,如洪水的形成与发展、下垫面的土地利用状况等。

洪水灾害风险估算是分析不同强度的洪水发生的概率及其可能造成的损失,主要包括危险性分析、易损性分析和洪灾损失评估等3方面。

洪水危险性分析研究受洪水威胁地区可能遭受洪水影响的强度和频度,强度可用淹没范围、深度等指标来表示,而频度可用洪水的重现期来表达。

基于GIS的太湖流域暴雨洪涝灾害风险定量化研究

１研究区域
太湖流域位于我国经济较发达的长三角地区（１，太湖流域人口占全国总人口的２９，人图）．％口密度为９８．．ｋ７Ａ／ｍ，为全国平均的７倍，是我国
人口密度最大的地区之一。区域国内生产总值ＧＰ占全国的１％，人均ＧＰ为全国人均的３倍Ｄ２Ｄ
确定权重的方法要么主观性太强，要么过于依赖数学模型，得出的权重值不免片面。层次分析法
１８不变价格折算。９４年
２２数据来源与处理．
（Ｈ）ＡＰ，在１７９０年代中期由ｓｔ正式提出，它是ｅｙａ
州、嘉兴、湖州在我国的经济发展中占有重要地位。同时，由于太湖流域地处北亚热带季风区，
春夏之交，暖湿气流北上，冷暖气流遭遇形成持续阴雨；盛夏受副热带高压控制，天气晴热，此
时常受热带风暴和台风影响，形成暴雨狂风的灾
多，区内的上海、苏州、无锡、常州、镇江、杭
定性描述向定量化研究和风险管理方向发展¨ 。。。］但是，由于灾害的复杂性和不确定性，暴雨灾害
的定量化评估和指标选取仍是困扰和制约灾害研究的难题，本文基于栅格数据的ＧＳ术，解决了Ｉ技风险评估中海量信息的提取和处理的问题，在综合考虑灾害强度和社会因子的基础上，运用ＡＰＨ层次分析法和综合指数方法，对太湖流域地区的

基于GIS的洪水灾害风险评估

基于GIS的洪水灾害风险评估作者：肖可来源：《农业灾害研究》2018年第04期摘要基于遥感数据、格网化的地理背景数据以及空间化的社会经济数据，利用地理信息系统构建洪水灾害风险评估模型，得出以下结论：衢州市洪水灾害致灾因子危险性等级呈现出自东向西环状递减的分布格局；孕灾环境稳定性等级总体呈现出由中西部平原向周围山区递减的趋势。

承灾体脆弱性等级总体都处在低水平，空间分布上东部地区高于西部地区。

在上述因素的综合作用下，衢州市发生洪水灾害的风险较高，风险等级由东南向西北递增。

关键词洪水灾害；风险评估；空间分析中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2018）04-004-04DOI： 10.19383/ki.nyzhyj.2018.04.002Abstract Based on the remote sensing data， geographical background data grid handling and space of social and economic data， the flood disaster risk assessment model were built by utilizing geographic information system. The conclusions were as follows： The distribution of hazard indicator of Quzhou present from east to west annular decline. The trend of sensitivity indicator decreased from the midwest plain to the surrounding mountains. The vulnerability indicator was low in total， and in spatial， the eastern region was higher than the western region. Under the combined action of the above factors， Quzhou had a high risk of flood disaster， and the risk level increased from southeast to northwest.KKey words Flood disaster； Risk as sessment； GIS洪水是水流从河道或其他水体的正常范围溢漫出来，或者水流在正常情况下向不受淹地区累积的现象[1]。

基于GIS的山洪灾害风险区划及预警

基于GIS的山洪灾害风险区划及预警摘要:借助GIS分析工具，将研究区域危险度和易损度进行叠合分析，得到研究区域山洪灾害风险评价图根据区划结果对山洪易发地区的风险投资、区域开发和灾害管理提供决策依据。

并从河道安全泄洪流量出发，构建了暴雨临界曲线作为山洪灾害预警标准。

根据暴雨临界曲线以次降雨的累计降雨量和前 1h 的降雨量在曲线图上所处的位置，判别是否引发山洪灾害，保障人民的生命财产安全。

关键词:山洪灾害；GIS ;风险区划；山洪预警;暴雨临界曲线1 引言我国山丘区面积约占国土面积的2/3,山丘区人口占全国人口的56%。

由于地处东亚季风区,暴雨频发,复杂的地形地质条件、独有的地貌特征、多样的气候因素、密集的人口分布和不断扩大的人类活动的影响,导致山洪灾害发生频繁,是世界上山洪灾害最严重的国家之一。

随着防治区内经济存量、人口密度、社会财富大幅增长，山洪灾害的风险程度和损失也将显著增加，山洪灾害已经成为当前防洪减灾工作中的突出问题。

2 洪灾危险性区划山洪灾害风险区划是指根据研究区山洪危险性特征，并参考区域承灾能力及社会经济状况，把山洪灾害划分为不同风险等级的区域[1,2]。

山洪发灾突然、空间尺度小、分布数量多、成灾迅速，其水文和动力参数难以进行观测而取得，并且采用遥感技术也难以获得其泛滥范围等多种特殊性，使其研究难度较大，由于山洪风险性评估与地理空间信息和属性信息关系密切，而GIS软件又具有功能齐全的处理地理空间信息的能力和良好的模型结合与处理效果，所以山洪风险性评估与GIS的有机结合也成为必然的趋势，GIS技术在山洪风险性评估中应用，可以大大地提高评价的精度和速度，山洪灾害风险区划涉及到研究区内的山洪危险性分析和易损性分析两个方面。

危险性指成灾的范围、深度、灾害的频度；易损性指承灾体可能受到的损失程度。

风险区划相关的危险性因子包括：降雨特征、地形坡度、河网分布、洪峰流量、植被覆盖度、综合灾度；易损性因子包括：人口密度、房屋资产、耕地百分比、单位面积工农业产值。

基于GIS技术的洪涝灾害风险评估与区划研究_以辽河中下游地区为例

文章编号: 1004 24574 ( 2005 )06 20141 206基于G I S技术的洪涝灾害风险评估与区划研究———以辽河中下游地区为例会1 ,张继权1 ,韩俊山2张( 1. 东北师范大学城市与环境科学学院,吉林长春130024; 2. 水利部松辽水利委员会,吉林长春130021 )摘要:目前,对洪涝灾害风险的评价方法虽然不少,但还没有能提出一个集成化的指数来对其进行分析。

综合考虑了形成我国东北地区洪涝灾害风险的4 个因子,以辽河中下游地区为研究对象,基于G I S技术和自然灾害风险评估方法,从气象学、地理学、灾害科学、环境科学等学科观点出发,提出了洪涝灾害风险指数,用其来评估不同县相关损失风险及各因子对风险的贡献,并绘制出了辽河中下游洪涝灾害风险区划图。

关键词:洪涝灾害风险;辽河中下游地区; G I S技术;自然灾害风险评价方法;洪涝灾害风险指数中图分类号: X43 文献标识码: AG I S - ba sed a sse s s m en t an d zon i n g of f l ood / wa ter l ogg i n g d is a ster r isk:a ca se study on m idd l e an d lower rea c he s of L i a o he R iverZHAN G H u i1 , ZHAN G J i2quan1 , HAN J u n2shan2( 1. Co l lege of U rban and Envir onm e n t a l Sciences, No r thea s t No r m a l U n i ve r sity, Changchun 130024 , Ch i na;2. Songliao W a t e r R e s ou r ce s Co mm issi on, M in i stry of W a t e r R e s ou r ce s, Changchun 130021 , Ch i na)A b s tra c t:A lthough m a ny stud i e s have m a de a s se s s m e n t of fl ood /wa t e r l ogging d i sa s te r risk now ,they have no t de2 ve l op ed an in tegra ted index. Th is study p re sen ts a m e thodo l ogy f o r risk a sse ss m en t and z on ing of fl ood /wa te rl ogging in m idd le and l owe r reache s of L iaohe R ive r of No rthea st Ch ina ba sed on geograp h ica l inf o r m a ti on system s ( G I S) and the techno l ogy of na tu ra l d isa ste r risk a sse ss m en t fr om the viewpo in ts of c li m a t o l ogy, geograp hy, d isa ste r sc i2 ence, environm e n t a l sc i ence and s o on.Key word s: fl ood /wa t e r l ogging d i sa s te r risk; m idd l e and l owe r reache s of L iaohe R ive r; G I S; na t u r a l d i sa s te r risk a s se s s m e n t; fl ood /wa t e r l ogging d i sa s te r risk index ( F DR I)近几十年来,由于降雨的时空分布不均,东北区持续性暴雨洪涝灾害发生频繁,其风险和发生频率一直持上升趋势,严重洪涝灾害的发生频次在全国位于前列,给当地国民经济特别是农业生产以及生态环境等带来很多不利影响。