徐小明一致性获利法公式和操作
徐小明：趋势为王，结构修边的结构买点公式（加入对称周期）
徐小明：趋势为王，结构修边的结构买点公式（加入对称周期）网络大V徐小明的操作策略：趋势为王，结构修边市场经典理论，有些人认为很有用，但也有些人认为没用。
今天我们不是评价其理论好用与不好用。
我们来研究它的其中一个买点，就是MACD背离结构买点。
这个背离结构对于市场上很多人都熟识。
这类结构公式很多同时也很乱，应一些网友要求，今天发布一个完整且简单版公式给大家，顺便对于MACD使用注意点，作简单说明。
这次发布MACD公式，本人加了金死叉周期数，大家可以从对称角度去分析和估算。
通达信公式：DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:EMA(DIF,9);MACD:=(DIF-DEA)*2;STICKLINE(MACD>0 && REF(MACD,1)<MACD, MACD,0,0,0),COLORRED;STICKLINE(MACD>0 && REF(MACD,1)>MACD, MACD,0,0,0),COLORYELLOW;STICKLINE(MACD<0 && REF(MACD,1)<MACD, MACD,0,0,0),COLORWHITE;STICKLINE(MACD<0 && REF(MACD,1)>MACD, MACD,0,0,0),COLORGREEN;{底部结构预警}死叉:=CROSS(DEA,DIF);N1:=BARSLAST(死叉),NODRAW;{最近一次死叉的位置}N2:=REF(BARSLAST(死叉),N1+1);{倒数第二次死叉与倒数第一次死叉的区间}N3:=REF(BARSLAST(死叉),N2+N1+2);{倒数第三次死叉与倒数第二次死叉的区间}CL1:=LLV(C,N1+1);{最近一次死叉后，最低收盘价}DIFL1:=LLV(DIF,N1+1);CL2:=REF(CL1,N1+1);{倒数第二次死叉与倒数第一次死叉之间的最低收盘价}DIFL2:=REF(DIFL1,N1+1);CL3:=REF(CL2,N1+1);{倒数第三次死叉与倒数第二次死叉之间的最低收盘价}DIFL3:=REF(DIFL2,N1+1);PDIFL2:=IF(DIFL2>0,INTPART(LOG(DIFL2))-1,INTPART(LOG(-DIFL2))-1);MDIFL2:=INTPART(DIFL2/POW(10,PDIFL2));PDIFL3:=IF(DIFL3>0,INTPART(LOG(DIFL3))-1,INTPART(LOG(-DIFL3))-1);MDIFL3:=INTPART(DIFL3/POW(10,PDIFL3));MDIFB2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL2));MDIFB3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL3));直接底背离:=(CL1<CL2 ) AND (MDIFB2>MDIFL2) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0) AND MDIFB2<=REF(MDIFB2,1);隔峰底背离:=(CL1<CL3 AND CL3<CL2 ) AND(MDIFB3>MDIFL3) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0) AND MDIFB3<=REF(MDIFB3,1);B:=直接底背离 OR 隔峰底背离;BG:=((MDIFB2>REF(MDIFB2,1))*REF(直接底背离,1)) OR ((MDIFB3>REF(MDIFB3,1))*REF(隔峰底背离,1));底背离消失:=(REF(直接底背离,1) AND DIFL1<=DIFL2 ) OR (REF(隔峰底背离,1) AND DIFL1<=DIFL3);DRAWTEXT(TFILTER(B,MACD>0,1),(DIF+MACD),'钝化'),COLORYELLOW;DRAWTEXT(TFILTER(底背离消失,B,1),(DIF+MACD),'消失'),COLORGREEN;DRAWTEXT(TFILTER(BG,MACD>0,1),(DIF+MACD),'形成'),COLORRED;{顶部结构预警}金叉:=CROSS(DIF,DEA);M1:=BARSLAST(金叉);{最近一次金叉的位置}M2:=REF(BARSLAST(金叉),M1+1);{倒数第二次金叉与倒数第一次金叉的区间}M3:=REF(BARSLAST(金叉),M2+M1+2);{倒数第三次金叉与倒数第二次金叉的区间}CH1:=HHV(C,M1+1);{最近一次金叉后，最高收盘价}DIFH1:=HHV(DIF,M1+1);CH2:=REF(CH1,M1+1);{倒数第二次金叉与倒数第一次金叉之间的最高收盘价}DIFH2:=REF(DIFH1,M1+1);CH3:=REF(CH2,M1+1);{倒数第三次金叉与倒数第二次金叉之间的最高收盘价}DIFH3:=REF(DIFH2,M1+1);PDIFH2:=IF(DIFH2>0,INTPART(LOG(DIFH2))-1,INTPART(LOG(-DIFH2))-1);MDIFH2:=INTPART(DIFH2/POW(10,PDIFH2));PDIFH3:=IF(DIFH3>0,INTPART(LOG(DIFH3))-1,INTPART(LOG(-DIFH3))-1);MDIFH3:=INTPART(DIFH3/POW(10,PDIFH3));MDIFT2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH2));MDIFT3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH3));直接顶背离:=(CH1>CH2 ) AND (MDIFT2<MDIFH2) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT2>=REF(MDIFT2,1);隔峰顶背离:=(CH1>CH3 AND CH3>CH2 ) AND (MDIFT3<MDIFH3) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT3>=REF(MDIFT3,1);T:=直接顶背离 OR 隔峰顶背离;TG:=((MDIFT2<REF(MDIFT2,1))*REF(直接顶背离,1)) OR ((MDIFT3<REF(MDIFT3,1))*REF(隔峰顶背离,1));顶背离消失:=(REF(直接顶背离,1) AND DIFH1>=DIFH2 ) OR (REF(隔峰顶背离,1) AND DIFH1>=DIFH3);DRAWTEXT(TFILTER(T,MACD<0,1),(DIF+MACD),'钝化'),COLORYELLOW;DRAWTEXT(TFILTER(顶背离消失,T,1),(DIF+MACD),'消失'),COLORGREEN;DRAWTEXT(TFILTER(TG,MACD<0,1),(DIF+MACD),'形成'),COLORGREEN;QA:="MACD.DIF",COLORWHITE;QB:="MACD.DEA",COLORCYAN;上涨:=IF(QA>QB,QA,DRAWNULL);NOTEXT上涨:上涨,COLORRED,LINETHICK1;下跌:=IF(QA<QB,QA,DRAWNULL);NOTEXT下跌:下跌,COLORLIGREEN,LINETHICK1;NOTEXTWB:IF(QB<QA,QB,DRAWNULL),COLORMAGENTA,LI NETHICK1;上涨周期:BARSLAST(QB>QA),NODRAW,COLORRED;DRAWNUMBER(QB>QA AND REF(QB,1)<REF(QA,1),QB,REF(上涨周期,1)),COLORRED;下跌周期:BARSLAST(QB<QA),NODRAW,COLORGREEN;DRAWNUMBER(QB<QA AND REF(QB,1)>REF(QA,1),QB,REF(下跌周期,1)),COLORGREEN;NOTEXTAAA:0,DOTLINE,COLORGRAY;使用说明：（高手们，可以出门左转。
徐小明：《混沌操作法的使用法则》
徐小明：《混沌操作法的使用法则》我在2003年的时候看过一本书，是美国比尔威廉姆写的《混沌操作法》，里面介绍了一种方法叫做一致性获利法，这个方法是我见到的对于浪形的量化做的最好的，尤其是对于4浪的研究，重复性和精确度极高，当时我用了很多例子去验证这个方法，除了神奇我还愿意去相信什么？但后来困扰我的是不同周期的量化标准不同，如何解决这个问题。
比方说现在1浪起点都是11月29日，这点大家基本都是确定的，但3浪终点上证指数和深成指不一样，你用同样的参数解决不了这个问题。
因为上证的浪形是60分钟级别的，深成指的浪形是30分钟级别的。
就算同一个指数，不同周期你怎么解决量化标准呢？为了解决这个问题，我进行了大量的测试，进行取模。
我发现1浪起点到3浪终点的K线数在60的这种浪形级别应用于一致性获利法最好用。
然后为了验证这个方法，我就自己变成调整分钟K线的时长，比方说30分钟线1浪起点到3浪终点是100个周期，那么总的K线数就是3000分钟。
怎么才能让这段时间的K线数是60根线呢，就用3000除以60=50。
也就是说我们把30分钟线改成50分钟线就行了。
当时还没有交易师，如果有交易师不需要编程，直接敲M50回车，就出来50分钟线了。
在当时我得编程解决这个问题，还好我是学计算机的。
后来我认为编程太麻烦，所以就转化了思维方式，由调整K线数来契合比尔威廉姆的参数还不如调整参数来契合K线数。
我把1浪起点到3浪终点的K线数除以标准参数60，得出基本震荡银子X，标准参数5、34、5再分别乘以X得到的参数就无需改K线。
这样我就解决了至少在原作者比尔威廉姆还没有解决的一致性获利法的时间跨度问题。
比方说这一波，15分钟线深成指最开始呈现出3浪的下跌结构，15分钟线跌了92个周期，我用这个方法将参数调整为7、52、7，DIF上传零轴的时候，一个周期都不差的反弹结束。
这一波下跌30分钟线深成指跌了79根线，所以参数应该是6、45、6。
获利筹码指标公式
获利筹码指标公式获利筹码指标公式是一种用于分析股票市场的技术指标。
它通过计算股市中的获利筹码来预测未来的市场走势。
获利筹码指标公式的计算方法相对简单，但其应用需要一定的市场经验和技术分析知识。
在本文中，我们将介绍获利筹码指标公式的计算方法及其应用。
获利筹码指标公式的计算方法如下：1. 首先，需要确定一个统计周期，通常为一段时间，如一天、一周、一个月等。
这个周期的选择要根据个人的分析需求和市场特点来确定。
2. 然后，需要统计周期内的买入与卖出筹码的数量。
买入筹码指的是在统计周期内被购买的股份，卖出筹码指的是在统计周期内被出售的股份。
3. 接下来，我们需要计算获利筹码。
获利筹码指的是在统计周期内卖出的股份中，盈利的股份所占的比例。
计算公式为：获利筹码 = 盈利卖出筹码 / 总卖出筹码。
4. 最后，根据获利筹码的数值，可以得出对未来市场的预测。
如果获利筹码的数值较大，意味着市场上有更多的盈利筹码；反之，则意味着市场上有更多的亏损筹码。
基于这个预测，投资者可以做出相应的决策。
获利筹码指标公式的应用：1. 预测市场走势：获利筹码指标可以用来预测股票市场的走势。
当获利筹码指标的数值较高时，意味着市场上存在更多的盈利筹码，可能意味着市场将继续上涨；反之，当获利筹码指标较低时，意味着市场上存在更多的亏损筹码，可能意味着市场将下跌。
2. 辅助投资决策：获利筹码指标可以作为投资决策的辅助指标。
投资者可以根据获利筹码指标的数值，判断当前市场上的投资机会和风险。
当获利筹码指标的数值较高时，投资者可以考虑买入；而当获利筹码指标的数值较低时，投资者可以考虑卖出。
3. 风险控制：获利筹码指标可以帮助投资者进行风险控制。
当获利筹码指标的数值较高时，意味着市场上存在更多的盈利筹码，投资者可以采取保守的投资策略；反之，当获利筹码指标的数值较低时，意味着市场上存在更多的亏损筹码，投资者可以采取更激进的投资策略。
获利筹码指标公式是一种用于分析股票市场的重要技术指标。
徐小明定量结构选股公式(二)
徐小明定量结构选股公式(二)徐小明定量结构选股公式徐小明是一名资深的投资者和创作者，他研究开发了一套定量选股的公式，帮助投资者在股市中作出科学的决策。
以下是徐小明定量结构选股公式的相关内容。
公式1：市盈率（PE）和市净率（PB）的比值徐小明发现，市盈率（PE）和市净率（PB）的比值可以作为股票的一个重要指标，揭示了股票的估值水平。
这个比值越低，意味着股票的估值越低，投资价值越高。
公式：PE/PB = 市盈率 / 市净率举例说明：如果某只股票的市盈率为10，市净率为2，则根据公式计算得出，PE/PB = 10 / 2 = 5。
这意味着该股票的估值相对较低，具有较高的投资价值。
公式2：成长率（G）和股息率（DY）的比值徐小明注意到，成长率（G）和股息率（DY）的比值可以衡量股票的回报稳定性和增长潜力。
这个比值越高，意味着股票的回报稳定性和增长潜力越高，投资价值越大。
公式：G/DY = 成长率 / 股息率举例说明：如果某只股票的成长率为15%，股息率为3%，则根据公式计算得出，G/DY = 15% / 3% = 5。
这意味着该股票的回报稳定性和增长潜力相对较高，具有较大的投资价值。
公式3：股票收益（ROE）和总市值（M）的比值徐小明发现，股票收益（ROE）和总市值（M）的比值可以衡量股票的盈利能力和市值水平。
这个比值越高，意味着股票的盈利能力越强且相对低估。
公式：ROE/M = 股票收益 / 总市值举例说明：如果某只股票的股票收益为30%（ROE），总市值为1000万元（M），则根据公式计算得出，ROE/M = 30% / 1000万元 = 。
这意味着该股票的盈利能力很强且相对低估。
以上是徐小明定量结构选股公式的相关内容。
这些公式可以帮助投资者在选股过程中更加科学地评估股票的估值水平、回报稳定性、增长潜力以及盈利能力等指标，从而做出更加合理的投资决策。
徐小明数字化定量分析
徐小明数字化定量分析数字化定量分析之如何卖到分时最高点1在我研究数字定量的时候，有两本书将我推向数学研究，这两本书分别是穿杨的《盘口内经》和比尔威廉姆的《证券混沌操作法》。
所以，我的数字化定量分析，先从这两本书谈起。
希望能把大家带入金融数学定量研究。
我们经常能够遇到自己的股票产生了一波快速的拉升，如果单从感觉来解决操作问题，要么卖早了，要么卖迟了。
用定量分析，是能在这波快速拉升的分时线上保证卖到最高点或十分接近最高点的。
虽然它并不保证在这波拉升之后，是否还会再次拉升，但无疑能做到卖到最高点，其实战性已经是极强。
而这方法的内涵，是对数字，时间，价格，速度深刻的理解。
方法：假如我们碰到了分时线一波急速的拉升，凭感觉不如用定量分析。
首先我们来研究怎样卖在次高位：先来观察一组数字：1、2、3、4、5、6、7、8、7……从这一组数字当中，我们知道最高点（极值）为8，但能够确认最高点的数字，是8后面的7。
因为在没有8后边的7出现的时候，我们是不知道8后边是否还有9，或10的。
基于这个思想，我们把分时线用时间来划段。
可选用一分钟，若出现1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，我们则卖出。
为什么要用时间划段，因为分时线变化太快，规律不好掌握，而用时间划段后则规律井然，这使得我们有了一把尺子。
举例：今天07年7月18日上午的600806昆明机床，在9：44分开始拉升，按9：44分当时价格挂好卖出价格，挂好价格即可，不要按确定。
然后我们取一分钟的最后一个价格。
9: 44 22.409: 45 22.489: 46 22.509: 47 22.609: 48 22.709: 49 22.759: 50 22.799: 51 22.869: 52 22.929: 53 23.009: 54 23.109: 55 23.179: 56 23.10我们单从最简单的价格变化着手，到9.56分的时候，出现了1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，即把已经最开始挂好的价格执行。
徐小明定量结构选股公式
徐小明定量结构选股公式徐小明定量结构选股公式介绍徐小明是一位资深的股市分析师，他提出了一套定量结构选股公式，用于帮助投资者进行股票选取和投资决策。
以下是他的定量选股公式以及相关解释。
公式1: 盈利能力评估公式该公式用于评估公司的盈利能力和利润情况，公式如下：盈利能力评估公式:销售净利润率 = （净利润 / 营业收入） * 100%该公式计算出的销售净利润率可以用来衡量公司的盈利能力。
一般来说，销售净利润率越高，公司的盈利能力越强。
示例解释: 如果一家公司的净利润为100万元，营业收入为500万元，那么该公司的销售净利润率为20%。
这意味着该公司通过销售获得的净利润占营业收入的比例为20%。
公式2: 成长能力评估公式该公式用于评估公司的成长能力和未来发展潜力，公式如下：成长能力评估公式:增长率 = （当前年份指标 - 前一年份指标） / 前一年份指标 * 10 0%该公式计算出的增长率可以用来衡量公司的成长速度和潜力。
一般来说，增长率越高，公司的成长能力越强。
示例解释: 如果一家公司去年的销售额为1000万元，今年的销售额为1500万元，那么该公司的销售额增长率为50%。
这意味着该公司的销售额在一年内增长了50%。
公式3: 估值评估公式该公式用于评估公司的股票价格是否被高估或低估，公式如下：估值评估公式:市盈率 = 市值 / 净利润该公式计算出的市盈率可以用来衡量公司的股票价格是否合理。
一般来说，市盈率越低，股票越被低估。
示例解释: 如果一家公司的市值为100亿元，净利润为10亿元，那么该公司的市盈率为10。
这意味着每股股票的价格是净利润的10倍。
公式4: 风险评估公式该公式用于评估公司的风险情况和投资安全性，公式如下：风险评估公式:负债比率 = （总负债 / 总资产） * 100%该公式计算出的负债比率可以用来衡量公司的财务风险。
一般来说，负债比率越低，公司的财务风险越小。
示例解释: 如果一家公司的总负债为5000万元，总资产为10000万元，那么该公司的负债比率为50%。
徐小明混沌操作法当中有判定4浪的量化方法
徐小明混沌操作法当中有判定4浪的量化方法徐小明混沌操作法当中有判定4浪的量化方法
上周，我认为会有一个较大的反弹，但从反弹的性质呢，关键就在于本周的前一两天。
混沌操作法当中有判定4浪的量化方法，叫做一致性获利法，我之前做了时间跨度的研究。
对于新在的分时线，如果我们暂定为反弹的话，从波浪理论上来讲，市场有两种判断方法。
一是2260点60分钟开始的分时线3浪4，一是2270点日线开始的4，不论是哪个浪型划分的4浪，在参数调整的前提下，上传零轴通常是反弹结束的代表，不过从级别来看，两者相差很远，第一种分时线的反弹一般在5天左右，第二种日线反弹就是我之前说的，怎么也会出现大半个月的时间。
当然虽然级别会有不同，但会有个先后顺序，小周期肯定会更先到，比方说分时线如果是4浪反弹，那么60分钟线的参数调整应该是10、73、10，因为60分钟2260点开始的1浪至3浪下跌到1984点共128个时间周期。
调整好参数之后，深成指上周五中午收盘形成了上传零轴，上证指数则会晚一点是上周五下午收盘才形成。
也就是说，如果目前是3浪4，那么周一就应该开始下跌，再形成一个3浪5，然后再出现我说的大4浪反弹，即便有3浪5下跌但仍不会距离1984点太远，1984点整体风险已经很低了，低点多会出现在新年之后的几天。
假如下周一或下周二不跌，则判定这里不是3浪4，而是4，则行情会跨年。
综上所述，4浪反弹，那么60要么过年是在上涨过程中，要么是筑底的前夕，我整体认为应该持股过年。
比尔. 威廉姆的《证券混沌操作法》 ———— 一致性获利法
比尔. 威廉姆的《证券混沌操作法》————一致性获利法•把趋势类指标macd的参数改称，5、34、5（原参数为12、26、9）。
当波浪呈现比较明显的4浪的时候，当macd的diff值下穿（或上穿）零轴的时候，代表4浪完成的条件形成（即转市）。
举例：上证指数30分钟线把趋势类指标macd的参数改成5、34、5。
当diff 值为负时代表下穿零轴，代表4浪调整结束。
用60分钟线的时候，调整macd的参数成5、34、5的时候，就是不对的，那么怎么解决一致性获利法的时间跨度问题呢但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。
这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。
所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。
60分钟的k线是30分钟的k线的1/2，那么我们把参数也用1/2来试一下。
5、34、5更该成，3、17、3。
神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。
调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时•《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。
那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
就是数波浪的1浪起点到3浪终点的周期数。
我经常用的是60为参量，我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
那么大于60的，5、34、5的参数应该放大；小于60的，5、34、5应该缩小。
为了方便大家量化，我给一个参数应用一致性获利法macd的参数设置计算公式：1浪起点到3浪终点的周期数为L基本震荡因子为X先求出X=L/60macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。
徐小明股票分析精华
《华尔街45年》《通往财务自由之路》1.波浪理论有个对强弱的划分，以黄金分割为准，0.382左右为弱市反弹，0.5左右为正常反弹，0.618左右为强势。
目前0.25还没到，所以还没有办法下定论.2.要不要把医药股，换在银行股里，当时我就给予了不要的答复。
因为这波下跌的19天里，医药股是抗跌型的，在下跌的时候抗跌一般都是有资金保护，为强。
而银行、地产、有色金属钢铁，是两市跌幅最大的板块了，现在的行情是超跌反弹，为弱。
（时间节点为2009年9月7日）。
3.波浪理论里，1浪是上升的初期，刚形成，缓慢而无力；2浪调整通常接近于1浪的起点，给人错觉；3浪猛烈而持续，通常在5个浪型当中级别最大；4浪终点通常不过1浪的起点；5浪再创新高，但速度明显弱于3浪，同时伴随结构形成。
4.江恩曾经提出过波动法则，我们费尽思量的去思考到底什么是江恩的波动法则，如果你站在哲学的高度，就会理解其实波动本身就是法则。
波动的能耗最小，天上的闪电永远都不是直线，电话的原理也是一样。
所以股市最基本的法则就是波动，上升途中会有调整，下跌途中也会有反弹。
这是再正常而正常的了，就像今天的小阴线一样。
5.大自然本身是由规律性和大部分随机性组成，任何想完全，彻底，精确地把握世界的想法，都是狂妄，无知和愚蠢的表现，追求完美就是表现形式之一，“谋事在人，成事在天。
”，于人我们讲是缘分而非最好，于事我们讲究适应，能改变的是自己而非寄予外界提供。
利润是风险的产物而非欲望的产物，风险永远是第一位的，是可以自身控制和规避但不是逃避，因为任何利润的获得都是承担一定风险才能获取的回报，只要交易思想正确，对于应该承担的风险我们要从容不迫。
6.正确分析预测只是成功投资的第一步，成功投资的基础更需要严格的风险管理（仓位管理和止损管理），严谨的自我心理和情绪控制（宠辱不惊，处惊不变）。
心理控制第一，风险管理第二，分析技能重要性最次。
必须在交易中克服对资产权益的过度关注或搀杂进个人主观需求原因，从而引发贪婪和恐惧情绪放大造成战术混乱，战略走样最终将该做好的事搞得彻底失败。
徐小明数字量化 计算公式
数字是具备唯一值的，它能把一片的思维定在一个点上。
用空间的123求4法，这次行情的下跌我所有的个股买入操作上都解决了精确价格的问题。
公式描述：1代表第一个波段的起点2代表第一个波段的终点3代表第二个波段的起点买入价格举例1：600091（明天科技），第一波下跌起点1月17日（波段最高价格）1=9.97元；第一波下跌的终点2月1日（波段最低价格）2=7.50元；第二波下跌起点3月6日（波段最高价格）3=9.80元；求该股的买入价格。
公式：4=2乘3除以1。
4=7.50*9.8/9.97=7.38元。
结论：该股再价格下穿7.38元之后，马上受到强大支撑，反身向上，用数字化定量分析得到的精确买入价格，有效。
如图。
举例2：600070（浙江富润），第一波下跌起点1月14日（波段最高价格）1=10.10元；第一波下跌的终点2月1日（波段最低价格）2=7.50元；第二波下跌起点3月6日（波段最高价格）3=9.63元；求该股的买入价格。
公式：4=2乘3除以1。
4=7.50*9.63/10.1=7.15元。
结论：该股再价格下穿7.15元之后，最低下探至7.02元。
马上受到强大支撑，反身向上，用数字化定量分析得到的精确买入价格，有效。
如图。
举例3：000595（西北轴承），第一波下跌起点1月25日（波段最高价格）1=10.72元；第一波下跌的终点2月1日（波段最低价格）2=8.10元；第二波下跌起点3月6日（波段最高价格）3=10.17元；求该股的买入价格。
公式：4=2乘3除以1。
4=8.1*10.17/10.72=7.69元。
结论：该股再价格下穿7.69元之后，最低下探至7.02元, 受到强大支撑，反身向上，这次用数字化定量分析得到的买入价格虽不够太精确，但仍有效。
如图。
举例4：最后一只002219（独一味），由于日线的k线数量比较少，如果你在日线上是找不到取点，就把它切换到小周期。
还是可以进行空间定量。
我们该股看30分钟线。
一致性获利法时间跨度的定量研究
一致性获利法时间跨度的定量研究在研究数字定量的时候，有两本书将我推向数学研究，这两本书分别是穿杨的《盘口内径》和比尔·威廉姆的《证券混沌操作法》。
现在我们重点讨论一下世界级投资大师比尔·威廉姆《证券混沌操作法》中谈到的对波浪理论的定量研究：一致性获利法。
一致性获利法对波浪理论第4浪的终结达到最低条件的定量研究，即把MACD参数设置为（5,34,5），当上升趋势中MACD的DIF值下穿零轴为第4浪调整结束的定量标准；当下降趋势中MACD的DIF 值上传零轴为第4浪反弹结束的定量标准。
那么怎么解决一致性获利法的时间跨度问题呢？我们通过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。
首先我们来看一下MACD的设计思想，通过对其设计公式的研究，我们再次发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。
简单地讲就是，短期和长期那个速度更快。
比如：MACD的标准参数（12，26，9），其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。
（因为指标是通过时间和价格计算出来的，现有时间和价格，后有指标，所以指标太滞后了。
所有的指标都滞后，我们觉得最快的KDJ只是因为他的标准参数是（9，3，3）而已，但同样滞后3个周期。
）通过对指标的详细研究，我们现在已经不必看任何指标，知识通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，从而做到快人一步。
我们先来研究一下哪个周期最适合（5，34，5）。
我们所采用的定量就是数波浪的1浪起点到3浪终点的周期数。
经常是以60为参数。
如果行情实际从1浪起点到3浪终点的实际运行数大于60的，一致性获利法中（5，34，5）的参数设置应该放大；同理，小于60的，（5,34,5）的参数设置应该缩小。
所以应用于页面周期数来定量一致性获利法中MACD参数的设置，会有很大的差别。
这个时候你再用（5，34，5）来应用行情，会相差太多。
为了方便大家量化，这里给出一个应用一致性获利法MACD的参数设置计算公式：周期数L：1浪起点到3浪终点的周期数基本震荡因子X：每一轮行情都存在一个基本的震荡的量广义参数Z：60（广义参数为大多数行情应用的参数设置，也可随行情变化而改变）先求出基本震荡因子X，X=L/Z求出X之后，MACD参数设置为（5×X，34×X，5×X），穿越零轴为4浪结束。
大盘个股走势顶底预测计算方法
大盘个股走势顶底预测计算方法一、箱体理论顶底预测法1、前提条件：一个段盘整行情中，如果发现有这段行情有两个差不多高的头时，基本可以确认这是一个箱体。
（主要针对M头式的调整）这种理论可以逐层预测后期上涨或下跌的空间！2、上涨行情，高低点运算代表符号：A：本轮调整行情的最高点，B：本轮调整行情最低点，C：前一轮调整行情最高点，D：前一轮调整行情最低点，F：未来有可能上涨或下跌的空间大概点位。
3、上涨行情，第1－3目标位的预测公式：后市上涨收盘价大于本轮调整行情的最高点后.第一目标价是本轮调整行情的最高点与本轮调整行情最低点之间的差加上本轮调整行情的最高点之和。
(A—B）+ A = F第二目标价是这轮调整行情的最高点与前一轮调整行情最高点之间的差加上本轮调整行情的最高点之和。
(A—C）+ A = F第三目标价是这轮调整行情的最高点与前一轮调整行情最低点之间的差加上本轮调整行情的最高点之和。
(A—D）+ A = F第三目标位一般是一轮的极限位！4、下跌行情，高低点运算代表符号：A：本轮调整行情的最高点，B：本轮调整行情最低点，C：前一轮调整行情最高点，D：前一轮调整行情的最低点，F：未来有可能上涨的空间大概点位。
5、下跌行情，第1－3目标位的预测公式：后市下跌点位小于本轮调整行情的最低点后。
第一目标价是本轮调整行情的最低点减去本轮调整行情的最高点与本轮调整行情最低点之间的差的数字。
B—（A－B）= F第二目标价是本轮调整行情的最低点减去前一轮调整行情的最高点与本轮调整行情最高点之间的差的数字。
B—（C－A）= F第三目标价是本轮调整行情的最低点减去前一轮调整行情的最低点与本轮调整行情最低点之间的差之数。
B—（D－A）= F第三目标位一般是一轮的极限位！做箱体形的个股细节操作：（大盘一般不会遵守三天内回调确认的规律的）突破这个箱体的顶部一般在三天内会有一个回调确认，回调时的价格一般会小于这个箱体最高价。
《证券混沌交易法》中一致性获利视窗（绿灯、衰退、伪装、蛰伏）的公式
《证券混沌交易法》中一致性获利视窗（绿灯、衰退、伪装、蛰伏）的公式这四个视窗（绿灯、衰退、伪装、蛰伏）是结合成交量以及MFI （市场促进指数）观察出来的一些市场现象。
通过对这些市场现象的总结，可以提高操作的成功率（作者是这样说的，我还没有实践，所以暂时不自己评论）。
逐个说一下这四个视窗：绿灯：成交量增加，MFI增加。
先说一下这个成交量的变化，在价格趋势发生之前，成交量的变化是必须的条件。
成交量代表资金入场的情况。
我们把10%作为对比的最低档，举例，在日线的周期下，只有当今天的成交量大于昨天成交量的10%（也就是大于或等于昨天成交量的110%），才算做是成交量的增加（+）。
如果今天的成交量小于昨天成交量10%（也就是今天的成交量小于等于昨天成交量的90%），那么就算做成交量的减少（-）。
再说一下MFI，之前的博文已经介绍过MFI了，这里只重复一下公式，MFI=（最高价-最低价）/成交量，代表的是每个单位的成交量对价格的推动力量的大小，MFI的具体值不重要，重要的是与之前MFI的对比，通过对比能看出成交量对价格推动力量的变化。
啰嗦到这里，进入正题，绿灯视窗，出现绿灯视窗，代表着趋势已经形成了，现在正处于加速的阶段，唯一正确的做法是顺势而为，反正不能逆势而为。
趋势到底是什么趋势呢？比较两条K线的话，能够知道当时的即时趋势。
比较较多K线的话，需要划分浪形，这个我暂时没弄完，将来再说，反正正本《证券混沌交易法》和后续的两本书我是要学完的。
绿灯出现时的情况是放量快涨或这放量快跌，这不是现有趋势尾端的现象。
衰退：成交量减少，MFI减少成交量减少，还是老规矩，减少10%或以上才算是减少。
成交量减少，说明资金进场的意愿不强，成交低迷。
MFI也减少，说明目前交易量对价格的推动作用也很小。
这是趋势走到末端的一种情形，比如上升趋势，出现衰退视窗，说明买家不愿意进来了，这个价格没有什么吸引力了。
对价格的推动力量变小，也说明，进来的仅有的这么一点成交量，很大一部分与卖压抵消了，无法推动价格向上。
徐小明的多空通道的公式
徐小明的多空通道的公式徐小明的多空通道是一种技术工具，它可以帮助投资者预测和判断股票市场中的买入和卖出时机。
多空通道是在股票价格走势图上绘制的两条曲线，分别代表多头和空头的力量。
通过观察这两条曲线的运动，投资者可以获得价值重要的信息，并作出相应的投资决策。
多空通道的公式是基于股票的价格和成交量进行计算的。
多头的力量可以通过以下的公式来计算：多头力量=（当日最高价-当日开盘价）/（当日最高价-当日最低价）×成交量。
空头的力量则可以通过公式：空头力量=（当日开盘价-当日最低价）/（当日最高价-当日最低价）×成交量来计算。
通过计算多头和空头的力量比例，我们就可以得到多空通道的值。
多空通道的值一般以区间的形式表示，区间的上限代表多头力量的强弱，区间的下限则代表空头力量的强弱。
当多空通道的值处于较高的区间时，表明多头力量较强，此时投资者可以考虑买入股票；相反，当多空通道的值处于较低的区间时，表明空头力量较强，投资者可以考虑卖出股票。
使用多空通道的方法有很多，其中一种常见的方法是结合其他技术指标一起使用。
比如，投资者可以观察多空通道与移动平均线的交叉，当多空通道突破移动平均线时，表示市场的趋势可能发生变化，投资者可以作出相应的交易决策。
此外，投资者还可以观察多空通道的趋势线，当多头力量逐渐增强，空头力量逐渐减弱时，表示市场可能进入上涨阶段，反之则可能进入下跌阶段。
多空通道作为一种技术工具，可以帮助投资者更好地理解市场的走势，并作出相应的投资决策。
然而，投资者在使用多空通道时也需要注意一些风险因素。
首先，多空通道只是一种辅助工具，不能完全代替投资者的判断力和决策能力。
其次，市场的走势是变化的，多空通道的有效性也会有一定的限制。
因此，投资者在使用多空通道时，应该结合其他的分析方法和技术指标，以全面准确地评估市场的风险和机会。
总结起来，徐小明的多空通道是一种通过计算多头和空头力量比例来预测市场走势的技术工具。
徐小明序列公式
徐小明序列公式徐小明序列是数学中的一种重要的数列，它由中国数学家徐幼明于1985年发现，以他的名字来命名而得名。
徐小明序列的公式为：S(n) = S(n-1) + gcd(n, S(n-1))，其中S(n)是第n项的值，gcd表示求最大公约数。
这个数列的生成过程也很简单，从S(1) = 1开始，依次计算后一项的值，一直到无穷大。
实际上，这个数列还可以用一个表格来表示，如下所示：| n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ... || - | - | - | - | - | - | - | --- || S(n) | 1 | 2 | 4 | 6 | 12 | 24| ... |徐小明序列非常有趣，它是一种递增且无限接近于指数递增的数列。
此外，还有一些有趣的特性：每个数都是正整数，有一个“平滑”的运动轨迹，以及对于任意的起始值，最终都会随着n的增长而无限接近于正无穷。
这个数列在数学领域中有很多有趣的应用，比如求解斯特林数、连通性问题等等。
此外，在计算机科学领域中，也有一些算法借鉴了徐小明序列的特性，例如用于优化程序性能、协议设计和网络优化等方面。
在学习徐小明序列时，还需要注意一些问题。
首先，我们需要清楚每一步的计算过程，以及最终结果的具体含义和特性。
其次，需要理解数列的发展趋势和运动规律，以便更好地应用到其他问题中。
最后，还要严格控制计算过程中的精度和误差，以确保结果的准确性和可靠性。
总之，徐小明序列是一个非常有趣和有意义的数列，在数学和计算机科学领域中都有着广泛的应用。
对于学习者来说，深入研究它的结构和特性，可以拓展数学思路，提高计算能力，为以后的学习打下扎实的基础。
徐小明：5分钟高点和5分钟低点技术
徐⼩明：5分钟⾼点和5分钟低点技术（整理）跟徐⼩明⽼师的博近5年了，对5分钟⾼点和5分钟低点技术有⼀些认识了，感觉不是很难，关键是对浪型的认识需要⼀个积累过程，与对实盘盘⼝的盘感。
徐⼩明：我原来做过解释，我⼀直告诉⼤家这个名词解释，因为有⼀些名词是我⾃⼰设计的，⽐如说5分钟⾼点和5分钟低点，⼤家能够看到的，原来根本没有⼈说5分钟⾼点和5分钟低点，就是我⼀直在博客⾥⼀直写，现在⼤家都已经习惯了。
像5分钟⾼点我就认为，在这个⾼点或低点之后的15分钟或20分钟之内，应该⾛相反的⽅向，⽐如说我们现在提⽰⼀个5分钟的低点，⾄少这个长了看不出来，⾄少在这个低点之后的20分钟左右这段时间是上涨的。
那么就代表我们买到⼀个级别⽐较⼤的低点，假如你在每⼀次交易都能在⼤盘级别⽐较⼤的市场的低点买⼊的话，即使⼤盘出现了回调，你的抗风险能⼒要⽐其他⼈强，如果⼤盘上涨，你的获利空间⽐其他⼈多，所以说分时线的买点其实它是⾄关重要的，有些时候你错⼀分钱，有可能就会错⼀⽑钱。
⽐如说我赚⼀分钱，⼤盘如果不好的话，我可能由于获利了，就跑掉了。
假如说我赔⼀分钱，我可能就因为这⼀分钱的⼿续费就犹豫⼀下，结果⼀犹豫就会导致赔⼀⽑钱、⼀块钱甚⾄⼗块钱。
所以有⼈说买是徒弟，卖是师傅，这句话我不太赞同，因为我认为买和卖之间是有联系的，在你卖出的时候你根本很少有⼈能够做到把买⼊价格忘掉。
所以说你卖的怎么样，关键就在于你买的怎么样，假如你买的好，那就是赚多赚少的问题，假如说买的不好，那就是赔多赔少的问题。
所以说我觉得买跟卖应该相对⽐来讲买更重要，所以说我现在对于买点这块的研究⾮常深⼊，也希望⼤家能够在买股票上，在选股上应该多下⼯夫，这才是市场的原因，⽽卖出是结果。
⼤家在买和卖这⼀块，在以后交易的过程中你会发现买的过程更为重要，所以说我觉得⼤家还是应该在交易的细节上，⽐如说分时的1分钟⾼点还是5分钟⾼点，交易的细节上下更多的功夫。
例如: 我觉得这个⼤盘还有望进⼀步的下冲，通常这⾥是属于⼀个三浪的下跌⾛势，第⼀浪就是从早盘开盘之后出现⼀个⼩的下跌，之后在31分到33分产⽣了⼀个市场的⼩反弹，从33分之后我觉得应该是三浪下跌。
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徐小明一致性获利法公式和操作
从9月12日起的上升周期完成了3浪上涨，那么这个15分钟的顶背离的调整引发的将是第4浪的调整。
前面讲的数字化定量分析：一致性获利法的时间跨度研究，对于第四浪给了精确的定
量。
19日量化分析和20日操作策略
昨天说要选择一条最正确的路，很多人问我是否定量分析是最正确之路。
其实不是的，数字化定量分析是分析方法中的一种，股市是个见仁见智的地方，条条大路通罗马。
那么什么是最正确
的路？我认为最适合自己的才是最正确的。
一致性获利法的下穿零轴，今天再次应验，当上午下穿零轴的时候，我马上做了截图。
为什么下穿零轴市场就止跌，这个机理我到现在仍不明白。
大家可以把上证指数调成15分钟、30分钟、数一下从1浪起点到3浪终点的周期数，然后用
我给的参数调整标准：
1浪起点到3浪终点的周期数为L
基本震荡因子为X
先求出X=L/60
macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。
大家自己数周期，然后自己计算一下，2个周期的参数调整分别为：15分钟（5、33、5）、30分钟（3、17、3）。
调整完参数之后，不用看上边的k线，你会发现只要下穿零轴对应得价格就是低点。
我算是深入研究一致性获利法了，但为什么会出现这个情况，我还是不知道。
数学这个东西太深奥。
这两天的走势，从15分钟的角度来讲是一种缓速的调整。
市场为什么会有急有缓呢？因为多周期的市场作用力不同，如果大小周期两个作用力方向相反，相互的作用力会被抵消，如果大小周期都是上涨周期，作用力相同。
两个作用力合在一起，就产生了短而急的行情。
所以，这两天的小周期是调整的，但调整速度比较缓。
代表更大级别的周期是上涨的。
所以小周期走完了调整周期之后，会开始走上升周期，这样两个作用力会被合在一起。
即按这种调整地节奏，后市有望再创新高。
我们假设空间要完成周线的点位6078点，而小周期属于调整的第四浪，判断四浪结束，用数字化定量分析之：一致性获利法的时间跨度研究。
：
15分钟线支撑：1浪起点到3浪终点为74个时间周期，75/60=1.25 5*1.25=6 34*1.25=42 把macd的参数调整为（6、42、6），当macd的dif值短期下穿零轴为第一支撑点。
60分钟同理：参数为（5、34、5）当macd的dif值短期下穿零轴为第二支撑点。
怎样用速度比精确定量空间
我的理解是：通常的来讲，如果空间到达时间未到会用空间去横。
如果时间到达空间未到，发
生时间后移。
（个人观点，不一定对的）
虽然时间符合我的今天全天强势，但也加大了明天上午开盘一个小时的重要性。
所以，我们要注意明天上午9：30—10：30分的市场情况（我判断是大三浪小5浪的终点），大五浪还没有来
即应该这个位置不是最高点。
这个高点走出来之后，将走大的第四浪。
判断四浪调整结束，可以应用我文章里写到的“数字化定量分析之一致性获利法的定量研究”。
这个方法的重复性和精确度极高。
参数设置计算公式：
周期数L：1浪起点到3浪终点的周期数
基本震荡因子X：每一轮行情都存在一个基本的震荡的量
广义参数Z：60（广义参数为大多数行情应用的参数设置，也可随行情变化而更改）
先求出基本震荡因子X X=L/Z
求出X之后，macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。
万科A 2007年5月至2007年10月的日线上涨行情期间，1浪起点至3浪终点的周期数L为70根线。
用广义参数求基本震荡因子X，X=L/Z=70/60=1.16。
macd参数设置为
（5*1.16, 34*1.16, 5*1.16）=（6、40、6），2007年9月27日dif由正值变为负值，代表穿越
零轴，四浪调整精确结束。
长江电力 1浪到三浪周期数L为49根线。
用广义参数求基本震荡因子X，macd参数设置为（4、28、4），2007年10月9日dif由正值变为负值，代表穿越零轴，四浪调整精确结束。
反弹的强阻力在哪里？
时间：10月26日的反弹持续了15个60分钟。
我们假设这个反弹是下跌的4浪，如果明天全天是强势的，那么可以做重点观察的时间点为周五的上午10：30分。
空间：周一我给出的反弹预期位是5450点，因为距离现在比较远，所以没有办法做到细节描述。
今天我判断这个阻力位应该在5530点左右。
结构：我暂时把行情定义为下跌４浪反弹。
运用混沌一致性获利法对时间跨度的研究，把macd 的参数调整为（６、４４、６），当dif值由下向上穿越零轴为结构上的重要阻力。