能源消耗、经济增长和碳排放之间的实证分析——以中部八省为例

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中国经济增长、能源消费与二氧化碳排放互动关系研究

中国经济增长、能源消费与二氧化碳排放互动关系研究

中国经济增长、能源消费与二氧化碳排放互动关系研究作者:刘章发高建刚何丽娜来源:《重庆社会科学》2023年第09期摘要:基于中國1995—2021年30省份的面板数据,构建PVAR模型,采用Granger因果检验、脉冲反应函数等方法对中国经济增长、能源消费、二氧化碳排放之间的关系进行实证分析。

研究表明:(1)全国的能源消费、经济增长与二氧化碳排放两两之间均为因果关系;(2)东部地区存在能源消耗与二氧化碳排放对经济增长的正向显著关系,中部地区存在能源消耗对经济增长、能源消耗对二氧化碳排放正向显著关系,西部地区存在能源消耗与二氧化碳排放对经济增长、经济增长对能源消费与二氧化碳排放之间的正向显著关系;(3)脉冲响应函数和预测误差方差分解分析均表明能源消费对二氧化碳排放冲击较大。

为实现可持续发展,本文提出积极发展清洁能源与提高能源利用技术水平、重点培育中部地区经济发展的新动能、产业结构转型升级及出台相关制度与政策等建议。

关键词:经济增长;能源消费;二氧化碳排放;面板VAR基金项目:国家社会科学基金项目“黄河流域‘水—能源—粮食’纽带系统与生态系统协同安全的机制与路径研究”(20BJY074);山东省金融应用重点研究项目“双碳目标下山东省绿色金融服务实体经济发展绩效评价研究”(2022-JRZZ-20)。

[中图分类号] F062.9 [文章编号] 1673-0186(2023)009-0111-014[文献标识码] A [DOI编码] 10.19631/ki.css.2023.009.008作者简介:刘章发,聊城大学东昌学院副教授、首届羡林学者,研究方向:区域经济;高建刚,聊城大学商学院教授、硕士生导师,研究方向:绿色发展;何丽娜,聊城大学商学院硕士研究生,研究方向:数字经济与绿色发展。

经济增长、资源消耗与环境保护之间存在着相互制约相互依存的紧张关系。

20世纪90年代以来,伴随着中国经济的快速发展,资源紧张、环境恶化特别是温室效应的问题日益凸显,不但影响中国经济的健康发展,也对全球经济的可持续发展带来不利影响。

中部地区能源消费、碳排放与经济增长关系的研究分析的开题报告

中部地区能源消费、碳排放与经济增长关系的研究分析的开题报告

中部地区能源消费、碳排放与经济增长关系的研究
分析的开题报告
一、选题背景及意义
随着我国经济进入高速发展阶段,其能源消费水平也逐步提高。


这一背景下,如何处理经济增长与能源消费、碳排放之间的关系,成为
一个亟待解决的问题。

中部地区是我国经济较为发达的地区之一,其治
理能源消费与控制碳排放任务更是重大。

本研究旨在探讨中部地区能源
消费与碳排放对经济增长的影响。

二、研究目的
本研究旨在通过对中部地区能源消费、碳排放与经济增长的实证分析,探究其中的关系,以为区域的节能减排政策提供理论参考。

三、研究内容
(1)中部地区能源消费、碳排放与经济增长的现状分析;
(2)中部地区能源消费、碳排放与经济增长的相关性实证分析;
(3)研究中部地区实现节能减排与经济发展的可行性,并给出可行措施;
(4)对研究结果进行总结与分析,提出未来可持续发展的建议。

四、研究方法
本研究将运用统计学方法,对2000年至2020年中部地区能源消费、碳排放和经济增长指标进行数据分析,并采用回归分析方法,对其相关
性进行实证研究。

五、预期结果及意义
预计通过对中部地区能源消费、碳排放与经济增长的实证分析,可以揭示其中的规律性,为实现节能减排与经济发展这一矛盾的统一提供指导性意见。

本研究成果可为政府部门和企业提供参考,为中部地区的经济发展提供可持续发展的战略方向。

中国能源消费碳排放变化的影响因素实证研究

中国能源消费碳排放变化的影响因素实证研究

中国能源消费碳排放变化的影响因素实证研究随着全球气候变化的日益严重,中国作为世界上最大的碳排放国之一,其能源消费对全球气候变化产生了重要影响。

因此,研究中国能源消费碳排放变化的影响因素对于制定有效的减排具有重要意义。

本文旨在通过实证研究,探讨中国能源消费碳排放变化的主要影响因素,并为减少碳排放提供建议。

一、经济增长与能源消费经济增长是推动中国能源消费增长和碳排放增加的主要动力。

随着经济发展和城市化进程加速,工业生产、交通运输和建筑业等高能耗行业对于能源需求不断增加。

此外,城市人口快速增长也导致了住房需求和交通需求上升,进一步推动了能源消耗量的增加。

二、产业结构与能源效率产业结构对于中国的碳排放具有重要影响。

传统工业行业通常具有高耗能、高污染特点,在供给侧改革的推动下,中国正逐渐向服务业和高技术产业转型。

这种产业结构调整有助于提高能源效率,减少碳排放。

此外,技术进步和创新也是提高能源效率的关键因素。

三、能源结构与碳排放中国的能源结构主要以煤炭为主,这是导致中国碳排放量居高不下的重要原因。

然而,在应对气候变化的背景下,中国正逐渐推动清洁能源的发展与应用。

通过加大对可再生能源如风电、太阳能等的投资和发展,可以有效减少对煤炭等化石燃料的依赖,从而降低碳排放。

四、与法规与法规在调控中国能源消费碳排放方面起着重要作用。

在过去几年中,中国相关部门出台了一系列减排措施,并设立了相应的目标和指标。

例如,《全国气候变化规划(2014-2020年)》提出了相对于2010年二氧化碳排放强度降低40-45%的目标,并加大了对清洁技术和清洁产业发展支持力度。

五、国际合作与技术转移国际合作与技术转移对于中国能源消费碳排放的减少也具有重要意义。

中国积极参与国际减排合作,与其他国家分享经验、技术和。

通过引进和应用先进的清洁技术,中国能够提高能源利用效率,减少碳排放。

综上所述,中国能源消费碳排放的变化受到多种因素的影响。

经济增长、产业结构、能源结构、法规以及国际合作和技术转移都对于碳排放产生重要影响。

能源消耗、经济增长和碳排放之间的关联分析——基于亚太八国面板数据的实证研究

能源消耗、经济增长和碳排放之间的关联分析——基于亚太八国面板数据的实证研究

Ab t a t t so r a rc ia in f a c e u aet er lt n h p b t e n e o o c go h a d c r o m s in r— s r c :I i f e tp a t l g i c n e t r g lt h e ai s i ew e c n mi wt n ab n e s e g c s i o o r i o
o e o n r sae h g e h e eo i gc u t e , h l O2e sin fp r i G n e n t n r o s mp p d c u t e ih rt a i d v lp n o n r s w i C m so so e t DP a d p ru i e e g c n u — i r n n i e i n u y
国的能耗和碳排放 指标优 于其它 3个发展 中国家, 但次于发达 国家。为在 国际气候谈判 中寻 求主 动, 国应积 我
极 转换 能源结构 , 通过技 术进步提 高用能效率 , 促进节 能减排。
关键词 : 太八国 ; 源消耗 ; 排放 ; 亚 能 碳 面板 数 据 模 型 ; 面板 误 差 修 正 模 型 中 图分 类 号 :0 22 F 6 . 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :o 2 7 3 2 1 )5— 0 2— 9 lo ~95 (0 0 0 0 1 0
( . ol eo a hadE v om n Si c ,a zo nv sy 1 C lg e fE aБайду номын сангаас n ni n et c neL nhuU ir t, r e ei
2 KyL brtr o eenC i 'E v om n . e aoao W s r hn s ni n t £ ,a zo nvrt,azo 30 0 C ia yf t a r e e L nhuU i syL nh u70 0 , hn ) , ei

经济增长能源消费与碳排放相互关系的研究

经济增长能源消费与碳排放相互关系的研究

经济增长能源消费与碳排放相互关系的研究经济增长、能源消费与碳排放之间存在着紧密的相互关系。

经济增长是指一个国家或地区在一定时期内生产总值的增加,能源消费是指人们为了满足经济发展需求而使用能源的行为,而碳排放则是能源消费过程中产生的二氧化碳等温室气体的排放。

首先,经济增长对能源消费有着直接的影响。

随着经济的增长,人们对能源的需求也不断增加。

经济增长带来了工业化和城市化进程的加快,这需要大量的能源供给。

比如,工业生产需要大量的电力、燃煤等能源,城市的建设和运维需要消耗大量的电力和油气资源。

因此,经济增长带动了能源消费的增长。

然而,经济增长与碳排放之间并非线性关系。

在经济增长初期,由于技术水平不高,能源利用效率相对较低,碳排放也较高。

随着经济增长的发展,人们开始重视环境保护和可持续发展问题,提高能源利用效率,增加清洁能源的比例,降低碳排放量。

因此,经济增长与碳排放之间呈现出一定程度上的倒U型关系。

为了解决碳排放问题,许多国家和地区制定了一系列的政策和措施。

比如,通过加大能源高效利用和清洁能源的投资,提高能源科技水平,推动产业结构升级,从而实现经济增长和碳排放的双赢局面。

另外,发展低碳经济和循环经济,推动能源消费方式的转变,也是减少碳排放的有效途径。

总之,经济增长、能源消费与碳排放之间存在着密不可分的相互关系。

经济增长带动了能源消费的增加,而能源消费则产生了大量的碳排放。

然而,随着技术的进步和政策的支持,碳排放问题也得到了逐渐解决。

通过改善能源利用效率、加大清洁能源的使用、推动经济结构调整等措施,可以实现经济增长和碳排放的双赢。

中国能源消费、经济增长与碳排放之间的动态关系

中国能源消费、经济增长与碳排放之间的动态关系

作者简介: 赵明轩(1994 ̄) ꎬ男ꎬ河北石家庄人ꎬkjnjxx@ 163.com.
∗责任作者ꎬ吕连宏(1981 ̄) ꎬ男ꎬ天津人ꎬ正高级工程师ꎬ博士ꎬ主要从事能源与环境经济研究ꎬlvlh@ craes.org.cn
基金项目: 中央级公益性科研院所基本科研业务专项( No.2019YSKY001)
Method of Moments ( System ̄GMM) is used to estimate the coefficientsꎬ while the method of Granger causality testꎬ impulse response
functions and variance decomposition are applied to reveal the dynamic relationship among energy consumptionꎬ economic growth and CO2
经济发展差异对结果的影响.
能源消费、经济增长和 CO 2 排放三者之间关系
肺炎疫情后世界经济的“ 绿色复苏” ꎬ应成为各国首
的研究ꎬ较多采用向量自回归模型( VAR) 进行分析ꎬ
自改革开放以来ꎬ中国经济取得了令世界瞩目的
DOLS [14] 等方法. 建立 VAR 模型ꎬ以全国数据为样本
要思考的问题.
CO2 emissions. (4) Fixed asset investment can effectively reduce CO2 emissions in the central and northeastern regions. Finallyꎬ
suggestions are made from the aspects of technology research and developmentꎬ government investmentꎬ and policy guidanceꎬ which

我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析

我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析
能 源 消 费 的影 响 。
『 键 词 1经 济增 长 ;能 源 结 构 ; 能源 消 费 ;协 整 性 关 【 中图 分 类 号 】 2 6 F0

[ 献标识码 ] 文 A
[ 章编 号] 6 3 0 6 f 0 0 0 — 0 0 0 文 1 7 — 4 1 2 1 )5 0 1 — 5
能 源作为 世界 经济 发展 必不 可少 的要 素 之一 ,
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
其 对 经 济 的 推 动 作 用 日益 明 显 和 重 要 。 我 国 改 革 开 放 后经 济 的 高 速发 展 带动 能 源 消 费 以较 快 的速 度 增 长 。 中 国 的 能 源 消 耗 已 经 占 到 了 世 界 总 量 的 1 % ,相 当 于 美 国 能 源 消 耗 量 的 7 %。 如 果 继 续 5 0 以 目前 的 速 度 增 长 , 中 国 的 能 源 消 耗 量 将 在 7年 内 翻 一 番 , 并 取 代 美 国成 为 世 界 上 最 大 的 能 源 消 耗 国 。 中 国 能 源 消 费 量 的 大 幅 增 长 并 不 完 全 是 由 经 济 的 高 速 增 长 所 带 动 的 ,我 国 的 能 源 消 费 结 构 "是 一 项 重要 的影 响 因素 。我 国的能 源 禀 赋具 有 d z 多 煤 、少 油 、少 气 的 特 点 , 中 国 一 次 能 源 生 产 和 消 费 结 构 中 ,煤 炭 比 重 分 别 高 达 7 % 和 6 .% , 6 89 是 世 界 上 煤 炭 比 重 最 高 的 国 家 。虽 然 解 放 以 来 我 国 能 源 结 构 有 所 改 善 ,天 然 气 、石 油 、 水 电 比 例 逐 步 提 升 ,但 煤 炭 依 旧 是 我 国 最 主 要 的 能 源 品种 。 经 济 增 长 带 动 能 源 消 费 ,能 源 消 费 得 越 多 就 自然 更 多 地 消 耗 我 国 储 量 最 多 且 成 本 较 低 的 煤 炭 ,而 煤 炭 又 是 一 次 能 源 中 热 值 最 低 污 染 最 大 的 能 源 品 种 ,且 我 国 的 煤 炭 利 用 以 燃 烧 为 主 , 在 每 年 消 费 的 煤 炭 中 , 有 8 % 以 上 是 直 接 燃 烧 。 这 样 的 能 源 0 消 费 结 构 导 致 我 国 能 源 效 率 与 发 达 国 家 甚 至 一 些 发 展 中 国 家 有 着 较 大 的 差 距 ,产 生 了 能 源 消 费 居 高 不 下 ,污 染 严 重 等 问 题 。 本 文 采 用 协 整 理 论 研 究 了中 国 17 9 8年 ~ 0 7年 经 济 增 长 和 能 源 消 费 结 20 构 及 能 源 消 费 间 的 关 系 ,并 对 我 国 能 源 问 题 提 出 了 相 关 的政 策 建 议 。

中国能源消费、CO2排放与经济增长关系的实证研究

中国能源消费、CO2排放与经济增长关系的实证研究
第 3期
2 0 1 5年 6月
湖南人文科技学 院学报
J o u na r l o f Hu n a n Un i v e r s i t y o f Hu ma n i t i e s ,S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y
倒 u 碳 是 主要 的 “ 温室气体” , 温 室 效 应 引 起 的气 候 变 究认 为 二氧 化 碳 排 放 与 经 济 增 长之 间存 在 “
要 来源 。从 2 0 0 6年起 , 中 国 的二 氧 化 碳 排放 量 便

关 于二 氧化 碳排 放 与 经 : ( 1 ) 对 二 氧 化 碳 的 库 茨 直居 于世 界首 位 。据 国际能源 机 构 ( 1 E A) 统计 , 究,
间的双 向 G r a n g e r因果 关 系
[ 关键词 ] 能 源 消费 ; C O , 排放; 经济增 长 ; 协整 ; G r a n g e r因果 关 系 [ 中图分 类号 ] F 0 6 2 . 1 [ 文 献标识 码 ] A [ 文章 编号 ] 1 6 7 3— 0 7 1 2 ( 2 0 1 5 ) 0 3— 0 0 6 4— 0 5 自2 0 1 3年 以 来 , 中 国 的雾 霾 现 象 愈 演 愈 烈 。 化 问题 同样 严 峻 , 只是 其 影 响 程 度 并 不 如 雾 霾 天
中 国作 为一 个 发 展 中 大 国 , 目前 仍 处 于 分之 一 , 居 民生 活 已经 受 到 严 重 影 响 。雾 霾 现 象 题 。然 而 , 是 中 国环 境 污 染 问题 的 又 一 表 现 , 这 与 中 国 长 期 工 业化 、 城 市化进 程 的加 速 阶段 , 经 济 增 长仍 以化 以来 粗放 型 的经济 增 长 模式 和能 源 消 费结 构 是 密 石能源的大量消耗为主要依托。由此而产生的矛 切 相关 的 。 中 国是 能 源 消 费 大 国 , 世 界 银 行 统 计 盾 是 , “ 节 能减 排 ” 战 略 的 实施 会 否 导致 经 济 的延

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究
第3 9卷 第 7期
2 1 2 年 O
湖 南 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
J u n l fHu a ie st ( t rlS in e ) o r a n n Unv riy Na ua ce c s o
Vo. 9 No 7 13 , .
J 1 20 12 u.
c n u to r h a s fCO2e s i n Gr n e a s l y I a s t a c n mi g o h a d t e i — o s mp i n a e t ec u e o miso a g r c u a i . t me n h t e o o c r wt n h n t
关键词 : 源消 费 ; 放控 制 ; 济增 长 ; o aa dYa moo方法 ; 化 能 排 经 T d n ma t 优 中 图分 类号 : 0 2 2 F 6 . 文献标 识码 : A
Re e r h o he Re a i n hi fEn r n u p i n s a c n t l to s p o e gy Co s m to
( ol e f ia c n tt t s C l g n n ea d S0 7 , hn ) e o F sc n n Unv h n s a Hu a 1 0 9 C ia
Ab t a t Ba e h a p e d t fChi a f o 1 0 t 0 sr c : s d on t e s m l a a o n r m 96 o 2 08,t s p p r us d Tod — ma t e t hi a e e a Ya mo o t s pr g a t a r u u n ia i e r s a c n Chi as e e g o ump i n,c r on e s i n a c no i o r m o c r y o t q a tt tv e e r h o n ' n r y c ns to a b mi so nd e o m c gr wt n t e c u a e a ins i t e h hr e Th e u t h w h t e on m i o h a ne gy o h i h a s lr l to h p be we n t e t e . e r s ls s o t a c o c gr wt nd e r

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究一直是学术界和相关部门关注的热点问题。

随着中国经济的快速发展和能源消费的不断增长,碳排放问题日益凸显。

本文将从不同角度探讨中国能源消费碳排放与经济增长之间的关系,并分析其中存在的问题和挑战。

首先,中国是全球最大的碳排放国家之一。

随着工业化进程的加速和城市化进程的推进,中国对能源需求呈现出快速增长趋势。

然而,大量依赖煤炭等传统能源形式导致了大量二氧化碳等温室气体排放,对全球气候变化产生了巨大影响。

其次,中国经济增长与能源消费之间存在着密切关系。

传统观点认为经济发展需要大量能源供应,并伴随着相应程度上的碳排放增加。

然而,近年来学者们开始重新审视这种观点,并提出了低碳发展理念。

低碳发展不仅可以减少环境污染和生态破坏,还可以推动产业结构升级和经济转型。

第三,中国相关部门在碳排放控制和经济增长之间寻求平衡。

中国相关部门高度重视碳排放问题,积极推动能源结构调整和绿色发展。

一方面,相关部门加大了对高能耗、高污染产业的整治力度,推动传统产业向清洁能源和绿色技术转型。

另一方面,相关部门大力发展清洁能源产业,加大对可再生能源的投资和支持。

然而,在实践中仍然存在一些问题和挑战。

首先是能源消费结构问题。

目前中国仍然过度依赖煤炭等传统化石能源,清洁能源比重相对较低。

这导致了碳排放难以有效控制的局面。

其次是经济增长模式问题。

过去长期以来,中国经济增长主要依靠投资、出口等方式推动,在资源消耗和环境污染方面存在较大压力。

为了解决这些问题,中国需要加强技术创新和转型升级。

首先,在清洁技术领域加大投入,并鼓励企业加强自主创新,在降低碳排放的同时提高经济效益。

其次,推动经济增长模式的转变,加强消费升级和服务业发展,减少对资源的过度依赖。

此外,加强国际合作也是解决碳排放和经济增长之间关系的重要途径。

中国可以借鉴国际先进经验和技术,加强与其他国家的合作,在碳排放控制和低碳发展方面取得更好成效。

中国能源消费与经济增长之关系的实证研究

中国能源消费与经济增长之关系的实证研究
估计方法
采用最小二乘法(OLS)进行参数估计,利用统计软件进行 数据处理和模型分析。
模型结果及解释
模型结果
经过数据处理和模型估计,得出中国能源 消费与经济增长之间存在正相关的结论。 具体而言,能源消费每增加1个单位, GDP增加0.75个单位。
VS
结果解释
这个结果表明,中国经济增长在一定程度 上依赖于能源消费,而这种依赖关系是正 向的。这也验证了中国经济高速增长背后 的能源消费支撑作用。尽管如此,这种依 赖关系并非绝对,因为能源消费对经济增 长的影响受到多种因素的影响,如能源利 用效率、产业结构、政策调控等。
同时,经济增长对能源消费的影响可能受到多种 因素的影响,如技术进步、产业结构调整等,因 此其影响并不显著。
05
中国能源消费与经济增长的对策建议
提高能源利用效率
能源利用效率的提高是实现经 济增长与能源消费平衡发展的 关键。
通过技术创新、设备更新和优 化管理等手段,提高能源利用 效率,降低单位国内生产总值 能耗和能源消费量。
04
中国能源消费与经济增长的因果分析
Granger因果检验原理及步骤
首先,建立VAR模型,并确定模型的阶数。
最后,根据检验结果,判断变量之间的因果 关系。
Granger因果检验是一种基于向量自回归模 型(VAR)的统计方法,用于检验两个时间 序列之间的因果关系。
然后,利用F检验或似然比检验,对模型中 的变量进行逐个显著性检验。
能源消费现状
能源消费总量
中国的能源消费总量在逐年增长,其中以煤炭、石油和天然气等传统能源为主。
能源消费结构
传统能源消费仍占据中国能源消费的主导地位,但清洁能源和可再生能源的消费比例逐渐提高。
能源利用效率

省级经济发展与能源消耗的相关性分析

省级经济发展与能源消耗的相关性分析

省级经济发展与能源消耗的相关性分析近年来,随着我国经济快速发展,各省的经济增长速度也呈现出不同的态势。

而经济的发展必然需要大量的能源支持,因此能源消耗也成为一个重要的问题。

笔者想就省级经济发展与能源消耗的相关性展开一些思考和探讨。

一、不同省份的经济增长情况我国28个省份中,经济总量排名前十的省份为:广东、江苏、山东、浙江、河南、四川、河北、湖南、湖北、安徽。

这些省份的经济总量都超过了2万亿元。

其中,广东、江苏和山东的经济总量均超过了8万亿元。

而其他省份的经济总量则都在1万亿元以下。

不过,虽然这些省份经济总量规模不同,但是它们的经济增长速度都非常快。

例如,2019年,全国仅有9个省份实现了GDP增速超过6%的目标,而排名前十的省份中,除了安徽外,其他省份的GDP增速都在6%以上。

二、不同省份的能源消耗情况不同的省份所需的能源数量和类型也有所不同。

例如,一些沿海省份主要使用煤炭和天然气等化石能源;而一些内陆地区则更依赖于水电和风电等清洁能源。

以原煤消耗量为例,2020年,全国原煤消耗量预计将达到4.49亿吨。

其中,排名前十的省份消耗量分别为:山西、河北、内蒙古、甘肃、陕西、新疆、安徽、辽宁、湖南、吉林。

这些省份的原煤消耗量占到全国总量的70%以上。

三、省级经济发展和能源消耗的关系可以看出,随着不同省份的经济增长,能源消耗也在不断增加。

因此,在经济增长与能源消耗之间,存在一定的相关性。

但是,这种相关性并不是绝对的。

以广东为例,虽然广东的经济总量和能源消耗量都相对较高,但广东也是全国最大的港口城市之一。

在港口经济等方面,广东具有一定的优势。

因此,尽管消耗了大量的能源,但广东的经济总量增速相对较快,能源占比则相对较低。

另外,随着科技水平和技术进步的提高,未来也有可能出现经济增长与能源消耗分离的情况。

例如,随着新能源技术的不断改善和推广,未来可能出现能源消耗水平不断降低,经济总量仍能稳步增长的情况。

四、如何实现经济发展与能源消耗的协调当前,如何实现经济发展与能源消耗的协调已经成为一个重要问题。

中国能源与经济之间关系的模型及实证分析

中国能源与经济之间关系的模型及实证分析

中国能源与经济之间关系的模型及实证分析中国能源和经济之间的关系是一个备受关注的话题。

本文将介绍和分析中国能源和经济之间的关系模型和实证分析,主要内容包括:1)中国能源需求与经济增长之间的关系;2)中国的能源结构对经济增长的影响;3)中国能源价格变化对经济增长的影响;4)中国的低碳经济之路。

一、中国能源需求与经济增长之间的关系中国作为全球最大的能源消费国之一,在新时代下高速发展,对能源的需求量、结构和能源消费方式均发生较大变化。

在能源与经济之间的关系方面,中国的能源需求与经济增长之间的关系是最为紧密的。

多项研究表明,中国的经济增长对能源需求的推动作用非常显著。

根据研究,据2000年至2016年数据表明,中国的人均电力消耗量呈现良好的稳步增长趋势,而由于中国经济的发展迅猛,单靠提供大量的发电装置还不能满足经济、文化、生活等方面的用电需求,因此,产生了提高发电装置利用率的问题,解决这个问题的途径便是提高电能消费效率。

同时,中国经济增长和能源消费之间的关系非常紧密。

由于中国经济的快速增长和城市化进程的加速,对于工业生产的需求不断增长,从而给能源消费带来了压力,而高能耗的能源结构也意味着能源安全风险、环境污染和气候变化等问题的日益突出。

二、中国的能源结构对经济增长的影响中国的能源结构主要以煤炭为主,这一结构带来的消极影响包括:一、能源消费环境恶劣,造成大量的污染和环境破坏;二、煤炭与环境质量危害严重,缺乏资源搬运运输标准,导致大量的能源浪费。

随着中国经济增长的放缓,能源结构的调整变得十分重要。

根据研究,应该采取推动可再生能源发展、加强节能减排以及促进天然气和核能的应用等措施,以减少对煤炭资源的过度依赖,提高能源利用的效率。

三、中国能源价格变化对经济增长的影响中国的能源价格在过去几年取得了很大的变化。

国家政策的影响导致了能源的价格变化,而这一能源价格变化显然对经济增长产生了很大的影响。

在中国,能源的价格和经济增长有着显著的关系,一方面,中国政府引导能源价格升值的政策可以有效的促进节能减排,优化能源结构等。

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究一、本文概述随着全球气候变化问题的日益严峻,能源消费、碳排放与经济增长之间的关系逐渐成为国内外学者和政策制定者关注的焦点。

中国作为世界上最大的能源消费国和碳排放国,其能源消费结构、碳排放特征以及经济增长模式对全球气候变化具有重要影响。

因此,本文旨在深入研究中国能源消费、碳排放与经济增长之间的关系,揭示三者之间的内在联系和互动机制,为中国实现经济可持续发展和应对气候变化提供科学依据。

本文将首先回顾国内外关于能源消费、碳排放与经济增长关系的研究现状,分析现有研究的不足之处,并阐述本文的研究目的和意义。

然后,通过构建计量经济模型,利用中国的时间序列数据和面板数据,实证分析能源消费、碳排放与经济增长之间的长期均衡关系和短期动态效应。

在此基础上,本文将进一步探讨中国能源消费结构、碳排放特征以及经济增长模式的演变趋势,分析影响能源消费和碳排放的关键因素,评估不同政策措施对能源消费和碳排放的影响效果。

本文将提出促进中国能源消费和碳排放与经济增长协调发展的政策建议,为实现经济可持续发展和应对气候变化提供决策参考。

通过本文的研究,不仅可以深化对中国能源消费、碳排放与经济增长关系的认识,还可以为政府制定相关政策和规划提供科学依据,有助于推动中国实现经济可持续发展和应对气候变化的双重目标。

二、中国能源消费现状分析中国作为世界上最大的能源消费国,其能源消费现状呈现出几个显著的特点。

从能源消费总量来看,随着中国经济的快速发展和人口规模的不断扩大,能源需求持续增长。

根据国家统计局的数据,近年来中国的能源消费总量持续上升,成为全球能源市场的主要推动力量。

在能源消费结构上,中国长期以来依赖煤炭等传统化石能源,这在一定程度上导致了环境污染和碳排放的增加。

然而,近年来中国政府加大了对可再生能源和清洁能源的开发利用力度,推动能源消费结构向多元化、清洁化方向发展。

例如,太阳能和风能等可再生能源的装机容量和发电量均实现了快速增长。

能源消耗_经济增长和碳排放之间的_省略__基于亚太八国面板数据的实证研究_牛叔文

能源消耗_经济增长和碳排放之间的_省略__基于亚太八国面板数据的实证研究_牛叔文

能源消耗、经济增长和碳排放之间的关联分析———基于亚太八国面板数据的实证研究牛叔文1,2,丁永霞1,李怡欣1,罗光华1,牛云翥1(兰州大学 1.资源环境学院,2.西部环境教育部重点实验室,甘肃兰州730000)摘 要:处理好发展与减排的关系现实意义重大。

本文以亚太八国为对象,运用面板数据模型,分析1971-2005年间能耗、G D P 和C O 2排放的关系。

结果表明,三者之间存在长期均衡关系。

由此建立的面板回归模型显示,发达国家的碳排放基数和能源利用效率高,单位能耗和单位G D P 排放的C O 2低,而发展中国家则相反。

我国的能耗和碳排放指标优于其它3个发展中国家,但次于发达国家。

为在国际气候谈判中寻求主动,我国应积极转换能源结构,通过技术进步提高用能效率,促进节能减排。

关键词:亚太八国;能源消耗;碳排放;面板数据模型;面板误差修正模型中图分类号:F 062.2 文献标识码:A 文章编号:1002-9753(2010)05-0012-09C a u s a l R e l a t i o n s h i p s a m o n g E n e r g y C o n s u m p t i o n ,E c o n o m i c G r o w t ha n dC a r b o nE m i s s i o n s———A nE m p i r i c a l S t u d y B a s e d o n P a n e l D a t a f o r 8A s i a -P a c i f i c C o u n t r i e s N I US h u -w e n 1,2D I N GY o n g -x i a 1L I Y i -x i n 1L U OG u a n g -h u a 1N I UY u n -z h u1(1.C o l l e g e o f E a r t ha n dE n v i r o n m e n t S c i e n c e ,L a n z h o uU n i v e r s i t y ,2.K e y L a b o r a t o r y o f W e s t e r nC h i n a s E n v i r o n m e n t S y s t e m s ,L a n z h o uU n i v e r s i t y ,L a n z h o u 730000,C h i n a )A b s t r a c t :I t i s o f g r e a t p r a c t i c a l s i g n i f i c a n c e t o r e g u l a t e t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n e c o n o m i c g r o w t h a n d c a r b o ne m i s s i o n r e -d u c t i o n .T h i s p a p e r a n a l y z e s c a u s a l i t y b e t w e e ne n e r g y c o n s u m p t i o n ,G D Pa n d c a r b o n e m i s s i o n s f o r 8A s i a -P a c i f i c c o u n -t r i e s f r o m 1971t o 2005u s i n g t h e p a n e l d a t a .T h e r e s u l t s i n d i c a t e t h a t ,t h e r ea r el o n g -r u n e q u i l i b r i u m r e l a t i o n s h i p s b e -t w e e nt h e s e v a r i a b l e s .P a n e l r e g r e s s i o nm o d e l s s h o wt h a t p e r c a p i t a c a r b o n e m i s s i o n s l e v e l a n d e n e r g y e f f i c i e n c y i n d e v e l -o p e dc o u n t r i e s a r e h i g h e r t h a n i n d e v e l o p i n g c o u n t r i e s ,w h i l e C O 2e m i s s i o n s o f p e r u n i t G D Pa n d p e r u n i t e n e r g y c o n s u m p -t i o n o f t h e f o r m e r a r e l o w e r t h a nt h e l a t t e r .T h e i n d e x e s o f e n e r g yc o n s u m p t i o na n dc a r b o n e m i s s i o n s i nC h i n a a r eb e t t e r t h a nt h e o t h e r t h r e e d e v e l o p i n g c o u n t r i e s ,b u t i n f e r i o r t o d e v e l o p e d c o u n t r i e s .F o r a m o r e p r o a c t i v e i n i n t e r n a t i o n a l c l i m a t e n e -g o t i a t i o n s ,C h i n a s h o u l d p r o m o t e e n e r g y -s a v i n g a n d e m i s s i o n r e d u c t i o n t h r o u g hn e we n e r g y u s e a n d t e c h n o l o g i c a l p r o g r e s s .K e yw o r d s :8A s i a -P a c i f i c C o u n t r i e s ;e n e r g y c o n s u m p t i o n ;c a r b o n e m i s s i o n s ;p a n e l d a t a m o d e l ;p a n e l -b a s e d V E C M 收稿日期:2009-12-10 修回日期:2010-05-03基金项目:中国国际科技合作项目(2008D F A 62040)。

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究摘要:随着中国经济的快速增长,能源消费和碳排放问题日益突出。

本文通过对中国能源消费与经济增长关系的研究,分析了能源消费对碳排放的影响,并探讨了经济增长与碳排放之间的关系。

研究发现,中国的能源消费与经济增长之间存在着相互影响和相互制约的关系。

在探讨这一关系时,本文还分析了相关部门对能源消费和碳排放的影响,并提出了一些建议,以实现可持续发展。

第一章引言1.1 研究背景中国作为世界上最大的发展中国家,经济增长迅猛,但也面临着能源消费和碳排放问题。

随着工业化和城市化进程加快,中国能源消费持续增加,导致大量碳排放。

因此,研究中国能源消费与经济增长关系对于制定可持续发展战略具有重要意义。

1.2 研究目的本文旨在分析中国能源消费与经济增长之间相互关系,并探讨其对碳排放的影响。

同时,本文还将研究相关部门对能源消费和碳排放的影响,并提出一些建议,以实现可持续发展。

第二章文献综述2.1 能源消费与碳排放能源消费与碳排放密切相关,能源消费的增加导致了碳排放的增加。

过去的研究表明,能源结构和能效是影响碳排放的重要因素。

改变能源结构和提高能效可以减少碳排放。

2.2 经济增长与碳排放经济增长对碳排放有一定影响。

经济发展过程中,产业结构和技术水平对经济增长和环境污染有着重要影响。

高污染产业对环境污染贡献较大,而高技术水平可以减少环境污染。

第三章数据来源和方法3.1 数据来源本文使用了中国国家统计局发布的相关数据,包括国民经济核算数据、能源统计数据以及环境统计数据。

3.2 方法本文采用了回归分析方法来分析中国能源消费与经济增长关系以及其对碳排放的影响。

通过建立合适的模型来评估变量之间的关系。

第四章能源消费对碳排放影响分析4.1 能源结构变化对碳排放的影响能源结构的变化对碳排放具有重要影响。

传统能源消费方式主要依赖煤炭,而清洁能源的利用可以减少碳排放。

本文将分析中国能源结构变化对碳排放的影响。

中国碳排放、能源消费与经济增长关系

中国碳排放、能源消费与经济增长关系

中国碳排放、能源消费与经济增长关系2023-11-10目录•引言•中国碳排放与经济增长关系•中国能源消费与经济增长关系•中国碳排放、能源消费与经济增长的协同关系•结论与政策建议引言研究背景与意义全球气候变化问题日益严峻,减少碳排放是全球共同的目标。

中国作为全球最大的碳排放国家之一,研究其碳排放、能源消费与经济增长之间的关系具有重要意义。

对此进行研究有助于了解中国碳排放的现状及影响因素,为制定减排政策提供科学依据。

010203研究内容与方法研究内容对中国碳排放、能源消费与经济增长的关系进行实证分析,探讨碳排放的影响因素,并在此基础上提出相应的政策建议。

研究方法采用计量经济学方法,通过构建多元回归模型对数据进行拟合,并进行格兰杰因果检验、脉冲响应分析等,以全面探讨变量之间的关系。

中国碳排放与经济增长关系碳排放的驱动因素随着中国经济规模的扩大,能源消耗和碳排放量也在增加。

经济规模重工业和制造业在中国经济中占比较大,这些行业对能源需求较高,导致碳排放量相对较大。

产业结构中国以煤炭为主的能源结构导致碳排放量较高。

能源结构技术水平的提高可以降低单位产出的能源消耗和碳排放量。

技术水平经济增长初期,碳排放量随着经济增长而增加,但达到一定水平后,碳排放量开始下降。

倒U型关系经济增长和环境污染之间存在倒U型曲线,即随着经济增长,环境污染先增加后减少。

库兹涅茨曲线在经济增长的同时,碳排放强度降低,实现经济增长与碳排放的脱钩。

脱钩现象碳排放与经济增长的动态关系单位国内生产总值(GDP)所对应的碳排放量。

碳排放强度经济增长的可持续性、稳定性、公平性和环境友好性等方面的综合评价。

经济增长质量经济增长主要依赖于高能耗、高排放的行业,导致经济增长质量较低。

碳排放强度高经济增长主要依赖于低能耗、低排放的行业,有利于提高经济增长质量。

碳排放强度低碳排放强度与经济增长质量中国能源消费与经济增长关系能源消费的演变趋势及影响因素结构变化近年来,中国政府积极推动清洁能源发展,能源消费结构有所改善,但传统能源仍占据主导地位。

我国经济增长、能源消费与二氧化碳排放实证分析

我国经济增长、能源消费与二氧化碳排放实证分析
第 2 卷第 2 7 期
21 年 3 01 月 f qh rUnv st ou n l ia ieri o Qi y
Vo. , . 127No2
Ma c , 0 r h2 1 1
我 国经 济 增 长 、能 源 消 费 与二 氧化 碳 排 放 实证 分析
尚未达到美 国 的 4%,这 是值得 我们 深思 的 。 0 根据 表 1的数据 ,采用 SS P S软件 首先对 二 氧化 碳
排放 、G P D 、能 源消 费三者 的相 关性 进行 分析 ,结果 如
表 2所示 。
表2 二 氧化 碳排放 、G P D 、能源 消费 的相 关陛分析
通 过相关 I 生分析发 现 ,二 氧化碳 排 放 、G P D 、能 源 消费三者 的相关性 非常强 ,说 明经 济增 长与二 氧化碳排 放 有非常 密切 的关 系 。采 用 S S 软件建 立二 氧化碳排 PS 放 、G P D 、能源消 费三者 的多 元 回归估计模 型 ( o 1
1 实 证 研 究
通 过上述 文献 回顾 ,对 经济 增 长 、能源 消费 与二 氧化碳 排放 的关 系 进行 实证 研究 ,并 对未 来十 年我 国 二 氧化碳 的排放 量 、特 点及趋 势 做一 预测 。表 1是对 我 国 2 0 0 0~20 0 8年 我 国 G P D 、能 源 消费及二 氧化碳
中 图分 类号 :O 1 . 2 21 文献 标 识 码 :A 文章 编 号 :10 — 8 X2 1)2 0 9 — 4 0 7 9 4 (0 1 — 0 1 0 0
综 观诸 多关 于二氧 化碳 排放 的研究 文献 ,不难 看 出 ,虽然 不 同学者 对 我 国二 氧化碳 排 放问题 在研究 方
排 放量统 计情 况 。

地区能源利用、碳排放与经济增长--基于脱钩理论的实证分析

地区能源利用、碳排放与经济增长--基于脱钩理论的实证分析

地区能源利用、碳排放与经济增长--基于脱钩理论的实证分析佚名【摘要】随着经济的快速发展,能源稀缺、环境恶化已然成为我国经济健康平稳发展的两大桎梏。

如何在不损害经济增长速度及质量的前提下实现经济增长尤其是区域经济与能源消耗、碳排放间的脱钩,已然成为了目前学界关注的热点问题。

文章在核算1995~2012年我国29省市8种能源的碳排放总量的基础上,利用脱钩模型对29省市经济增长与能源利用、碳排放之间的脱钩程度进行了度量。

结果显示:(1)除北京外,我国其它地区经济增长与能源消费、碳排放之间未呈现明显的脱钩关系,这意味着尽管能源消耗强度、碳排放强度不断下降,但我国经济对能源消耗及碳排放依然具有路径依赖;(2)“十一五”以来经济增长与能源、碳排放之间的关联性相对较弱,这得益于这一时期我国将节能和减排作为约束性指标并明确提出节能减排任务;(3)碳排放与能源消耗的脱钩指数呈强的关联性,这意味着以煤为主的能源结构可能是能源、碳排放与经济增长未脱钩的重要因素,减排必先从节能入手;(4)各省市碳排放和能源消耗脱钩指数呈明显的区域差异性,因此应制定“共同但有区别”的节能减排政策以构建区域低碳经济均衡发展模式。

%Addition to the carbon emissions accounting factor and the reference coefficient of the energy converted to standard coal , the paper calculated the carbon emissions in 29 provinces and cities from 1995 to 2012 . This paper builds an analysis model to discuss the decoupling relationship between energy consumption ,carbon emissions and economic growth .The results showed:(1) in addition to Bei-jing , there is non-decoupling in other regions in China , which means that China's economy still depends on carbon emissions and energy consumptiondespite the intensity of carbon emissions , energy consumption decreased continuously ;(2) since the 11th Five-Year Plan , the relevance between economic growth and carbon emissions , energy consumption isweak ,which benefit a lot from the policy of energy saving and emission reduction at the same time in China;(3 ) the decoupling index of carbon emission and energy consumption is strong relevance , which means that the coal dominated energy structure may be an important factor of non-decoupling , and carbon emission re-duction must be save energy early;(4) the decoupling index of energy consumption and carbon emissions in various provinces showed sig-nificant regional differences , therefore , we should formulate the policy of “Common But Differentiated Responsibiliti es” of emission reduc-tion and energy saving , so as to build a balanced regional development mode of low carbon economy .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2015(000)008【总页数】9页(P31-39)【关键词】区域经济增长;碳排放;能源消耗;脱钩理论【正文语种】中文【中图分类】F205;F124我国自改革开放以来近40年的快速经济增长是以牺牲能源和环境为代价实现的。

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Statistics and Application 统计学与应用, 2018, 7(4), 421-425Published Online August 2018 in Hans. /journal/sahttps:///10.12677/sa.2018.74048Empirical Analysis among EnergyConsumption, Economic Growthand Carbon Emissions—Taking the Eight Provinces in Central China for ExampleJuxiang ZhanLongqiao College of Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou GansuReceived: Jul. 27th, 2018; accepted: Aug. 12th, 2018; published: Aug. 20th, 2018AbstractWith the increasingly development of economy, energy plays an important role. In this process, energy, on the one hand, has promoted economic development; on the other hand, it has also had a negative impact on the environment. This article by building a model of co-integration and Gran-ger causality test of eight provinces in central China analyzed energy consumption, carbon emis-sions and economic growth of quantitative analysis of time series, and found that comparison be-tween any means is a long-term co-integration. In addition, there is a unidirectional carbon dio-xide emission from energy consumption to economic growth of a causal relationship.KeywordsEconomic Growth, Energy Consumption, Carbon Emissions, Co-Integration, Granger Causality Test能源消耗、经济增长和碳排放之间的实证分析——以中部八省为例詹菊香兰州财经大学陇桥学院,甘肃兰州收稿日期:2018年7月27日;录用日期:2018年8月12日;发布日期:2018年8月20日摘要在经济不断发展的过程中,能源扮演着非常重要的角色。

在这个过程中,能源一方面对经济发展起着促詹菊香进作用,一方面也对环境产生了负面的影响。

本篇文章通过构建协整性与格兰杰因果关系检验模型来对中部八省能源消耗、二氧化碳排放量与经济增长的时间序列进行定量分析,发现三者之间两两存在着长期的协整性,并且存在着单向的从能源消耗、二氧化碳排放量到经济增长的因果关系。

关键词经济发展,能源消耗,碳排放,协整,格兰杰检验Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言世界上没有哪一个国家能够在能源供应不足的情况下发展经济,来维持国家的稳定上升稳步发展。

所以,能源成为现代各国关心的首要问题之一,能源战略自然而然也就成为世界各国经济发展战略的重要组成部分。

众所周知,中国是世界上最大的发展中国家,同时也是世界上第二大能源生产国和消费国。

在不断推进工业化和城市化的进程中,能源问题越来越成为中国经济发展和社会进步的瓶颈。

如此一来,能够正确认识能源消费与经济发展之间的关系以此来实现二者之间的协调发展就成为我国面临的重要的问题之一,如何解决这个问题更是刻不容缓[1]。

2. 文献综述最近几年来,不少人也对此做了大量的相关研究。

他们将能源消耗、经济增长以及二氧化碳的排放量这几个指标进行研究,方法大多是将这些指标放入一个模型中进行模型分析,进而考量他们之间的具体关系。

其中的研究在国内外均有涉及。

就国外来说,Kraft和他的伙伴的研究表明了能源消耗与美国的GDP之间有单向的因果关系[2]。

Chien-Chang和Chang对能源消耗与资本、劳动投入之间的关系建立面板误差修正模型进行多变量的分析,利用的数据是1971年至2002年16个亚洲国家的相关数据[3]。

他们发现:在短期,经济发展与能源消耗因为有太多因素影响而构不成因果关系,但是从长期来看,能源消耗与经济增长之间存在因果关系,这就意味着在短期内减少资源不会对国内生产总值产生不利影响。

从国内的研究来看,国内研究学者对能源消耗与经济增长的研究也不在少数。

刘星运用格兰因果关系模型对我国国内生产总值与能源消耗之间的关系进行检验,他发现经济增长能够导致能源消耗的增加,也就是说这两者之间存在着单向因果关系,接着他又对这两者进行协整检验和建立误差修正模型研究,发现我国国内生产总值与能源消耗之间存在协整关系,进一步发现能源消耗不会成为经济增长的障碍[4]。

学者林伯强(2003)采用生产函数、协整分析与误差修正模型对我国电力消费与经济增长相关数据进行研究,发现两者之间存在着长期均衡关系以及电力消费到GDP的单向因果关系。

3. 实证分析3.1. 指标选取与数据来源以中部地区的省份为例来解释我国能源消耗与经济发展之间的问题。

中部省份分别为山西省、内蒙古自治区、吉林省、黑龙江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省。

选取1995年至2014年能耗的五个指标:原油消费量、煤油消费量、柴油消费量以及汽油消费量作为研究对象,数据主要来源于詹菊香《中国统计年鉴》和各省统计年鉴。

3.2. 模型设定建立时间序列X 的回归方程12233t t t t Y X X βββµ=+++通过对原始数据中GDP 、碳排放量(CO 2)、能源消耗量(EC)三个变量进行分析,利用eviews7.2软件做出三者的趋势图,如图1所示。

由图1可知三者呈现着上升的趋势,GDP 涨势迅速,碳排放量近年来有趋向平缓趋势,能源消耗量较为平缓。

3.3. 平稳性检验为了消除变量之间存在的异方差以及避免出现伪回归现象采用ADF 检验方法分别对三者进行单位根检验。

从表1可知,三个变量的水平序列和一阶差分为非平稳序列,三个变量的二阶差分序列在5%的水平下都拒绝了存在单位根的原假设,属于二阶单整,满足协整检验的前提,可以进一步检验三个变量间是否存在协整关系。

Figure 1. Trend of variables图1. 变量趋势图Table 1. ADF unit root test results of time series of each variable [5] 表1. 各变量时间序列的ADF 单位根检验结果[5]变量 ADF 检验 5%水平下的临界值p 值 检验结果 GDP 1.199417 −1.961409 0.9341 不平稳 22CO 3.957296 −1.960171 0.9998 不平稳 EC 4.391306 −1.607051 0.9999 不平稳 D(D(GDP)) −4.400861 −1.964418 0.0002 平稳 D(D(22CO )) −6.902058 −1.962813 0.0000 平稳 D(D(EC))−6.660624−1.9628130.0000平稳注:D(D())为二阶差分,结果选取无趋势无常数项。

詹菊香3.4. 协整检验三变量在原水平下都是非平稳变量,所以需要排除伪回归现象的存在,对残差序列的平稳性进行检验。

从软件输出结果并整理表格如表2。

在5%的显著性水平下,t 检验统计量值为−4.210971,小于相应临界值,从而拒绝原假设,表明残差序列不存在单位根,是平稳序列。

结果可以得出经济增长与能源消耗和二氧化碳排放之间存在协整关系。

3.5. 参数估计由于在平稳性检验时已经对原始数据做了二阶差分,因此以经济增长的国内生产总值为被解释变量(GDP),二氧化碳的平方(22CO )和能源消耗量(EC)作为解释变量,将这三个变量在软件Eviews7.2中运用最小二乘法得到如下结果22GDP 43162.4586719 1.289695-3CO 11.102282EC t t t e =+∗−∗从最小二乘法的结果来看可决系数为0.982369,接近于1,说明模型拟合程度较好。

F 值为0.00000小于0.05。

其显著性水平为95%以上,即说明备择假设发生的概率大于0.95,故拒绝原假设,接受备择假设。

模型的经济意义可解释为:国内生产总值每多增加1亿元,二氧化碳将多排放0.0114万吨,并且需要消耗11.1023万吨标准煤的能源。

这一解释符合经济发展常态,且从模型可得出结论:国内生产总值与能源消耗呈线性相关关系,与二氧化碳排放呈非线性相关关系。

3.6. 格兰杰因果检验协整分析虽然可以验证变量之间是否存在长期稳定的协整关系,但是变量协整并不意味着变量之间存在因果关系,需要验证。

因此,以下将通过格兰杰因果检验对国内生产总值与二氧化碳平方和能源消耗量之间是否存在格兰杰因果关系进行验证。

由格兰杰因果检验(表3)可得,二氧化碳排放不是国内生产总值增加的原因,所对应的概率值为0.0084小于0.05,因而拒绝原假设。

说明二氧化碳排放是国内生产总值增长的原因,且这种增长是单向的因果关系,也就是说国内生产总值的增加不一定需要二氧化碳的排放;同理可得出能源消耗是国内生产总Table 2. Unit root test results of residual sequence et 表2. 残差序列的单位根检验结果t 统计量 p 值 ADF 临界值-4.210971 0.0003 1% -2.692358 5% -1.96017110%1.607051Table 3. Granger causality test results of GDP, carbon emission square and energy consumption 表3. 国内生产总值和二氧化碳平方及能源消耗的格兰杰因果检验结果原假设Obs F 统计量 P 值 CO 2不是GDP 格兰杰原因 19 9.02264 0.0084 GDP 不是CO 2格兰杰原因 19 0.01484 0.9045 EC 不是GDP 格兰杰原因 19 8.86079 0.0089 GDP 不是EC 格兰杰原因190.008930.9259詹菊香值增加的原因,且这种因果关系是单向的,也就是说,国内生产总值的增加不一定是因为能源消耗,还可能是其他因素。

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