第三章统计整理PPT课件
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统计整理-PPT课件
2019/2/21
统计表
统计表的构成
统计表的内容
22
统计表的种类
第四节 统计表和 统计图
二、统计图
条形图
曲线图 饼图
3500 3000 2500 2000 1500 1000 第一季度 第一季度
23
500 0 别克 本田 威驰 宝来
2019/2/21
19
2019/2/21
第三节 分配数列
某班学生统计成绩次数分布情况
按成绩 分组 （分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计
频数
（人）
频率
（%）
向上累计 频数
（人）
向下累计
频率（%） 频数（人） 频率（%） 6 20 48 88 100 — 50 47 40 26 6 — 100 94 80 52 12 —
87 72 61
2
2019/2/21
整理资料
按成绩等级分组 人数（人）
60以下 4
各组人数占 总人数比重（%） 10.0 15.0
30.0
60~70分
70~80分
6
12
80~90分
90~100分 合 计
3
15
3 40
37.5
7.5 100.0
2019/2/21
第一节 统计整理的 意义和步骤
统计整理的意义、步骤
500以下
500－1000 1000—2000 2000－3000 3000以上 合计
50
125 225 75 25 500
3000＋1000／２＝3500 －
15
相邻两组组限用相同数字表示， 叫重叠式组限。重叠式组限适 用于连续型变量分组。
统计表
统计表的构成
统计表的内容
22
统计表的种类
第四节 统计表和 统计图
二、统计图
条形图
曲线图 饼图
3500 3000 2500 2000 1500 1000 第一季度 第一季度
23
500 0 别克 本田 威驰 宝来
2019/2/21
19
2019/2/21
第三节 分配数列
某班学生统计成绩次数分布情况
按成绩 分组 （分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计
频数
（人）
频率
（%）
向上累计 频数
（人）
向下累计
频率（%） 频数（人） 频率（%） 6 20 48 88 100 — 50 47 40 26 6 — 100 94 80 52 12 —
87 72 61
2
2019/2/21
整理资料
按成绩等级分组 人数（人）
60以下 4
各组人数占 总人数比重（%） 10.0 15.0
30.0
60~70分
70~80分
6
12
80~90分
90~100分 合 计
3
15
3 40
37.5
7.5 100.0
2019/2/21
第一节 统计整理的 意义和步骤
统计整理的意义、步骤
500以下
500－1000 1000—2000 2000－3000 3000以上 合计
50
125 225 75 25 500
3000＋1000／２＝3500 －
15
相邻两组组限用相同数字表示， 叫重叠式组限。重叠式组限适 用于连续型变量分组。
模块三统计整理精品PPT课件
项目一 统计资料的整理
单元二 统计分组
三、分配数列的编制
（二）变量数列的编制
表3-5 某班学生年龄分组表
按年龄分组(岁)
16 17 18 19 20
合计
学生数f(人)
2 9 13 10 2
36
比重f/∑f(%)
5.56 25.00 36.10 27.78 5.56
100.0
项目一 统计资料的整理
项目一 统计资料的整理
单元一 统计数据整理的步骤
二、统计整理的内容与步骤
（一）统计整理的内容 根据研究任务的要求，选择应整理的指标 ，并根据分析的需要确定具体的分组；
对统计资料进行汇总、计算；
通过统计表描述汇总的结果。
项目一 统计资料的整理
单元一 统计数据整理的步骤
二、统计整理的内容与步骤
（二）统计整理的步骤
打开“数据分析” 对话框
打开“直方图” 对话框。
输入数据
图3-2 “直方图”对话框
项目一 统计资料的整理
单元三 Excel在统计数据整理中的运用
二、定性分析数据
(一)利用频数函数
在数据整理过程中，不仅需要整理 以变量数列形式表现的资料，有时 也需要整理以文字形式表现的品质 数列资料，如性别、职业、文化程 度等品质数列资料。
单元二 统计分组
三、分配数列的编制
（二）变量数列的编制
组距式数列的 编制
数据排序
确定组限 计算频数和 频率
确定组距数 列的类型
确定组数和 组距
计算累计频数 和累计频率
项目一 统计资料的整理
单元三 Excel在统计数据整理中的运用
一、定量分析数据
(一)使用频数函数编制频数分布表
统计整理PPT课件
第二节 统计分组
❖ 一、统计分组的概念（*）
❖ 统计分组是统计整理的第一步，只有在分组的基础上，才能对数 据进行研究。
❖ 为了揭示现象各部分之间的差异，认识它们之间的不同 特征，表明事物的本质与规律，就需要进行统计分组。
❖ 统计分组是根据研究的任务和对象的特点，按照某种分 组标志将统计总体分为若干组成部分。
第三章 统计整理
第一节 统计整理的内容和方法
一、统计整理的概念和任务（*）
由于统计调查取得的原始资料是零星、分散、 的，只能反映调查单位的具体情况，而不能反映研 究事物的全貌和内部结构。为了使统计资料规范、 有规律，我们引入了统计整理。
统计整理是统计工作的一个重要环节，它是根 据统计研究的目的和被研究现象的本质特征，将统 计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分 或组。
在，我们对上述资料进行分组整理，得到如下结果。
某企业工人工资情况表（表1）
按工资分组（元）
工人数（人）
400——500
9
500——600
19
600——700
32
700——800
800——900
17
900——1000
4
合计
100
根据统计分组可以分析：
❖ 从上表可以看出，工资在500～800元的 工人数占该企业全部工人数的70%，其中： 工资在600～700元的工人数最多，占32%， 工资较低（500元以下）和较高（900元 以上）的工人数较少，所占比重分别为 9%和4%，这样可以得到该企业工人工资 水平的具体分布。
二、统计分组的作用
❖ （一）发现社会经济现象的特点与规律； ❖ （二）将复杂的社会经济现象划分为性质不
《统计数据的整理》PPT课件
3
900-1000
7
1000-1100 13
1100-1200
5
1200-1300
2
合计
30
比重 （%）
10.0 23.3 43.3 16.7 6.7
100.0
累计频数
向上
向下
3
30
10
27
23
20
28
7
30
2
- 精选ppt
-
累计频率（%）
向上
向下
10.0 33.3 76.6 93.3 100.0
100.0 90.0 66.7 23.4 6.7
身高（米） 1.50-1.60 1.60-1.70 1.70-1.80 合计
精选ppt
学生人数 10 11 9 30
9
统计分组的方法（总结）
定性数据的分组方法 —— 单项式分组 定量数据的分组方法
1、按离散变量分组
（1）变量值取值不多 —— 单项式分组 （2）变量值取值较多 —— 组距式分组
2、按连续变量分组 —— 组距式分组
– 一般在现象性质差异的变动比较均衡条件下使用。 –优点：易于掌握次数分布的特征；各组次数可以直接比较。
按身高分组（米）
1.50-1.60 1.60-1.70 1.70-1.80 合计
学生人数
10 11 9
30
精选ppt
13
异距分组：在组距式分组中，各组组距不尽相等。
– 一般在现象性质差异的变动非均衡的条件下使用。 – 优点：能够准确地描述偏态分布；能将性质相同的总体单位
精选ppt
3
一、统计分组的一般问题
概念：
– 统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标 志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的统 计方法 。
统计整理ppt课件
显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
第三章 统计整理PPT教学课件
第三章 统计整理
第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计整理：根据统计研究的任务与要求，
对通过统计调查取得的资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过 程。
2020/12/101二、统计整理的步骤和内容 1、设计和编制统计资料整理方案 2、对调查来的资料进行审核 3、对资料进行分组、汇总和计算 4、对整理后的资料再一次进行审核 5、将汇总整理的结果编制成统计表
2020/12/10
24
（二）国民经济中常用的几种分组（类）标 准
１、经济类型分组（９类） （１）国有经济（２）集体经济 （３）私营经济（４）个体经济 （５）联营经济（６）股份制经济 （７）外商投资经济（８）港澳台投资经济 （９）其他经济
2020/12/10
25
三次产业分类
第一产业：农业（农业、林业、牧业、渔业）
2020/12/10
14
为了解工业企业职工总体的基本情况，选择 年龄、文化程度、工龄和操作形式等标志 进行分组：
2020/12/10
15
按年龄分组 20岁及20岁以下 21岁—35岁 36岁—50岁 51岁—55岁 56岁—60岁 60岁以上
按文化程度分组 大专以上 中专 技工 高中 初中 小学
2.选择能够反映事物本质特征的标志作 为分组标志
2020/12/10
8
（二）分组方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性 差异的品质标志作为分组标志进行分 组，并在品质标志的变异范围内划定 各组界限，将总体划分为若干个性质 不同的组成部分。
2020/12/10
9
为了使复杂的分类在全国统一执行， 国家统计局及中央有关部门，统一制 订有各种分类目录与规定标准，如： 《工业部门分类目录》《工业产品目 录》《大中小型工业企业划分标准》 《经济类型划分规定》
第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计整理：根据统计研究的任务与要求，
对通过统计调查取得的资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过 程。
2020/12/101二、统计整理的步骤和内容 1、设计和编制统计资料整理方案 2、对调查来的资料进行审核 3、对资料进行分组、汇总和计算 4、对整理后的资料再一次进行审核 5、将汇总整理的结果编制成统计表
2020/12/10
24
（二）国民经济中常用的几种分组（类）标 准
１、经济类型分组（９类） （１）国有经济（２）集体经济 （３）私营经济（４）个体经济 （５）联营经济（６）股份制经济 （７）外商投资经济（８）港澳台投资经济 （９）其他经济
2020/12/10
25
三次产业分类
第一产业：农业（农业、林业、牧业、渔业）
2020/12/10
14
为了解工业企业职工总体的基本情况，选择 年龄、文化程度、工龄和操作形式等标志 进行分组：
2020/12/10
15
按年龄分组 20岁及20岁以下 21岁—35岁 36岁—50岁 51岁—55岁 56岁—60岁 60岁以上
按文化程度分组 大专以上 中专 技工 高中 初中 小学
2.选择能够反映事物本质特征的标志作 为分组标志
2020/12/10
8
（二）分组方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性 差异的品质标志作为分组标志进行分 组，并在品质标志的变异范围内划定 各组界限，将总体划分为若干个性质 不同的组成部分。
2020/12/10
9
为了使复杂的分类在全国统一执行， 国家统计局及中央有关部门，统一制 订有各种分类目录与规定标准，如： 《工业部门分类目录》《工业产品目 录》《大中小型工业企业划分标准》 《经济类型划分规定》
《统计整理》PPT课件
0
年份
h
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
CO2排放量
表3-2 2000-2005年我国国内生产总值构成情况
表3-3 某市1998年100个百货商场的年销售与流通费情况
组距
每组变量值变动区间的长度，为上 下限之差
组中值 每组变量取值范围的中点数值
组中值= 上限 下限
2
某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
销售额（万 元）
上组限U
商（店个数）=10如每额0百中-：费5元支0（组商付=元距5品 的）0销 流d（=售 通万U-元L ）
50以下
10
14.2
50～100 20
简单分组：按照单一标志分组
平行分组体系 各分组标志并列使用 交叉分组体系 （复合分组） 各分组标志交叉结合使用
平行分组体系
对教师 的分类
男性 按性别分类
女性
高级 按职称分类 中级 共计7组
初级 2+3+2
青年 按年龄分类
中年
交叉分组体系
按性别 分类 对教师 按职称 的分类 分类 按年龄 分类
共计12组 男 2×3×2
700以上
合计
工人数（人）
10 42 17 15 12 4
100
表3-8某工厂工人完成生产定额情况累计变量数列
按完成件数分 组（件）
500以下 500～550 550～600 600～650 650～700
700以上
工人数 （人)
10 42 17 15 12 4
年份
h
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
CO2排放量
表3-2 2000-2005年我国国内生产总值构成情况
表3-3 某市1998年100个百货商场的年销售与流通费情况
组距
每组变量值变动区间的长度，为上 下限之差
组中值 每组变量取值范围的中点数值
组中值= 上限 下限
2
某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
销售额（万 元）
上组限U
商（店个数）=10如每额0百中-：费5元支0（组商付=元距5品 的）0销 流d（=售 通万U-元L ）
50以下
10
14.2
50～100 20
简单分组：按照单一标志分组
平行分组体系 各分组标志并列使用 交叉分组体系 （复合分组） 各分组标志交叉结合使用
平行分组体系
对教师 的分类
男性 按性别分类
女性
高级 按职称分类 中级 共计7组
初级 2+3+2
青年 按年龄分类
中年
交叉分组体系
按性别 分类 对教师 按职称 的分类 分类 按年龄 分类
共计12组 男 2×3×2
700以上
合计
工人数（人）
10 42 17 15 12 4
100
表3-8某工厂工人完成生产定额情况累计变量数列
按完成件数分 组（件）
500以下 500～550 550～600 600～650 650～700
700以上
工人数 （人)
10 42 17 15 12 4
统计学课件 第三章 统计整理
合计
2013-7-26
人数（人） 男 1 4 9 7 2 23 女 1 6 9 5 1 22 合计 2 10 18 12 3 45
9
（四）编表（或绘图）
编表是把汇总的资料按一定的规则在表格 上表现出来。
成绩 50～60 60～70 70～80 80～90 90以上 合计 人数 (人) 2 7 11 8 2 30
（一）数据的预处理
包括数据的审核 、筛选、 排序等． 数据的审核：
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
2013-7-26 7
（二）统计分组
• 分组是根据研究任务的要 求，对调查所得的原始资 料，确定要进行哪些分组 或分类。 • 如右表是对统计学考试成 绩进行分组。
2013-7-26 4
二、统计整理的意义
统计工作
统计调查
统计整理
统计分析
作用：是统计调查的继续，是统计分 析的前提和基础，在整个统计工作中 发挥着承上启下的作用。
2013-7-26 5
三、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2013-7-26 6
组别
2013-7-26
øÔýËý ½¶ÊÈÊ 30 10 40
次数
È × (%) ±Ö 75 25 100
频率
28
变量数列
±3-6 Ä ³ Ú ¶ » ¶ ¸ Ë Æ ½ È ² Á í ³ §µ þ ½ È ¤È ¼ ù Õ ú ¾ ¤È ¼ ù Õ ú Á þ ¸ Ë Æ ½ È ² ¾ (» ) ¸ Ë Ê ¤È ý ø Ô ý ½ ¶ Ê È × ±Ö (%) 2 10 8.7 3 15 13.0 4 30 26.1 5 40 34.8 6 20 17.4 Ï Æ ¹ » 115 100.0
2013-7-26
人数（人） 男 1 4 9 7 2 23 女 1 6 9 5 1 22 合计 2 10 18 12 3 45
9
（四）编表（或绘图）
编表是把汇总的资料按一定的规则在表格 上表现出来。
成绩 50～60 60～70 70～80 80～90 90以上 合计 人数 (人) 2 7 11 8 2 30
（一）数据的预处理
包括数据的审核 、筛选、 排序等． 数据的审核：
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
2013-7-26 7
（二）统计分组
• 分组是根据研究任务的要 求，对调查所得的原始资 料，确定要进行哪些分组 或分类。 • 如右表是对统计学考试成 绩进行分组。
2013-7-26 4
二、统计整理的意义
统计工作
统计调查
统计整理
统计分析
作用：是统计调查的继续，是统计分 析的前提和基础，在整个统计工作中 发挥着承上启下的作用。
2013-7-26 5
三、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2013-7-26 6
组别
2013-7-26
øÔýËý ½¶ÊÈÊ 30 10 40
次数
È × (%) ±Ö 75 25 100
频率
28
变量数列
±3-6 Ä ³ Ú ¶ » ¶ ¸ Ë Æ ½ È ² Á í ³ §µ þ ½ È ¤È ¼ ù Õ ú ¾ ¤È ¼ ù Õ ú Á þ ¸ Ë Æ ½ È ² ¾ (» ) ¸ Ë Ê ¤È ý ø Ô ý ½ ¶ Ê È × ±Ö (%) 2 10 8.7 3 15 13.0 4 30 26.1 5 40 34.8 6 20 17.4 Ï Æ ¹ » 115 100.0
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3、分 品质数列 类 变量数列
单值数列
比重。
等距数列
组距数列 异距数列
二、变量数列的编制
编制变量数 列的步骤
确
确
计
编
定
定
算
制
组
组
频
表
数
距
数
格
（一）品质数列:
将总体按品质标志分组形成的分布数列
例
某班学生的性别构成情况
按性别分组 绝对数人数 比重(%)
男
30
75
女
10
25
合计
40
100
组别
次数
频率
（二）变量数列
1、单值数列
指每个组值只用一个具体的 变量值表现的数列
编制条件:
变量是离散变量
同时
变量的不同取值个数较少 具备
【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件） 分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20， 21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21， 24，23.要求根据以上资料编制变量数列。
2.性质
分与合 、穷尽与互斥、反映本质差异、可能掩 盖差异、关键是分组标志的选择和分组界限的 确定
3、统计分组的原则 穷尽原则，使总体中的每一个单位都
应有组可归，或者说各分组的空间足以 容纳总体所有的单位。
互斥原则，在特定的分组标志下，总
体中的任何一个单位的只能归属于某一 组，而不能同时或可能归属于几个组。
二、统计分组的作用:
划分社会经济现象的类型 反映社会经济现象的内部结构和比例关系 揭示社会经济现象之间的相互依存关系
总体经过分组，能够突出组与组之间的差异 而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变 得条理化，便于进一步分析研究。
三、统计分组的类型
1、根据分组的作用或目的不同 2、根据分组标志的个数 3、根据分组标志的性质
2、作用
是统计调查的继续，统计分析的 前提和基础 (承上启下）
3、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列 4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
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5
第二节 统计分组
33 ％ 25％
分组前
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42％
分组后
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一、统计分组的含义与性质
1.含义
根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特 点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质 不同而又有联系的几个部分的统计方法，称为 统计分组。
第三节、分布数列(分配数列)
一、分布数列的定义分类
将总体各单位按某个标志分成若干组，
1、定义 列出各组的总体单位数或各组在总体中
所占的比重而形成的数列
2、构成要素
各组名称（常用x 表示） 各组的次数或频率
一般有两种表现形式：
分配在各组
绝对数也称次数，用 f 表示
各组的次数
的单位数， 又叫频数。
相对数称为频率，用ｆ／∑ｆ表示。与比总，次也数称之为
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110-114
5
10
115-119
8
16
120-124
14
28
125-129
10
20
130-134
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
按学历和性别分组 本科 男 女 硕士 男 女
人数 50 10 40 150 80 70
品质标志分组 —— 反映事物属性差异
- 简单分组。如人口按性别分组。 - 复杂分组，亦称分类。如人口按职业分组。
数量标志分组 —— 反映事物数量差异
- 单项式数量分组 —— 运用于变量变动幅度 小、项目少的分组。如：看管机器台数分组（0， 1，2，3，4，…）
- 组距式分组 —— 运用于变量变动幅度大、项目多 的分组。 如：按月工资（元）分组（600～650， 650～700，700～750，…）
渔业 2 539.0 2 712.6 2 815.0 2 971.1
合 计 24519.1 24915.8 26179.6 27390.8
结构分组
例 “九五”期间我国国内生产总值构成（%）
年 份 199 199 199 199 200 67890
第一产业 20.4 19.1 18.6 17.6 15.9 第二产业 49.5 50.0 49.3 49.4 50.9 第三产业 30.1 30.9 32.1 33.0 33.2 合 计 100 100 100 100 100
分析分组
例
某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系
耕作深度分组(cm) 地块数 平均收获率(斤/亩)
10-12
7
400
12-14
10
460
14-16
16
540
16-18
12
620
18-20
5
680
简单分组就是各个 组按一个标志分组 形成的。
复合分组则是各个 组按两个以上的标 志分组形成的。
某车间50名工人日加工零件数分组表
第三章理
统计数据 的展示
排序 统计分组 频数分布编制 统计表 统计图
本章学习目的和要求
明确统计整理的意义 了解统计分组的作用 掌握统计数据的分组方法 能够对原始数据进行适当的分 组并编制次数分布数列
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第一节 统计整理作用与步骤
1、定义
将统计调查得到的原始资料进行 科学的分组和汇总形成综合统计 资料的工作过程.
步骤
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数 据的分布特征和规律为目的。在实际分组
时，可以按经验公式来确定组数n
n=1+3.33lgN (N为单位数）
2. 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限 与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小 值及所分的组数来确定，即
组距＝全距÷ 组数
3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
编制结果如下：
日产量（件）X
20 21 22 23 24 25 26 合计
工人数（人) f
3 5 6 4 3 2 1
24
2、组距数列
指每个组的变量值用一个区 间来表现的变量数列
编制条件:
变量是连续变量；
或：总体单位数较多，变量不同
取值个数也较多的离散变量。
等距数列 变量值变动区间的长度相等 异距数列 变量值变动区间的长度不完全相等
类型分组 结构分组 分析分组 简单分组
复合分组 品质分组 数量分组
类型分组
单位：亿元
例 类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14106.2 13873.6 14462.8 14931.5
林业 886.3 936.5
938.8 1 033.5
牧业 6 997.6 7 393.1 7 963.1 8 454.6
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相关概念
组限 组距
指每组两端表示各组界限的变量值， 各组的最小值为下限(L)，最大值为 上限(U)