逻辑与批判性思维期末论文

数据的诱惑

汤慧2012151472002 建环学院

摘要：在我们的日常生活中，人们往往会误用统计数据来作为行事的准则，或者一些人会试图用数据来动摇或误导我们。我们需要批判的思考数据和结果。

关键词：数据、批判性分析与思考

正文：本杰明•迪斯雷利有一句名言：“世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言、统计数据。”虽然他有些夸张但毫无疑问人们常常会误用数据或被数据误导。

例1：日常生活中，我们常会听到、看到广告商的数据：61%的受访者都用**洗衣液！90%的人都选对了爽身粉**！诸如此类的带有“科学性”数据的强有力的广告词，通常会让我们相信这款商品值得购买或诱导我们认为商品的质量值得信赖。那么，你是否像我一样曾想知道这61%的受访者是谁？受访的对象又是谁？这时，我们需批判性的接受这些数据：

①‘61%的受访者都用这款洗衣液’这个事实是否存在？

②这个事实的针对人群和区域是哪些？是适用于受访区域还是普遍适用？

③61%的人因为什么都选择了这款洗衣液，因为价格公道还是质量上乘还是包装新颖？

④61%的人都选择意味着我也要选择？

当然，针对此例中数据的片面性，诱导性，作为理智的拥有批判性思维能力的消费者思考的问题远不止这些，我们需要考虑到其他因素对数据的影响，以及数据能带来的推论。这样才能有效利用数据进一步指导我们的行为。例如，为了使我们对洗衣液有信心，接受调查的人群应该随机挑选，而不能系统的排除一些人，如果我们发现被调查的人都在参加**洗衣液的股东会议，我们就会觉得受到了欺骗！

例2：我们通常会听到这样的消息，某市或某社区的人群平均收入达到多少多少，因此这个地方的人们生活普遍达到了小康水平！然而，当我们接收到这些信息的时候，我们心里会不会问问自己：是真的吗？是哪种平均？

当这个小区想要评选进步奖想要显示自己的繁荣等等时，想象一下，仅仅调查一下社区的富人的“平均”收入，平均数就会被富人的收入夸大了；如果为了使社区符合低收入人群援助条件，我们可以选择收入的“中位数”。这些都代表了“平均数”。这也是为什么体育赛事的计分时去掉最高和最低的避免平均数受极端数据的影响的原因。因此，在使用数据时，既不能将其忽略掉，更不能不假思索的加以使用。报告统计数据的人告诉你这些数据是否具有显著性，但在现实生活中该数据的是否重要是否有意义却是由你来决定。

前面两个例子都是和“事情本身”有关或者数据和结果互为因果。例如，91%的人都选择（在91%这个数据不片面不刻意时）某件商品和这件商品较受欢迎是有因果关系的，或者是有相关性的。然而在我们的生活中，有时候一些人为了使我们相信他们的立场往往会在我们面前使用与之不相关的数据来试图证明他们对待数据的态度是科学的是严谨的。

例3：阿司匹林的商业广告，吹捧其产品进入血液能很快的被吸收，然后我们被阿司匹林的吸收率所诱惑，而忘记问这款商品是否真的有效！阿司匹林如果不能缓解疼痛的话，那么及时瞬间被吸收也没有意义，这种数据看起来让人对商品对事情印象深刻且觉得真实可信，可是这时候，我们已经被数据带离了问题本身，它并不是在阐述真正的问题，而只是在转移我们的注意和吸引我们的眼球。

总结：根据以上分析我想强调，数据不是可以用来证明任何东西，但是，数据也不是不能证明任何东西，数据本身并没有错，而是我们在使用数据时，需要运用自己的批判性分析能力来判断它是否重要和有意义。