期刊情报分析简介

基本单位的社会网络分析在社会学、心理学、经济学及管
理学等诸多学科领域已经得到了广泛的应用。此分析方法 在科技管理领域也备受关注, 有人应用此方法分析科学研 究中的合作关系网络 、学科间的引用被引用关系网络、以 及共词关系网络。
• 刘则渊和尹丽春采用可视化手段对国际科学学与科学计量 学领域中6种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分 析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类，研究结 果表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量 学的主题。 • 欧阳霞采用网络计量指标和社会网络分析法,探讨了 EAMOLA成员间科研合著行为和科研合著网络的Web可视 现象,比较分析了科研项目实施前后EAMOLA成员间的科研 合作行为。
词频分析法应用
共词分析co-word analysis
• 它的主要原理是对具体某一组词分别两两统计 它们在同一篇文献中出现的次数, 以此为基础来 对这些词进行分层聚类, 揭示出这些词之间的亲 疏关系, 进而分析这些词所代表的学科和主题结 构的演变. • 目前对于共词分析法的应用，研究者多是通过 共关键词、主题词方法，分析鉴别某学科领域 的主要知识结构和研究热点分析.
聚类分析
• 根据事物本身的特性研究个体的分类。原理是同一类中个 体有较大的相似性, 不同的个体却差异很大; 基本的思想是 认为研究的变量之间存在着程度不同的相似性( 亲疏关系) 。 • 聚类图是聚类分析的结果。把整个分类系统画成一张谱系 图, 用它把所有的变量间的亲疏关系表示出来。
• 目前常用的聚类方法有: 一是K 类中心聚类( 也称为快速聚 类) ,常用于大样本的样品聚类方法, 其原理是Fra Baidu bibliotek根据预先指 定的类数k 来选择初始凝聚点, 根据欧式距离将每个样本归 到最接近或相似的凝聚点形成类, 再用各类的重心代替初 始凝聚点重新分配。将每个样品不断地归类直至分类达到 稳定。二是等级聚类( Hierarchical Cluster) , 是目前使用最 多、研究最为充分的算法。该方法的原理是先将所有n 个 变量看成不同的n 类, 然后将性质最接近的两类合并为一类; 再从n- 1 类中找到最接近的两类加以合并, 依此类推, 直到 所有的变量被合并为一个大类。
– 以前的共被引主要指论文间的共被引，现在已将这个概念普遍化， 包括论文共被引，著者共被引，学科（专业）共被引和期刊共被 引。
• 怀特1981年的论文《作者共被引:知识结构的文献测量》, 首次提出了作者共被引,运用共被引说明作者的知识结构, 以及知识领域,也是一篇经典著作
社会网络分析法
• 社会网络分析(socialnetworkanalysis)是测量和展现人与人 (或组织与组织等)之间关系的一种社会学方法,在网络中用 节点代表人或组织,用连线表示他们之间的关系。以关系为
多维尺度分析
• 分析结果中, 被分析的对象以点状分布, 每个点的位置显示 了分析对象之间的相似性, 有高度相似性的对象聚集在一 起, 形成一个类别。越在中间的对象越核心。通过多维尺 度分析, 某研究领域、思想流派或学术共同体在学科内的 位置就容易判断。
词频分析法
• Word frequency analysis • 词频分析法是利用能够揭示或表达文献核心内容的关键词 或主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该 领域研究热点和发展动向的文献计量学方法。
期刊情报分析简介
Xxx 2012/10/10
目录
数据来源
题录数据
数据预处理
• 在使用数据前,还要做些数据处理工作,因为数据库中也会 有各种各样的错误,如SCI中的一些特例如拼法不一(机构,城 市,著者姓名拼法不一);拼写错误;同一文章同一著者多处反 复出现;一级机构与二级机构混淆;机构所在城市与所在省 份交叉;与来源索引中著者的单位不一致等等。
技术手段
• • • • • Bibexcel SPSS Pajek Netdraw citespace
可视化分析
• 科学知识可视化图谱是在信息技术的推动下,新近发展出来的一个新领 域,当前已经成为科学计量学的一个新热点，是揭示科学知识及其活动 规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物,是显示科学知识地 理分布的知识地图转向以图象展现知识结构关系与演进规律的结果。
主成分分析和因子分析法 • 主成分分析(principal component analysis)和因子分析(factor analysis)是这样一种降维的方法,把高维空间用低维空间表 示,把多个变量用一两个综合指标(因子或主成分)变量来表 示。选择越少的主成分,降维就越好，一般有两种方法确定 主成分或因子:特征值>1或累计方差贡献率>80%。
• citespace是一个由Java语言编写的基于共引分析的引文网络可视化软 件，该软件可以使用路径搜索(pathfinder)算法或最小生成树(minimum spanning trees)，对科学文献引文共引网络的路径进行分析和处理。 • 该软件还提供了词频增长检测(burst detection)算法,该算法主要通过考 察词频的时间分布,将那些频次变化率高，频次增长速度快的膨胀词 (burst term)从大量的常用词中检测出来,用词频的变动趋势,而不仅仅 是词频的高低,来分析科学的前沿领域和发展趋势。
共词分析法的基本步骤
引文分析法
• 加菲尔德1972年的著名文章《引文分析可以作为期刊评价 的工具:科学政策研究可以通过引文的频次和影响来排序期 刊》,这篇论文为期刊评价奠定了理论基础。 • 斯莫尔1973年的《科学文献的共引:两个文献关系的新测 度》,提出了“共引理论”,这种共引分析却为人们更好地 理解和定量地揭示科学的结构、亲缘关系和演化规律开了 先河。