运筹学试卷和答案
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
课程名称: 运筹学(Ⅱ) 课程编号: 课程类型:√学位课、非学位课 考试方式: 闭卷
学科专业、领域: 管理科学与工程 所在学院: 经济管理 任课教师: 刘俊娥
河北工程大学研究生2007~ 2008学年第 二 学期考试试卷( )卷
1、求解无约束极值问题的下降类一般步骤有哪些?试例举三种你所了解的下降类算法名称。
2、任选一种一维搜索的算法,请写出关于极值点求解的过程。
3、某工厂生产K 种不同花色和款式的衬衣,在一定时期内生产量y 相同,但根据经验或预测,投入市场后顾客对不同品种的需求量q i 却不同;
有的畅销,有的滞销,过去工厂对产品价格均按边际销售成本定价,即,
i
i q c p ∂∂=
其中C=C(q 1,q 2,……q k )是销售成本。现工厂考虑;为
了获得最大利润,应不应该将畅销品种的价格提高?若要提高,提高多少为宜?建立数学型并用K —T 条件求解。
4、某种货物由2个仓库A 1,A 2运送到3个配送中心B 1,B 2,B 3。A 1,A 2的库存量分别为每天13吨、9吨;B 1,B 2,B 3每天的需求分别为9吨、5吨、6吨。各仓库到配送中心的运输能力、单位运费如表,求:
(1)运量最大的运输方案。(2)运费最省的运输方案。(注:不能不使用该网络); (3)考虑到运费和运量,使运费最省的调运方案。
5、某工地有4个工点,各工点的位置及对混凝土的需要量列入下表,现需建一中心混凝土搅拌站,以供给各工点所需要的混凝土,要求混凝土的总运输量(运量*运距)最小,试决定搅拌站的位置(建立数学型)。试分别考虑以下两种情况:(1)搅拌站到各工点的道路均为直线。(2)道路为相互垂直或平行的网格。
6
、某工程所有关键工序组成的网络如下图,图中弧上数字为各关键工序压缩工时所需的费用(单位:百元/天)。现该工程需将工期压缩一天,试求出使总压缩费用最小的压缩方案,以及该最小的压缩费用。请详细写出确定过程。
1、解:求解无约束极值问题的下降类一般算法步骤:
(1)选取某一初始点X (0) 令k:=0( := 为赋值符号,k:=0表示将0赋给变量k)。
(2)确定搜索方向。若已得出某一迭代点X (k) ,且X (k) 不是极小点。这时,就从X (k)出发确定一搜索方向P (k),沿这个方向应能找到使目标函数值下降的点。对约束极值问题,有时(视所用的算法而定)还要求这样的点是可行点。 (3)确定步长。沿P (k)方向前进一个步长,得新点X(k+1)。即在由X(k)出发的射线
X=X (k)+λP
(k)
λ≥0
上,通过选定步长(因子)λ=λk ,得下一个迭代点
X (k+1)=X (k)+λk P (k)
使得
f(X (k+1))=f(X (k)+λk P (k)
)< f(X (k))
(4)检验得到的点是否为要求的极小点或者近似极小点,如满足要求,迭代停止。否则,令K:=k+1返回第二步继续迭代。
下降类算法包括:(1)梯度法(最速下降法)(2)牛顿法(3)共轭梯度法(4)变尺度法 2、解:斐波那契算法
(1)确定试点个数n
根据缩短率δ≥ 1/ Fn 得到F n
或区间精度η, F n ≥ (b 0-a 0)/ η,查表得n 。 或迭代得到n ,迭代的算法如下:
①计算F n ≥ (b 0-a 0)/ η 或F n ≥ 1/ δ 得F n ' n=1, F 0=F 1=1转 ② ②n=n+1, F n =F n-2+F n-1转③
③若F n < F n ',则转②否则停止,得到n K=1 (2)选取前两个试点的位置
(3)计算函数值f(X k ')f(X k ")并比较其大小 若f(X k ') 或 否则,取a K =x K ',b K =b K-1,x K+1'=x K "并令 K=K+1 (4)若K ≠n-2,则转(3),否则 若f(x K ') 若f(x K ')>f(x K "),则a K =x k ',b K =b K-1 比较函数值f(x K+1'),f(x K+1" )的大小,得到函数y=f(x)的极小值和极小点,从而得到最终区间[a K ,x K+1" ]或[a K ,x K+1"] 。 3、解:121211 (,...)ax ()(,...)0,1,2,...k k k i i i k i i i i C q q q M f X p q C q C q q q q q y i k ==∂⎧⎪=-=-⎨∂⎪≤≤=⎩∑∑ 转化为121211 (,...)in ()(,...)0,1,2,...,k k k i i i k i i i i i C q q q M f X p q C q C q q q q g y q i k ==∂⎧⎪=-=-+⎨∂⎪=-≥=⎩∑∑ 设K-T 点为i q * ,各函数的梯度为: ⎪⎪⎩ ⎪⎪⎨⎧ -+=-+=--+--------)()(1111"1111'K K K n K n K K K K n K n K K a b F F a x a b F F a x )('2 1k k K n K n K K b a F F b x -+ =---+)('2 1k k K n K n K K a b F F a x -+ =---+)("1 1k k K n K n K K a b F F a x -+ =---+)(2 1 '1k K K b a x += +) )(5.0("1k k K K a b a x -++=+ε