运作管理第四章预测.pptx
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运作管理
Operations Management
教学参考书
陈荣秋译：运作管理（第8版），中国人民大学出
版社，2006
马士华,崔南方等编：生产运作管理，科学出版社，
2005
第4章 预测
什么是预测？
预计未来可能发生事 件的艺术和科学
业务决策的重要基础
生产 库存 人事 设施
??
预测的时间范围
短期预测所用到的方法通常与长期预测不同。 短期预测比长期预测更准确。
产品生命周期的影响
导入 – 成长 – 成熟 – 衰退
处于前两个阶段的产品所要求的预测的时间 范围较之后两个阶段要长
在不同阶段调整预测方法，能更好地预测不 同阶段的：
员工人数 库存水平 生产能力
产品生命周期
Company Strategy/Issues
成长
预测 产品和流程的可靠 性 扩大生产能力 以产品为中心 增强分销能力
成熟
标准化 慢速度、小程度的 产品变化 最佳生产能力 加强流程的稳定性 改进产品、降低成 本
衰退
少量的产品差 异 成本最小化 能力过剩 放弃利润低的 产品 缩减生产能力
战略、事项
图 2.5
预测的种类
经济预测
通过预测通货膨胀率、货币供给、住房兴 建量等计划指标来分析经济周期。
∑ 前n个时间段的需求
n
移动平均数法案例
月份
1 2 3 4 5 6 7
实际 销售量
10 12 13 16 19 23 26
3个月 移动平均数
(10 + 12 + 13)/3 = 11 2/3 (12 + 13 + 16)/3 = 13 2/3 (13 + 16 + 19)/3 = 16 (16 + 19 + 23)/3 = 19 1/3
德尔菲法
利用一组过程使专家作群体预测
定性预测法概述
销售人员意见综合法
基于每个销售人员对销售量的估计值而作 出预测的方法
消费者市场调查法
询问消费者
部门主管集体讨论法
高层管理者小组参与 通过共同努力集体预测需求 结合管理经验和统计模型 相对较快 “集体思考”弊端
销售人员组合
每个销售代表预测自己的销售量 在地区或国家层次进行综合 销售代表知道客户的需求 往往过于乐观
情况不明朗或拥有的数据很少时采 用
新产品 新技术
基于直觉和经验
例如：对网上销售量的预测
预测方法
定量预测法
情况很明朗稳定、有大量历史数据存 在时采用
现有的产品 现有的技术
基于数学方法
例如：彩电的销售预测
定性预测法概述
部门主管集体讨论法
将高层主管或专家的意见放到一起，有时 还结合统计模型。
M
TW
T
F
简单预测法
假定接下来一个周期的需求等于刚刚 过去的一个周期的需求
有时是最节省成本和最有效的预测模 型
移动平均数法
移动平均数是一系列的算术平均数 在市场需求在一段时期内保持平稳的
前提下适用（没有趋势因素） 经常用来平滑数据中短期的不规则因
素
提供一段时间内数据的总体印象
移动平均值 =
短期预测
这种预测也可以长达1年，但通常都少于3个月
可用于采购计划、工作进度安排、工人人数安排、 工作分配和生产水平方面
中期预测
3个月到3年
销售计划、生产计划和预算、资金预算和各种运 作计划
长期预测
大于等于3年
新产品计划、基建投资、选址和能力扩充、调研 和发展
中长期与短期预测的பைடு நூலகம்同点
中长期预测是用来解决更复杂的问题的，它支 持管理者在产品、工厂设施和流程方面的规划 决策。
移动平均数和实际需求图表
销售量
移动平均数 预测值
30 –
28 – 26 – 24 –
趋势因素 季节性高峰
产品服务的需求
实际需求 曲线
随机波动
4年的平均需求
|
|
|
|
1
2
3
4
时间（年）
图 4.1
趋势因素
持久的总体上升或下降 由收入、人口、年龄分布或文化
观点等的变化引起的 典型地要持续几年时间
季节因素
在较短的周期后出现重复 受天气、习惯等的影响 周期在一年以内
模式周期 周 月 月 年 年 年
德尔菲法
小组交流的过程， 直到产生一致意见 为止
决策者 (评估调查结果和
作决策)
三种参与者：
决策者 工作人员 回答者
工作人员 (管理调查事宜)
回答者 (做有价值的判断的
人)
消费者市场调查法
询问客户未来的购买计划 客户说的和做的通常存在差异 客户有时很难回答这种询问
定量预测法概述
导入
增加市场份额的最佳 时机
成长
改变价格、质量是可 行的
成熟
没时间改变形象、价 格、质量
衰退
成本控制
研发很关键
加强利基
具有竞争力的价格对 于保持市场份额至关 重要
CD-ROM 因特网
美式快餐
传真机
彩色打印机 销售 额
平板显示器
DVD
3 1/2” 软盘
图 2.5
产品生命周期
导入
产品研发 流程再造 关注质量
模式的“季节”数 “季节”长度
天
7
周
4-4.5
天
28-31
季
4
月
12
周
52
循环因素
数据上下重复变化 受到商业周期、政治和经济等因素的影
响 一个循环持续几年时间 经常存在因果和相关关系
0
5
10
15
20
随机因素
时间不定，杂乱， ‘剩余'波动
受随机变量和不可预见事件的影响 周期短而没有重复性
1. 简单预测法 2. 移动平均数法 3. 指数平滑法 4. 趋势外推法 5. 线性回归
时间序列模型 相关模型
时间序列预测
一序列按时间排列的数据点
通过观察固定周期内的反馈数据获得
预测只从历史数据得来
假定影响过去和现在的因素继续影响 未来
时间序列的成分
趋势因 素
循环因素
季节因素
随机波动
需求因素（趋势因素和季节因素）
预测的七个步骤
确定预测的用途 选择预测对象 决定预测的时间范围 选择预测模型 收集预测所需的信息 做出预测 验证和执行预测结果
预测的现实 !
预测是几乎做不到完美的 大部分预测技术都假设组织中有隐含的
稳定性 系列产品的预测和群体产品的预测要比
单个产品的预测准确得多
预测方法
定性预测法
技术预测
预测技术进步速度。 对新产品发展的影响
需求预测
预测对公司产品或服务的需求
预测的战略重要性
人力资源 – 招聘、培训和解雇工人 生产能力 – 生产能力不足就会造成交货不
及时、失去顾客和失去市场份额 供应链管理 – 准确的预测有利于和供应商
形成良好的关系、确保原材料和零件方面 的价格优势
Operations Management
教学参考书
陈荣秋译：运作管理（第8版），中国人民大学出
版社，2006
马士华,崔南方等编：生产运作管理，科学出版社，
2005
第4章 预测
什么是预测？
预计未来可能发生事 件的艺术和科学
业务决策的重要基础
生产 库存 人事 设施
??
预测的时间范围
短期预测所用到的方法通常与长期预测不同。 短期预测比长期预测更准确。
产品生命周期的影响
导入 – 成长 – 成熟 – 衰退
处于前两个阶段的产品所要求的预测的时间 范围较之后两个阶段要长
在不同阶段调整预测方法，能更好地预测不 同阶段的：
员工人数 库存水平 生产能力
产品生命周期
Company Strategy/Issues
成长
预测 产品和流程的可靠 性 扩大生产能力 以产品为中心 增强分销能力
成熟
标准化 慢速度、小程度的 产品变化 最佳生产能力 加强流程的稳定性 改进产品、降低成 本
衰退
少量的产品差 异 成本最小化 能力过剩 放弃利润低的 产品 缩减生产能力
战略、事项
图 2.5
预测的种类
经济预测
通过预测通货膨胀率、货币供给、住房兴 建量等计划指标来分析经济周期。
∑ 前n个时间段的需求
n
移动平均数法案例
月份
1 2 3 4 5 6 7
实际 销售量
10 12 13 16 19 23 26
3个月 移动平均数
(10 + 12 + 13)/3 = 11 2/3 (12 + 13 + 16)/3 = 13 2/3 (13 + 16 + 19)/3 = 16 (16 + 19 + 23)/3 = 19 1/3
德尔菲法
利用一组过程使专家作群体预测
定性预测法概述
销售人员意见综合法
基于每个销售人员对销售量的估计值而作 出预测的方法
消费者市场调查法
询问消费者
部门主管集体讨论法
高层管理者小组参与 通过共同努力集体预测需求 结合管理经验和统计模型 相对较快 “集体思考”弊端
销售人员组合
每个销售代表预测自己的销售量 在地区或国家层次进行综合 销售代表知道客户的需求 往往过于乐观
情况不明朗或拥有的数据很少时采 用
新产品 新技术
基于直觉和经验
例如：对网上销售量的预测
预测方法
定量预测法
情况很明朗稳定、有大量历史数据存 在时采用
现有的产品 现有的技术
基于数学方法
例如：彩电的销售预测
定性预测法概述
部门主管集体讨论法
将高层主管或专家的意见放到一起，有时 还结合统计模型。
M
TW
T
F
简单预测法
假定接下来一个周期的需求等于刚刚 过去的一个周期的需求
有时是最节省成本和最有效的预测模 型
移动平均数法
移动平均数是一系列的算术平均数 在市场需求在一段时期内保持平稳的
前提下适用（没有趋势因素） 经常用来平滑数据中短期的不规则因
素
提供一段时间内数据的总体印象
移动平均值 =
短期预测
这种预测也可以长达1年，但通常都少于3个月
可用于采购计划、工作进度安排、工人人数安排、 工作分配和生产水平方面
中期预测
3个月到3年
销售计划、生产计划和预算、资金预算和各种运 作计划
长期预测
大于等于3年
新产品计划、基建投资、选址和能力扩充、调研 和发展
中长期与短期预测的பைடு நூலகம்同点
中长期预测是用来解决更复杂的问题的，它支 持管理者在产品、工厂设施和流程方面的规划 决策。
移动平均数和实际需求图表
销售量
移动平均数 预测值
30 –
28 – 26 – 24 –
趋势因素 季节性高峰
产品服务的需求
实际需求 曲线
随机波动
4年的平均需求
|
|
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1
2
3
4
时间（年）
图 4.1
趋势因素
持久的总体上升或下降 由收入、人口、年龄分布或文化
观点等的变化引起的 典型地要持续几年时间
季节因素
在较短的周期后出现重复 受天气、习惯等的影响 周期在一年以内
模式周期 周 月 月 年 年 年
德尔菲法
小组交流的过程， 直到产生一致意见 为止
决策者 (评估调查结果和
作决策)
三种参与者：
决策者 工作人员 回答者
工作人员 (管理调查事宜)
回答者 (做有价值的判断的
人)
消费者市场调查法
询问客户未来的购买计划 客户说的和做的通常存在差异 客户有时很难回答这种询问
定量预测法概述
导入
增加市场份额的最佳 时机
成长
改变价格、质量是可 行的
成熟
没时间改变形象、价 格、质量
衰退
成本控制
研发很关键
加强利基
具有竞争力的价格对 于保持市场份额至关 重要
CD-ROM 因特网
美式快餐
传真机
彩色打印机 销售 额
平板显示器
DVD
3 1/2” 软盘
图 2.5
产品生命周期
导入
产品研发 流程再造 关注质量
模式的“季节”数 “季节”长度
天
7
周
4-4.5
天
28-31
季
4
月
12
周
52
循环因素
数据上下重复变化 受到商业周期、政治和经济等因素的影
响 一个循环持续几年时间 经常存在因果和相关关系
0
5
10
15
20
随机因素
时间不定，杂乱， ‘剩余'波动
受随机变量和不可预见事件的影响 周期短而没有重复性
1. 简单预测法 2. 移动平均数法 3. 指数平滑法 4. 趋势外推法 5. 线性回归
时间序列模型 相关模型
时间序列预测
一序列按时间排列的数据点
通过观察固定周期内的反馈数据获得
预测只从历史数据得来
假定影响过去和现在的因素继续影响 未来
时间序列的成分
趋势因 素
循环因素
季节因素
随机波动
需求因素（趋势因素和季节因素）
预测的七个步骤
确定预测的用途 选择预测对象 决定预测的时间范围 选择预测模型 收集预测所需的信息 做出预测 验证和执行预测结果
预测的现实 !
预测是几乎做不到完美的 大部分预测技术都假设组织中有隐含的
稳定性 系列产品的预测和群体产品的预测要比
单个产品的预测准确得多
预测方法
定性预测法
技术预测
预测技术进步速度。 对新产品发展的影响
需求预测
预测对公司产品或服务的需求
预测的战略重要性
人力资源 – 招聘、培训和解雇工人 生产能力 – 生产能力不足就会造成交货不
及时、失去顾客和失去市场份额 供应链管理 – 准确的预测有利于和供应商
形成良好的关系、确保原材料和零件方面 的价格优势