基于MATLAB图像处理报告.docx
matlab图象处理实验报告
对图像lena.bmp 添加高斯噪声,并分别进行均值滤波和中值滤波。
程序:I=imread('d:\lena.bmp');subplot(2,2,1),imshow(I)title('原始图像')I=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); % 添加均值为0,方差为0.02的高斯噪声 subplot(2,2,2),imshow(I)title('加噪图像')h=[1 1 1;1 1 1;1 1 1];h=h/9; % 产生3×3的均值滤波模板 J1=filter2(h,I,'same'); % 用均值模板对图像I 滤波 subplot(2,2,3),imshow(J1,[])%subplot(2,2,3),imshow(J1/255)%J1=uint8(J1);subplot(2,2,3),imshow(J1)title('均值滤波结果')J2=medfilt2(I); % 用3×3的滤波窗口对图像I 进行中值滤波 subplot(2,2,4),imshow(J2)title('中值滤波结果')结果:加噪图像中值滤波结果原始图像均值滤波结果I=imread('d:\lena.bmp');subplot(2,2,1),imshow(I)title('原始图像')hx=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; % 生成Sobel 垂直梯度模板 hy=hx'; % 生成Sobel 水平梯度模板 gradx=filter2(hx,I,'same');gradx=abs(gradx); % 计算图像的Sobel 垂直梯度 subplot(2,2,2),imshow(gradx,[])title('图像的Sobel 垂直梯度')grady=filter2(hy,I,'same');grady=abs(grady);% 计算图像的Sobel 水平梯度 subplot(2,2,3),imshow(grady,[])title('图像的Sobel 水平梯度')grad=gradx+grady;% 得到图像的Sobel 梯度subplot(2,2,4),imshow(grad,[])title('图像的Sobel 梯度')结果:图像的Sobel 垂直梯度图像的Sobel 梯度原始图像图像的Sobel 水平梯度。
matlab图像处理实验报告
matlab图像处理实验报告《Matlab图像处理实验报告》摘要:本实验报告通过使用Matlab软件进行图像处理实验,对图像进行了灰度化、二值化、边缘检测、图像增强等处理,通过实验结果分析,验证了Matlab在图像处理领域的实用性和有效性。
1. 实验目的本实验旨在通过Matlab软件进行图像处理实验,掌握图像处理的基本方法和技术,提高对图像处理算法的理解和应用能力。
2. 实验原理图像处理是对图像进行数字化处理的过程,主要包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割和图像识别等步骤。
Matlab是一种功能强大的科学计算软件,具有丰富的图像处理工具箱,可用于图像的处理、分析和识别。
3. 实验内容(1)图像灰度化首先,通过Matlab读取一幅彩色图像,并将其转换为灰度图像。
利用Matlab 中的rgb2gray函数,将RGB图像转换为灰度图像,实现图像的灰度化处理。
(2)图像二值化接着,对灰度图像进行二值化处理,将图像转换为黑白二值图像。
利用Matlab 中的im2bw函数,根据设定的阈值对灰度图像进行二值化处理,实现图像的二值化处理。
(3)边缘检测然后,对二值图像进行边缘检测处理,提取图像的边缘信息。
利用Matlab中的edge函数,对二值图像进行边缘检测处理,实现图像的边缘检测处理。
(4)图像增强最后,对原始图像进行图像增强处理,改善图像的质量和清晰度。
利用Matlab 中的imadjust函数,对原始图像进行图像增强处理,实现图像的增强处理。
4. 实验结果分析通过实验结果分析,可以发现Matlab在图像处理领域具有较高的实用性和有效性。
通过Matlab软件进行图像处理实验,可以快速、方便地实现图像的处理和分析,提高图像处理的效率和精度,为图像处理技术的研究和应用提供了重要的工具和支持。
5. 结论本实验通过Matlab图像处理实验,掌握了图像处理的基本方法和技术,提高了对图像处理算法的理解和应用能力。
数字图像处理实验报告-基于Matlab
华东师范大学电子工程系2017.6实验1:图像灰度级修正【实验目的】掌握常用的图像灰度级修正方法(灰度变换法和直方图均衡化),加深对直方图的理解。
观察图像的增强效果,对灰度级修正前后的图像加以比较。
【实验内容】1)编程实现图像的灰度变换,改变图像的输入、输出映射参数范围(线性拉伸和反比);2)修改参数gamma值(大于、小于、等于1),观察处理结果;3)对图像直方图作均衡化处理,显示均衡前后的图像及其直方图。
【实验代码】original=imread('lena.bmp');linstr=imadjust(original,[0.3 0.7],[0 1]); %线性拉伸opposite=imadjust(original,[0 1],[1 0]); %反比above=imadjust(original,[0 1],[0 1],2); %gamma>1equal=imadjust(original,[0 1],[0 1],1); %gamma=1below=imadjust(original,[0 1],[0 1],0.5); %gamma<1subplot(3,3,1);imshow(original);title('原图像');subplot(3,3,2);imshow(linstr);title('线性拉伸');subplot(3,3,3);imshow(opposite);title('反比');subplot(3,3,4);imshow(above);title('gamma>1');subplot(3,3,5);imshow(equal);title('gamma=1');subplot(3,3,6);imshow(below);title('gamma<1');subplot(3,3,7);imhist(original);title('原图像直方图'); histequal=histeq(original);%对图像均衡化subplot(3,3,8);imshow(histequal);title('均衡后的图像'); subplot(3,3,9);imhist(histequal);title('均衡图像的直方图'); axis([0 256 0 2000]);【输出图像】【实验思考】根据以下图片以及实验结果可知gamma>1时图像整体变暗,灰度级整体变小;gamma<1时图像整体变亮,灰度级整体变小;而gamma=1时,图像维持不变。
(完整word版)数字图像处理 实验报告(完整版)
数字图像处理实验一 MATLAB数字图像处理初步一、显示图像1.利用imread( )函数读取一幅图像,假设其名为lily.tif,存入一个数组中;2.利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息;3.利用imshow()函数来显示这幅图像;实验结果如下图:源代码:>>I=imread('lily.tif')>> whos I>> imshow(I)二、压缩图像4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息;5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为lily.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q), q取0-100。
6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flily.bmp。
7.用imread()读入图像Sunset.jpg和Winter.jpg;8.用imfinfo()获取图像Sunset.jpg和Winter.jpg的大小;9.用figure,imshow()分别将Sunset.jpg和Winter.jpg显示出来,观察两幅图像的质量。
其中9的实验结果如下图:源代码:4~6(接上面两个) >>I=imread('lily.tif')>> imfinfo 'lily.tif';>> imwrite(I,'lily.jpg','quality',20);>> imwrite(I,'lily.bmp');7~9 >>I=imread('Sunset.jpg');>>J=imread('Winter.jpg')>>imfinfo 'Sunset.jpg'>> imfinfo 'Winter.jpg'>>figure(1),imshow('Sunset.jpg')>>figure(2),imshow('Winter.jpg')三、二值化图像10.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。
数字图像处理实验报告Word版
《数字图像处理上机》实验报告班级:电信1101姓名:XXXXXX学号:0703110107数字图像处理上机实验1、实验目的了解matlab软件/语言,学会使用matlab的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox),使学生初步具备使用该软件处理图像信息的能力,并能够利用该软件完成本课程规定的其他实验和作业。
熟悉常用的图像文件格式与格式转换;熟悉图像矩阵的显示方法(灰度、索引、黑白、彩色);熟悉图像矩阵的格式转换。
,学会使用MatLab对图像作滤波处理,使学生有机会掌握滤波算法,体会滤波效果。
了解几种不同滤波方式的使用和使用的场合,培养处理实际图像的能力.2、实验要求学生应当基本掌握matlab的操作,掌握matlab图像处理工具箱中最常用的函数用法。
练习图像读写命令imread和imwrite并进行图像文件格式之间的转换。
学生应当完成对于给定图像+噪声,使用平均滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声,进行滤波处理;能够正确地评价处理的结果;能够从理论上作出合理的解释。
3、实验内容及步骤1、图像的显示与格式转换(1)学习matlab的基本操作;(2)使用imread函数读入图像;(3)使用figure函数创建窗口;(4)使用image或imshow函数显示图像;(5)使用colorbar函数在图像的右侧显示图像的亮度条。
2、图像的滤波(1) 考察平均滤波器对高斯噪声污染的图象去噪效果;(2) 考察中值滤波器对高斯噪声污染的图象去噪效果;(3) 考察平均滤波器对椒盐噪声污染的图象去噪效果;(4) 考察中值滤波器对椒盐噪声污染的图象去噪效果。
(5) 考察滤波器模板大小对平均滤波器滤波效果的影响;(6) 考察滤波器模板大小对中值滤波器滤波效果的影响;3、图像的频域变换在Matlab workspace中生成一幅大小为256×256像素的8位灰度图, 背景为黑色,中心有一个宽80像素高40像素的白色矩形。
实验一 MATLAB_图像处理实验报告
实验一 MATLAB_图像处理实验报告实验报告课程名称数字图像处理实验名称图像的几何变换姓名__吴征宇学号____ 3101110002 专业班级_ 实验日期__20XX_ 年_10 _月_18 日成绩_____ __ 指导教师___ _一、实验目的掌握图像平移、缩放、旋转与镜像变换;二、实验原理图像平移,自写平移函数function outImage=immove(inImage,Tx,Ty) [m, n] = size(inImage);%计算图象大小outImage = uint8(zeros(m+abs(Ty), n+abs(Tx))); if(Tx>0&&Ty>0) %往右下角平移的情况outImage(1+Ty:m+Ty,1+Tx:n+Tx) = inImage; else if(Tx0) %往左下角平移的情况outImage(1+Ty:m+Ty,1:n) = inImage; else % 往右上角平移的情况outImage(1:m,1+Tx:n+Tx) = inImage; end endend 主函数I=imread('C:\\Documents and Settings\\student\\桌面\\'); J=rgb2gray(I);imshow(J);title('原图像'); H=immove(J,100,-100);figure;imshow(H);title('平移后图像'); B=immove(J,80,-50);figure;imshow(B);title('平移后图像'); G=imresize(J,);figure;imshow(G);title('缩放后图像'); C=imresize(J,2);figure;imshow(C);title('缩放后图像'); D=imrotate(J,30);figure;imshow(D);title('旋转后图像'); E=imrotate(J,54);figure;imshow(E);title('旋转后图像'); F = flipdim(J,1);figure;imshow(F);title('垂直镜像图像'); G = flipdim(J,2);figure;imshow(G);title('水平镜像图像');三、实验环境Window 20XX Matlab1.利用imread( )函数读取一幅图像,假设其名为,存入一个数组中;a=imread('')2.利用whos 命令提取该读入图像的基本信息;3.利用imshow 函数来显示这幅图像;4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息;5.利用imwrite 函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q), q取0-100。
基于MATLAB图像处理报告
基于MATLAB图像处理报告一、设计题目图片叠加。
二、设计要求将一幅礼花图片和一幅夜景图片做叠加运算,使达到烟花夜景的美图效果。
三、设计方案3.1、设计思路利用matlab强大的图像处理功能,通过编写程序,实现对两幅图片的像素进行线性运算,利用灰度变换的算法使图片达到预期的效果。
3.2、软件介绍MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户直接进行下载就可以用。
3.3、常见简单程序语句及算法分析(1)CLC;清零。
matlab图像处理实验报告
图像处理实验报告姓名:陈琼暖班级:07计科一班学号:20070810104目录:实验一:灰度图像处理 (3)实验二:灰度图像增强 (5)实验三:二值图像处理 (8)实验四:图像变换 (13)大实验:车牌检测 (15)实验一:灰度图像处理题目:直方图与灰度均衡基本要求:(1) BMP灰度图像读取、显示、保存;(2)编程实现得出灰度图像的直方图;(3)实现灰度均衡算法.实验过程:1、BMP灰度图像读取、显示、保存;⏹图像的读写与显示操作:用imread( )读取图像。
⏹图像显示于屏幕:imshow( ) 。
⏹2、编程实现得出灰度图像的直方图;3、实现灰度均衡算法;⏹直方图均衡化可用histeq( )函数实现。
⏹imhist(I) 显示直方图。
直方图中bin的数目有图像的类型决定。
如果I是个灰度图像,imhist将使用默认值256个bins。
如果I是一个二值图像,imhist使用两bins。
实验总结:Matlab 语言是一种简洁,可读性较强的高效率编程软件,通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。
通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰,均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。
实验二:灰度图像增强题目:图像平滑与锐化 基本要求:(1)使用邻域平均法实现平滑运算; (2)使用中值滤波实现平滑运算; (3)使用拉普拉斯算子实现锐化运算.实验过程: 1、使用邻域平均法实现平滑运算;步骤:对图像添加噪声,对带噪声的图像数据进行平滑处理; ⏹ 对图像添加噪声J = imnoise(I,type,parameters)2、使用中值滤波实现平滑运算;3、使用拉普拉斯算子实现锐化运算;⏹采用可根据图像的局部方差来调整滤波器输出的自适应滤波对图像进行平滑,及采用拉氏算子运算使图像的模糊部分得到增强。
⏹在Matlab 中,各种滤波方法都是在空间域中通过不同的卷积模板即滤波算子实现,可用fspecial( )函数创建预定义的滤波算子,然后用filter2( )或conv2( )函数在实现卷积运算的基础上进行滤波。
matlab图像处理综合实验实验报告
《数字图像处理》实验报告学院:专业:班级:姓名:学号:实验一实验名称:图像增强实验目的:1.熟悉图像在Matlab下的读入,输出及显示;2.熟悉直方图均衡化;3.熟悉图像的线性指数等;4.熟悉图像的算术运算及几何变换.实验仪器:计算机,Matlab软件实验原理:图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外,还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息,以便更好地利用图像。
图像增强分频域处理和空间域处理,这里主要用空间域的方法进行增强。
空间域的增强主要有:灰度变换和图像的空间滤波。
图像的直方图实际上就是图像的各像素点强度概率密度分布图,是一幅图像所有像素集合的最基本统计规律,均衡化是指在每个灰度级上都有相同的像素点过程。
实验容如下:I=imread('E:\cs.jpg');%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I),title('源图像')J=rgb2gray(I)%灰度处理subplot(2,2,2),imshow(J) %输出图像title('灰度图像') %在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(J) %输出原图直方图title('原始图像直方图')I=imread('E:\cs.jpg');%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I);theta = 30;K = imrotate(I,theta);subplot(1,2,2),imshow(K)对数运算:I=imread('E:\dog.jpg');subplot(2,2,1),imshow(I),title('源图像')J=rgb2gray(I)%灰度处理subplot(2,2,2),imshow(J),title('灰度变换后图像') J1=log(1+double(J));subplot(2,2,3),imshow(J1,[]),title('对数变换后')指数运算:I=imread('E:\dog.jpg');f=double(I);g=(2^2*(f-1))-1f=uint8(f); g=uint8(g);subplot(1,2,1);subimage(f),title('变换一') subplot(1,2,2);subimage(g),title('变换二')加法运算:clc;clear all;close all; i = imread('E:\dog.jpg');j = imnoise(i,'gaussian',0,0.02);subplot(1,3,1),imshow(i),title('图一') subplot(1,3,2),imshow(j),title('图二') k=zeros(242,308); for p=1:100j = imnoise(i,'gaussian',0,0.02); j1 = im2double(j); k = k + j1; end k=k/100;subplot(1,3,3),imshow(k),title('图三')变换一200400600100200300400500变换二200400600100200300400500实验二实验名称:图像变换实验目的:(1)进一步对matlab的了解和使用;(2)学习如何在matlab中对数字图像的处理;实验原理:图像和其他信号一样,既能在空间域处理,也能在频率域处理。
matlab简单图像处理实验报告
实验一:图像文件类型转换实验目的:理解数字图像文件的几种基本类型掌握在MATLAB中进行图象文件类型转换的方法观察图象转换前后的效果加深对图象文件类型的理解熟悉图象格式、颜色系统间的转换实验内容:1)灰度图像与索引图像的相互转换2)RGB图像与索引图像的相互转换3)将图像转换为二值化图像实验方法:利用MATLAB工具进行实验一、灰度图像到索引图像的转换clear>> info=imfinfo('rice.png')info =Filename: 'rice.png'FileModDate: '26-Jan-2003 00:03:06'FileSize: 44607Format: 'png'FormatVersion: []Width: 256Height: 256BitDepth: 8ColorType: 'grayscale'FormatSignature: [137 80 78 71 13 10 26 10]Colormap: []Histogram: []InterlaceType: 'none'Transparency: 'none'SimpleTransparencyData: []BackgroundColor: []RenderingIntent: []Chromaticities: []Gamma: []XResolution: []YResolution: []ResolutionUnit: []XOffset: []YOffset: []OffsetUnit: []SignificantBits: []ImageModTime: '27 Dec 2002 19:57:12 +0000'Title: []Author: []Description: 'Rice grains'Copyright: 'Copyright The MathWorks, Inc.'CreationTime: []Software: []Disclaimer: []Warning: []Source: []Comment: []OtherText: []RGB=imread('rice.png');>> figure(3);>> imshow(RGB);>> figure(1);>> [RGB1,map1]=gray2ind(RGB,128);>> imshow(RGB1,map1);>> figure(2);>> [RGB2,map2]=gray2ind(RGB,16);>> imshow(RGB2,map2);>> imwrite(RGB1,map1,'3.bmp');>> imwrite(RGB2,map2,'4.bmp');图3 图1图2实验结果分析:从上述实验结果,我们可以看出灰度级不同,图像的亮度也不一样。
基于Matlab的数字图像处理课设报告
课程设计(论文)说明书题目:数字图像处理的MATLAB实现摘要利用matlab的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。
该程序应具备图像处理的常用功能,以满足用户的使用。
现设计程序有以下基本功能:1.图像的读取和保存。
2.设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。
3.设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。
4.编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。
5.图像直方图统计和直方图均衡,要求显示直方图统计,比较直方图均衡后的效果。
6.能对图像加入各种噪声,并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。
关键词:图像;截图;缩放;直方图;加噪去噪AbstractUse of matlab GUI programming a simple and practical image processing program. The program should have the common use of the image processing function, to meet the user's use. Now has the following basic function design program:1. The image of the reading and save.2. The graphical user interface design, to enable users to the image of any brightness and contrast change adjustment, display and contrast transform the before and after images.3. The graphical user interface design, let users can use the mouse to select the image the interested region, display and save the for the area.4. Write a program through the nearest interpolation and double linear interpolation algorithms such as the selection of users will enlarge image region and narrowing the integer times the operation, and preserve, the comparison of several interpolation effect.5. The image histogram statistics and histogram equalization, required to display histogram statistics, compared the effect after the histogram equalization.6. Can join various noise image, and through several filtering algorithm denoising and displays the results.Keywords:Image,;screenshots;zoom;histogram,;add noise to noise目录引言 (4)1 界面展示 (4)2 具体设计 (5)2.1 菜单设计 (5)2.2 图像基本处理 (5)2.2.1图像旋转 (5)2.2.2截图 (6)2.2.3亮度调节 (6)2.2.4灰度图像 (6)2.3 加噪和去噪 (7)2.3.1加入噪声 (7)2.3.2滤波去噪 (7)2.4 还原 (8)2.5 撤销 (8)2.6 直方图统计和直方图均衡 (9)2.6.1直方图均衡 (9)2.6.2直方图统计 (9)2.7 底片效果 (9)2.8 边缘信息 (10)2.9 图像翻转 (10)2.10 放大缩小 (11)2.11 对比度 (12)2.11.1对比度增强 (12)2.11.2对比度减弱 (12)2.12 个人信息 (12)3结论 (13)谢辞 (14)参考文献 (15)附录 (16)引言MatLab是近几年来国内外使用最为广泛的优秀科技软件之一.其语法结构简单.具有极强的数值计算、数据分析、图形绘制及图像处理等功能.具有高质量的图形可视化效果和强大的界面设计能力.因而在数字图像处理中有着其他语言所无法比拟的优势。
matlab 数字图像处理实验报告(五份)
《数字图像处理实验报告》实验一图像的增强一.实验目的1.熟悉图像在MATLAB下的读写、输出;2.熟悉直方图;3.熟悉图像的线性指数等;4.熟悉图像的算术运算和几何变换。
二.实验仪器计算机、MATLAB软件三.实验原理图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息,同时减弱或去除不需要的信息。
从不同的途径获取的图像,通过进行适当的增强处理,可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像。
其基本原理是:对一幅图像的灰度直方图,经过一定的变换之后,使其成为均匀或基本均匀的,即使得分布在每一个灰度等级上的像素个数.f=H等或基本相等。
此方法是典刑的图像空间域技术处理,但是由于灰度直方图只是近似的概率密度函数,因此,当用离散的灰度等级做变换时,很难得到完全平坦均匀的结果。
频率域增强技术频率域增强是首先将图像从空间与变换到频域,然后进行各种各样的处理,再将所得到的结果进行反变换,从而达到图像处理的目的。
常用的变换方法有傅里叶变换、DCT变换、沃尔什-哈达玛变换、小波变换等。
假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v)。
频率域增强就是选择合适的滤波器H(u,v)对F(u,v)的频谱成分进行处理,然后经逆傅立叶变换得到增强的图像。
四.实验内容及步骤1.图像在MATLAB下的读写、输出;实验过程:>> I = imread('F:\image\624baf9dbcc4910a.jpg');figure;imshow(I);title('Original Image');text(size(I,2),size(I,1)+15, ...'IMG_20170929_130307.jpg', ...'FontSize',7,'HorizontalAlignment','right');Warning: Image is too big to fit on screen; displaying at 25% > In imuitools\private\initSize at 86In imshow at 196Original Image2.给定函数的累积直方图。
matlab图像处理实验报告
matlab图像处理实验报告Matlab图像处理实验报告引言:图像处理是一门研究如何对图像进行获取、存储、传输、处理和显示的学科。
而Matlab作为一种强大的科学计算软件,被广泛应用于图像处理领域。
本实验报告旨在介绍Matlab在图像处理中的应用。
一、图像获取与显示在图像处理的第一步,我们需要获取图像并进行显示。
Matlab提供了丰富的函数和工具箱来实现这一目标。
我们可以使用imread函数来读取图像文件,imwrite函数来保存图像文件。
而imshow函数则可以用于图像的显示。
通过使用这些函数,我们可以轻松地加载图像文件,并在Matlab中显示出来。
二、图像的基本操作在图像处理中,我们经常需要对图像进行一些基本的操作,如图像的缩放、旋转、裁剪等。
Matlab提供了一系列的函数来实现这些操作。
通过imresize函数,我们可以实现图像的缩放操作。
而imrotate函数则可以用于图像的旋转。
此外,imcrop函数可以用于图像的裁剪。
三、图像的滤波处理图像的滤波处理是图像处理中的重要内容之一。
Matlab提供了多种滤波函数,如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
这些滤波函数可以用于图像的平滑处理和噪声的去除。
通过调用这些函数,我们可以有效地改善图像的质量。
四、图像的边缘检测边缘检测是图像处理中的一项重要任务,它可以用于提取图像中的边缘信息。
在Matlab中,我们可以使用多种边缘检测算法来实现这一目标,如Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等。
这些算子可以有效地提取图像中的边缘,并将其显示出来。
五、图像的特征提取图像的特征提取是图像处理中的关键步骤之一,它可以用于提取图像中的重要特征。
在Matlab中,我们可以使用各种特征提取算法来实现这一目标,如颜色直方图、纹理特征、形状特征等。
通过提取这些特征,我们可以对图像进行分类、识别等任务。
六、图像的分割与识别图像的分割与识别是图像处理中的热门研究方向之一。
MATLAB图像处理命令及图形基本操作实验报告
实验(一)常用MATLAB图像处理命令及图形基本操作
end
end
end
for i=1:m
for j=1:n
out(i,j,1)=R(i,j);
% imshow(out)
out(i,j,2)=G(i,j);
out(i,j,3)=B(i,j);
end
end
out=out/256;
figure(1),imshow(out)
%imshow(out)
size(out)
imwrite(out,'PseudoColor.tiff');
end
4、读入一幅RGB图像,变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像,注上文字标题。
RGB=imread('f:\1.jpg')
gray = rgb2gray(RGB)
I = im2bw(RGB,0.5)
subplot(3,1,1);imshow(a);title('原图像');
subplot(3,1,2);imshow(i);title('灰度图像');colormap(gray);
subplot(3,1,3);imshow(I);title('二值图像');
实验结果如图所示:
四、实验总结:
Imread 是读入文件的操作代码,subplot是将多个图画到一个平面上的工具本次实验在老师的带领下熟悉了matlab软件的具体操作
通过书写代码,操作程序实现了灰度图像转换为伪彩色图像;
通过书写代码实现了读入一幅RGB图像,并将其变换为灰度图像和二值图像,然后在同一个窗口中显示RGB图像和灰度图像。
matlab图像处理综合实验实验报告
《数字图像处理》实验报告学院:专业:班级:姓名:学号:实验一实验名称:图像增强实验目的:1.熟悉图像在Matlab下的读入,输出及显示;2.熟悉直方图均衡化;3.熟悉图像的线性指数等;4.熟悉图像的算术运算及几何变换.实验仪器:计算机,Matlab软件实验原理:图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外,还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息,以便更好地利用图像。
图像增强分频域处理和空间域处理,这里主要用空间域的方法进行增强。
空间域的增强主要有:灰度变换和图像的空间滤波。
图像的直方图实际上就是图像的各像素点强度概率密度分布图,是一幅图像所有像素集合的最基本统计规律,均衡化是指在每个灰度级上都有相同的像素点过程。
实验内容如下:I=imread('E:\cs.jpg');%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I),title('源图像')J=rgb2gray(I)%灰度处理subplot(2,2,2),imshow(J) %输出图像title('灰度图像') %在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(J) %输出原图直方图title('原始图像直方图')0100200几何运算:I=imread('E:\cs.jpg');%subplot(1,2,1),imshow(I); theta = 30;K = imrotate(I,theta); subplot(1,2,2),imshow(K)对数运算:I=imread('E:\dog.jpg');subplot(2,2,1),imshow(I),title('源图像') J=rgb2gray(I)%灰度处理subplot(2,2,2),imshow(J),title('灰度变换后图像') J1=log(1+double(J));subplot(2,2,3),imshow(J1,[]),title('对数变换后') 指数运算:I=imread('E:\dog.jpg'); f=double(I); g=(2^2*(f-1))-1 f=uint8(f); g=uint8(g);subplot(1,2,1);subimage(f),title('变换一') subplot(1,2,2);subimage(g),title('变换二')加法运算:clc;clear all;close all; i = imread('E:\dog.jpg');j = imnoise(i,'gaussian',0,0.02);subplot(1,3,1),imshow(i),title('图一') subplot(1,3,2),imshow(j),title('图二') k=zeros(242,308); for p=1:100j = imnoise(i,'gaussian',0,0.02); j1 = im2double(j); k = k + j1; end k=k/100;subplot(1,3,3),imshow(k),title('图三')变换一200400600100200300400500变换二200400600100200300400500实验二实验名称:图像变换实验目的:(1)进一步对matlab的了解和使用;(2)学习如何在matlab中对数字图像的处理;实验原理:图像和其他信号一样,既能在空间域处理,也能在频率域处理。
Matlab图像处理课程设计报告
《基于MATLAB的图像处理》—制作自己的Photoshop课程设计学生姓名:学号:专业班级:指导教师:二○一○年四月十三日目录一、课程设计目的 (3)二、课程设计描述 (3)三、课程设计要求 (3)四、总体设计 (3)五、按钮功能 (4)5.1、Scan(浏览) (6)5.2、Back(上一张) (6)5.3、Next(下一张) ................................... .. (7)5.4、Mark(添加水印) (7)5.5、Magnify(以鼠标点击为中心放大) (7)5.6、R90°CW(顺时针旋转90度) (8)5.7、R90°CCW(逆时针旋转90度) (8)5.8、Exit(退出) .... (8)六、菜单功能 (8)6.1、文件..................................... .. (8)6.1.1、打开 (9)6.1.2、保存 (9)6.1.3、退出 (9)6.2、编辑............................... ... . (9)6.2.1、放大 (9)6.2.2、缩小 (10)6.2.3、灰度 (10)6.2.4、亮度 (11)6.2.5、旋转 (12)6.2.6、截图 (13)6.3、变换 (13)6.3.1、傅里叶变换 (13)6.3.2、离散余弦变换 (14)6.3.3、Radom变换 (14)6.4、噪声.......................................................... . (15)6.4.1、高斯噪声 (15)6.4.2、椒盐噪声 (15)6.4.3、斑点噪声 (16)6.4.4、泊松噪声 (16)6.5、滤波 (16)6.5.1、高通滤波 (17)6.5.2、低通滤波 (17)6.5.3、平滑滤波(线性) (17)6.5.4、平滑滤波(非线性) (18)6.5.5、锐化滤波(线性) (18)6.5.6、锐化滤波(非线性) (19)6.6、直方图统计................................. . (19)6.6.1、R直方图 (20)6.6.2、G直方图 (20)6.6.3、B直方图 (21)6.7、图像增强..................................................... . (21)6.7.1、伪彩色增强 (21)6.7.2、真彩色增强........................ . ... . .. (22)6.7.3、直方图均衡................................. . ........ .. (22)6.7.4、NTSC颜色模型 (23)6.7.5、YCbCr颜色模型........................... .. (23)6.7.6、HSV颜色模型............... ....... ....... .. ... .. (24)6.8、阈值分割.................................... ....... . ... . (24)七、程序调试及问题分析 (26)八、心得体会 (28)九、参考文献 (29)十、附录 (29)一、课程设计目的综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计。
(matlab)数字图像处理实验报告
重庆交通大学学生实验报告实验课程名称《数字图像处理》课程上机实验开课实验室河海学院仿真实验室学院河海学院年级专业08级地理信息系统学生姓名学号时间2011 至2012 学年第 1 学期实验一 图像显示【实验内容】1)使用 MATLAB 图像读取函数imread 读取图像。
2)使用 MATLAB 图像显示函数imshow 显示图像。
3)使用 MATLAB 添加色带函数colorbar 为图像添加色带。
【实验目的】1)掌握MATLAB 图像读取和显示函数的应用方法。
2)了解如何为图像添加色带。
【实验结果】(放置处理前图像)(放置处理后图像)2-1 2-5-3 2-10【程序说明】a=imread('yq.jpg'); a=double(a); %a=uint8(a); imshow(a);%save saturn.dat a -ascii;save yu.text a -ascii; %结果图2-1e=imread('yq.jpg'); imshow(e);iptsetpref('ImshowTrues ize','manual'); figure,imshow(e);iptsetpref('ImshowTrues ize','auto'); bw1=zeros(20,20); bw1(2:2:18,2:2:18)=1; figure,imshow(bw1,'n otruesize');bw1 whos%结果图2-5-3%使用一个调色板来显示一副二进制图像figure,imshow(bw,[1 0 0;0 0 1]); %结果图2-10实验二 图像运算【实验内容】1)使用 MATLAB 滑动邻域操作函数nlfilter 对图像进行处理。
2)使用 MATLAB 分离邻域操作函数blkproc 对图像进行处理。
数字图像处理上机实验报告(基于Matlab)
除法运算可用于校正成像设备的非线性影响。MATLAB中调用imdivide函数进行两幅图像相除。调用格式如下:
Z=imdivide(X,Y),其中Z=X÷Y。
图像四则运算
因对uint8、uintl6数据,每步运算都要进行数据截取,将会减少输出图像的信息量。图像四则运算较好的办法是使用函数imlincomb。该函数按双精度执行所有代数运算操作,仅对最后的输出结果进行截取,该函数的调用格式如下:
s=uint8(real(ifft2(s)));
subplot(2,3,4),imshow(h);title('传递函数'); %显示GHPF滤波器的传递函数
subplot(2,3,5),imshow(s); title('ILPF滤波(d0=50)'); %显示ILPF滤波后的图像
运行结果窗口截图:
第二次实验
1.图像复原算法
图像在形成、传输和记录过程中,由于受到多种原因的影响,图像的质量就会有所下降,典型的表现为图像模糊、失真、有噪声等,这一过程称为图像的退化。
图像复原是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面目,即根据退化的原因,分析引起退化的环境因素,建立相应的数学模型,并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。目的在于消除或减轻在图像获取以及传输的过程中造成的图像品质下降,恢复图像的本来面目。因此,复原技术就是把退化模型化,并采用相反的过程进行处理,以便尽可能复原被退化图像的本来面目。
C=A(:,:,1); %取单色%
D=B(:,:,1);
figure('Name','图像逻辑运算')
res1=C&D; %C&D%
res2=C|D; %C|D%
基MATLAB GUI图像处理实验报告
《数字图像处理》实验报告姓名: *****学号:********专业:电子信息科学与技术指导老师:********实验一 :熟悉MATLAB 的图象处理工具箱1、实验目的1熟悉MA TLAB 的操作和基本功能;2理解和掌握图像的平移、垂直镜像变换、水平镜像变换和旋转的原理和应用。
2、实验原理2.1图像的几何变换图像的几何变换是指用数学建模的方法来描述图像的大小、形状、位置等变化的方法。
图像的几何变换可以看成是像素在图像内的移动过程,该移动过程可以改变图 像中物体对象(像素)之间的空间关系。
完整的几何运算需要由两个算法来实现: 空间变换算法和灰度插值算法。
空间变换主要用来保持图像中曲线的连续性和物体 的连通性,一般都采用数学函数形式来描述输入、输出图像相应像素间的空间关系。
空间变换一般定义为g (x , y ) = f (x ′, y ′) = f [a (x , y ),b (x , y )]其中, f 表示输入图像, g 表示输出图像,坐标 (x ′, y ′)指的是空间变换后的坐 标,要注意这时的坐标已经不是原来的坐标 (x , y )了, a (x , y )和 b (x , y )分别是图像 的x 和y 坐标的空间变换函数。
灰度级插值主要是对空间变换后的像素赋予灰度值,使之恢复原位置处的灰度 值,在几何运算中,灰度级插值是必不可少的组成部分。
因为图像一般用整数位置 处的像素来定义。
而在几何变换中, g (x , y )的灰度值一般由处在非整数坐标上的 f (x , y )的值来确定,即 g 中的一个像素一般对应于 f 中的几个像素之间的位置,反 过来看也是一样,即f 中的一个像素往往被映射到g 中的几个像素之间的位置。
图像平移就是将图像中所有的点都按照指定的平移量水平、垂直移动。
设(x0,y0)为原图像上的一点,图像水平平移量为tx ,垂直平移量为ty ,则平移后点(x0,y0)坐标将变为(x1,y1)。
基于Matlab的图像处理
实验三 Matlab图像处理基本操作
1、实验目的
通过应用Matlab的图像处理基本函数,学习图像处理中的一些基础操作和处理。
2、实验内容:
1)读取一幅图像并显示。
2)检查内存(数组)中的图像。
3)实现图像直方图均衡化。
4)读取图像中像素点的坐标值。
5)保存图像。
6)检查新生成文件的信息。
7)使用阈值操作将图像转换为二值图像。
8)根据RGB图像创建一幅灰度图像。
9)调节图像的对比度。
10)在同一个窗口内显示两幅图像。
3、实验要求:
1)选取一幅图像,根据实验内容1)—10)给出结果。
2)书写实验报告
4、实验设备
1)微机。
2)Matlab软件。
5、实验代码
fileimage='C:\Users\lenovo\Desktop\人工智能实验\图像处理\\flowers.jpg'; RGB=imread(fileimage);
info=imfinfo(fileimage);
subplot(2,1,1);
imshow(RGB);
title('flowers');
image=RGB;
GRAY=rgb2gray(RGB);
subplot(2,1,2);
imshow(GRAY);
threshold=graythresh(GRAY);
BW=im2bw(GRAY,threshold);
figure(3);
imshow(BW);
title('图2');
6、实验结果
flowers
图2。
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基于M A T L A B图像处理报告一、设计题目
图片叠加。
二、设计要求
将一幅礼花图片和一幅夜景图片做叠加运算,使达到烟花夜景的美图效果。
三、设计方案
3.1、设计思路
利用matlab强大的图像处理功能,通过编写程序,实现对两幅图片的像素进行线性运算,利用灰度变换的算法使图片达到预期的效果。
3.2、软件介绍
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB 也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户直接进行下载就可以用。
3.3、常见简单程序语句及算法分析
(1)CLC;清零。
(2)CLEAR ;清内存。
(3)r=imread(‘路径\图片名.jpg’);读入一幅图片。
(4)imshow(r);显示图片r。
(5)g=rgb2gray(r);灰度转变。
(6)%imhist(g);g1=histeq(g);figure,imsho(g1);直方图均衡化。
(7)Imwrite(‘g1,路径\图片名.jpg’);保存图片。
3.4、图片叠加及灰度变换分析
程序1
[m,n,l]=size(C);
for i=1:m
for j=1:n
for k=1:l
D(i,j,k)=C(i,j,k)+ B(i,j,k);
end
end
end
此程序的主要功能是对两幅图片通过算法来实现叠加的效果,程序中的几个变量都是像素点的值,通过三个循环使得两幅图片对应的值线性相加,最大值应该是以255输出,超过255也是以255输出。
程序2
J = imadjust(I,[low_in high_in], [low_out high_out])
如果原图像f(x, y)的灰度范围是[m, M],我们希望对图像的灰度范围进行线性调整,调整后的图像g(x, y)的灰度范围是[n, N],那么下述变换:g(x,y)?N?n?f(x,y)?m??n就可以实现这一要求。
MATLAB图像处理工具箱中提供的imadjust函数,可以实现上述的线性变换对比度调整。
四、设计步骤
(1)处理之前,我们先来看看两幅原图,一幅是带有礼花的图片,另一幅是一幅东方明珠的夜景图。
图 1
图 2
通过图片我们发现,礼花的图片非常的亮,而夜景图则显得有些灰暗。
我们推测,如果让礼花和夜景的图片叠加到一起,会不会由于礼花的亮度太大而掩盖了城市的夜光,达不到我们想要的效果。
(2)打开matlab图像处理软件,7.0及以上版本就可以,打开之后,显示界面如下(我的版本是2012b)。
图3
(3)新建script文件,点击’New script‘,或点击’New‘,选择script。
图4
(4)在打开的界面之中输入程序。
图片的位置是你所要用的图片的准确位置,尽量写详细点,减少计算机的读取时间,加快读取速度。
如图所示。
图5
(5)点击运行按钮,即界面上的绿色按钮。
图6
(6)查看效果,如下图。
图7
通过处理后的图片,我们看到由于礼花太亮,完全将城市的夜景掩盖住了,效果不是太理想。
我们设想加入灰度变换函数,将礼花的图片变的暗一点,将夜景的亮度提高一点,看看效果怎么样,加入灰度变换程序,如下图。
图8
(7)软件调试后运行程序,如下图。
图9
结果显示加入灰度变换的函数之后,图片效果较之前好多了,达到了预期的目的。
五、软件代码
通过matlab进行图像处理,代码如下:
clear;
clc;
A=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\作业\礼花.jpg');
C=imresize(A,[300,400]);
B=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\作业\夜景提亮天空中加入礼花.jpg'); [m,n,l]=size(C);
for i=1:m
for j=1:n
for k=1:l
D(i,j,k)=C(i,j,k)+ B(i,j,k);
end
end
end
figure
imshow(D);
imwrite('C:\Users\Administrator\Desktop\作业\礼花效果图1.jpg') 调试之后的程序代码如下:
clear;
clc;
A=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\作业\礼花.jpg');
B=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\作业\夜景提亮天空中加入礼花.jpg'); A1=imadjust(A,[0,1],[0,0.9]);
B1=imadjust(B,[0.3,0.6],[0,1]);
C=imresize(A1,[300,400]);
[m,n,l]=size(C);
for i=1:m
for j=1:n
for k=1:l
D(i,j,k)=C(i,j,k)+ B1(i,j,k);
end
end
end
figure
imshow(D);
imwrite('C:\Users\Administrator\Desktop\作业\礼花效果图2.jpg') 处理后的图片如下:
图 10
六、结果分析
通过两幅图的对比,发现第二幅图片较第一幅,效果明显增强。
是由于加入灰度变换函数,使原图的灰度值发生变化,以达到实际的效果。
效果对比图11
七、心得体会
通过这次任务,以前在课堂上没太听明白怎么回事的东西,通过上网,查资料,以及用软件处理,通通实践了一遍,加深了对这门课程的认识和理解。
Matlab是一款功能
很强大的应用软件,它不仅可以对图像进行处理,而且可以进行各种数字计算和符号计算功能,具有绘图功能,语言体系等等。
这次的任务我们乐在其中,喜悦的是看到了成果,内心充满了满足感和成就感,就如同看到了图片中的烟花,有种过年的感觉。
不过这些都只是皮毛而已,要想真正地掌握它,还得更进一步地学习理论知识。
参考文献:
【冈萨雷斯数字图像处理(MATLAB版)】[美] RafaelC.Gonzalez RichardE.Woods StevenL.Eddins 着电子工业出版社。
【数字图像处理及MATLAB实现】杨杰主编电子工业出版社。