第1章传感器的一般特性MOOC1_1_03
传感器的一般特性
K
2 i 2 Yi KX i a0 X i 0
a0
2 i 2 Yi KX i a0 1 0
联立求解以上两式，即得到K和 a0 的表达式
K
n X iYi X i Yi
去掉%后，该表的精度值为0.6，介于国家规定的精度等 级中0.5和1.0之间，而0.5级表和1.0级表的允许误差δ表允分 别为±0.5%和±1.0%。则这台测温仪表的精度等级只能定 为1.0级。
2018/10/21 控制科学与工程系 16
例
现需选择一台测温范围为0～500℃的测温仪表。根据
工艺要求，温度指示值的误差不允许超过±4℃，试问：应 选哪一级精度等级的仪表？ 解：工艺允许相对误差为
工允
Δ工允 M
100%
4 100% 0.8% 500 0
去掉±和%后，该表的精度值为0.8，也是介于0.5～1.0之 间，而0.5级表和1.0级表的允许误差δ表允分别为±0.5%和
±1.0%。应选择0.5级的仪表才能满足工艺上的要求。
2018/10/21 控制科学与工程系 17
2018/10/21
（6 ） 重复性
表示传感器在同一工作条件下，输入按同一方向作全量程、
连续多次重复测量时所得特性曲线的一致程度。
2 ~ 3 k 100 % YF S
式中：
k
——标准偏差 ——重复性
当用贝塞尔公式计算标准偏差δ时，则有：
=
2018/10/21
(Y Y )
第一章 传感器的一般特性
1.1 传感器的静态特性 1.2 传感器的动态特性
2018/10/21
第1章 传感器的一般特性
8
1.1.1
传感器的静态数学模型
3.无偶次非线性项 当a2=a4=…=0时，静态特性为
y a1 x a3 x a5 x
3 5
(1.5)
y
O
x
特性曲线关于原点对称， 在原点附近有较宽的线性区。
9
特性曲线
y a1 x
y a1 x a3 x a5 x ......
y yi ybkx xi
O
x
17
最小二乘法：与校准曲线的残差平方和最小
用最小二乘法求拟合直线。
设拟合直线
残差
n
y kx b
i yi (kxi b)
i 最小
2 i 1
分别对k和b求一阶导数，并令其=0，
可求出b和k
18
拟合直线的选定原则：保证尽量小的非线性误差 计算与使用方便 选定拟合直线的方法：
es e e e
2 L 2 h
2 r
(1.17)
es eL eh er ) (
(1.18)
34
1.1.2
描述传感器静态特性的主要指标
由于非线性和迟滞误差属于系统误差，而重 复性误差属于随机误差，且这三种误差的最大值 也不一定在同一位置上，所以上述处理误差合成 的方法，虽然计算简单，但理论根据不足。一般 来说，方和根法把静态误差算得偏小，而代数和 法则算得过大。
29
1.1.2 描述传感器静态特性的主要指标
y
y x
0
x
30
1.1.2
描述传感器静态特性的主要指标
(3)分辨率：有时用分辨力相对于满量程输入 值的百分数表示，则称为分辨率。 对数字式传感器，分辨力是指能引起数字输 出的末位数发生改变所对应的输入增量。
第1章传感器的一般特性MOOC1_1_04
传感器技术主讲人：吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章
传感器的一般特性
1.1 传感器静态特性静态特性指标
（1）线性度
（2）灵敏度
（3）精确度(精度)
（4）最小检测量和分辨力
（5）迟滞
（6）重复性
（7）稳定性
（8）漂移
分辨力用绝对值表示,
用与满量程的百分数表示时称为分辨率。
分辨力是指传感器能检测到的最小的输入增量。
有些传感器,当输入量连续变化时,输出量只作阶梯变化,则分辨力就是输出量的每个“阶梯”所代表的输入量的大小。
100g 101g
=0.25g
最小检测量是反映传感器能确切反映被测量的最低极限量。
M=K CN M 为最小检测量；C 为系数(一般取1-5)；
N
为噪声电平；
K 为传感器的灵敏度当输入的变化量被传感器内部噪声淹没时将反映不到输出.。
第一章 传感器的一般特性
H (1/ 2)(Hmax / yFS ) 100%
式中: Δ了传感器机械 结构和制造工艺上的缺陷， （如轴承摩擦，间隙，螺钉 松动，元件腐蚀及灰尘等 ）
三、重复性
重复性指在同一工作条件下，输入量按同一方向在全 测量范围内连续变动多次所得特性曲线的不一致性。重复 性误差属于随机误差, 常用标准偏差表示, 也可用正反行程 中的最大偏差表示, 即
x
1 0
齐次方程通解：y1 C1e t / 非齐次方程特解：y2=1 (t>0) 方程解： y
(dy/dt)+a0y= b1(dx/dt)+b0x
y1 y2 C1e
t /
t
1
x 1 0
以初始条件y(0)=0代入上式，即得t=0时， t / C1=-1，所以 y 1 e
第一章 传感器的一般特性
一、传感器的静态特性 二、传感器的动态特性
研究传感器输入输出关系及特性。 输入信号可分为静态量和动态量。
传感器的基本特性可用静态特性和动态 特性来描述。
传感器特性主要是指输出与输入之间的关系。
当输入量为常量，或变化极慢时，这一关系称为静 态特性； 当输入量随时间较快地变化时，这一关系称为动态 特性。 传感器输出与输入关系可用微分方程来描述。理论 上，将微分方程中的一阶及以上的微分项取为零时， 即得到静态特性。因此，传感器的静态特性只是动 态特性的一个特例。
六、温度稳定性（温漂）
温度稳定性又称温漂，表示温度变化时传感器输出 值的偏离程度，一般以温度变化1℃输出最大偏差与满 量程的百分比表示
七、零点漂移
传感器在长时间工作的情况下输出量发生的变化，称为长时间 工作稳定性或零点漂移
第1章 传感器的一般特性
迟滞误差：传感器在全量程范围内最大的迟滞差值ΔHmax与满
量程输出值YFS之比称为迟滞误差，用γH表示，即
H
1 H max 100 % 2 YFS
（1-4）
16
产生这种现象的主要原因是由于传感器敏感元件 材料的物理性质和机械另部件的缺陷所造成的，例 如弹性敏感元件弹性滞后、运动部件摩擦、传动机 构的间隙、紧固件松动等。
线性化的原因：为了标定和数据处理的方便，希 望得到线性关系
线性化的方法：硬件补偿、软件补偿、直线拟合
10
y
YFS 实 际特 性曲 线
理 想特 性曲 线
o
图1-2 线性度
x
11
传感器的线性度是指在全量程范围内实际特性曲 线与拟合直线之间的最大偏差值ΔLmax与满量程输出 值YFS之比。线性度也称为非线性误差，用γL表示，即
Δy的相应输入量增量Δx之比。用S表示灵敏度，
即
S y x
（1-2）
它表示单位输入量的变化所引起传感器输出量 的变化。
7yຫໍສະໝຸດ yyxy x y
x
o
xo
x
(a)
(b)
图1-1传感器的灵敏度
8
2.分辨力和阈值 分辨力是指传感器能检测到的最小输入增量。
阈值是指传感器在输入零点附近的分辨力。 又称灵敏阈、死区、失灵区。
YFS
100 %
（1-5）
或
（1-6）
19
y YFS
Rma x2
Rma x1
o
图1-5 重复性
x
20
6. 漂移
传感器在输入量不变的情况下，传感器输出量随着时间变化， 此现象称为漂移。产生漂移的原因有两个方面： 一是传感器自 身结构参数；二是周围环境（如温度、湿度等）。 最常见的漂 移是温度漂移，即周围环境温度变化而引起输出的变化，温度 漂移主要表现为温度零点漂移和温度灵敏度漂移。
第1章传感器的一般特性-文档资料
L1 ＝ Lmax
L2
y YFS
y YFS
L3 ＝ Lmax
L2
o (a )
x
o (b )
x
o (c)
L1
x
o (d )
L3
x
图1-4 几种直线拟合方法 (a) 理论拟合； (b) 过零旋转拟 (c) 端点连线拟合； (d) 端点平移拟合
10
理论拟合--拟合直线为传感器的理论特性，与实际测试值无关。该方法十分简
13
3. 迟滞 传感器在输入量由小到大（正行程）及输入量由大到小 （反行程）变化期间其输入输出特性曲线不重合的现象称为迟 滞 ( 如图 1-5所示 ) 。也就是说，对于同一大小的输入信号，传感
器的正反行程输出信号大小不相等，这个差值称为迟滞差值。
传感器在全量程范围内最大的迟滞差值ΔHmax与满量程输出值YFS 之比称为迟滞误差，用γH表示，即
Lmax L 100% YFS
式中： ΔLmax——最大非线性绝对误差；
YFS——满量程输出值。
9
目前常用的拟合方法有：①理论拟合；②过零旋转拟合； ③端点连线拟合； ④端点连线平移拟合；⑤最小二乘拟合； ⑥最小包容拟合等。 前四种方法如图所示
Lm ax
y YFS
y YFS
Lm ax
H max H 100% YFS
（2-4）
14
产生这种现象的主要原因是由于传感器敏感元件材料的 物理性质和机械另部件的缺陷所造成的，例如弹性敏感元件 弹性滞后、运动部件摩擦、传动机构的间隙、紧固件松动等。 迟滞误差又称为回差或变差。y YFS Hm axo
图1-5 迟滞特性
x
15
4. 重复性
传感器第1章 传感的一般特性PPT课件
X F S X
七、零点漂移
传感器输入为零时，恒温条件下，输出值在一定时间 内的变化量。
八、温度漂移 输入不变时，输出随温度变化，称为温度漂移。通常
用温度每变化1℃输出的最大变化与满量程的百分 比表示。 单位一般为ppm/ ℃。
1.2 传感器的动态特性
动态特性指传感器对于随时间变化的输入量的响应特 性。传感器的动态特性是传感器的输出值能够真实 的再现变化着的输入量能力的反映。
对于数字式传感器，避免将分辨率与精度混淆。如 AD7414温度传感器，其温度分辨率为0.25℃，但 是其温度测量的误差却是±2 ℃。
通常传感器的分辨率决定了传感器所能达到的最高精 度。
五、迟滞
指在相同工作条件下，作全量程校准时，在同一次校 准中对应同一输入量的正行程和反行程其输出值间 的最大偏差。通常用数字表示为
方程：
K 2 i 2 (Y i Ki X a 0) (X i) 0
a0 2 i2 (Y iKiX a0) (1 )0
联立求解以上二式，可解出 a0 , K 即
n
n
n
n XiYi Xi Yi
K
i1
i1
i1
n
n
i1
Xi2
n
i1
X
i
2
n
n
n
n
Xi2 Yi Xi XiYi
a0 i1
4.奇偶次项非线性
一、线性度（非线性误差）
传感器校准曲线与拟合直线间最大偏差与满量程 （F.S）输出值的百分比。
L
Ymax10% 0 YFS
Y
Ymax
Ymax
O
YF S
X max
X
拟合直线根据拟合方法不同，所得的线性度也不同。
第01章传感器的一般特性.
本章主要内容
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 传感器的静态特性 传感器的动态特性 传感器动态特性分析 传感器无失真测试条件 机电模拟和变量分类
3
1.1 传感器的静态特性
1.1.1 线性度(非线性误差)(Linearity)
传感器的线性度是指传感器的输出与输入之间的线性程度。 理想输出—输入线性特性传感器（系统）优点： 简化传感器理论分析和设计计算； 方便传感器的标定和数据处理； 显示仪表刻度均匀，易于制作、安装、调试，提高测量精度； 避免非线性补偿环节。 实际传感器输出—输入特性一般为非线性，即 y=a0+a1 x+a2 x2+a3 x3+…+an xn 式中， a0----零位输出，零点漂移（零漂）； a1----传感器线性灵敏度，常用K表示； a2、a3、、an-----待定系数。 4
6
1.1 传感器的静态特性
1.1.2 灵敏度(Sensitivity)
灵敏度是指传感器在稳态下的输出变化与输入变化的 比值，用Sn表示，即
输出量的变化量 dy Sn 输入量的变化量 dx
具有输出/输入量纲。
图1-4 灵敏度定义 (a)线性传感器;(b)非线性传感器
对于线性传感器，灵敏度常表为 K=y/x 。
工程实用的传感器是线性定常系统，其数学模型为高阶常 系数线性微分方程，
dn y d n 1 y dy a n n a n 1 n 1 a 1 a0y dt dt dt dmx d m 1 x dx b m m b m 1 m 1 b1 b0 x dt dt dt
0
Xs Lxt xt e st dt
H ( s)
传感器技术习题解答(DOC)
传感器技术习题解答作者：黄小胜第一章传感器的一般特性1.1答传感器在被测量的各个值处于稳定状态时，输出量和输入量之间的关系称为传感器的静态特性。
其主要指标有线性度、灵敏度、精确度、最小检测量和分辨力、迟滞、重复性、零点漂移、温漂。
1.2答：1动态特性是指传感器对随时间变化的输入量的响应特性2 描述动态特性的指标对一阶传感器：时间常数对二阶传感器：固有频率、阻尼比。
1.3答传感器的精度等级是允许的最大绝对误差相对于其测量范围的百分数，即A=∆A/YFS*100%1.4答：1）传感器标定曲线与拟合直线的最大偏差与满量程输出值的百分比叫传感器的线性度。
2）拟合直线的常用求法有：切线法、端基法和最小二乘法。
1.5答由一阶传感器频率传递函数w(jw)=K/(1+jωt),确定输出信号失真、测量结果在所要求精度的工作段,即由B/A=K/(1+(ωη)2)1/2,从而确定ω,进而求出f=ω/(2π).1-6答：若某传感器的位移特性曲线方程为y1=a0+a1x+a2x2+a3x3+……. 让另一传感器感受相反方向的位移，其特性曲线方程为y2=a0+a1x+a2x2+a3x3则Δy=y1-y2=2(a1x+a3x3+ a5x5……),这种方法称为差动测量法。
其特点：输出信号中没有偶次项、从而使线性范围增大、减小了非线性误差、灵敏度也提高了一倍、也消除了零点误差。
1-7解：YFS=200-0=200 由A=ΔA/YFS*100%有A=4/200*100%=2%；精度特级为2.5级。
1-8解根据精度定义表达式A=ΔA/AyFS*100%,由题意可知A=1.5%YFS=100 所以ΔA=1.5 因为 1.4<1.5 所以合格。
第二章应变式传感器2-1答：1）金属材料在受到外力作用时产生机械变形导致其阻值发生变化的现象叫金属材料的应变效应。
2）半导体材料在受到应力作用后其电阻率发生明显变化这种现象称为压阻效应。
相同点：它们都是在外界力作用下产生机械变形从而导致材料的电阻发生变化。
第1章传感器的一般特性
直线在Y轴上的截距为：
a0 y1 kx1 a0 y2 kx2
把斜率和截距代入直线方程式（1-7）
y a0 kx
即可得到平均选点法的拟合直线，再由此求 出非线性误差。
传感器与检测技术
（3）最小二乘法
假定实际校准点有n个，对应的第i点的输入为Xi， 对应的输出值是Yi，，则这n个点的最小二乘拟合
为了寻找较理想的拟合直线 可将测量得到的n个检测点分 成数目相等的两组：前半部 n/2个检测点为一组；后半部 n/2个检测点为另一组。两组 检测点各自具有“点系中心 ”。检测点都分布在各自的 点系中心周围，通过这两个 “点系中心”的直线就是所 要的拟合直线。其斜率和截 距可以分别求得。
传感器与检测技术
传感器与检测技术
第一节 传感器的静态特性
(1). 理想线性
y a1x
(2). 具有X奇次阶项的非线性
y a1x a3x3 a5 x5
(3). 具有X偶次阶项的非线性
y a2x2 a4x4
(4). 一般非线性
y a0 a1x a2 x2 an xn
Y X
传感器与检测技术
第一节 传感器的静态特性
5. 分辨力
分辨力：传感器能检测到的最小输入增量。
6. 零点漂移
零点漂移：传感器无输入（或者说输入值不 变）时，其输入偏离零值（或原指示值）的 程度
传感器与检测技术
第一节 传感器的静态特性
7. 温度漂移
温度变化时，传感器输出值的偏离程度。
8. 精度
max yFS
100%
传感器与检测技术
第一节 传感器的静态特性
非线性误差是以一定的拟合直线为基准的。 拟合基准直线的方法有： (1). 端基法 基准直线的方程为
传感器 第一章 传感器的一般特性PPT课件
第一章 传感器的一般特性 山东理工大学机械学院
二．迟滞
传感器在正(输入量增大)反（输入量减 小）行程中输出输入曲线不重合称为迟 滞。迟滞特性如图所示，它一般是由实 验方法测得。迟滞误差一般以满量程输 出的百分数表示,即
y yFS
⊿Hmax
x 0
迟滞特性
H 1 /2 H m/y a F x S 1% 00
第一章 传感器的一般特性 山东理工大学机械学院
取决于传感器本身，可通过传感器本身的改善来加 以抑制，有时也可以对外界条件加以限制。
外界影响
冲击与振动 电磁场
温度 供电
输入
传感器
输出
线性 滞后
重复性 灵敏度
各种干扰稳定性 温漂 稳定性(零漂)
分辨力
衡量传感器静态特 性的主要技术指标
误差因素 传感器输入输出作用图
①理论拟合；②过零旋转拟合；③端点连线拟合； ④端点连线平移拟合； ⑤最小二乘拟合；⑥ 最小包容拟合
第一章 传感器的一般特性 山东理工大学机械学院
a)理论拟合 c)端点连线拟合
直线拟合方法 b)过零旋转拟合 d)端点连线平移拟合
第一章 传感器的一般特性 山东理工大学机械学院最小 Nhomakorabea乘法拟合
设拟合直线方程： y=kx+b
各项系数不同，决定了特性曲线的具体形式。
静态特性曲线可实际测试获得。在获得特性曲线之后，可以说问题已经 得到解决。但是为了标定和数据处理的方便，希望得到线性关系。这时 可采用各种方法，其中也包括硬件或软件补偿，进行线性化处理。
第一章 传感器的一般特性 山东理工大学机械学院
一般来说，这些办法都比较复杂。所以在非线性误差不太大的情况下， 总是采用直线拟合的办法来线性化。
第1章 传感器的一般特性
第—章传感器的一般特性传感器的特性土要是指输出与输入之间的关系。
当输入量为常量，或变化极慢时，这一关系就称为静特性；当输入量随时间变化时，这一关系就称为动特性。
一般说来，传感器输出与输入关系可用微分方程来描述。
理沦上，将微分方程中的一阶及以上的微分项取为零时，便可得到静特性，因此，传感器的静特性只是动特性的一个特例。
实际上传感器的静特性要包括非线性和随机性等因素，如果把这些因素都引入微分方程，将使问题复杂化。
为避免这种情况，总是把静特性和动特性分开考虑。
传感器除了描述输出输入关系的特性之外，还有与使用条件、使用环境、使用要求等有关的特性。
1.1 传感器的静特性静特性表示传感器在被测量各个值处于稳定状态时的输出输入关系。
人们总是希望传感器的输出与输入成唯一的对照关系，而且最好呈线性关系。
但一般情况下，输出输入不会符合所要求的线性关系，同时由于存在着迟滞、蠕变、摩擦、间隙和松动等各种因素的影响，以及外界条件的影响，使输出输入对应关系的唯一性也不能实现。
考虑了这些情况之后，传感器的输出输入作用图大致如图1－1所示。
图中的外界影响不可忽视，影响程度取决于传感器本身，可通道传感器本身的改善来加以抑制，有时也可以对外界条件加以限制。
图中的误差因素就是衡量传感器静特性的主要技术指标。
1.1.1线性度传感器的输出输入关系或多或少地部存在着非线性问题。
在不考虑迟滞、蠕变等因素的情况下，其静特性可用下列多项式代数方程来表示：y—输出量；x—输入量；a0—零点输出，a1—理论灵敏度；a2,a3,a n—非线性项系数。
各项系数不同，决定了特性曲线的具体形式。
静特性曲线可用实际测试获得。
在获得特性曲线之后，可以说问题已经得到解决。
但是为了标定和数据处理的方便，希望得到线性关系。
这时可采用各种方法，其中也包括计算机硬件或软件补偿，进行线性化处理。
一般来说，这些办法都比较复杂。
所以在非线性误差不太大的情况下，总是采用直线拟合的办法来线性化。
第 一 章 传感器的一般特性
c/k
说明：
① τ越大，B/A衰减越快，幅值误差越大。 ②υ与τ有关，τ↑→υ↑→输出信号延迟时间越长→ 达到稳定所需时间越长。 ③时间常数越小，系统频率响应越好。
ωτ＜＜1时，B/A（ω）≈κ，
υ（ω）≈ωτ
㈢ 二阶传感器
y c m x
k
d y dy a2 2 a1 a0 y b0 x dt dt
2 2 2 A1 H L R
A2 H R L
部颁标准：
H
A3 ( LH R )
：迟滞误差
：非线性误差 ：重复性误差
R
L
§1.3 传感器的动态特性
• 动态特性的一般数学模型
• 传递函数
• 动态响应 • 动态性能指标
传感器的动态特性：
D y0 y0 Y FS
max
100% / h
y
y,0
y0:传感器零点的初
始输出值
y0’ ：传感器零点的
最大或最小输出值
y
0
0
1h
t
y
灵敏度漂移
⑵、零点温 漂：
零漂
0
x
y 0 (T2 ) y 0 (T1 ) 0 100% / c Y FS (T1 )(T2 T1 )
i
y x y b n x ( x )
x i2
i
7、符合度
所谓符合性，就是传感器的 输入输出特 性符合或接近某一参考曲线的性能。评定 符合性优劣的指标称为符合度
确定参考曲线的函数形式时：
满足拟合精度的要求
函数形式尽可能简单
多项式次数尽可能低
8、零漂
⑴、零点时漂： 传感器一小时内的零点漂移D为：
第1章传感器的一般特性2(原)
一般数学模型
线性系统的数学模型为一常系数线性微分方程。对于线性系统动 态特性的研究，主要是分析数学模型中输入量x与输出量y之间的关系， 通过对微分方程求解，得出动态性能指标。
对于线性定常（时间不变）系统，其数学模型为高阶常系数线性 微分方程。
动态响应及动态特性指标
(三) 二阶传感器对阶跃输入的响应
微分方程为: 根据阻尼比的不同，分三种情况：
1）ξ＜1 （欠阻尼）
2）ξ>1 （过阻尼）
3）ξ=1 （临界阻尼）
动态响应及动态特性指标
(三) 二阶传感器对阶跃输入的响应
1）ξ＜1(欠阻尼)： 2）ξ>1(过阻尼)： 3）ξ=1(临界阻尼)：
根据能量守恒：
q01 为介质传给热电偶的热量。 所以，这是一个一阶系统。
一般数学模型
（三）二阶传感器的数学模型：
微分方程为：
式中：
，为静态灵敏度；
，为阻尼比
，为无阻尼系统固有频率。
1.2 传感器动态特性
➢ 基本概念 ➢ 一般数学模型 ➢ 传递函数 ➢ 动态响应及动态特性指标
传递函数
传递函数
传递函数
如果传感器中含有单个储能元件，则在微分方程中出现Y的一阶导数，便 可以用一阶微分方程表示。
（二）一阶传感器的数学模型：
例：不带保护套管的热电偶插入恒温水浴中进行温度测量。
建立数学模型：
设 m1——热电偶的质量 C1——热电偶的比热 T1——热接点的温度 T0——被测介质的温度 R1——介质的与热电偶之间的热阻
一般数学模型
传感器的基本动态特性方程
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传感器技术主讲人：吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章
传感器的一般特性
1.1 传感器静态特性静态特性指标
（1）线性度
（2）灵敏度
（3）精确度(精度)
（4）最小检测量和分辨力
（5）迟滞
（6）重复性
（7）稳定性
（8）漂移
传感器的
灵敏度是指到达稳定工作状态时，输出变化量与引起此变化的输入变化量之比。
()()'
df x dy K f x dx dx ====输出变化量
输入变化量
传感器的
灵敏度是指到达稳定工作状态时，输出变化量与引起此变化的输入变化量之比。
()()' df x dy K f x dx dx
====输出变化量输入变化量1) 对线性传感器, 灵敏度是直线的斜率：K = Δy /Δx
可见，传感器输出曲线的斜率就是其灵敏度。
对线性特性的传感器，其特性曲线的斜率处处相同，灵敏度K 是一常数，与输入量大小无关。
y
0Δx
Δy
x
传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时，输出变化量
与引起此变化的输入变化量之比。
()()' df x dy K f x dx dx
====输出变化量输入变化量2) 对非线性传感器, 灵敏度是一个变化量，不同地方灵敏度不同：
非线性传感器灵敏度是一个变化量，只
能表示传感器在某一工作点的灵敏度。
1.1 传感器静态特性静态特性指标
（1）线性度
（2）灵敏度
（3）精确度(精度)
（4）最小检测量和分辨力
（5）迟滞
（6）重复性
（7）稳定性
（8）漂移
与精确度有关指标：精密度、正确度(准确度)和精确度(精度)。
准确度说明传感器输出值与真值的偏离程度。
准确度是系统误差大小的标志，准确度高意味着系统误差小。
同样，准确度高不一定精密度高。
精密度说明测量传感器输出值的分散性，即对某一稳定的被测量，由同一个测量者，用同一个传感器，在相当短的时间内连续重复测量多次，其测量结果的分散程度。
精密度是随机误差大小的标志，精密度高，意味着随机误差小。
注意：精密度高不一定准确度高。
δε精确度是精密度与准确度两者的总和，精确度高表示精密度和准确度都比较高。
在最简单的情况下，可取两者的代数和。
机器的常以测量误差的相对值表示。
τ
准确度说明传感器输出值与真值的偏离程度。
准确度是系统误差大小的标志。
精密度说明测量传感器输出值的分散性。
精密度是随机误差大小的标志。
精确度是精密度与准确度两者的综合优良程度。
低精密度，
低正确度高精密度，低正确度低精密度，高正确度高精密度，
高正确度
精确度是精密度与准确度两者的综合优良程度。
τ精确度等级在工程应用中，为了简单表示测量结果的可靠程度，引入精确度等级概念，用A 表示。
A
FS A A=100%Y ∆⨯-传感器精确度等级.我国工业仪表等级分为
0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,2.5,5.0七个等级.
-测量范围内允许的最大绝对误差
-满量程输出 1.5%表示1.5级0.5%表示0.5级A FS Y A ∆
精确度
FS A A=100%Y ∆⨯A ∆FS Y -测量范围内允许的最大绝对误差-满量程输出例1-8：检定一台1.5级刻度0-100Pa 压力传感器，现发现50Pa 处误差最大,误差为1.4Pa ，问这台压力传感器是否合格？解： 1.4A=100% 1.4%100-0
⨯=根据50Pa 处来计算精度等级：
1.4 < 1.5，所以该传感器合格的。
0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,
2.5,5.0七个等级.。