企业用电及能效管理信息系统的应用
能源管理与控制技术的研究与应用
能源管理与控制技术的研究与应用能源是现代社会发展不可或缺的重要资源，能源管理与控制技术的研究与应用在提高能源利用效率、保证能源安全和可持续发展方面起到了关键作用。
本文将从能源管理的概念、能源管理技术以及能源管理技术的应用等方面进行深入探讨。
首先，我们来了解一下能源管理的概念。
能源管理是指通过采取一系列科学管理手段，对能源的开发、利用和消费进行规划、组织、控制和监督，以达到提高能源利用效率、减少能源消耗、降低能源成本的目的。
能源管理的核心是通过对能源的全过程进行精细化、系统化的管理，包括能源的采集、传输、转换、利用和消费等各个环节。
能源管理旨在提高能源的利用效率，减少无效能源的消耗，实现能源的可持续发展。
其次，能源管理技术是实现能源管理目标的关键。
能源管理技术包括能源监测与评估技术、能源优化与调控技术、能源信息化技术等。
能源监测与评估技术通过对能源的监测、数据采集和分析，了解能源的使用情况和效率，为能源管理决策提供科学依据。
能源优化与调控技术通过优化能源的配置和控制能源转换过程，降低能源的损失和消耗，提高能源的利用效率。
能源信息化技术通过建立能源管理信息系统，实现能源数据的集中管理和共享，提供决策支持和管理手段。
接下来，我们来讨论一下能源管理技术的应用。
能源管理技术的应用可以在不同行业和领域发挥重要作用。
首先，在工业领域中，能源管理技术可以帮助企业进行能源消耗分析和评估，发现能源的浪费和损耗，并通过优化生产工艺、改进设备能效等措施，实现能源消耗的降低和用能结构的优化。
其次，在建筑领域中，能源管理技术可以帮助实现建筑节能和智能化控制，通过优化建筑设备和系统的运行，减少能源的使用，提高建筑能效。
再次，在交通领域中，能源管理技术可以帮助优化交通流量、改善交通组织，减少交通拥堵和能源消耗。
最后，在家庭领域中，能源管理技术可以帮助家庭进行能源消耗监测和管理，通过改变能源使用习惯和采用节能设备，实现节能减排和降低能源费用。
用电管理系统介绍
异常检测
系统通过分析实时数据，能够及时发 现异常用电行为或设备故障，提高故 障处理的响应速度。
远程控制与调度
1 2
远程操控
用电管理系统支持远程操控功能，用户可以通过 计算机或移动设备对电力设备进行开关操作和控 制参数调整。
自动调度
系统根据预设的策略和实时数据，自动进行电力 调度，确保电网的稳定运行和优化资源配置。
用电管理系统具备远程监控、数 据采集、负荷管理、能效管理、 需求响应管理等功能，可实现电 力资源的优化配置和高效利用。
用电管理系统的应用场景
商业建筑
用电管理系统可应用于商业建筑 的电力监测和控制，实现能源的
节约和运营成本的降低。
工业园区
在工业园区中，用电管理系统可对 园区内的企业进行电力监测和负荷 管理，提高电力供应的可靠性和稳 定性。
02 用电管理系统的技术实现
系统架构与组成
01
02
03
前端采集设备
负责实时采集用电数据， 包括智能电表、多功能电 力仪表等。
数据传输网络
采用无线或有线方式，将 前端采集的数据传输至数 据中心。
后端管理系统
包括数据存储、处理、分 析以及用户界面等功能模 块。
数据采集与传
数据采集
01
通过智能电表等设备，实时采集用电数据，包括电压、电流、
安全审计与监控
对系统进行实时安全理系统的实际应用
智能用电监测
实时监测
数据记录与分析
用电管理系统能够实时监测电网的运 行状态，包括电压、电流、功率因数 等参数，确保电力设备的安全运行。
系统自动记录用电数据，生成各种报 表和图表，方便用户进行用电分析和 优化。
用电管理系统介绍
企业能效管理系统
目录
1 能源使用背景介绍及现状 2 可持续节能系统的实现 3 能效管理系统架构及举例 4 能效管理系统具体实施步骤 5 能效管理的坚强后盾
越来越多的人口，更紧迫的能源挑战
当前： 60亿 居民 20亿 能够充分享受能源 50% 居住在城市 16亿人用不上电
到2030年：
应用层：由数据库主机、应用服务器、采集服务器和 多个工作站组成，其中数据库采用双机集群模式。应 用程序统一部署在应用服务器上，小型系统可用单机 独立运行，对于并发数超过100以上的采用应用中间 件集群，每增加100个并发，需要增加一台应用服务 器。
应用层
信道层 采集层
光纤网
以太网
GPRS/CDMA/3G 无线公网
兆的市场总量
1.4 政府的关注，节能增效任务更为紧迫
政府
1.5 我们需要的是可持续的节能
不只是“节能”, 节能效果可能因为下列原因而失去：
缺少必要可靠的计量和监测设备及方法
是“可持续的节能” 无计划，无管理的设备和过程停机
缺乏相应的管理规定及信息渠道平台 不连续的节能行为 不能准确计算和评估能源转换系统的效率、优劣，清晰耗能责任问题
移动集中器Zigbee
485
Zigbee汇聚节点和转发节点
采集器A型 (Zigbee-FFD/RFD)
未知
空调
集中器-Zigbee汇聚节点
Zigbee
集中器-Zigbee汇聚节点
Zigbee
采集器A型 (Zigbee-FFD/RFD)
Zigbee
现场数据采集网络 Zigbee
Zigbee
采集器A型 (Zigbee-FFD/RFD)
采集器A型 (Zigbee-FFD/RFD)
关于用电信息采集系统的应用探究
关于用电信息采集系统的应用探究摘要：用电信息采集系统是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统，实现用电信息的自动采集、计量异常和电能质量监测、用电分析和管理，具备电网信息发布、分布式能源的监控、智能用电设备的信息交互等功能。
电力用户用电信息采集系统建设，是建设智能电网的重要组成部分，符合社会经济发展的要求，本文对用电信息采集系统的应用进行分析探讨。
关键词：用电信息采集系统；应用一、用电信息采集系统的功能用电信息采集系统的主要功能包括用户用电情况数据的采集，以及对收集到的数据管理的控制、综合应用运行从而更好地维护管理系统接口等。
①用电信息采集系统最重要的功能就是完成对用电数据的采集，采集的数据包括实时和当前的数据、历史日、月数据和相关的事件记录等等。
②数据管理功能可以完成对数据的检测和初步的检查，并通过理论的分析来确定数据的合理性，通过相关的公式进行计算，得到最精细关键的数据部分，并将这些数据进行数据存储的管理。
③用电信息采集系统的控制功能可以在一定程度上完成对功率定值的精准控制、电量定量数值的调控，费率的定制和调控等等。
可以说系统的控制功能是对管理功能的一种辅助，通过对数值的定量控制使得数据的管理更加的便利，精准。
④用电信息采集系统中的综合应用功能，主要是完成现实中的自动抄表管理的工作，但是随着自动化和智能化的发展，用电信息采集系统也能在原有的基础上完成费控的管理、有序用电管理、用电情况的记录和分析、异常用电情况的自我调控、电能质量数据的记录和分析、线损和变压器损耗的综合分析以及坏损前的警报处理等等。
⑤用电信息采集系统中的运行维护管理功能是对系统中权限和密码进行合理的管理，这主要包括终端系统的管理、档案的记录和分析管理、运行状况的监控和运行的管理、对于运行过程中仪器的维护及故障记录和应急处理等等。
⑥用电信息采集系统中的系统接口功能，主要是完成采集系统与其他业务应用系统之间的相互连接，将有些数据进行及时的传递和处理，这样就可以实现数据共享。
浅析用电信息采集系统在用电检查工作中的作用
浅析用电信息采集系统在用电检查工作中的作用摘要：用电信息采集不仅能够及时获取客户用电信息数据，而且还具有数据处理与管理功能。
利用采集系统获取的各种实时信息，应用于用电检查工作中，大大提高用电检查管理系统的可靠性。
发挥电量采集在用电检查工作中的作用，就要彻底了解电量采集系统相关内容。
本文重点对电量采集系统的功能及作用进行分析。
用电检查是供电企业对客户用电情况及安全用电的日常检查，通过用电信息采集系统的应用，实现对重点客户和高危客户供电设备的实时在线监测。
从而可以方便的分析课户用电信息，检测用电设备状况，及时发现事故隐患，迅速进行协调处理并消除供电设备的事故隐患，保障客户安全用电，避免出现因用电引起的事故。
近年来，随着用电信息采集系统的发展和普及，信息化水平已成为电力企业管理水平的一个重要标志。
实践证明，信息化技术发挥了巨大优势，能够极大地提高用电检查工作的效率。
通过用电信息采集系统，不仅可以查看客户基本档案信息，更能阅览分析客户的历史数据与即时数据的动态变化情况，从而帮助用电检查人员直观地进行各类数据的分析汇总，对用电检查计划的科学定制具有重要的指导作用。
一、用电信息采集系统的定义和作用用电信息采集系统是对电力客户的用电信息采集、处理和实时监控的系统，实现用电信息的自动采集、计量异常和电能质量检测、用电分析和管理等功能。
用电信息采集系统不仅能实现电能表抄控的准确、实时、高效，而且对于电力营销的线损管理、反窃电力管理、用电检查管理等工作可以提供卓有成效技术手段和有力的数据支撑，极大地提升电力营销系统自动化管理水平，有助于企业经济效益的持续增长。
二、用电信息采集系统的功能（一）数据采集。
采集电力客户及公用变压器的电能数据、交流模拟量数据（如变压器内温度、压力等）、状态量数据、电能质量数据、无功补偿数据、事件数据及其他数据，可实现定时采集、随机采集、终端主动上报数据采集，系统还可对终端设备进行参数配置、及采集任务的制定和修改。
用电信息采集系统在配电网台区精益化管理中的深化应用
用电信息采集系统在配电网台区精益化管理中的深化应用摘要：用电信息采集系统是能源基础数据采集、电网状态实时感知以及业务需求敏捷响应的实现载体，是“大营销”体系以及“坚强智能电网”建设过程中的重要内容。
目前，用电信息采集系统“全覆盖”的建设目标基本完成，实现该系统的深化应用已成为当前首要任务。
关键词：用电信息采集；智能电表；智能配电网；低压台区管理在国内，中国电力公司为适应电力市场改革，一方面采用远方集中抄表方式代替传统的人工抄表方式，提高了信息采集的自动化程度。
另一方面，借助计算机信息化手段完善用户信息采集系统，提高了电网营销人员的工作效率。
1配电台区管理与智能电表远程采集现状1.1台区管理现状近年来，随着经济的飞速发展，中心城镇、郊区的电网建设步伐加快，某辖区内年新增低压用户在4万–5万户以上，配电网台区管理日益遇到挑战，对现有的营配贯通、营配协调提出了更高的要求。
在近5年迎峰期间，依旧在部分台区存在重、过载情况和三相各种程度的不平衡；发生多起配电变压器或电缆分支箱低压开关跳闸事件。
短期治理举措多为反应型处置：通过台区负荷割接、调大导线、三相翻负荷、翻分接头、查处违章用电。
1.2存在问题与挑战1.2.1 台区抢修欠缺主动预判某地区已经实现了用户侧智能电表的全覆盖，但目前低压配电台区下售电侧的智能电表不支持计量点停电状况上报，故无法促成主动抢修预判。
低压用户数据集中器就自身停、上电状态具备主动上报功能，但并不与其下属表计停、上电状态进行核对。
供电侧台区关口总表为自带无线公网通信模块的智能电表，虽能够实时上报停、复电状态信息，但每天的电量、电流、电压数据用采主站抄收不具备准实时上传功能，采集频度过低，提供数据项仅限于电流、电压、电能示数，无法有效支持配电台区供电侧实时或准实时监控。
1.2.2 智能电表部分数据未充分利用当前低压智能单相电表除记录当前电度值外，还记录平、谷月冻结电量、电表当前时钟、内板开盖记录、时钟电池状态；用采系统能够对该些数据量采集。
大数据在电力行业的应用
大数据在电力行业的应用随着信息化时代大数据技术的快速发展，电力行业也开始不断地探索大数据的应用。
大数据分析不仅可以帮助电力企业节约成本，提高效率，还可以加强风险管控、优化能源消费结构，为电力行业的转型升级提供有力的支撑。
本文将从电力生产、输配电、市场运营和用户服务等方面探讨大数据在电力行业的应用。
一、电力生产电力生产是电力企业的核心业务，如何提高发电效率成为各大电力企业面临的挑战。
大数据技术可以收集处理各种数据，如机组负载、燃料消耗、天气数据等，帮助电力企业建立基于大数据的智能预测模型，预测未来电力需求和气象变化，优化发电计划和调度方案。
这样既能提高电力企业的发电效率，又能节约成本，降低对环境的影响。
二、输配电输配电业务是电力企业的重要环节，也是电力行业的重要发展方向。
随着智能电网建设的快速推进，对输配电系统的大数据分析越发重要。
通过对输配电系统的大数据采集和分析，实现对各个设备的状态监测、预测故障、发现隐患，及时采取措施解决问题，保障输配电系统的稳定和可靠运行。
同时，通过大数据分析，还可以优化电网能效，提高电力企业的运营效益。
三、市场运营市场运营是电力企业的运营管理方面，关系到企业的盈利，也是电力行业重要的组成部分。
大数据分析可以帮助电力企业了解用户需求，优化供需关系，提高市场竞争力。
例如，结合用户用电需求、天气变化等大数据，提高电力市场的供需预测精度，引导市场运营方向。
此外，对于一些特殊的用电需求，如数据中心、工业产业用电等，也可以通过大数据分析建立专业化销售团队，为企业带来更高的利润。
四、用户服务用户服务是电力企业的重要方面，用户体验的好坏是电力企业长期发展的关键。
大数据分析可以帮助电力企业实现用户需求个性化服务。
例如，通过分析用户数据，了解用户用电习惯、需求，精准定制个性化服务方案。
同时还能通过大数据分析进行营销管理，针对用户特别需求或季节性需求推出相应的营销服务，从而提高用户体验和服务质量。
企业能源管理系统(EMS)解决方案系统
企业能源管理系统（EMS）解决方案系统一.企业能源管理系统的简介能源管理系统（Energy management system，简称EMS）是以帮助工业生产企业在扩大生产的同时，通过能源计划、监控、统计、消费分析、重点能耗设备管理和能源计量设备管理等多种手段，合理计划和利用能源，降低单位产品能源消耗，提高经济效益为目的信息化管控系统。
在淘汰落后产能的过程中，先进节能的工业自动化技术和设备成为了企业的首选。
节能减排的自动化技术除了高能效电机、变频器、过程自动化系统和能源管理系统之外，还有面向冶金、有色、电力、化工、建材、造纸六大“三高”行业治理的成套专用优化系统和专用控制装置，比如特种执行器和特种检测技术，除尘、脱硫优化控制技术，固体废物焚烧的最优控制技术，废液的检测、分离和控制技术，节能、降耗的卡边控制技术，最优燃烧控制技术，最优调速控制技术，热能转换和传递优化技术等等，这些技术也是推进我国高端工业自动化产业化的重要方面。
节能减排在我国的推进离不开先进的自动化技术、产业结构调整、企业管理水平的提升。
节约能源已经作为我国建立节约型社会的基本国策，对于“十一五”规划中单位GDP能耗节能减排20%的任务，企业不应该把它仅仅作为约束性指标，而是应该把节能减排融入到长远发展的战略中去，这对企业的发展无疑具有巨大的促进作用。
这也是产业结构优化调整到一定程度，企业管理水平也提升到一定水平，共同作用的结果。
当三者有机结合，节能减排也就会大行其道了。
随着我国计算机信息技术的高速发展、计算机软件应用技术的不断普及、企业信息化建设经验的不断积累和计算机信息管理系统应用水平的提高，众多企业已从多年来内部信息化建设的实践中，深刻地领悟到由此而产生的企业内部采购信息、生产信息、销售信息、库存信息、财务信息等存在各为一体、互不相通的问题。
这使企业难以对生产经营活动进行有效的监控和管理，形成制约企业加速发展的瓶颈，因而使企业深刻地认识到走信息集成化道路的重要性。
新能源企业中的人工智能技术应用案例分享
新能源企业中的人工智能技术应用案例分享在现代社会中，新能源产业正逐渐成为人们关注的焦点，而人工智能技术的应用也在许多企业中发挥着越来越重要的作用。
本文将通过分享几个新能源企业中人工智能技术应用的案例，探讨其对企业发展和产业升级的积极影响。
一、智能能源管理系统某新能源公司引入了智能能源管理系统，通过人工智能算法分析数据，实现对光伏发电、储能系统、电动汽车充放电等设备的智能控制。
这一系统能够根据历史数据和天气预报等信息，动态调整发电和储能设备的运行模式，以确保能源的高效利用和稳定供应。
二、智能风电运维另一家风电企业利用人工智能技术开发了智能风电运维系统，能够实时监测风速、叶片转速、温度等关键参数，预测设备故障并提出维护建议。
这让企业能够及时发现和解决问题，提高风电设备的运行效率和可靠性。
三、智能充电桩网络一些新能源汽车充电桩企业也在人工智能技术的帮助下实现了智能化管理。
他们通过数据分析和智能算法，对充电桩的分布、负荷情况、用户需求等进行优化调度，提高了充电效率，减少了用户的等待时间。
四、智能节能系统某能源管理公司结合人工智能技术推出了智能节能系统，通过智能传感器和数据分析，实现对建筑物能源消耗情况的监测和控制。
系统可以根据建筑物内外环境的变化，自动调整照明、空调等设备的运行模式，实现能源的智能节约。
五、智能电力负荷预测一家电力企业利用人工智能技术开发了智能电力负荷预测系统，通过分析历史用电数据、天气预报等信息，精准预测未来用电负荷情况。
这让企业能够合理调配电力资源，提高供电效率和稳定性。
六、智能储能系统在一些光伏发电企业中，智能储能系统的应用也取得了一定的成效。
通过人工智能技术的优化控制，储能系统可以灵活调整充放电策略，根据电网需求进行储能和释放，提高了新能源的利用率和经济性。
七、智能能效评估另外一些新能源企业也在能源效率管理方面借助人工智能技术做了很多工作。
他们利用数据采集和智能算法，对设备的能效进行评估和提升，从而减少能源浪费，降低企业的运营成本。
电力负荷监测大数据在能效管理中的应用价值
电力负荷监测大数据在能效管理中的应用价值在当今节能环保的大背景下，电力负荷监测大数据成为了能效管理的重要工具。
利用大数据技术对电力负荷进行监测和分析，可以帮助企业实现精细化管理，提高能源利用效率，降低能源消耗，为可持续发展做出贡献。
本文将探讨电力负荷监测大数据在能效管理中的应用价值。
一、电力负荷监测大数据的概念及特点电力负荷监测大数据是指通过数据采集和分析技术对电力负荷进行实时监测和分析的过程。
利用传感器、智能仪表等设备采集电力负荷数据，并结合云计算、人工智能等技术进行数据处理和分析，以获取电力负荷的相关信息。
电力负荷监测大数据的特点主要体现在以下几个方面：1.数据规模庞大：电力负荷监测大数据涵盖了庞大的数据集合，包括电力负荷的实时数据、历史数据、环境数据等。
2.数据多样化：电力负荷监测大数据的来源多样，包括传感器、智能仪表、智能电网等多种设备和系统。
3.数据实时性要求高：电力负荷监测大数据需要实时采集和处理，以满足对电力负荷实时监测和预测的需求。
4.数据价值潜力巨大：通过对电力负荷监测大数据进行分析，可以挖掘出许多有价值的信息，为能效管理提供决策依据。
二、电力负荷监测大数据在能效管理中的应用1.能源消耗分析：通过对电力负荷监测大数据的分析，可以了解企业能源消耗的情况，包括各个环节的能源消耗情况、能源消耗的变化趋势等。
通过分析能源消耗的数据，可以找出能源消耗的高峰期和低谷期，合理安排生产计划，降低能源消耗。
2.能源利用效率评估：电力负荷监测大数据可以反映企业的能源利用效率，通过对数据进行分析可以评估企业的能源利用效率，并找出存在的问题。
进一步，可以制定相应的能源管理措施，提高能源利用效率，降低能源浪费。
3.智能能源管理系统：基于电力负荷监测大数据技术，可以建立智能能源管理系统，实现能源的自动化控制和管理。
通过对电力负荷数据的实时监测和分析，可以自动调整能源供需，提高能源的利用效率。
4.异常能耗预警：通过对电力负荷监测大数据的分析，可以发现能耗异常情况，并提前进行预警。
如何使用智能电力技术提高用电设备效能管理水平
如何使用智能电力技术提高用电设备效能管理水平智能电力技术的出现和发展，对于提高用电设备的效能管理水平起到了重要作用。
本文将从几个方面探讨如何利用智能电力技术来提高用电设备效能管理水平。
一、智能电力监测系统的应用智能电力监测系统可以实时监测和分析用电设备的运行状态和用电情况，为用电设备的维护和管理提供有力支持。
这些系统可以通过云平台进行数据存储和分析，提供用电设备的能耗情况、运行时间、运行效率等信息。
通过分析这些数据，可以找出用电设备的潜在问题，并及时进行维护和调整，提高设备的效能管理水平。
二、智能电力控制技术的应用智能电力控制技术可以对用电设备进行精确的控制，以提高设备的效能管理水平。
例如，通过智能电力控制技术，可以实现按需启动和停止用电设备，避免长时间的空转和待机，减少能耗和设备的损耗。
同时，智能电力控制技术还可以根据用电需求和设备特点，进行电源优化调度，合理分配电力资源，提高设备的运行效率。
三、智能电力诊断技术的应用智能电力诊断技术可以通过监测和分析用电设备的电流、电压、功率等参数，检测设备的运行状态和性能，及时发现设备的故障和异常。
通过智能电力诊断技术，可以提前预警设备故障，及时进行维修和更换，减少因设备故障带来的停工和损失。
同时，智能电力诊断技术还可以分析用电设备的运行模式和能效，提出改善方案，持续提高设备的效能管理水平。
四、智能电力优化技术的应用智能电力优化技术可以通过对电力系统的优化调度和能量管理，提高用电设备的效能管理水平。
例如，通过智能电力优化技术，可以实现电力资源的合理分配和利用，避免电力的浪费和损耗。
同时，智能电力优化技术还可以通过能量管理系统，对用电设备的能耗进行监测和分析，提供用电设备的能耗预警和节能方案，帮助企业进行节能减排，降低用电成本。
综上所述，利用智能电力技术可以提高用电设备的效能管理水平。
通过智能电力监测系统的应用，可以实现对用电设备的实时监测和数据分析，及时进行维护和调整。
大数据技术在电力系统中的应用
大数据技术在电力系统中的应用在当今时代，随着科技的飞速发展，大数据技术已经成为各个领域的热门话题。
在电力系统中，大数据技术的应用也越来越广泛，为电力行业的高效管理和运维保障提供了强有力的支持。
一、大数据在电力系统中的应用1、电网安全运行电网的安全运行是电力系统的核心任务之一，对于电网故障的判断和修复，以及对电网健康状况的监控和管理，大数据技术起着重要的作用。
通过对电网中大量数据的采集和分析，可以快速判断故障发生的位置和范围，并及时采取措施进行修复，从而保证电力系统的稳定运行。
2、能源管理大数据技术在能源管理方面也有着广泛的应用。
通过对电力系统中能源消耗的实时监测和预测，可以根据实际情况调整电力供应，提高电力系统的能效，同时还可以降低电力系统的能耗，从而实现对能源的可持续发展。
3、智能化控制智能化控制是大数据技术在电力领域中的最大作用之一。
通过对电力系统中的数据进行实时监测和分析，可以及时掌握电力系统的运行状态，实现对电网的智能化控制。
例如，可以通过对电力系统中的数据进行分析，根据实际情况制定合理的停电计划，缩短停电时间，提高停电效率，减少电力系统的损失。
4、预测分析在电力系统中，预测是非常重要的一环。
通过对之前的数据进行分析和处理，可以预测未来电力系统的发展趋势，进而制定对应的应对策略。
例如，可以通过对用电量的分析，预测未来用电趋势，及时进行能源调控和优化，减少资源浪费，提高能源效率。
二、大数据技术在电力系统中的优势大数据技术在电力系统中的应用，不仅能够提高电力系统的安全性和能效性，还有着以下优势：1、提高电力企业的竞争力大数据技术可以帮助电力企业及时了解市场需求和变化，制定合理的营销策略和产品规划方案，提高企业的竞争力和市场占有率。
2、降低营销成本通过对客户需求进行分析和挖掘，可以降低电力企业的营销成本，提高销售效率。
同时，通过营销数据的分析，还可以发现新的营销机会和创新点。
3、提高服务水平通过大数据技术，可以及时监控客户的用电情况，及时处理客户的投诉和建议，提高服务水平和用户体验，增强客户满意度。
用电及能效管理信息系统及其应用
～ ～ 刊一一 童 ．＿ 一一 ¨ ～ 一 ～一 ～ 一 哩
一ｍ ｒ Ｃ ～ ｄ 一 ｎ．
企 业 生 产 工 艺 用 能 过 程 ， 学 、 理 地 制 定 企 业 能耗 考 核 标 准 和 考 核 体 系 。介 绍 了该 系 统 的架 构 、 作 原 理 、 科 合 工 功能及技术特点 ， 应用 实例 证 明 了该 系统 有 效 地 提 升 了企 业 能 源 效 率 管 理水 平 。 关 键 词 ： 力 用 户 ； 电及 能 效 管 理 信 息 系 统 ； 能 增 效 电 用 节
黄
强 ： 电及能 效 管 理 信 息 系统 及 其 应 用 用
７ ９
Ｗｅｌ 务器 ｂ￣
数据库 服 务器
线 和报 表 ， 以 日、 、 、 为 周 期 的 电 、 、 、 如 周 月 年 水 气
管理 部 生产 部 动 力部 网络
煤 等 能 耗统 计 报 表 ， 表类 型 分 为全 矿 、 间 、 报 车 重 要 耗 能设备 ３个 层 次 ， 为用 户 提 供 能 源 消耗 结 构
程 的信 息 化 、 视化 、 控 化 ， 企业 生 产过 程 中 可 可 对
２ ）数 据 传 输 网络 ： 持 Ｒ 一 ８ ／ Ｓ ２ ２总 支 Ｓ４ ５ Ｒ －３
线、 光纤 、 电话 网络 、 电力 线 载波 、 线 电 、 无 全球 移 动 通 信 系 统 ／ 用 分 组 无 线 业 务／ 分 多 址 通 码 （ Ｍ／ ＲＳ Ｃ ＧＳ ＧＰ ／ ＤＭＡ） 和传 输 控 制 协 议 ／ 网际 协 议 （ Ｃ ／Ｐ 网络 传输 等多种 方式 。 Ｔ Ｐ Ｉ） ３ ）用 电及 能 效 管 理 系 统 软 件 ： 成 数 据 采 完 集、 校验 、 分析 、 理 、 出、 处 输 系统维 护 、 权使 用权 授
煤矿能效管理系统的应用
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ８— ０ １ ５ ５ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ３ ． ０ ８ ２
中图分类号 ： Ｆ ４ ｏ ７ ． ２ １ ； Ｔ １ ０ ０ ８ — ０ １ ５ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３— ０ １ ４ ８— ０ ２
煤矿能效管理系统的应用
张玉 良 袁建平 符大利（ 黄陵矿业有限公 司 一号煤矿 ， 陕西 延安 ７ ２ ７ ３ ０ ７ ）
摘
要： 随着矿井开采技术的不 断进步 ， 高科技设备的不断投入 ， 矿 井的现代化水平和 精细化管理水平则在 不断提高 ， 能源消耗
也 日趋增大。如何找 出煤矿能耗管理漏洞 ， 挖掘节能潜力 ， 是实现 企业 节能降耗 、 创益增收的主要途径之一 。 关键词 ： 能效 ； 管理 ； 水电 ； 实时监测 ； 节能降耗
项 目概 述 本文 主要 介 绍 对 井 下 变 电 所 、 综 采 队、 掘 进 队 用 电、 用水数 据 ， 以及人 井主 干线 回路用 电数 据进 行 实 时 采集、 传输和处理分析 ， 通过 系统本身 的管理、 分 析功 能， 为煤矿 井下 能源精 细化管 理提 供技 术手段 。 二、 系统 可实现 的 目标 及节 能效果 介绍 １ 、 系统管 理 目标 煤矿建立能效管理信息 系统后 ， 可 以准确合 理地 分析、 评 价 自身的能 源利 用状 况 和水 平 ， 实 现 对能 源 消 耗 情况及 监督 管理 ， 及时 分析 和 掌握 各 单 位 、 重点 耗 能 设 备和 生产 环节 能 源 管 理 水 平 及能 耗 状 况 ， 从 降 低 单 位 产 品的能 源 消耗 、 提高 能 源 的利 用 效 率 人 手 降 低 生 产 成本 ， 提高 经济效 益 ， 依 靠 技 术进 步 、 制 度创 新 、 管 理 水 平 的提高来 推动企 业节 能管 理工作 的开 展 。 ２ 、 节能效 果介绍 通 过建设 能 效 管 理 系 统 ， 企 业 全 面 实 施 能 效 对 标 管理体系 ， 通过精细化、 信息化管理 ， 取代粗放 的管理 模式 ， 对能源 生产 、 输 配 和消 耗 各环 节 实施 动 态 在线 监 控， 通过调整运行方式、 优化用能结构 ， 实现节能降耗 。 发 达 国家经验 表 明 ： 建 设 信 息 化项 目将 增 加 ３ ０ ％ 的投 资 ， 但可 以提 高 产 品 档 次 和 质量 ， 改善生产环境 ， 降低 能源和 原材料 消耗 ， 从 而 增加 ８ ５ ％ 的经 济效益 山西潞 安 集 团 五 阳煤 矿 于 ２ ０ ０ ８年 实 施 能 效 管 理 系统项 目， 系统实施后利用系统提供的功能和数据 ， 从 技术 和管理 两 方 面 人手 采 取 措 施 ， 有 效 地 降低 了生 产 能源 消耗 。 （ １ ） 优化 用 电方式 通过 系统 提供 的用 电负 荷 及 峰 谷 用 电分 析 功 能 ， 合理 调整 了综采 、 综掘工 作 面设 备 检 修 时 间 ， 减 少设 备 峰段 开启 时 间 ； 在提升运输方 面 ， 充 分 利 用 各 地 点 煤 仓、 矸石仓的缓 冲作用 ， 增加谷段运行时 间， 减少峰段 运行 时 间。 （ ２ ） 实施 节 电改造 通过对各生产环节负荷数据和用 电参数 的统计和 分析 ， 根据生产特点和负荷特性， 合理调整了设备运行 方式 ， 并辅以有针对性 的分段合理投入 电容器进行分
综合智慧能源管理系统解决方案
综合智慧能源管理系统解决方案建设意义在“能源双控、双碳”的政策要求下，能源智能化、数字化是必然趋势。
企业以打造智慧能源管理系统为重要抓手，采取多样化节能措施来降低能源成本，全方位提高能源利用率和经济效益。
智慧能源管理系统在对能源进行分类分项能耗计量基础上，采取多种数据采集及远程传输方式，通过标准化、可视化管理，构建考核体系，达到节能降耗、提升管理水平的目的。
一、生产经营高效化通过分析不同的车间、班组用能数据对比，帮助企业优化其生产，提高效率，减少能源浪费，降低能源总账单。
二、能源管理数字化用能数据、能源账单等消息可视化，提供多维度的用能数据对比分析，帮助企业节能提效，优化能源管理和采购策略，实现设备的高效运行，帮助企业智能制造转型。
三、综合能源集中化监管对机场能源信息、能源设施网络、能源服务进行全流程的统一管控，实现多能源主体、多能源设施、多能源品类的需供动态匹配和调度平衡，进一步优化能源结构，降低综合能源消耗，同时有效保障用能的安全性和稳定性。
问题痛点传统能耗管理仍存在诸多痛点，主要表现为：1、用电习惯难以短期改变，易出现效率低、见效缓慢等现象。
2、设备能耗仍存在无法实时感知、智能分析的现状，靠人员巡视，成本高、更新慢。
3、多种类能源无法集中监管，各类能管系统数据不互通，能耗难统一，调度难管理。
4、设备故障无法及时预警告警，缺少能耗和能效异常自动预警和溯源手段。
总体架构水脉综合智慧能源管理平台，通过全面采集水、电、气冷热等多种能源使用数据，对各种能耗实行实时监测、可视化管理，集中控制，分区域运行。
通过能耗监控、对比分析、智能评估、能耗预警告警等功能。
实现能耗的精细化管理与控制，达到节能减排的效果。
采用分层分布式系统体系结构，基于数据中台打造，避免重复建设，具有良好的开放性、敏捷性和可拓展性。
1、数据采集与控制（采集层）：供能系统、用能系统。
2、数据传输（网络层）：GPRS、4G、5G、光纤等。
能源管理在企业中的应用
能源管理在企业中的应用能源管理是指通过科学、有效的管理手段，规划、执行、监控和评估能源使用情况，实现节约能源、提高能效和降低能源成本的一种综合性的管理活动。
随着全球对能源资源的日益紧张，节能减排成为了企业以及全社会关注的重点，而能源管理也应运而生。
在企业中，采用能源管理的技术手段，通过设备监控、数据分析等手段，对企业的能源使用进行精准分析，实现节能减排的目标。
为了更好地理解能源管理在企业中的应用，下面就从以下几个方面来进行分析。
一、能源管理的重要性能源是企业日常生产所必须的基础资源，也是企业日常运营的主要成本之一。
能源管理，是企业可持续发展的必要条件。
通过科学合理的能源管理，不仅可以实现节约能源、提高能效和降低能源成本，还可以有效应对环境的挑战，减少碳排放等恶性问题，从而进一步提高企业的社会责任感和品牌价值。
二、能源管理的实际应用企业能源管理的实际应用主要包括以下几个方面：1.设备监控通过对各类设备的性能参数、工作状态等数据进行实时监控，分析设备运行效率及用电量，发现问题及时处理，最终实现能源资源的合理配置。
2.能源数据分析对企业的能源数据进行统计分析，深入了解各部门用电情况，通过数据挖掘等技术手段，发现用电高峰期和低谷期，为企业提供用能统计分析依据。
3.优化操作流程通过对企业各项操作流程的重新设计和优化，减少能源浪费和损耗，提高能源利用效率。
4.运营监督针对企业的不同情况，制定具体的运营监管标准和指导措施，督促部门和员工持续改进能源利用效率。
三、能源管理的实际效果企业的能源管理实际效果，在不同的企业中会有所不同。
但总体来看，采用能源管理技术手段的企业，能够取得以下几个方面的效果：1.节能减排通过采用能源管理技术手段，对企业的能源使用进行精细化管理和优化，减少了能源浪费和损耗，实现了节能减排的目的。
2.成本降低通过更加科学和有效的能源管理手段，在确保生产正常的前提下，进一步降低了能源使用成本，为企业的盈利增长提供了新的动力。
浅谈企业用电管理系统与节能
致。 （） 交 幅 度 调 制 调 制 仿 真 波 形 图 ａ正
５结 论 ．
方 案容易修改 、 便于调试 、 成度高 、 集 可
靠性好 和易 于开发等许多优点。
参考 文献
［】 １樊昌信 ， 詹道雍 ， 徐炳祥 等． 通信原 理 （ 第六版 ） ． 【 北京 ：国防工业 出版社 ， Ｍ】
２０ ． ０５
文 中设 计 的 正 交 幅度 调 制 系 统 采 用两 路 正 交 的 四 电
【】 风云 ， 平 ．Ａ 调制 与解 调 的全 ２于 张 Ｑ Ｍ
数字实现 ［．现代 电子技术 ，０ ５ ３ ： Ｊ ］ ２０ （）
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平振 幅键 控 信 号 叠
加 而形 成正 交 幅度
据 ，对故 障 发生 时 的情 况 进行 具体 分 析， 这对事故 的 回放和 分析带来 了极大
的益处 。同时 ， 根据其事故数据记录 ， 可 有针对 性的解决 问题 。因此 ， 软件对 该
供 了对企业能 耗加 以控制 的具体方 式 。
通 过 这 种 系 统 的 应 用 ， 业 用 电可 节 约 企
７ ３ ３进 行 了 ３ ４９ ２分 频。
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形 。本文运用 Ａ Ｄ Ｈ Ｌ语言仿 Nhomakorabea的数字正
交 幅度 调制 系统 ， 有可 编程 性 、 现 具 实
在 仿 真 过 程 中
会 有 一 定 的 时 钟 周 期延 时 ， 但不影 响最 终 的结果 。 经过计算 分析 ， 仿真结果 与实
根 据 监 测 终 端 监 测 的 大 量 实 时 有
实践 已证 明 ， 企 业用 电 实时 管理 “ 系统”为企业 提供 了能源 的可视性 ， 提
德国GMC-I能源管控系统企业节能应用介绍
德国GMC-I能源管控系统企业节能降本解决方案一、引言伴随着能源价格的上涨，能源成本比重也随之加大。
提高能源利用效率，降低能源成本已经成为企业发展的当务之急。
中国单位产值能耗是世界平均水平的2倍多，企业节能降本的空间很大。
早期的能源管理方式采用手工操作，不仅浪费大量的人力物力，同时也具有滞后性且容易产生人为统计错误。
后期出现的能耗监测系统也仅仅实现能耗信息的总量统计工作，并没有对能耗进行分项、分类的统计分析以及节能控制，对企业的能耗管理与节能减排所提供的帮助并不大。
而针对具体节能设备生产厂商或一些节能服务公司提供的服务，企业节能仅局限在对部分设备进行技术改造、工艺改造,而没有能力评估整体能效。
针对上述问题，德国GMC-I集团提出基于智能监测与控制技术的企业能源管控系统节能降本解决方案，通过能源管控的信息化把分布在不同地点的计量仪表进行联网，实现能源的在线实时监控和管理，为企业的能源策略提供数据支持，同时运用专家系统原理进行能耗设备的智能化控制，从而达到降低企业能耗的目的。
二、德国GMC-I能源管控系统德国GMC-I集团成立于1906年，经过108年的传承与发展，GMC-I集团在德国、瑞士、英国、美国设立了研发与生产基地，产品遍及全球市场，拥有如SINEAX、EURAX、SIRAX、MA VOWATT、MA VOLOG、KINAX等许多知名品牌。
GMC-I集团一直为不同领域的用户提供测量与管控方面的解决方案，产品范围涵盖了工业测量与控制、能源监控与管理、电能质量分析及能效评价；建立了从电量变送器、多功能数显表、在线监控设备、便携式分析仪器到电能分析系统、能源管控平台的完整产品线。
创新和系统思维是GMC-I的发展方向，综合集成化设计制造的产品以及软件和硬件之间相互完美结合是GMC-I的强大优势。
德国GMC-I能源管理系统采用智能监测与控制技术对能源使用过程的信息、数据进行收集与处理,结合企业生产,实现工艺过程的优化控制。
智能供配电的原理及应用
智能供配电的原理及应用1. 引言智能供配电是指通过先进的电力技术和智能化的管理系统，实现电力供应和配电的自动化、智能化的过程。
它将传统的供配电系统中的设备与信息技术相结合，实现能源的高效利用和优化管理。
2. 智能供配电的原理智能供配电的原理主要包括以下几个方面：2.1 传感器技术智能供配电系统通过使用各种传感器来实时监测电力设备的运行状态、电能质量、能源消耗等信息。
常用的传感器包括电压传感器、电流传感器、温度传感器等。
2.2 数据采集与处理技术智能供配电系统通过将传感器采集到的数据进行实时处理和分析，获取设备运行状态、能源消耗等关键信息。
数据采集与处理技术有助于及时发现设备故障、实现对电力负荷的预测和调控。
2.3 通信技术智能供配电系统通过网络通信技术将各个设备连接在一起，实现设备之间的信息交换和远程控制。
常用的通信技术包括以太网、无线通信、Modbus等。
2.4 智能控制技术智能供配电系统通过控制器实现对设备的智能控制。
控制器可以根据传感器数据和预设策略，自动调整设备运行参数、状况监测、故障诊断等。
2.5 能源管理技术智能供配电系统通过采用能源管理技术，对电力负荷进行优化调整，实现节能减排和能源资源的高效利用。
能源管理技术包括负载预测、能耗分析、能效评估等。
3. 智能供配电的应用智能供配电技术在各个领域都有着广泛的应用，以下列举几个常见的应用场景：3.1 工业领域智能供配电系统在工业领域中广泛应用，可以监测和控制工业生产设备的电力负荷，提高能源利用效率，减少能源浪费，降低生产成本。
智能供配电系统还能及时发现设备故障，保障生产安全。
3.2 商业建筑智能供配电系统在商业建筑中可以实时监测和优化电力负荷，节约能源消耗，提高建筑的能效。
通过智能控制技术，可以实现设备的远程控制和运行状态的监测，提升建筑的管理效率。
3.3 住宅小区智能供配电系统在住宅小区中可以实现对电力消耗的监控和调控，通过智能控制技术实现智能照明、智能空调等智能家居设备的控制。
能源管理系统建设与运营方案
能源管理系统建设与运营方案第1章能源管理系统概述 (4)1.1 背景与意义 (4)1.2 系统目标与功能 (4)第2章能源管理系统的需求分析 (5)2.1 用户需求调研 (5)2.1.1 用户基本信息调研 (5)2.1.2 用户需求收集 (5)2.2 系统功能需求 (5)2.2.1 数据采集与监测 (5)2.2.2 数据分析与处理 (5)2.2.3 能源管理决策支持 (5)2.2.4 系统管理功能 (6)2.3 技术可行性分析 (6)2.3.1 技术标准与规范 (6)2.3.2 现有技术与解决方案 (6)2.3.3 技术创新与风险分析 (6)2.3.4 技术实施与验收 (6)第3章能源管理系统设计 (6)3.1 系统架构设计 (6)3.1.1 感知层 (6)3.1.2 传输层 (6)3.1.3 平台层 (6)3.1.4 应用层 (7)3.2 数据采集与传输设计 (7)3.2.1 数据采集 (7)3.2.2 数据传输 (7)3.3 数据存储与处理设计 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据处理 (8)第4章关键技术与设备选型 (8)4.1 能源监测与控制技术 (8)4.1.1 实时数据采集技术 (8)4.1.2 远程监控技术 (8)4.1.3 智能诊断与预警技术 (8)4.2 数据分析与优化技术 (8)4.2.1 能源消耗分析 (8)4.2.2 能效评估 (9)4.2.3 能源优化策略 (9)4.3 设备选型与配置 (9)4.3.1 传感器 (9)4.3.2 数据采集器 (9)4.3.4 数据处理与分析设备 (9)4.3.5 控制设备 (9)4.3.6 输配电设备 (9)第5章能源管理系统实施与部署 (9)5.1 系统开发与测试 (9)5.1.1 开发环境搭建 (9)5.1.2 系统设计与开发 (10)5.1.3 系统测试 (10)5.1.4 问题整改与优化 (10)5.2 系统部署与调试 (10)5.2.1 部署方案制定 (10)5.2.2 硬件设备部署 (10)5.2.3 软件部署与配置 (10)5.2.4 系统调试 (10)5.3 系统验收与评价 (10)5.3.1 系统验收 (10)5.3.2 系统评价 (10)5.3.3 评价报告编制 (11)第6章能源管理系统运营管理 (11)6.1 运营组织架构 (11)6.1.1 组织架构设计 (11)6.1.2 岗位职责分配 (11)6.1.3 人员配置与培训 (11)6.2 运营管理制度 (11)6.2.1 能源管理制度建设 (11)6.2.2 运营流程规范 (11)6.2.3 监管与考核 (11)6.3 运营维护与优化 (11)6.3.1 系统运行维护 (11)6.3.2 能源数据监控与分析 (12)6.3.3 技术升级与优化 (12)6.3.4 持续改进与反馈 (12)第7章能源管理系统安全与风险管理 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 主机安全 (12)7.1.4 应用安全 (12)7.2 数据安全与隐私保护 (13)7.2.1 数据安全 (13)7.2.2 隐私保护 (13)7.3 风险评估与应对措施 (13)7.3.1 风险评估 (13)第8章能源管理系统培训与推广 (13)8.1 培训体系建设 (13)8.1.1 培训组织架构 (13)8.1.2 培训师资队伍 (14)8.1.3 培训场地与设施 (14)8.1.4 培训管理制度 (14)8.2 培训内容与方式 (14)8.2.1 培训内容 (14)8.2.2 培训方式 (14)8.3 推广与宣传 (14)8.3.1 制定推广计划 (14)8.3.2 开展宣传活动 (15)8.3.3 建立激励机制 (15)8.3.4 加强与合作 (15)第9章能源管理系统效益分析 (15)9.1 投资成本分析 (15)9.1.1 硬件设备投资 (15)9.1.2 软件平台投资 (15)9.1.3 人力资源投资 (15)9.1.4 安装调试投资 (15)9.2 运营成本分析 (15)9.2.1 能源消耗成本 (15)9.2.2 设备维护成本 (16)9.2.3 人员工资成本 (16)9.2.4 软件升级成本 (16)9.3 效益评估与可持续发展 (16)9.3.1 经济效益 (16)9.3.2 环境效益 (16)9.3.3 社会效益 (16)9.3.4 可持续发展能力 (16)第10章能源管理系统案例分享 (16)10.1 项目背景与实施过程 (16)10.1.1 项目背景 (16)10.1.2 实施过程 (17)10.2 项目成果与经验总结 (17)10.2.1 项目成果 (17)10.2.2 经验总结 (17)10.3 项目拓展与展望 (17)10.3.1 项目拓展 (17)10.3.2 展望 (17)第1章能源管理系统概述1.1 背景与意义我国经济的持续快速发展，能源需求不断增长，能源消耗带来的环境问题日益严重。
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企业用电及能效管理信息系统的应用摘要：建设用电及能效管理信息系统（EMIS），实现对企业用电及能源消耗状况的全面监测、分析和评估，通过对能源消耗过程信息化、可视化管理，优化企业生产工艺用能过程，科学、合理地制定企业能耗考核标准和考核体系，有效提升企业能源效率管理水平。
Abstract：Toconstructelectricityandenergyefficiencymanagementinformationsystem,theenterpri secanrealizethesituationwiththecomprehensivemonitoring,,theusercanperformtheopti mizationofproductionprocess,scientificandrationalwaytodevelopenterpriseenergycons umptionassessmentofstandardandevaluationsystem,improvementofenergymanagem entlevel.中国经济在持续高速增长的同时也伴随着能源紧张和环境恶化的巨大压力，而面对这一挑战的最有效、经济的办法是在高能耗企业建设能耗监测、管理、控制系统，通过技术创新提高能源使用效率，帮助企业实现节能增效、清洁生产的目标。
据国外统计资料：工业企业每年8%能源损耗源于没有能源监测及维护计划，每年12%的能源损耗源于没有能源管理及控制系统。
欧美发达国家先进企业除了生产过程中广泛采用计算机监测、控制系统（DCS，SCADA）外，能源数据的在线监测、分析和优化系统占有重要的位置。
通过现代计算机技术、网络通信技术和分布式控制技术，建立完善的能耗监测、管理体系，实现能源消耗动态过程的信息化、可视化、可控化，对企业生产过程中能源消耗的结构、过程及要素进行管理、控制和优化，提高能源使用效率。
1、用电及能效管理信息系统系统在线监测整个企业的生产能耗动态过程，收集生产过程中大量分散的用电及能耗数据，提供实时及历史数据分析、对比功能，以发现能源消耗过程和结构中存在的问题，通过优化运行方式和用能结构以及建立企业能耗评估、管理体系，提高企业能源效率水平。
系统为用户提供以下能耗数据和节能信息[1]：1）掌握企业耗能状况：能源消耗的数量与构成、分布与流向；2）了解企业用能水平：能量利用损失情况、设备效率、能源利用率、综合能耗；3）找出企业能耗问题：管理、设备、工艺操作中的能源浪费问题；4）查清企业节能潜力：余能回收的数量、品种、参数、性质；5）核算企业节能效果：技术改进、设备更新、工艺改革等的经济效益、节能量；6）明确企业节能方向：工艺节能改造、产品节能改造、制定技改方案、措施等。
2、系统功能1）能源消耗过程的信息化、可视化目前国内大多数企业是靠人工定时抄表的方式统计用电及能源消耗状况，这种方式存在数据滞后、时效性差、数据单一等问题，不能及时掌握各生产环节和重点能耗设备的实时能耗数据。
能效管理信息系统在线监测整个企业（集团）的生产能耗动态信息，并将这些能耗数据与相对应的设备、车间、班组生产数据相结合，现场运行管理人员可了解和掌握生产环节和重点设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息。
图1水泥磨子系统生产流程单耗监测2）能耗/能效信息统计、管理系统自动生成的多种能耗信息统计图形、曲线和报表，如以日、周、月、年为周期的电、水、气、煤等能耗统计报表，报表类型分为全矿、车间、重要耗能设备三个层次，为用户提供能源消耗结构和能源消耗成本分析依据，评估节能措施的效果和关联影响。
系统提供综合能耗/能效统计报表，采用菜单或光按钮直接引导界面模式，图形界面包括企业宏观的能耗数据和相关信息，快捷、直观反映企业、生产车间、班组和重要生产环节实时和历史能耗/能效信息。
图2企业综合能耗统计3）历史能耗数据对比、分析系统具有强大的历史能耗数据追溯和分析功能，企业能效管理及生产工艺分析人员可按不同需要灵活设置工作点参数，在不同时段下生成各种能耗数据报表与能耗曲线：如设备单耗、生产线和班组单耗等，用多种方法对主要能耗设备和生产线的能耗数据进行查询和追溯，并可对多种参量的变化趋势进行对比、分析，从而发现能源消耗结构和过程中存在的深层次问题，对企业能源消耗结构和方式的改进、优化提出方案和建议。
通过动态的单位产量能耗曲线和数据，可以直观地比较企业生产能耗与国际、国内标准的差距，从而对生产、管理、工艺及时进行指导和调整，使企业生产过程的单位能耗和能源效率保持在科学、合理水平。
图3能耗参数对比、分析4）电能质量及谐波监测、分析电力电子技术在电气化铁路、电解工厂、电弧炉冶炼和电机变频调速等领域的广泛应用，在提高生产效率的同时也产生了大量的谐波污染电网，导致谐波和电能质量问题的发生。
用电及能效管理信息系统在线监测电能质量和谐波分量，通过谐波分量图和趋势图，使用户及时了解真实用电环境，避免谐波危害和电能质量问题的发生，同时降低供电系统谐波和无功损耗。
通常购置谐波监测设备需要较大的投资，本系统能同时实现电能消耗状况以及谐波监测、分析的双重功能[2]。
图4供电网络中谐波分量图3、系统架构及工作原理系统主要由数据采集层、数据传输网络、能效管理系统软件三部分组成。
1）数据采集层：安装在现场的智能数据采集器/变送器，采集有功、无功、谐波电量，采集器可以是专用的智能电力数据采集器，或是带有数字通信接口的电子式电能表、电量变送器。
（也可以对用水量、用气量、热量、投料量、产量等，通过电子式流量表、电子式热量表、电子皮带秤、地秤等现场智能数据采集）根据现场条件和系统应用的要求，采集的数据也可以取自用户的DCS和SCADA系统的数据接口。
2）数据传输网络：支持RS-485/RS-232总线、光纤、电话网络、电力线载波、无线电、GSM/GPRS/CDMA和TCP/IP网络传输等多种方式。
3）用电及能效管理系统软件：完成数据采集、校验、分析、处理、输出、系统维护、授权使用权限分级控制等；并可将现场运行的重要数据、报警信息、故障信息等传送到企业决策人员。
图5用电及能效管理信息系统架构4、技术特点1）以设备为对象构建的内置实时关系数据库：这种结构化、对象化的实时数据库相比较传统的平面数据库，大大提高了数据检索和访问的速度及效率；2）灵活的进程调度管理技术：进程调度管理功能可以把大量的数据采集和处理任务分布到不同的服务器上运行来实现负载均衡。
支持在线组态，在不影响操作的情况下，允许全部或部分应用程序进行修改；3）系统的集中管理和维护：有权限的用户，可以在EMIS系统中任意一台服务器或工作站上修改系统配置，在提交以后系统自动同步数据库的配置；4）网络体系架构：基于先进的网络体系架构，支持多层次网络冗余及故障切换。
增强的Web功能和Internet/Intranet浏览器技术，直接支持多文档；5）支持多种通信协议：I/O通信冗余，直接读取现场数据采集设备存储的数据，同时具备良好的开放性和灵活性。
支持RS-232/422/485、Ethernet、Can、LonWorks、MODBUS 等多种通信协议和标准；网络通信采用标准的NetBIOS，支持IPX/SPX、TCP/IP等协议；6）支持多种关系数据库：包括Oracle、SQLServer、dBASE等；实时数据库内置多种功能模块，可实现累计、统计、控制、线形化、PID控制、各种运算等功能。
通过高效的压缩技术和海量的存储技术，可以处理10万点以上的数据；7）丰富的图形开发工具以及优化设计的图库：新增更多的矢量子图，使工程画面制作更加丰富、灵活；提供面向对象编程方式，内置间接变量、对象变量、模板变量，方便构造强大的企业级运行系统；8）开放性：全面支持DDE、OPC、ODBC/SQL、ActiveX标准，提供OLE、COM、DCOM、动态链接库等多种接口，以便用户利用各种常用开发工具（如：VC++、VB等）进行深层的二次开发。
5应用案例1）在用电需求侧管理应用情况五阳煤矿是山西潞安矿业集团下属的一个大型现代化生产煤矿，2007年生产原煤万吨，耗电5864万KWH，生产吨煤耗电量26KWH/吨；洗精煤万吨，耗电1168万KWH，精煤耗电量吨。
图6项目实施前负荷曲线用电及能效管理系统投运后，五阳矿依据系统提供的信息和数据，优化用电结构和运行方式，开展精细化管理，2008年生产原煤万吨，耗电6752万KWH，生产吨煤耗电量吨；洗精煤万吨，耗电1280万KWH，精煤耗电量吨,节电效果达到11%，取得显着的节能效果，并大大提高了企业能源管理技术水平，综合经济效益超过400万元。
图7项目实施后负荷曲线2）在水泥企业能效管理应用情况北京新北水水泥有限责任公司是全国节能减排工作的先进企业，拥有一条日产2000吨水泥熟料新型干法窑外分解生产线和一条利用水泥回转窑年处置城市废弃物10万吨的示范线，年产高标号水泥200万吨。
生产线主机设备以国产为主，关键部件由国外引进，生产控制引进ABB公司DCS集散型计算机控制系统。
年电费成本在1亿2千万元。
2009年公司决定建设用电及能效管理信息系统，以实现对企业用能体系的全面监测、分析和评估，优化水泥生产工艺用能过程，科学、合理地制定企业能耗考核标准和考核体系，通过计算机和信息化精细管理，建设企业能源效率考核、评估体系，实现能源消管理的信息化、可视化，进一步提升企业能源效率管理水平。
系统投入运行后，为企业用信息化管理实现节能降耗提供了有效的手段，通过调整、优化生产工艺和运行方式，保守测算年节约电费成本3%。
6、结语节能工作不仅是对某个设备和工艺的改造，而是对企业全系统用能过程的优化，采用能效管理信息系统可以对企业能源效率水平进行全面监测、分析和评估，找出生产过程中能耗问题根源所在，科学、合理地制定生产工艺流程、建设能耗考核标准和体系，有针对性地制定节能改造方案，是企业节能增效工作的基础和技术方向[3]。
参考文献[1]汪澜、余学飞，水泥企业能源消耗的检测与分析[R]，中国建筑材料科学研究总院，2008年7月。
[2]全国节能监测管理中心专家组《企业节能技术参考》.PDM企业用电及电能质量管理信息系统[M],全国节能监测管理中心,2008年12月。
[3]徐英，ABB携手工信部节能减排[N]，21世纪经济报道，2009年12月。