SPC-计数型数据

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SPC - 计数型数据
模块 11
编制: World Class Quality Pty Ltd 授课人: John Adamek
World Class Quality Pty Ltd - 1999
1
年9月
课程目标
• 到本课程结束时,学员应能识别: 1. 计数型SPC数据控制图
2. 何时使用这些图最合适
LCLnp np 3 np(1 ) n
World Class Quality Pty Ltd - 1999年9月
模块 11 - SPC 计数型数据
第 10 片
np 图
• 课wk.baidu.com练习
– 用附录7中的数据计算np 图的 UCL 和 LCL。
– 把数据标在图上并确定是否有任何超为 出控制范围的情况。
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模块 11 - SPC 计数型数据
第 13 片
c图
• 计算 c 图控制线的示例
确定不合格平均数 c
c = c1 + c2 ++ ck k UCLc c 3 c
LCLc c 3 c
其中 k 为子组 数。
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模块 11 - SPC 计数型数据
World Class Quality Pty Ltd - 1999年9月
模块 11 - SPC 计数型数据
第 9片
np 图
• 计算 np 图控制线的示例
确定不合格品的平均数量 - np
k np = np1 + np2 ++ npk
其中k为子组数 ,n为这些子组 的样本容量。
UCLnp np 3 np(1 np ) n np

日复一日的努力只为成就美好的明天 。21:23:0621:23:0621:23Monday, November 16, 2020

安全放在第一位,防微杜渐。20.11.1620.11.1621:23:0621:23:06November 16, 2020

加强自身建设,增强个人的休养。2020年11月16日 下午9时 23分20.11.1620.11.16
第 4片
p图
• 计算 p 图的方法
– 确定子组 的容量,一般大于50个零件。 – 确定检验的频率。 – 收集数据。 – 确定该子组 中不合格品的数量。 – 把有缺陷的产品的数量记录在P图上。 – 确定有缺陷零件的比率,即有缺陷零件的数量/子组 中
的零件数量。 – 在P图上描绘该值。
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n
注:如果 LCL 的计算结果为负值,则 LCL 应为默认值 0 。
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模块 11 - SPC 计数型数据
第 6片
p图
• 课堂练习
– 用附录5中的数据计算P 图的 UCL 和 LCL 。
– 把数据标在图上并确定是否有任何超出 控制范围的情况。
LCLu u 3 u n
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模块 11 - SPC 计数型数据
第 18 片
单位产品不合格数的 u图
• 课堂练习
– 用附录8中的数据计算 u 图的 UCL 和 LCL。
– 在图上描绘数据并确定任何超出控 制范围的情况。
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第 14 片
c图
• 课堂练习
– 用附录7中的数据计算c 图的 UCL 和 LCL。
– 在图上描绘该数据并确定任何超出控制 范围的情况。
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第 15 片
单位产品不合格数的 u图
• 何时使用 u 图
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第 7片
不合格品数的
np 图
• 何时使用 np 图
• 当数据为计数型数据时(一种可以计数的属 性)。
• 更重要的是,当您必须了解正在检验的一组 产品中不合格品的数量时。
• 当各子组样本容量均相等时。
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第 19 片

生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1620.11.16Monday, November 16, 2020

人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。21:23:0621:23:0621:2311/16/2020 9:23:06 PM

做一枚螺丝钉,那里需要那里上。20. 11.1621 :23:062 1:23No v-2016 -No v-2 0
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第 12 片
c图
• 计算 c 图的方法
– 确保检验样本的容量都相等,如零件的数量,规定 的面积或体积。
– 确定检验频率。 – 确定在该样本上发现的不合格数。 – 把该不合格数记录在 c 图上。 – 在 c 图上描绘该数据。
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模块 11 - SPC 计数型数据
第 5片
p图
• 计算P图控制线的示例
确定不合格品的平均比率 - p
p
=
n1p1 + n2p2 + + nkpk n1 + n2 +nk
p(1 p) UCLp p 3
n
注: n1p1 等是所发现 的不合格产品的数量 ,n1, n2 等是相应的 样品容量。
p(1 p) LCLp p 3
• 当数据为计数型数据时( 一种可以计数的属性 )。
• 在样本容量不等的情况下,当不合格数的情况分 布于整个产品时(如油漆零件的缺陷数,装配工 序的缺陷数)
• 当不合格现象可从多个来源发现,或由于多种原 因造成时。
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模块 11 - SPC 计数型数据

精益求精,追求卓越,因为相信而伟 大。2020年11月16日 星期一 下午9时 23分6秒21:23:0620.11.16

让自己更加强大,更加专业,这才能 让自己 更好。2020年11月下 午9时23分20.11.1621:23November 16, 2020

这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020年11月16日星 期一9时 23分6秒21:23:0616 November 2020
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模块 11 - SPC 计数型数据
第 8片
np 图
• 计算np 图的方法
– 确定子组 的容量,通常为>50 个零件。 – 确定检验的频率。 – 收集数据。 – 确定该子组 中不合格品的数量。 – 在 np 图上记录有缺陷的零件数量。 – 在 np 图上描绘该数据。

科学,你是国力的灵魂;同时又是社 会发展 的标志 。下午9时23分 6秒下 午9时23分21:23:0620.11.16

每天都是美好的一天,新的一天开启 。20.11.1620.11.1621:2321:23:0621:23:06Nov-20

相信命运,让自己成长,慢慢的长大 。2020年11月16日星 期一9时 23分6秒Monday, November 16, 2020
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第 3片
不合格品率 p图
• 何时使用 p 图
• 当数据为计数型数据时(一种可以计数的属 性)。
• 当您希望确定正在检验的一组产品中不合格 品的比率时。
• 数据来自大小相等或不等的样品时。
World Class Quality Pty Ltd - 1999年9月
模块 11 - SPC 计数型数据
模块 11 - SPC 计数型数据
第 11 片
不合格数的
c图
• 何时使用 c 图
• 当数据为计数型数据时(一种可以计数的属 性)。
• 当不合格是分布于整个产品时,如油漆部件 上的缺陷数,装配工序上的缺陷数等。
• 当不合格现 象可从多个来源发现,或由多 种原因造成时。
World Class Quality Pty Ltd - 1999年9月
第 16 片
单位产品不合格数的 u图
• 计算 u 图的方法
– 定义检验内容。 – 确定检验频率。 – 确定在该样本上发现的不合格数。 – 以样本容量除以所发现的不合格数。 – 在 u 图上记录不合格的比率。 – 在 u 图上描绘此数据。
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第 17 片
单位产品不合格数的 u图
• 计算 u 图控制线的示例
确定单位产品的平均不合格数 u
u u u u =
1+ 2 ++ k n1 + n2 + nk
UCLu u 3 u n
其中 c1, c2 等为 单位产品的不合 格数,n1, n2 等 为相应的样本容 量。
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模块 11 - SPC 计数型数据
第 2片
如何选择正确的SPC图
计数型 数据
P图
Np 图
U图
C图
计算零件数
N = 固定值或变 值
计算零件数 N = 固定值
计算发生次数 N = 变值
计算发生次数 N = 固定值
World Class Quality Pty Ltd - 1999年9月

爱情,亲情,友情,让人无法割舍。20.11.162020年 11月16日星期 一9时23分6秒 20.11.16
谢谢大家!
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第片
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