基于Arena的银行排队系统仿真建模与分析
可视化交互仿真软件ArenaArena的层次建模结构Arena通过使用
可视化交互仿真软件Arena的层次建模结构引言在制造和服务业，经常需要进行复杂的流程和系统模拟，以评估不同决策的效果。
为了减少设计和实现这些模拟过程的复杂性，人们创建了仿真软件，其中，可视化交互仿真软件Arena是其中一个常用的软件。
Arena是一个基于事件驱动的仿真软件，它允许用户通过图形界面的方式来建立复杂的仿真模型，并提供了强大的数据分析、可视化和报告生成工具。
在Arena 中，一个模型可以包含多个阶段，每个阶段代表着系统中的一个服务点或处理单元。
为了简化建模过程和提高模拟效率，Arena提供了层次建模的方法。
Arena的层次建模结构Arena的层次建模结构是将系统分解为多个子系统的层次结构，从而简化建模过程，提高仿真效率。
具体来说，这个结构由以下三个层次组成：顶层模型顶层模型是Arena建模过程的起点，它是整个系统的顶级表示。
在顶层模型中，用户定义了系统中所有子系统和它们之间的关系，以及仿真实验的运行参数。
这个模型也可以包含一个或多个实现模型。
实现模型实现模型是最底层的子系统，它定义了系统中的特定过程、服务点、工作站或排队系统。
在实现模型中，用户可以定义一些基本的仿真对象，如进程、交互、收集统计信息等。
中间模型中间模型连接顶层模型和实现模型，它可以简化顶层模型和实现模型之间的交互。
在中间模型中，用户可以创建自定义的进程、收集和更新统计信息、调用全局变量以及连接进程。
Arena的层次建模优点使用Arena的层次建模结构可以提供几个优点，具体如下：简化建模过程Arena通过层次建模结构将系统分解为多个子系统，从而简化建模过程。
用户可以先为每个子系统创建一个实现模型，然后再将它们组合到一个顶层模型中，避免了直接在顶层模型中定义系统的全部细节。
提高仿真效率将系统分解为多个子系统后，Arena可以并行仿真每个子系统，从而提高整个系统的仿真效率。
这也意味着用户可以更快地评估系统的各种决策。
简化故障诊断由于Arena的层次建模结构，用户可以轻松诊断和分析系统的故障，因为通过分解系统，用户可以更容易地找到问题出现的位置。
实验2单服务台单队列排队系统仿真
实验2单服务台单队列排队系统仿真一、学习目的1．熟悉仿确实特点2．学习如何建构模型3．熟悉eM-Plant基本的对象与操作4．掌握排队系统的特点与仿确实实现方法二、问题描述该银行服务窗口为每个到达的顾客服务的时间是随机的，表2.4是顾客服务时间纪录的统计结果表2.4 每个顾客服务时间的概率分布服务时间（min）概率密度累计概率1 0.1 0.12 0.2 0.33 0.3 0.64 0.25 0.855 0.1 0.956 0.05 1.0关于上述这样一个单服务待排队系统，仿真分析30天，分析该系统中顾客的到达、等待与被服务情况，与银行工作人员的服务与空闲情况。
三、系统建模3.1 仿真目标通过对银行排队系统的仿真，研究银行系统的服务水平与改善银行服务水平的方法，为银行提高顾客满意度，优化顾客服务流程服务。
3.2．系统建模3.2.1 系统调研1. 系统结构: 银行服务大厅的布局, 涉及的服务设备2. 系统的工艺参数: 到达-取号-等待-服务-离开3. 系统的动态参数: 顾客的到达时间间隔, 工作人员的服务时间4. 逻辑参数: 排队规则, 先到先服务5. 系统的状态参数: 排队队列是否为空, 假如不为空队长是多少, 服务台是否为空6. 系统的输入输出变量:输入变量确定其分布与特征值,顾客的到达时间间隔的概率分布表与每个顾客被服务时间的概率分布. 输出变量根据仿真目标设定. 包含队列的平均队长、最大队长、仿真结束时队长、总服务人员、每个顾客的平均服务时间、顾客平均排队等待服务时间、业务员利用率等。
3.2.2系统假设1．取号机前无排队，取号时间为02．顾客排队符合先进先出的排队规则3．一个服务台一次只能对一个顾客服务4．所有顾客只有一种单一服务5．仿真时间为1个工作日（8小时）6．等候区的长度为无限长3.2.3系统建模系统模型：3.2.4 仿真模型1．实体：银行系统中的实体是人（主动体）2．属性：到达时间间隔、同意服务的时间、同意服务类型3．事件：顾客到达、开始取号、取号结束、进入队列、出队列、同意服务、服务完成、离开银行。
arena仿真案例作业
arena仿真案例作业Arena是一种仿真软件，用于模拟和分析复杂的系统。
它可以用于各种领域的仿真，如生产、物流、交通等。
本文将介绍一些使用Arena仿真的案例，以展示其在实际应用中的作用。
1. 生产线优化在一个制造工厂中，使用Arena仿真来优化生产线的布局和工序安排。
通过模拟不同的工艺流程和生产线配置，可以找到最佳的生产方案，以提高生产效率和减少生产成本。
2. 物流调度在一个物流中心中，使用Arena仿真来优化货物的调度和运输路线。
通过模拟不同的调度算法和路线规划策略，可以找到最优的货物分配方案，以提高物流效率和减少运输成本。
3. 供应链管理在一个供应链中，使用Arena仿真来优化供应商选择、库存管理和订单处理等环节。
通过模拟不同的供应链策略和管理方法，可以找到最佳的供应链配置方案，以提高供应链的可靠性和响应能力。
4. 客流分析在一个交通枢纽中，使用Arena仿真来分析客流量和人员流动。
通过模拟不同的交通规划和站点布局，可以找到最佳的交通方案，以提高交通效率和减少拥堵情况。
5. 医院排队在一个医院中，使用Arena仿真来优化患者的排队和就诊流程。
通过模拟不同的排队算法和就诊规则，可以找到最佳的医疗服务方案，以提高就诊效率和患者满意度。
6. 电力系统在一个电力系统中，使用Arena仿真来优化电力的调度和供应。
通过模拟不同的电力调度策略和供应方案，可以找到最佳的电力运营方案，以提高电力供应的可靠性和效率。
7. 金融风险管理在一个金融机构中，使用Arena仿真来分析和管理风险。
通过模拟不同的风险事件和投资策略，可以评估风险暴露和损失潜力，以制定最佳的风险管理方案。
8. 零售店铺布局在一个零售店铺中，使用Arena仿真来优化商品陈列和店员安排。
通过模拟不同的陈列方案和人员调度策略，可以找到最佳的店铺布局方案，以提高销售额和客户满意度。
9. 城市规划在一个城市中，使用Arena仿真来分析人口流动和资源分配。
基于Arena的大型超市排队系统仿真研究
基于Arena的大型超市排队系统仿真研究基于Arena的大型超市排队系统仿真研究概述随着人们生活水平的提高和消费需求的增加，大型超市在现代社会中已成为人们日常购物的重要选择。
然而，随之而来的长时间排队等候结账的问题也日益引起人们的关注。
为了改善超市的排队系统，提高顾客的购物体验，本研究使用基于Arena的仿真模拟技术，对大型超市的排队系统进行了研究与优化。
研究方法本研究采用了基于Arena的仿真模拟技术，以大型超市的排队系统为研究对象。
首先，研究团队对超市的布局、人流量、服务员数量、收银员数量等因素进行了调研和收集数据。
然后，根据数据建立了超市排队系统的仿真模型，并通过设置不同的参数和方案来模拟不同场景下的排队情况。
在仿真模型中，研究团队设置了多个等候队列、收银台和商品上架区域，模拟了超市内部的人流动态，包括顾客到达超市、顾客选择商品、收银员服务顾客、商品上架等过程。
通过仿真实验，研究团队收集了大量数据，包括平均等待时间、排队长度、服务效率等指标。
研究结果通过对仿真实验数据的分析，研究团队得出了以下结论： 1. 顾客到达超市的时间分布呈现出高峰和低谷交替的规律，超市可以根据不同时间段的人流量来调整服务员和收银员的数量，以缩短顾客的等待时间。
2. 排队长度和等待时间之间存在正相关关系，即排队长度越长，顾客的等待时间也会相应增加。
因此，超市应采取措施保持排队长度在一个可接受的范围内，如增加收银台数量或者采用预约制等待的方式。
3. 收银员的服务效率对排队系统的表现有重要影响。
提高收银员的工作效率，可以有效地缩短顾客的等待时间。
研究意义与展望本研究基于Arena的仿真模拟技术，对大型超市的排队系统进行了深入研究和优化。
研究结果可以为超市提供一定的参考，帮助超市管理者更好地规划和调整排队系统，提高超市的服务水平和顾客满意度。
然而，本研究还存在一些限制。
首先，仿真实验所使用的参数和方案是基于调研数据设定的，可能会与实际情况存在一定的出入。
银行排队信息预测系统数学建模
银行排队信息预测系统数学建模参加软件学院的一个项目，大概内容是银行的排队信息查询，预测，通过这个给客户一个有用的建议：选择附近的哪个银行更为合理。
带队老师把数学建模的任务丢给了我。
接下来我的几天时间就这么被吞噬了。
排队论，概率论，计算方法。
更要命的是写文档，几乎是痛不欲生的过程。
或许这个就是所谓的“有挑战”的事情了……的确以前文档写得太少，就当是锻炼了。
看了＜排队论＞和＜计算方法＞以后，大概有了些想法．<!--[if !supportLists]-->1．<!--[endif]-->通常顾客到达后，会排在最短的队伍后面，所以可以认为每个服务台的队伍是趋于一样长的。
<!--[if !supportLists]-->2．<!--[endif]-->银行顾客流满足平稳性，无后效性及普通性，符合Poisson流的定义。
在银行的营业时间段里可以认为来源无限。
<!--[if !supportLists]-->3．<!--[endif]-->通常不会发生顾客到达限额的情况，所以可以假设容量无限。
<!--[if !supportLists]-->4．<!--[endif]-->客户单个接受服务，服务台的服务时间具有无记忆性。
符号定义：n ––系统中的顾客数λ––平均到达率，即单位时间内平均到达的顾客数μ––平均服务率，即单位时间内服务完毕的顾客数Sn(t) ––时刻t系统中有n个顾客Pn(t) ––时刻t系统状态Sn(t) 的概率C ––服务台的个数M ––顾客相继到达的时间间隔服从负指数分布D ––顾客相继到达的时间间隔服从定长分布附：公式对于Poisson流，在[0，t]内到达K个顾客的概率分析：１．排队系统的模拟：由于已认定银行客户流为泊松流，我们在模拟的时候有了很多便利．给出曲线的定义，我们可以方便地通过随机函数来产生客流．首先，银行的客流不一定是简单的泊松流，比如在一个上午可能会有两个峰值出现，这个时候我们可以看作是两个泊松分布的叠加，依此类推。
arena系统仿真课程设计
arena系统仿真课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解arena系统仿真的基本概念，掌握仿真模型构建的基本步骤。
2. 学生能描述仿真软件Arena的操作流程，运用Arena软件进行简单的仿真实验。
3. 学生了解仿真技术在项目管理、生产流程等领域的应用。
技能目标：1. 学生能够运用Arena软件构建简单的仿真模型，进行数据分析和参数优化。
2. 学生能够通过实际案例，分析问题、设计解决方案，运用仿真技术验证方案的有效性。
3. 学生能够运用Arena软件进行实验设计，独立完成仿真实验，并撰写实验报告。
情感态度价值观目标：1. 学生对系统仿真产生兴趣，认识到其在解决实际问题中的价值。
2. 学生在团队协作中培养沟通、合作能力，养成积极探索、主动学习的习惯。
3. 学生能够通过仿真实验，培养严谨的科学态度和问题分析能力。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在通过实际操作，让学生掌握Arena系统仿真的基本技能。
学生特点：学生为高年级本科生，具备一定的理论基础和实际操作能力，对新技术有较高的接受度。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，鼓励学生动手实践，培养实际应用能力。
通过课程学习，使学生在实际操作中掌握仿真技术，提高解决实际问题的能力。
教学过程中，注重培养学生的团队协作、沟通表达和问题分析能力。
二、教学内容1. Arena系统仿真基本概念：仿真模型、仿真引擎、事件调度等。
2. Arena软件操作流程：软件界面介绍、基本操作、模型构建与运行。
3. 常用仿真元素及其应用：实体、资源、队列、处理器、决策点等。
4. 仿真模型构建方法：识别系统元素、建立逻辑关系、设置参数、运行与调试。
5. 实际案例分析：项目管理系统、生产流程优化、物流配送等。
6. 数据分析与参数优化：输出分析、敏感度分析、优化算法应用。
7. 实验设计与实验报告撰写：设计实验方案、实施实验、分析结果、撰写报告。
教学大纲安排：第一周：Arena系统仿真基本概念介绍，软件安装与界面熟悉。
（强烈推荐）单服务台排队系统建模与仿真研究报告
（强烈推荐）单服务台排队系统建模与仿真研究报告(此⽂档为word格式，下载后您可任意编辑修改！)物流系统建模与仿真单服务台排队系统仿真研究报告——选重庆⼤学A区门⼝中国银⾏分⾏某⼀服务窗⼝为单服务台排队系统研究对象⼀、系统基本背景社会的进步越来越快，⼈们的⽣活节奏也随之越来越快。
在科技的发展，新技术的普及下, 我国的银⾏业以计算机和信息技术、互联⽹技术为前提, 通过⼤量资⾦和科技的投⼊, 不断地开发出新产品和新业务。
另外有⽹上银⾏、⽀付宝等新业务的出现, ⼤⼤提⾼了⼯作效率。
然⽽现代的⾦融服务并不是都可以靠刷卡来解决, 许多技术还不完善, 这些新技术也并不适合所有顾客群,去银⾏办理业务的顾客仍然经常性地出现排队现象。
顾客等待时间过长, 造成顾客满意度下降, ⽭盾较为突出, 因此本报告试利⽤单服务台排队论的⽅法, 定性定量地对具有排队等候现象的银⾏服务系统进⾏统计调查与分析研究,希望能帮助改进银⾏⼯作效率, 优化系统的运营。
本报告研究对象为中国银⾏重庆⼤学处分⾏某⼀服务窗⼝，数据取⾃银⾏内唯⼀⾮现⾦业务柜台。
研究对象的选取虽然不是最典型的，但是综合考虑了研究地域范围和⼩组成员作业时间有限，另有其他⽅案由于各种原因⽆法进⾏，故选择离学校较近的有代表性的中国银⾏中的服务窗⼝作为最终⽅案。
中国银⾏简介：中国银⾏是中国历史最为悠久的银⾏之⼀，在⼤家对银⾏的概念中有着⼀定地位。
中国银⾏主营传统商业银⾏业务，包括公司⾦融业务、个⼈⾦融业务和⾦融市场业务。
公司业务以信贷产品为基础，致⼒于为客户提供个性化、创新的⾦融服务和融资、财务解决⽅案。
个⼈⾦融业务主要针对个⼈客户的⾦融需求，提供包括储蓄存款、消费信贷和银⾏卡在内的服务。
作为中国⾦融⾏业的百年品牌，中国银⾏在稳健经营的同时，积极进取，不断创新，创造了国内银⾏业的许多第⼀，在国际结算、外汇资⾦和贸易融资等领域得到业界和客户的⼴泛认可和赞誉。
⼆、系统描述该银⾏⼯作时间为上午8：30⾄下午16：30（周⼀⾄周⽇），另周末不办理对公业务，属于每天8⼩时⼯作制。
银行排队叫号系统需求分析设计文档（含5篇）
银行排队叫号系统需求分析设计文档（含5篇）第一篇：银行排队叫号系统需求分析设计文档银行排队叫号系统的分析与UML建模一、需求分析近年来，由于各行各业的信息化、智能化建设越来越普及，整个社会对各个行业的办事效率的要求也越来越高。
例如像银行办业务，在顾客办业务过程中排队现象在所难免，为了在排队时减少顾客的等待时间，为顾客办业务创造一个良好的环境，银行排队叫号系统应运而生。
银行排队系统的功能性需求包括以下内容：1、排队系统可以分为票务打印系统和窗口操作系统。
2、票务打印系统（1）显示发号机上的显示屏使用液晶显示，显示对待办业务的选择；（2）输入输入过程即通过触摸屏对业务进行选择的过程；（3）输出打印号票打印内容应该包括业务名称、排队号码、时间等；3、窗口操作系统基本包括显示屏、语言提示，叫号按钮（1）显示屏使用点阵式LED显示，显示内容应该是下一个号码以及办理业务窗口；（2）语音提示语音播报时用语音的形式通过广播或者音箱给人一提示信息。
语音提示不需要用户一直盯着提示屏或者排队情况。
选择使用语音芯片，实现的功能应该是当操作员按下按钮后，语音播放下一个办理者的票号。
（3）叫号按钮设置叫号按钮，以便于操作员控制窗口模块的显示屏及语音提示。
满足上述需求的系统主要包括以下几个小的系统模块：（1）派号功能模块。
派号功能模块主要是用于在用户进入服务大厅后，根据自己的业务需要，通过自助式触摸屏号票机领取票号；或者用户在服务大厅业务咨询台进行业务咨询后，咨询员可以为用户打印排队号票。
号票是由排队服务器根据当前情况自动生成。
（2）叫号功能模块。
工作人员可以通过座席软件键盘上的设置键对客户进行叫号；也可通过按键控制器对客户进行叫号；系统可以设置单语或双语进行语音播放；以及通过LED显示屏和其它视频显示设备显示票号。
（3）预约功能模块。
用户可以通过电话预约领取排队号；预约成功后取得预约号；系统将此预约号按预约时间插入当前的排队队列，在系统处理后进行优先呼叫；在同时间下办理业务时，可以进行预约服务，优先办理。
银行排队模拟系统实验报告
TextBox3.Text = TextBox3.Text &"G-"& waibi(c)
TextBox3.Text = TextBox3.Text & vbCrLf
c = c + 1'排在号窗口,并将其号码显示在文本框输出
测试11：
某窗口排对人数超过25人。
（二）遇到的问题和解决方法：
问题1：
当2号、3号窗口同为空时，排在1号窗口的第一为客户的编号会出现在2号、3号两个窗口中。
方法：
经分析，这是由于没有考虑两个窗口的优先级所致，于是我设置办理理财业务的2号窗口的优先级高于办理外币业务的3号窗口。当两窗口同为空时，先给2号窗口分配客户，之后，若1号窗口仍有人排队，再分配给3号窗口。
3、显示排队情况：将客户的编号、所排窗口、所在队伍位置显示在应用程序界面上，模拟排队情况。
4、刷新队伍：每位客户业务办理结束后，工作人员提醒下一位客户，当2号窗口、3号窗口业务办理结束且1号窗口仍有人在办理业务，则将在1号窗口前排队的客户分配到2号窗口、3号窗口去。分配方法是：当2、3窗口同时为空时，先分配给2号窗口，若此时仍有客户在1号窗口排队，则再分配给3号窗口。
7、Button3_Click
退出程序。
8、Timer6_Tick
2号窗口为空，且1号窗口仍有人排队，将排在1号窗口的第一位客户转到2号窗口办理业务。
1号窗口排队人数小于25人时，撤销提示信息，恢复个人业务的办理。
3个窗口均为空，退出程序。
9、Timer5_Tick
3号窗口为空，1、2号窗口均不空，将排在1号窗口的第一位客户转到3号窗口办理业务。
银行排队系统建模与仿真
LOGO
银行排队系统建模与仿真
组长：崔海龙 小组成员：王琮 姚进 陈旺 丁金明
任务
❖以东北农业大学校园内的邮政银行为研 究对象，根据其布局及排队、等待情况， 针对其面办理业务的时间，类型，实际 调查银行排队系统的各项数据。并利用 witness进行建模与仿真，对银行排队系 统进行分析及优化。
13、 He who seize the right moment, is the right man.谁 把 握 机 遇 ， 谁 就心想 事成。 21.6.1521.6.1502:53:5902:53:59June 15, 2021
❖
14、 谁 要 是 自 己还 没有发 展培养 和教育 好，他 就不能 发展培 养和教 育别人 。2021年 6月 15日 星期 二上午 2时53分 59秒 02:53:5921.6.15
❖
15、 一 年 之 计 ，莫 如树谷 ；十年 之计， 莫如树 木；终 身之计 ，莫如 树人。 2021年 6月 上午2时 53分 21.6.1502:53June 15, 2021
❖
16、 提 出 一 个 问题 往往比 解决一 个更重 要。因 为解决 问题也 许仅是 一个数 学上或 实验上 的技能 而已， 而提出 新的问 题，却 需要有 创造性 的想像 力，而 且标志 着科学 的真正 进步。 2021年 6月 15日 星期二 2时53分 59秒 02:53:5915 June 2021
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11、 一 个 好 的 教师 ，是一 个懂得 心理学 和教育 学的人 。21.6.1502:53:5902:53Jun-2115-Jun-21
计算机模拟仿真——Arena仿真示例
3.Decide Whether Applications Are Complete Drag a Decide module to the right of the Process module.
4. place the Dispose module, from the Basic Process
Extension 1
Extension 2
• Delay simply indicates that a process delay will be incurred with no resource constraints. • Seize Delay indicates that a resource(s) will be allocated in this module and delay will occur, but that resource release will occur at a later time. • Seize Delay Release indicates that a resource(s) will be allocated followed by a process delay and then the allocated resource(s) will be released. • Delay Release indicates that a resource(s) has previously been allocated and that the entity will simply delay and release the specified resource(s). Applies only when Type is Standard
需要以后的模块释放资seizedelayrelease选项提供了排队等待占用机器或者资源释放资源一系列活动
第六章-排队系统建模与仿真(New)
出现的次数ft 38 25 17 9 6 5 0 100
三、排队系统的分析
解：（1）计算 平均到达速度：
nfn 2.1人 / 小时
100
平均手术时间： 平均服务速度：
Ts
tft 100
0.37小时 / 人
1 1 2.5人 / 小时
Ts 0.4
（2）取λ=2.1，μ=2.5，通过统计检验方法的检验，可以认 为病人到达数服从参数为2.1的泊松分布，手术时间服从参数 为2.5的负指数分布。
服务员空闲否？
Y
开始服务
经过Si
服务完毕
N
排队等待
顾客离去
四、排队系统的仿真
仿真方法：手工仿真 仿真初始条件：系统中没有顾客，即：排队的队列中没有顾客等待，服务台 无服务对象。 仿真开始：以第一个顾客到达时刻为仿真的起始点。
四、排队系统的仿真
? 事件何时出现？
在仿真中，通过随机数来产生！
四、排队系统的仿真
• M——负指数分布 • M/M/1表示相继到达时间为负指数分布，服务时 间为负指数分布，单服务设备的模型。
三、排队系统的分析
1 单服务台M/M/1模型(M/M/1/∞/ ∞/FCFS)
（1）到达模式。动态实体源是无限的，动态实体单个 到达，相互独立，一定时间的到达数服从泊松分布。
（2）排队规则。单对，且队列长度没有限制，先到先 服务。
混合制
队列的度量
队列的度量
（1）服务强度
1
T0
n
1 Ts
ns
（2）实际业务强度u‘
u' ' 1
（3）服务设备利用率
n
三、排队系统的分析
随机排队系统的运行指标： 在系统中动态实体数量的期望值Ls， 在系统队列中等待的动态实体数量（队列长度）的 期望值Lq。 在系统中动态实体逗留时间的期望值Ws， 在队列中动态实体等待时间（排队时间）的 期望值Wq。
计算机仿真大赛作品—银行排队系统
建立模型
算法设计
编程
输出界面
顾客进来
分配顾客办理业务随机 时间t 分配下一顾客达到间隔 随机时间t0
•随机时间t1[0] •随机时间t1[1] •随机时间t1[2] 。 。 。 。
•随机时间t2[0] •随机时间t2[1] 。 。
•随机时间t3[0] 。 。
•随机时间t4[0] •随机时间t4[1] 。 。 。
（一）选择主题 假设某银行有4个对外业务办理窗口，从早 晨银行开门起不断有客户进入银行，由于每 个窗口某个时刻只能接待一个客户，因此在 客户人数众多时需要在每个窗口进行排队， 对于刚进入银行的客户，如果某个窗口空闲 ，则可立即上前办理业务；否则，就排在人 数最少的队伍后面。请模拟银行一天的业务 情况并统计客户在银行的平均停留时间。
部分 代码
document.getElementById("td00").innerHTML="";
document.getElementById("td01").innerHTML=""; if(currenttime==(t0-t)*3600) end();
}
建立模型
算法设计
编程
输出界面
部分 代码
输出界面
部分 代码
body{ padding-left:0; padding-top:0; padding-bottom:0; paddingright:0; background-image:url(bj.gif); background-repeat:repeat; } #table{ padding-top:0px; padding-left:0; padding-right:0; padding-bottom:0; } #table1{ width:810px;height:800px; border:#FFF solid 4px; }
Arena Simulation Software 使用教程及界面介绍翻译
Arena Simulation Software 使用教程及界面介绍翻译Arena模拟软件使用教程及界面介绍Arena模拟软件是一款常用于工业工程和运筹学领域的强大工具。
它提供了建立和分析各种复杂系统的能力。
本文将为您提供Arena模拟软件的使用教程，并详细介绍其界面。
一、Arena模拟软件概述Arena模拟软件是由Rockwell Automation公司开发的，用于建立、仿真和分析复杂系统的工具。
它使用离散事件模拟方法，可以模拟各种系统，如生产线、供应链、物流和服务系统等。
通过Arena模拟软件，用户可以优化系统性能、预测未来结果、减少风险并提高决策效果。
二、Arena模拟软件的安装和启动1. 安装：在您获得Arena模拟软件的安装文件后，双击运行该文件，并按照安装向导的指引完成软件的安装过程。
2. 启动：安装完成后，您可以在开始菜单或桌面上找到Arena模拟软件的快捷方式，双击打开软件。
三、Arena模拟软件界面介绍Arena模拟软件的界面分为几个主要区域，每个区域都有特定的功能，下面将逐一进行介绍。
1. 菜单栏：位于软件顶部的水平菜单栏中，包含了各种操作和设置选项，如文件、编辑、运行、分析、视图等。
通过菜单栏可以访问软件的各种功能。
2. 工具栏：位于菜单栏下方的一行图标按钮，常用的功能按钮都在其中，如新建模型、保存、运行模拟等。
通过工具栏可以快速访问一些常用操作。
3. 模型视图：位于软件界面的中央部分，用于显示正在编辑或运行的模型。
您可以在模型视图中拖拽和放置各种模型元素，构建您的模拟模型。
4. 输入输出面板：位于模型视图左侧或右侧的竖直面板，分为输入面板和输出面板。
输入面板用于设置模型的参数和输入数据，而输出面板则显示模拟运行的结果和统计数据。
5. 模型元素库：位于软件界面的左侧，是一个模型元素的列表。
您可以从中选择并拖拽模型元素到模型视图中，以构建模拟模型。
6. 属性面板：位于软件界面的底部，用于显示和编辑所选模型元素的属性。
系统仿真软件实验报告实验报告
商学院学生实验报告课程名称：系统仿真软件实习学生姓名：专业班级：BE1007 学生学号：04指导教师：严浩云2013 - 2014 学年第一学期商学院实验教学中心制实验一：桌子加工厂仿真模型一、实验目的和要求通过本仿真模型的建立，熟悉eM-plant软件环境及基本建模对象。
二、实验环境与条件计算机、eM-Plant仿真软件三、实验内容仿真一家制造桌子的工厂，其产品（桌子）是由一个桌面与四只桌角组合而成，桌面与桌角为购入材料，此工厂的生产线仅对其作组装及相关处理。
首先桌面进入桌面存放区存放，然后依序在锯开站，铣床站，喷漆站处理，继而进入质量检验站接受检验。
若检验合格则送至组装站与桌角组装；若检验不合格则回流到喷漆站再处理。
另一方面，桌角进入桌角存放区存放，然后被送上传送带运送到暂存区存放，以备送入组装站与桌面组装。
在组装站上，一个桌面与四个桌角组合成一个桌子后，进入包装站包装，最后送至发货站运离系统。
四、实验报告1、贴图展示桌子制造系统仿真模型效果，包括铣床车间、涂漆车间、组装车间、包装车间和发货车间的分层模型；2、记录桌子制造系统仿真模型的建模过程，描述所用到的对象、方法；3、贴图展示实验结果。
图1铣床站的详细细化模型1. 铣床站建模分析层式结构的使用由于在整个桌子的加工过程中铣床站的加工工艺流程较为复杂，为了使用户更为清晰地了解铣床站工作流程方式，本次桌子加工厂的仿真采用了EM-plant7.0中的层阶式结构方法对铣床站进行细化的分析，在mill的frame中建立2个interface作为进口以及出口，细化铣床站的工作模式，一个FlowControl，两个SingleProc。
前者用来实现材料加工时的分流，在Exit Strategy分类页Strategy变更成Percentage，按照要求实现2个SingleProc的材料分配问题。
复制frame1更名为plant1即桌子加工厂的一个简单的流程模型。
Arena概述与仿真建模基本操作
第5章Arena建模基本操作5.1 Arena建模概述5.1.1Arena功能与特点Arena是一种支持用于离散事件仿真可视化交互式仿真软件(VIS)。
应用Arena，用户可以交互地建立模型，创建系统的动画，运行仿真器，收集仿真输出的数据，创建查看需要的统计报告。
Arena还包括输入分析器，它是一个输入数据分析的工具。
用流程图将系统表示成实体相关活动的逻辑网络。
Arena通过完整层次化结构(hierarchical)保持了建模的灵活性。
Arena支持分层建模，即一些模型元素可以代表一个下层模型；下层模型可以包含更深一层的模型。
分层建模可以将复杂的模型分解成更小更容易理解的模型单元。
5.1 Arena建模概述5.1.1Arena功能与特点提供了13个(Arena10.0)建模模板(Template)，每个模板中提供了许多用于图形仿真建模与分析的模块(Module)，将这些模块组合起来就能构建出各种不同的仿真模型(Model)。
为了便于组织和显示，各模块按类型组合在一个面板(Panel)中构成模板。
通过面板间的切换，可以很方便地找到所有的仿真建模构件集。
不同模板的面板中的模块可以在同一个模型中混合使用。
Arena是与微软Office兼容的产品，它的工具栏和菜单栏与Office是类似的。
同时Arena使用网络化多媒体动画技术（OLE 动画）和VBA视窗技术与桌面应用程序的整合。
嵌入在流程导航工具Visio里的接口使得用Visio画的流程图可以自动导入Arena中。
5.1 Arena建模概述5.1.1Arena功能与特点Arena应用领域✓物流领域，Arena的应用涉及从供应商到客户的整个供应链，包括供应商管理、库存管理、制造过程、分销物流、配送中心选址规划/商务过程以及客户服务等。
✓制造过程仿真：①生产过程中的工艺过程计划、设备布置等；②生产管理中的生产计划、库存管理；③制造过程的经济性、风险性分析，辅助企业投资决策；④各种先进制造模式如虚拟组织及敏捷供应链管理的可视化仿真等。
Arena仿真概述详解
队列的平均队长： 队列中的最大队长： 零件的平均和最大停留时间 (在系统中停留的时间，或成为周转时间)
Hale Waihona Puke Fi = flowtime of ith part
研究目标：输出性能指标(continued...)
机器设备的使用率 (忙率) 即钻床处于忙态的时间占仿真总时间的比例。这是另一个随时间离散变化的统计量，其随时间变化的函数为如下“忙态”函数 其它需要的指标 information overload? 并不是指标越多越好
排队论: 第一个“M”说明到达过程是马尔可夫过程（Markovian），即到达间隔独立、且服从相同的指数概率分布。 第二个“M”代表服务时间分布，此处也是指数分布。 “1”表示只有一个服务台。至少在表面上这个模型很适合本例问题。
interface
consistent at
any level of
计算机仿真技术的沿革 (continued...)
上世纪80年代 微机越来越强大 桌面系统软件也具备了GUI和动画功能 仿真技术被普遍接受 传统制造行业 服务业 医疗健康业 “商业流程” 仍然是大多数是在大企业中得到应用 通常只是一种辅助工具
计算机仿真技术的沿革 (continued…)
目前 逐渐在小型企业中得到推广 成为了一种标准工具 通常会在设计过程的前期进行应用 可以进行实时控制 未来展望 与操作系统的兼容和交互 为特定行业和企业开发出专用“模板” 自动统计设计和分析
模拟中需考虑的对象 (continued…)
Queues队列 当实体无法进行运动时(通常是由于无法获取需要的资源)用于实体等待的对象 具有名称，通常是与相应的资源绑定 可以因为有限的空间和资源来设定有限的排队空间——当实体到达一个已满的队列时必须定义如何对实体进行处理 对于此对象，通常需要观测队列的程度，等待时间，等等
基于Arena的影印店排队系统仿真建模与分析
基于Arena的影印店排队系统仿真建模与分析摘要影印店是大学校园里一种很重要的配套设施，而影音店排长队现象是困扰店家和客户的一大难题，减少客户的等待时间，提高店铺的服务效率，成为关注的焦点。
Arena仿真技术能对这种复杂排队系统进行实际模拟进而对其优化。
本文用Arena仿真软件分析确定客户到达间隔的分布和处理时间的分布，并用假设检验方法进行检验，确定分布类型，最终模拟一个影音店的工作过程，根据实体排队间隔时间等指标，提高影音店的运行效率。
关键字：Arena，仿真，影印店，排队一、引言 (3)二、原理简述......................... 错误!未定义书签。
三、实地调研及数据收集..... 错误!未定义书签。
四、数据分析处理................. 错误!未定义书签。
4.1客人到店的时间间隔错误!未定义书签。
4.2打印的服务时间....... 错误!未定义书签。
4.3复印的服务时间 (4)五、模型建立 (6)5.1客户到达模块 (6)5.2选择服务模块 (7)5.3 接受服务模块 (7)5.3.1 打印服务模块 (7)5.3.2 复印服务模块 (8)5.4 离开模块 (8)5.5模型总体结构图 (9)六、仿真 (9)6.1仿真运行参数 (9)6.2仿真结果分析 (10)七、优化及结果分析 (11)7.1 延长服务时间 (11)7.2增加机器数量 (12)八、结论 (13)参考文献 (13)一、引言当代学生无论在考试还是平时，都会用到试卷和各种资料。
现在不是每种资料都要去书店买，有的资料在书店也买不到，有些只是需要参考书中的一部分，那么买整本书就很不合实际，此时就需要复印。
方便,快捷,也可以节省不必要的开支。
当代大学生尤其需要这样的服务。
在考试前夕，老师会总结一些有用的复习资料提供给大家作为参考，这种资料往往是以电子邮件的形式发放，各高校的学生并不都是本地学生，所以只有利用影印店，即使是本地学生，大部分为了方便也都会选择学校附近的影印店来解决资料问题。
在超市排队系统中运用Arena仿真建模
图 １ 顾 客 结 账 流 程 图
比例 为 ４ ： ６ 定义模块 ： 先定义一个 ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｅ模 块 ， 模 拟顾 客 的 带 来 ： 定 义一个 ｄ ｅ ｃ ｉ ｄ ｅ 模 块 ．将 顾 客 按 照 ４ ： ６的百 分 比 进 行 分 流 ： 定 义ｄ ｅ ｃ ｉ ｄ ｅ 运用判 断顾客是结账 ． 还是离 开 ． 由 系 统 中 的排 队
人数决定 ； 定义 ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ 模块 ， 模 拟 收 银 的服 务 时 间 。 整个 的 模 型 如 下 图所 示 ： Ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｅ参 数 的 设 计 ： Ｎ ａ ｍ ｅ为 Ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｅ Ｃ ｕ ｓ ｔ ｏ ｉ ｎ ｅ ｒ ， Ｅ ｎ ｔ ｉ ｔ ｖ Ｔ ｙ ｐ ｅ 为 Ｅ ｎ ｔ ｉ ｔ ｙ １ ， 表 达式为一 ０ ． ０ ０ １ ＋ Ｅ Ｘ Ｐ Ｏ ｆ １ ＿ ３ ６） ， 单 位 为 分 。再 依 次设 计 其 他 模 块 的参 数
关键词 ： Ａ ｒ ｅ ｎ ａ ； 仿 真 建模 ； 超 市排 队 系统 中图 分 类 号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ９ 文 献标 识码 ： Ａ
作者单位 ： 河 北科 技 大 学经 济 管 理 学 院 我 国作 为 世 界 上 人 口最 多 的 发 展 中 国家 ． 在 资 源 总 量 一
管 理 荟 萃
詈
在超市排 队系统中运用 Ａ ｒ ｅ ｎ ａ仿真建模
陈 潇
摘 要： 随 着 社 会 的发 展 ， 企 业 间 的竞 争 日益激 烈 。超 市 这 个 零 售 行 业 受 到 了 网上 购 物 的 强烈 冲 击 ． 因此 如 何 在 激 烈 的 竞 争 中留住 顾 客 是 很 多超 市所 关 心 的 问题 。 面对 超 市顾 客 排 队 等候 时 间 长 的 问题 ， 本 文提 取 出收银 员 、 顾客 为两个不同的实体 ． 运 用Ａ ｒ ｅ ｎ ａ 建 立 顾客 排 队 的仿 真模 型 ， 通过 模 型模 拟 顾 客 排 队 的 情 况 ， 根 据 不 同的 模 拟 状 况 ， 采 取 相 应 的措 施 。
银行排队系统需求分析(用例图)
随着银行业务量的快速发展，银行柜台业务承受的压力越来越大，排队等待现象屡见不鲜，银行排长队现象成为困扰银行和用户的难题。
为了解决这一难题，目前大部分银行的营业厅都使用了取号系统来改善银行窗口排长队的现象，提高银行的服务效率。
本文设计并实现了银行取号模拟系统，模拟取号的整个过程，实现了取号、排队、服务、及管理等功能。
系统能够记录用户及工作人员的相关信息，管理员通过对用户及工作人员信息的统计和分析，可以进一步优化银行营业厅的排队问题，提高银行业务办理效率。
本文首先对取号系统的研究背景、现状、意义等进行了描述；然后通过数据流图、用例图等对系统进行需求分析，确定系统的功能；在确定功能的基础上，进行系统设计，设计出系统的总体结构和后台数据库；最后，基于java语言实现整个系统，并对系统进行了测试，保证了系统的稳定性和可靠性。
关键词：银行；排队；取号系统；模拟；用例图目录摘要............................................................................................................................................. 错误！未定义书签。
目录 (2)第1章前言 (3)1.1应用背景 (3)1.2设计目标及内容 (3)1.3可行性分析 (4)1.3.1 经济可行性 (4)1.3.2 技术可行性 (4)第2章系统分析 (5)2.1系统功能 (5)2.2系统功能要求 (5)2.2.1 概述 (5)2.2.2 开发意图 (5)2.2.3 应用目标 (5)2.2.4 运行环境 (6)2.3业务流程分析 (6)第3章系统设计....................................................................................................................... 错误！未定义书签。
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III
基于 Arena 的银行排队系统仿真建模与分析
一、引言
近几年商业银行的零售业务快速发展,银行大堂是重要的零售阵地。当前，网 点转型和服务创新成为两大关注热点。很长时间以来,银行柜台零售业务一直承受 着超负荷工作压力,排队现象屡见不鲜,柜台服务质量下降,严重影响顾客满意度。 服务水平可通过内部管理进行改善。顾客增多，要减少排队等候时间就要增 加服务窗口，就要增加营业成本；而增加窗口有可能出现空闲，又浪费资源。因 此，如何找到一个平衡点，使三者达到最佳的平衡状态，是解决银行排队问题的 关键。银行的排队问题由客户人数，服务水平和服务窗口数量等因素综合决定。 其本质是柜台生产与客户需求的矛盾,是柜台生产能力与客户需求不匹配的表现。 本文尝试使用Arena仿真软件对银行排队问题进行系统仿真，根据仿真统计结 果探索银行排队问题的优化方案。
二、原理简述
排队系统基本结构由输入过程、服务机构和排队规则三个部分构成。 根据排队理论, 大部分的顾客到达间隔和服务时间的规律基本符合指数型的 概率密度函数。顾客到达银行的间隔时间的经验分布是指数分布（相继到达的间 隔时间是独立且为同负指数分布，与输入过程为泊松分布是等价的） 。到达银行的 输入过程服从泊松分布要求满足4个条件：平稳性、无后效性、普通性、有限性。 即：①平稳性：在某一时间间隔内到达的顾客数概率只与这段时间的长度和顾客 数有关；②无后效性：不相交的时间区间内到达的顾客数是相互独立的；③普通 性：在同时间点上最多到达 1个顾客，不存在同时到达2个以上顾客的情况；④有 限性：在有限的时间区间内只能到达有限位顾客，不可能有无限个顾客到达[1]。 在本仿真实验中，我们假定顾客到达间隔时间满足泊松分布条件。在高精度 的系统模型中，顾客到达间隔时间是否服从泊松分布，一般都需要进行检验。通 过检验，不仅能确定真实分布类型，还能对统计的数据进行验证。
目录
目录
一、引言 ..............................................................................................................................................1 二、原理简述.......................................................................................................................................1 三、实地调研及数据收集...................................................................................................................1 四、数据分析处理...............................................................................................................................2 4.1 客户到达时间........................................................................................................................2 4.1.1 A 类客户到达时间....................................................................................................2 4.1.2 B 类客户到达时间....................................................................................................3 4.1.3 E 类客户到达时间....................................................................................................3 4.1.4 V 类客户到达时间....................................................................................................4 4.2 业务处理时间........................................................................................................................4 4.2.1 A 类业务处理时间....................................................................................................4 4.2.2 B 类业务处理时间....................................................................................................5 4.2.3 E 类业务处理时间....................................................................................................5 4.2.4 V 类业务处理时间....................................................................................................6 4.3 服务交替时间分布................................................................................................................7 4.4 客户放弃等待的比例...........................................................................................................7 五、模型建立.......................................................................................................................................7 5.1 客户到达模块........................................................................................................................8 5.2 等待服务模块.......................................................................................................................8 5.3 接受服务模块及离开...........................................................................................................9 5.4 模型总体结构图...................................................................................................................9 六、仿真 ..............................................................................................................................................9 6.1 仿真运行参数........................................................................................................................9 6.2 仿真结果分析......................................................................................................................10 七、优化及结果分析......................................................................................................................... 11 7.1 保证服务时间..................................................................................................................... 11 7.2 设立快速业务优先服务规则.............................................................................................12 7.3 柔性服务能力.....................................................................................................................13 7.4 增设自助服务功能.............................................................................................................14 八、结论 ..........................................................................................................................................145 9.1 数据收集用表格.................................................................................................................15 参考文献： ........................................................................................................................................15