河南理工大学信息论与编码论文

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信息论基础与编码课程论文

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《信息论基础与编码》课程论文(设计)题目:信息论在图像信号压缩中的应用*名:***学院:电信分院专业:通信工程班级:2012.1学号:**************指导教师:***2014 年12 月27 日目录摘要: (1)引言 (1)1 概述 (1)1.1 信息与信息论 (1)1.2 图像处理 (2)1.2.1 数字图像处理的介绍 (2)1.2.2 数字图像处理的发展 (2)2 图像信号压缩 (4)2.1 图像信号压缩的概念与原理 (4)2.1.1 图像信号压缩的概念 (4)2.1.2 图像信号压缩的原理 (4)2.2 图像信号压缩的分类 (6)2.2.1 按照压缩前及解压后的信息保持程度分类 (6)2.2.2 按照图像压缩的方法原理分类 (7)2.3 压缩技术的性能指标 (8)3 信息论在图像信号压缩中的应用 (9)3.1 无失真图像压缩编码 (10)3.1.2 Huffman编码 (10)3.1.3 算术编码 (12)3.2 有限失真图像压缩编码 (14)3.2.1 基于DCT的图像压缩编码 (14)3.2.2 变换编码 (16)4 总结 (17)参考文献 (19)附录 (20)信息论在图像信号压缩中的应用信息与计算科学专业郑耀涛指导教师杨小翠摘要:本文首先简单介绍了信息、信息论以及图像处理技术,并通过多个实例对图像信号压缩的原理和冗余度问题做出解释。

然后引入图像信号压缩的概念、原理、分类及压缩技术的性能指标。

论文运用Huffman编码以及算术编码方法对图像信号进行编码压缩处理,并比较了两种方法各自的优缺点,体现了信息论在图像信号压缩中的应用。

同时还运用Matlab软件实现了图片压缩,通过对工作区各个数据的分析,求得图片的冗余度等。

此外,本文用有限失真图像压缩编码方法对图片进行处理。

最后,论文介绍了基于DCT的图像压缩编码、变换编码及其它编码。

关键词:信息论;图像信号压缩;应用1引言在社会生活和科研生产活动中,人们随时随地都要接触图像。

信息论与编码课程论文

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《信息论与编码》课程论文——通过信息论对已有知识产生的新认识马赛1143031014《信息论与编码》课程是通信专业的一门基础课。

其讲述的理论——香农信息论是当今信息科学的基础,可以说没有信息论的理论支持,就没有当今的信息化社会。

通过对于信息论的学习,我认识到,信息论的贡献就是解释了什么是“信息”,同时使用数学工具,对信息及伴随它产生的各种事物概念进行了解析。

近代科学的重大飞跃往往都是因人类对于一个事物有了强有力的分析工具而产生的。

有了信息论这一近乎完备(存在一些缺陷)的解析理论,人类才得以驾驭信息,社会才有了长足的进步。

在学习时,我习惯于把正在学习的知识和自己已经掌握的知识进行联系。

通过这种方法,可以增进对正在学习知识的理解,同时对已掌握的知识也有新的认识。

下文中,列举了两个问题,同时使用信息论的角度去进行解释。

一、计算机的存储容量与信息量的联系当今的计算机已经十分普及。

存储容量,无论内存还是外存,都是判定一台计算机性能的重要指标。

现在的个人计算机硬盘容量已经达到了TB级别,而在20年前,几百MB的硬盘都十分罕见。

在追求更高的存储容量时,我们是否思考过存储的东西是什么?KB、MB、GB等单位究竟代表的含义是什么?这是计算机科学的基本知识:“8 bit = 1 byte”。

bit即“位”,这是计算机存储单元最基本的单位;而信息论中也将信息量——用于衡量信息的量的单位称为bit,这两个概念有什么联系吗?在课程讲解时提到过这个问题,幻灯片上的答案如是解释:两者代表着不同的概念,信息论中的bit代表着信息量;而计算机中的bit代表着计算机中的二元数字1和0。

我认为两者是同一种概念,都代表信息量,而计算机中的bit是更为细化的概念,单指计算机中的信息量。

信息的一种解释是:对于不确定性的消除。

信息量是对信息的一种衡量手段,描述对事件不确定性消除的程度。

而描述事件不确定性的量就是这个事件发生的概率,因此一个事件发生的概率与事件包含的信息量具有对应的关系。

信息论与编码在通信系统中的应用研究

信息论与编码在通信系统中的应用研究

信息论与编码在通信系统中的应用研究在现代社会中,通信系统已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

信息论与编码作为通信系统中的重要理论和技术,对于提高通信系统的可靠性和效率起着至关重要的作用。

本文将从信息论的基本原理、编码技术的发展以及在通信系统中的应用等方面进行探讨。

一、信息论的基本原理信息论是由克劳德·香农于1948年提出的一门研究信息传输和处理的数学理论。

它的核心思想是通过量化信息的度量来研究信息的传输和处理过程。

信息论中的基本概念包括信息熵、信道容量等。

信息熵是信息论中的一个重要概念,它用来衡量信息的不确定性。

在通信系统中,信息熵可以用来衡量信源的平均信息量。

当信源的概率分布越均匀,信息熵越大,反之亦然。

通过对信源进行编码,可以将信息熵降低,从而提高信息传输的效率。

信道容量是信息论中的另一个重要概念,它用来衡量信道传输信息的最大速率。

信道容量取决于信道的带宽和信噪比等因素。

通过对信源进行编码和调制,可以将信息传输速率接近信道容量,从而实现高效的信息传输。

二、编码技术的发展编码技术是信息论的重要应用之一,它通过对信息进行编码和解码来提高信息传输的可靠性和效率。

编码技术的发展经历了多个阶段,从最早的香农编码到现在的纠错码和压缩编码等。

香农编码是信息论中最早的编码技术,它通过对离散信源进行编码,将信息的冗余度降低,从而提高信息传输的效率。

随着技术的发展,纠错码和压缩编码等新的编码技术相继出现。

纠错码是一种能够在数据传输过程中检测和纠正错误的编码技术。

它通过在数据中添加冗余信息,可以检测和纠正由于信道噪声等原因引起的错误。

纠错码的应用可以有效提高通信系统的可靠性。

压缩编码是一种能够将信息进行压缩存储的编码技术。

它通过利用信息中的统计特性和冗余度,将信息的存储空间降低,从而提高存储效率。

压缩编码在图像、音频和视频等领域有着广泛的应用。

三、信息论与编码在通信系统中的应用信息论与编码在通信系统中有着广泛的应用。

信息论与编码论文

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编码技术在单片机通信中的研究与应用摘要:计算机之间数据通讯的校验以奇偶校验或数据块和校验较为常见.在误码率稍显突出时,这种方式的数据通信效率就会降低.本文从实际出发,介绍了一种提高计算机通信效率的编译码方法,并以八位单片机为例,给出了软件实现编译码的设计.该设计对于提高单片机数据通信效率,减少误码率具有很强的实用价值.关键词:单片机;通信;编码;译码;纠错;抗干扰Application of the Coding to Data Communicatingin the MicroprocessorAbstract:There are two familiar methods of checking the accuracy of the data communicated between two computers.0ne is the method of counting the number of 0 or 1in the data.Another is the method of adding all data.When the mistake code rate is slightly outstanding ,the efficiency of the data communication will lower.Proceeding from actual condition,this test introduces a kind of the coding method and gives a design with 8 bit microprocessor .The method can raise the efficiency the data communication and cut down the wrong data.Keywords:microprocessor;communication; encoding;correcting code:anti-interference0 概述在数据通信中,误码率是项重要指标.误码可能发生在各个环节,大量实践证明,传输媒介是产生误码的主要来源.为了提高数据传输可靠性,人们开始广泛采用编码技术,通过编码以一定的规则产生一些附加数字(称为监督数字),使原来不相关的信息序列变为相关的新列(称为码序或码字),然后把新的序列发送出去.通过编码的方法使信息具有纠检差错的能力.该通信模型可简要地用图1表示.1 设计思想1.1选择编码形式人们已研究出许多编码方法,如奇偶校验码、汉明码、循环码和卷积码等.这些编码中,有的具有检错能力,有的既能检错、又能纠错.在众多的编码中,汉明码比较直观简单,传输信息数字的频率(即信息率)最高,它既具有检错能力,又具有纠错能力,而且软硬件实现起来也较为简单.本设计采用汉明码中纠1检2错线性码编码,当接收端发现接收的信息出现了一位差错时,在译码的同时也就完成了纠错;当出现两位差错时,能及时检出舍弃⋯.1.2 MCS-51编码方案设计对于Mcs .5l 系列单片机的串行口来说,若接收和发送双方约定选用方式1工作时,串行口一次能够发送10位数码(1位起始位、8位数据位和l 位停止位).接收缓冲器里一次只能存放一个字节数据.对于一个8位数码,若再加上一些监督位,则该码就超过8位,Mcs .5 1单片机一次发送不能完成.若先发送8位信息,后发送监督位,则达不到纠1检2的目的.为此,一个8位信息可分为两组编码,即高4和低4位分别编码发送、分别纠检差错. 2 编码技术具体应用2.2 译码依据原则根据汉明码取最少的监督数字,包含最多的信息原则,来确定监督数字的位数.该原则可用公式:21mm -- 表达,式中m 为监督数字位数.该表达式运算结果即为所包含的最多有效信息.本例中取m=3(位)监督数字,则可包含4位有效信息,这时码长为:4+3=7(位),根据一致监督矩阵的特点可知,一致监督矩阵的横行数等于监督数字的个数,纵列数等于码的长度.这样把1、2、⋯、7化为二进制数,然后把它们作为矩阵的纵列,组成一个矩阵,再按照一致监督矩阵排列得:在做一致监督矩阵时,要求包含:100r ()、 r r(010)、(001).这3个纵列是为了保证矩阵中的每一横行线性无关,这样就能保证由这个一致监督矩阵做出的42=16个状态包含所有的信息.为了更加明确编程思路,简要介绍一下纠码原理.设c 为一个码字,根据一致监督方程的关系,则有:们7=0.根据此关系,设接收矢量为R ,则当0T HR =时,认为R 是一个正确的码字;若0T HR ≠时,则R 就不是一个正确的码字,即接收信息有错.假设接收矢量R 只包含一个差错,则利用监督子T T S HR =可确定这个差错的位置,从而可得到纠正.针对本例,设112277(,,,)R C E C E C E =+++ ,其中E 为错型,则T T S HR =展开后得:由式2可见,当接收矢量中只有一个差错时,监督子TS 就等于监督矩阵中的某一纵列,从而能纠正单个差错。

信息论与编码论文

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信息论与编码论文通过信道编码器和译码器实现的用于提高信道可靠性的理论和方法。

信息论的内容之一。

信道编码大致分为两类:①信道编码定理,从理论上解决理想编码器、译码器的存在性问题,也就是解决信道能传送的最大信息率的可能性和超过这个最大值时的传输问题。

②构造性的编码方法以及这些方法能达到的性能界限。

编码定理的证明,从离散信道发展到连续信道,从无记忆信道到有记忆信道,从单用户信道到多用户信道,从证明差错概率可接近于零到以指数规律逼近于零,正在不断完善。

编码方法,在离散信道中一般用代数码形式,其类型有较大发展,各种界限也不断有人提出,但尚未达到编码定理所启示的限度,尤其是关于多用户信道,更显得不足。

在连续信道中常采用正交函数系来代表消息,这在极限情况下可达到编码定理的限度。

不是所有信道的编码定理都已被证明。

只有无记忆单用户信道和多用户信道中的特殊情况的编码定理已有严格的证明;其他信道也有一些结果,但尚不完善。

信道编码技术数字信号在传输中往往由于各种原因,使得在传送的数据流中产生误码,从而使接收端产生图象跳跃、不连续、出现马赛克等现象。

所以通过信道编码这一环节,对数码流进行相应的处理,使系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力,可极大地避免码流传送中误码的发生。

误码的处理技术有纠错、交织、线性内插等。

提高数据传输效率,降低误码率是信道编码的任务。

信道编码的本质是增加通信的可靠性。

但信道编码会使有用的信息数据传输减少,信道编码的过程是在源数据码流中加插一些码元,从而达到在接收端进行判错和纠错的目的,这就是我们常常说的开销。

这就好象我们运送一批玻璃杯一样,为了保证运送途中不出现打烂玻璃杯的情况,我们通常都用一些泡沫或海棉等物将玻璃杯包装起来,这种包装使玻璃杯所占的容积变大,原来一部车能装5000各玻璃杯的,包装后就只能装4000个了,显然包装的代价使运送玻璃杯的有效个数减少了。

同样,在带宽固定的信道中,总的传送码率也是固定的,由于信道编码增加了数据量,其结果只能是以降低传送有用信息码率为代价了。

学习信息论与编码心得范文三篇

学习信息论与编码心得范文三篇

学习信息论与编码心得范文三篇学习信息论与编码心得范文三篇学习信息论与编码心得1作为就业培训,项目的好坏对培训质量的影响十分大,常常是决定性的作用。

关于在学习java软件开发时练习项目的总结,简单总结为以下几点:1、项目一定要全新的项目,不能是以前做过的2、项目一定要企业真实项目,不能是精简以后的,不能脱离实际应用系统3、在开发时要和企业的开发保持一致4、在做项目的时候不应该有参考代码长话短说就是以上几点,如果你想要更多的了解,可以继续往后看。

一:项目的地位因为参加就业培训的学员很多都是有一定的计算机基础,大部分都具备一定的编程基础,尤其是在校或者是刚毕业的学生,多少都有一些基础。

他们欠缺的主要是两点:(1)不能全面系统的、深入的掌握某种技术,也就是会的挺多,但都是皮毛,不能满足就业的需要。

(2)没有任何实际的开发经验,完全是想象中学习,考试还行,一到实际开发和应用就歇菜了。

解决的方法就是通过项目练习,对所学知识进行深化,然后通过项目来获取实际开发的经验,从而弥补这些不足,尽快达到企业的实际要求。

二:如何选择项目项目既然那么重要,肯定不能随随便便找项目,那么究竟如何来选择呢?根据java的研究和实践经验总结,选择项目的时候要注意以下方面:1:项目不能太大,也不能太小这个要根据项目练习的阶段,练习的时间,练习的目标来判断。

不能太大,太大了做不完,也不能太小,太小了没有意义,达不到练习的目的。

2:项目不能脱离实际应用系统项目应该是实际的系统,或者是实际系统的简化和抽象,不能够是没有实战意义的教学性或者是纯练习性的项目。

因为培训的时间有限,必须让学员尽快地融入到实际项目的开发当中去。

任何人接受和掌握一个东西都需要时间去适应,需要重复几次才能够真正掌握,所以每个项目都必须跟实际应用挂钩。

3:项目应能覆盖所学的主要知识点学以致用,学完的知识点需要到应用中使用,才能够真正理解和掌握,再说了,软件开发是一个动手能力要求很高的行业,什么算会了,那就是能够做出来,写出代码来,把问题解决了,你就算会了。

《信息论与编码》课程论文

《信息论与编码》课程论文

《信息论与编码》课程小结《信息论与编码》课程小结信息论是信息科学的主要理论基础之一,它是在长期通信工程实践和理论基础上发展起来的。

信息论是应用概率论、随机过程和数理统计和近代代数等方法,来研究信息的存储、传输和处理中一般规律的学科。

它的主要目的是提高通信系统的可靠性、有效性和安全性,以便达到系统的最优化。

编码理论与信息论紧密关联,它以信息论基本原理为理论依据,研究编码和译码的理论知识和实现方法。

通过《信息论与编码》课程的学习,得到了以下总结:一、信息论的基本理论体系1948年,香农在贝尔系统技术杂志上发表“通信的数学理论”。

在文中,他用概率测度和数理统计的方法系统地讨论了通信的基本问题,得出了几个重要而带有普遍意义的结论,并由此奠定了现代信息论的基础。

香农理论的核心是:揭示了在通信系统中采用适当的编码后能够实现高效率和高可靠地传输信息,并得出了信源编码定理和信道编码定理。

从数学观点看,这些定理是最优编码的存在定理。

但从工程观点看,这些定理不是结构性的,不能从定理的结果直接得出实现最优编码的具体方法。

然而,它们给出了编码的性能极限,在理论上阐明了通信系统中各种因素的相互关系,为寻找最佳通信系统提供了重要的理论依据。

对信息论的研究内容一般有以下三种理解:(1) 狭义信息论,也称经典信息论。

它主要研究信息的测度、信道容量以及信源和信道编码理论等问题。

这部分内容是信息论的基础理论,又称香农基本理论。

(2) 一般信息论,主要是研究信息传输和处理问题。

除了香农理论以外,还包括噪声理论、信号滤波和预测、统计检测与估计理论、调制理论、信息处理理论以及保密理论等。

后一部分内容以美国科学家维纳(N.Wiener)为代表,其中最有贡献的是维纳和苏联科学家柯尔莫哥洛夫。

(3) 广义信息论。

广义信息论不仅包括上述两方面的内容,而且包括所有与信息有关的自然和社会领域,如模式识别、计算机翻译、心理学、遗传学、神经生理学、语言学、语义学甚至包括社会学中有关信息的问题,是新兴的信息科学理论。

信息论与编码课程设计 河南理工大学

信息论与编码课程设计   河南理工大学

一设计目的信息论与编码是我们电子信息工程的一门重要的专业课,通过对本次课程设计,学习将学到的理论知识用于实践,同时也学习了用软件编写程序,进一步对本课程知识的巩固和理解。

学习分析问题,解决问题的方法和途径,提高对本专业的学习兴趣。

二设计任务与要求(1)统计信源熵要求:统计任意文本文件中各字符(不区分大小写)数量,计算字符概率,并计算信源熵。

(2)哈夫曼编码要求:任意输入消息概率,利用哈夫曼编码方法进行编码,并计算信源熵和编码效率。

三理论简介3.1通信系统的模型通信系统的模型通信系统的性能指标主要是有效性、可靠性、安全性和经济性,通信系统优化就是使这些指标达到最佳,除了经济性,这些指标正是信息论的研究对象,可以通过各种编码处理来使通信系统的性能最优化。

根据信息论的各种编码定理和上述通信系统的指标,编码问题可以分为3类:信源编码、信道编码和加密编码。

3.1.1 信源编码由于信源符号之间存在分布不均匀和相关性,使得信源存在冗余度,信源编码的主要任务就是减少冗余度,提高编码效率。

信源编码的基础是信息论中的两个编码定理:无失真编码定理和限失真编码定理。

前者适用于离散信源或数字信号;后者主要用于连续信源或模拟信号。

本次课程设计就是利用的无失真信源编码。

3.1.2 信道编码信源编码器的作用:把信源发出的消息变换成由二进制码元(或多进制码元)组成的代码组,这种代码组就是基带信号。

同时通过信源编码可以压缩信源的冗余度,以提高通信系统传输消息的效率。

信源译码器的作用:把信道译码器输出的代码组变换成信宿所需要的消息形式,它的作用相当于信源编码器的逆过程。

3.1.3 加密编码加密编码是研究如何隐蔽消息中的信息内容,以便在传输过程中不被窃听,提高通信系统的安全性。

3.2 信源熵3.2.1 信源的描述和分类& 按信源在时间和幅度上的分布情况离散信源:文字、数据、电报连续信源:语音、图像& 按发出符号的数量单个符号信源:指信源每次只发出一个符号代表一个消息符号序列信源:指信源每次发出一组含二个以上符号的符号序列代表一个消息 & 按符号间的关系无记忆信源有记忆信源3.2.2 离散信源熵& 自信息量:随机事件的自信息量定义为其概率对数的负值,即在信息论中常用的对数底是2,信息量的单位为比特(bit);& 联合自信息量两个消息xi ,yj 同时出现的联合自信息量:& 条件自信息量在事件yj 出现的条件下,随机事件xi 发生的条件概率为p(xi / yj) ,则它的条件自信息量定义为条件概率对数的负值:& 离散信源熵为信源中各个符号不确定度的数学期望,即单位为:比特/符号 或者 比特/符号序列。

《信息论与编码》论文

《信息论与编码》论文

《信息论与编码》期末论文姓名文慧班级一班学号***********成绩二○一五年一月信息论与编码的应用与发展--纠错编码的应用与发展人类社会在经历了机械化、电气化之后进入了一个崭新的信息化时代。

信息论自诞生至今不到80年的时间,在人类科学史上是短暂的,但它的发展对学术界与人类社会的影响是相当广泛的。

信息论是通信技术与概率论、随机过程、数理统计相结合逐步发展而形成的一门新兴科学。

其研究的目的是发现信息传输的可靠性、有效性、保密性和认证性,以达到信息传输系统的最优化。

有效性、可靠性、保密性和认证性构成了现代通信系统对信息传输的全面要求。

其研究内容为香农理论,编码理论,维纳理论,检测和估计理论,信号设计和处理理论,调制理论,随机噪声理论和密码学理论等。

首先简单介绍一下信息论的起源、历史与发展。

1924年,Nyquist提出信息传输理论;1928年,Hartly提出信息量关系;1932年,Morse发明电报编码;1946年,柯切尼柯夫提出信号检测理论;1948年,Shannon提出信息论,“通信中的数学理论”—现代信息论的开创性的权威论文,为信息论的创立作出了独特的贡献。

现在人们常说的信息论与编码主要包括四大定理,第一定理信源编码定理,是解决通信中信源的压缩问题,也是后来图像和视频压缩的基本定理;第二定理信道编码定理,是解决通信中数据能够在特定信道中传输的最大值的问题,即最大数据速率小于信道容量,容量问题是通信中研究最活跃的问题之一,比如4G 或LTE中广泛用到的MIMO(多输入多输出,或多天线)技术,其理论本质是David Tse提出的该容量与天线数成线性递增的关系;第三定理有损信源编码定理解决了在允许一定失真的情况下的信源编码问题,比如jpeg图像编码,mp3音频编码,都是有损的编码,其都是在香农第三定理之下得出的;第四定理信源信道分离定理,解决了信源编码和信道编码能够分开来解决的问题。

这里具体介绍一下信道编码。

信息论与编码论文

信息论与编码论文

《信息论与编码论文》学院:信息科学与工程学院班级:电子0902班学号:20092712姓名:张延相信息论发展简史与信息科学信息论从诞生到今天,已有五十多年历史,现已成为一门独立的理论科学,回顾它的发展历史,我们可以知道理论是如何从实践中经过抽象、概括、提高而逐步形成的。

1.信息论形成的背景与基础信息论是在人们长期的通信工程实践中,由通信技术和概率论、随机过程和数理统计相结合而逐步发展起来的一门学科。

人们公认的信息论的奠基人是当代伟大的数学家、美国贝尔实验室杰出的科学家香农,他在1948年发表了著名的论文《通信的数学理论》,为信息论奠定了理论基础。

近半个世纪以来,以通信理论为核心的经典信息论,正以信息技术为物化手段,向高精尖方向迅猛发展,并以神奇般的力量把人类社会推入了信息时代。

随着信息理论的迅猛发展和信息概念的不断深化,信息论所涉及的内容早已超越了狭义的通信工程范畴,进入了信息科学领域。

通信系统是人类社会的神经系统,即使在原始社会也存在着最简单的通信工具和通信系统,这方面的社会实践是悠久漫长的。

电的通信系统(电信系统)已有100多年的历史了。

在一百余年的发展过程中,一个很有意义的历史事实是:当物理学中的电磁理论以及后来的电子学理论一旦有某些进展,很快就会促进电信系统的创造发明或改进。

这是因为通信系统对人类社会的发展,其关系实在是太密切了。

日常生活、工农业生产、科学研究以及战争等等,一切都离不开消息传递和信息流动。

例如,当法拉第(M.Faraday)于1820年--1830年期间发现电磁感应的基本规律后,不久莫尔斯(F.B.Morse)就建立起电报系统(1832—1835)。

1876年,贝尔(A.G.BELL)又发明了电话系统。

1864年麦克斯韦(Maxell)预言了电磁波的存在,1888年赫兹(H.Hertz)用实验证明了这一预言。

接着1895年英国的马可尼(G.Marconi)和俄国的波波夫(A.C.ΠoΠoB)就发明了无线电通信。

信息论与信源编码在通信系统中的应用研究

信息论与信源编码在通信系统中的应用研究

信息论与信源编码在通信系统中的应用研究随着科技的不断发展,信息传递的速度和效率成为了现代社会中通信系统设计的重要考虑因素。

信息论和信源编码作为通信系统中的关键概念,对于提高通信系统的可靠性和效率起着至关重要的作用。

本文将探讨信息论和信源编码在通信系统中的应用研究。

首先,我们来了解一下信息论。

信息论是由克劳德·香农于1948年提出的一门学科,它主要研究信息的量和信息的传输。

在信息论中,信息被定义为消除不确定性的一种手段。

信息的传输可以通过信道来实现,而信道的特性会影响信息的传输效果。

信息论的核心概念是熵,它可以用来度量信源的不确定性。

熵越大,信源产生的信息越多,反之亦然。

通过对信源进行编码,可以减少信息的冗余度,提高信息传输的效率。

信源编码是信息论的一个重要研究方向。

它主要研究如何将信源产生的信息进行编码,以便在传输过程中减少冗余度和提高传输效率。

常见的信源编码方法包括霍夫曼编码、香农-费诺编码和算术编码等。

这些编码方法通过对不同符号的赋予不同的编码长度或概率分布,来实现对信息的压缩。

信源编码的目标是尽可能地减少传输所需的比特数,从而提高信道的利用率。

在通信系统中,信息论和信源编码的应用非常广泛。

首先,它们可以用于提高通信系统的容量。

通过对信源进行编码,可以减少传输所需的比特数,从而提高信道的利用率。

这对于有限带宽的通信系统尤为重要。

其次,信息论和信源编码可以用于提高通信系统的可靠性。

通过使用纠错码等技术,可以在传输过程中自动纠正或检测错误,从而保证信息的正确传输。

此外,信息论和信源编码还可以用于保护信息的安全性。

通过加密和解密技术,可以防止信息被非法获取或篡改。

除了在传统的通信系统中的应用,信息论和信源编码还在现代通信领域中发挥着重要作用。

例如,在无线通信系统中,由于无线信道的特性,信号会受到多径传播、衰落和干扰等影响,导致传输中的误码率较高。

通过使用信源编码和纠错码等技术,可以提高无线通信系统的可靠性和抗干扰能力。

河南理工大学万方科技学院信息论与编码试卷答案

河南理工大学万方科技学院信息论与编码试卷答案

河南理工大学万方学院 2008-2009 学年第 1 学期《信息论与编码》考试卷(A 卷)考试方式:闭卷 本试卷考试分数占学生总评成绩的 80 %复查总分 总复查人一、填空题(共20 分,每空2分) 1. 信息论理论基础的建立,开始于 香农 研究通信系统时发表的论文。

2. 按照发出符号的数量,离散信源分为 单符号 信源和 符号序列 信源。

3. 按树图法构成的码一定满足 即时码 的定义。

4. 无失真信源编码定理 称为香农第一极限定理。

5. 克劳夫特不等式是唯一可译码 是否存在 的充分和必要条件。

6. 信息率失真函数R (D )是关于D 的严格单调 递减 函数。

7. 信道一般指传输信息的物理媒介,分为 有线 信道和 无线 信道。

8. 信道编码的主要目的是 提高通信系统的可靠性 。

二、选择题(共10 分,每题2分)1. 随机事件的不确定度和它的自信息量有如下关系: (D )A .数量上不等,单位不同B .数量上不等,单位相同C .数量上相等,单位不同D .数量上相等,单位相同2. 条件熵和无条件熵的关系是:(C )A .H (Y /X )<H (Y )B .H (Y /X )>H (Y )C .H (Y /X )≤H (Y )D .H (Y /X )≥H (Y )3. 根据树图法构成规则,(D )A .在树根上安排码字B .在树枝上安排码字C .在中间节点上安排码字D .在终端节点上安排码字4. 下列说法正确的是:(C )A .奇异码是唯一可译码B .非奇异码是唯一可译码C .非奇异码不一定是唯一可译码D .非奇异码不是唯一可译码 5. 下面哪一项不是差错控制的途径:(C )A .减小码率B .增大信道容量C .减小信道冗余度D .增加码长三、名词解释(共20 分,每题5分)1. 变长码不同码字的码长各不相同的编码称为变长码。

2. 码重码字中非0码元的数目称为码重。

3. 输入对称矩阵矩阵的每一行都有相同的元素,则该矩阵称为输入对称矩阵。

信息论与编码课程设计论文

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《信息理论与编码》课程论文题目:信息论的基本理论探究学生姓名:学号:系别:专业:任课教师:年月日目录摘要 (2)关键词 (2)1 前言 (4)2 信息的度量 (5)2.1 概述 (5)2.2 离散信源及其信息度量 (5)2.2.1 离散随机信源的自信息与信息熵 (5)2.2.2 离散平稳信源 (6)2.2.3 马尔可夫信源 (7)3 离散信道 (7)3.1 概述 (7)3.2 平均互信息 (8)3.3 离散信道的信道容量 (8)4 连续信道 (8)5 无失真信源编码 (9)5.1 信源编码到无失真编码的概述 (9)5.2 定长编码 (10)5.3 变长编码 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 香农编码 (11)5.3.3 费诺编码 (11)5.3.4 霍夫曼编码 (12)6 本次课程论文总结 (12)参考文献 (13)信息论的基本理论探究摘要信息是从人类出现以来就存在于这个世界上,人类社会的生存和发展都离不开信息的获取、传递、处理、再生、控制和处理。

而信息论正是一门把信息作为研究对象,以揭示信息的本质特性和规律为基础,应用概率论、随即过程和数理统计等方法来研究信息的存储、传输、处理、控制、和利用等一般规律的学科。

主要研究如何提高信息系统的可靠性、有效性、保密性和认证性,以使信息系统最优化。

在信息论的指导下,信息技术得到飞速发展,这使得信息论渗透到自然科学和社会科学的所有领域,并且应用与众多领域:编码学、密码学与密码分析、数据压缩、数据传输、检测理论、估计理论等。

信息论的主要基本理论包括:信息的定义和度量;各类离散信源和连续信源的信源熵;有记忆,无记忆离散和连续信道的信道容量,平均互信息;无失真信源编码相关理论。

关键词信息度量;离散和连续信源;信道容量;平均互信息;信源编码1前言被称为“信息论之父”的美国科学家香农于1948年10月发表于《贝尔系统技术学报》上的论文《A Mathematical Theory of Communication》(通信的数学理论)作为现代信息论研究的开端。

信息论与编码_论文

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信息论与编码之数据压缩摘要:在计算机科学和信息论中,数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位元(或者其它信息相关的单位)表示信息的过程。

例如,如果我们将“compression”编码为“comp”那么这篇文章可以用较少的数据位表示。

一种流行的压缩实例是许多计算机都在使用的ZIP 文件格式,它不仅仅提供了压缩的功能,而且还作为归档工具(Archiver)使用,能够将许多文件存储到同一个文件中。

关键词:概述原理应用理论类型流行算法算法编码1.概述对于任何形式的通信来说,只有当信息的发送方和接受方都能够理解编码机制的时候压缩数据通信才能够工作。

例如,只有当接受方知道这篇文章需要用英语字符解释的时候这篇文章才有意义。

同样,只有当接受方知道编码方法的时候他才能够理解压缩数据。

一些压缩算法利用了这个特性,在压缩过程中对数据进行加密,例如利用密码加密,以保证只有得到授权的一方才能正确地得到数据。

数据压缩能够实现是因为多数现实世界的数据都有统计冗余。

例如,字母“e”在英语中比字母“z”更加常用,字母“q”后面是“z”的可能性非常小。

无损压缩算法通常利用了统计冗余,这样就能更加简练地、但仍然是完整地表示发送方的数据。

如果允许一定程度的保真度损失,那么还可以实现进一步的压缩。

例如,人们看图画或者电视画面的时候可能并不会注意到一些细节并不完善。

同样,两个音频录音采样序列可能听起来一样,但实际上并不完全一样。

有损压缩算法在带来微小差别的情况下使用较少的位数表示图像、视频或者音频。

由于可以帮助减少如硬盘空间与连接带宽这样的昂贵资源的消耗,所以压缩非常重要,然而压缩需要消耗信息处理资源,这也可能是费用昂贵的。

所以数据压缩机制的设计需要在压缩能力、失真度、所需计算资源以及其它需要考虑的不同因素之间进行折衷。

一些机制是可逆的,这样就可以恢复原始的数据,这种机制称为无损数据压缩;另外一些机制为了实现更高的压缩率允许一定程度的数据损失,这种机制称为有损数据压缩。

《信息论与编码》教学改革研究探讨

《信息论与编码》教学改革研究探讨

《信息论与编码》教学改革研究探讨【摘要】随着信息技术的进步,信息论与编码这门课程也越来越受到重视,各大高校竞相开展对本课程的教学研究。

经过长期的教学实践,针对工科类在校学生的学习情况,并结合信息论与编码课程的特点,本文提出教学中存在的问题,并基于“应用型人才培养模式”给出具体的教学改革方法。

【关键词】信息论与编码;教学改革;应用型人才引言信息论与编码是一门研究信息存储和传输以及处理、控制和利用等一般规律的科学,主要应用概率论、随机过程和数理统计等方法,研究如何提高信息传输系统的可靠性和有效性以及保密性和认证性,从而使信息系统最优。

随着我国经济的不断发展,对应用型人才的需求也越来越旺盛,这也导致各大高校对本课程的课程设置进行改革,经过长期的摸索实践,该领域积累了一些实用的经验,已达到来提高教学效果的目的。

1.信息论与编码的教学现状1.1 信息论与编码简介“信息论与编码”是信息科学技术的基础,主要研究信息论基础以及编码理论,理论内容丰富,对数学的要求很高,与其它学科关联较多。

当前科技突飞猛进,信息技术的发展也越来越快,信息也与日常生活联系更加紧密,范围不断扩大,内容逐渐深化,现已渗透到许多学科,如自动控制,无线电和网络技术等领域中,涉及到信息科学、密码学、计算机科学、微电子学、生命科学等不同领域。

本课程也已不断发展到广义地信息论,是一门牵涉许多领域的科学。

1.2 教学中的问题通过长期的教学实践及调查发现,在平时学习中,大多学生已认识到了这门课程的重要性,但因为复杂的数学公式而产生畏惧。

目前有着越来越偏向数学的趋势,甚至出现了过分重视数学推导的情况,出现本末倒置的现象。

部分教材对一些较偏的内容进行较大篇幅的数学证明,这常常会使得学生出现畏惧心理;而且教材中出现的许多教学内容没有实际案例,当前应用价值不高。

多数教材过分注重数学推导证明,浪费了大量篇幅,公式偏多较难理解,容易使学生产生抵触心理。

有几种现象在教学中较为普遍,如与实际生活的联系不紧密,与现实脱节较严重,学生不知道为什么要学,教师不知道为什么要教,这对于学生的学习兴趣的培养极为不利;而且,公式推导过多,很多教师只能照本宣科,没有实践环节,使学生难以对该课程有一个全面的认识,教学效果很不理想。

浅谈信息论与编码课程的理论与实验教学改革

浅谈信息论与编码课程的理论与实验教学改革

7科技资讯 S CI EN CE & T EC HNO LO GY I NF OR MA TI ON 信 息 技 术进入21世纪以来,信息日益成为大家关注的焦点。

信息有广义信息和狭义信息之分。

《信息论与编码》是一门理论和实践紧密结合的课程,书中大多讨论的是关于狭义信息的最基本的理论,内容所涉及生活和工业领域非常广泛,包括信号滤波和预测、统计检测和估计、移动通信、遗传学、神经生理学,社会学等等有关信息的问题。

信息论与编码是电子信息工程、通信工程和信息与计算科学等专业的一门重要专业基础课。

本人结合3年的信息论课程的授课经验,针对目前教学过程中的出现的问题进行了分析,提出一些理论与实验相结合的教学改革方法。

1 信息论与编码课程的特点和存在的问题1.1所需准备大量的基础课程,知识量大信息论与编码课程涉及大量数学知识,主要包括高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、随机过程以及数值分析等。

这些数学知识本身比较复杂、抽象,对于非数学专业的学生来讲,由于缺乏系统的学习,因此对繁杂的数学定理及其推理感到抽象和枯燥,比较难以接受,进而形成畏难情绪。

而数学专业的学生在储备了大量的数学知识之后,还需要掌握一些通信方面的基础专业知识。

这方面的薄弱使得他们在学习的过程中往往觉得穿插生硬,容易失去学习兴趣。

1.2概念抽象,证明推导过程复杂信息论与编码课程中大量的概率论的知识和随机过程的知识,比如马氏链的稳定的极限熵,香农极限的推导过程,信道定理推导过程中的大量不等式证明都使得学生感觉这门课程更像纯数学理论,一直在做逻辑证明。

从而使得学生逐渐因为不熟悉的数学知识丧失学习动力,因此在学习中适当加入实例和计算机模拟算法更能贴近学生的思维。

1.3教材所限,不可体现实际应用信息论与编码的教材通常先引入各种定义,比如信息、信源熵、信道容量等等,然后提出性质,定理,仍然是“定义,定理,例题,练习”老套路的数学逻辑模式,没有合适的引入和应用。

计算机信息论文:信息论与编码本科教学改革实践

计算机信息论文:信息论与编码本科教学改革实践

计算机信息论文:信息论与编码本科教学改革实践摘要:本文在分析信息论与编码课程本科教学过程中存在问题的基础上,从教学对象、教学内容、教学方法和手段、教学实践等方面提出了一些改进措施。

教学实践结果表明,通过教改,提高了教学质量,实现了良好的教学效果,学生能够掌握必要的信息理论、编码技术的基础知识,更有利于指导今后的工作和继续学习。

关键词:信息论与编码;本科教学;教学改革1课程的重要性人类社会的生存和发展无时无刻都离不开信息的获取、传递、处理、再生、控制和利用。

尤其是在21世纪这个高度信息化的时代,信息的重要性更是不言而喻,学习和掌握信息的基本概念和相关理论也变得尤为重要[1-2]。

在这种形势下,各高校都先后将信息论与编码列为电子信息、通信类本科生和研究生必修的专业基础课。

甚至,在一些高校的物理学、光学以及生物学等专业的研究生培养中也增设或选修有关信息论的课程。

因此,信息论与编码课程建设的好坏,直接影响到这些相关专业学生的培养质量,同时也将影响相关专业自身的建设。

2本科教学中存在的问题尽管信息论与编码课程在电子信息、通信等专业有着及其重要的地位,但是它的课程建设却相对落后,教学效果不理想。

纵观信息论与编码课程的教学工作,结合以往的教学实践,发现该课程在本科教学过程中主要存在以下几个方面的问题。

1) 学生未能正视课程的重要性。

很多本科生在学习的过程中将信息论与编码课程与其他的专业课程进行横向比较,发现该课有相对的独立性,与其他所学的专业课联系不大;有些学生认为这门课对今后大四毕业找工作未能起到很重要的作用;也有学生认为该课程纯粹是理论研究,是搞科研的人学习的内容,觉得没必要学习这么深奥的理论知识。

长此以往,学生头脑中就形成了“信息论”是“无用论”的概念,教学效果也就自然不会理想。

2) 教学内容抽象,重点不突出。

信息论是一门应用概率论、随机过程和数理统计等方法来研究信息的存储、传输、处理、控制和利用等一般规律的学科[3-4],需要用到大量的数学知识,尤其是运用概率论与随机过程的知识较多,而这些数学类基础知识本身就比较复杂、抽象,再加上有些课程并未在本科教学中开设,因此学生在学习的过程中显得非常抽象、枯燥,接受起来比较困难。

信息论与编码论文 (2)

信息论与编码论文 (2)

ABD E C VCC OUTGND 3691205101520V0/VB/mI 工作点(ON )释放点(OFF )V滨江学院《信息论与编码》课程论文题 目 信源信道联合编码方式及其运用院 系 电子工程系专业班级 12通信 2 班学生姓名 张 瑶学 号 20122334089教 师 杨 玲 成 绩二O一四 年 十二 月 二十二 日信源信道联合编码方式及其应用20122334089 张瑶摘要本文主要从信源信道编码的简介、联合编码的提出、联合编码的具体设计方法和关键技术、联合编码的应用环境及联合编码在实际系统中应用等方面进行论述。

随着多媒体无线通信日益发展。

联合信源信道编码近几年来日益受到通信界的广泛重视。

根据Shannon 信息论原理,通信系统中信源编码和信道编码是分离的,然而,该定理假设信源编码是最优的,可以去掉所有冗余,并且假设当比特率低于信道容量时可纠正所有误码。

在不限制码长的复杂性和时延的前提下,可以得到这样的系统。

而在实际系统中又必须限制码长的复杂性和时延,这必然会导致性能下降,这和香农编码定理的假设是相矛盾的。

因此,在许多情况下,需要采用联合信源信道编码才能获得满意的效果。

关键词信源编码,信道编码,信源信道联合编码一、信源信道编码的简单介绍信源编码:一种以提高通信有效性为目的而对信源符号进行的变换;为了减少或消除信源剩余度而进行的信源符号变换。

为了减少信源输出符号序列中的剩余度、提高符号的平均信息量,对信源输出的符号序列所施行的变换。

具体说,就是针对信源输出符号序列的统计特性来寻找某种方法,把信源输出符号序列变换为最短的码字序列,使后者的各码元所载荷的平均信息量最大,同时又能保证无失真地恢复原来的符号序列。

信道编码:数字信号在传输中往往由于各种原因,使得在传送的数据流中产生误码,从而使接收端产生图象跳跃、不连续、出现马赛克等现象。

所以通过信道编码这一环节,对数码流进行相应的处理,使系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力,可极大地避免码流传送中误码的发生。

面向前沿技术的信息论与编码课程混合式教学改革研究

面向前沿技术的信息论与编码课程混合式教学改革研究

[收稿时间]2023-07-18[基金项目]广东省教育厅+面向前沿技术的《信息论与编码》混合式教学改革研究(高等教育教学改革项目)(粤教高函〔2023〕4号-368号)。

[作者简介]詹文(1990—),男,四川人,博士,助理教授,硕士研究生导师,研究方向为无线通信技术。

[摘要]针对信息论与编码课程传统教学过程中存在的理论知识繁杂抽象、课堂形式单一刻板、课堂内容陈旧等问题,文章在深入剖析学生学习困境诱因的基础上,从教学内容、思政元素、教学模式、考核模式四个方面,探讨了信息论与编码课程的教学改革方案,提出将课程内容与前沿技术热点相结合、与国家发展热点相结合,借助信息化线上平台,构建“三段两维”式PBL 混合式教学模式和“N+2”考核模式,以期为信息论与编码课程混合式教学改革提供新思路。

[关键词]信息论与编码;前沿技术;混合式教学;PBL ;“N+2”考核[中图分类号]G642.0[文献标识码]A [文章编号]2095-3437(2023)23-0042-06112023年12University Education随着数字孪生、天地一体化通信和AI 大语言模型等新技术的快速发展,人类社会正以惊人的速度迈向全新的信息时代。

在海量数据信息的浸润下,“新基建”“智慧城市”“数字中国”等国家重要发展举措如雨后春笋般涌现,引领着中国在以新技术、新业态、新产业为基础特征的数字产业化、产业数字化的道路上飞速发展。

信息论作为现代信息科学与技术的重要基础理论,不仅在数据通信、电子计算机、自动控制等重要工程领域具有根本性地位,而且对生物学、经济学等传统学科产生了深远的影响。

它所涉及的香农信息论、信源编码和信道编码等方法论及相关理论,在信息的接收、存储、传输和应用的完整分析处理过程中发挥着重要作用,掌握信息论相关知识对从事信息科技领域的人才来说是必不可少的。

各大高校已广泛开设信息论以及相关课程。

然而,部分高校的信息论课堂长期以传统的线下理论教学为主,教学内容和教学方式都略显陈旧,与我国社会生产发展需求不符。

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信息论与编码课程设计报告设计题目:统计信源熵与费诺编码专业班级电信 11学号学生姓名指导教师教师评分2014年 3月24日目录一、设计任务与要求 (2)二、设计思路 (3)三、设计流程图 (4)四、程序运行及结果 (5)五、心得体会 (7)参考文献 (7)附录:源程序 (8)一、设计任务与要求要求完成两个题目,1和2选做一题,3、4和5选做一题。

1、统计信源熵要求:统计任意文本文件中各字符(不区分大小写)数量,计算字符概率,并计算信源熵。

2、判断唯一可译码要求:利用尾随后缀法判断任意输入的码是否为唯一可译码。

3、香农编码要求:任意输入消息概率,利用香农编码方法进行编码,并计算信源熵和编码效率。

4、费诺编码要求:任意输入消息概率,利用费诺编码方法进行编码,并计算信源熵和编码效率。

5、哈夫曼编码要求:任意输入消息概率,利用哈夫曼编码方法进行编码,并计算信源熵和编码效率。

二、设计思路此设计是将统计信源熵与费诺编码结合在一起。

程序中采用模块化思想将实现某个功能的程序独立成一个模块,然后在主程序中加以调用。

H(X)表示信源输出后,每个消息(或符号)所提供的平均信息量。

统计信源熵模块是程序从键盘中读取用户输入的字母(不区分大小写)或空格,并分别统计出总数N和每个字母、空格出现的次数n以及概率P(x i),然后由公式可计算出信源熵。

费诺编码:1、将信源发出的N个消息符号按其概率的递减次序依次排列。

2、将依次排列的信源符号依概率分成两组,使两个组的概率和近于相同,并对各组赋予一个二进制代码符号“0”和“1”(编m进制码就分成m组)。

3、将每一个大组的信源符号进一步再分成两组,使划分后的两个组的概率和近于相同,并又分别赋予两组一个二进制符号“0”和“1”4、如此重复,直至每组值只剩下一个信源符号为止5、信源符号所对应的码符号序列即为费诺码三、设计流程图四、程序运行及结果五、心得体会这次的课程设计,我们复习信源熵的求法和费诺编码方法。

这次课程设计,我们对费诺编码有了一个更全面的认识。

这次我们选用的样本很简单,我在编程上还不能顺利写出,到后来程序还是同组同学写的,我认识到自己在编程上的不足。

学习本就是一个从不会到会的过程,这次考完二级C,一定要好好练习编程,各种课程设计,各种功能实现都是需要编程,编程是这么重要,只学些理论知识是不行的,必须学以致用能做出东西来才行,这次还好同学之间的合作,我们才顺利完成课程设计。

理论是为实践服务的,学好理论才能去接触实践,因为学时所限制,我们在课堂上学习的东西仅仅是皮毛。

信息论与编码,需要大量地概率论与数理统计的只是作为依托,所以数学是基础。

任何一门课程都不会独立与其他课程之外。

当然还有重要的C编程,一定要会的!作为一个工科的学生一定要把所学用于实践,相信我下次能做的更好。

参考文献[1]曹雪虹,张宗橙.《信息论与编码》北京.清华大学出版社.2009.2[2]Stanley B.Lippman,Josee Lajoie,Barbara E.Moo著,李师贤,蒋爱军,梅晓勇,林瑛译.《C++ Primer中文版》.北京.人民邮电出版社.2006.3附录:源程序/*统计字符个数与计算信源熵*/#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include<math.h>/*计数程序*/int strcount(char str[],int count[]){int i;for (i=0;str[i]!='\0';i++){count[str[i]-' ']++;}return i;}/*主程序*/int main(){ int i,j=0,count[91]={0};float s=0;float z;/*int h=1,t=N; float temp;*/FILE *fp,*fp1;char str[1000];if((fp=fopen("3.txt","r"))==NULL)printf("no file found!");fgets(str,1000,fp);z=strcount(str,count);printf("字符总数z=:%f\n",z); fp1 = fopen("1.txt", "w");for(i=0;i<91;i++)if(count[i]!=0){printf("字符%c出现的次数为:%d\n",' '+i,count[i]);s=s+(-3.322*(count[i]/z)*log10(count[i]/z));printf("字符%c出现的概率为%f\n",' '+i,count[i]/z);fprintf(fp1, "%f\n", count[i]/z);j++;}printf("共有%d种字符\n",j);printf("文本信源熵s为:%f\n",s);}/*菲诺编码源程序*/#include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdlib.h>#define N 24struct event {int n;double x;int code[N];int low; };FILE *fp1,*fp2;struct event A[N+1];void inputcode(struct event *a,int b)/*input code*/ { a->code[a->low]=b;(a->low)++; }void outcode(struct event a)/*output code*/{ int i;for(i=0;i<a.low;i++)fprintf(fp2,"%d",a.code[i]); }double getsum(int h,int t,struct event a[])/*get sum*/ { int i=h;double sum=0.0;for(i=h;i<=t;i++){ sum=sum+a[i].x;}return sum;}int getbreakpoint(struct event a[],int h,int t)/*all right*/{ int n,t1;double f[N+1],temp=0.0;for(n=h;n<t;n++){ f[n]=fabs(getsum(h,n,a)-getsum(n+1,t,a));}temp=f[h];t1=h;for(n=h;n<t;n++){if(f[n]<temp){ temp=f[n];t1=n; }}return t1;}void group(int h,int t,struct event a[]){ int i,breakpoint,zero=0,one=1;if(t==h+1){inputcode(&a[h],zero);inputcode(&a[t],one);}elseif(t==h)else{breakpoint=getbreakpoint(a,h,t); for(i=h;i<=breakpoint;i++){inputcode(&a[i],zero);}for(i=breakpoint+1;i<=t;i++){ inputcode(&a[i],one); }group(h,breakpoint,a);group(breakpoint+1,t,a);} }void sort(struct event a[]){ int i,j;struct event t;for(i=1;i<N;i++)for(j=1;j<N-i+1;j++)if(a[j].x<a[j+1].x){ t=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=t; }}void main(){int j; int h=1,t=N; float temp; /*input data*/if((fp1=fopen("1.txt","rb"))==NULL){ printf("不能打开文件!\n"); exit(1); }if((fp2=fopen("2.txt","a"))==NULL){ printf("不能打开文件!\n");exit(1); }for(j=1;j<=N;j++){ fscanf(fp1,"%f",&temp);A[j].x=temp; } /*initialize*/sort(A);for(j=1;j<=N;j++){ A[j].n=j; A[j].low=0; }group(h,t,A); /*Out put result*/for(j=1;j<=N;j++){ fprintf(fp2,"%.4f:",A[j].x);outcode(A[j]);fprintf(fp2,"\n");}fclose(fp1); fclose(fp2); printf("费诺编码成功!\n"); }。

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