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• 资管平台SaaS服务收入1亿,200家新增客户, 持续付费客户约50家,其中以中小型银行、非 银行金融机构等为主
Βιβλιοθήκη Baidu
营收, 2016, 6000
营收, 2015, 2500
营收, 2014, 700
数据估算依据:云信的互联网金融资管平台在全资管类公司有广泛应用场景,包括不限于P2P,银行,信托,财富管理公司。 所有线上/线下,销售固定收益类产品机构均能从云信受益。如按照目标市场100W收取服务费,市场总规模在数百亿以上
营收, 2017, 15000
2016E 收入6000万
• 交易平台搭建收入3500万,30家新增客户,其 余来自持续维护的客户(50%-80%复购)
• 资管SaaS服务收入2500万,80家新增客户,以 小型银行、P2P、理财机构为主
2017E 收入1.5亿
• 交易平台搭建收入5000万,30家新增客户,其 余贡献来自持续维护的客户,增量主要来自服 务民营银行等更大型的金融机构带来的客单价 提升
平台搭建
• 年收入3亿元人民币
• 25%来自互联网金融 交易平台搭建,75% 来自交易平台维护
• 数百家中小型银行、 数千家非银行金融机 构服务,
• 多种量化分析驱动的 系统产品升级收费
资管服务
• 年收入4亿元人民币
• 资管平台SaaS服务,帮 助客户实现资产证券化 的各项工作
• 30%之收入来自于新资 管平台构建(客单价在 200W以上),70%之 收入来自于存量客户维 护(客单价在80W120W)
云信可精准了解机构流动性需求,针对不同机构需求进行匹配,打造B2B资产交易平台
7 价值创造 资产证券化
固定收益产品 业务收入
资产收益
风险计提
征信业务
任意销售固定收益类资产(债权)的平台都可直接受益 合规+期限错配+金额错配 = 高技术壁垒 Fintech 资产证券化市场容量 > 征信市场容量
理财产 品
WeBank App
9 目标市场容量 上万家相关金融机构
所有销售固定收益类 产品的平台: 10,000+家
P2P
市场容量:2000-3000家P2P平台 典型客户:凤凰金融,月成交量8亿人民币
规模参考:
银行
市场容量:未来400-600家民营银行,高客单价 典型客户:微众银行,某民营银行,单笔合同金
资金成本
资产证券化
8 业务机遇 银行资产出表
• 资产出表,商业银行的长期需求
• 传统资产证券化方式:形成表内资产 -> 机构打包、评 级、增信 -> 渠道发行 -> 完成出表,回笼资金
• 主要问题:高度监管,中间成本高、耗时长,资产类 型及质量受限
• 互联网金融环境下的新方式:借道P2P形式,实现资产的直 接售卖出表
商业计划书
2 市场机会 互联网金融行业洗牌加速
机构规模及投资总量上升
大流量、多种资产交易
大量银行、非银机构、上市公司等参与到互联网金融 业务中
月成交过亿、注册用户数十万的平台大量涌现 人员及推广成本大幅提高,草根平台机会消失
金融产品创新加速
活期、不定期等理财方式受到追捧 复杂资产进入互联网金融产品序列 通过流动性管理提高总体收益
6 升级业务
流动性风险管理
金融产品设计
对B端原有信贷资产以及租赁 资产产品进行再设计,优化原 有资本结构,减少利差,获得 利润,为凤凰金融优化产品使 利差从1%扩大至2.5%
对企业资金的每日进入进 出、未来现金流的预估、 应对资产增长或支付到期 债务的能力等进行管理
算法优势
合规性管理
解决刚需
通过算法为微众、民生等大机 构提供合规性管理服务,如禁 止设资金池、资产期限错配, 平台资金与客户资金分离等合 规性要求
额数百万级
仅汇付天下一家支付公司 就给700家平台做资金托管 业务(验证存量)
而做资金托管的机构在业 内仍为少数
非银金融机构
市场容量:8000-12000家,信托/资管/上市公司 典型客户:东方资产、新华保险、东吴证券、新
希望集团
10 百亿市值独角兽
云信可成长为年收入10亿以上的互联网金融公司
➢ 通过为主流金融机构服务,不断扩展新的业务方向,包括更多种类的 风险分析服务以及投资组合决策分析等
➢ 2008年在纽交所上市,市值10亿美元,2010年被MSCI收购,作价近 16亿美元
12 数据预测 已实现盈亏平衡
预期营收(万元人民币)
2015E 收入2500万
• 目前已实现合同金额2000万 • 主要来自交易平台搭建业务
4 主要业务
基础业务:
咨询业务
+
平台搭建业务
运营维护业务
升级业务:
金融产品设计 合规性管理 流动性风险管理
5 基础业务
咨询业务
A
云信
B
平台搭建业务
目前服务过的客户包括凤凰网、微众银行、东方资产、瀚华金控、九鼎 投资资产管理公司、中国民生投资股份有限公司等。
业务规模稳步增长,提供发展所需的现金流。
11 国外对标
➢ 1998年自 J.P. Morgan 中独立出来,最早提出Value-At-Risk(VaR) 方法论,通过RiskMetrics以及CreditMetrics两大模型,为全球2000 余家金融机构提供市场风险以及信用风险的量化分析服务
➢ VaR方法被巴塞尔委员会列为推荐的风险评估方法并体现在巴塞尔协 议中,为主流银行监管机构所认可
资产证券化&流动性管理
资产交易平台 新型资管平台
3 市场机会 市场监管不断加强
银监会出台互联网金融指导报告 ,互联网金融正式金融监管时代
行业加速洗牌,然后又更大利润空 间的机构会生存下来,产品设计这 块,刺激优化产品结构业务
云信在平台IT安全性、合规性管理及 流动性风险管理上的业务优势将逐渐 提升,金融产品设计需求不断扩大
• 主要为数百家中小型银 行、数千家非银行金融 机构服务
B2B资产交易平台
• 年收入3亿元人民币
• 1/3来自客户内部交易 (1500家资管客户,按照 平均每家每年发生资产交 易业务2000W,双向收取 0.3%手续费)
• 2/3来自于外部资产分销 至资管平台(包括供应链 等资产来源,预估年交易 额400亿分销给1500家资 管平台,0.5%服务费)
• 无中介机构,通过互联网平台实时完成业务,大大提 高效率
• 不形成表内资产,业务灵活度高,以最小的监管成本 达到出表效果
• 互联网银行、中小型银行具有很高的参与意愿
• 必须适应互联网理财特点,对资产的发行管理流程要 求极高,需要高效、量化的业务支撑平台
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信用
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资管 平台 CreditCloud
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