监督分类实验报告

监督分类实验报告

1100900028 孙淑蕊

一、实验原理：根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，建立判别函数对各待分类像元进行的分类。

二、实验目的：1、理解监督分类方法的基本原理；

2、掌握利用ERDAS进行监督分类的操作流程；

3、了解分类后评价过程。

三、实验内容：在ERDAS软件中，对TM影响进行监督分类，将图像中的水体、植被、农田、城区等地物特征提取出来。

四、实验步骤：

1、在ERDAS主界面中，打开Viewer视窗，打开需要进行监督分类的图像。

2、对图像进行设置，设置Red、Green、Blue对应的波段值分别为4、

3、2。

Layer C osbinations far i u;/实査九（监督分黄）/t>._bj cit* •.1

X

1 P Red:InrLbicity. img

| (: Landsjt_TM_Fast_Fofm_»］卜

■ w G reen :lm_bjcip.img R 1 (;L^nd^t_TM_F^LFoinn| 3

I P Ellie:tm_bjeity. img(.Land$aLTH_Fast_Fofm ▼ | ±

1 疗Aulo Apply

| OK Applp | Close I Help

3、在Viewer视窗中显示待分类图像。打开Classification，选择Sig nature Editor，打开分类模板编辑器。

基

Classifier Modeler Vecto

Signature Editor...

IJriidperTii&d 匚...

Sif)efvised Classihcabon...

Image Segmentation ...

Thieshold...

Fuiszy

Convolution...

□rouping Tool

Fu及y Fl&z：

ode ..

Accuracy Assessment...

Feature Space Image ..

Feature Space rhematic...

Knowledge Classifief,.

Kno^kdae Engine»+

Frame Sampling Tools

Spectral Analysis

Close Help

4、选择Sig nature Editor 窗口的View 中的Colu mn,在弹出的View Sig nature Colu mns 对话框中选择需要显示的字段。

5、在Viewer中点击R图标，打开Raster工具面板。

6、单击面板中的图标，在打开的图像中选择水体区域，绘制一个多边形AOI。

7、在Sig nature Editor对话框中，单击图标，将上一步中建立的多边形AOI区域加载到分类模板中。

&将上述方法重复进行，共选择10个区域。

9、将上述结果进行综合，将该类的Sig nature全部选定，然后点击合并' 图标，得出水体的分类模板，然后依次进行植被、农田、城区的分类模板的建立，方法同上。

10、将上述模板进行保存。

11、进行监督分类，在 ERDAS 主界面中，单击 Classifier 中的Supervised Classification ,打开

Supervised Classification 对话框。

Supervised Classrficalion...

12、在Supervised Classification 对话框中，输入参数。输入文件为

tm_bjcity.img ，输出文件

为 tm_bjcity_superclass.img ，模板为 tm_ssr.sig ，分类距离文件为 tm_bjcity_superclass_dis.img 。

其他参数如图所示。

二■■・T

Modeler Vecti

Classifier 5 iQnative

EMtor ..

Unsu^eivised Classification

13、单击OK进行监督分类。

14、在视窗中，单击Raster 中的Raster Atturibute Editor ,打开Raster Attribute Editor 对话框, 右键点击Color字段，选择AS IS菜单，选择合适的颜色。

File Utili ty Vi ew ADI Bas ter Hel

爲論IT应冒彳迓右.詐凶E +佗匕丸® Q 酚奔

五、评价

1、在视窗中打开原始图像，在ERDAS主界面中点击Classifier中的Accuracy Assessment选项,打开Accuracy Assessment对话框。

639437. 1 瓦343742. 68 CTr an-sirerse Mercator / Krasovsky)

Oassifler Modeler Vectc

ft ci .assificatiom

S igraiure E ditor ..

Unsupervised Clg^Fi^iori...

Supervised □□^sibcaAion...

Image Se^nentalion ...

Threshold...

P UZZ^J Cortvolubon...

G iciting Tool...

F J2Z V Fieccde...

Accuracy Assessment...

Feature Space Image...

Feature Space Thematic...

Knowledge Classifier...

Km Me dge Engineer...

Frame Sampling Tools ...

SpectralAr»alysi$...

□o 曲[ Help

Accuracy Assessment ...

2、在Accuracy Assessment对话框中选择File中的Open,打开Classified Image对话框，在对话框中确定与视窗中对应的分类专题图像，点击OK关闭该对话框。