传染病模型(数学建模)

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

S易感人群(密切接触者)

I 已感人群(确诊人数)

R 康复人群(治愈人数)

自2020/1/28至2020/3/19日之前无境外输入,假设这段时间天津市总人数不变.设新冠肺炎传染病增长速率,正比于易感人群和已感人群的接触程度,(不患病的人相互接触、患病的人相互接触(不考虑交叉感染)都不会影响患病人数),只有没病的和有病的发生接触才会引起感染,因此对易感人群人群(密切接触者)S(t)建模:

d S(t)/d t=-aS(t)I(t) a:传播速率

t=0,S(t)=191;

已感人群个数I(t),I(t)的数量变化除了新增加的由于传染而患病的人之外,还要减掉病情恢复、治愈的人,因此对已感人群(确诊人数)建模:

d I(t)/d t=a S(t)I(t)—cI(t) c:治愈率

t=0,I(t)=24;

2020/3/19至2020/5/20确诊人数不再变化,相当于形成了一个新的感染群体。建模同上:

I1境外确诊人数

S1密切接触者

R1境外治愈人数

d S1(t)/d t=-a1S1(t)I1(t) a1:传播速率

d I1(t)/d t=a1 S(t)I1(t)—c1I1(t) c1:治愈率

根据数据及做图天津市复课时间新冠肺炎的传染风险已极低。合理。

相关文档
最新文档