数据结构课程设计大课ppt课件
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数据结构课程设计PPT
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本课件为数据结构课程设计答辩所用,选题名称为文章编辑。主要功能包括统计英文字母数、空格数及整篇文章总字数,还能统计某一字符串在文章中出现的次数,并可以删除某一子串。设计要求使用线性表作为存储结构,并采用链式存储方式来实现。课程详细介绍了相关理论知识,如线性表的基本概念和特点,以及顺序存储和链式存储的优缺点。在实现部分,通类定义和关键函数的实现方法,包括字符串删除和字符信息统计等。通过这次课程设计,我深刻理解了单链表的特点,如动态结构、空间共享、不需预先分配空间等,也体会到了指针操作的灵活性和链表查找的效率问题。总的来说,这次课程设计让我收获颇丰,不仅提升了编程能力,还加深了对数据结构理论知识的理解。
数据结构-PPT课件
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LTM设计原则
实际应用 Mentoring 总结领悟 综合案例 Training 复杂概念 简单程序 Learning 基本概念
理论
实践
LTM实战训练法
Mentoring
项目
Training
案例
Learning
理论
职业能力
(3)校企合作,工学结合 学院积极推行校企合作,工学结合的培养模式,实 现了理论教学和实践教学一体化,解决了理论教学和实践 教学脱节的问题。充分利用企业实践项目教学资源、管理 资源,采用国际先进的教学模式及课程体系,大力加强学 生实践能力和职业技能的培养,高度重视实践和实训环节 教学,根据企业需求进行项目训练,对学生进行行业理解 和职业素质培养,从第二学年开始实施分专业方向教学, 从第三学年按照 “2+1” 模式实施企业化实训。以此带 动专业调整与建设,引导课程设置、教学内容和教学方法 改革。计算机系与齐鲁软件园驻园企业紧密合作,积极推 进“2+1”企业化实训,首批38人已顺利就业,专业对口 率100%。
立体化的教学资源
多样化学习方案 引导学习
自主学习
面 授 辅 导
实 训 指 导
布 置 练 习
课 件 使 用
网 络 课 程
资 源 整 合
在 线 答 疑
在 线 测 试
网 上 交 作 业
小 组 讨 论 提 案
三、教学设计
1.教学模式
(1)上课上机一体化,教、学、做一体化 围绕专业方向,不断改善实训、实习 条件,围绕课程主线与实践主线,建设融 基础实验、专业实验、创新实验、集中实 训、教学科研于一体的专业化实训中心。 确保 “两条主线”中的主干课程实现“教、 学、做”一体化,探讨课堂与实训地点一 体化模式。
数据结构课程设计报告PPT课件
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• • • • • • • • • • • • •
//功能实现子函数 Status OrderInser(EventList &ev, QCuEvent en) { EventList entemp,qtemp; entemp = (EventList) malloc(sizeof(QCuEvent)); entemp->OccurTime = en.OccurTime; entemp->NType = en.NType; entemp->next = NULL; if (!ev->next) { ev->next = entemp; return OK; }
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
//主函数 void main() { EventList ev; // 事件表 QCuEvent en; QCupp QCu = NULL; OpenForDay(ev, en, QCu); while (ev->next) { en.NType = ev->next->NType; en.OccurTime = ev->next->OccurTime; DelFirstEvent(ev); if (en.NType == 0) CustomerArrived(ev, QCu, en); else CustomerDeparture(ev, QCu, en); Ptint_QStatus(QCu); } CloseForDay(); }
typedef struct QCuEvent { int OccurTime; int NType; struct QCuEvent *next; }QCuEvent, *EventList; typedef struct QCuElem { int ArrivalTime; int Duration; struct QCuElem *next; }QCuElem,*QEptr;
数据结构 课件PPT
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数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据元素(Data Element)
数据元素是组成数据的基本单位,是计算机程序加工处理的基本单位,在计算机中通常 作为一个整体进行考虑和处理。
数据项(Data Item)
数据项(Data Item)是有独立含义的最小单位。一个数据元素可由一个或多个数据 项组成,此时的数据元素通常称为记录(Record)。 例如:表1.1所示,学生信息表是数据,一行表示一个学生的记录,每一条记录就是一个数据 元素,每一个数据元素都是由学号、姓名、性别、出生日期、政治面貌5个数据项组成。
设计算法
编写代码
数值问题 非数值问题
数学方程式 设计合理的数据结构(表、树、图等)
数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中的操作对象,以及 它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
数据结构的3种基本结构---线性结构
线性结构
实例:学生信息管理系统
数据结构的3种基本结构---树结构
树结构
实例:八皇后问题
1.5 算法与性能分析---算法的设计要求
算法的设计要求
1.正确性 程序中不含语法错误、算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能要求。
2.可读性 一个好的算法首先应该便于人们理解和相互交流,其次才是机器可执行。可读 性好的算法有助于人对算法的理解,难懂的算法易于隐藏错误且难于调试和修 改。
3.健壮性 一个好的算法,当输入的数据非法时,也能适当地做出正确反应或进行相应的 处理,而不会产生一些莫名其妙的输出结果。
1.5 算法与性能分析---算法的特性
算法的特性
(1)有穷性:有限步骤之内正常结束,不能形成无穷循环,并且每一步骤在可接 受的时间内完成。这里的有穷的概念并不是纯数学意义的,而是在实际应用当 中合理的、可以接受的“有边界”。
数据元素(Data Element)
数据元素是组成数据的基本单位,是计算机程序加工处理的基本单位,在计算机中通常 作为一个整体进行考虑和处理。
数据项(Data Item)
数据项(Data Item)是有独立含义的最小单位。一个数据元素可由一个或多个数据 项组成,此时的数据元素通常称为记录(Record)。 例如:表1.1所示,学生信息表是数据,一行表示一个学生的记录,每一条记录就是一个数据 元素,每一个数据元素都是由学号、姓名、性别、出生日期、政治面貌5个数据项组成。
设计算法
编写代码
数值问题 非数值问题
数学方程式 设计合理的数据结构(表、树、图等)
数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中的操作对象,以及 它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
数据结构的3种基本结构---线性结构
线性结构
实例:学生信息管理系统
数据结构的3种基本结构---树结构
树结构
实例:八皇后问题
1.5 算法与性能分析---算法的设计要求
算法的设计要求
1.正确性 程序中不含语法错误、算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能要求。
2.可读性 一个好的算法首先应该便于人们理解和相互交流,其次才是机器可执行。可读 性好的算法有助于人对算法的理解,难懂的算法易于隐藏错误且难于调试和修 改。
3.健壮性 一个好的算法,当输入的数据非法时,也能适当地做出正确反应或进行相应的 处理,而不会产生一些莫名其妙的输出结果。
1.5 算法与性能分析---算法的特性
算法的特性
(1)有穷性:有限步骤之内正常结束,不能形成无穷循环,并且每一步骤在可接 受的时间内完成。这里的有穷的概念并不是纯数学意义的,而是在实际应用当 中合理的、可以接受的“有边界”。
《数据结构》课件
![《数据结构》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/a634db6e0622192e453610661ed9ad51f01d543d.png)
查找操作
顺序查找
二分查找
链表查找
在顺序存储结构的线性表中,查找操 作需要从线性表的第一个节点开始, 逐个比较节点的数据域,直到找到目 标数据或遍历完整个线性表。时间复 杂度为O(n)。
在有序的顺序存储结构的线性表中, 查找操作可以采用二分查找算法。每 次比较目标数据与中间节点的数据域 ,如果目标数据大于中间节点,则在 右半部分继续查找;否则在左半部分 查找。时间复杂度为O(log n)。
数据结构是算法的基础。许多算法的实现需要依赖于特定的数据结构, 因此掌握常见的数据结构是编写高效算法的关键。
数据结构在解决实际问题中具有广泛应用。无论是操作系统、数据库系 统、网络通信还是人工智能等领域,数据结构都发挥着重要的作用。
数据结构的分类
根据数据的逻辑关系,数据结构可以分为线性结构和非线 性结构。线性结构如数组、链表、栈和队列等,非线性结 构如树形结构和图形结构等。
04
数据结构操作
插入操作
顺序插入
在顺序存储结构的线性表中,插入操作 需要找到插入位置的前驱节点,修改前 驱节点的指针,使其指向新节点,然后 让新节点指向后继节点。如果线性表的 第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。
VS
链式插入
在链式存储结构的线性表中,插入操作需 要找到插入位置的前驱节点,修改前驱节 点的指针,使其指向新节点。如果线性表 的第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。
图
01
02
03
04
图是一种非线性数据结构,由 节点和边组成,其中节点表示 数据元素,边表示节点之间的
关系。
图具有网络结构,节点之间的 关系可以是任意复杂的,包括
双向、单向、无向等。
(2024年)《数据结构》全套课件
![(2024年)《数据结构》全套课件](https://img.taocdn.com/s3/m/1ad9224c02d8ce2f0066f5335a8102d276a261cf.png)
30
树形数据结构的查找算法
二叉排序树的查找
从根节点开始,若查找值小于当前节点 值,则在左子树中查找;若大于当前节 点值,则在右子树中查找。
VS
平衡二叉树的查找
在保持二叉排序树特性的基础上,通过旋 转操作使树保持平衡,提高查找效率。
2024/3/26
31
散列表的查找算法
散列函数的设计
将关键字映射为散列表中位置的函数。
过指针来表示。
链式存储的特点
逻辑上相邻的元素在物理位置上 不一定相邻;每个元素都包含数
据域和指针域。
链式存储的优缺点
优点是插入和删除操作不需要移 动元素,只需修改指针;缺点是
存储密度小、空间利用率低。
2024/3/26
11
线性表的基本操作与实现
插入元素
在线性表的指定位 置插入一个元素。
查找元素
在线性表中查找指 定元素并返回其位 置。
自然语言处理的应用
在自然语言处理中,需要处理大量的文本数据,数据结构中的字符 串、链表、树等可以很好地支持文本的处理和分析。
41
数据结构在计算机网络中的应用
2024/3/26
路由算法的实现
计算机网络中的路由算法需要大量的数据结构支持,如最短路径 树、距离向量等。
网络流量的控制
在计算机网络中,需要对网络流量进行控制和管理,数据结构中的 队列、缓冲区等可以很好地支持流量的控制。
37
06
数据结构的应用与拓展
2024/3/26
38
数据结构在算法设计中的应用
01
作为算法设计的基 础
数据结构为算法提供了基本操作 和存储方式,是算法实现的重要 基础。
02
提高算法效率
《数据结构》课程设计--流程图PPT教学课件
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2020/12/09
3
开始 显示主菜单 选择操作 进入对应操作
结束
int menu_stu(int num)
2020/12/09
4
开始
显示查询菜单
选择查询类型
输入查询关键字
关键字存在?
N
Y
选择查询内容
显示查询结果
结束
查询学生成绩
2020/12/09
5
开始 显示排序菜单 选择排序内容 显示排序结果
结束
学生成绩排序
2020/12/09
6
开始
输入旧密码
旧密码正确?
N
Y
输入 新密码
再次输入新密码
两次输入正确?
N
Y
密码修改成功
结束
2020/12/09
修改学生密码
7
开始
选择输入的学期
选择输入的学科
顺序输入每个学生成绩
成绩合法?
N
Y 成绩输入完成
结束
录入学生成绩
2020/12/09
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
8
2020/12/09
开始
查找需修改学生
查找成功?
N
Y 修改学生成绩
结束
修改学生成绩
9
2020/12/09
10
开始 显示欢迎界面 加载学生数据 加载老师数据
初始化指针 进入登陆界面
结束
void main()
2020/12/09
1
开始
输入账号
存在该用户?
N
Y
判断用户类型
输入密码
密码正确?
N
Y
进入主菜单
结束
2020/12/09
《数据结构》课件
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第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。
数据结构ppt课件完整版
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数据结构是计算机中存储、组织 数据的方式,它定义了数据元素 之间的逻辑关系以及如何在计算 机中表示这些关系。
数据结构分类
根据数据元素之间关系的不同, 数据结构可分为线性结构、树形 结构、图形结构等。
4
数据结构重要性
01
02
03
提高算法效率
合理的数据结构可以大大 提高算法的执行效率,减 少时间和空间复杂度。
33
案例三:最小生成树在通信网络优化中应用
Kruskal算法
基于并查集实现,按照边的权值从小到大依次添加边,直到生成 最小生成树。
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择与当前生成树最近的顶点加入,直到 所有顶点都加入生成树。
通信网络优化
最小生成树算法可用于通信网络优化,通过选择最优的通信线路 和节点,降低网络建设和维护成本。
2024/1/28
简化程序设计
数据结构的设计和实现可 以简化程序设计过程,提 高代码的可读性和可维护 性。
解决实际问题
数据结构是解决实际问题 的基础,如排序、查找、 图论等问题都需要依赖于 特定的数据结构。
5
相关术语解析
数据元素
数据元素是数据的基本 单位,通常作为一个整
体进行考虑和处理。
2024/1/28
02
队列的基本操作包括入队(enqueue)、出队( dequeue)、查看队首和队尾元素等。
03
队列的特点
2024/1/28
04
数据从队尾入队,从队首出队。
05
队列中元素的插入和删除操作分别在两端进行,因此也称 为双端操作。
06
队列中没有明显的头尾标记,通常通过计数器或循环数组 等方式实现。
15
栈和队列应用举例
数据结构分类
根据数据元素之间关系的不同, 数据结构可分为线性结构、树形 结构、图形结构等。
4
数据结构重要性
01
02
03
提高算法效率
合理的数据结构可以大大 提高算法的执行效率,减 少时间和空间复杂度。
33
案例三:最小生成树在通信网络优化中应用
Kruskal算法
基于并查集实现,按照边的权值从小到大依次添加边,直到生成 最小生成树。
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择与当前生成树最近的顶点加入,直到 所有顶点都加入生成树。
通信网络优化
最小生成树算法可用于通信网络优化,通过选择最优的通信线路 和节点,降低网络建设和维护成本。
2024/1/28
简化程序设计
数据结构的设计和实现可 以简化程序设计过程,提 高代码的可读性和可维护 性。
解决实际问题
数据结构是解决实际问题 的基础,如排序、查找、 图论等问题都需要依赖于 特定的数据结构。
5
相关术语解析
数据元素
数据元素是数据的基本 单位,通常作为一个整
体进行考虑和处理。
2024/1/28
02
队列的基本操作包括入队(enqueue)、出队( dequeue)、查看队首和队尾元素等。
03
队列的特点
2024/1/28
04
数据从队尾入队,从队首出队。
05
队列中元素的插入和删除操作分别在两端进行,因此也称 为双端操作。
06
队列中没有明显的头尾标记,通常通过计数器或循环数组 等方式实现。
15
栈和队列应用举例
《数据结构说课》课件
![《数据结构说课》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/193f583700f69e3143323968011ca300a6c3f62e.png)
05 数据结构课程设计建议
实践项目选择
综合性项目
实际应用背景
选择一个涉及多种数据结构的项目,如“ 最小生成树算法”、“图的最短路径问题 ”等,以便学生全面掌握数据结构知识。
确保项目与实际应用紧密相关,如搜索引 擎、社交网络等,以提高学生对数据结构 的兴趣和认识。
难度适中
团队合作
选择难度适中的项目,既不过于简单也不 过于复杂,以便学生在实践中学习和掌握 数据结构知识。
链表
总结词
动态分配存储结构
详细描述
链表是一种非连续的数据结构,通过指针链接各个节点。链表中的节点可以动态 分配和释放,适用于需要频繁插入和删除的场景。
栈
总结词
后进先出(LIFO)数据结构
详细描述
栈是一种具有后进先出特性的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。栈常用于实现函数调用、括号匹配等 功能。
构理论的理解。
B
C
D
反思与总结
鼓励学生对自己的学习过程进行反思和总 结,找出自己的不足之处,制定针对性的 改进计划。
刻意练习
引导学生进行刻意练习,通过大量练习提 高自己的编程能力和数据结构应用能力。
感谢您的观看
THANKS
效率和检索速度。
数据库系统
总结词
高效数据管理
VS
详细描述
数据库系统是用于存储和管理大量数据的 系统。数据库系统通常使用数据结构来组 织和管理数据,如B树、哈希表等。这些 数据结构有助于提高数据库系统的查询速 度和数据管理效率。
人工智能与机器学习
总结词:算法基础
详细描述:人工智能和机器学习领域中的许多算法都基于数据结构。例如,决策树、神经网络等算法 都涉及到数据结构的运用。这些算法在自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域都有广泛的应用。
数据结构课件PPT
![数据结构课件PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/e631442aa55177232f60ddccda38376baf1fe00f.png)
二分查找
二分查找法
将有序数据集分成两个部分,每次取中间位置的值与目标值进行比较,根据比 较结果缩小查找范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。
优缺点
查找速度快,但要求数据集必须是有序的。
哈希查找
哈希表
利用哈希函数将数据元素映射到内存中的地址,实现数据的 快速查找。
优缺点
查找速度快,但需要解决哈希冲突问题,并可能存在哈希表 过大或过小的问题。
。
数据结构的基本概念
数据结构的基本概念包括:数据、数据 元素、数据类型、数据结构等。
数据结构是指数据的组织形式,即数据 元素之间的相互关系。
数据类型是指一组具有相同特征和操作 的数据对象(如整数、实数、字符串等 )。
数据是信息的载体,是描述客观事物的 符号记录。
数据元素是数据的基本单位,一个数据 元素可以由若干个数据项组成。
稳定排序
归并排序是一种稳定的排序算法,即相等的元素在排序后 保持其原有的顺序。
非递归算法
归并排序是一种非递归算法,即通过迭代方式实现算法过 程。
需要额外的空间
归并排序需要额外的空间来存储中间结果和临时变量。
查找算法
06
线性查找
顺序查找
逐一比对数据元素,直到找到目 标值或遍历完整个数据集。
优缺点
简单易懂,但效率较低,适用于 数据量较小的情况。
拓扑排序的应用
拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法, 它按照拓扑关系将图的节点排列成一个线性序列 。
有向无环图是一种没有环路的有向图,拓扑排序 可以有效地解决有向无环图的排序问题。
拓扑排序的应用非常广泛,包括确定任务的执行 顺序、确定事件的发生顺序等。
拓扑排序的基本思路是从有向无环图的任一节点 开始,删除该节点,并记录下该节点的所有后继 节点的编号,然后按编号从小到大的顺序重复以 上步骤。
《数据结构》课程设计-流程图PPT课件
![《数据结构》课程设计-流程图PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/ab1b68cf55270722192ef7f2.png)
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal
结束
int menu_stu(int num)
开始
显示查询菜单
选择查询类型
输入查询关键字
关键字存在?
N
Y
选择查询内容
显示查询结果
结束
查询学生成绩
开始 显示排序菜单 选择排序内容 显示排序结果
结束
学生成绩排序
开始
输入旧密码
旧密码正确?
入正确?
N
Y
密码修改成功
结束
修改学生密码
开始
选择输入的学期
选择输入的学科
顺序输入每个学生成绩
成绩合法?
N
Y 成绩输入完成
结束
录入学生成绩
开始
查找需修改学生
查找成功?
N
Y 修改学生成绩
结束
修改学生成绩
提问与解答环节
Questions And Answers
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
开始 显示欢迎界面 加载学生数据 加载老师数据
初始化指针 进入登陆界面
结束
void main()
开始
输入账号
存在该用户?
N
Y
判断用户类型
输入密码
密码正确?
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进入主菜单
结束
void login()
开始 显示主菜单 选择操作 进入对应操作
结束
结束
int menu_stu(int num)
开始
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学生成绩排序
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提问与解答环节
Questions And Answers
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
开始 显示欢迎界面 加载学生数据 加载老师数据
初始化指针 进入登陆界面
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void login()
开始 显示主菜单 选择操作 进入对应操作
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数据结构课程设计电子课件
![数据结构课程设计电子课件](https://img.taocdn.com/s3/m/7f72b08e59f5f61fb7360b4c2e3f5727a5e924b0.png)
栈
总结词
后进先出(LIFO)数据结构
详细描述
栈是一种特殊的数据结构,遵循后进先出的原则。新添加的元素放在栈顶,删除操作也从栈顶开始。 栈常用于实现递归、括号匹配等问题。
队列
总结词
先进先出(FIFO)数据结构
详细描述
队列是一种线性数据结构,遵循先进 先出的原则。新添加的元素放在队列 尾部,删除操作从队列头部开始。队 列常用于实现打印机的打印任务调度 等场景。
数据结构的应用场景
总结词
数据结构在各个领域都有广泛的应用,是解决实际问题的有力工具。
详细描述
数据结构在计算机科学、数学、物理学、工程学等领域都有应用,如数据库系统、操作系统、计算机网络、图像 处理等。同时,数据结构也在人工智能、机器学习等领域发挥着重要作用。
03
常见数据结构介绍
数组
总结词
有序存储结构
树
总结词
层次结构数据结构
详细描述
树是一种层次结构数据结构,由节点和边组成。每个节点可以有多个子节点,但只能有 一个父节点。树可以用于表示层次关系、分类关系等。常见的树形结构有二叉树、三叉
树等。
图
总结词
无规则数据结构
VS
详细描述
图是由节点和边组成的数据结构,节点和 边可以建立任意关系。图可以表示复杂的 网络关系、流程等场景。在图中,节点表 示对象,边表示对象之间的关系。常见的 图算法有深度优先搜索、广度优先搜索等 。
空间复杂度
概念定义
空间复杂度是衡量算法所需额 外空间随输入规模增长而增长
的速率。
计算方法
通过计算算法在执行过程中所 需的最大存储空间来评估空间 复杂度。
常见空间复杂度类别
O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等。
数据结构课程设计课件
![数据结构课程设计课件](https://img.taocdn.com/s3/m/f0a838c258f5f61fb736664d.png)
文档正文撰写的基本要求
对于正文部分内容要求必须具备如下内容: 1)课程设计计划 2) 需求分析 根据课题的要求进行简单的需求分析,设计相 应的数据流图,得出相应的系统功能需要, 系统 数据流图。 3)总体设计 根据功能需求,设计系统的总体结构。系统总体 功能模块图,菜单的设计。
4)程序模块设计 设计并编写输入\输出、查询\统计、数据维护等功能模块术难点及解决方 法。 6)系统测试 主要内容:测试环境描述,测试系统结构,系统功能测试, 测试数据,测试结果等 7)心得体会 主要对本课题开发过程进行归纳和总结,还应包括所得结果 与已有结果的比较和本课题尚存在的问题,以及进一步开发 的见解与建议。感谢对本课题研究与论文撰写过程中曾直接 给予帮助的人员。 8)参考文献
数据结构课程设计
任课教师:胡慧 班级:信A1021
课程设计基本要求
《数据结构》课程设计为实现对数据结构中的主 要算法的具体应用,共包含五个应用项目,可任 选一个完成。每个项目又分为若干个子模块,各 自完成一个应用操作过程,具有灵活性大、难度 较高的特点,学生可以通过查阅资料或在原有算 法的基础上改进加以实现,重在使学生加深对所 学知识的理解并发挥自己的创造能力。对于要解 决的同一问题,由于所采用的数据结构可能不同、 所选择的算法可能不同、编写的程序也可能不同, 但只要结果正确且有效(具有较好的时间复杂度 和空间复杂度)即可,即不要求编写的算法和程 序完全一致,但力求编写的算法和程序更优秀、 综合指标更好。
校园导游程序
问题描述: 问题描述:用无向图表示九江学院的校园平面 图,图中顶点表示主要地点,存放地点的编号、 名称、简介等。(至少10个) 设计要求: 设计要求: 1.查询各景点的相关信息; 2.查询图中任意两个景点间的最短路径; 3.查询图中任意两个景点间的所有路径。
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排队问题仿真
生成“顾客理发所需时间 durtime” 和 “下一顾客到达的时间间隔 intertime” 两个 随机数可从C语言的随机数函数得到。
假设当前事件发生的时刻为 occurtime, 则下一顾客进门事件发生的时刻则为 occurtime + intertime。
该顾客在当前时刻开始理发,经过 durtime 时间之后便可离开理发馆,则应发生 时刻为 occurtime + durtime 。
况,队列中的每个元素应包括顾客进门的 时刻和理发所需的时间。
链表:登录顾客进门和出门的事件。 表中的元素应包括事件类型,还应按事件 发生的先后次序有序。
排队问题仿真
事件表数据类型定义
typedef struct { //数据域 int occurTime; // 事件发生时刻 char NType; // 事件类型
QElemType data; struct Qnode *next; } Qnode ,*QueuePtr;
排队问题仿真
链队列结构定义
typedef struct { QueuePtr front; // 头指针 QueuePtr rear; // 尾指针
} LinkQueue;
排队问题仿真
主算法设计
} ElemType,Event; typedef struct Lnode { //链表结点
ElemType data; struct Lnode *next; }*Link,*Position;
排队问题仿真
事件链表结构定义
typedef struct { Link head,tail; // 头、尾指针 int length; // 链表长度 Link current; //当前指针
1 教学安排
计划学时: 32学时 课外自主学习:32学时 自主学习与计划学时比例:1:1
1 教学安排
学习方式
(1)组建课程设计活动小组 (2)双向自愿选题 (3)课程实践(自主学习+调研) (4)上机实践(技术讨论+调试) (5)成果交流
1 教学安排
教学过程
总体分为两个阶段: (1)综合训练阶段 (2)研究性学习与创新性实验阶段
排队问题仿真
排队问题主算法描述
主算法是以处理顾客进门事件和顾客 离 开事件为线索进行的。 void BarberShop_Simulation( int chairNum, int closeTime ) {
排队问题仿真
排队问题 用队列结构可以模拟现实生活中
的很多排队现象,如车站候车、医院 候诊、银行排队等都可以通过程序进 行仿真模拟,并由此预测客流等多种 经营指标。例如理发店排队问题。
排队问题仿真
问题描述
假设理发店内设有N把理发椅,可同 时为N位顾客进行理发。顾客进门,可能 有两种情况。
①若当时理发店内尚有空闲理发椅, 则该顾客可立即入座理发,他在店内的逗 留时间即为他理发所需时间;
循序渐进(重点) 逐步深入(扩展与提高)
1 教学安排
具体教学过程
(1)选题与开题 (2)方案设计
(总体设计+数据结构设计) (3)详细设计(函数原型+算法设计) (4)编程与调试 (5)结题与成果交流
2 设计题目
分为三类
A类 综合训练性 B类 应用研究性 C类 创新设计性
3 成绩评定
综合评定
综合训练性 占60% 应用研究性 占20% 创新设计性 占20%
} Link List;
typedef LinkList EventList;
//事件链表类型,定义为有序链表
排队问题仿真
等待队列定义
typedef struct { //数据域 int arrivalTime; // 顾客到达时间 int duration; // 顾客理发所需时间
} QElemType; typedef struct Qnode { //链表结点
间在理发馆内逗留的时间,只需要在顾 客“进门”和“出门”这两个时刻进行 模拟处理。
定义在这两个时刻内发生的事情为 “事件”,整个仿真程序可以按事件发 生的先后次序逐个处理事件,这种模拟 的工作方式称为“事件驱动模拟”。
排队问题仿真
建立数据模型-数据结构设计
本题目需要两种数据结构: 链队列:登录排队等候理发的顾客情
排队问题仿真
②否则需要排队候理,则他在店内的 逗留时间应为他理发所需时间和排队等候 的时间之和。
一旦有顾客理完发离去时,排在对头 的顾客便开始理发。顾客的到达时间和理 发所需时间均可随机生成,并约定,过了 营业时间顾客不再进门,但仍需继续为已 进入店内的顾客理发,直至最后一名类型为’ A’,出门事件 类型为’D’。为便于按事件发生的先后次 序顺序进行处理,事件表应按发生的“时刻 ”有序。
实际问题中,顾客进门的时刻和理发所 需要的时间都是随机的。假设第一个顾客进 门的时刻为0。之后每个顾客进门的时刻在 前一个顾客进门时设定,即以两个顾客之间 的时间间隔来确定下一个顾客的到达时间。
数据结构课程设计
1 教学安排 2 设计题目 3 成绩评定 4 课程设计报告 5 研究性学习与创新性实验
1 教学安排 1-1 教学目的 1-2 计划学时 1-3 学习方式 1-4 教学过程
1 教学安排
教学目的
(1)全面落实课程教学大纲 (2)提升学生软件设计实践技能 (3)鼓励学生研究性学习 (4)鼓励学生创新性实验
4 课程设计报告
设计报告内容
(1)课题背景 (2)可行性与需求分析 (3)总体设计 (4)详细设计 (5)程序实现 (6)软件测试 (7)总结
4 课程设计报告
设计报告格式
(1)封面 (2)任务书 (3)目录 (4)正文 (5)附录(源代码等)
5 研究性学习与创新性实验
设计题目举例 排队问题仿真 基于STL双端队列及应用 线段树及应用
题目要求
编制一个事件驱动仿真程序以模拟理 发店内一天的活动,要求输出在一天的营 业时间内,到达的顾客人数、顾客在店内 的平均逗留时间和排队等候理发的平均人 数以及在营业时间内空椅子的平均数。
通过队列模拟理发店的排队现象,通 过仿真办法评估理发店的营业状况。
排队问题仿真
需求分析
“事件驱动模拟” 为计算出每个顾客自进门到出门之