数据结构课程设计大课ppt课件

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数据结构课程设计PPT

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本课件为数据结构课程设计答辩所用,选题名称为文章编辑。主要功能包括统计英文字母数、空格数及整篇文章总字数,还能统计某一字符串在文章中出现的次数,并可以删除某一子串。设计要求使用线性表作为存储结构,并采用链式存储方式来实现。课程详细介绍了相关理论知识,如线性表的基本概念和特点,以及顺序存储和链式存储的优缺点。在实现部分,通类定义和关键函数的实现方法,包括字符串删除和字符信息统计等。通过这次课程设计,我深刻理解了单链表的特点,如动态结构、空间共享、不需预先分配空间等,也体会到了指针操作的灵活性和链表查找的效率问题。总的来说,这次课程设计让我收获颇丰,不仅提升了编程能力,还加深了对数据结构理论知识的理解。

数据结构-PPT课件

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LTM设计原则
实际应用 Mentoring 总结领悟 综合案例 Training 复杂概念 简单程序 Learning 基本概念
理论
实践
LTM实战训练法
Mentoring
项目
Training
案例
Learning
理论
职业能力

(3)校企合作,工学结合 学院积极推行校企合作,工学结合的培养模式,实 现了理论教学和实践教学一体化,解决了理论教学和实践 教学脱节的问题。充分利用企业实践项目教学资源、管理 资源,采用国际先进的教学模式及课程体系,大力加强学 生实践能力和职业技能的培养,高度重视实践和实训环节 教学,根据企业需求进行项目训练,对学生进行行业理解 和职业素质培养,从第二学年开始实施分专业方向教学, 从第三学年按照 “2+1” 模式实施企业化实训。以此带 动专业调整与建设,引导课程设置、教学内容和教学方法 改革。计算机系与齐鲁软件园驻园企业紧密合作,积极推 进“2+1”企业化实训,首批38人已顺利就业,专业对口 率100%。
立体化的教学资源
多样化学习方案 引导学习
自主学习
面 授 辅 导
实 训 指 导
布 置 练 习
课 件 使 用
网 络 课 程
资 源 整 合
在 线 答 疑
在 线 测 试
网 上 交 作 业
小 组 讨 论 提 案
三、教学设计
1.教学模式
(1)上课上机一体化,教、学、做一体化 围绕专业方向,不断改善实训、实习 条件,围绕课程主线与实践主线,建设融 基础实验、专业实验、创新实验、集中实 训、教学科研于一体的专业化实训中心。 确保 “两条主线”中的主干课程实现“教、 学、做”一体化,探讨课堂与实训地点一 体化模式。

数据结构课程设计报告PPT课件

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//功能实现子函数 Status OrderInser(EventList &ev, QCuEvent en) { EventList entemp,qtemp; entemp = (EventList) malloc(sizeof(QCuEvent)); entemp->OccurTime = en.OccurTime; entemp->NType = en.NType; entemp->next = NULL; if (!ev->next) { ev->next = entemp; return OK; }
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
//主函数 void main() { EventList ev; // 事件表 QCuEvent en; QCupp QCu = NULL; OpenForDay(ev, en, QCu); while (ev->next) { en.NType = ev->next->NType; en.OccurTime = ev->next->OccurTime; DelFirstEvent(ev); if (en.NType == 0) CustomerArrived(ev, QCu, en); else CustomerDeparture(ev, QCu, en); Ptint_QStatus(QCu); } CloseForDay(); }
typedef struct QCuEvent { int OccurTime; int NType; struct QCuEvent *next; }QCuEvent, *EventList; typedef struct QCuElem { int ArrivalTime; int Duration; struct QCuElem *next; }QCuElem,*QEptr;

数据结构 课件PPT

数据结构 课件PPT
数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据元素(Data Element)
数据元素是组成数据的基本单位,是计算机程序加工处理的基本单位,在计算机中通常 作为一个整体进行考虑和处理。
数据项(Data Item)
数据项(Data Item)是有独立含义的最小单位。一个数据元素可由一个或多个数据 项组成,此时的数据元素通常称为记录(Record)。 例如:表1.1所示,学生信息表是数据,一行表示一个学生的记录,每一条记录就是一个数据 元素,每一个数据元素都是由学号、姓名、性别、出生日期、政治面貌5个数据项组成。
设计算法
编写代码
数值问题 非数值问题
数学方程式 设计合理的数据结构(表、树、图等)
数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中的操作对象,以及 它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
数据结构的3种基本结构---线性结构
线性结构
实例:学生信息管理系统
数据结构的3种基本结构---树结构
树结构
实例:八皇后问题
1.5 算法与性能分析---算法的设计要求
算法的设计要求
1.正确性 程序中不含语法错误、算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能要求。
2.可读性 一个好的算法首先应该便于人们理解和相互交流,其次才是机器可执行。可读 性好的算法有助于人对算法的理解,难懂的算法易于隐藏错误且难于调试和修 改。
3.健壮性 一个好的算法,当输入的数据非法时,也能适当地做出正确反应或进行相应的 处理,而不会产生一些莫名其妙的输出结果。
1.5 算法与性能分析---算法的特性
算法的特性
(1)有穷性:有限步骤之内正常结束,不能形成无穷循环,并且每一步骤在可接 受的时间内完成。这里的有穷的概念并不是纯数学意义的,而是在实际应用当 中合理的、可以接受的“有边界”。

《数据结构》课件

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查找操作
顺序查找
二分查找
链表查找
在顺序存储结构的线性表中,查找操 作需要从线性表的第一个节点开始, 逐个比较节点的数据域,直到找到目 标数据或遍历完整个线性表。时间复 杂度为O(n)。
在有序的顺序存储结构的线性表中, 查找操作可以采用二分查找算法。每 次比较目标数据与中间节点的数据域 ,如果目标数据大于中间节点,则在 右半部分继续查找;否则在左半部分 查找。时间复杂度为O(log n)。
数据结构是算法的基础。许多算法的实现需要依赖于特定的数据结构, 因此掌握常见的数据结构是编写高效算法的关键。
数据结构在解决实际问题中具有广泛应用。无论是操作系统、数据库系 统、网络通信还是人工智能等领域,数据结构都发挥着重要的作用。
数据结构的分类
根据数据的逻辑关系,数据结构可以分为线性结构和非线 性结构。线性结构如数组、链表、栈和队列等,非线性结 构如树形结构和图形结构等。
04
数据结构操作
插入操作
顺序插入
在顺序存储结构的线性表中,插入操作 需要找到插入位置的前驱节点,修改前 驱节点的指针,使其指向新节点,然后 让新节点指向后继节点。如果线性表的 第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。
VS
链式插入
在链式存储结构的线性表中,插入操作需 要找到插入位置的前驱节点,修改前驱节 点的指针,使其指向新节点。如果线性表 的第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。

01
02
03
04
图是一种非线性数据结构,由 节点和边组成,其中节点表示 数据元素,边表示节点之间的
关系。
图具有网络结构,节点之间的 关系可以是任意复杂的,包括
双向、单向、无向等。

(2024年)《数据结构》全套课件

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30
树形数据结构的查找算法
二叉排序树的查找
从根节点开始,若查找值小于当前节点 值,则在左子树中查找;若大于当前节 点值,则在右子树中查找。
VS
平衡二叉树的查找
在保持二叉排序树特性的基础上,通过旋 转操作使树保持平衡,提高查找效率。
2024/3/26
31
散列表的查找算法
散列函数的设计
将关键字映射为散列表中位置的函数。
过指针来表示。
链式存储的特点
逻辑上相邻的元素在物理位置上 不一定相邻;每个元素都包含数
据域和指针域。
链式存储的优缺点
优点是插入和删除操作不需要移 动元素,只需修改指针;缺点是
存储密度小、空间利用率低。
2024/3/26
11
线性表的基本操作与实现
插入元素
在线性表的指定位 置插入一个元素。
查找元素
在线性表中查找指 定元素并返回其位 置。
自然语言处理的应用
在自然语言处理中,需要处理大量的文本数据,数据结构中的字符 串、链表、树等可以很好地支持文本的处理和分析。
41
数据结构在计算机网络中的应用
2024/3/26
路由算法的实现
计算机网络中的路由算法需要大量的数据结构支持,如最短路径 树、距离向量等。
网络流量的控制
在计算机网络中,需要对网络流量进行控制和管理,数据结构中的 队列、缓冲区等可以很好地支持流量的控制。
37
06
数据结构的应用与拓展
2024/3/26
38
数据结构在算法设计中的应用
01
作为算法设计的基 础
数据结构为算法提供了基本操作 和存储方式,是算法实现的重要 基础。
02
提高算法效率

《数据结构》课程设计--流程图PPT教学课件

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2020/12/09
3
开始 显示主菜单 选择操作 进入对应操作
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int menu_stu(int num)
2020/12/09
4
开始
显示查询菜单
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关键字存在?
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选择查询内容
显示查询结果
结束
查询学生成绩
2020/12/09
5
开始 显示排序菜单 选择排序内容 显示排序结果
结束
学生成绩排序
2020/12/09
6
开始
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再次输入新密码
两次输入正确?
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2020/12/09
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7
开始
选择输入的学期
选择输入的学科
顺序输入每个学生成绩
成绩合法?
N
Y 成绩输入完成
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录入学生成绩
2020/12/09
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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2020/12/09
开始
查找需修改学生
查找成功?
N
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结束
修改学生成绩
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2020/12/09
10
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初始化指针 进入登陆界面
结束
void main()
2020/12/09
1
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2020/12/09

《数据结构》课件

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第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。

数据结构ppt课件完整版

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数据结构是计算机中存储、组织 数据的方式,它定义了数据元素 之间的逻辑关系以及如何在计算 机中表示这些关系。
数据结构分类
根据数据元素之间关系的不同, 数据结构可分为线性结构、树形 结构、图形结构等。
4
数据结构重要性
01
02
03
提高算法效率
合理的数据结构可以大大 提高算法的执行效率,减 少时间和空间复杂度。
33
案例三:最小生成树在通信网络优化中应用
Kruskal算法
基于并查集实现,按照边的权值从小到大依次添加边,直到生成 最小生成树。
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择与当前生成树最近的顶点加入,直到 所有顶点都加入生成树。
通信网络优化
最小生成树算法可用于通信网络优化,通过选择最优的通信线路 和节点,降低网络建设和维护成本。
2024/1/28
简化程序设计
数据结构的设计和实现可 以简化程序设计过程,提 高代码的可读性和可维护 性。
解决实际问题
数据结构是解决实际问题 的基础,如排序、查找、 图论等问题都需要依赖于 特定的数据结构。
5
相关术语解析
数据元素
数据元素是数据的基本 单位,通常作为一个整
体进行考虑和处理。
2024/1/28
02
队列的基本操作包括入队(enqueue)、出队( dequeue)、查看队首和队尾元素等。
03
队列的特点
2024/1/28
04
数据从队尾入队,从队首出队。
05
队列中元素的插入和删除操作分别在两端进行,因此也称 为双端操作。
06
队列中没有明显的头尾标记,通常通过计数器或循环数组 等方式实现。
15
栈和队列应用举例

《数据结构说课》课件

《数据结构说课》课件

05 数据结构课程设计建议
实践项目选择
综合性项目
实际应用背景
选择一个涉及多种数据结构的项目,如“ 最小生成树算法”、“图的最短路径问题 ”等,以便学生全面掌握数据结构知识。
确保项目与实际应用紧密相关,如搜索引 擎、社交网络等,以提高学生对数据结构 的兴趣和认识。
难度适中
团队合作
选择难度适中的项目,既不过于简单也不 过于复杂,以便学生在实践中学习和掌握 数据结构知识。
链表
总结词
动态分配存储结构
详细描述
链表是一种非连续的数据结构,通过指针链接各个节点。链表中的节点可以动态 分配和释放,适用于需要频繁插入和删除的场景。

总结词
后进先出(LIFO)数据结构
详细描述
栈是一种具有后进先出特性的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。栈常用于实现函数调用、括号匹配等 功能。
构理论的理解。
B
C
D
反思与总结
鼓励学生对自己的学习过程进行反思和总 结,找出自己的不足之处,制定针对性的 改进计划。
刻意练习
引导学生进行刻意练习,通过大量练习提 高自己的编程能力和数据结构应用能力。
感谢您的观看
THANKS
效率和检索速度。
数据库系统
总结词
高效数据管理
VS
详细描述
数据库系统是用于存储和管理大量数据的 系统。数据库系统通常使用数据结构来组 织和管理数据,如B树、哈希表等。这些 数据结构有助于提高数据库系统的查询速 度和数据管理效率。
人工智能与机器学习
总结词:算法基础
详细描述:人工智能和机器学习领域中的许多算法都基于数据结构。例如,决策树、神经网络等算法 都涉及到数据结构的运用。这些算法在自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域都有广泛的应用。

数据结构课件PPT

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二分查找
二分查找法
将有序数据集分成两个部分,每次取中间位置的值与目标值进行比较,根据比 较结果缩小查找范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。
优缺点
查找速度快,但要求数据集必须是有序的。
哈希查找
哈希表
利用哈希函数将数据元素映射到内存中的地址,实现数据的 快速查找。
优缺点
查找速度快,但需要解决哈希冲突问题,并可能存在哈希表 过大或过小的问题。

数据结构的基本概念
数据结构的基本概念包括:数据、数据 元素、数据类型、数据结构等。
数据结构是指数据的组织形式,即数据 元素之间的相互关系。
数据类型是指一组具有相同特征和操作 的数据对象(如整数、实数、字符串等 )。
数据是信息的载体,是描述客观事物的 符号记录。
数据元素是数据的基本单位,一个数据 元素可以由若干个数据项组成。
稳定排序
归并排序是一种稳定的排序算法,即相等的元素在排序后 保持其原有的顺序。
非递归算法
归并排序是一种非递归算法,即通过迭代方式实现算法过 程。
需要额外的空间
归并排序需要额外的空间来存储中间结果和临时变量。
查找算法
06
线性查找
顺序查找
逐一比对数据元素,直到找到目 标值或遍历完整个数据集。
优缺点
简单易懂,但效率较低,适用于 数据量较小的情况。
拓扑排序的应用
拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法, 它按照拓扑关系将图的节点排列成一个线性序列 。
有向无环图是一种没有环路的有向图,拓扑排序 可以有效地解决有向无环图的排序问题。
拓扑排序的应用非常广泛,包括确定任务的执行 顺序、确定事件的发生顺序等。
拓扑排序的基本思路是从有向无环图的任一节点 开始,删除该节点,并记录下该节点的所有后继 节点的编号,然后按编号从小到大的顺序重复以 上步骤。

《数据结构》课程设计-流程图PPT课件

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Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal
结束
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查找成功?
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修改学生成绩
提问与解答环节
Questions And Answers
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
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结束
void main()
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数据结构课程设计电子课件

数据结构课程设计电子课件


总结词
后进先出(LIFO)数据结构
详细描述
栈是一种特殊的数据结构,遵循后进先出的原则。新添加的元素放在栈顶,删除操作也从栈顶开始。 栈常用于实现递归、括号匹配等问题。
队列
总结词
先进先出(FIFO)数据结构
详细描述
队列是一种线性数据结构,遵循先进 先出的原则。新添加的元素放在队列 尾部,删除操作从队列头部开始。队 列常用于实现打印机的打印任务调度 等场景。
数据结构的应用场景
总结词
数据结构在各个领域都有广泛的应用,是解决实际问题的有力工具。
详细描述
数据结构在计算机科学、数学、物理学、工程学等领域都有应用,如数据库系统、操作系统、计算机网络、图像 处理等。同时,数据结构也在人工智能、机器学习等领域发挥着重要作用。
03
常见数据结构介绍
数组
总结词
有序存储结构

总结词
层次结构数据结构
详细描述
树是一种层次结构数据结构,由节点和边组成。每个节点可以有多个子节点,但只能有 一个父节点。树可以用于表示层次关系、分类关系等。常见的树形结构有二叉树、三叉
树等。

总结词
无规则数据结构
VS
详细描述
图是由节点和边组成的数据结构,节点和 边可以建立任意关系。图可以表示复杂的 网络关系、流程等场景。在图中,节点表 示对象,边表示对象之间的关系。常见的 图算法有深度优先搜索、广度优先搜索等 。
空间复杂度
概念定义
空间复杂度是衡量算法所需额 外空间随输入规模增长而增长
的速率。
计算方法
通过计算算法在执行过程中所 需的最大存储空间来评估空间 复杂度。
常见空间复杂度类别
O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等。

数据结构课程设计课件

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文档正文撰写的基本要求
对于正文部分内容要求必须具备如下内容: 1)课程设计计划 2) 需求分析 根据课题的要求进行简单的需求分析,设计相 应的数据流图,得出相应的系统功能需要, 系统 数据流图。 3)总体设计 根据功能需求,设计系统的总体结构。系统总体 功能模块图,菜单的设计。
4)程序模块设计 设计并编写输入\输出、查询\统计、数据维护等功能模块术难点及解决方 法。 6)系统测试 主要内容:测试环境描述,测试系统结构,系统功能测试, 测试数据,测试结果等 7)心得体会 主要对本课题开发过程进行归纳和总结,还应包括所得结果 与已有结果的比较和本课题尚存在的问题,以及进一步开发 的见解与建议。感谢对本课题研究与论文撰写过程中曾直接 给予帮助的人员。 8)参考文献
数据结构课程设计
任课教师:胡慧 班级:信A1021
课程设计基本要求
《数据结构》课程设计为实现对数据结构中的主 要算法的具体应用,共包含五个应用项目,可任 选一个完成。每个项目又分为若干个子模块,各 自完成一个应用操作过程,具有灵活性大、难度 较高的特点,学生可以通过查阅资料或在原有算 法的基础上改进加以实现,重在使学生加深对所 学知识的理解并发挥自己的创造能力。对于要解 决的同一问题,由于所采用的数据结构可能不同、 所选择的算法可能不同、编写的程序也可能不同, 但只要结果正确且有效(具有较好的时间复杂度 和空间复杂度)即可,即不要求编写的算法和程 序完全一致,但力求编写的算法和程序更优秀、 综合指标更好。
校园导游程序
问题描述: 问题描述:用无向图表示九江学院的校园平面 图,图中顶点表示主要地点,存放地点的编号、 名称、简介等。(至少10个) 设计要求: 设计要求: 1.查询各景点的相关信息; 2.查询图中任意两个景点间的最短路径; 3.查询图中任意两个景点间的所有路径。
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排队问题仿真
生成“顾客理发所需时间 durtime” 和 “下一顾客到达的时间间隔 intertime” 两个 随机数可从C语言的随机数函数得到。
假设当前事件发生的时刻为 occurtime, 则下一顾客进门事件发生的时刻则为 occurtime + intertime。
该顾客在当前时刻开始理发,经过 durtime 时间之后便可离开理发馆,则应发生 时刻为 occurtime + durtime 。
况,队列中的每个元素应包括顾客进门的 时刻和理发所需的时间。
链表:登录顾客进门和出门的事件。 表中的元素应包括事件类型,还应按事件 发生的先后次序有序。
排队问题仿真
事件表数据类型定义
typedef struct { //数据域 int occurTime; // 事件发生时刻 char NType; // 事件类型
QElemType data; struct Qnode *next; } Qnode ,*QueuePtr;
排队问题仿真
链队列结构定义
typedef struct { QueuePtr front; // 头指针 QueuePtr rear; // 尾指针
} LinkQueue;
排队问题仿真
主算法设计
} ElemType,Event; typedef struct Lnode { //链表结点
ElemType data; struct Lnode *next; }*Link,*Position;
排队问题仿真
事件链表结构定义
typedef struct { Link head,tail; // 头、尾指针 int length; // 链表长度 Link current; //当前指针
1 教学安排
计划学时: 32学时 课外自主学习:32学时 自主学习与计划学时比例:1:1
1 教学安排
学习方式
(1)组建课程设计活动小组 (2)双向自愿选题 (3)课程实践(自主学习+调研) (4)上机实践(技术讨论+调试) (5)成果交流
1 教学安排
教学过程
总体分为两个阶段: (1)综合训练阶段 (2)研究性学习与创新性实验阶段
排队问题仿真
排队问题主算法描述
主算法是以处理顾客进门事件和顾客 离 开事件为线索进行的。 void BarberShop_Simulation( int chairNum, int closeTime ) {
排队问题仿真
排队问题 用队列结构可以模拟现实生活中
的很多排队现象,如车站候车、医院 候诊、银行排队等都可以通过程序进 行仿真模拟,并由此预测客流等多种 经营指标。例如理发店排队问题。
排队问题仿真
问题描述
假设理发店内设有N把理发椅,可同 时为N位顾客进行理发。顾客进门,可能 有两种情况。
①若当时理发店内尚有空闲理发椅, 则该顾客可立即入座理发,他在店内的逗 留时间即为他理发所需时间;
循序渐进(重点) 逐步深入(扩展与提高)
1 教学安排
具体教学过程
(1)选题与开题 (2)方案设计
(总体设计+数据结构设计) (3)详细设计(函数原型+算法设计) (4)编程与调试 (5)结题与成果交流
2 设计题目
分为三类
A类 综合训练性 B类 应用研究性 C类 创新设计性
3 成绩评定
综合评定
综合训练性 占60% 应用研究性 占20% 创新设计性 占20%
} Link List;
typedef LinkList EventList;
//事件链表类型,定义为有序链表
排队问题仿真
等待队列定义
typedef struct { //数据域 int arrivalTime; // 顾客到达时间 int duration; // 顾客理发所需时间
} QElemType; typedef struct Qnode { //链表结点
间在理发馆内逗留的时间,只需要在顾 客“进门”和“出门”这两个时刻进行 模拟处理。
定义在这两个时刻内发生的事情为 “事件”,整个仿真程序可以按事件发 生的先后次序逐个处理事件,这种模拟 的工作方式称为“事件驱动模拟”。
排队问题仿真
建立数据模型-数据结构设计
本题目需要两种数据结构: 链队列:登录排队等候理发的顾客情
排队问题仿真
②否则需要排队候理,则他在店内的 逗留时间应为他理发所需时间和排队等候 的时间之和。
一旦有顾客理完发离去时,排在对头 的顾客便开始理发。顾客的到达时间和理 发所需时间均可随机生成,并约定,过了 营业时间顾客不再进门,但仍需继续为已 进入店内的顾客理发,直至最后一名类型为’ A’,出门事件 类型为’D’。为便于按事件发生的先后次 序顺序进行处理,事件表应按发生的“时刻 ”有序。
实际问题中,顾客进门的时刻和理发所 需要的时间都是随机的。假设第一个顾客进 门的时刻为0。之后每个顾客进门的时刻在 前一个顾客进门时设定,即以两个顾客之间 的时间间隔来确定下一个顾客的到达时间。
数据结构课程设计
1 教学安排 2 设计题目 3 成绩评定 4 课程设计报告 5 研究性学习与创新性实验
1 教学安排 1-1 教学目的 1-2 计划学时 1-3 学习方式 1-4 教学过程
1 教学安排
教学目的
(1)全面落实课程教学大纲 (2)提升学生软件设计实践技能 (3)鼓励学生研究性学习 (4)鼓励学生创新性实验
4 课程设计报告
设计报告内容
(1)课题背景 (2)可行性与需求分析 (3)总体设计 (4)详细设计 (5)程序实现 (6)软件测试 (7)总结
4 课程设计报告
设计报告格式
(1)封面 (2)任务书 (3)目录 (4)正文 (5)附录(源代码等)
5 研究性学习与创新性实验
设计题目举例 排队问题仿真 基于STL双端队列及应用 线段树及应用
题目要求
编制一个事件驱动仿真程序以模拟理 发店内一天的活动,要求输出在一天的营 业时间内,到达的顾客人数、顾客在店内 的平均逗留时间和排队等候理发的平均人 数以及在营业时间内空椅子的平均数。
通过队列模拟理发店的排队现象,通 过仿真办法评估理发店的营业状况。
排队问题仿真
需求分析
“事件驱动模拟” 为计算出每个顾客自进门到出门之
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