第四章质量管理中的统计技术

第二节 直方图与过程能力指数
2) 找出数据中的最大值L、最小值S和极差R 3) 确定数据的大致分组数K
k 1 3.322 lg n
4) 确定各组组距h 5) 计算各组上、上限 6) 计算各组中心值 7) 制作频数(频率)分布表
第二节 直方图与过程能力指数
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产品名称 零件名称 过程要求 技术标准 组序
第二节 直方图与过程能力指数
表4-1 滚珠直径x
(单位：mm)
j
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Li
Si
i
1 15.0 15.8 15.2 15.1 15.9 14.7 14.8 15.5 15.6 15.3 15.9 14.7 2 15.1 15.3 15.0 15.6 15.7 14.8 14.5 14.2 14.9 14.9 15.7 14.2 3 15.2 15.0 15.3 15.6 15.1 14.9 14.2 14.6 15.8 15.2 15.8 14.2 4 15.9 15.2 15.0 14.9 14.8 14.5 15.1 15.5 15.5 15.1 15.9 14.5 5 15.1 15.0 15.3 14.7 14.7 15.5 15.0 14.7 14.6 14.2 15.5 14.2
直方图的使用条件是，计量值数据，数据个 数n≥50。
直方图的用途是，判断数据所来自的总体(过 程)是否正常，如果不正常可进一步发现异常 的原因，采取对策措施。
第二节 直方图与过程能力指数
2、直方图的制作步骤 [例4-1]生产某种滚珠，要求其直径x为 φ15.0±1.0(mm)，试用直方图法对生产过程进 行统计分析。 1) 收集数据 在5MIE(人、机、料、法、测量及生产环境)充分 固定并加以标准化的情况下，从该生产过程收 集n个数据。n应不小于50，最好在100以上。
第一节 质量变异及变异特性
1、质量变异
在质量控制中，产品实际达到的质量特性值与规定的 质量特性值之间发生的偏离称为质量变异或质量波动。
质量变异主要来自以下方面： 1) 人(Man)：操作者的质量意识、技术水平、熟练程
度、正确作业和身体素质的差别等。 2)机器(Machine)：机器设备、工夹具的精度和维护
第一节 质量变异及变异特性
3、过程状态中的模式 正常变异的过程状态称为统计控制状态，简
称稳定状态； 有异常变异的过程状态称为非统计控制状态，
简称失控状态； 过程状态处于统计控制状态且过程又能满足
规定的要求，则称为受控状态。
第一节 质量变异及变异特性
处于稳定状态下的过程应具备以下几个条件： ①原材料或上一过程半成品按照标准要求供应； ②本过程按作业标准实施，并应在影响过程质量
设备名称 检测仪器
检测者 抽样方法
频数fi 3 5 10 16 8 6 2 50
频率pi 0.06 0.10 0.20 0.32 0.16 0.12 0.04 100%
第二节 直方图与过程能力指数
8) 绘制直方图
第二节 直方图与过程能力指数
3、直方图的观察与分析 判断分布类型
标准型 标准型的形状是中间高，两边 低，左右基本对称。数据大体 上呈正态分布，这时可判定工 序处于稳定状态。
第一节 质量变异及变异特性
2、质量变异的规律
质量变异可分为正常变异和异常变异两大类： 1) 正常变异。正常变异又称随机变异，是由偶然因 素引起的，这些因素在过程中始终存在，其原因不易 识别。正常变异是可以预测但不可消除的变异。 2) 异常变异。异常变异又称系统变异，它是由系统 因素或称异常因素引起的，这些因素数目不多，对产 品质量不经常起作用，但一旦出现了这类因素，就会 使质量特性发生显著变化。这类因素是质量控制的主 要对象。
第四章 质量管理中的统计技术
本章主要内容
第一节 质量变异及变异特性 第二节 直方图与过程能力指数 第三节 显著性检验 第四节 控制图(SPC) 第五节 综合案例——污水处理pH的统计分析
第一节 质量变异及变异特性
1、质量变异 2、质量变异的规律 3、过程状态中的模式 4、质量管理中的数据
各主要因素无异常的条件下进行； ③过程完成后，产品检测按标准要求进行。
第一节 质量变异及变异特性
4、质量管理中的数据
质量管理中的数据可以分成两大类：计量值 数据和记数值数据。
产品质量数据的变异一般表现为分散性和集 中性两种基本特性。
质量数据有两类常用的统计特征：一类是表 示数据集中性的特征数，如平均值、中位数 等；另一类是表示数据分散程度的特征数， 如极差、标准差等。
保养状况等。 3)材料(Material)：材料的化学成分、物理性能及外
观质量的差别等。
第一节 质量变异及变异特性
4)方法(Method)：生产工艺、操作规程以及 工艺装备选择的差别等。
5)测量（Measure）：测量方法的差别。 6)环境(Environment)：工作地的温度、湿度、
照明、噪声以及清洁条件的差别等。
第二节 直方图与过程能力指数
孤岛型 在直方图的左边或右边出现孤 立的长方形。这是测量有误， 或生产过程中出现异常因素而 造成的。如原材料一时的变化， 刀具严重磨损，或混入了少量 不同规格的产品或短时间由不 熟练工人替班等。
第二节 直方图与过程能力指数
1 2 3 4 5 6 7 合计
表4-3 频数（频率）分布表
滚珠
Φ15.0±1.0 组界限 14.05～14.35 14.35～14.65 14.65～14.95 14.95～15.25 15.25～15.55 15.55～15.85 15.85～16.15
操作者 生产日期 制表者 制表日期
组中值bi 14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0
第二节 直方图与过程能力指数
1、直方图的概念 2、直方图的制作步骤 3、直方图的观察与分析 4、过程能力指数的概念 5、过程能力指数的计算 6、过程不合格品率的计算
第二节 直方图与过程能力指数
1、直方图的概念 直方图是用于对大量计量值数据进行整理加
工，找出其统计规律，即分析数据的分布形 态，以便对其总体的分布特征进行统计推断 的方法。