计算机算法种类
计算机的算法是
计算机的算法是【原创版】目录1.计算机算法的定义与重要性2.算法的分类与特点3.算法的应用领域4.计算机算法的发展趋势正文一、计算机算法的定义与重要性计算机算法，简单来说，就是计算机程序员解决问题或完成特定任务的步骤。
它是计算机科学和信息技术领域的核心概念，对于计算机系统的正常运行和有效处理具有至关重要的作用。
算法是计算机软件、硬件和网络技术的基础，是推动计算机技术发展的关键因素。
二、算法的分类与特点计算机算法可以分为多种类型，如顺序算法、随机算法、并行算法、分布式算法、递归算法、迭代算法等。
这些算法根据解决问题的方式、执行顺序、计算复杂度等特点进行分类。
算法的特点主要包括：1.有效性：算法能有效地解决问题，达到预期的目的。
2.有限性：算法执行的步骤是有限的，能在有限的时间内完成任务。
3.确定性：算法的执行结果是确定的，不具有随机性。
4.有序性：算法的执行步骤具有一定的顺序性。
三、算法的应用领域计算机算法广泛应用于各个领域，如数据处理、图像处理、网络通信、人工智能、机器学习、密码学等。
这些领域对算法的设计、分析和优化有着极高的要求，以满足不同场景下对速度、准确性和安全性的需求。
四、计算机算法的发展趋势随着计算机技术的快速发展，计算机算法也在不断演进和创新。
未来的发展趋势包括：1.算法的并行化和分布式处理，以应对大数据和复杂任务的挑战。
2.基于人工智能和机器学习的自动算法设计，提高算法的自适应性和智能化水平。
3.量子计算机算法的研究，探索量子计算机的潜在应用领域和优势。
4.可解释性算法的研究，提高算法的透明度和可信度。
总之，计算机算法作为计算机科学与技术的核心，其重要性不言而喻。
计算机常用算法
练习： 假设有一堆小石子，二人轮流去取，谁拿走最后一颗石子便输。 先让甲规定石子总数N以及每次最多取多少颗数k（n>=2*k+1）， 甲每次取a颗, （N,k,a均为随机数），乙怎样取赢的可能性最大？ 设甲为计算机产生的随机数，乙为由你编的计算机程序。
贪心法是从问题的某一个初始解出发,向给定的目标推进.
数学函数式递归 例1、阶乘n!=1*2*3*…（n-1）*n
[算法分析]：要求n!,只需求出(n-1)!,因为n!=n*(n-1)!,要求出(n-1)!, 只需求出(n-2)!,因为(n-1)!=(n-1)*(n-2)!,所以可得到阶乘的递归定 义式：
n!=
{
n*(n-1)!,n>0; 1, n=0。
模拟法: 就是模拟某个过程,通过改变数学的各种参数,进而观察变更这 些参数所引起过程状态的变化.一般题目给定或者隐含某一概率.设 计者利用随机函数和取整函数设定某一范围的随机值,将符合概率 的随机值作为参数.然后根据这一模拟的数学模型展开算法. 模拟策略的关键: 是如何按照概率的要求确定随机值的范围.这个随机值设计得好, 模拟效果就好.
找零钱问题：一个小孩买了价值为33美分的糖，并将1 找零钱问题：一个小孩买了价值为33美分的糖，并将1美元 33美分的糖 的钱交给售货员。售货员希望用数目最少的硬币找给小孩。 的钱交给售货员。售货员希望用数目最少的硬币找给小孩。 假设提供了数目不限的面值为25美分、10美分 25美分 美分、 美分、 假设提供了数目不限的面值为25美分、10美分、5美分、及1 美分的硬币。 求解所用方法即为贪心算法） 美分的硬币。(求解所用方法即为贪心算法）
5 7 6
பைடு நூலகம்
本题目有9个格子，要求填数，如果不考虑问题给出的条件， 共有9！=362880种方案，在这些方案中符合条件的即为解。因 此可以用枚举法。
计算机视觉的十大算法
计算机视觉的十大算法计算机视觉的十大算法包括：1.卷积神经网络：这是计算机视觉领域最重要的算法之一，通过学习和提取图像中的特征，实现图像分类、目标检测和图像分割等任务。
2.支持向量机：这是一种监督学习算法，广泛应用于图像分类和目标检测。
它通过构建一个最优的超平面来实现分类任务，具有较高的准确性和泛化能力。
3.主成分分析：这是一种常用的降维算法，用于减少图像数据的维度。
它通过找到数据集中的主要特征，将高维数据映射到低维空间中，从而实现图像压缩和特征提取。
4.卡尔曼滤波器：这是一种用于估计系统状态的算法，常用于目标跟踪和运动估计。
它通过融合传感器测量值和系统模型，实现对目标位置和速度等状态的准确估计。
5.随机森林：这是一种集成学习算法，由多个决策树组成。
通过对每个决策树的投票结果进行整合，实现图像分类和目标检测等任务。
6.图像分割算法：这是将图像划分为不同区域的过程，常用于目标检测和图像处理。
有许多图像分割算法，如基于阈值的分割、基于边缘的分割和基于区域的分割等。
7.特征点检测与描述：这是计算机视觉中的重要任务，用于在图像中找到具有独特性质的关键点。
直方图均衡化：这是一种用于增强图像对比度的方法，通过重新分配图像的灰度级，使得图像的直方图更加平坦。
8.背景建模：这是一种用于提取图像中前景目标的算法，常用于视频监控和运动检测。
通过对连续帧图像进行比较，提取出动态变化的目标区域。
9.深度学习：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层次的神经网络结构实现对图像的分类和识别。
深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的突破。
这些算法在计算机视觉领域中都有广泛的应用，并在不同的任务中发挥着重要的作用。
大学计算机科学算法知识点归纳总结
大学计算机科学算法知识点归纳总结计算机科学的一个重要分支就是算法，它是解决问题的具体步骤和方法的集合。
通过学习和掌握算法知识，我们可以更加高效地解决各种问题。
本文将对大学计算机科学中常见的算法知识点进行归纳总结。
一、排序算法排序算法是计算机科学中最基本也是最常用的算法之一。
它将一组元素按照特定的规则进行重新排列。
以下是几种常见的排序算法：1. 冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序通过相邻元素的比较和交换来实现排序，每一轮将最大的元素冒泡到末尾。
2. 插入排序（Insertion Sort）插入排序通过将元素逐个插入已经有序的部分来实现排序。
3. 快速排序（Quick Sort）快速排序是一种基于分治法的排序算法，通过选择一个基准元素和其它元素进行比较和交换来实现排序。
4. 归并排序（Merge Sort）归并排序是一种基于分治法的排序算法，将待排序序列分为若干个子序列，分别进行排序后再合并。
二、查找算法查找算法是在给定的数据集合中找到指定元素的算法。
以下是几种常见的查找算法：1. 顺序查找（Sequential Search）顺序查找是一种逐个比较的查找算法，从列表的开头依次比较每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个列表。
2. 二分查找（Binary Search）二分查找是一种基于分治法的查找算法，通过将待查找的区间不断缩小，最终找到目标元素。
三、图算法图是由节点和边组成的一种数据结构，图算法是解决图相关问题的一种算法。
以下是几种常见的图算法：1. 深度优先搜索（Depth First Search）深度优先搜索是一种遍历和搜索图的算法，它以深度优先的方式访问节点。
2. 广度优先搜索（Breadth First Search）广度优先搜索是一种遍历和搜索图的算法，它以广度优先的方式访问节点。
3. 最小生成树（Minimum Spanning Tree）最小生成树是一个无环连通子图，它是图中边的一种子集，使得树上所有边的权值之和最小。
计算机算法基础知识全面解读
计算机算法基础知识全面解读计算机算法是计算机科学的核心领域之一，是解决问题和实现功能的重要工具。
本文将全面解读计算机算法的基础知识，包括算法的定义、分类、复杂度分析和常见算法。
一、算法的定义算法是指解决一类问题的有限序列指令的描述。
它可以被看作是一种计算过程，通过逐步执行的指令将输入转化为输出。
算法需要满足清晰、确定、有限和有效的要求，能够解决某个具体的问题。
二、算法的分类根据算法的实现方式和思想，可以将算法分为以下几类：1. 暴力算法：按照问题的定义直接解决，没有使用任何优化技巧。
虽然效率低下，但是思路简单明确，易于实现。
2. 贪心算法：每一步都采取最优的选择，以期达到最终的最优解。
贪心算法通常简单高效，但不能保证一定能够得到全局最优解。
3. 分治算法：将问题分解成若干个规模更小、相互独立且与原问题性质相同的子问题，递归地求解这些子问题，再将子问题的解合并得到原问题的解。
4. 动态规划算法：将问题分解成若干个子问题，并保存子问题的解，避免重复计算。
通过解决子问题来解决原问题。
5. 回溯算法：通过搜索问题的解空间树，找到所有可能的解。
回溯算法通常适用于组合优化问题、NP完全问题等。
三、算法的复杂度分析算法的复杂度是衡量算法效率的重要指标，通常从时间复杂度和空间复杂度两个方面进行评估。
1. 时间复杂度：表示算法执行所需的时间量级，通常用大 O 表示法表示。
常见的时间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。
2. 空间复杂度：表示算法所需的存储空间量级，也用大 O 表示法表示。
空间复杂度包括程序代码所占用的空间、输入和输出所需的空间以及算法执行过程中临时变量所需的空间。
四、常见算法1. 排序算法：排序算法是计算机算法中最常见的一类。
包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
排序算法的选择依赖于实际需求和数据规模。
2. 查找算法：查找算法用于在一组数据中寻找特定元素的位置或者判断某个元素是否存在。
计算机算法设计五大常用算法的分析及实例
计算机算法设计五⼤常⽤算法的分析及实例摘要算法（Algorithm）是指解题⽅案的准确⽽完整的描述，是⼀系列解决问题的清晰指令，算法代表着⽤系统的⽅法描述解决问题的策略机制。
也就是说，能够对⼀定规范的输⼊，在有限时间内获得所要求的输出。
如果⼀个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执⾏这个算法将不会解决这个问题。
不同的算法可能⽤不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
其中最常见的五中基本算法是递归与分治法、动态规划、贪⼼算法、回溯法、分⽀限界法。
本⽂通过这种算法的分析以及实例的讲解，让读者对算法有更深刻的认识，同时对这五种算法有更清楚认识关键词：算法，递归与分治法、动态规划、贪⼼算法、回溯法、分⽀限界法AbstractAlgorithm is the description to the problem solving scheme ,a set of clear instructions to solve the problem and represents the describe the strategy to solve the problem using the method of system mechanism . That is to say, given some confirm import，the Algorithm will find result In a limited time。
If an algorithm is defective or is not suitable for a certain job, it is invalid to execute it. Different algorithms have different need of time or space, and it's efficiency are different.There are most common algorithms: the recursive and divide and conquer、dynamic programming method、greedy algorithm、backtracking、branch and bound method.According to analyze the five algorithms and explain examples, make readers know more about algorithm , and understand the five algorithms more deeply.Keywords: Algorithm, the recursive and divide and conquer, dynamic programming method, greedy algorithm、backtracking, branch and bound method⽬录1. 前⾔ (4)1.1 论⽂背景 (4)2. 算法详解 (5)2.1 算法与程序 (5)2.2 表达算法的抽象机制 (5)2.3 算法复杂性分析 (5)3．五中常⽤算法的详解及实例 (6)3.1 递归与分治策略 (6)3.1.1 递归与分治策略基本思想 (6)3.1.2 实例——棋盘覆盖 (7)3.2 动态规划 (8)3.2.1 动态规划基本思想 (8)3.2.2 动态规划算法的基本步骤 (9)3.2.3 实例——矩阵连乘 (9)3.3 贪⼼算法 (11)3.3.1 贪⼼算法基本思想 (11)3.3.2 贪⼼算法和动态规划的区别 (12)3.3.3 ⽤贪⼼算法解背包问题的基本步骤： (12)3.4 回溯发 (13)3.4.1 回溯法基本思想 (13)3.3.2 回溯发解题基本步骤 (13)3.3.3 实例——0-1背包问题 (14)3.5 分⽀限界法 (15)3.5.1 分⽀限界法思想 (15)3.5.2 实例——装载问题 (16)总结 (18)参考⽂献 (18)1. 前⾔1.1 论⽂背景算法（Algorithm）是指解题⽅案的准确⽽完整的描述，是⼀系列解决问题的清晰指令，算法代表着⽤系统的⽅法描述解决问题的策略机制。
计算机基本算法
计算机基本算法
计算机基本算法是指计算机科学中常用的算法，是计算机程序设计的基础。
这些算法可以用来解决各种问题，例如排序、搜索、图形处理、人工智能等。
在计算机科学中，算法的效率和正确性是非常重要的。
因此，计算机基本算法必须满足以下几个要求：
1.正确性：算法必须能够正确地解决问题。
2.可读性：算法必须易于理解和阅读。
3.可维护性：算法必须能够方便地进行修改和维护。
4.可扩展性：算法必须能够适应数据的规模增大而不影响效率。
计算机基本算法可以分为以下几类：
1.排序算法：排序算法是指将一组数据按照一定的规则进行排序的算法，例如冒泡排序、快速排序、归并排序等。
2.搜索算法：搜索算法是指在一组数据中查找一个特定的值的算法，例如线性搜索、二分搜索等。
3.图形处理算法：图形处理算法是指对图形进行处理的算法，例如网格化、线性插值、变形等。
4.人工智能算法：人工智能算法是指模拟人类智能的算法，例如神经网络、遗传算法等。
在实际应用中，计算机基本算法是实现各种计算机程序的基础，它们的效率和正确性对程序的运行速度和功能实现有直接影响。
因此，学习计算机基本算法对于计算机科学专业的学生和从事计算机程序
设计工作的人员来说非常重要。
计算机编程常用算法
分治算法在处理大数据集时具有高效性，因为可以充分利用子问题的结果进行优 化。
分治算法的优缺点及改进方法
分治算法的优点包括：易于理解和实现、具有高效性、可以处理大规模数据集等。
分治算法的缺点包括：需要额外的存储空间来保存子问题的结果、递归深度过大可能导致栈溢出等。
旅行商问题是一种经典的组合优化问题，主要用来解决 最短路径问题或最小成本路径问题。
要点二
详细描述
旅行商问题可以描述为给定一组城市和每对城市之间的 距离，寻找一条经过所有城市的最短路径或最小成本路 径。解决这个问题的关键在于正确地构建状态转移方程 ，并根据状态转移方程求解最优解。
05
分治算法
分治算法概述
为了改进分治算法的性能，可以考虑使用动态规划等优化方法来减少重复计算和提高空间效率。同时 ，也可以通过尾递归优化等技术来减少递归调用的开销。
06
贪心算法
贪心算法概述
01
定义
贪心算法是一种在每一步选择中都采 取在当前状态下最好或最优（即最有 利）的选择，从而希望导致结果是最 好或最优的算法。
02
性质
01
02
03
分治算法是一种将问题 划分为小规模子问题的 算法，通过对子问题的 解决，最终合并得到原
问题的解。
分治算法的核心思想是 将大问题分解为小问题 ，然后将小问题的解决 结果合并得到大问题的
解。
分治算法通常具有递归 性质，即算法的每一步 都包含对子问题的递归
调用。
递归与分治算法的应用
递归是分治算法的核心实现方式，通过递归调用子问题，将问题的规模不断缩小 ，直到得到最优解。
计算机竞赛常用算法
计算机竞赛常用算法在计算机竞赛中，算法的使用至关重要。
计算机竞赛常用算法是指在竞赛中经常被使用的算法，具有高效性和准确性。
本文将介绍几种常见的计算机竞赛常用算法，并对每种算法进行简要的解释和实例分析。
一、贪心算法贪心算法是一种简单而常用的算法。
它的基本思想是通过在每一步中做出局部最优的选择，最终达到全局最优解。
贪心算法常用于优化问题，如背包问题、最短路径问题等。
具体实现时，需要确定问题的子结构和贪心选择性质。
例如，在背包问题中，我们希望在限定重量下，选取一些物品使得总价值最大化。
贪心算法可以选择每次选取质量最轻的物品，直到达到限定重量或物品被选完。
这种策略保证了每次操作都是最优的。
二、动态规划算法动态规划算法常用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。
它通过将原问题分解成若干个子问题，并保存子问题的解，最终得到原问题的解。
动态规划算法常用于最长公共子序列问题、背包问题、最短路径问题等。
以最长公共子序列问题为例，我们需要找到两个序列的最长公共子序列。
动态规划算法可以通过构建一个二维数组，保存子问题的解。
通过填充数组，我们可以找到两个序列的最长公共子序列。
三、深度优先搜索算法深度优先搜索算法用于解决图和树的遍历问题。
它的基本思想是从一个节点开始，依次探索其他相邻节点，直到无法继续探索为止，然后回溯到上一个节点，继续探索其他未访问的节点。
深度优先搜索算法常用于解决迷宫问题、拓扑排序等。
例如，在迷宫问题中，我们需要找到从起点到终点的路径。
深度优先搜索算法可以通过递归或栈的方式实现。
通过不断地向前探索，直到找到终点或无法继续探索，然后回溯到上一个节点，继续探索其他路径。
四、广度优先搜索算法广度优先搜索算法也用于解决图的遍历问题，但与深度优先搜索算法不同，它按照广度方向优先遍历节点。
它的基本思想是从起始节点开始，逐层地向外扩展搜索，直到找到目标节点或搜索完所有节点。
广度优先搜索算法常用于解决最短路径问题、连通性问题等。
计算机常见的32种算法
计算机常见的32种算法
1.冒泡排序算法
2.选择排序算法
3.插入排序算法
4.希尔排序算法
5.归并排序算法
6.快速排序算法
7.堆排序算法
8.计数排序算法
9.桶排序算法
10.基数排序算法
11.贪心算法
12.动态规划算法
13.分治算法
14.回溯算法
15.图的深度优先算法（DFS）
16.图的广度优先算法（BFS）
17. Kruskal算法（最小生成树）
18. Prim算法（最小生成树）
19. Floyd-Warshall算法（最短路径）
20. Dijkstra算法（最短路径）
21.拓扑排序算法
22. 找出最大子数组的算法（Kadane算法）
23.最长公共子序列算法
24.最长递增子序列算法
25.最长回文子串算法
26.哈夫曼编码算法
27. Rabin-Karp算法（字符串匹配）
28. Boyer-Moore算法（字符串匹配）
29.KMP算法（字符串匹配）
30.后缀数组算法
31.基于哈希表的查找算法
32.基于二分查找的查找算法
需要注意的是，以上列举的只是计算机中常见的算法之一，实际上还存在着很多其他的算法。
每种算法都有其特定的应用场景和解决问题的方法。
对于每种算法的原理和具体实现细节，可以进一步深入学习和研究。
计算机操作系统算法总结
计算机操作系统算法总结一、引言计算机操作系统是现代计算机系统中的核心软件之一，它负责管理计算机硬件资源，提供各种服务和功能，使用户能够方便地使用计算机。
而操作系统算法则是操作系统中的关键部分，它决定了操作系统如何进行任务调度、资源分配和进程管理等重要操作。
本文将对常用的操作系统算法进行总结和介绍，以帮助读者更好地理解和应用这些算法。
二、进程调度算法1. 先来先服务（FCFS）算法先来先服务算法是最简单的调度算法之一，按照进程到达的顺序进行调度。
它的优点是公平，但存在“饥饿”问题，即长作业会导致短作业无法及时执行。
2. 最短作业优先（SJF）算法最短作业优先算法是根据作业执行时间的长短来进行调度，执行时间越短的作业优先级越高。
它的优点是能够最大限度地减少平均等待时间，但需要预先知道作业的执行时间。
3. 优先级调度算法优先级调度算法根据进程的优先级来进行调度，优先级越高的进程优先执行。
它可以根据不同的需求设置不同的优先级，但可能出现优先级反转问题，即低优先级进程长时间等待高优先级进程的释放。
4. 时间片轮转（RR）算法时间片轮转算法将CPU时间分成固定长度的时间片，每个进程轮流使用一个时间片。
当时间片用完时，进程被暂停并放入就绪队列的末尾，等待下一次调度。
它能够平衡长短作业的执行时间，但可能导致上下文切换频繁。
三、内存管理算法1. 首次适应（FF）算法首次适应算法是按照内存块的地址顺序搜索可用的内存块，找到第一个满足要求的内存块分配给作业。
它的优点是简单且效率较高，但可能导致内存碎片问题。
2. 最佳适应（BF）算法最佳适应算法是在所有可用内存块中选择最小的一个满足要求的内存块，以尽量减少内存碎片。
它的优点是能够充分利用内存空间，但搜索过程较为复杂。
3. 最近未使用（LRU）算法最近未使用算法是根据页面的使用情况来进行页面置换，最近未使用的页面优先被替换出去。
它的优点是能够尽量减少页面置换的次数，但需要记录页面的使用情况。
计算机10大经典算法
计算机10⼤经典算法算法⼀：快速排序法快速排序是由东尼·霍尔所发展的⼀种排序算法。
在平均状况下，排序 n 个项⽬要Ο(n log n)次⽐较。
在最坏状况下则需要Ο(n2)次⽐较，但这种状况并不常见。
事实上，快速排序通常明显⽐其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在⼤部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使⽤分治法（Divide and conquer）策略来把⼀个串⾏（list）分为两个⼦串⾏（sub-lists）。
算法步骤：1 .从数列中挑出⼀个元素，称为 “基准”（pivot），2. 重新排序数列，所有元素⽐基准值⼩的摆放在基准前⾯，所有元素⽐基准值⼤的摆在基准的后⾯（相同的数可以到任⼀边）。
在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。
这个称为分区（partition）操作。
3. 递归地（recursive）把⼩于基准值元素的⼦数列和⼤于基准值元素的⼦数列排序。
递归的最底部情形，是数列的⼤⼩是零或⼀，也就是永远都已经被排序好了。
虽然⼀直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它⾄少会把⼀个元素摆到它最后的位置去。
算法⼆：堆排序算法堆排序（Heapsort）是指利⽤堆这种数据结构所设计的⼀种排序算法。
堆积是⼀个近似完全⼆叉树的结构，并同时满⾜堆积的性质：即⼦结点的键值或索引总是⼩于（或者⼤于）它的⽗节点。
堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
算法步骤：1.创建⼀个堆H[0..n-1]2.把堆⾸（最⼤值）和堆尾互换3. 把堆的尺⼨缩⼩1，并调⽤shift_down(0),⽬的是把新的数组顶端数据调整到相应位置4. 重复步骤2，直到堆的尺⼨为1算法三：归并排序归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建⽴在归并操作上的⼀种有效的排序算法。
该算法是采⽤分治法（Divide and Conquer）的⼀个⾮常典型的应⽤。
计算机程序设计常用算法归纳
next i ?"s=",s 13、求数列.prg 程序如下： *求数列 2.prg"
fibnocsi 数列 f1=1 f2=1 ??f1,f2 for i=1 to 20
f2=f2+f1 f1=f2-f1 ??f2 next i 14、生成矩阵.prg 程序如下： *（4）生成矩阵.prg" clear dime a(5,5) for i=1 to 5 for j=1 to 5
1
（1）在键盘上输入数 N（本例输入 5），把英文单词放 入名为 X 大小为 N 的数组中
（2）显示出 X 数组中的英文单词 （3）对数组中的英文单词从小到大排序 （4）显示出排序后 X 数组中英文单词 6、求 5 的阶乘值（5!=？） 7、计算 t=1!+2!+……+10! （即求阶乘之和）。 计算 t=1!+2!+……+10! 即求阶乘之和（双循环）。 8、多项式 S=1+2+22+23+……+232，请设计一个程序，求 S 的 值。 9、除了 1 和它本身之外不能被任何一个整数所整除的自然 数叫质数，除去 2 之外，其它质数都是奇数，又称为素数。 请设计一个程序，在屏幕上输出 3——150 之间的所有素数。 10、设计 1 个程序，要求是：（查找算法、统计、求和、找 素数或质数） (1)在键盘上输入 1 个不小于 3 的自然数 N（例输入 10），
6
for j=k+1 to n if a(k)>a(j)
t=a(k) a(k)=a(j) a(j)=t endif endfor ? a(k) endfor ?a(n) return *折半查找 input "输入要查找的数："to x l=1 h=10 do while l<=h m=int((l+h)/2) if a(m)=x then
计算机10大经典算法
计算机10大经典算法1. 排序算法排序算法是计算机领域中最基础和常用的算法之一。
其目的是将一组数据按照特定的顺序进行排列。
最常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单但效率较低的排序算法。
其基本思想是通过相邻元素的比较和交换，逐步将待排序的元素移动到正确的位置。
插入排序（Insertion Sort）的核心思想是将待排序的元素插入到已排序序列中的适当位置，从而得到一个新的有序序列。
选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。
其原理是每次从待排序序列中选择最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾。
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法。
它采用分治法的思想，将待排序序列分割成两个子序列，并递归地进行排序。
归并排序（Merge Sort）是一种稳定的排序算法。
它的核心思想是将待排序序列划分成若干个子序列，分别进行排序，最后再合并这些有序子序列。
2. 搜索算法搜索算法用于在给定的数据集合中查找特定的元素或满足特定条件的元素。
其中最著名的搜索算法为二分查找算法。
二分查找（Binary Search）是一种高效的搜索算法，适用于有序的数据集合。
它通过将待查找区间逐步缩小，直到找到目标元素。
3. 图形算法图形算法主要用于处理具有图形结构的问题，如网络分析、路径搜索等。
其中最常用的图形算法包括广度优先搜索算法和迪杰斯特拉算法。
广度优先搜索（Breadth-First Search，BFS）是一种基于图的搜索算法。
它以广度为优先级，逐层遍历图中的节点，用于查找最短路径、连通性分析等问题。
迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）用于解决带权有向图中单源最短路径问题。
它采用贪心策略，逐步确定从起点到其他节点的最短路径。
4. 动态规划算法动态规划算法常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
计算机常见的32种算法
奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。
1.A* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点计算出路径。
其中使用了一种启发式的估算，为每个节点估算通过该节点的最佳路径，并以之为各个地点排定次序。
算法以得到的次序访问这些节点。
因此，A*搜索算法是最佳优先搜索的范例。
2.集束搜索（又名定向搜索，Beam Search）——最佳优先搜索算法的优化。
使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。
不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。
3.二分查找（Binary Search）——在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。
4.分支界定算法（Branch and Bound）——在多种最优化问题中寻找特定最优化解决方案的算法，特别是针对离散、组合的最优化。
5.Buchberger算法——一种数学算法，可将其视为针对单变量最大公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。
6.数据压缩——采取特定编码方案，使用更少的字节数（或是其他信息承载单元）对信息编码的过程，又叫来源编码。
7.Diffie-Hellman密钥交换算法——一种加密协议，允许双方在事先不了解对方的情况下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密钥。
该密钥以后可与一个对称密码一起，加密后续通讯。
8.Dijkstra算法——针对没有负值权重边的有向图，计算其中的单一起点最短算法。
9.离散微分算法（Discrete differentiation）10.动态规划算法（Dynamic Programming）——展示互相覆盖的子问题和最优子架构算法11.欧几里得算法（Euclidean algorithm）——计算两个整数的最大公约数。
常用计算机算法列表
第一阶段：练经典常用算法，1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集，不好写)3.大数（高精度）加减乘除4.二分查找. (代码可在五行以内)5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟，要灵活,代码要简)7.数学上的有：辗转相除（两行内），线段交点、多角形面积公式.8. 调用系统的qsort, 技巧很多，慢慢掌握.9. 任意进制间的转换第二阶段：练习复杂一点，但也较常用的算法。
如：1. 二分图匹配（匈牙利），最小路径覆盖2. 网络流，最小费用流。
3. 线段树.4. 并查集。
5. 熟悉动态规划的各个典型：LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp6.博弈类算法。
博弈树，二进制法等。
7.最大团，最大独立集。
8.判断点在多边形内。
9. 差分约束系统.10. 双向广度搜索、A*算法，最小耗散优先.相关的知识图论路径问题0/1边权最短路径BFS非负边权最短路径（Dijkstra）可以用Dijkstra解决问题的特征负边权最短路径Bellman-FordBellman-Ford的Yen-氏优化差分约束系统Floyd广义路径问题传递闭包极小极大距离/ 极大极小距离 Euler Path / Tour圈套圈算法混合图的Euler Path / TourHamilton Path / Tour特殊图的Hamilton Path / Tour 构造生成树问题最小生成树第k小生成树最优比率生成树0/1分数规划度限制生成树连通性问题强大的DFS算法无向图连通性割点割边二连通分支有向图连通性强连通分支2-SAT最小点基有向无环图拓扑排序有向无环图与动态规划的关系二分图匹配问题一般图问题与二分图问题的转换思路最大匹配有向图的最小路径覆盖0 / 1矩阵的最小覆盖完备匹配最优匹配稳定婚姻网络流问题网络流模型的简单特征和与线性规划的关系最大流最小割定理最大流问题有上下界的最大流问题循环流最小费用最大流/ 最大费用最大流弦图的性质和判定组合数学解决组合数学问题时常用的思想逼近递推/ 动态规划概率问题Polya定理计算几何/ 解析几何计算几何的核心：叉积/ 面积解析几何的主力：复数基本形点直线，线段多边形凸多边形/ 凸包凸包算法的引进，卷包裹法Graham扫描法水平序的引进，共线凸包的补丁完美凸包算法相关判定两直线相交两线段相交点在任意多边形内的判定点在凸多边形内的判定经典问题最小外接圆近似O(n)的最小外接圆算法点集直径旋转卡壳，对踵点多边形的三角剖分数学/ 数论最大公约数Euclid算法扩展的Euclid算法同余方程/ 二元一次不定方程同余方程组线性方程组高斯消元法解mod 2域上的线性方程组整系数方程组的精确解法矩阵行列式的计算利用矩阵乘法快速计算递推关系分数分数树连分数逼近数论计算求N的约数个数求phi(N)求约数和快速数论变换……素数问题概率判素算法概率因子分解数据结构组织结构二叉堆左偏树二项树胜者树跳跃表样式图标斜堆reap统计结构树状数组虚二叉树线段树矩形面积并圆形面积并关系结构Hash表并查集路径压缩思想的应用STL中的数据结构vectordequeset / map动态规划/ 记忆化搜索动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别最长子序列系列问题最长不下降子序列最长公共子序列最长公共不下降子序列一类NP问题的动态规划解法树型动态规划背包问题动态规划的优化四边形不等式函数的凸凹性状态设计规划方向线性规划常用思想二分最小表示法串KMP Trie结构后缀树/后缀数组 LCA/RMQ有限状态自动机理论排序选择/冒泡快速排序堆排序归并排序基数排序拓扑排序排序网络中级:一.基本算法:(1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)二.图算法:(1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)(2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)(3)双连通分量(poj2942)(4)强连通分支及其缩点.(poj2186)(5)图的割边和割点(poj3352)(6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )三.数据结构.(1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)(2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)(3)树状树组(poj1195,poj3321)(4)RMQ. (poj3264,poj3368)(5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)(6)KMP算法. (poj1961,poj2406)四.搜索(1)最优化剪枝和可行性剪枝(2)搜索的技巧和优化(poj3411,poj1724)(3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)五.动态规划(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)六.数学(1)组合数学:1.容斥原理.2.抽屉原理.3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).4.递推关系和母函数.(2)数学.1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)2.概率问题. (poj3071,poj3440)3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)(3)计算方法.1.0/1分数规划. (poj2976)2.三分法求解单峰(单谷)的极值.3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)4.迭代逼近(poj3301)(4)随机化算法(poj3318,poj2454)(5)杂题.(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)七.计算几何学.(1)坐标离散化.(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)高级:一.基本算法要求:(1)代码快速写成,精简但不失风格(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)(2)保证正确性和高效性. poj3434二.图算法:(1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446(3)最优比率生成树. (poj2728)(4)最小树形图(poj3164)(5)次小生成树.(6)无向图、有向图的最小环三.数据结构.(1)trie图的建立和应用. (poj2778)(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和在线算法(RMQ+dfs)).(poj1330)(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的). (poj2823)(4)左偏树(可合并堆).(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).(poj3415,poj3294)四.搜索(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)五.动态规划(1)需要用数据结构优化的动态规划.(poj2754,poj3378,poj3017)(2)四边形不等式理论.(3)较难的状态DP(poj3133)六.数学(1)组合数学.1.MoBius反演(poj2888,poj2154)2.偏序关系理论.(2)博奕论.1.极大极小过程(poj3317,poj1085)2.Nim问题.七.计算几何学.(1)半平面求交(poj3384,poj2540)(2)可视图的建立(poj2966)(3)点集最小圆覆盖.(4)对踵点(poj2079)八.综合题.(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj3315,poj2148,poj1263)初期:一.基本算法:(1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推.(5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)(3)最小生成树算法(prim,kruskal)(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)(4)拓扑排序(poj1094)(5)二分图的最大匹配(匈牙利算法) (poj3041,poj3020)(6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)三.数据结构.(1)串(poj1035,poj3080,poj1936)(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)(3)简单并查集的应用.(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)(5)哈夫曼树(poj3253)(6)堆(7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)四.简单搜索(1)深度优先搜索(poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)(2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)五.动态规划(1)背包问题. (poj1837,poj1276)(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书page149):1.E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列)(poj3176,poj1080,poj1159)3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)六.数学(1)组合数学:1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)(2)数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)(3)计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)七.计算几何学.(1)几何公式.(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)(4)凸包. (poj2187,poj1113)。
计算机区域划分算法
计算机区域划分算法
1. 四叉树算法，四叉树是一种经典的区域划分数据结构，它将
空间递归地划分为四个象限，每个象限可以继续划分为四个子象限，以此类推。
四叉树算法常用于图像压缩、碰撞检测等领域。
2. 分治法，分治法是一种常见的区域划分算法，它将原始空间
划分为若干个子空间，然后在每个子空间上递归地应用相同的算法，最后将结果合并起来。
这种算法常用于解决规模较大的问题，比如
快速傅里叶变换等。
3. K均值算法，K均值算法是一种聚类算法，它将空间中的点
划分为K个簇，使得每个点都属于离它最近的簇。
这种算法常用于
图像分割、数据挖掘等领域。
4. Voronoi图算法，Voronoi图算法将空间划分为若干个区域，每个区域包含了离它最近的一组点，这种算法常用于解决最近邻搜
索等问题。
5. 动态规划算法，动态规划算法可以用于解决一些区域划分的
优化问题，比如最优路径规划、最优区域覆盖等。
以上是一些常见的计算机区域划分算法，它们在不同的领域和应用中发挥着重要作用。
当选择合适的算法时，需要根据具体的问题需求和性能要求来进行综合考虑。
计算机五大算法
计算机五大算法
计算机五大算法是指五种经典的计算机算法，它们分别是：
1. 排序算法：排序算法是计算机中最基本的算法之一，它的作用是将一组数据按照一定的顺序排列起来，以便于后续的处理。
常见的排序算法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。
2. 查找算法：查找算法是指在一个数据集合中查找指定数据的方法，常见的查找算法有二分查找、哈希查找等。
3. 图论算法：图论算法主要用于解决与图相关的问题，比如最短路径问题、最小生成树问题等。
常见的图论算法有Dijkstra算法、Prim算法、Kruskal算法等。
4. 动态规划算法：动态规划算法是一种高效的求解最优化问题的方法，它将原问题分解为若干个子问题，并将子问题的解保存起来，最后通过这些子问题的解来求解原问题的最优解。
5. 贪心算法：贪心算法是一种贪心策略来解决最优化问题的算法，它通过每一步的最优选择来达到全局最优解。
常见的贪心算法有Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法等。
这五种算法在计算机科学领域具有重要的地位，掌握它们对于编程人员来说是很有必要的。
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计算机算法种类
计算机算法种类有很多，以下是一些常见的算法：
1. 排序算法：如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等，用于将数据进行排序。
2. 搜索算法：如顺序搜索、二分搜索、哈希搜索等，用于在数据集合中查找某一特定元素。
3. 图论算法：如最短路径算法、最小生成树算法、最大流算法等，用于处理图的相关问题。
4. 动态规划算法：如背包问题、最长公共子序列等，用于解决一些优化问题。
5. 贪心算法：如霍夫曼编码、最小生成树等，用于解决一些最优化问题。
6. 递归算法：如斐波那契数列、汉诺塔等，用于解决一些重复性问题。
7. 分治算法：如归并排序、快速排序等，将问题分成若干个相似子问题，通过求解子问题得到原问题的解。
8. 数值计算算法：如牛顿法、二分法等，用于计算解析式难以求解的方程式。
9. 机器学习算法：如决策树、逻辑回归、神经网络等，用于构建模型进行分类、聚类、预测等任务。
10. 编码算法：如哈夫曼编码、摩尔斯编码等，将信息进行压缩或编码以减少传输成本。