pytest接口自动化断言方法

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写自动化用例测试代码

写自动化用例测试代码自动化测试用例是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发团队快速验证软件功能的正确性和稳定性。

在编写自动化测试用例的过程中，我们通常会使用测试框架和编程语言来实现。

下面我将以Python语言为例，简单介绍一下编写自动化测试用例的基本步骤。

首先，我们需要选择一个合适的测试框架，比较流行的有unittest、pytest、nose等。

这里以unittest为例进行介绍。

1. 首先，我们需要导入unittest模块：python.import unittest.2. 然后，我们创建一个测试类，继承unittest.TestCase类：python.class TestCalculator(unittest.TestCase):def test_addition(self):# 测试加法。

result = 2 + 3。

self.assertEqual(result, 5)。

def test_subtraction(self):# 测试减法。

result = 5 3。

self.assertEqual(result, 2)。

3. 接下来，我们可以使用unittest提供的assert断言方法来验证测试结果是否符合预期。

在上面的例子中，我们使用了self.assertEqual()方法来比较实际结果和预期结果是否相等。

4. 最后，我们可以使用unittest提供的main()函数来执行测试用例：python.if __name__ == '__main__':unittest.main()。

以上就是一个简单的自动化测试用例的编写过程。

当然，实际的测试用例可能会更加复杂，涉及到页面操作、接口调用等。

在实际编写测试用例时，我们需要根据具体的需求和场景来设计和实现测试用例，保证覆盖到软件的各个功能点和边界条件，从而保证软件质量和稳定性。

希望这个简单的例子可以帮助你理解自动化测试用例的编写过程。

断言的用法总结

断言的用法总结断言是编程中常用的一种工具，用于在程序中判断某个条件是否为真。

它能帮助开发人员在代码中进行自动化测试和调试，确保程序的正确性。

本文将总结并介绍断言的使用方法。

断言的基本语法为：```assert <condition>, <message>```其中，`<condition>` 是需要判断的条件，如果条件为`True`，则程序继续执行；如果条件为 `False`，则程序会抛出一个 `AssertionError` 异常，并可以选择性地输出 `<message>` 消息。

断言的使用场景：1. 测试程序的正确性：通过在关键位置添加断言来验证程序在运行时的预期行为，帮助我们发现和诊断错误。

示例：```pythondef divide(a, b):assert b != 0, "除数不能为0"return a / bresult = divide(10, 0)```以上的断言可以帮助我们在运行时检查除数是否为0，避免程序抛出ZeroDivisionError异常。

2. 类型检查：在函数或方法中，我们可以使用断言来验证传递的参数类型是否正确。

示例：```pythondef add(a, b):assert isinstance(a, int), "参数 a 的类型必须是整数"assert isinstance(b, int), "参数 b 的类型必须是整数"return a + bresult = add(10, "20")```通过断言来检查参数类型，可以在函数调用前及时发现传递参数类型错误的情况。

3. 程序逻辑检查：在特定场景下，我们可以使用断言来验证程序的逻辑。

示例：```pythondef process_data(data):assert len(data) > 0, "数据列表不能为空"# 处理数据的逻辑代码data_list = []process_data(data_list)```在这个例子中，我们希望确保传递给 `process_data()` 函数的数据列表不能为空，如果为空则抛出断言错误。

pytest接口自动化断言方法

pytest接口自动化断言方法pytest是一种广泛使用的Python测试框架，可以用于编写接口自动化测试用例。

在接口自动化测试中，断言是非常重要的一环，用于判断接口的返回结果是否符合预期。

本文将介绍pytest中常用的断言方法，并且通过示例代码演示其使用方法。

1. assert关键字assert是Python语言中的一个关键字，用于断言一个条件是否为真。

在pytest中，使用assert关键字可以进行断言操作。

示例代码：```def test_login(:# 调用接口登录，返回结果为response# 使用assert关键字进行断言操作assert response.status_code == 200assert response.json(['code'] == 200assert response.json(['message'] == '登录成功'```以上代码中，首先调用登录接口，并将返回结果赋值给response变量。

然后使用assert关键字进行断言操作，判断response的状态码、返回的code和message是否符合预期。

2. assert断言方法除了使用assert关键字进行断言外，pytest还提供了一系列的断言方法，用于提供更多的断言操作。

常用的断言方法如下：（1）assert_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否相等。

示例代码：```def test_add(:result = 1 + 2assert assert_equal(result, 3, msg='加法错误')```以上代码中，首先计算1 + 2的结果，然后使用assert_equal方法断言结果是否为3（2）assert_not_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否不相等。

示例代码：```def test_sub(:result = 5 - 2assert assert_not_equal(result, 2, msg='减法错误')```以上代码中，首先计算5 - 2的结果，然后使用assert_not_equal 方法断言结果是否不为2（3）assert_in(x, container, msg=None)判断x是否在container中。

Python自动化之pytest框架使用详解

Python⾃动化之pytest框架使⽤详解pytest是⼀个⾮常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下⼏个特点：简单灵活，容易上⼿⽀持参数化能够⽀持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以⽤来做selenium/appnium等⾃动化测试、接⼝⾃动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三⽅插件，并且可以⾃定义扩展，⽐较好⽤的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告⽣成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执⾏）、pytest-xdist（多CPU分发）等测试⽤例的skip和xfail处理可以很好的和jenkins集成report框架----allure 也⽀持了pytest1. 安装　pip install -U pytest 2.查看版本 pytest --version 3.⽤例编写规范测试⽂件以test_开头（以 _test结尾也可以）测试类以Test开头，并且不能带init⽅法测试函数以test_开头断⾔使⽤基本的assert即可运⾏参数⽆参数读取路径下符合条件的所有类、函数、⽅法全部执⾏-v打印详细运⾏⽇志-s打印print输出-k跳过运⾏某个或某些⽤例pytest -k '类名'pytest -k '⽅法名pytest -k '类名 and not ⽅法名' #运⾏类⾥所有⽅法，不包含某个⽅法-x遇到⽤例失败⽴即停⽌运⾏--maxfail⽤例失败数达到某个设定的值停⽌运⾏pytest --maxfail=[num]-m运⾏所有@pytest.mark.[标记名] 标记的⽤例框架结构与unittest类似，执⾏前后会执⾏setup,teardown来增加⽤例的前置和后置条件。

pytest框架使⽤setup,teardown更为灵活，按照⽤例运⾏级别可以分为以下⼏类setup_module/teardown_module 模块级别，在模块始末调⽤setup_function/teardown_function 函数级别，在函数始末调⽤（在类外部）setup_class/teardown_class 类级别，每个类⾥⾯执⾏前后分别执⾏setup_method/teardown_method ⽅法级别，在⽅法始末调⽤(在类中)setup/teardown ⽅法级别，在⽅法始末调⽤(在类中)调⽤顺序：setup_module > setup_class >setup_method > setup > teardown > teardown_method > teardown_class > teardown_modulefor example：#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8'''@Auther:chenshifeng@version: v1.0@file: test_calc.py@time: 2020/9/14 9:39 PM'''# 测试⽂件import sys, osimport pytestsys.path.append(os.pardir)from pythoncode.calc import Calculator# 模块级别，在模块始末调⽤def setup_module():print('模块级别setup')def teardown_module():print('模块级别teardown')# 函数级别，在函数始末调⽤（在类外部）def teardown_function():print('函数级别teardown')def test_case1():print('testcase1')class TestCalc:# setup_class,teardown_class 类级别每个类⾥⾯执⾏前后分别执⾏def setup_class(self):self.cal = Calculator()print('类级别setup')def teardown_class(self):print('类级别teardown# ⽅法级别，每个⽅法⾥⾯的测试⽤例前后分别执⾏setup、teardowndef setup(self):# self.cal = Calculator()print('setup' def teardown(self):print('teardown# ⽅法级别，每个⽅法⾥⾯的测试⽤例前后分别执⾏setup、teardowndef setup_method(self):# self.cal = Calculator()print('⽅法级别setupdef teardown_method(self):print('⽅法级别teardowndef test_add1(self):# cal = Calculator()assert 3 == self.cal.add(1, 2)@pytest.mark.divdef test_div(self):# cal = Calculator()assert 1 == self.cal.div(1, 1)</pre>运⾏结果如下Testing started at 11:05 下午 .../usr/local/bin/python3.6 "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/pycharm/_jb_pytest_runner.py" --path /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcod Launching pytest with arguments /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcode/test_calc.py in /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcode============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.6.4, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- /usr/local/bin/python3.6cachedir: .pytest_cacherootdir: /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest, configfile: pytest.inicollecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_case1 模块级别setup函数级别setupPASSED [ 33%]testcase1函数级别teardowntest_calc.py::TestCalc::test_add1 类级别setup⽅法级别setupsetupPASSED [ 66%]teardown⽅法级别teardowntest_calc.py::TestCalc::test_div ⽅法级别setup⽅法级别teardown类级别teardown模块级别teardown============================== 3 passed in 0.02s ===============================Process finished with exit code 0pytest参数化Pytest是使⽤@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的for example：import pytest@pytest.mark.parametrize('a,b,result', [(1, 1, 2),(2, 3, 5),(100, 200, 300)])def test_add(a, b, result):cal = Calculator()assert cal.add(a, b) == result结果：Testing started at 11:22 ..."D:\Program Files\Python\python.exe""D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.2.1\plugins\python-ce\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --target test_calc.py::test_add Launching pytest with arguments test_calc.py::test_add in D:\chenshifeng\mycode\Python\test_pytest\testing============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- D:\Program Files\Python\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\chenshifeng\mycode\Python, configfile: pytest.inicollecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_add[1-1-2] PASSED [ 33%]test_calc.py::test_add[2-3-5] PASSED [ 66%]test_calc.py::test_add[100-200-300] PASSED [100%]============================== 3 passed in 0.03s ==============================Process finished with exit code 0修改结果显⽰名称通过上⾯的运⾏结果，我们可以看到，为了区分参数化的运⾏结果，在结果中都会显⽰数据组合⽽成的名称。

python 几种断言方式

python 几种断言方式以python 几种断言方式为标题，写一篇文章断言是编程中常用的一种技术，它用于在程序运行过程中检查某个条件是否为真，如果条件不满足，则会抛出异常。

在Python中，断言可以使用多种方式来实现，本文将介绍几种常用的断言方式。

一、assert语句assert语句是Python中最基本的断言方式，它的语法如下：```assert condition, message```其中，condition是要判断的条件，如果条件为假，则会抛出一个AssertionError异常；message是可选的错误信息，用于在异常中显示。

下面是一个简单的示例：```x = 10assert x > 0, "x必须大于0"```如果x小于等于0，那么会抛出AssertionError异常，并显示错误信息"x必须大于0"。

二、unittest模块unittest模块是Python中用于编写单元测试的标准库，它提供了一组用于编写和执行测试用例的工具。

在unittest中，断言的方式更加灵活，可以使用多种判断条件来进行断言。

下面是一个简单的示例：```import unittestclass MyTestCase(unittest.TestCase):def test_add(self):result = 1 + 2self.assertEqual(result, 3, "1 + 2 应该等于 3")if __name__ == '__main__':unittest.main()```在上面的示例中，使用了unittest.TestCase类的assertEqual方法来进行断言，判断result的值是否等于3。

如果不等于3，则会抛出AssertionError异常，并显示错误信息"1 + 2 应该等于 3"。

pytest统计失败用例断言信息

一、概述在软件开发过程中，单元测试是非常重要的环节。

pytest作为Python 中最受欢迎的测试框架之一，其灵活性和易用性受到广泛认可。

在进行测试过程中，经常会遇到失败用例，而了解失败用例的断言信息对于排查和修复问题至关重要。

本文将对pytest统计失败用例断言信息这一主题展开讨论。

二、pytest简介1. pytest是什么pytest是一个轻量级的Python测试框架，具有丰富的功能和插件，广泛应用于单元测试、集成测试和功能测试等各个阶段。

2. pytest的优势pytest具有简单易用的语法，支持多种断言风格，提供丰富的插件和扩展机制，能够轻松与其他开发工具集成，是Python软件测试领域的瑰宝。

三、统计失败用例断言信息的重要性1. 排查问题根源失败用例是测试过程中常见的现象，了解失败用例的断言信息有助于工程师快速定位问题所在，减少排查成本。

2. 修复Bug通过分析失败用例的断言信息，可以更直观地了解代码逻辑的问题，有利于快速修复Bug，提高软件质量。

四、pytest统计失败用例断言信息的方法1. 使用pytest.f本人l方法在编写测试用例的过程中，可以使用pytest.f本人l方法手动触发一个失败，并自定义失败信息，以便更好地了解问题所在。

```pythondef test_example():assert add(3, 5) == 9, "加法运算结果错误"pytest.f本人l("自定义失败信息：加法运算失败")```2. 使用pytest.r本人ses方法pytest.r本人ses方法用于捕获代码中抛出的特定异常，在测试用例中可以利用该方法统计失败用例的断言信息。

```pythondef test_divide_by_zero():with pytest.r本人ses(ZeroDivisionError) as excinfo:result = 1 / 0assert "division by zero" in str(excinfo.value), "除零异常断言失败"```3. 使用-x参数在运行pytest时，可以使用-x参数，使得一旦有测试用例失败就立即停止并展示失败用例的断言信息，方便及时修复问题。

接口自动化之断言

接⼝⾃动化之断⾔1.请求结果断⾔如果表格⽤例⾥的提取返回数据不为空，再把json数据转化为map格式，通过增强for循环读取map⾥的键再获取到每⼀个值，通过response.jsonpath().get()得到实际值，再将期望值与实际值断⾔public static void responseequal(FutureloanPojo futureloanPojo){if (futureloanPojo.getExtract()!=null){String strexpect=futureloanPojo.getExpected();Map<Object,Object> expect= JSONObject.parseObject(strexpect,Map.class);for (Object key:expect.keySet()){Object valueexpected=expect.get(key);Object valueactual= response.jsonPath().get((String) key);Assert.assertEquals(valueactual,valueexpected);}}}2.数据库断⾔public static void assertSQL(FutureloanPojo futureloanPojo){String sqlassert=futureloanPojo.getSql();if (sqlassert!=null){Map<String,Object> sqlassertmap= JSONObject.parseObject(sqlassert,Map.class);for (String key:sqlassertmap.keySet()){//Integer expectedvalue=(Integer) sqlassertmap.get(key);Object expectedvalue=sqlassertmap.get(key);if (expectedvalue instanceof BigDecimal){Object actualvalue=singledata(key);Assert.assertEquals(actualvalue,expectedvalue);}else if (expectedvalue instanceof Integer){Long expectedvalue2=((Integer)expectedvalue).longValue();Object actualvalue=singledata(key);Assert.assertEquals(actualvalue,expectedvalue2);}}}}。

unittest的断言方法

unittest的断言方法unittest是Python中标准库中的一个模块，用于编写和执行单元测试。

在编写单元测试时，使用断言方法来验证代码的期望行为是否与实际行为一致。

unittest提供了多种断言方法，以下是其中一些常用的断言方法：1. assertEqual(a, b): 断言a和b相等。

2. assertNotEqual(a, b): 断言a和b不相等。

3. assertTrue(x): 断言x为True。

4. assertFalse(x): 断言x为False。

5. assertIs(a, b): 断言a和b是同一个对象。

6. assertIsNot(a, b): 断言a和b不是同一个对象。

7. assertIsNone(x): 断言x为None。

8. assertIsNotNone(x): 断言x不为None。

9. assertIn(a, b): 断言a在b中。

10. assertNotIn(a, b): 断言a不在b中。

11. assertIsInstance(a, b): 断言a是b的实例。

12. assertNotIsInstance(a, b): 断言a不是b的实例。

除了上述常用的断言方法外，unittest还提供了其他一些断言方法，如assertAlmostEqual()用于比较浮点数是否近似相等，assertRaises()用于断言某个异常是否被抛出等。

通过使用断言方法，我们可以编写详尽的测试用例来验证代码的正确性。

当某个断言失败时，unittest会显示详细的错误信息，帮助我们快速定位问题所在。

拓展部分：除了unittest模块，Python中还有其他一些流行的测试框架，如pytest和nose 等。

这些测试框架也提供了丰富的断言方法和更方便的测试用例编写方式。

使用这些测试框架可以简化测试代码的编写，并提供更全面的测试覆盖率报告。

此外，断言方法的选择也取决于具体的测试需求和场景。

pytest框架简介

pytest框架简介⼀、pytest框架简介1. pytest是单元测试框架（测试函数、⽅法）2. ⾃动化测试框架的功能：发现⽤例 —> 执⾏⽤例 —> 判断结果 —> 输出结果3. pytest框架 < 单元测试框架 < ⾃动化测试框架4. pytest+插件/包：1. requests：接⼝⾃动化2. selenium、appium：UI⾃动化3. allure-pytest：美观的测试报告4. Jenkins：持续集成5. pytest-html：⽣成HTML格式的报告6. pytest-xdist：分布式执⾏7. pytest-ordering：更改执⾏顺序8. pytest-rerunfailures：重跑失败⽤例⼆、pytest测试⽤例命名规则1. 模块（.py⽂件）名必须以test_开头或以_test结尾；2. 类名必须以Test开头，且不能有init⽅法；3. ⽅法名必须以test开头；三、pytest运⾏⽅法1. 主函数模式:1. 运⾏所有⽤例：pytest.main([“-vs”])主函数在任何⼀个py⽂件中，都能执⾏同⽬录及以下所有py⽂件中的⽤例2. 指定⽬录（⽂件夹名）:pytest.main(["-vs", "login"])3. 指定模块（.py⽂件）：pytest.main(["-vs", "login/test_login.py"])4. 指定⽅法（nodid，::作为隔离符）：pytest.main(["-vs", "login/test_login.py::TestLogin::testLogin"]) 2. 命令⾏模式：参考主函数运⾏模式3. 通过读取pytest.ini配置⽂件运⾏（实际⼯作中最常使⽤）1. pytest.ini：pytest核⼼配置⽂件1. 位置：⼀般在项⽬根⽬录2. 编码：ANSI3. 作⽤：改变pytest的默认⾏为，运⾏pytest前都会去读取此⽂件[pytest]addopts = -vs # 命令⾏的参数testpaths = ./test #测试⽤例的路径python_files = yqsl_*.py # 测试模块名规则python_classes = Yqsl* # 测试类名规则python_functions = yqsl* #测试⽅法名规则markers = # 运⾏哪些标记⽤例参数详解：-vs：输出更详细的信息 + 输出调试信息（包括print打印信息）-n 数量：分布式运⾏，pytest.main(["-vs", "test_login.py", "-n=2"])-x：⽤例报错即停⽌测试--maxfail 数量：报错达到最⼤数量才停⽌测试，pytest.main(["-vs", "test_login.py", "--maxfail=2") --reruns 数量：失败的⽤例重跑次数, pytest.main(["-vs", "test_login.py", "--reruns=2"])-k：⽤例名称模糊匹配后执⾏，pytest.main(["-vs", "test_login.py", "-k=login''])--html ./report/report.html：⽣成HTML格式报告四、pytest执⾏顺序1. 默认从上到下执⾏2. 可以使⽤mark标记来更改顺序：@pytest.mark.run(order=1)提⽰：必须先安装pytest-ordering插件五、分组执⾏1. pytest中⽤markers标记⽤例，可以指定执⾏标记⽤例（如：测试模块，⽤户管理模块）2. 代码中⽤@pytest.mark.xxx给⽤例打上标记3. pytest -vs -m "xxx or xxx"：使⽤命令⾏⽅式执⾏时六、跳过部分⽤例执⾏1. ⽆条件跳过@pytest.mark.skip(reason="跳过原因")1. 有条件跳过@pytest.mark.skipif(age>=18, reason="跳过原因")变量age⼤于18时，跳过执⾏此⽤例七、前后置（夹具），常⽤的有三种1. setup、teardown(setup_class、teardown_class)1. def setup_class(self): # 这个在所有⽤例执⾏前执⾏⼀遍2. def setup(self): # 这个在每个⽤例执⾏前执⾏⼀遍3. def teardown(self): # 这个在每个⽤例执⾏后执⾏⼀遍4. def teardown_class(self):# 这个在所有⽤例执⾏后执⾏⼀遍缺点：如果⼀个测试类下部分⽤例要执⾏夹具（如：打开浏览器），则不能实现2. @pytest.fixture(scope="", params="", autouse="", ids="", name="")1. scope表⽰被标记⽅法的作⽤域（function(默认)、class、module、package/session）2. params参数化:1. ⽀持列表[]、元祖()、字典列表[{}, {}, {}]、字典元祖({}, {}, {})2. 如果有多个参数，被标记的⽅法则会执⾏多次3. autouse=Ture类下所有⽤例执⾏前⾃动添加夹具⽅法（⽆需给每个⽤例都引⽤夹具名称），默认是false。

pytest assert断言使用方法

pytest assert断言使用方法pytest是Python中最流行的测试框架之一，它提供了丰富的测试工具和插件，使得测试变得更加简单和高效。

其中，assert断言是pytest中最常用的测试工具之一，它可以用来判断测试结果是否符合预期。

本文将介绍pytest assert断言的使用方法。

1. assert断言的基本语法assert断言的基本语法如下：```assert expression [, arguments]```其中，expression是需要进行判断的表达式，如果表达式的值为False，则会抛出AssertionError异常，并且可以通过arguments参数来指定异常信息。

例如：```def test_add():assert 1 + 1 == 2, "1 + 1 should equal to 2"```上述代码中，我们使用assert断言来判断1 + 1是否等于2，如果不等于2，则会抛出AssertionError异常，并且异常信息为"1 + 1 should equal to 2"。

2. assert断言的常用方法除了基本语法外，assert断言还提供了一些常用的方法，可以更加方便地进行测试。

2.1 assertEqual方法assertEqual方法用于判断两个值是否相等，其基本语法如下：```assertEqual(first, second [, msg])```其中，first和second分别为需要比较的两个值，如果它们相等，则测试通过，否则会抛出AssertionError异常，并且可以通过msg参数来指定异常信息。

例如：```def test_add():assertEqual(1 + 1, 2, "1 + 1 should equal to 2")```上述代码中，我们使用assertEqual方法来判断1 + 1是否等于2，如果不等于2，则会抛出AssertionError异常，并且异常信息为"1 + 1 should equal to 2"。

自动化测试中的断言方法和示例

自动化测试中的断言方法和示例断言是自动化测试中非常重要的一部分，它用于判断测试结果是否符合预期。

断言方法主要用于验证预期结果和实际结果是否相等或满足一些特定条件。

在本文中，我将介绍几种常见的断言方法，并提供一些示例。

1. 相等断言（Equal Assertion）：相等断言用于判断实际结果和预期结果是否相等。

可以使用`assertEquals(` 方法来实现这个断言。

示例代码：```javaString expected = "Hello";String actual = "Hello";assertEquals(expected, actual);```2. 不相等断言（Not Equal Assertion）：不相等断言用于判断实际结果和预期结果是否不相等。

可以使用`assertNotEquals(` 方法来实现这个断言。

示例代码：```javaString expected = "Hello";String actual = "World";assertNotEquals(expected, actual);```3. 空断言（Null Assertion）：空断言用于判断实际结果是否为 null。

可以使用 `assertNull(` 方法来实现这个断言。

示例代码：```javaString actual = null;assertNull(actual);```4. 非空断言（Not Null Assertion）：非空断言用于判断实际结果是否不为 null。

可以使用`assertNotNull(` 方法来实现这个断言。

示例代码：```javaString actual = "Hello";assertNotNull(actual);```5. 真断言（True Assertion）：真断言用于判断实际结果是否为 true。

自动化测试中常见的断言技巧

自动化测试中常见的断言技巧自动化测试是软件开发过程中不可或缺的一环，它能够帮助开发人员提高软件质量、减少人力成本，以及加快产品的发布速度。

而断言技巧则是在自动化测试中非常重要的一部分，它能够判断测试结果是否符合预期，并在出现问题时提供有用的信息，帮助我们快速定位和解决bug。

本文将介绍一些常见的断言技巧，帮助测试人员更好地进行自动化测试。

一、简单断言最简单的断言就是判断两个值是否相等。

在自动化测试中，我们可以使用断言函数来比较测试结果和预期结果是否一致。

例如，在Java 语言中，我们可以使用assertEquals()函数来进行断言，示例如下：```javaint actualResult = 10;int expectedResult = 10;assertEquals(actualResult, expectedResult);```这样，如果actualResult和expectedResult的值不一致，断言函数将会抛出一个异常，提示测试结果不符合预期。

二、断言失败时的提示信息当测试失败时，我们通常希望能够知道失败的原因是什么，以便更好地调试和修复问题。

在断言中，我们可以添加一个可选的提示信息，用于说明测试失败的原因。

示例如下：```javaint actualResult = 10;int expectedResult = 20;String errorMessage = "测试失败，实际结果和预期结果不一致";assertEquals(errorMessage, actualResult, expectedResult);```这样，当测试结果不符合预期时，断言函数会输出errorMessage，帮助我们快速定位问题。

三、验证异常在某些情况下，我们希望在测试过程中出现异常。

对于这种情况，我们可以使用断言函数来验证是否抛出了预期的异常。

例如，在Python语言中，可以使用assertRaises()函数来进行断言，示例如下：```pythonimport unittestdef divide(a, b):return a / bclass MyTest(unittest.TestCase):def test_divide_zero(self):self.assertRaises(ZeroDivisionError, divide, 10, 0)```这样，如果在执行divide(10, 0)时没有抛出ZeroDivisionError异常，assertRaises()函数会抛出一个异常，提示测试失败。

python断言方法

python断言方法Python断言方法断言是一种用于测试代码正确性的方法。

在Python中，我们可以使用断言来验证某个表达式是否为真，如果断言表达式为假，则会触发异常。

Python中提供了多种方式来使用断言，下面我们将详细介绍这些方法。

assert语句最基本的断言方法是使用assert语句。

assert语句的语法如下：assert expression其中，expression是需要测试的条件。

如果expression为真，则程序继续执行；如果expression为假，则触发AssertionError异常。

带有错误信息的assert语句有时候，我们希望在断言失败时输出自定义的错误信息。

可以在assert语句后添加一个字符串作为错误信息，如下所示：assert expression, message其中，message是自定义的错误信息。

如果断言失败，则会将message打印出来。

使用unittest模块进行断言除了使用assert语句外，我们还可以使用Python内置的unittest模块来编写更复杂的测试用例。

1.创建一个继承自``的测试类。

2.在测试类中编写以test_开头的测试方法。

3.使用断言方法来验证测试结果。

unittest模块提供了多种断言方法，以下是其中一些常用的方法：•assertEqual(a, b)：断言a和b相等。

•assertNotEqual(a, b)：断言a和b不相等。

•assertTrue(x)：断言x为True。

•assertFalse(x)：断言x为False。

•assertIs(a, b)：断言a和b是同一个对象。

•assertIsNot(a, b)：断言a和b不是同一个对象。

使用pytest框架进行断言除了unittest模块外，我们还可以使用更加强大灵活的pytest 框架进行断言。

1.安装pytest：pip install pytest2.编写测试函数，并在函数中使用断言方法进行验证。

自动化测试中的断言技术

自动化测试中的断言技术在软件开发过程中，测试是不可或缺的一步，它可以帮助开发人员发现和修复潜在的问题，从而提高软件质量。

而自动化测试作为一种高效且可重复执行的测试方法，在现代软件开发中得到了广泛应用。

在自动化测试中，断言技术是一项重要的技术，它可以用来验证测试结果是否符合预期。

本文将介绍自动化测试中的断言技术，并探讨其在软件开发中的应用。

一、断言的概念和作用断言是一种判断和验证测试结果是否符合预期的机制。

它通常以布尔表达式的形式出现，当布尔表达式的结果为真时，测试通过；当布尔表达式的结果为假时，测试失败。

断言可以在测试用例中使用，用来判断程序是否按照预期的方式工作。

它可以帮助开发人员在测试过程中发现问题，并及时对其进行修复，以提高软件质量。

在自动化测试中，断言扮演着非常重要的角色。

它是自动化测试用例的核心部分，用来验证测试结果是否符合预期。

通过使用断言，可以确保自动化测试的准确性和可靠性，减少测试结果的误判和漏测，并提高测试效率。

二、常用的断言技术1. 基本断言基本断言是最简单也是最常用的断言技术之一。

它可以判断一个条件是否成立，并根据判断结果输出测试结果。

例如，在一个用户登录的测试用例中，可以使用基本断言来判断用户登录后是否成功跳转到了个人中心页面。

基本断言的实现方式有很多种，常见的有以下几种：- assertEqual()：判断两个值是否相等；- assertTrue()：判断一个条件是否为真；- assertFalse()：判断一个条件是否为假；- assertIn()：判断一个元素是否在列表或者集合中；- assertNotIn()：判断一个元素是否不在列表或者集合中。

基本断言非常灵活，可以根据测试需要选择合适的断言函数来进行使用。

2. 预期异常断言有些情况下，我们希望测试代码能够引发某个异常，以验证程序在异常情况下的行为是否正确。

预期异常断言可以帮助我们实现这个目标。

它可以判断代码是否引发了预期的异常，并根据判断结果输出测试结果。

pytest assert断言方法

pytest assert断言方法
pytest是一个Python的测试框架，提供了多种断言方法。

在编写测试用例时，可以使用assert关键字进行断言。

下面列举了一些常见的assert断言
方法：
1. assert 表达式：如果表达式为True，则测试通过；如果表达式为False，则测试失败，并抛出异常。

2. assert 表达式1 == 表达式2：断言表达式1和表达式2的值相等，如果不相等，则测试失败。

3. assert 表达式1 != 表达式2：断言表达式1和表达式2的值不相等，如
果相等，则测试失败。

4. assert 表达式1 in 表达式2：断言表达式1是否在表达式2中，如果在，则测试通过；如果不在，则测试失败。

5. assert 表达式1 not in 表达式2：断言表达式1是否不在表达式2中，
如果不在，则测试通过；如果在，则测试失败。

6. assert 表达式1 > 表达式2：断言表达式1是否大于表达式2，如果大于，则测试通过；否则测试失败。

7. assert 表达式1 < 表达式2：断言表达式1是否小于表达式2，如果小于，则测试通过；否则测试失败。

8. assert 表达式1 >= 表达式2：断言表达式1是否大于等于表达式2，如果大于等于，则测试通过；否则测试失败。

9. assert 表达式1 <= 表达式2：断言表达式1是否小于等于表达式2，如果小于等于，则测试通过；否则测试失败。

以上是一些常见的assert断言方法，当然还有其他的方法。

使用这些断言方法可以帮助你编写更加准确和可靠的测试用例。

pytest接口自动化封装思路

pytest接口自动化封装思路接口自动化在现在的开发和测试流程里可太重要啦。

咱就说这个pytest，用来做接口自动化那是相当不错的。

今天就来唠唠它的封装思路。

一、为啥要封装。

咱们做接口自动化测试的时候，如果不封装，那代码就会乱得像一团麻。

每次写测试用例都要重复好多操作，就像每天都要重新搭一次积木房子一样，多累呀。

封装之后呢，代码就变得整齐有序，就像把小物件都放在一个个小盒子里，要用的时候直接拿出来就行。

而且封装好的代码可维护性特别高，要是接口有个小变动，改起来也方便，不用到处找代码改。

二、基础的封装结构。

1. 测试用例的组织。

咱们可以把测试用例按照功能或者模块来分。

比如说登录功能的测试用例放在一起，注册功能的测试用例放在另一堆。

这样找起来就特别方便，就像在图书馆找书一样，不同类型的书放在不同的书架上。

2. 数据驱动。

数据驱动是个很实用的东西哦。

咱们可以把测试数据单独拿出来，放在一个地方，比如说一个文件或者一个数据结构里。

然后测试用例就可以循环使用这些数据。

这就好比是做菜的时候，把食材都准备好放在一边，然后一道道菜按照食谱用这些食材来做。

这样的话，要是想增加新的测试数据，或者修改数据，都不会影响到测试用例的逻辑。

三、封装请求。

1. 公共请求函数。

咱们可以写一个公共的请求函数，这个函数可以处理很多和请求相关的事情，像设置请求头、处理请求的参数、发送请求这些。

这样在每个测试用例里，就不需要重复写这些代码了。

就好像是大家都要喝水，咱们就弄一个大水壶，谁要喝水就从这个水壶里倒，不用每个人都带自己的小水壶啦。

2. 请求的复用。

有时候不同的测试用例可能会发送相同类型的请求，只是参数或者预期结果不一样。

这时候就可以复用之前写好的请求函数，然后根据不同的测试用例传入不同的参数。

这就像是穿衣服，咱们有一件基础款的衣服，然后根据不同的场合搭配不同的配饰就可以了。

四、断言的封装。

1. 公共断言函数。

和请求一样，断言也可以封装成公共的函数。

Pytest之断言

Pytest之断⾔在⾃动化测试过程中，需要判断预期结果和实际结果是否⼀致，这时需要使⽤到断⾔。

什么是断⾔呢？简单来说就是实际结果和期望结果去对⽐。

断⾔⽤法在pytest中，使⽤assert进⾏断⾔，格式为：assert 表达式。

如果表达式返回结果为True，则断⾔成功，否则断⾔失败。

常⽤断⾔unittest的三种断⾔:assertIn（expect，result）断⾔包含（被包含的写前⾯）;assertEqual（expect，result）断⾔相等;assertTure（条件）断⾔是否为真。

返回Ture或False;Pytest⾥的断⾔实际上就是Python中的assert断⾔⽅法,常⽤断⾔⽅法如下：assert xx ：判断 xx 为真;assert not xx ：判断 xx 不为真;assert a in b ：判断 b 包含 a;assert a == b ：判断 a 等于 b;assert a != b ：判断 a 不等于 b;import pytestdef test_demo1():a = 1assert adef test_demo2():a = 0assert not adef test_demo3():s = 'hello'assert 'h' in sdef test_demo4():a = 3assert a == 3def test_demo5():a = 4assert a != 3if __name__ == '__main__':pytest.main()运⾏结果如下：Testing started at 18:22 ...C:\Users\96984\Desktop\code\pytest\venv\Scripts\python.exe "C:\ruanjian\pycharm2019.3\PyCharm 2019.3.1\plugins\python\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path C:/Users/96984/Desktop/code/pytest/demo/demo_pytest.py Launching pytest with arguments C:/Users/96984/Desktop/code/learn_pytest/demo/demo_pytest.py in C:\Users\96984\Desktop\code\learn_pytest\demo============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-5.4.3, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- C:\Users\96984\Desktop\code\learn_pytest\venv\Scripts\python.execachedir: .pytest_cachemetadata: {'Python': '3.6.8', 'Platform': 'Windows-10-10.0.18362-SP0', 'Packages': {'pytest': '5.4.3', 'py': '1.9.0', 'pluggy': '0.13.1'}, 'Plugins': {'html': '2.1.1', 'metadata': '1.10.0'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_77'} rootdir: C:\Users\96984\Desktop\code\learn_pytest\demoplugins: html-2.1.1, metadata-1.10.0collecting ... collected 5 itemsdemo_pytest.py::test_demo1 PASSED [ 20%]demo_pytest.py::test_demo2 PASSED [ 40%]demo_pytest.py::test_demo3 PASSED [ 60%]demo_pytest.py::test_demo4 PASSED [ 80%]demo_pytest.py::test_demo5 PASSED [100%]============================== 5 passed in 0.06s ==============================Process finished with exit code 0异常断⾔在测试过程中，有时需要对特定异常进⾏断⾔，可以使⽤ pytest.raises 作为上下⽂管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例。

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pytest接口自动化断言方法
pytest是一款功能强大的Python测试框架，适用于各种类型的测试。

在接口自动化测试中，pytest提供了丰富的断言方法，使得我们能够轻松地验证接口的返回结果。

以下是一些常用的pytest接口自动化断言方法：
1. assert response.status_code == 200
这是最基本的接口状态码验证方法，其中response是接口返回的响应对象。

如果接口返回的状态码是200，那么该断言就会通过。

2. assert 'success' in response.json()
这个断言方法用于验证接口返回的json数据中是否包含指定的关键词。

如果接口返回的json数据中包含了字符串'success'，那么该断言就会通过。

3. assert response.json()['code'] == 0
这个断言方法用于验证接口返回的json数据中指定字段的值是否符合预期。

如果接口返回的json数据中字段'code'的值是0，那么该断言就会通过。

4. assert len(response.json()['data']) > 0
这个断言方法用于验证接口返回的json数据中列表类型字段的长度是否符合预期。

如果接口返回的json数据中字段'data'的列表长度大于0，那么该断言就会通过。

5. assert response.elapsed.total_seconds() < 1
这个断言方法用于验证接口请求的响应时间是否符合预期。

如果
接口请求的响应时间小于1秒，那么该断言就会通过。

这些断言方法只是pytest接口自动化测试中的一部分，根据不同的测试需求，我们还可以使用其他的断言方法。

总的来说，pytest 提供了丰富的测试工具和测试方法，帮助我们更好地进行接口自动化测试。