数据科学与大数据技术专业人才培养方案

数据科学与大数据技术专业人才培养方案

（2018级）

一、专业基本情况

专业名称：数据科学与大数据技术专业代码：0080910T

学科门类：工学专业类：计算机类

二、业务培养目标

数据科学与大数据技术专业培养能服务于社会主义现代化建设需要的德、智、体、美全面发展，“基础厚、口径宽、能力强、素质高”的专门技术人才。所培养的人才应具有构建大数据平台和大数据分析处理方面的基础理论知识和技术综合应用能力，能从事大数据信息系统分析设计、开发和管理维护工作。

三、业务培养要求

数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，学生将受到科学实验和科学思维的基本训练，使学生具有良好的科学素养，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的人才。结合林业行业和其他行业的大数据应用典型案例，培养学生具有一定的林业和其他行业应用的大数据应用能力和背景。

四、毕业生应获得的知识和能力

1、具有坚实的自然科学基础，较好的人文、艺术、外语和社会科学基础知识。

2、具有数据科学与大数据技术专业的宽厚的理论知识和技术基础，主要包括构建大数据平台和大数据分析处理方面的基础理论知识和技术综合应用能力等。

3、具有创新意识和独立获取知识的能力。

4、通过本专业领域的工程实践训练，具有较强的分析问题、解决问题的能力及实践技能，具有从事与本专业有关的研究、设计、开发及组织管理的能力。

5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

五、主干学科

数据科学与大数据技术、计算机科学与技术

六、主要课程

Python程序设计、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、应用物理、算法设计与分析、数据科学导论、计算机网络原理、离散数学、操作系统与Linux应用、数据结构、数据库原理及应用、非关系数据库技术、数据采集与网络爬虫、大数据与云计算平台技术、大数据挖掘与分析技术、机器学习、林业大数据应用实践、深度学习及其应用、Web程序设计、数据可视化技术等。

七、学制与授予学位

学制：四年

授予学位：工学学士

八、课程体系的构成及学分比例

表1 课程体系的构成及学分比例

备注：1、理论教学部分学分学时结构

2、实践教学学分=集中性实践教学学分+实验教学学分，不包括1学分的“林学概论实习”

注：“考核类型”一栏，如果该课程为考试课则填“+”。

表3 数据科学与大数据技术专业实践教学

表4 数据科学与大数据技术专业双创教育

数据科学与大数据技术专业“永椿”教育

数据科学与大数据技术专业双学位、双专业指导性培养方案一、授予学位最低学分要求

注：双学位授予资格按《西南林业大学本科学生学籍管理办法》第七章第四十四条之规定执行。

二、理论教学进程表

注：“考核类型”一栏，如果该课程为考试课则填“+”。

三、集中性实践教学环节