1978至2013年中国各区域泰尔指数
中国区域经济不平衡：特征事实、演
中国区域经济不平衡：特征事实、演变动力与长期影响唐 瑜 胡安俊*摘 要：进入新时代，中国社会主要矛盾已转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，区域经济不平衡是其重要表现。
文章从特征事实、演变动力与长期影响方面对中国区域不平衡研究进展进行了梳理。
首先，分析了中国东西经济、南北经济与区域内部不平衡，接着从要素条件与区位因素、产业转移与空间集聚、国家战略与政策措施、工业革命与结构变迁四个层面阐述区域经济不平衡的演变动力与路径线索，指出区域经济不平衡发展对经济增长、共同富裕、双碳目标以及国家安全、民族团结等产生的重要影响。
最后，文章对区域经济不平衡研究进行了总结和展望。
关键词：区域经济不平衡；国家战略；工业革命；共同富裕；双碳目标一、引言进入新时代，中国社会主要矛盾已转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，而区域经济不平衡作为不平衡不充分发展的空间表现，严重影响着中国经济发展的平衡、协调与可持续（李兰冰和刘秉镰，2020）。
当今世界正处于百年未有之大变局，我国正迈入高质量发展阶段，为应对国内外形势的变化，国家提出逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，充分注重国内超大规模市场优势和内需潜力的发挥，参与国际合作和竞争新优势的培育。
区域经济是国内国际双循环新发展格局的空间载体，同时也有着其自身的历史沿革与演变规律。
在认识与把握中国区域经济不平衡特征事实的基础上探究其演变动力及长期影响，对于国家战略与社会目标的实现具有重要意义。
伴随着区域经济发展差距及其政策演变，尤其是20世纪90年代以来区域差距的急剧变化与区域政策的深入落实，中国区域经济不平衡状况发生了改变。
早期的研究主要围绕Williamson倒U型理论与区域增长收敛，整体把握区域差距变化（杨开忠，1989、1994；魏后凯，1992；Chen和Fleisher，1996；蔡昉和都阳，2001；沈坤荣和马俊，2002）。
我国产业结构变迁与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析
我国产业结构变迁与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析徐明阳【摘要】基于我国1978-2015年产业结构和经济增长数据,选取产业结构合理化和高级化两个视角来建立产业结构变迁与经济增长动态关系的计量经济模型.分析结果表明,产业结构合理化和高级化对我国经济增长均具有积极的影响,其中产业结构合理化对经济增长的积极影响具有一定的滞后性,产业结构高级化对经济增长的积极影响具有波动性和不稳定性;同时我国经济增长在一定程度上能够促进产业结构合理化进程的加深,而经济增长对产业结构高级化进程具有明显反方向影响.由此可见,我国产业结构变迁能够有效地带动经济增长,而经济增长对产业结构变迁的影响具有复杂性.%Based on Chinese industrial structure and economic growth data from 1978 to 2015, the rationalization and upgrade of industrial structure were selected to establish econometric model of the dynamic relationship between industrial structure change and economic growth.The results show that the rationalization and upgrade of industrial structure have positive impact on Chinese economic growth.The rationalization of industrial structure has a certain lag on economic growth, while the upgrade of industrial structure are volatile and unstable;at the same time, Chinese economic growth can promote the process of rationalization of industrial structure to a certain extent, but it has obvious negative influence on the upgrade process of industrial structure.It can be seen that Chinese industrial structure change can effectively promote economicgrowth, but the impact of economic growth on industrial structure change is complex.【期刊名称】《宜宾学院学报》【年(卷),期】2017(017)004【总页数】8页(P34-41)【关键词】产业结构合理化;产业结构高级化;经济增长;VAR模型【作者】徐明阳【作者单位】安徽大学经济学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】F121近年来，重视产业结构内部层次，加强区域产业结构协调发展，大力发展现代服务业等政策一直以来都是促进我国经济发展的重要手段。
中国历年货币供应量数据(1978年1月-2012年10月)
货币供应量┃数据制作：证券之星数据日期↓M0（流通中现金）M1（货币）M2（货币与准货币）数量同比环比数量同比环比数量1978年1月229.59--870.53---1978年2月205.89--10.32%833.35--4.27%-1978年3月194.86--5.36%827.83--0.66%-1978年4月192.63--1.14%808.17--2.37%-1978年5月182.17--5.43%757.93--6.22%-1978年6月178.46--2.04%745.08--1.70%-1978年7月181.02- 1.43%746.43-0.18%-1978年8月182.12-0.61%755.99- 1.28%-1978年9月188.27- 3.38%763.47-0.99%-1978年10月185.24--1.61%778.64- 1.99%-1978年11月190.54- 2.86%808.27- 3.81%-1978年12月212.03-11.28%859.45- 6.33%-1979年1月257.2212.03%21.31%851.39-2.20%-0.94%-1979年2月228.3610.91%-11.22%823-1.24%-3.33%-1979年3月219.0212.40%-4.09%833.240.65% 1.24%-1979年4月217.3312.82%-0.77%835.08 3.33%0.22%-1979年5月20914.73%-3.83%809.14 6.76%-3.11%-1979年6月208.7116.95%-0.14%814.679.34%0.68%-1979年7月212.9617.64% 2.04%831.2811.37% 2.04%-1979年8月215.3518.25% 1.12%849.5812.38% 2.20%-1979年9月225.5719.81% 4.75%871.1914.11% 2.54%-1979年10月220.919.25%-2.07%895.3214.99% 2.77%-1979年11月235.1323.40% 6.44%955.6618.24% 6.74%-1979年12月267.7126.26%13.86%1,069.3624.42%11.90%-1980年1月300.4116.79%12.21%1,031.8921.20%-3.50%-1980年2月279.1822.25%-7.07%975.818.57%-5.44%-1980年3月261.4919.39%-6.34%963.9115.68%-1.22%-1980年4月254.0716.91%-2.84%954.8914.35%-0.94%-1980年5月243.1316.33%-4.31%957.218.30%0.24%-1980年6月243.316.57%0.07%983.0420.67% 2.70%-1980年7月251.7118.20% 3.46%1,012.4921.80% 3.00%-1980年8月259.9720.72% 3.28%1,043.8122.86% 3.09%-1980年9月274.3521.63% 5.53%1,081.7524.17% 3.63%-1980年10月285.8429.40% 4.19%1,133.1526.56% 4.75%-1980年11月30931.42%8.10%1,206.2726.22% 6.45%-1980年12月346.229.32%12.04%1,315.7423.04%9.08%-1981年1月415.0338.15%19.88%1,370.5032.81% 4.16%-1981年2月349.8625.32%-15.70%1,309.3934.19%-4.46%-1981年3月325.6224.52%-6.93%1,289.0533.73%-1.55%-1981年4月318.0425.18%-2.33%1,267.4132.73%-1.68%-1981年5月306.4426.04%-3.65%1,268.1232.48%0.06%-1981年6月306.3825.93%-0.02%1,297.7632.01% 2.34%-1981年7月315.4625.33% 2.96%1,320.0130.37% 1.71%-1981年8月320.1623.15% 1.49%1,356.4529.95% 2.76%-1981年9月333.1521.43% 4.06%1,393.3728.81% 2.72%-1981年10月345.2320.78% 3.63%1,250.3210.34%-10.27%-1981年11月359.8516.46% 4.23%1,580.8631.05%26.44%-1981年12月396.3414.48%10.14%1,636.5624.38% 3.52%-1982年1月443.01 6.74%11.78%1,638.3219.54%0.11%-1982年2月402.9215.17%-9.05%1,578.7620.57%-3.64%-1982年3月377.8716.05%-6.22%1,569.6921.77%-0.57%-1982年4月367.3315.50%-2.79%1,552.5222.50%-1.09%-1982年5月349.4714.04%-4.86%1,555.3022.65%0.18%-1982年6月352.4915.05%0.86%1,567.4220.78%0.78%-1982年7月358.2113.55% 1.62%1,587.9220.30% 1.31%-1982年8月359.9612.43%0.49%1,610.7718.75% 1.44%-1982年9月377.413.28% 4.84%1,642.9117.91% 2.00%-1982年10月388.412.50% 2.91%1,693.4535.44% 3.08%-1982年11月404.112.30% 4.04%1,766.3611.73% 4.31%-1982年12月439.1210.79%8.67%1,885.1115.19% 6.72%-1983年1月482.969.02%9.98%1,984.9521.16% 5.30%-1983年2月459.9114.14%-4.77%1,925.9921.99%-2.97%-1983年3月433.2714.66%-5.79%1,925.7922.69%-0.01%-1983年4月430.8617.30%-0.56%1,968.0126.76% 2.19%-1983年5月415.2518.82%-3.62%1,957.8225.88%-0.52%-1983年6月421.9719.71% 1.62%1,975.1026.01%0.88%-1983年7月438.1622.32% 3.84%2,019.9927.21% 2.27%-1983年8月439.6522.14%0.34%2,033.7726.26%0.68%-1983年9月467.2823.82% 6.28%2,082.2426.74% 2.38%-1983年10月488.6325.81% 4.57%2,138.5426.28% 2.70%-1983年11月517.6428.10% 5.94%2,252.5127.52% 5.33%-1983年12月529.7820.65% 2.35%2,165.0414.85%-3.88%-1984年1月618.4728.06%16.74%2,169.619.30%0.21%-1984年2月530.9915.46%-14.14%2,072.297.60%-4.49%-1984年3月511.1917.98%-3.73%2,065.677.26%-0.32%-1984年4月502.0616.53%-1.79%2,073.60 5.37%0.38%-1984年5月481.5915.98%-4.08%2,080.79 6.28%0.35%-1984年6月490.8416.32% 1.92%2,103.01 6.48% 1.07%-1984年7月519.2718.51% 5.79%2,174.917.67% 3.42%-1984年8月541.5723.18% 4.29%2,247.4410.51% 3.33%-1984年9月587.225.66%8.43%2,324.5511.64% 3.43%-1984年10月643.5931.71%9.60%2,441.3314.16% 5.02%-1984年11月700.7135.37%8.88%2,592.6415.10% 6.20%-1984年12月792.1149.52%13.04%2,845.2431.42%9.74%-1985年1月839.3535.71% 5.96%2,925.3834.83% 2.82%-1985年2月843.6958.89%0.52%2,870.7838.53%-1.87%-1985年3月787.5954.07%-6.65%2,822.0536.62%-1.70%-1985年4月760.7651.53%-3.41%2,760.1133.11%-2.19%-1985年5月737.8953.22%-3.01%2,715.7430.51%-1.61%-1985年6月757.554.33% 2.66%2,639.4025.51%-2.81%-1985年7月783.7450.93% 3.46%2,679.8923.22% 1.53%-1985年8月799.6247.65% 2.03%2,689.3419.66%0.35%-1985年9月827.1240.86% 3.44%2,719.5416.99% 1.12%-1985年10月839.230.39% 1.46%2,736.5612.09%0.63%-1985年11月902.3528.78%7.53%2,838.299.47% 3.72%-1985年12月987.8324.71%9.47%3,011.39 5.84% 6.10%-1986年1月1,050.6325.17% 6.36%3,009.35 2.87%-0.07%-1986年2月960.2713.82%-8.60%2,882.590.41%-4.21%-1986年3月898.7914.12%-6.40%2,854.09 1.14%-0.99%-1986年4月881.5515.88%-1.92%2,880.70 4.37%0.93%-1986年5月865.0617.23%-1.87%2,922.837.63% 1.46%-1986年6月888.4617.29% 2.71%2,990.8013.31% 2.33%-1986年7月908.7715.95% 2.29%3,057.2614.08% 2.22%-1986年8月930.4616.36% 2.39%3,127.9016.31% 2.31%-1986年9月978.6218.32% 5.18%3,219.8618.40% 2.94%-1986年10月1,037.0623.58% 5.97%3,361.4322.83% 4.40%-1986年11月1,108.0222.79% 6.84%3,554.6525.24% 5.75%-1986年12月1,218.3623.34%9.96%3,856.0328.05%8.48%-1987年1月1,367.9930.21%12.28%3,955.2731.43% 2.57%-1987年2月1,199.8124.95%-12.29%3,748.0330.02%-5.24%-1987年3月1,142.6427.13%-4.76%3,725.9830.55%-0.59%-1987年4月1,134.5428.70%-0.71%3,726.4629.36%0.01%-1987年5月1,123.3929.86%-0.98%3,776.3629.20% 1.34%-1987年6月1,135.3827.79% 1.07%3,825.4327.91% 1.30%-1987年7月1,174.9129.29% 3.48%3,907.6927.82% 2.15%-1987年8月1,198.8628.85% 2.04%4,013.2128.30% 2.70%-1987年9月1,269.9229.77% 5.93%4,148.3028.83% 3.37%-1987年10月1,323.7027.64% 4.23%4,279.5827.31% 3.16%-1987年11月1,372.5623.88% 3.69%4,396.1823.67% 2.72%-1987年12月1,454.5919.39% 5.98%4,481.6716.22% 1.94%-1988年1月1,552.8213.51% 6.75%4,632.3117.12% 3.36%-1988年2月1,552.0229.36%-0.05%4,573.7322.03%-1.26%-1988年3月1,442.4826.24%-7.06%4,510.0721.04%-1.39%-1988年4月1,454.3428.19%0.82%4,664.6025.18% 3.43%-1988年5月1,466.8830.58%0.86%4,827.5427.84% 3.49%-1988年6月1,543.0935.91% 5.20%4,944.8629.26% 2.43%-1988年7月1,637.7139.39% 6.13%5,132.3531.34% 3.79%-1988年8月1,736.9844.89% 6.06%5,349.0433.29% 4.22%-1988年9月1,850.3245.70% 6.53%5,344.5928.84%-0.08%-1988年10月1,919.0644.98% 3.72%5,264.2823.01%-1.50%-1988年11月2,027.3447.71% 5.64%5,284.4320.21%0.38%-1988年12月2,134.0346.71% 5.26%5,490.1722.50% 3.89%-1989年1月2,454.9758.10%15.04%5,607.5521.05% 2.14%-1989年2月2,255.2145.31%-8.14%5,335.9716.67%-4.84%-1989年3月2,099.0745.52%-6.92%5,252.5116.46%-1.56%-1989年4月2,068.5842.23%-1.45%5,311.0013.86% 1.11%-1989年5月2,036.7838.85%-1.54%5,323.6010.28%0.24%-1989年6月2,081.0934.87% 2.18%5,268.81 6.55%-1.03%-1989年7月2,089.2527.57%0.39%5,262.66 2.54%-0.12%-1989年8月2,080.2819.76%-0.43%5,293.77-1.03%0.59%-1989年9月2,082.4212.54%0.10%5,300.36-0.83%0.12%-1989年10月2,118.1410.37% 1.72%5,406.82 2.71% 2.01%-1989年11月2,201.068.57% 3.91%5,632.14 6.58% 4.17%-1989年12月2,344.029.84% 6.50%5,830.51 6.20% 3.52%-1990年1月2,624.60 6.91%11.97%6,028.467.51% 3.40%-1990年2月2,287.20 1.42%-12.86%5,661.44 6.10%-6.09%-1990年3月2,154.64 2.65%-5.80%5,655.657.68%-0.10%-1990年4月2,129.69 2.95%-1.16%5,746.548.20% 1.61%-1990年5月2,090.05 2.62%-1.86%5,782.388.62%0.62%-1990年6月2,096.200.73%0.29%5,805.0210.18%0.39%-1990年7月2,132.06 2.05% 1.71%5,920.5212.50% 1.99%-1990年8月2,178.77 4.73% 2.19%6,073.8414.74% 2.59%-1990年9月2,300.4410.47% 5.58%6,327.7619.38% 4.18%-1990年10月2,383.2312.52% 3.60%6,433.8018.99% 1.68%-1990年11月2,490.0313.13% 4.48%6,669.8618.42% 3.67%-1990年12月2,644.40- 6.20%6,950.70- 4.21%15,293.40 1991年1月2,836.708.08%7.27%7,250.2120.27% 4.31%-1991年2月2,815.3623.09%-0.75%7,159.6026.46%-1.25%-1991年3月2,585.6120.00%-8.16%7,069.0724.99%-1.26%-1991年4月2,526.8118.65%-2.27%7,164.4724.67% 1.35%-1991年5月2,486.8518.99%-1.58%7,280.8825.91% 1.62%-1991年6月2,517.2520.09% 1.22%7,280.7625.42%0.00%-1991年7月2,581.1021.06% 2.54%7,462.4726.04% 2.50%-1991年8月2,632.0820.81% 1.98%7,669.9926.28% 2.78%-1991年9月2,730.0318.67% 3.72%7,972.0625.99% 3.94%-1991年10月2,879.3420.82% 5.47%8,243.3428.13% 3.40%-1991年11月3,002.5820.58% 4.28%8,549.0528.17% 3.71%-1991年12月3,177.8020.20% 5.84%8,633.3024.20%0.99%19,349.90 1992年1月3,824.2434.81%20.34%9,231.1127.32% 6.92%-1992年2月3,274.8916.32%-14.36%8,810.4923.06%-4.56%-1992年3月3,117.1820.56%-4.82%8,872.6525.51%0.71%-1992年4月3,121.2023.52%0.13%9,194.5128.33% 3.63%-1992年5月3,111.1825.11%-0.32%9,459.6529.92% 2.88%-1992年6月3,155.9225.37% 1.44%9,666.6532.77% 2.19%-1992年7月3,278.6327.02% 3.89%10,157.2136.11% 5.07%-1992年8月3,387.5328.70% 3.32%10,520.7337.17% 3.58%-1992年9月3,559.3830.38% 5.07%10,556.3632.42%0.34%-1992年10月3,732.5929.63% 4.87%11,034.0533.85% 4.53%-1992年11月3,989.1032.86% 6.87%11,452.7833.97% 3.79%-1992年12月4,336.0036.40%8.70%11,731.5035.90% 2.43%25,402.20 1993年1月5,021.9131.32%15.82%13,264.4043.69%13.07%-1993年2月4,639.3541.66%-7.62%13,230.3050.17%-0.26%-1993年3月4,557.9346.22%-1.75%13,444.0351.52% 1.62%-1993年4月4,704.5050.73% 3.22%13,952.1051.74% 3.78%-1993年5月4,745.8452.54%0.88%14,166.1049.75% 1.53%-1993年6月4,863.5654.11% 2.48%14,016.2745.00%-1.06%-1993年7月4,908.3049.71%0.92%13,749.9635.37%-1.90%-1993年8月4,907.5944.87%-0.01%13,606.2929.33%-1.04%-1993年9月5,074.8242.58% 3.41%13,755.0030.30% 1.09%-1993年10月5,159.5638.23% 1.67%14,140.8828.16% 2.81%-1993年11月5,398.6035.33% 4.63%14,968.8430.70% 5.86%-1993年12月5,864.7035.26%8.63%16,280.4038.78%8.76%34,879.80 1994年1月6,659.0332.60%13.54%15,800.5019.12%-2.95%-1994年2月6,305.1935.91%-5.31%15,434.5216.66%-2.32%-1994年3月5,834.6028.01%-7.46%15,508.7715.36%0.48%-1994年4月5,813.9923.58%-0.35%15,944.4814.28% 2.81%-1994年5月5,729.0020.72%-1.46%16,314.4315.17% 2.32%-1994年6月5,781.0018.86%0.91%16,543.0018.03% 1.40%-1994年7月5,970.0021.63% 3.27%16,950.9523.28% 2.47%-1994年8月6,084.0023.97% 1.91%17,503.1328.64% 3.26%-1994年9月6,413.0026.37% 5.41%17,826.4829.60% 1.85%-1994年10月6,555.0027.05% 2.21%18,240.6028.99% 2.32%-1994年11月6,867.0027.20% 4.76%18,678.1024.78% 2.40%-1994年12月7,288.6024.30% 6.14%20,540.7026.20%9.97%46,923.50 1995年1月9,141.0037.27%25.42%20,856.6632.00% 1.54%-1995年2月7,765.0023.15%-15.05%20,018.5729.70%-4.02%-1995年3月7,271.0024.62%-6.36%19,835.7027.90%-0.91%-1995年4月7,268.0025.01%-0.04%19,994.3825.40%0.80%-1995年5月7,046.0022.99%-3.05%20,050.4322.90%0.28%-1995年6月7,004.0021.16%-0.60%20,050.1221.20%0.00%-1995年7月7,093.0018.81% 1.27%20,425.8920.50% 1.87%-1995年8月7,242.0019.03% 2.10%22,354.0027.71%9.44%-1995年9月7,369.0014.91% 1.75%22,500.0026.22%0.65%-1995年10月7,420.0613.20%0.69%22,886.0425.47% 1.72%-1995年11月7,733.0012.61% 4.22%23,428.0325.43% 2.37%-1995年12月7,885.308.20% 1.97%23,987.1016.80% 2.39%60,750.50 1996年1月8,600.00-5.92%9.06%25,195.0020.80% 5.04%58,401.00 1996年2月9,301.0019.78%8.15%25,255.6026.16%0.24%63,778.00 1996年3月8,169.0012.35%-12.17%23,909.0020.54%-5.33%64,511.00 1996年4月7,894.948.63%-3.35%24,145.0020.76%0.99%65,723.00 1996年5月7,706.009.37%-2.39%24,463.0022.01% 1.32%66,880.001996年6月7,666.009.45%-0.52%24,600.0022.69%0.56%68,132.00 1996年7月7,809.3110.10% 1.87%25,078.0022.78% 1.94%69,346.00 1996年8月8,093.3511.76% 3.64%25,729.4515.10% 2.60%72,309.00 1996年9月8,409.0014.11% 3.90%26,230.0016.58% 1.95%69,643.00 1996年10月8,405.0013.27%-0.05%26,798.2017.09% 2.17%73,152.20 1996年11月8,705.0012.57% 3.57%27,422.0017.05% 2.33%74,142.00 1996年12月8,802.0011.60% 1.11%28,514.8018.90% 3.99%76,094.90 1997年1月11,493.0033.64%30.57%30,573.0021.35%7.22%78,648.00 1997年2月10,080.008.38%-12.29%29,103.0015.23%-4.81%78,998.00 1997年3月9,282.0013.62%-7.92%29,058.0021.54%-0.15%79,889.00 1997年4月9,277.0017.51%-0.05%29,991.0024.21% 3.21%80,818.00 1997年5月9,066.0017.65%-2.27%30,275.0023.76%0.95%81,151.00 1997年6月9,122.0018.99%0.62%31,074.0026.32% 2.64%82,789.00 1997年7月9,127.0016.87%0.05%31,100.0024.01%0.08%83,460.00 1997年8月9,327.0015.24% 2.19%31,594.9922.80% 1.59%84,746.00 1997年9月9,426.0012.09% 1.06%32,245.0022.93% 2.06%85,892.00 1997年10月9,489.0012.90%0.67%32,422.0020.99%0.55%86,644.00 1997年11月9,784.5812.40% 3.11%32,909.0020.01% 1.50%87,590.00 1997年12月10,177.6015.60% 4.02%34,826.3022.10% 5.83%90,995.30 1998年1月13,108.4014.06%28.80%35,585.6016.40% 2.18%92,211.40 1998年2月10,886.068.00%-16.95%33,395.0014.75%-6.16%92,024.00 1998年3月10,201.049.90%-6.29%33,110.0013.94%-0.85%92,015.00 1998年4月10,173.009.66%-0.27%33,360.0011.23%0.76%92,662.00 1998年5月9,984.4010.13%-1.85%33,553.0010.83%0.58%93,936.00 1998年6月9,720.44 6.56%-2.64%33,776.008.70%0.66%94,658.00 1998年7月10,037.409.97% 3.26%34,356.0010.47% 1.72%96,314.00 1998年8月10,129.078.60%0.91%35,050.0010.94% 2.02%97,299.00 1998年9月10,528.0011.69% 3.94%36,501.0013.20% 4.14%99,795.00 1998年10月10,501.3010.67%-0.25%36,786.7013.46%0.78%100,875.20 1998年11月10,671.009.06% 1.62%37,414.0013.69% 1.71%102,229.00 1998年12月11,204.2010.10% 5.00%38,953.7011.90% 4.12%104,498.50 1999年1月11,997.00-8.48%7.08%39,011.009.63%0.15%105,500.00 1999年2月12,784.0017.43% 6.56%38,749.0016.03%-0.67%107,778.00 1999年3月11,342.0011.18%-11.28%38,054.0014.93%-1.79%108,438.00 1999年4月11,225.0010.34%-1.03%38,053.0014.07%0.00%109,218.00 1999年5月10,889.009.06%-2.99%38,004.0013.27%-0.13%110,061.00 1999年6月10,881.0011.94%-0.07%38,822.0014.94% 2.15%111,363.00 1999年7月11,199.0011.57% 2.92%38,991.0013.49%0.44%111,414.00 1999年8月11,395.0012.50% 1.75%40,095.0014.39% 2.83%112,827.00 1999年9月12,255.0016.40%7.55%41,914.0014.83% 4.54%115,079.00 1999年10月12,154.0015.74%-0.82%42,265.0014.89%0.84%115,390.00 1999年11月12,483.0016.98% 2.71%43,370.0015.92% 2.61%116,559.00 1999年12月13,455.5020.10%7.79%45,837.3017.70% 5.69%119,897.90 2000年1月16,093.9034.20%19.61%46,570.1019.40% 1.60%121,220.40 2000年2月13,983.009.40%-13.12%44,679.2015.30%-4.06%121,583.402000年3月13,235.4016.70%-5.35%45,158.4518.70% 1.07%122,606.82 2000年4月13,675.5021.80% 3.33%46,319.0321.70% 2.57%124,121.87 2000年5月13,075.4520.10%-4.39%46,490.2322.30%0.37%124,053.25 2000年6月13,006.0419.50%-0.53%48,024.4023.70% 3.30%126,605.33 2000年7月13,156.4717.50% 1.16%47,803.0922.60%-0.46%126,323.92 2000年8月13,378.6817.40% 1.69%48,885.3821.90% 2.26%127,790.30 2000年9月13,894.6913.40% 3.86%50,616.8920.80% 3.54%130,473.84 2000年10月13,589.4511.80%-2.20%49,952.8418.20%-1.31%129,522.44 2000年11月13,877.7011.20% 2.12%50,787.4917.10% 1.67%130,994.07 2000年12月14,652.658.90% 5.58%53,147.1516.00% 4.65%134,610.26 2001年1月17,018.98 5.80%16.15%54,406.2316.80% 2.37%137,543.63 2001年2月14,910.39 6.60%-12.39%51,997.6816.40%-4.43%136,210.17 2001年3月14,362.128.50%-3.68%53,033.3617.40% 1.99%138,744.46 2001年4月14,622.99 6.90% 1.82%53,261.3215.00%0.43%139,949.85 2001年5月13,942.28 6.60%-4.66%52,542.9913.00%-1.35%139,015.84 2001年6月13,943.447.20%0.01%55,187.3614.90% 5.03%147,809.67 2001年7月14,071.627.00%0.92%53,502.8011.90%-3.05%149,228.73 2001年8月14,370.137.40% 2.12%55,808.9214.20% 4.31%149,941.76 2001年9月15,064.608.42% 4.83%56,824.0012.26% 1.82%151,822.60 2001年10月14,484.61 6.60%-3.85%56,114.9012.30%-1.25%151,497.25 2001年11月14,780.00 6.50% 2.04%56,579.6011.40%0.83%154,088.30 2001年12月15,688.807.07% 6.15%59,871.5912.65% 5.82%158,301.92 2002年1月16,725.89-1.70% 6.61%60,576.069.50% 1.18%159,639.27 2002年2月16,641.5511.60%-0.50%58,702.8710.90%-3.09%160,935.59 2002年3月15,544.638.20%-6.59%59,474.8310.10% 1.32%164,064.57 2002年4月15,864.188.50% 2.06%60,461.3111.50% 1.66%164,570.56 2002年5月15,243.079.60%-3.92%61,246.8614.60% 1.30%166,023.00 2002年6月15,097.358.30%-0.96%63,144.0012.80% 3.10%169,601.24 2002年7月15,357.669.10% 1.72%63,487.7817.00%0.54%170,851.14 2002年8月15,712.619.30% 2.31%64,868.8314.60% 2.18%173,250.92 2002年9月16,233.587.80% 3.32%66,799.7615.90% 2.98%176,985.21 2002年10月16,014.6610.60%-1.35%67,100.2517.90%0.45%177,294.15 2002年11月16,346.3910.60% 2.07%67,992.7818.50% 1.33%179,736.26 2002年12月17,278.0310.13% 5.70%70,881.7916.82% 4.25%185,006.97 2003年1月21,244.7327.00%22.96%72,405.6619.50% 2.15%190,545.05 2003年2月17,937.177.80%-15.57%69,756.6418.80%-3.66%190,108.41 2003年3月17,106.5010.10%-4.63%71,438.8220.10% 2.41%194,487.30 2003年4月17,441.149.90% 1.96%71,321.2418.00%-0.16%196,130.13 2003年5月17,115.0312.30%-1.87%72,777.8418.80% 2.04%199,505.19 2003年6月16,956.8912.30%-0.92%75,923.2320.20% 4.32%204,907.42 2003年7月17,362.1313.10% 2.39%76,152.7720.00%0.30%206,193.07 2003年8月17,606.7612.10% 1.41%77,032.9818.80% 1.16%210,591.90 2003年9月18,306.3612.80% 3.97%79,163.8818.50% 2.77%213,567.13 2003年10月18,250.6714.00%-0.30%80,267.1019.60% 1.39%214,469.36 2003年11月18,439.5612.80% 1.03%80,814.9318.90%0.68%216,351.732003年12月19,745.9914.28%7.08%84,118.5718.67% 4.09%221,222.82 2004年1月22,287.43 4.91%12.87%83,805.9015.74%-0.37%225,101.93 2004年2月19,893.4410.91%-10.74%83,556.4319.78%-0.30%227,050.72 2004年3月19,297.4312.81%-3.00%85,815.5720.12% 2.70%231,654.60 2004年4月19,878.4013.97% 3.01%85,603.6420.03%-0.25%233,627.86 2004年5月19,048.4311.30%-4.18%86,780.3719.24% 1.37%234,842.40 2004年6月19,017.5812.15%-0.16%88,627.1416.73% 2.13%238,427.49 2004年7月19,409.1011.79% 2.06%87,982.2315.53%-0.73%238,126.97 2004年8月19,517.9410.85%0.56%89,125.3315.70% 1.30%239,729.19 2004年9月20,524.1712.11% 5.16%90,439.0514.24% 1.47%243,756.88 2004年10月20,078.2510.01%-2.17%90,782.4813.10%0.38%243,740.32 2004年11月20,209.259.60%0.65%92,387.1314.32% 1.77%247,135.58 2004年12月21,468.308.72% 6.23%95,970.8213.58% 3.88%253,207.70 2005年1月24,015.417.75%11.86%97,079.0315.84% 1.15%257,708.47 2005年2月22,667.9713.95%-5.61%92,814.9511.08%-4.39%259,357.29 2005年3月21,238.9510.06%-6.30%94,743.1910.40% 2.08%264,588.94 2005年4月21,666.569.00% 2.01%94,593.7210.50%-0.16%266,992.66 2005年5月20,811.599.26%-3.95%95,802.0110.40% 1.28%269,240.49 2005年6月20,848.769.63%0.18%98,601.2511.25% 2.92%275,785.53 2005年7月21,171.209.08% 1.55%97,674.1011.00%-0.94%276,966.28 2005年8月21,351.569.39%0.85%99,377.7011.50% 1.74%281,288.22 2005年9月22,272.928.52% 4.32%100,964.0011.64% 1.60%287,438.27 2005年10月21,892.989.49%-1.71%101,751.9812.08%0.78%287,591.61 2005年11月22,409.3910.89% 2.36%104,125.7812.71% 2.33%292,350.39 2005年12月24,031.6711.94%7.24%107,278.7611.78% 3.03%298,755.67 2006年1月29,310.3722.05%21.97%107,250.6810.63%-0.03%303,571.65 2006年2月24,482.028.00%-16.47%104,357.0812.44%-2.70%304,516.27 2006年3月23,472.0310.51%-4.13%106,737.0812.67% 2.28%310,490.65 2006年4月24,155.7311.49% 2.91%106,389.1112.48%-0.33%313,702.34 2006年5月23,465.3112.75%-2.86%109,219.2114.01% 2.66%316,709.80 2006年6月23,469.0812.57%0.02%112,342.3613.94% 2.86%322,756.35 2006年7月23,752.5912.19% 1.21%112,653.0415.34%0.28%324,010.76 2006年9月25,687.3815.33% 6.21%116,814.1015.70% 1.71%331,865.36 2006年10月24,964.1714.03%-2.82%118,359.9716.33% 1.32%332,747.18 2006年11月25,527.2613.91% 2.26%121,644.9616.83% 2.78%337,504.16 2006年12月27,072.6212.65% 6.05%126,035.1317.48% 3.61%345,603.59 2007年1月27,949.13-4.64% 3.24%128,484.0619.80% 1.94%351,498.77 2007年2月30,627.9325.10%9.58%126,258.0820.99%-1.73%358,659.25 2007年3月27,387.9516.68%-10.58%127,881.3119.81% 1.29%364,093.66 2007年4月27,813.8915.14% 1.56%127,678.3420.01%-0.16%367,326.46 2007年5月26,727.9713.90%-3.90%130,275.8019.28% 2.03%369,718.15 2007年6月26,881.1014.54%0.57%135,847.4120.92% 4.28%377,832.15 2007年7月27,326.2615.05% 1.66%136,237.4320.94%0.29%383,884.88 2007年8月27,822.3914.95% 1.82%140,993.3122.77% 3.49%387,205.15 2007年9月29,030.5813.01% 4.34%142,591.5722.07% 1.13%393,098.912007年10月28,317.7813.43%-2.46%144,649.3322.21% 1.44%394,204.17 2007年11月28,987.9213.56% 2.37%148,009.8221.67% 2.32%399,757.91 2007年12月30,375.2312.20% 4.79%152,560.0821.00% 3.07%403,442.21 2008年1月36,673.1531.21%20.73%154,870.1620.54% 1.51%417,818.67 2008年2月32,454.47 5.96%-11.50%150,177.8818.95%-3.03%421,037.84 2008年3月30,433.0711.12%-6.23%150,867.4717.97%0.46%423,054.53 2008年4月30,789.6110.70% 1.17%151,694.9119.05%0.55%429,313.72 2008年5月30,169.3012.88%-2.01%153,344.7517.93% 1.09%436,221.60 2008年6月30,181.3212.28%0.04%154,820.1514.19%0.96%443,141.02 2008年7月30,687.1912.30% 1.68%154,992.4413.96%0.11%446,362.17 2008年8月30,851.6210.89%0.54%156,889.9211.48% 1.22%448,846.68 2008年9月31,724.889.28% 2.83%155,748.979.43%-0.73%452,898.70 2008年10月31,317.8410.59%-1.28%157,194.368.85%0.93%453,133.32 2008年11月31,607.349.04%0.92%157,826.61 6.80%0.40%458,644.65 2008年12月34,218.9612.65%8.26%166,217.139.06% 5.32%475,166.60 2009年1月41,082.3712.02%20.06%165,214.97 6.68%-0.60%496,136.64 2009年2月35,141.648.28%-14.46%166,149.6010.87%0.57%506,708.08 2009年3月33,746.4210.88%-3.97%176,541.1317.04% 6.25%530,626.71 2009年4月34,257.2711.26% 1.51%178,213.5717.48%0.95%540,481.21 2009年5月33,559.5211.24%-2.04%182,025.5818.69% 2.14%548,263.51 2009年6月33,640.9811.46%0.24%193,138.1524.79% 6.10%568,916.20 2009年7月34,239.3011.59% 1.78%195,889.2626.37% 1.42%573,102.85 2009年8月34,406.6211.52%0.49%200,394.8327.72% 2.30%576,698.95 2009年9月36,787.8915.96% 6.92%201,708.1429.51%0.66%585,405.34 2009年10月35,730.2314.09%-2.88%207,545.7432.03% 2.89%586,643.29 2009年11月36,343.8614.99% 1.72%212,493.2034.63% 2.38%594,604.72 2009年12月38,245.9711.77% 5.23%220,001.5132.35% 3.53%606,225.01 2010年1月40,758.58-0.79% 6.57%229,588.9838.96% 4.36%625,609.29 2010年2月42,865.7921.98% 5.17%224,286.9534.99%-2.31%636,072.26 2010年3月39,080.5815.81%-8.83%229,397.9329.94% 2.28%649,947.46 2010年4月39,657.5415.76% 1.48%233,909.7631.25% 1.97%656,561.22 2010年5月38,652.9715.20%-2.53%236,497.8829.90% 1.11%663,351.37 2010年6月38,904.8515.65%0.65%240,580.0024.56% 1.73%673,921.72 2010年7月39,543.1615.50% 1.64%240,664.0722.90%0.03%674,051.48 2010年8月39,922.7616.00%0.96%244,340.6421.90% 1.53%687,506.92 2010年9月41,854.4113.78% 4.84%243,821.9020.87%-0.21%696,471.50 2010年10月41,646.2116.60%-0.50%253,313.1722.10% 3.89%699,776.74 2010年11月42,252.1616.30% 1.45%259,420.3222.10% 2.41%710,339.02 2010年12月44,628.1716.69% 5.62%266,621.5421.19% 2.78%725,851.79 2011年1月58,064.0442.50%30.11%261,765.1113.60%-1.82%733,884.93 2011年2月47,270.3410.30%-18.59%259,200.5914.50%-0.98%736,130.96 2011年3月44,845.3214.78%-5.13%266,255.5815.01% 2.72%758,130.98 2011年4月45,489.1114.70% 1.44%266,766.9912.90%0.19%757,384.64 2011年5月44,602.9315.40%-1.95%269,289.7212.70%0.95%763,409.31 2011年6月44,477.9114.40%-0.28%274,662.6813.10% 2.00%780,820.972011年7月45,183.1414.30% 1.59%270,545.7011.60%-1.50%772,923.69 2011年8月45,775.3314.70% 1.31%273,393.8111.20% 1.05%780,852.34 2011年9月47,145.3212.68% 2.99%267,193.208.85%-2.27%787,406.24 2011年10月46,579.4311.90%-1.20%276,552.718.40% 3.50%816,829.29 2011年11月47,317.3012.00% 1.58%281,416.417.80% 1.76%825,493.98 2011年12月50,748.5013.76%7.25%289,847.737.85% 3.00%851,590.94 2012年1月59,820.72 3.00%17.88%270,010.40 3.10%-6.84%855,898.89 2012年2月51,448.788.80%-14.00%270,312.11 4.30%0.11%867,171.42 2012年3月49,595.7410.60%-3.60%277,998.11 4.40% 2.84%895,565.50 2012年4月50,199.3210.40% 1.22%274,983.82 3.10%-1.08%889,604.04 2012年5月49,039.7210.00%-2.31%278,656.31 3.50% 1.34%900,048.77 2012年6月49,284.6410.80%0.50%287,526.17 4.70% 3.18%924,991.20 2012年7月49,705.8510.00%0.85%283,090.68 4.60%-1.54%919,072.40 2012年8月50,235.069.70% 1.06%285,739.27 4.50%0.94%924,894.59 2012年9月53,433.4913.30% 6.37%286,788.217.30%0.37%943,688.75 2012年10月51,467.7210.50%-3.68%293,311.72 6.10% 2.27%936,405.89同比环比----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------26.50%---------------------31.30%-----------------------37.31%-----------------------34.50%-----------------------29.50%---3.87% -9.21% - 1.15% - 1.88% - 1.76%- 1.87% - 1.78% - 4.27% --3.69% - 5.04% - 1.35%25.30% 2.63%34.67% 3.36%23.86%0.45%23.84% 1.13%22.97% 1.16%21.34%0.41%21.51% 2.02%20.35%0.81%17.20% 1.54%23.33% 1.35%18.44%0.88%18.14% 1.09%19.60% 3.89%17.25% 1.34%16.49%-0.20%15.18%-0.01%14.66%0.70%15.75% 1.37%14.34%0.77%15.40% 1.75%14.81% 1.02%16.19% 2.57%16.42% 1.08%16.71% 1.34%14.80% 2.22%14.41%0.96%17.12% 2.16%17.85%0.61%17.87%0.72%17.17%0.77%17.65% 1.18%15.68%0.05%15.96% 1.27%15.32% 2.00%14.39%0.27%14.02% 1.01%14.70% 2.86%14.90% 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17.78% 2.04% 17.27% 1.52% 17.09%0.89%16.74%0.65%17.06% 2.19%18.48% 1.60% 18.09%0.86% 18.45% 1.52%18.45% 1.41% 16.70%0.92% 18.88% 3.56% 17.39%0.77% 16.19%0.48% 16.94% 1.48% 18.07% 1.61% 17.37% 1.59% 16.35%0.73% 16.00%0.56% 15.29%0.90% 15.02%0.05% 14.80% 1.22%17.82% 3.60%18.79% 4.41% 20.48% 2.13% 25.51% 4.72% 25.95% 1.86% 25.74% 1.44% 28.46% 3.77% 28.42%0.74%28.53%0.63%29.31% 1.51% 29.42%0.21% 29.74% 1.36% 27.68% 1.95% 25.98% 3.20% 25.52% 1.67% 22.50% 2.18% 21.48% 1.02% 21.00% 1.03% 18.46% 1.59% 17.60%0.02% 19.20% 2.00%18.96% 1.30%19.30%0.47% 19.50% 1.51% 19.72% 2.18% 17.20% 1.11%15.70%0.31%16.63% 2.99% 15.30%-0.10% 15.10%0.80% 15.90% 2.28%13.50% 1.03% 13.04%0.84% 12.90% 3.74%12.70% 1.06%13.61% 3.16%12.40%0.51%13.00% 1.32% 13.40% 3.27%12.80%-0.67%13.20% 1.17% 13.60% 2.77% 13.90%-0.64%13.50%0.63%14.80% 2.03% 14.10%-0.77%。
泰尔(Theil)指数及其在中国的适用性检验——兼论收入分配与扩大内需
泰尔(Theil)指数及其在中国的适用性检验——兼论收入分配与扩大内需张屹山;陈默【摘要】本文把衡量收入差距的泰尔指数引入消费模型,运用中国1992～ 2010年的相关数据对收入分配和有效需求之间的关系进行实证研究.结果显示:收入分配的变化会严重影响总消费规模和总消费倾向,收入分配差异会严重影响有效需求.收入分配差异和消费支出之间存在着反向的因果关系.内需不足已经成为制约中国经济发展的瓶颈,而由现行收入分配制度所带来的收入差距拉大,则是阻碍中国扩大内需战略实施及经济增长方式转变的根本因素.【期刊名称】《经济与管理研究》【年(卷),期】2012(000)012【总页数】10页(P5-14)【关键词】收入差距;有效需求;泰尔指数【作者】张屹山;陈默【作者单位】吉林大学数量经济研究中心长春市,130012;吉林大学商学院【正文语种】中文【中图分类】经济财政泰尔 (Theil) 指数及其在中国的适用性检验——兼论收入分配与扩大内需张屹山陈默内容提要本文把衡量收入差距的泰尔指数引入消费模型，运用中国 1992~2010 年的相关数据对收入分配和有效需求之间的关系进行实证研究。
结果显示：收入分配的变化会严重影响总消费规模和总消费倾向，收入分配差异会严重影响有效需求。
收入分配差异和消费支出之间存在着反向的因果关系。
内需不足已经成为制约中国经济发展的瓶颈，而由现行收入分配制度所带来的收入差距拉大，则是阻碍中国扩大内需战略实施及经济增长方式转变的根本因素。
关键词收入差距有效需求泰尔指数中图分类号：F224.0文献标识码： A文章编号：1000-7636(2012)12-0005-10 =======:=====一================================================ =========:=# -==:=================:==================一、引言收入分配差距对消费的影响乃至对整个经济的影响，早就被经济学家们注意到，并成为一些经济学家研究的对象。
中国区域发展不平衡的历史动态、表现和成因
中国区域发展不平衡的历史动态、表现和成因作者：刘学良续继宋炳妮来源：《产业经济评论》2022年第02期關键词：区域发展不平衡;东西差距;南北差距;加权变异系数二维分解一、引言区域发展不平衡是我国发展不平衡不充分的重要体现。
改革开放后，东部地区依靠地理区位优势、政策先发优势等率先发展，珠三角、长三角、京津冀等地区进入了经济高速增长的轨道，带动中国经济走向腾飞。
与此同时，地区发展差距问题也开始凸显，特别是90 年代我国的东中西部差距大幅拉大。
为此，从2000 年起，我国先后实行了西部大开发、中部崛起、振兴东北等区域发展战略，促进落后地区经济增长，实现区域协调发展。
随着一系列重大区域发展政策的落实和推进，我国的区域发展协调程度明显增强（盛来运等，2018）。
十八大以来，脱贫攻坚逐步深入，区域协同发展力度不断加大，部分落后省份如贵州等经济增速从长期滞后到全国领先，又带动区域差距进一步缩小。
同时，近年来，我国区域发展格局出现新的情况和问题，全国经济重心进一步南移，南北方发展差距快速扩大，受到社会各界的高度关注和广泛讨论（盛来运等，2018;许宪春等，2021）。
部分观点认为，中国区域发展格局呈现出从“东西差距”转向“南北差距”的新趋势（杨明洪等，2021）。
要搞清楚我国南北差距，以及东中西部差距等一系列问题，必须先弄清关于区域发展差距的关键基本事实，其中，测度和判定南北差距是探究南北区域发展差异的首要问题（许宪春等，2021）。
实际上，仅仅测度和判定南北差距是不够的，我国总体区域差距、东西差距等都需要进行测度和判定，这样才能把南北差距放到我国总体区域差距的更大框架下，通过与其他差距的比较来得到更准确的结论。
因此，应全面、透彻地对我国区域发展不平等的历史动态进行分析，一些关键问题，如我国区域总体差距在近些年是扩大还是缩小;我国区域差距的各个维度，特别是东西差距、南北差距的变化轨迹和对总体差距的贡献以及其变动原因，等等，具有重要的理论和现实意义。
中国八大地区收入差距的泰尔指数测度
中国八大地区收入差距的泰尔指数测度[摘要]本文采用泰尔指数方法测算并分析了1999—2008年中国八大地区收入差距,得出中国地区收入差距总体上呈下降趋势,主要由区域间差距的波动引起;八大地区中波动最大的是西北地区和黄河中游地区。
[关键词]地区收入差距;泰尔指数;八大地区1 引言地区收入差距是指各地区居民不均等地分享或占有全社会所创造的可供居民支配的收入这样一种现象,是收入分配的地区表现形式。
中国自改革开放以来,地区收入差距一直存在且呈现扩大的现象,曾一度引起社会的广泛关注。
最近几年,很多学者在研究地区收入差距方面做出了很大贡献,其中有一些学者采用泰尔指数测算并分析了中国的地区收入差距,如王恩东运用泰尔指数测算了1990—1997年的地区收入差距,他分别利用了省级GDP和市地级GDP的数据来测算,得出地区收入差距扩大的原因分别是区域间差距和省内差距引起的;孙靖和黄海滨则运用泰尔指数分析了1996—2005年我国东、中、西部三大地区收入差距,得出我国地区收入差距趋势为先升后降,且区域间差距是总差距变动的主因。
还有一些学者运用泰尔指数来测算某个省的收入差距,如张惠、马晓丽和夏芸等。
综观以上学者的分析,大多是采用三大地区划分法(即东、中、西部地区)、四大地区划分法(即东、中、西和西北地区)或者只研究单个省份的情况。
以上的划分方法有些太粗,对于省份的研究则范围较小。
根据中国“十一五”区域发展的思路脉络,指出中国八大经济区的划分方法,出于经济区的统一和加强区域间的联系考虑,八大地区的划分也许会更符合当今经济发展的实际和要求。
故本文采取八大地区的划分方法,并引用了作为衡量个人之间或者地区间收入差距(或称为不平等度)的指标——泰尔指数,来衡量地区收入差距。
2 指标选择与数据来源本文的样本总共31个,包括23个省、5个自治区和3个直辖市。
按照经济发展联系紧密程度划分为八大地区,如表1所示。
人均GDP具有较好的系统性和可比性,因此本文采用人均GDP作为分析地区收入差距的指标。
改革以来全国总体基尼系数的演变及其城乡分解
交叉项作为代价 , 该交叉项的大小取决于各亚组收入分布函数的重叠程度 ; 交叉项的经济意义
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ u l v l w l
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中国地区经济差距的测度与分解：1978—2010
中国地区经济差距的测度与分解：1978—2010作者：王永培来源：《当代经济管理》2012年第11期[摘要]通过对泰尔指数及其分解的测算，描述1978年改革开放以来中国地区经济差距的]变。
1978年～2010年间，中国地区差距的泰尔指数从0.0950上升到0.1254，这说明了中国地区差距正在日益扩大。
对泰尔指数的分解说明了地区差距主要来源，1978年～2010年组内差距和组间差距的份额逐渐缩小，最终达到基本相等的状态。
中国地区经济差距中各大区域之间扩大，各大区域内部减小。
[关键词]地区差距；泰尔指数；测度；分解[中图分类号]F061.5 [文献标识码]A [文章编号] 1673-0461（2012）11-0055-05一、引言在当今的全球化，生产和贸易集中于少数国家和地区，经济集聚与地区不平衡发展相伴，经济地理变迁中密度、距离和分割三方面的转换是发展的必要，这就需要无空间差异的体制机构、空间连通的基础设施、空间瞄准的干预措施等重新界定的一体化工具和政策架构的推动。
改革开放有效的制度供给和创新使中国实现了增长的奇迹，自1978年以来国内生产总值的年平均增产率达到9.8%，2010年的人均产值超过3，600美元，预示着中国经济转入新的发展阶段。
刘易斯拐点之后经济的驱动模式应该进行相应的转变，传统的依赖投资拉动的增长模式难以为继，持续的地区差距难以承受，政策倾斜式发展的路径锁定有待破解。
地区发展不平衡是区域经济争论中亘古不变的焦点。
Nurkse（1953）提出了“贫困恶性循环”理论，用以描述发展中国家经济发展过程中存在的结构性矛盾，供给和需求循环的矛盾冲击使得发展中国家难以脱离资本形成水平持续低下的困境。
虽然在缺乏对市场容量和外商投资等因素的考量下，以中国经济发展和转型的案例说明该理论阐述的是一个过于悲观的前景，但拉美和非洲一些国家的经历和现状也反映了该理论能够解释区域发展不平衡的客观现实。
造成地区不平衡，或者是某些主导要素在特定的空间汇集，有着诸如自然禀赋、区位条件、初始经济差异等多方面的原因，但追求平衡性的发展一直是各国决策者尤为关注的客观事实。
中国历年价格定基指数统计(1978-2019) 中国历年价格指数统计(1978-2019)
203.4 207.7 213.7 225.2 254.9 310.2 356.1 377.8 380.8 370.9 359.8
184.9 195.1 200.8 208.2 237.6 288.9 368.1 399.0 397.0 375.2 359.4
281.3 274.0 268.5 277.6 314.8 440.5 528.1 550.3 525.5 483.5 424.5
100.7 102.0 106.0 102.4 101.9 101.5 102.8 108.8 106.0 107.3 118.5 117.8 102.1 102.9 105.4 113.2 121.7 114.8 106.1 100.8 97.4 97.0 98.5 99.2 98.7 99.9
99.9 100.4 101.0 101.7 101.9 103.0 108.9 104.8 101.1 107.0 116.2 118.9 105.5 102.9 103.7 114.1 121.6 127.4 108.4 99.5 94.5 95.8 99.1 99.1 100.5 101.4
152.8 159.0 168.9 180.4 223.7 267.3 307.1 316.0 315.0 302.1 294.8
100.0 109.1 121.1 163.6 193.4 222.9 231.6 234.6 224.7 217.3
100.0 109.5 126.3 159.8 176.5 186.9 194.3 197.6 197.3 196.5
3.2019年固定资产投资价格指数进行了调查制度修订.
年份
中国历年价格指数统计(1978-2019)(上年=100)
固定资产 农业生产 农产品生 工业生产 工业生产 投资价格 居民消费 商品零售 资料价格 产者价格 者出厂价 者购进价 指数 价格指数 价格指数 指数 指数 格指数 格指数
我国地区经济差距的衡量和分解
我国地区经济差距的衡量和分解一、引言改革开放之后我国地区经济增长呈现出了不平衡发展的趋势，特别是按行政区域划分的东、中、西部地区之间的经济增长的差异尤为显著。
以1990年当年价格为基期来看，各地区人均GDP的绝对差由1978年的4824.871元上升到2004年的29775元，而标准差则由1978年的946.7963元上升到2004年的6206.78元。
差距之大分别为6.17倍和6.56倍，这种差距的过分拉大，不仅会影响到整体经济的效率，而且也不利于资源的有效配置。
本文试图利用泰尔指数对我国地区经济发展的差距现状进行分析，并利用泰尔指数将地区经济发展的差距分解为地区间差距和地区内部差距，并按照东中西部的划分办法将地区间差距和地区内部差距进行分解，以期找出地区经济发展的规律。
二、衡量指标的确定及研究方法本文采用的指标为泰尔指数。
泰尔指数最早是由泰尔(Theil and Henri)1967年首先提出的,它是表示收入差距程度的常用指标。
泰尔指数用于区域差距研究最大的优点就在于，它具有在不同样本组(或地区)之间进行分解的性质，可以分解为子样本内部和子样本之间的差距，并且差距的变动也进一步分解为组间差距的变动和组内差距的变动，因而在区域差距研究文献中应用广泛。
在具体分析中，如果以省级行政单位为基本区域单元，则表示全国总体差异的泰尔指数计算如下:其中，Yij代表第i地带第j省的收入，Y代表所有省份的总收入，Pij代表第i地带第j省的人口；P代表所有省份的总人口。
泰尔指数越大，就表示各区域间经济发展水平差异越大：反之，泰尔指数越小，就表示各区域间经济发展水平差异越小。
如果定义第i地带的省际差异为:则公式(3)中的Theil指数Tp可分解为:上式中，Yi代表第i地带的总收入，Pi代表第i地带的总人口；TWR表示地带内差异，TBR地带间的差异。
三、中国地区经济差距的检验1.研究区域选择本文选取中国省级行政区(省、自治区、直辖市)作为基本的区域分析单元，实际选取的基本分析区域是30个省级行政区域：北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
1978-1998我国区域经济数据表(DOC 29页)
244.3
237.1
7.2
69.8
16.3
32.7
105.6
100.3
104.9
108.9
2813.0
79.0
14.7
54.5
176.6
324.8
89.7
73.7
23.3
50.4
16.0
76.7
55.1
21.6
158.4
1982
337.1
13.3
249.3
240.8
8.6
74.4
17.3
29.2
372.4
2046.3
809.8
563.6
109.3
454.4
246.2
1396.4
1171.9
224.5
-159.9
地区年度数据->上海显示数据曲线
年
国内生产总值
第一产业生产总值
第二产业生产总值
工业生产总值
建筑业生产总值
第三产业生产总值
交通运输仓储邮电通信业生产总值
批发和零售贸易餐饮业生产总值
国内生产总值指数（上年=100）
3.4
1987
326.8
24.3
182.6
154.5
28.1
119.9
17.7
27.2
109.6
113.8
104.8
118.4
3338.0
102.3
36.1
52.4
136.0
326.8
147.9
107.7
29.1
78.6
40.1
208.3
170.1
38.7
1978年～2013年历年GDP及主要相关指标
1978年～2013年历年GDP及主要相关指标以下数据摘自维基1978年～2013年历年GDP主要指标（基于现价；GDP/百万元；人均/元；增长率/%）各个年份GDP购买力平价数据出自IMF2014年4月上传数据，人均GDP购买力平价根据IMF2014年4月上传数据费率、基于国家统计局发布数据推算，基于美元的GDP数据根据中国外汇管理局公布的人民币年平均汇率推算（具体参见《中国统计年鉴》发布的各年份平均汇率）根据世行（WDI）数据（美元折算），1960年以来，中国GDP 总量在国际上排名经历了大的起落，1960－1978年，由第六位（含苏联与联邦德国）降至第十位；1978年至1994年间因人民币兑换外币汇率剧烈变动，尽管中国经济高增长，按国际汇率中国GDP排位出现大的起落，位次维持在第八至十一位间波动。
此外，在中国经济高速发展的同时，1980年与1990年代前期世界各国特别是巴西、西班牙、加拿大与印度等大国经济的高增长，世界经济格局发生大变化。
中国自1988年超过印度GDP总量居第十位以后排名稳步前移，期间多次被巴西、西班牙与加拿大赶超，自1996年超过巴西居第七位后，中国经济才保持赶超老牌工业化国家的行列。
2000年超过意大利居第六位，2002年首次超过法国居第五位，2003年被法国反超退居第六位，2005年再次超过法国居第五位，2006年超过英国居第四位，2007年超过德国居第三位，2010年超过日本名列第二位以上数据及文字转载至维基/wiki/中国国内生产总值核算评论：虽然，天朝的经济建设一直都是成果伟大的。
但是，无论是前三十还是后三十。
任何英明的政策均不一定必要导致天朝的发展在地球上名列前茅，别人也在前进。
新世纪天朝的地位的上升，当然英明领导居功至伟。
但是，鄙人认为积累至一定阶段的高速发展才是其间的发动机。
天朝的发展路径用惠特曼.罗斯托的经济发展阶段理论模型可以很好的表述，该模型对日本和亚四的发展路径也是非常好的表述（当年鄙人就是在大学里学习亚四经济状态时知道这个理论的）。
三阶段泰尔指数
三阶段泰尔指数
三阶段泰尔指数，是一种用于测量区域不平等程度的指数。
这个指数具有优良的可分解特性，常被用于识别发生在不同层级的不平等状况及其对总体不平等状况的贡献。
以下为您提供关于三阶段泰尔指数的详细介绍：
1.第一阶段：在一阶段泰尔指数分解中，总体区域差异被分解为区域内差异和区域间差异两部分。
这种分解方法不仅适用于地理区划，也适用于其他特征，如城乡、性别等。
国内最早一批使用一阶段泰尔指数分解的文献主要研究了行业、经济所有制、收入阶层、性别、年龄、文化程度等对收入差距的影响。
2.第二阶段：在第一阶段的基础上，可以进行两阶段嵌套泰尔指数分解。
3.第三阶段：以中国为例，1978年～2010年中国泰尔指数地区内的差距可以划分为三个阶段。
第一个阶段为1978年～1989年，中国地区内的差距处于不断下降的状态，主要原因是改革开放初期中国五大区域内部的初始差距较小，且随着市场管制的放松，市场经济推动经济起飞的早期区域内的差距还没有拉大。
第二个阶段为1990年～2005年，在这个阶段中国区域内的差距处于持续的扩大之中，地区异质性特征引起增长速度的差异日渐明显，导致了五大区域差距的规模越来越大。
第三个阶段为2006年之后，随着转变经济增长方式和发展战略性目标的转变，推动地区平衡的公共政策效果逐渐显现，区域内的差距有所缩小。
来自直辖市和西部地区的经济差距持续减小，这反映了两组地区并不是导致地区差距的主要区域。