视频摘要检索介绍
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
随着科学技术的发展,视频监控得以在人们的生活中广泛应用的应用。越来越多的监控摄像头安装在我们身边,随着电脑处理速度的大大提升,磁盘容量的增大、因特网的广泛使用,每天这些设备生成了成千上万的数据。因此,从这些海量的数据中找到重要事件就变得异常困难。所以,找出一种方法去压缩视频,甚至自动地搜索整个文件集就尤为紧迫监控录像的检索与查看依然是一项高成本的、耗时、费力的工作。它往往需要一个庞大的团队来进行集中查看和分析捕获的视频录像,用于调查取证。这样不仅使监控成本提高,且高强度的查看分析容易使人疲劳、出现纰漏、不利于安全监控。深圳久凌技术软件有限公司视频摘要、检索软件的出现,解决了这个棘手的问题,使通过视频调查取证不在费时和繁琐。
智能视频分析是计算机视觉与人工智能领域研究的一个分支,融合了计算机视觉、人工智能及图形分析等多项技术,其发展目标是在监控场景与事件描述之间建立一种映射关系,实现从“看得见到看得明白”。它突破了传统的视频监控中使用的移动侦测,上升到了“识别及分类”层级,能回答“检测到的是什么?”的问题,具有一定的人工智能,相比传统监控具有检测精度高、虚警相对少的特点,可过滤一些干扰因素,具有一定的适应能力。
智能视频分析行业技术及产品现状:在实际应用中,实时事件检测与目标检索,容易受到环境变化(包括光照,阴影,强光源,天气,风吹树摇等背景的动态变化)、摄像机的动态范围窄图像模糊及摄像机本身的抖动等多种因素的影响,智能视频分析往往会有误差;同时,从海量的视频文件中发现重要事件线索如同大海捞针。另一方面,由于监控录像抓拍的人脸不是正面照,分辨率低,表情、姿态、光照以及拍摄年龄与身份证照片有差异,导致传统人脸识别有很大挑战。上述两方面问题容易导致虚警,每天成百上千的误报容易导致用户的不信任度提升,影响智能视频分析技术的推广与普及。
视频摘要主要面临下列三方面挑战1.实时事件检测误警率高,2.事后线索查找犹如大海捞针,3.非受控监控环境下人脸识别率低。深圳久凌软件技术有限公司针对上述情况展开了长期技术研究,推出了相关产品,以下介绍视频浓缩摘要的主要应用和目前可以达到的技术水准:
视频浓缩供快速检索:透过智能视频分析,实现将某个摄像机一天的录像压缩到1小时甚至数分钟以内,同时保留人/车辆或感兴趣目标的活动细节。在视频摘要中,对于人或车辆目标,显示目标出现的时间,并且支持用户通过点击目标,播放目标出现前后的原始视频。
节省存储硬盘空间:数字摄像机产生的压缩视频按100:10:1的比例存储:为了节省海量视频的存储空间,
同时适度保存历史录像,对于高清摄像机产生的视频文件,按照100:10:1 的大致比例进行浓缩存储,即基本时间长度范围内(如最近一个月)的视频,按原始分辨率保存原始压缩视频(100%),超过基本时间长度(如一个月到3个月)的视频,只保存浓缩的摘要视频(10%),超过最大时间长度(如三个月以前)的视频,可以考虑保存转码压缩的摘要视频(1%)。基本时间长度和最大时间长度可以由用户指定。这是一种全新的智能转码技术,可以广泛用于3G媒体网关,给用户提供短小精炼的监控视频摘要,既节省带宽,又不会对移动终端的处理能力有过高的要求。
优化高清IP摄像机的动态码流设计:利用背景分析和前景提取技术,可以在摄像机侧实现分辨率和码率动态调整,对于没有前景活动的帧,可以采用比较小的分辨率,比较低的码率,从而节省传输带宽。
我公司智能视频分析系统工作原理:通过快速运动目标分割和特征提取所实现的实时目标自动索引方法,这样系统就可以实时对视频源目标进行索引,另外一个是基于目标的检索系统,包含基础特征比对的方法。这样就可以使得用户通过提供目标特征(人车分类,颜色、高度、方向、速度等)、一幅样照或素描图来请求搜索。
这种采用分类检索或者样本检索的方法,可以多摄像机视频同步检索,对比原来由多个关联摄像机视频生成各自的浓缩摘要视频,一个一个观看,同步检索更加能够发挥云计算并行处理的优势,快速找到目标可能的所在位置,或者直接生成快照列表供用户查找。我们公司推出的分类检索产品,既可以快照输出,也可以视频摘要输出,此项技术全球领先。
我们来模拟一个真实的场景,在一个酒店的免费停车场内,停了很多各式各样的车。保安室在停车场出口。保安室内有监控摄像显示屏,保安不巡逻,只负责观看各个摄像以防车辆被盗。保安会因为长时间工作而感到无聊,会玩手机或者是看其他的杂志,保安晚上的交班时间是晚上00:00-00:15。此时保安有可能不会注意视频。而在保安交班的时候小偷偷了一辆车。此时为00:06分。十分钟以后,00:16分,车主发现车被盗,向保安问询。保安调出监控录像。据车主说车是下午18:00下班入库的,那么监控录像从18:00算起到00:16分,中间有6个小时视频要看。且只是一个车位摄像头观察的时间。加上车道摄像头,出口摄像头等摄像头的视频观察,加起来总共要十多个小时,估计此时小偷已经将被盗车辆出手。这给破案增加了很大的难度。而如果加装了深圳久凌软件技术有限公司的视频摘要软件,十多个小时的视频可以压缩为十几分钟观看,极大地减少了时间,切中了案件要点。如果该名盗窃犯是有案底的,视频可通过面
部识别等技术进行分析,迅速地掌握案犯信息。也可以通过输入车的类型,比如说白色越野车。从开始看视频,到面部识别锁定案犯,或者是检索到车,只用了十几分钟的时间。大大提升了破案的几率。同时,在准确监控的同时,通过智能压缩技术节省了很大的存储空间,让后端存储设备"有容乃大"。
人类通过自己的聪明才智改变世界。久凌视频摘要检索是一种新型的云平台监控软件,它能让监控人员在有效的时间达到最高的效率。这样不仅提高了监控效果、质量,同时减低了监控成本,让视频监控上升到一个新台阶。