基于差分盒维数的空间目标图像分割算法

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１ 引言
在图像分析的研究 和 应 用 中 ， 图像分割是一种基本而又 关键的技术 ， 其目的是将目标和背景分离 ， 将图像中有意义 的 为目标识别 、 精确定位等后 续 或者需要处理的特征提取出来 ， 处理提供依据 ， 其结 果 直 接 影 响 到 其 后 的 信 息 处 理 过 程 。 近 国内外 图 像 分 割 方 法 有 了 很 大 的 发 展 ， 常见的分割 ３ ０ 年来 ， 技术有阈值分割法 和聚类分割法
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摘 要 基于差分盒子维数提出了一种针对空间目标的图像分割算法 。 首先根据空间环境目标自然背景与空间 目 标 人造结构的特点差异 ， 从分形理论的相似性上对星空背景 进 行 分 析 ， 利用像素邻域灰度方法得到目标和背景的边界。 其次 ， 在对给定阈值及该阈值下图像的差分盒维数关系进行分析的基础上 ， 提出基于灰度方差的阈值选择方法 。 最 后 通过诸多仿真空间图像处理验证该分割算法是有效的 。 给出空间目标图像分割算法的流程 ， 关键词 差分盒维数 ， 图像分割 ， 空间目标 中图法分类号 Ｔ Ｐ ７ ５ １ 文献标识码 Ａ
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第３ ９卷 第１ １ Ａ期 ２ ０ １ ２年１ １月
计 算 机 科 学 Ｃ ｏ ｍ ｕ ｔ ｅ ｒ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｓ ｐ
Ｖ ｏ ｌ ． ３ ９Ｎ ｏ ． １ １ Ａ Ｎ ｏ ｖ ２ ０ １ ２
基于差分盒维数的空间目标图像分割算法
姚 远 粱志毅 （ ） 西北工业大学航天学院 西安 ７ １ ０ ０ ７ ２