统计一词一般有三种含义

1统计一词一般有三种含义，即统计工作、统计资料和统计学。统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。统计资料即统计信息，是统计部门或单位进行工作搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称。统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。

2统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性

3标志与指标：标志是用来说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的综合数量特征的。联系：标志是用来说明总体单位特征的名称，指标是说明总体的综合数量特征的；指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性表示的；指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，可直接取得；标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围。区别：有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来；二者存在一定的转换关系。

4统计调查方案的设计：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和调查期限；制定调查的组织实施计划；选择调查方法。

5统计分组的意义和作用：统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干各组成部分的一种统计方法。划分社会现象的类型；利用统计分组揭示现象内部结构；分析现象之间的数量依存关系。

6分组标志的选择：分组标志是统计的依据。根据研究问题的目的来选择；要选择最能反映被研究现象本质特征的标志作为分组标志；要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择。

7时期指标反映现象在某一时期发展过程的总数量；时点指标反映现象在某一时刻上状况的总量。不同：（是否具有连续性）时期指标的数值是连续计数的，时点指标的是指是间断计数的；（是否具有累加性）时期指标具有累加性，时点指标不具有累加性；（是否受时间长短的影响）时期指标数值的大小受时期长短的制约，时点指标数值的大小与时点间的间隔长短无直接关系。

8平均指标的概念和作用：平均指标是指在同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化，用以反映总体在具体提条件下的一般水平。平均指标可用于同类现象在不同空间条件下的对比；平均指标可用于同一总体指标在不同时间的对比；平均指标可作为论断事物的一种

数量标准或参考；平均指标也可于分析现象之间的依存关系和进行数量上的估算。

9正确应用平均指标的原则：平均指标只能运用于同质总体；用组平均数补充说明总平均数；用分配数列补充说明平均数。

10标志变动度的意义和作用：标志变动度是指总体中各单位标志值差别大小的程度，又称离散程度或离中程度。标志变动度是评价平均数代表性的依据；标志变动度可用来反映社会生产和其他社会经济活动过程的均衡性或协调性，以及产品质量的稳定性程度。

11时期数列和时点数列的特点：时期数列中各指标的数值是可以相加的，即相加具有一定的经济意义；时期数列中每一个指标数值的大小与所属的时期长短有直接的联系；时期数列中每个指标的数值,通常是通过连续不断的登记取得的。时点数列中各指标的数值是不能相加的; 时点数列中每一个指标数值的大小与其时间间隔长短没有直接联系; 时点数列中每个指标的数值,通常是通过一定时期登记一次而取得的。

12动态数列的编制原则：时期长短应该统一；总体范围应该一致；指标的经济内容应该相同；计算口径应该统一。

13指数的含义：广义的指数泛指所有研究社会经济现象数量变动或差异程度的相对数；狭义指数是指不能直接相加和对比的复杂社会经济现象综合变动程度的相对数。

14指数的作用：综合反映事物变动方向和变动程度；分析多因素影响变动现象的总变动中，各个因素的影响大小和影响程度；研究事物在长时间内的变动趋势；对多指标的变动进行综合测评。

15抽样调查的特点：抽样调查的目的是由部分推断整体；抽选部分单位时要遵循随机原则；抽样调查会产生抽样误差，抽样误差可以计算，并且可以加以控制。16抽样调查的适用范围：有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查；有些事物总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不可行；和全面调查相比较，抽样调查能节约人力、费用和时间，而且比较灵活；在有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确；用抽样调查的资料修正和补充全面调查资料；抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制；利用抽样推断的方法，可以对某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。

17影响抽样平均误差的因素：全及总体标志的变动程度；抽样单位数的多少；抽样组织的方式。

18确定抽样单位数的依据：首先决定于调查者对一项抽样推断的可靠程度和精确程度的要求；抽样单位数决定于总体标志的变异程度；抽样单位数决定于不同的抽样组织方法；还要结合人力、物力和财力的许多情况加以调整。

19相关关系的种类：从相关关系涉及的因素多少来划分，可分为单相关和复相关；从表现形态来划分，可分为直线相关和曲线相关；从直线相关变化的方向来划分，有正相关和负相关；按相关的程度来划分，可分为完全相关、不完全相关和无相关。

20相关分析的主要内容：确定现象之间有无关系，以及相关关系的表现形式；确定相关关系的密切程度；选择合适的数学模型；测定变量估计值的可靠程度；对计算出的相关系数，进行显著检验。

21简单直线回归分析的特点：在两个变量之间进行回归分析时，必须根据研究目的，具体确定那个是自变量，那个是因变量；在两个现象互为根据的情况下，可以有两个回归方程¬——y倚x回归方程和x倚y回归方程；回归方程的主要作用在于给出自变量的数值来估计因变量的估计值，一个回归方程只能做一种推算。