运筹学课程设计报告个人学习时间优化分配

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运筹学学习计划怎么写

运筹学学习计划怎么写一、学习目标1. 学习并掌握运筹学的基本理论和方法，深入了解其在实际生活中的应用；2. 提高数理逻辑能力，培养系统思维和综合分析问题的能力；3. 增加对运筹学领域内最新研究成果的了解，与时俱进。

二、学习内容1. 运筹学基础知识：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等；2. 运筹学应用：物流管理、生产调度、库存管理、供应链管理等；3. 运筹学进阶知识：多目标规划、风险决策、决策模型等；4. 运筹学领域最新研究成果的了解。

三、学习方法1. 系统地阅读经典的运筹学教材和参考书籍，包括《运筹学导论》、《运筹学》、《运筹学原理与算法》等；2. 注重实际案例分析，深入理解运筹学在实际生活中的应用；3. 参加相关行业的研讨会、学术讲座，了解运筹学领域的最新研究成果；4. 主动参与相关实践项目，积累实际经验；5. 寻找相关领域的导师或专家，进行深入交流和学习。

四、学习时间安排1. 学习基础知识：预计1-2个月时间；2. 学习应用案例：预计2-3个月时间；3. 学习进阶知识和最新成果：持续学习，与时俱进。

五、学习评估学习过程中，定期进行自我评估和总结，及时调整学习计划。

定期与导师或专家交流，获取反馈和建议。

定期参加行业研讨会和学术讲座，与专业人士交流和学习，获取外部评估和认可。

六、学习计划实施过程中可能遇到的问题及解决方法1. 学习压力较大：调整学习计划，合理安排时间，保持良好的学习状态；2. 学习内容难度较大：多与专业人士交流，寻找相关案例进行实际演练，增加实战经验；3. 学习计划与实际需求不符：及时调整学习计划，符合实际需求；4. 学习过程中遇到瓶颈：多思考，寻求外部帮助，与导师或专家进行深入交流。

七、学习计划实施后的应用1. 运用运筹学理论和方法解决实际问题；2. 开展相关行业的研究和实践项目；3. 在相关领域内进行学术交流和发表论文。

八、学习计划实施后的预期收获1. 掌握运筹学的基本理论和方法；2. 提高数理逻辑能力和综合分析问题的能力；3. 对运筹学领域内最新研究成果的了解，并与时俱进；4. 成为相关行业的专家和领军人才。

运筹学与最优化方法课程设计 (2)

运筹学与最优化方法课程设计课程概述《运筹学与最优化方法》是一门涵盖运筹学、优化理论、数理统计学等多个领域的课程。

通过开展本课程的学习，主要目标在于帮助学生掌握基本的运筹学和最优化方法的基础知识和应用，了解运筹学及最优化方法在不同领域的应用，并能在实践中运用所学的理论知识解决实际问题。

课程设计目标通过本次课程设计，学生应该能够：•运用数学模型、线性规划和整数规划方法，规划、建模、分析和优化典型问题。

•熟悉和掌握优化问题的求解方法、策略、步骤和思考角度。

•对一些运筹学经典问题有深入理解与把握，如网络流、背包问题、旅行商问题等。

•学习和运用一些数值计算方法和算法，如最小二乘法、简单梯度法。

•应用所学知识解决实际问题，例如供应链管理和生产计划等。

课程设计内容1.题目设计每位学生选择一项实际问题，并进行分析。

学生需收集与自己选题相关的数据，并构建数学模型，并对模型进行求解和分析。

2.数据采集和分析2.1 数据获取从公开或私有数据来源收集数据2.2 数据清洗清洗数据，删除不需要的数据并进行缺失值处理。

2.3 数据分析数据探索，绘制可视化图形，可视化数据和进行描述性统计。

3.模型构建3.1 问题定义明确实际问题和所需求解的问题。

3.2 模型建立结合实际问题创造模型，包括收集相关数据、建模、进行模型优化等步骤。

4.模型求解4.1 线性规划模型求解使用MATLAB、R、Python或Excel等软件工具求解线性规划模型。

4.2 整数规划模型求解使用MATLAB、R、Python或Excel等软件工具求解线性规划模型。

4.3 数值计算方法和算法求解尝试使用最小二乘法、简单梯度法和其他较为高级的数值计算方法和算法进行求解。

5.结果分析和总结对求解结果进行分析和总结，得出有效的结论和解释方法。

成果要求1.课程设计报告每位学生提交设计报告，报告包含：•原题目和问题描述•数据采集和分析•模型构建•模型求解•结果分析和总结2.实现代码每位学生需提交所设计模型的求解代码，代码需符合以下要求：•使用Python语言，使用Matlab/R语言亦可；•代码结构清晰，注释齐全，代码中的变量和算式需有详细的注释；•尽量采用函数化设计；•代码可在多组测试数据中运行，并展示其正确性和有效性。

运筹学课程设计-个人学习时间优化分配

个人学习时间优化分配设计总说明（摘要）合理的安排时间方案，采取最优化的时间组合，有利于我们充分发挥各个时间阶段的学习效益。

同时可以使我们的学习符合日常行为及自身特点，不仅使时间得到有效安排，也使得我们的身心得到和谐。

此次，研究分配一天中四个阶段四门课程的学习时间，就是根据学生的身心特点，和各阶段对各课程学习的收获程度，采取获得程度量化的方法，设计出一个最优的时间组合方案，从而获得最大的收获效益。

即获得学习的最大价值。

在这个过程中要将运筹学的各种理论知识与具体实际情况相结合。

首先是确定所要研究的问题，考虑所需要的各种数据，根据实际需求确定所需要的数据和模拟量化的数据。

将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。

其次对已得模型利用计算机进行求解，得出方程的最优解。

最后结合所研究问题的实际背景，对模型的解进行评价、分析以及调整，并对解的实施与控制提出合理化的建议。

关键词：时间优化，线性规化，最优解，获得效益最大目录1.绪论1.1研究的背景 (3)1.2研究的主要内容与目的 (3)1.3研究的意义 (3)1.4研究的主要方法与思路 (3)2.理论方法的选择2.1所研究的问题的特点 (4)2.2拟采用的运筹学理论方法的特点 (4)2.3理论方法的适用性及有效性论证 (5)3.模型的建立3.1 基础数据的确定 (5)3.2变量的设定 (6)3.3目标函数的建立 (6)3.4限制条件的确定 (6)3.5模型的建立 (7)4.模型的求解及解的分析4.1模型的求解 (7)4.2解的分析与评价 (9)5.结论与建议5.1研究结论 (11)5.2建议与对策11个人学习时间优化分配1.绪论1.1研究的背景作为一名大学生，学习是自己的事情。

我们在这个过程中占领绝对的主动权。

因此，如何分配自己的时间来安排各门功课的进度和深度，就显得十分的必要。

对于学习，不仅讲究的是质量，更追求的是效益。

在同一个平台上，在相同的时间内，如果采取恰当的学习方法，获取最佳的时间方案，无疑会赢得事半功倍的效果！不同的时段，对自己而言适合不同功课的学习，所以需要针对实际需要合理的分配各个时间段的学习情况。

管理运筹学课程设计总结

管理运筹学课程设计总结在完成管理运筹学课程设计的过程中，我经历了从理论到实践的转变，不仅深入理解了运筹学的核心概念和应用，更在实际操作中培养了解决问题的能力。

本篇总结将回顾我在课程设计中所学的知识、所遇挑战、所获成果，以及对未来的影响。

一、理论知识与实践管理运筹学作为一门应用数学学科，旨在为决策者提供科学的决策依据。

在课程设计中，我深入学习了线性规划、整数规划、动态规划等核心理论，并通过案例分析、软件操作等方式，将这些理论知识应用于实际问题中。

在理论知识的学习中，我了解到运筹学在资源分配、路径选择、时间安排等方面的应用。

例如，线性规划可以帮助企业优化生产计划，降低成本；整数规划可应用于项目调度，确保资源的高效利用。

此外，我还了解到不同规划问题的特点及求解方法，如单纯形法、分枝定界法等。

在实践环节，我通过软件操作，如Microsoft Office的Excel 和优化软件Gurobi，亲身体验了运筹学在解决实际问题中的应用。

我尝试解决了一系列具有实际背景的问题，如物流配送、机组排班等。

这些实践经验使我深刻体会到理论与实践的结合，也培养了我解决实际问题的能力。

二、面临的挑战与解决方案在课程设计中，我遇到了一些挑战。

首先，对于复杂问题的建模能力有限，难以将现实问题转化为数学模型。

为了解决这一问题，我积极学习建模技巧，参考了大量文献和案例，逐渐提高了建模能力。

其次，在求解大规模优化问题时，我发现现有的软件工具在某些情况下效率较低。

为了应对这一挑战，我尝试采用启发式算法来提高求解速度，并在多次实践中不断调整和优化。

三、收获与成果通过本次课程设计，我不仅掌握了运筹学的基本理论和算法，还培养了解决实际问题的能力。

在团队合作中，我学会了如何与他人有效沟通、协作解决问题。

此外，我在项目报告的撰写方面也得到了锻炼和提高。

我的设计报告获得了老师的好评，并成功发表在学术期刊上。

四、反思与展望回顾整个课程设计过程，我认为自己在理论知识与实践结合方面还有待提高。

运筹学课程设计总结

运筹学课程设计总结引言运筹学是一门重要的管理科学和工程技术学科，通过对问题的模型建立、优化方法的研究和决策的分析，能够帮助我们在资源有限的情况下，做出最优的决策。

本篇文档将总结我在运筹学课程设计中的学习和收获。

任务描述本次运筹学课程设计的任务为解决一家制造企业的生产调度问题。

该企业有多个生产车间和产品订单，每个车间有不同的加工能力和工时，每个订单有不同的优先级和交货期。

设计要求建立一个数学模型，并通过运筹学算法求解最优的生产调度方案。

解决方案问题分析在开始解决问题前，需要对问题进行深入的分析。

通过对制造企业的生产流程和需求进行了解，我发现以下几个关键点： 1. 每个生产车间的加工能力和工时不同，需求订单的工序数量也不同。

2. 每个订单有不同的优先级，交货期也不同。

3. 不同的生产车间之间存在前后工序的关系。

4. 车间之间的切换需要时间成本。

数学模型基于以上问题分析，我提出了如下的数学模型：目标函数：Maximize Z = ∑(∑(C_ij x_ij) + ∑(∑(D_j y_j) + ∑(W_k z_k))) -∑(∑(C_ij x_ij)) 表示加工时间的总和 - ∑(∑(D_j y_j)) 表示延迟交货的总和 -∑(∑(W_k z_k)) 表示车间切换的总和约束条件： - ∑(∑(x_ij)) ≤ 1，对于每个i - ∑(∑(x_ij)) ≤ 1，对于每个j - ∑(∑(x_ij)) = 1，对于每个k其中，x_ij表示订单i在车间j加工的数量；y_j表示订单j的延迟交货时间；z_k表示车间k的切换次数。

求解算法基于以上数学模型，我选择了遗传算法作为求解最优解的方法。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过遗传操作，不断演化出更优的解。

遗传算法的步骤： 1. 初始化种群：随机生成一组初始解。

2. 评估适应度：根据目标函数，计算每个个体的适应度。

3. 选择操作：利用选择算子，按照适应度选择优秀个体。

运筹学时间管理

运筹学时间管理摘要时间是我们生活中最宝贵的资源之一。

在现代社会中，我们经常面临着工作和生活的压力，如何高效地管理时间成为一种核心能力。

运筹学时间管理是一种系统化的方法，通过准确评估和分配时间，帮助我们更好地规划和安排各项任务。

本文将介绍运筹学时间管理的概念和原则，并提供一些实用的技巧，帮助读者更好地管理自己的时间。

1. 运筹学时间管理的概念和原则1.1 概念运筹学时间管理是一种基于运筹学原理的时间管理方法。

它通过分析和优化时间利用效率，帮助我们更好地安排各项任务和活动，以达到高效利用时间、提高生产力的目标。

1.2 原则运筹学时间管理的核心原则包括以下几点：•优先级管理：根据任务的重要性和紧急性进行排序，优先处理重要且紧急的任务，有效避免任务拖延和优先级混乱的情况。

•时间规划：制定明确的计划和时间表，合理分配时间，确保每项任务都能在规定的时间内完成。

•任务分解：将大任务分解为小任务，逐步完成，避免任务过于庞大造成的压力和拖延。

•集中注意力：避免分心和多任务并行进行，集中注意力在当前任务上，提高工作效率。

•时间记录：记录每天的时间使用情况，根据统计结果优化时间利用的方式和习惯。

2. 运筹学时间管理的实践技巧2.1 优先级管理技巧•时间矩阵法：将任务按照重要性和紧急性划分成四个象限，优先处理重要且紧急的任务，合理安排其他任务。

这样可以避免时间被不重要的事情占据，保证重要任务的及时完成。

•ABCDE法则：将任务按照优先级进行标记，A代表最重要，E代表最不重要。

先完成A级任务，再处理B级任务，依此类推。

这样可以集中精力处理最重要的事情，提高工作效率。

2.2 时间规划技巧•制定长期规划：设定一个长期目标，并根据目标制定中期和短期的规划。

将目标分解成具体的子任务，根据时间表逐步实现。

•使用时间管理工具：使用时间管理工具，如时间规划表、待办事项清单等，帮助记录和管理任务。

这些工具可以提醒我们重要的事项和时间限制，帮助我们更好地进行时间规划。

运筹学课程设计报告(完)

运筹学课程设计报告组别：第三组设计人员：设计时间：2012年6月25日-2012年7月6日1 设计进度本课程设计时间分为两周：第一周（2012年6月25日----2012年6月29日）：建模阶段。

此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。

主要环节包括：2.1 6月25日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。

2.2 6月25日下午至6月27日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。

2.3 6月28日至6月29日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。

第二周（2012年7月2日---7月6日）：上机求解，结果分析及答辩。

主要环节包括2.1 7月2日至7月3日：上机调试程序2.2 7月4日：完成计算机求解与结果分析。

2.3 7月5日：撰写设计报告。

2.4 7月6日：设计答辩及成绩评定。

2 设计题目第三十三题某商店要制订明年第一季度某种商品的进货和销售计划。

一直该店的仓库容量最多可存储该种商品500件，而今年年底有200件存货。

该店在每月月初进货一次。

已知各月份进货和销售该种商品的单价如下表所示。

问每个月应进货和销售该种商品各多少件，才能使总利润最大。

并按要求分别完成下列分析：（1）2月份的进货单价在何范围内变化时最优进销策略不变?（2）3月份的售价在何范围内变化是最优进销策略不变？（3）第一月份初库存量在何范围内变化时最优基不变？（4）仓库容量在何范围内变化时最优基不变？3 建模过程（1）分析过程设定变量设x1表示一月的进货量，x4表示一月的销售量。

x2表示二月的进货量，x5表示二月的销售量。

x3表示三月的进货量，x6表示三月的销售量。

根据题意推理总成本费用=8 x1+6 x2+9 x3总收益=9 x4+8 x5+10 x6各约束条件的范围：一月份的进货量与年底存货之和不能大于500：x1+200≦500一月份的销售量不能大于一月份的进货量与年底存货量之和：x4 ≦x1+200二月份的进货量与一月份剩余量之和不能大于500：x2+（x1+200 -x4）≦500二月份的销售量不能大于二月份的进货量与一月份剩余量之和：x5≦x2+ x1+200-x4三月份的进货量与二月份剩余量之和不能大于500：x3+（x1+200 -x4+ x2–x5）≦500三月份的销售量不能大于三月份的进货量与二月份剩余量之和：x6≦x3+（x1+200 -x4+ x2–x5）（2）模型由以上设定和题目要求，整理得数学模型如下：max z=-8 x1-6 x2-9 x3+9 x4+8 x5+10x6约束条件：x1≦300- x1+x4≦200x1+ x2- x4≦300- x1- x2+x4+ x5≦200x1+ x2+ x3 -x4- x5≦300- x1- x2- x3+x4+x5+ x6≦200x i≧0，i=1 (6)（3）计算机求解前的手工数据准备将原问题添加松弛变量：x7、x8、x9、x10、x11、x12化成标准形式：max z=-8 x1-6 x2-9 x3+9 x4+8 x5+10x6约束条件:x1+ x7=300- x1+x4+ x8=200x1+ x2- x4+ x9=300- x1- x2+x4+ x5+ x10=200x1+ x2+ x3 -x4- x5+ x11=300- x1- x2- x3+x4+x5+ x6+ x12=200x i≧0，i=1 (12)4 求解程序功能介绍（1）程序功能介绍Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，能运行于不同的平台，对程序提供了安全管理器，防止程序的非法访问。

运筹学课程设计总结

运筹学课程设计总结一、教学目标本课程的教学目标分为三个维度：知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。

1.知识目标：通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本概念、方法和应用，包括线性规划、整数规划、动态规划、概率论和统计学等。

2.技能目标：学生将能够运用运筹学的方法解决实际问题，提高问题分析和解决的能力。

具体包括：（1）能够运用线性规划解决最大（小）化问题；（2）能够运用整数规划解决组合优化问题；（3）能够运用动态规划解决多阶段决策问题；（4）能够运用概率论和统计学方法分析不确定性问题。

3.情感态度价值观目标：通过本课程的学习，学生将培养严谨的科学态度、团队合作精神和创新意识，提高综合素质。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.运筹学基本概念和方法：线性规划、整数规划、动态规划、概率论和统计学等；2.线性规划：图解法、单纯形法、灵敏度分析等；3.整数规划：分支定界法、动态规划法等；4.动态规划：多阶段决策问题、最优化原理等；5.概率论和统计学：随机事件、随机变量、数学期望、方差、协方差、假设检验等。

三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：用于传授基本概念、理论和方法；2.案例分析法：通过实际案例，让学生学会运用运筹学方法解决问题；3.实验法：上机实验，巩固理论知识，提高实际操作能力；4.讨论法：分组讨论，培养学生的团队合作精神和沟通能力。

四、教学资源本课程的教学资源包括：1.教材：《运筹学导论》、《线性规划与应用》、《整数规划》等；2.参考书：相关领域的研究论文、书籍等；3.多媒体资料：课件、教学视频等；4.实验设备：计算机、投影仪等。

以上教学资源将有助于实现本课程的教学目标，提高学生的综合素质。

五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等，以全面客观地评价学生的学习成果。

1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等环节，评估学生的学习态度和理解能力；2.作业：布置适量作业，检验学生对知识的掌握和运用能力；3.考试：包括期中考试和期末考试，全面测试学生的知识水平和运用能力。

运筹学实习报告个人总结

运筹学实习报告个人总结在过去的一个月里，我参加了运筹学实习课程。

通过这次实习，我对运筹学的基本概念、方法和应用有了更深入的了解。

在实习过程中，我积极参与各项任务，通过实践操作和团队合作，不仅提高了自己的运筹学能力，还学会了如何将理论知识应用到实际问题中。

首先，我了解到运筹学是一门研究如何有效地决策的学科。

它涉及到线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等多种方法，可以应用于生产、物流、金融、医疗等各个领域。

在实习过程中，我们学习了这些基本方法，并通过案例分析和实际问题解决来加深理解。

其次，我通过实习课程学会了如何运用运筹学方法解决实际问题。

在实习的第一周，我们学习了线性规划。

通过实例分析和软件工具的使用，我了解到线性规划可以用于优化生产计划、物流配送等问题。

在实习的第二周，我们学习了整数规划和非线性规划。

通过团队合作的项目，我们成功地将这些方法应用到了人员排班和资源分配等问题上。

此外，我还学会了如何使用运筹学软件工具来解决实际问题。

在实习过程中，我们使用了CPLEX和Gurobi等优化软件。

通过这些软件的使用，我能够更直观地理解运筹学模型的求解过程，并能够快速得到最优解或近似解。

这对我在实际问题解决中起到了很大的帮助。

在团队合作方面，我也取得了很大的进步。

在实习过程中，我们分组进行了多个项目的实践。

通过与团队成员的沟通和协作，我学会了如何合理分工、有效沟通和解决问题。

这对我今后的学习和职业发展都非常有帮助。

总的来说，这次运筹学实习是一次非常有意义的经历。

通过实习，我不仅提高了自己的运筹学能力，还学会了如何将理论知识应用到实际问题中。

我相信这次实习对我今后的学习和职业发展都将产生积极的影响。

感谢老师和同学们的支持和帮助，我会继续努力，将在实习中学到的知识应用到实际问题中，为社会做出更大的贡献。

运筹学实验报告五最优化问题

2018-2019学年第一学期《运筹学》实验报告（五）班级：交通运输171学号： **********姓名： *****日期： 2018.12.6654321m in x x x x x x z +++++=..ts 6,...,2,1,0302050607060655443322116=≥≥+≥+≥+≥+≥+≥+i x x x x x x x x x x x x x x i i 均为整数，且实验一：一、问题重述某昼夜服务的公共交通系统每天各时间段（每4个小时为一个时段）所需的值班人数如下表所示。

这些值班人员在某一时段开始上班后要连续工作8个小时（包括轮流用膳时间）。

问该公交系统至少需要多少名工作人员才能满足值班的需要？设该第i 班次开始上班的工作人员的人数为x i 人，则第i 班次上班的工作人员将在第（i+1）班次下班。

（i=1,2,3,4,5,6）三、数学模型四、模型求解及结果分析Global optimal solution found.Objective value: 150.0000Objective bound: 150.0000Infeasibilities: 0.000000Extended solver steps: 0Total solver iterations: 4Variable Value Reduced CostX1 60.00000 1.000000X2 10.00000 1.000000X3 50.000001.000000X4 0.000000 1.000000X5 30.00000 1.000000X6 0.000000 1.000000Row Slack or Surplus DualPrice1 150.0000 -1.0000002 0.000000 0.0000003 0.000000 0.0000004 0.000000 0.0000005 0.000000 0.0000006 10.00000 0.0000007 0.000000 0.000000根据Lingo程序运行结果分析可知：当第i班次开始上班的工作人员排布如下时，所需人力最少，为150人。

运筹学课程设计文库

运筹学课程设计报告书专业班级：姓名：学号：指导教师：日期：2016年7月14日数学系2016年07月14 日一．课程设计的目的和意义运筹学是一门多学科的定量优化技术，为了从理论与实践的结合上，提高学生应用运筹学方法与计算机软件的独立工作能力，本着“突出建模，结合软件，加强应用”的指导思想，以学生自己动手为主，对一些实际题目进行构模，再运用计算机软件进行求解，对解进行检验和评价，写出课程设计报告。

二．课程设计的时间本课程设计时间2周。

三．课程设计的基本任务和要求由于不同的同学选择的方向不同，因此给出如下两种要求，完成其一即可：1．选择建模的同学：利用运筹学基本知识对所选案例建立合适的数学模型，然后利用winQSB、LINGO、matlab或者其它数学软件进行求解；2．选择编程的同学：根据运筹学基本原理以及所掌握的计算机语言知识，对于运筹学中部分算法编写高级语言的具有可用性的程序软件。

四．课程设计的问题叙述便民超市的网点布设：南平市规划在其远郊建一卫星城镇，下设20个街区，如图所示。

各街区居民数预期为1、4、9、13、17、20各12000人；2、3、5、8、11、14、19各14000人；6、7、10、12、15、16、18各15000人。

便民超市准备在上述街区进行布点。

根据方便就近的原则，在某一街区设点，该点将服务于该街区及相邻街区。

例如在编号为3的街区设一超市点，它服务的街区为1、2、3、4、6。

由于受到经费限制，便民超市将在上述20个街区内先设两个点。

请提供你的建议：在哪两个街区设点，使其服务范围的居民人数为最多。

五．模型的假设与建立1、根据图示及材料可以总结出以下表格：2、设街区编号为i x ,在第i 个街区设点能服务到的人数为i a令 i x =1时，表示在第i 街区设点；i x =0时，表示在第i 街区不设点()20,...,2,101=⎩⎨⎧=i x i 目标函数： ∑==201max i ii x a Z⎪⎩⎪⎨⎧==∑=1,02.201i i i x x t s3、根据上述模型编写lingo 程序：model:sets:jihe/1..20/:a,x;endsetsmax=@sum(jihe(i):a(i)*x(i));@for(jihe:@sum(jihe(i):x(i))=2);@for(jihe(i):@bin(x(i)));data:a=52000 81000 67000 67000 55000 96000 85000 58000 55000 68000 70000 85000 85000 112000 85000 56000 71000 82000 53000 70000;enddataend六．模型求解Global optimal solution found.Objective value: 208000.0Objective bound: 208000.0Infeasibilities: 0.000000Extended solver steps: 0Total solver iterations: 0Variable Value Reduced CostA( 1) 52000.00 0.000000A( 2) 81000.00 0.000000A( 3) 67000.00 0.000000A( 4) 67000.00 0.000000A( 5) 55000.00 0.000000A( 6) 96000.00 0.000000A( 7) 85000.00 0.000000A( 8) 58000.00 0.000000A( 9) 55000.00 0.000000A( 10) 68000.00 0.000000A( 11) 70000.00 0.000000A( 12) 85000.00 0.000000A( 13) 85000.00 0.000000A( 14) 112000.0 0.000000A( 15) 85000.00 0.000000A( 16) 56000.00 0.000000A( 17) 71000.00 0.000000A( 19) 53000.00 0.000000 A( 20) 70000.00 0.000000 X( 1) 0.000000 -52000.00 X( 2) 0.000000 -81000.00 X( 3) 0.000000 -67000.00 X( 4) 0.000000 -67000.00 X( 5) 0.000000 -55000.00 X( 6) 1.000000 -96000.00 X( 7) 0.000000 -85000.00 X( 8) 0.000000 -58000.00 X( 9) 0.000000 -55000.00 X( 10) 0.000000 -68000.00 X( 11) 0.000000 -70000.00 X( 12) 0.000000 -85000.00 X( 13) 0.000000 -85000.00 X( 14) 1.000000 -112000.0 X( 15) 0.000000 -85000.00 X( 16) 0.000000 -56000.00 X( 17) 0.000000 -71000.00 X( 18) 0.000000 -82000.00 X( 19) 0.000000 -53000.00 X( 20) 0.000000 -70000.00Row Slack or Surplus Dual Price1 208000.0 1.0000002 0.000000 0.0000003 0.000000 0.0000004 0.000000 0.0000005 0.000000 0.0000006 0.000000 0.0000007 0.000000 0.0000008 0.000000 0.0000009 0.000000 0.00000010 0.000000 0.00000011 0.000000 0.00000012 0.000000 0.00000013 0.000000 0.00000014 0.000000 0.00000015 0.000000 0.00000016 0.000000 0.00000017 0.000000 0.00000018 0.000000 0.00000019 0.000000 0.00000021 0.000000 0.000000七．结果分析根据上述程序运行结果可以看出 X( 6)、X( 14)=1，则可以得出结果：当便民超市在街区6和14设点时，其服务范围内的居民人数为最多；此时，预期最多服务人数为208000人。

《运筹学》课程设计报告

《运筹学》课程设计报告姓名：班级：学号：一、问题描述1、机型指派问题众所周知，机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容，它要求在满足航班频率和时刻安排以及各级型飞机总数的约束条件下，将各级型飞机指派给相应的航班，使运行成本最小化。

本课程设计就是通过建立机型指派问题的数学模型，并应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解，同时给出决策建议，包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。

2、问题描述已知某航空公司航班频率和时刻安排如《运筹学课程设计指导书》中表1所示，航班需求数据和运输距离如表2所示，其中，OrignA/P表示起飞机场，Dep.T.表示起飞时间，Dest.A/P表示目标机场，Dist表示轮挡距离，Demand表示航班需求量，Std Dev.表示需求的标准差。

该航空公司的机队有两种机型：9架B737-800，座位数162；6架B757-200，座位数200。

飞八个机场：A, B, I, J, L, M, O, S.B737-800的CASM(座英里成本)是0.34元，B757-200是0.36元。

两种机型的 RASM（座英里收益）都是 1.2元。

以成本最小为目标进行机型指派，在成本方面不仅考虑运行成本，还必须考虑旅客溢出成本，否则将偏向于选取小飞机，使航空公司损失许多旅客。

旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时，旅客流失到其他航空公司造成的损失。

旅客需求服从N(μ,σ)的正态分布。

如果机票工作做得好，溢出旅客并不全部损失，有部分溢出旅客将该成本航空公司其他航班，这种现象叫做“再获得（Recapture）”。

设有15%的溢出旅客被再获得。

将飞机指派到航班上去，并使飞机总成本最小。

二、分析建模1.目标函数以成本最小为求解目标。

该成本包括两个部分，第一是运输成本，其表达式为：机型1的架数*每架座位数*座英里成本*该航班的飞行距离+机型2的架数*每架座位数*座英里成本*该航班的飞行距离；第二个为旅客溢出成本，表达式为：机型1旅客溢出的期望值*机型1的架数*机型1的座英里收益*该航班的飞行距离*0.85+机型2旅客溢出的期望值*机型2的架数*机型2的座英里收益*该航班的飞行距离*0.85。

运筹学课程设计报告个人学习时间优化分配

个人学习时间优化分派设计总阐明（摘要）合理旳安排时间方案，采用最优化旳时间组合，有助于我们充足发挥各个时间阶段旳学习效益。

同步可以使我们旳学习符合平常行为及自身特点，不仅使时间得到有效安排，也使得我们旳身心得到友好。

本次，研究分派一天中四个阶段四门课程旳学习时间，就是根据学生旳身心特点，和各阶段对各课程学习旳收获程度，采用获得程度量化旳措施，设计出一种最优旳时间组合方案，从而获得最大旳收获效益。

即获得学习旳最大价值。

在这个过程中要将运筹学旳多种理论知识与详细实际状况相结合。

首先是确定所要研究旳问题，考虑所需要旳多种数据，根据实际需求确定所需要旳数据和模拟量化旳数据。

将数据整顿形成分析和处理问题旳详细模型。

另一方面对已得模型运用计算机进行求解，得出方程旳最优解。

最终结合所研究问题旳实际背景，对模型旳解进行评价、分析以及调整，并对解旳实行与控制提出合理化旳提议。

关键词：时间优化，线性规化，最优解，获得效益最大目录1．绪论1.1研究旳背景 (3)1.2研究旳重要内容与目旳 (3)1.3研究旳意义 (3)1.4研究旳重要措施与思绪 (3)2．理论措施旳选择2.1 所研究旳问题旳特点 (4)2.2 拟采用旳运筹学理论措施旳特点 (4)2.3 理论措施旳合用性及有效性论证 (5)3．模型旳建立3.1 基础数据确实定 (5)3.2 变量旳设定 (6)3.3目旳函数旳建立 (6)3.4 限制条件确实定 (6)3.5 模型旳建立 (7)4 .模型旳求解及解旳分析4.1 模型旳求解 (7)4.2 解旳分析与评价 (9)5 .结论与提议5.1 研究结论 (11)5.2 提议与对策 (11)个人学习时间优化分派1.绪论1.1研究旳背景作为一名大学生，学习是自己旳事情。

我们在这个过程中占领绝对旳积极权。

因此，怎样分派自己旳时间来安排各门功课旳进度和深度，就显得十分旳必要。

对于学习，不仅讲究旳是质量，更追求旳是效益。

在同一种平台上，在相似旳时间内，假如采用恰当旳学习措施，获取最佳旳时间方案，无疑会赢得事半功倍旳效果！不一样旳时段，对自己而言适合不一样功课旳学习，因此需要针对实际需要合理旳分派各个时间段旳学习状况。

优化个人学习时间表

优化个人学习时间表随着社会的发展和竞争的加剧，个人学习的重要性越来越被人们所认识到。

然而，很多人在学习过程中常常感到时间不够用，效率不高。

因此，优化个人学习时间表成为了一个重要的课题。

本文将从合理规划时间、制定学习计划、培养良好的学习习惯等方面，探讨如何优化个人学习时间表。

一、合理规划时间合理规划时间是优化个人学习时间表的基础。

首先，要根据自己的实际情况，确定每天的学习时间。

可以根据自己的作息习惯，选择早晨、下午或晚上等适合自己的时间段进行学习。

其次，要合理安排每天的学习时间。

可以将学习时间分为若干个小段，每段时间集中精力进行学习，避免长时间的单一学习造成疲劳。

最后，要合理安排学习和休息的时间。

学习时间和休息时间相互配合，既能提高学习效率，又能保护身体健康。

二、制定学习计划制定学习计划是优化个人学习时间表的关键。

首先，要明确学习目标。

明确自己想要达到的学习目标，可以是学习一门新的技能，提高专业知识水平，或者备考某个考试等。

其次，要分解学习任务。

将学习目标分解为若干个具体的学习任务，每个任务都要有明确的时间节点和完成标准。

最后，要合理安排学习内容。

根据学习任务的难易程度和时间要求，合理安排每天的学习内容，确保学习进度的合理性和可行性。

三、培养良好的学习习惯培养良好的学习习惯是优化个人学习时间表的重要保障。

首先，要保持专注。

在学习过程中，要集中注意力，排除干扰，避免分心。

可以选择一个安静的学习环境，关闭手机和电脑上的社交软件，提高学习效率。

其次，要合理安排学习内容。

将学习内容分为若干个小模块，每个模块都要有明确的学习目标和时间要求，逐个完成，避免拖延和压力过大。

最后，要定期复习和总结。

定期复习可以巩固学习成果，总结经验教训，及时调整学习计划，提高学习效果。

四、合理利用碎片时间合理利用碎片时间是优化个人学习时间表的有效方法。

在日常生活中，我们常常会有一些零散的时间，比如等车、排队、午休等。

这些时间虽然很短暂，但是如果能够合理利用起来，也可以起到积少成多的效果。

运筹学课程设计报告

课程设计报告课程设计名称运筹课程设计专业信息管理与信息系统班级 140505班学生姓名王凤禹指导教师王亚君2016年7月15日课程设计任务书运筹学课程设计报告组别：第8组题号：37设计人员：孙玉玲、王凤禹、王美玲设计时间： 2016年7月4日至2016年7月15日1.设计进度计划第一周（2016年7月4日----2016年7月8日）：建模阶段。

此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。

主要环节包括：1.1 7月4日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。

1.2 7月4日下午至7月6日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。

1.3 7月7日至7月8日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。

第二周（2016年7月11日---7月15日）：上机求解，结果分析及答辩。

主要环节包括1.1 7月11日至7月12日：上机调试程序1.2 7月13日：完成计算机求解与结果分析。

1.3 7月14日：撰写设计报告。

1.4 7月15日：设计答辩及成绩评定。

2.设计题目华中市场调査公司受白云洗涤剂厂委托，调査消费者对新型洗衣粉的了解与反应，白云洗涤剂厂对市场调查公司提出了以下要求：(1)共对500个家庭进行调査；(2)在被调查家庭中，至少有200个是没有孩子的家庭，同时至少有200个是有孩子的家庭；(3)至少对300个被调査家庭采用问卷式书面调査，其余家庭可采用口头调查；(4)在有孩子的被调査家庭中，至少有50%的家庭采用问卷式书面调查；(5)在没有孩子的被调査家庭中，至少有60%的家庭采用问卷式书面调查。

华中市场调查公司应如何进行调査，使得在满足厂房要求的条件下使得总调查费用最小？并按要求完成下列分析：（1)如果有孩子家庭的书面调査费用降为46元，最优解是否发生变化？（2)书面调査的家庭数量变更为250个，其余家庭可采用书面调查，最优基是否犮生变化?（3)在没有孩子的被调査家庭中，至少有50%的家庭采用问卷式书面调查，调查方案将发生如何变化？3.建模3.1 题目分析,变量设定根据题意，本问题的决策变量如下：X1--对有孩子家庭采用问卷式书面调查的数目X2--对有孩子家庭采用口头调查的数目X3--对没有孩子家庭采用问卷式书面调查的数目X4--对没有孩子家庭采用口头调查的数目本问题的目标是使得总调查费用最小。

运筹学课程设计报告

运筹学课程设计报告运筹学是一门研究如何在限制条件下，通过优化方法来达到最佳决策的学科。

它是一门综合性强、应用广泛的学科，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论等多个领域。

在实际生产和管理中，运筹学的应用十分广泛，如物流系统优化、供应链管理、生产调度、资源分配等方面都有用武之地。

本次课程设计的主要任务是通过一个实际案例来学习和应用运筹学的理论知识，掌握运筹学的分析方法和解决问题的实际操作能力。

案例背景某公司是一家生产和销售化妆品的企业，主要产品包括洗面奶、面霜、精华液等多个系列。

由于产品种类繁多，生产调度和物流配送非常复杂，需要考虑多个因素，如生产成本、物流成本、配送时间等。

为了实现最优化的生产和物流调度，公司希望运用运筹学的方法来规划生产和物流过程，降低成本，提高效率。

解决方案1. 线性规划模型针对生产调度问题，可以采用线性规划模型来求解最优化方案。

首先需要确定决策变量，如生产数量、生产时间等；然后确定目标函数和限制条件，如最小化生产成本、保证生产数量满足需求等。

2. 整数规划模型在物流配送方面，可以采用整数规划模型来求解最优化方案。

由于物流配送需要考虑多个因素，如配送时间、物流成本等，因此需要将决策变量离散化。

例如，将配送时间划分为几个时间段，将物流成本设定为整数等。

然后可以根据目标函数和限制条件来求解最优化方案。

3. 动态规划模型在面对复杂的生产调度和物流配送问题时，可以采用动态规划模型来求解最优化方案。

动态规划是一种递推算法，可以将问题分解成多个子问题来求解。

例如，在物流配送中，可以将整个配送过程分解为多个子过程，并通过动态规划算法来求解最优化方案。

4. 图论模型在物流配送中，可以采用图论模型来求解最优化方案。

图论是研究图和网络的学科，可以将物流配送过程表示为一个图，通过图的算法来求解最优化方案。

例如，可以采用最小生成树算法来求解最优的物流配送路线。

结论通过本次课程设计，我们学习了运筹学的理论知识，并应用到实际案例中，掌握了运筹学的分析方法和解决问题的实际操作能力。

运筹课程设计报告怎么写

运筹课程设计报告怎么写一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握运筹学的基本概念、方法和应用，能够运用运筹学的知识解决实际问题。

具体来说，知识目标包括掌握线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划等基本运筹方法；技能目标包括能够运用运筹学方法解决实际问题，具备一定的数学建模和编程能力；情感态度价值观目标包括培养学生的创新意识、团队合作能力和解决问题的能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括运筹学的基本概念、方法和应用。

具体来说，教学大纲如下：1.运筹学概述：介绍运筹学的定义、发展历程和应用领域。

2.线性规划：介绍线性规划的基本概念、原理和方法，包括图解法、单纯形法和灵敏度分析等。

3.整数规划：介绍整数规划的基本概念、原理和方法，包括分支定界法、动态规划和贪心算法等。

4.动态规划：介绍动态规划的基本概念、原理和方法，包括最优化原理和状态转移方程等。

5.非线性规划：介绍非线性规划的基本概念、原理和方法，包括无约束优化和有约束优化等。

6.运筹应用案例：分析实际问题，运用运筹学方法进行求解和优化。

三、教学方法为了实现教学目标，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。

具体来说：1.讲授法：通过讲解运筹学的基本概念、原理和方法，使学生掌握基本的运筹学知识。

2.讨论法：学生进行小组讨论，培养学生的思考能力和团队合作能力。

3.案例分析法：分析实际问题，引导学生运用运筹学方法进行求解和优化，提高学生的应用能力。

4.实验法：通过编程实验，使学生熟练掌握运筹学方法的编程实现，培养学生的动手能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的运筹学教材，作为学生学习的主要参考资料。

2.参考书：推荐一些相关的参考书籍，供学生深入学习和拓展视野。

3.多媒体资料：制作课件、教学视频等多媒体资料，丰富教学手段，提高学生的学习兴趣。

4.实验设备：提供计算机实验室，供学生进行编程实验和实践操作。

运筹学实训报告个人总结

一、前言运筹学作为一门研究资源优化配置的学科，在各个领域都有着广泛的应用。

为了更好地将理论知识与实践相结合，提高自身的实际操作能力，我参加了为期两周的运筹学实训。

以下是我在实训过程中的个人总结。

二、实训内容与目标1. 实训内容本次实训主要包括以下内容：（1）线性规划：掌握线性规划问题的建模、求解方法及软件应用。

（2）整数规划：了解整数规划问题的特点、建模方法及求解算法。

（3）非线性规划：掌握非线性规划问题的建模、求解方法及软件应用。

（4）动态规划：了解动态规划问题的特点、建模方法及求解算法。

（5）排队论：掌握排队论的基本概念、模型建立及求解方法。

（6）库存管理：了解库存管理的基本理论、模型建立及求解方法。

2. 实训目标（1）熟练掌握运筹学的基本理论和方法。

（2）提高运用运筹学解决实际问题的能力。

（3）培养团队协作和沟通能力。

三、实训过程与收获1. 实训过程在实训过程中，我们按照以下步骤进行：（1）学习运筹学的基本理论和方法。

（2）根据实际问题，建立数学模型。

（3）运用所学知识，求解数学模型。

（4）对求解结果进行分析和评估。

（5）撰写实训报告。

2. 实训收获（1）理论知识方面：通过实训，我对运筹学的基本理论和方法有了更深入的了解，为今后在相关领域的工作奠定了基础。

（2）实践能力方面：在实训过程中，我学会了如何将实际问题转化为数学模型，并运用运筹学方法进行求解。

这对我今后解决实际问题具有重要意义。

（3）团队协作能力：在实训过程中，我与同学们相互学习、共同进步，培养了良好的团队协作精神。

四、存在问题与不足1. 实践经验不足：虽然通过实训掌握了运筹学的基本方法，但在实际操作过程中，仍存在一些问题，如模型建立不够完善、求解方法选择不当等。

2. 理论知识掌握不够扎实：在实训过程中，发现自己在某些理论知识方面存在不足，需要进一步加强学习。

3. 沟通能力有待提高：在实训过程中，与团队成员的沟通不够充分，导致部分问题未能得到及时解决。

时间分配与优化的个人实操心得体会

时间分配与优化的个人实操心得体会时间是我们生命中最宝贵的财富之一，如何合理地分配和优化时间成为了现代人面临的一项重要挑战。

在我个人的实践中，我积累了一些关于时间分配和优化的心得体会，希望能与大家分享。

首先，时间分配需要有明确的目标和计划。

每天早上，我会花一些时间规划当天的任务和目标，将它们分解成具体的行动步骤，并设定合理的时间限制。

这样一来，我就能够清楚地了解自己要做什么，以及需要花费多少时间来完成。

这种明确的目标和计划能够帮助我更好地掌控时间，避免浪费和拖延。

其次，时间分配要根据任务的重要性和紧急性进行优先级排序。

我通常会将任务分成四个类别：重要且紧急、重要但不紧急、紧急但不重要、既不重要也不紧急。

在时间分配上，我会优先处理重要且紧急的任务，然后再把精力放在重要但不紧急的任务上。

对于紧急但不重要的任务，我会考虑是否可以委托他人或者延后处理。

至于既不重要也不紧急的任务，我会尽量避免去做，以免浪费时间。

另外，时间分配还需要充分考虑个人的生物钟和效率高峰。

每个人的精力和效率在不同时间段会有所差异，因此，在时间分配上要根据个人的情况来合理安排。

我个人的效率高峰通常出现在早上和下午的前半段，所以我会将重要且需要高度集中注意力的任务安排在这些时间段。

而在效率低谷的时间段，我会选择一些相对轻松的任务或者进行休息和放松，以便恢复精力。

除了时间分配，时间优化也是提高效率的重要手段。

在我的实践中，我发现有几个方法可以帮助我优化时间利用。

首先，避免被分心。

在现代社会，我们常常面临各种分心的因素，如手机、社交媒体、电视等。

为了避免被这些因素分散注意力，我会尽量将它们放在远离工作区域的地方，或者设定特定的时间段进行使用。

此外，我还会关闭通知提醒功能，以免被不必要的信息打断。

其次，合理利用碎片时间。

在日常生活中，我们常常会有一些零散的时间段，如等车、排队、午休等。

这些碎片时间虽然短暂，但如果能够合理利用起来，也能够为我们节省大量的时间。