机器视觉教学大纲

《机器视觉》教学大纲

（一）课程基本信息

1. 课程代码：20136219

2. 课程名称（中文/英文）：机器视觉 / Machine Vision

3. 课程类别：专业方向课

4. 课程学分： 2.0

5. 课程学时：32学时（其中，授课学时：32学时）

6. 开课单位：信息科学与工程学院

7. 教学对象：电子信息工程、通信工程

（二）课程简介

“机器视觉”是电子信息工程、通信工程的专业方向课，是专业理论课信号与系统、数

字信号处理在图像、视频处理领域偏重应用实践的课程。通过学习，使学生掌握机器视觉的基本方法，熟悉实际应用中使用较为广泛的视觉问题求解算法，了解机器视觉在各个领域的

相关应用。

先修课程：线性代数，信号与系统，数字信号处理，C语言程序设计

（三）课程教学目标和能力要求

“机器视觉”课程以机器视觉的基本算法为基础，通过具体的视觉问题为例讲解机器视

觉问题的一般求解方法。通过学习，使学生能使用图像空间滤波、频域变换、特征点检测、

图像匹配与几何映射等机器视觉的基本方法，掌握简单机器视觉问题的求解方法。培养学生将文献转换为实际工程实现的能力，使学生能够将现有的方法转换成自己的工具。培养学生工程实践能力和创新能力。为毕业就业培养专业素养，提供技术准备。

（四）课程教学方法

根据学生特点和课程特点，采用理论教学结合实际问题分析的方法。课堂教学部分遵从分知识点循序渐进的原则，主要以启发式教学和实例教学法为主，激发学生的学习兴趣。课程设置针对性的课程项目，通过实际应用，提高学生的实践能力，加深学生对知识点的掌握。通过设置小组合作形式的课程设计，提高学生的团队协作能力。

（五）课程内容及教学安排

教学主题1：机器视觉导论（2 学时）

[知识点]：机器视觉概念，视觉理论的发展，机器视觉与相关研究领域，机器视觉的

应用

[重点]：掌握机器视觉的概念，理解计算视觉理论

[难点]：Marr的计算视觉理论

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