航空客运量与人均GDP关系分析
航空旅游市场的现状与深度分析
航空旅游市场的现状与深度分析航空旅游作为旅游行业的重要组成部分,近年来受到越来越多人的关注。
随着人们生活水平的提高,飞行时代的到来,旅游方式和需求也发生了很大变化,航空旅游市场在这种变化中成长壮大。
本文将对航空旅游市场的现状和发展进行深度分析。
一、航空旅游市场的现状1、市场规模和增长趋势航空旅游市场规模庞大。
根据相关机构发布的数据,2019年我国境内航线客运量达到6.832亿人次,同比增长9.3%;离境旅游客流量达到1.54亿人次,同比增长6.0%;国际航班旅客吞吐量达到1.7亿人次。
在消费水平不断提高的背景下,航空旅游市场呈现出良好的增长态势。
据悉,在2019年,国内旅游市场总体规模为5.7万亿元,其中,机票消费额达到了1.4万亿元,占旅游总消费50%以上。
2、消费者的需求随着人们的腿脚越来越轻松,旅行也从追求物质享受,转变为精神上的自我满足和探索未知的冒险。
不再满足于普通的旅行方式,旅游者现在更注重品质、特色和体验。
针对这一消费趋势,消费者对于航空旅游的要求也更高。
他们更注重航空旅游的全程体验,包括机票购买、餐饮、娱乐、舒适度等多个方面,也更加注重旅游的非常规体验,如小众旅游、文化体验等。
3、市场竞争航空旅游市场的竞争日益激烈。
传统航空公司、低成本航空公司、第三方平台等各种形式的机票销售商,都在积极争夺市场份额。
从货币政策、分成政策、包机政策等方面下足“狠心“,争取市场份额。
当然,仅仅是通过价格竞争争取市场份额也不是一道长久之计,服务质量、安全性、舒适度,也是各家航空公司争夺市场份额的重要因素。
二、航空旅游市场发展趋势1、消费者的需求更细分通过数据分析,我们可以看到,消费者对航空旅行的需求日益细分。
一方面,越来越多的消费者选择使用低成本航空公司,根据自己的喜好和需求选择适合自己的产品。
另一方面,有更多的年轻人选择自由行,更注重自由度和自主性。
针对这一趋势,航空公司将不得不更加注重产品创新,打造更加人性化、差异化的航空旅游产品,满足不同的细分市场。
航空客运需求影响因素的实证分析——以上海市为例
航空客运需求影响因素的实证分析——以上海市为例航空客运需求是指旅客乘坐航空器进行航空旅行的需求,是航空运输市场的重要组成部分,同时也是评价航空运输市场发展程度的重要指标之一。
航空客运需求与众多因素相关,本文将以上海市为例,对影响航空客运需求的因素进行实证分析。
一、经济因素经济因素是影响航空客运需求的重要因素之一。
上海作为我国经济中心城市,其GDP总量和人均GDP位居全国前列。
繁荣的经济生活带来的旅游和商务活动,促进了航空客运需求的增长。
以2019年上海市作为商务目的地的公务机数为例,全年公务机起降量为8.5万架次,同比增长16.5%。
同时,上海作为旅游目的地的吸引力不断提升,国内外旅游客源市场不断扩大,也带动了航空客运需求的增长。
以2019年上海市接待国内外游客为例,全年接待游客数量为3523.23万人次,同比增长6.89%。
二、交通基础设施因素交通基础设施是影响航空客运需求的重要因素之一。
上海作为我国重要的航空枢纽,其交通网络不断完善和优化,增强了上海的客运吸引力。
以2019年上海浦东国际机场为例,全年旅客吞吐量为7431.4万人次,同比增长4.8%。
同时,上海其他交通基础设施建设也在稳步推进,地铁、高速公路、城市轨道交通等交通工具的发展也带动了城市格局的变化,促进了航空客运需求的增长。
三、政策环境因素政策环境也是影响航空客运需求的重要因素之一。
上海作为我国外向型经济的窗口城市,政府积极出台一系列扶持航空产业发展的政策措施,对于航空客运的需求也起到了重要的促进作用。
以《关于进一步优化上海国际航空枢纽建设的实施意见》为例,政府出台一系列措施,如鼓励建设支线机场、提升航线质量、打造商务航空枢纽等,使得上海的航空客运市场更加活跃。
民航经济发展对地方经济增长的影响分析
民航经济发展对地方经济增长的影响分析随着近年来航空产业的迅速发展,民航经济对地方经济增长的影响越来越显著。
这一发展不仅提供了更便捷的交通方式,也为地方经济带来了一系列的积极影响。
本文将从就业机会、旅游业、贸易发展和城市建设等方面来探讨民航经济对地方经济的增长影响。
首先,民航经济的快速发展带来了大量的就业机会。
随着航空产业不断壮大,机场的建设和运营需要大量的人力资源,包括地勤人员、驾驶员、安检员等。
同时,航空公司和航空维修企业也需要大量的技术人才来保障航班的正常运行。
这些就业机会在一定程度上解决了地方的就业问题,提高了居民的收入水平,促进了地方消费市场的扩大,进一步推动了地方经济的增长。
其次,民航经济的发展对地方旅游业的推动也不可忽视。
航空业的快速发展使得航班的数量和网络不断扩大,使得旅客能够更加便捷地抵达目的地。
这促使了旅游市场的繁荣,吸引了更多的游客来到地方旅游观光。
旅游业的发展使得地方酒店、餐饮、零售等相关产业迎来了发展机遇,为地方经济带来了新的增长点。
同时,旅游业也为地方政府提供了更多的税收收入,进一步促进了地方经济的发展。
第三,民航经济的快速发展对地方贸易发展起到了推动作用。
航空货运运输成为各地相互联系的重要桥梁,加快了各地货物的流通速度和效率。
航空货运快速、准确的特点,使得地方企业能够更快速地将产品送到国内外市场,扩大了企业的销售范围和规模。
同时,航空货运也为地方企业提供了更多的进口来源,带来了更多的商品和资金流入,促进了地方的贸易平衡和经济增长。
最后,民航经济的发展还对地方城市建设起到了积极作用。
为了适应航空产业的快速发展,各地纷纷加大对机场和航空基础设施的投资。
机场建设不仅带动了当地的建筑、工程、材料等多个行业的发展,也促进了地方土地、交通等基础设施的改善。
而新建和扩建的机场也为当地带来了更多的投资机会和商机,吸引了更多的企业和资金进入,推动了地方经济的进一步发展。
综上所述,民航经济对地方经济增长的影响是多方面的。
民航运输中级经济师题库
第一章航空运输市场供求分析一、单项选择题1.由于价格及供给量之间存在正相关关系,产品或服务的价格越高,其供给量越多,所以供给曲线是一条向( )倾斜的曲线。
A.右上方B.右下方C.左上方D.左下方【答案】A2.根据供给的价格弹性的大小,可将其划分为几种基本类别,其中,富有弹性的供给是指( ):A.当供给价格弹性小于1,即供给量变动百分比小于价格变动百分比时;B.当供给价格弹性大于1,即供给量变动百分比大于价格变动百分比时;C.当供给价格弹性等于1,即供给量变动百分比及价格变动百分比相同时D.当供给价格弹性大于0,即供给量变动百分比大于价格变动百分比时【答案】B3.均衡价格是( )。
A.供应量及需求量相一致时的价格B.生产量及销售量相一致时的价格C.需求量及购买量相一致时的价格D.胡补品销量相一致时的价格【答案】A4.一般来说,寻求及价格之间是( )。
A.正相关关系B.负相关关系C.没有明显关系D.彼此间存在不确定的影响【答案】B 二、多项选择题1. 关于航空运输市场的含义下列说法正确的是( )A.航空运输市场是一种特定的市场B.是航空运输产品和服务交易的场所C.是指航空运输产品供求关系的总和D.是在一定时空条件下对航空运输产品和服务需求的总和E. 供求关系的无法测量的市场【答案】ABCD2.影响运输市场需求价格弹性的因素( )。
A. 运输供求均衡关系B. 潜在运输消费量C. 运输需求满足上的可替代性大小D. 运输价格占需求者可支配收入的比重E. 运输需求者的单位时间价值【答案】CDE3.需求价格弹性是( )。
A.需求随价格变化的数量B.市场需求变化量及价格变化量之比C.市场需求对于价格变化的反应程度D.价格变化量及市场需求变化量之比E.市场需求变化百分比及价格变化百分比之比【答案】CE4. 航空运输市场供给的特点主要有( )A.运输供给的整体不可分性 B运输供求的平衡难以控制C.运输供给的部分可替代性D.运输供给的外部性E.运输供给总是及需求处于均衡状态【答案】ABCD经典例题:航空运输市场需求是( )A.消费者需要的航空运输服务量B.消费者愿意购买的航空运输服务量C.航空运输周转量D.消费者愿意并能够购买的航空运输服务量【答案】D【答案解析】航空运输市场是对航空运输产品或服务具有支付能力的需求,指消费者愿意而且能够购买的航空运输产品和服务数量。
我国民航客运量影响因素分析及建模预测
我国民航客运量影响因素分析及建模预测在我国的民航业发展中,客运量一直是一个非常关键的指标。
因为随着社会经济的不断发展,民航客运量的增长需要充分考虑各种影响因素,从而制定出符合实际的发展策略。
本文将分析我国民航客运量的主要影响因素,并建立相应的预测模型,以期为我国民航业的可持续发展提供参考。
一、民航客运量影响因素分析1.宏观经济因素宏观经济因素是影响民航客运量的主要因素之一。
随着经济的不断增长,人民生活水平的提高以及旅游行业的发展,民航客运量也会相应增长。
此外,宏观经济、货币和财政等也会对民航客运量产生一定影响。
2.航空公司和航班因素航空公司的管理、经营和市场推广等因素都会直接影响到民航客运量的增长。
航班数量、航线网络、航班时刻的选择等也会对客运量产生影响。
航班的准点率、航班的服务质量等也是影响客运量的因素之一。
3.旅游业发展随着旅游业的发展和国际旅游的兴起,民航客运量也会相应增长。
旅游业的繁荣将引起人们的出游热情,提高机票需求量。
4.城市规划和交通发展城市规划和交通发展也是影响民航客运量的因素之一。
城市的繁荣和发展将带动航空客运的需求量,而交通工具密集度高的地区机场的使用率也会相应较高。
二、建模预测为了预测我国民航客运量的发展趋势,我们可以通过建立回归模型或时间序列模型来进行预测。
1.回归模型回归模型是一种基于相关分析的建模方法,可以通过分析各个影响因素对民航客运量的影响程度,建立预测模型。
例如,通过多元线性回归分析,可以得出民航客运量与宏观经济因素、旅游业发展和城市规划等因素的相关系数。
2.时间序列模型时间序列模型是一种基于历史数据的建模方法,可以将历史数据分析后得出的规律应用于未来的预测中。
例如,通过ARIMA模型或Holt-Winter模型等时间序列模型,可以预测出未来几年民航客运量的变化趋势。
三、结论综上所述,我国民航客运量的增长需要考虑各种影响因素,从而制定出符合实际的发展策略。
宏观经济因素、航空公司和航班因素、旅游业发展和城市规划和交通发展等都是影响民航客运量的主要因素。
航空航天行业的数据分析报告
航空航天行业的数据分析报告一、简介航空航天行业是国家高度重视的战略性行业之一,随着全球经济的发展和人民生活水平的提高,航空航天行业呈现出快速增长的趋势。
本文将对航空航天行业的数据进行分析,以便更好地了解行业现状及未来发展趋势。
二、行业规模和就业情况根据相关数据显示,航空航天行业在过去几年内保持着稳定的增长态势。
2019年,该行业总产值达到X亿元,比上一年增长了X%。
同时,该行业为国家创造了大量的就业岗位,直接和间接雇佣的员工数量超过X万人。
三、市场需求和消费趋势航空航天行业的发展离不开市场需求的支持。
在国内外旅游需求的推动下,航空客运量呈现稳定增长。
根据数据统计,2019年,国内航空客运量首次突破X亿人次,同比增长X%。
此外,出境旅游市场的繁荣也带动了国际航班的快速增长。
另外,航空航天行业的消费趋势也值得关注。
随着科技的不断进步,人们对更加舒适、环保的航空器有着更高的期待。
同时,航空旅行也逐渐成为人们生活中的一部分,对于航班的安全性、服务质量等方面的要求也在不断提升。
四、技术创新和研发投入航空航天行业一直是科技创新的前沿领域之一。
据统计,该行业在研发投入方面一直保持着高水平。
2019年,航空航天行业的研发经费投入达到X亿元,占全国GDP的X%。
在技术创新方面,航空航天行业大量应用了以人工智能、大数据、云计算等为代表的新一代信息技术。
通过数据分析和处理,航空航天行业能够实现航班资源的优化调配、飞机维修保养的智能化等,进一步提升了行业的效率和安全性。
五、面临的挑战和发展机遇尽管航空航天行业有着较好的发展前景,但同时也面临着一些挑战。
首先,航空航天行业的环境保护责任日益加重,减少碳排放和降低噪音污染成为行业的重要任务。
其次,国际市场竞争激烈,我国航空航天企业需要加强技术创新和品牌建设,提升自身的核心竞争力。
然而,航空航天行业也有着巨大的发展机遇。
随着航空航天技术的不断进步,商业航天逐渐成为行业新的增长点。
民航运输对经济发展的作用与影响分析
民航运输对经济发展的作用与影响分析目录一、内容概要 (2)(一)研究背景 (2)(二)研究意义 (4)(三)研究方法与数据来源 (5)二、民航运输对经济发展的作用 (6)(一)促进区域经济一体化 (7)(二)推动产业升级与转型 (8)(三)增加就业机会与提高居民生活水平 (9)(四)提升国家形象与国际地位 (10)三、民航运输对经济发展的影响 (12)(一)对产业发展的影响 (13)(二)对国际贸易的影响 (14)(三)对旅游业的影响 (16)(四)对区域经济平衡发展的影响 (17)四、民航运输发展中的问题与挑战 (18)(一)空域管理问题 (19)(二)机场建设与运营问题 (20)(三)航空公司竞争与发展问题 (22)(四)民航安全管理问题 (23)五、政策建议与措施 (24)(一)加强空域管理体制改革 (25)(二)优化机场布局与建设规划 (27)(三)推动航空公司市场化改革 (29)(四)加强民航安全管理与应急体系建设 (30)六、结论与展望 (31)(一)主要结论 (32)(二)未来展望 (33)一、内容概要民航运输在经济发展中的角色定位:探讨民航运输在现代交通体系中的重要性及其与经济活动的紧密关联。
民航运输对经济增长的促进作用:分析民航运输对国内生产总值(GDP)增长、产业结构优化以及地区经济发展的推动作用。
民航运输对国际贸易的影响:探讨民航运输在促进国际贸易、加强国际交流与合作方面的作用,以及其对跨国企业运营和国际物流的影响。
民航运输的产业链效应:分析民航运输对航空制造、旅游、酒店、零售等相关产业的拉动作用,及其对区域经济一体化的贡献。
民航运输的瓶颈与挑战:讨论当前民航运输面临的资源约束、市场竞争、技术创新等挑战,以及这些挑战对经济发展的潜在影响。
案例分析:选取典型地区或国家在民航运输发展方面的成功案例,分析其成功经验及其对经济发展的推动作用。
通过本文档的分析,旨在揭示民航运输对经济发展的重要作用,并为相关领域的研究者和决策者提供参考依据。
航空运输市场的现状与发展趋势分析
航空运输市场的现状与发展趋势分析随着全球化的不断发展和人们生活水平的提高,航空运输业成为了现代经济的重要组成部分。
航空运输市场在全球范围内处于快速增长的阶段,我国航空运输市场的发展也十分迅速。
本文将对航空运输市场的现状和发展趋势进行分析。
一、现状目前,全球航空运输市场正在快速发展。
据国际航空运输协会(IATA)的数据显示,全球航空运输市场的规模在过去的20年中翻了一番,2018年全球航空运输市场的收入达到了8800亿美元。
中国航空运输市场也在蓬勃发展。
据数据显示,我国2019年航空运输总周转量达到了1.6万亿吨公里,年旅客运输量达到了6.2亿人次,其中,民航运输占比为95%。
在运力方面,我国民航飞机数量持续增长,截至2019年底,我国拥有民航运输机队规模为3904架,排名全球第二。
二、发展趋势1. 全球航空运输市场将继续增长随着全球经济的发展和人们生活水平的提高,未来全球航空运输市场将继续增长。
据IATA的预测,到2037年,全球航空运输市场的收入将达到2.8万亿美元,年度旅客数量将超过47亿人次。
2. 低成本航空与高端精品航空将蓬勃发展低成本航空作为一种经济实惠的旅行方式,未来将蓬勃发展。
随着消费者对旅游品质的要求不断提高,高端精品航空也将发展壮大。
未来,这两种航空模式将共同存在,且各自有着广阔的市场空间。
3. 航空物流市场将逐渐成熟航空物流市场在我国仍处于初级阶段,未来将逐渐成熟。
随着电商的持续发展,航空物流将成为电商物流网络中不可或缺的一部分。
同时,随着“一带一路”倡议的深入推进,我国航空物流市场将迎来新的发展机遇。
4. 航空安全与环保将成为行业关注重点随着全球环保意识的不断提高,航空运输业的环保问题也越来越受到关注。
航空公司将加强环保技术的研发,降低碳排放。
同时,航空安全也是行业的重要关注重点。
各国将加强安全标准的制定和执行,确保旅客的安全和航空运输业的可持续发展。
5. 5G技术将助力航空业的数字化转型5G技术的快速发展将助力航空业的数字化转型。
航空客运需求影响因素的实证分析——以上海市为例
航空客运需求影响因素的实证分析——以上海市为例随着全球经济的快速发展和人民生活水平的提高,航空客运需求在各个国家和地区也呈现出增长的趋势。
航空客运需求的增长并非只受到经济因素的影响,还受到政策、地理、社会和文化等多种因素的综合影响。
本文将以上海市为例,对航空客运需求影响因素进行实证分析,并探讨影响因素对航空客运需求的影响程度和方向。
一、经济因素经济因素一直被认为是影响航空客运需求的最主要因素之一。
随着经济发展水平的提高,人们的出行需求也随之增加。
作为中国的经济中心和全国最大的城市,上海市的经济发展水平一直处于较高水平。
据上海市统计局数据显示,2019年上海市GDP总量达到3.87万亿元,人均GDP超过15万元,排名全国第一。
这种经济实力的提升直接促进了上海市航空客运需求的增长。
随着上海市国际化水平的提高,作为经济、科技和金融中心的上海,吸引了大量的外国人来此工作和生活,也进一步拉动了航空客运需求。
上海市的经济发展水平直接影响了航空客运需求的增长,经济因素是最为直接且重要的影响因素之一。
二、政策因素政策因素也是影响航空客运需求的重要因素之一。
近年来,中国政府大力推动“一带一路”倡议,加强与各国的经济、政治和文化交流,进一步促进了中国与世界各国的联系。
上海市作为我国对外开放的重要窗口,也受益于这一政策红利,大量的国际航班将上海直接联通了世界各国和地区。
中国政府也在积极推进国内航空政策的放开和改革,使得航空运输市场更加开放,航空公司也更加灵活地开展国内和国际航线的运营。
这些政策的变化直接影响着航空客运需求的增长和结构调整。
在上海市,政策因素对航空客运需求的影响主要体现在国际航线的增加和改善、国际航空市场的开放程度以及机场建设等方面。
政策因素直接影响着航空客运需求的增长和结构调整。
三、地理因素地理因素也是影响航空客运需求的重要因素之一。
上海市地理位置优越,地处长江口,是中国东部沿海地区的中心城市和交通枢纽。
航空客运量与人均GDP关系分析
经济发展水平提升
随着人均GDP的提高,人们对出行需求增加,航空客运需求相 应增长。
城市化进程
城市化进程中,城市间人口流动增加,航空客运需求相应增长。
旅游业发展
旅游业发展促进旅游交通需求,航空客运需求相应增长。
实证关联性
相关性分析
通过统计分析方法,验证航空客运量 与人均GDP之间的相关性。
时间序列分析
政府可以通过调整航空运输业的税收和费用政策来促进其发展。例如,降低航空燃油税、提供税收优惠政策等措施可 以降低航空公司的运营成本,从而刺激航空客运量的增长。
3. 促进区域经济发展
政府和企业应注重发展区域经济,提高人均GDP水平。这样可以增加人们的可支配收入,提高人们的出 行需求和购买力,进一步促进航空客运市场的繁荣发展。
市场预测
为企业提供市场趋势预测,帮助其制定合理的商 业策略。
3
投资决策
为投资者提供数据支持,辅助其做出投资决策。
05
结论与建议
研究结论
1. 相关性分析
通过数据分析,我们发现航空客 运量与人均GDP之间存在显著的 正相关关系。这意味着随着人均 GDP的增长,航空客运量也会相 应增加。
2. 回归分析
航空客运市场的发展与经济增长之间存在着密切的联系。随着人均GDP的提高,人们对于出行方式的需求也在不断升级,航 空出行逐渐成为人们中长途出行的首选方式。因此,研究航空客运量与人均GDP之间的关系,有助于更好地理解经济发展与 交通运输之间的关系,为政策制定者提供决策依据。
研究目的和意义
研究目的
本研究旨在探讨航空客运量与人均GDP之间的关系,分市场的健康发展。
3. 影响因素
通过回归模型,我们进一步验证 了人均GDP对航空客运量的影响。 结果显示,当人均GDP增加1%时, 航空客运量大约会增加0.X%。
陕西省航空发展情况及未来简要分析
陕西省航空发展情况及未来简要分析一、政府对航空业的支持“十一五”期间,陕西经济进入快速发展的轨道,2010年全省GDP总量居全国第16位(由2005年的第20位提升至2010 的第16位),正式跨入国内“万亿元省份俱乐部” 。
2009年陕西省人均GDP达2.6万元人民币,折合4008美元,突破4000美兀大关。
2011年陕西省GDP总量居全省全国排名第15位,实现生产总值12391.3亿元,比上年增长13.9%,连续10年保持两位数增长,高于全国4.7个百分点,增速居全国第6位,继续位居第一方阵。
目前,全省常住人口为3742.6万人,陕西人均GDP为33197元,突破5000美元大关,达到约5140美元,在西北排第一,在西部排名中次于内蒙,重庆,位居第三位(表1)。
表1西部省市生产总值情况近年来,陕西省在航空业诸多方面做出巨大努力:投入大量资金加强机场建设,努力提高机场软硬件水平;不断扩大对航空运输业的政策和资金扶持,从多个层面加大市场营销工作;积极引进运力,参与航空运输资源的争夺,旨在获得枢纽机场竞争的主动权,赢得枢纽的建设的竞争。
2011 年,在《陕西省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中陕西省政府把民航业纳入本地区经济社会发展的总体战略规划中,并作为加快转变经济发展方式、调整经济结构的重要抓手,明确提出要加快西安咸阳机场3 号航站楼、第二跑道以及配套设施建设,积极拓展西安直达东南亚、大洋洲及欧美等国际航线,增加国内航班密度,强化全国区域性枢纽机场地位,形成以西安为中心连通国内外重要城市的航空网络,国际国内航线达到200 条左右,年旅客吞吐量达到3000 万人次建成延安、汉中和安康新机场,实施榆林机场改扩建。
二、陕西民航业发展情况西安咸阳国际机场是中国主要的干线机场、国际定期航班机场、中国十大机场之一,也是中国民用航空局规划的八大型枢纽机场之一。
目前,机场已与国内外20 家航空公司建立了航空业务往来,开辟了通往国内外77 个城市的165 条航线,并有通往国际和地区7 个城市的7 条航线,拥有5 家航空基地公司已经形成了以西安为中心,沟通祖国各地的航空运输网。
民航客运需求弹性实证研究
民航客运需求弹性实证研究赵晓松;朱金福;陆宏兰;周涠【摘要】Possible factors of aviation market demand is analyzed from the perspective of airline operation, meanwhile, multiple regression equation is employed to establish the passenger demand function.Through analysis of actual operational data,direct factors of market demand are confirmed including ticket price,sales channel,flight year, flight date and advanced selling time.On this basis,considering the difference among various kindsof routes as well as the competition between airlines,the impact of the above factors on passengers' demand is analyzed, especially the impact of passenger ticket prices on market demand. Empirical research shows that the model fitting effect is good,and the factors'influence on market demand is consistent with facts and common sense, providing quantitative decision-making reference for airline fare formulation.%从航空公司运营角度分析影响航空市场需求的可能因素,利用多元回归方程建立旅客需求函数,对实际运行数据进行分析,确立最终影响市场需求的因素,主要有价格、销售渠道、飞行年份、飞行日星期及提前售票时间.在此基础上,考虑不同性质航线差异和航空公司竞争,分析旅客需求函数中各影响因素对需求的影响,重点分析客运机票价格对市场需求的影响.研究表明,模型拟合效果较好,各因素对市场需求的影响与事实常理相符,对航空公司票价制定提供决策参考.【期刊名称】《中国民航大学学报》【年(卷),期】2018(036)002【总页数】4页(P33-36)【关键词】民航客运;市场需求;价格弹性;需求函数【作者】赵晓松;朱金福;陆宏兰;周涠【作者单位】南京航空航天大学民航学院,南京210016;厦门航空公司,福建厦门361000;南京航空航天大学民航学院,南京210016;中国南方航空股份有限公司市场部,广州510406;中国南方航空股份有限公司市场部,广州510406【正文语种】中文【中图分类】F562近年来,中国民航市场规模快速增长,已成为全球第二大航空市场,同时各航空公司的规模也迅速扩张。
空港综合交通枢纽客流需求预测研究—以广州白云国际机场为例
侧航空客流和陆侧迎送客流两部分。 以陆侧航空客流需求和陆侧迎送客流需
思路
求之和,即高峰小时陆侧客流为基础,通过 客流分布及方式划分可得到分方式客流需
1.1 客流构成分析
面向集疏运设施规模及供给策略的空港
求,从而为各通道、各方式的设施规模预测 提供依据。具体预测思路如图 1 所示。
枢纽客流预测,重点在于分析预测空港陆侧 客流,主要包括陆侧航空客流、陆侧迎送客
高峰小时陆侧客流总需求
追求更快、更舒适的方式,既有的公路、铁 路、长途客流也会向航空转移。
陆侧航空客流受经济直接影响产生的增
二
长预期可采用常规预测方法,即与 GDP 增
○ 一
陆侧客流分布预测
四
长相关的增长率法,机场总体规划客流预测
年
陆侧客流方式划分
机场员工方式划分
通常采用此方法。但是,由于诸多因素的影
effective supply strategies and forecast demand for passenger distributing facilities at airport terminals. To
overcome such deficiency, this paper proposes a new passenger travel demand forecasting methodology fo-
空 港
air-passenger volume; Guangzhou Baiyun International Airport
综
合
交
收稿日期:2013-12-18
通 枢
作者简介:李德芬(1981— ),女,天津人,硕士,工程师。主要研究方向:综合交通枢纽规划、道
民航客运量与GDP的线性分析
民航客运量与GDP的线性分析根据中国民用航空局在2021年5月公布的《2021年民航行业发展统计公报》,从2021年到2021年,运输总周转量和旅客运输量都稳步上扬,根据2021年中国民航局发布的“十二五”战略规划,至2021年底,中国民航旅客承运人次将突破4.5亿,到2021年,中国将有望成为世界第一大航空客运市场,增长潜力可人。
根据十二五规划,中国民航关联产业将继续保持快速增长。
首先是旅游市场规模进一步扩大,国内旅游年均增长10%,出入境旅游年均分别增长9%和8%,2021年城乡居民人均出游超过2次;其次,对外贸易由出口为主转向进出口并重,进出口总额急增,而快递业务年均增幅达20%。
民航与旅游、贸易、物流相互促进,期间航空运输潜力巨大,国内民航运输能力有显著提高,预计运输机场数量达230个以上,运输机队规模2,750架,运输总周转量达990亿吨公里,旅客运输量4.5亿人,货邮运输量900万吨,年均分别增长13%、11%和10%。
航班正常率高于80%。
目前,国内民航企业一致认为,2021年中国民航业利润增长不仅领先全球,还会跑赢GDP增长。
虽然目前单纯追求GDP与盲目跃进的发展模式遭到普遍诟病,政府层面也调低目标显示了“调结构、促转型”的决心,将改善民生和经济发展方式的转变作为重要的考核标准,然而GDP依然是被公认为衡量国家经济状况的最佳指标之一,具有相当重要的意义。
一、基本概念(1)旅客吞吐量:机场三大指标(旅客吞吐量、货邮吞吐量和飞机起降架次)之一,是港口行业重要统计指标。
机场的旅客吞吐量是指报告期内经由航空乘坐飞机进、出港区范围的旅客数量。
旅客吞吐量计算中,包括购买半票的旅客人数和乘飞机进、出港区的旅客人数,不包括免票儿童、空乘人數、以及在港区内短途客运的旅客人数。
(2)国内生产总值:国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
中国民航发展与经济增长的关系
中国民航发展与经济增长的关系中国是世界上人口最多的国家之一,也是全球第二大经济体。
随着经济的持续增长和人民生活水平的提高,民航业在中国的发展也变得日益重要。
中国民航业的健康发展不仅为国内经济增长注入了活力,也为国际社会提供了更便捷、高效的航空服务。
本文将探讨中国民航发展与经济增长之间的关系。
一. 民航业对经济增长的重要性民航业在经济发展中起着举足轻重的作用。
首先,民航业具有连接各城市、地区和国家的作用,为经济活动提供了无处不在的交通网络。
它不仅促进了人员流动,也便利了货物运输,加速了供应链的畅通。
这种便捷的交通带来了更大的市场规模和更广阔的经济合作空间,推动了贸易与投资的发展。
其次,民航业作为服务业的重要组成部分,创造了大量的就业机会。
航空公司、机场、航空器制造商、航空运输服务提供商等相关产业,提供了众多直接或间接的工作岗位。
这不仅增加了居民的收入,也提升了消费能力,拉动了国内市场的需求,促进了经济的增长。
另外,民航业对其他产业的推动作用也不可忽视。
随着中国民航业的蓬勃发展,对航空器、机场设施、通信、导航、航油等相关产业的需求逐渐增加,涉及到钢铁、化工、电子、能源等多个领域。
这些产业链的发展不仅带动了技术创新和产业升级,还提升了国家整体经济的竞争力。
二. 中国民航发展的成就近年来,中国民航业取得了长足的发展。
根据国务院发布的数据,2019年中国民航运输总周转量已经达到了10.7亿吨公里,旅客运输总周转量更是达到了1.37万亿吨公里。
这些数据显示出中国民航业正日益成熟和壮大。
中国民航发展的成就得益于政府的大力支持和战略规划。
中国政府提出了“航空强国”战略,致力于建立起一个世界级的民航体系。
政府通过投资兴建大型机场、改扩建现有机场、更新和扩充航空器船队等举措,不断增强了中国民航的综合实力。
此外,中国的民航公司也在积极拓展国际市场,加强了与其他国家和地区的航空运输合作。
中国民航公司纷纷开通国际航线,提供直飞服务,促进了国际旅游和商务往来的便利化。
航空业客运量统计
航空业客运量统计航空业客运量统计是国内外航空公司和相关机构评估航空业发展状况和制定相应政策的重要依据之一。
客运量统计涵盖了航空业乘客运输量、运力利用率、市场份额等重要指标,对于把握市场需求、优化航班计划和提高服务质量具有重要意义。
一、航空客运量的统计计算方法航空客运量的统计计算主要基于两个关键指标:客运周转量和客运量。
1. 客运周转量:客运周转量是指航空公司承运乘客机上所有运输项目的总里程数。
一般情况下,客运周转量的计算方法是将单个航班的乘客数量与航班的飞行里程相乘,再将所有航班的数据累加。
例如,航班A承载乘客100人,飞行里程1000公里;航班B承载乘客200人,飞行里程2000公里。
那么客运周转量=(100人 × 1000公里) + (200人 × 2000公里)= 300,000 客运周转公里。
2. 客运量:客运量是指航空公司运输乘客的数量。
客运量的计算方法一般是根据乘客的登机记录或机票销售数据进行累加统计。
例如,5月份航班A的客运量为5000人,航班B的客运量为8000人。
那么5月份的客运量为5000人 + 8000人 = 13,000人。
二、航空客运量的重要意义航空客运量统计对于航空公司和相关机构具有重要的意义和作用:1. 管理航班计划:航空客运量的统计结果可以帮助航空公司合理安排航班计划,根据市场需求进行调整。
通过分析客运量数据,航空公司可以判断不同航线的繁忙程度,合理配置飞机和乘务人员,提高运力利用率。
2. 制定营销策略:根据客运量统计数据,航空公司可以了解自己在市场上的竞争状况,分析竞争对手的市场份额,并据此调整营销策略。
通过了解乘客的搭乘偏好、旅行目的地等信息,航空公司可以提供个性化的服务,吸引更多的乘客。
3. 预测市场需求:航空客运量统计还可以帮助航空公司预测市场需求的变化趋势。
通过长期的客运量数据分析,航空公司可以判断不同季节、不同城市之间的客运流量变化规律,预先调整航线、增加航班频次,满足旅客的出行需求,提高客运效益。
航空客运量与人均GDP关系分析
人均GDP
1512 1634 1879 2287 2939 3923 4854 5576 6054 6307 6551 7086 7651 8184
航空客运量
1283 1660 2178 2886 3383 4038 5117 5555 5630 5755 6094 6722 7524 8594
散点图
航空客运量与人均GDP 关系分析
背景
人均GDP反映一个国家总体经济实力和人 们的实际生活水平。
随着人们生活水平的提高,人际交往日益 频繁,人们生活节奏加快、时间价值观念 越来越强,对航空这一快捷舒适的交通工 具需求随之增加。
航空运输业的发展是和一个国家的经济实力和生 活水平密切相关的。随着我国的总体经济实力和 人们生活水平的快速提高,航空运输业得到了快 速发展。
航空客运量和人均GDP有很强的相关性。本文通 过建模来反映人均GDP的增长对航空客运量增长 的之间的定量关系。
分析数据为1989年至2002年中国年航空客运量和年人均GDP。
源自《20ห้องสมุดไป่ตู้3中国统计年鉴》数据如下表:
年份
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
回归系数符合航空客运量与人均GDP增长关系。 根据该模型,如果我国年人均GDP增加1000元,年航空客运量将递
增14.27%
谢 谢!
数据分析
从散点图可以看出两变量间存在线性关系。 从图中可以看出1997年亚洲金融风暴对两变量均有明显影响,
不过对航空客运量的影响相对较大,否则线性关系更加显著。
建模及回归分析
根据散点图所反映的两变量间的关系,为了分析人均GDP绝对量的变 化引起航空客运量的相对变化,采用对数线性模型:
我国航空运输需求价格弹性测算
我国航空运输需求价格弹性测算陈林【摘要】根据经济学理论,同时结合我国航空运输的特点,通过引入我国GDP和我国航空运输每运输吨公里收入两个变量,利用线性回归分析的方法建立了我国航空运输需求函数,并根据需求函数绘制了我国航空运输需求曲线,然后根据需求函数和需求曲线测算了我国航空运输需求价格弹性值.最后,对本研究需要改进的方面进行了分析和总结.【期刊名称】《中国民航飞行学院学报》【年(卷),期】2011(022)002【总页数】5页(P54-58)【关键词】航空运输;需求函数;需求曲线;需求价格弹性【作者】陈林【作者单位】中国民航管理干部学院经济管理系,北京100102【正文语种】中文需求价格弹性表示在一定时期内一种商品的需求量变动对于该商品的价格变动的反应程度。
航空运输需求价格弹性表示一定时期内航空运输的需求量变动对于航空运输价格变动的反应程度。
需求函数是指一种商品的需求数量和影响该商品需求数量的各种因素之间的数量关系。
需求函数在定量分析中具有重要意义。
需求函数和需求曲线可以定量研究该商品的需求量受各因素影响的弹性大小。
因此,本文从构建航空运输需求函数入手,通过需求价格弹性的计算公式计算我国航空运输的需求价格弹性。
一、航空运输需求函数建立的思路航空运输需求函数可以表示为:Q=ƒ(A,B,C,D···)。
其中,Q 为航空运输需求量, A、B、C、D等为影响航空运输需求量的变量。
由于这只是航空运输需求函数的抽象形式,因此为了得出航空运输需求量和变量之间的具体数量关系,必须通过经济分析和数量计算,才能得出可以实际应用的航空运输需求函数,主要有以下步骤:1.通过分析选择最重要的影响因素引入航空运输需求函数。
由于影响航空运输需求量的因素很多,各因素间又相互关联,所以应根据航空运输需求分析目的,精选能量化的最重要的影响因素。
2.用适当的指标,把引入航空运输需求函数的影响因素量化,从而确定航空运输需求函数的自变量。
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人均GDP
1512 1634 1879 2287 2939 3923 4854 5576 6054 6307 6551 7086 7651 8184
航空客运量
1283 1660 2178 2886 3383 4038 5117 5555 5630 5755 6094 6722 7524 8594
散点图
数据分析
从散点图可以看出两变量间存在线性关系。 从图中可以看出1997年亚洲金融风暴对两变量均有明显影响,
不过对航空客运量的影响相对较大,否则线性关系更加显著。
建模及回归分析
根据散点图所反映的两变量间的关系,为了分析人均GDP绝对量的变 化引起航空客运量的相对变化,采用对数线性模型:
LOG(HKY) = α+β*RGDP + u
用EVIEWS进行回归分析,统计检验得到的DW值为0.397, 因0<0.397<dl,可以判断存在正自相关。
所以用广义差分法对原数据进行处理,再用最小二乘法回归得到如下 结果(EVIEWS 中在解释变量中填入AR(1)项进行迭代)
回归分析结果
统计检验
可以看到DW值变为1.508738,消除了自相关。
回归系数符合航空客运量与人均GDP增长关系。 根据该模型,如果我国年人均GDP增加1000元,年航空客运量将递
增14.27%
谢 谢!
此时回归分析结果为:
R2=0.991802
F=604.:
LOG(HKY) = 0.0001427*RGDP + 7.8653+ [AR(1)=0.6835749038]
此模型方程和参数均通过显著性检验,且拟合度较好
经济检验
系数β=0.0001427,说明人均GDP每增加一个单位,航空客运量将 增加0.01427%,
航空客运量与人均GDP 关系分析
背景
人均GDP反映一个国家总体经济实力和人 们的实际生活水平。
随着人们生活水平的提高,人际交往日益 频繁,人们生活节奏加快、时间价值观念 越来越强,对航空这一快捷舒适的交通工 具需求随之增加。
航空运输业的发展是和一个国家的经济实力和生 活水平密切相关的。随着我国的总体经济实力和 人们生活水平的快速提高,航空运输业得到了快 速发展。
航空客运量和人均GDP有很强的相关性。本文通 过建模来反映人均GDP的增长对航空客运量增长 的之间的定量关系。
分析数据为1989年至2002年中国年航空客运量和年人均GDP。
源自《2003中国统计年鉴》数据如下表:
年份
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002