oraclesql优化笔记
Oracle数据库参数优化
Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要，因为它可以有效提高数据库的性能，并提供良好的可用性。
参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。
但是，在参数优化方面，很多初学者犯了不少错误，有些甚至会影响数据库的性能，甚至可能导致数据库出现问题。
因此，在优化参数方面，必须慎重、细心、谨慎。
首先，在参数优化之前，必须对当前参数进行全面的测试，找出需要优化的参数。
一般来说，优化可以采用两种方法，一种是优化全局参数，另一种是优化实例参数。
如果参数设置过高或者过低，可能会影响数据库的性能，因此，在参数优化时，必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。
最后，应该强调的是，在参数优化时，不要增加参数或者设置参数太高，并且要确保参数优化后，数据库在重要的方面有所改善，比如。
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
性能优化课堂笔记和培训心得
软件性能优化心得体会随着企业级开发平台诸如J2EE的普及和发展，越来越多的企业应用采用了这些技术作为快速开发平台，但是，这些应用也面临着一些困扰，特别是性能问题。
这主要是由这些系统的分布性、复杂性和数据无关性引起的。
高性能是软件高质量的重要体现，也是用户满意度提高的重要软件特征，为了提高软件的性能，在这次培训中，老师从以下几个层次讨论软件性能优化。
一、Java底层代码的性能优化1、首先根据Jvm虚拟机的内存机制来优化系统堆（Heap）是一个复杂的结构，对象及其成员通常保存在堆中。
运行时在数据区, 动态创建，堆中的内容由GC 负责回收。
栈（Stack）是一个简单的结构，方法的参数（基本型别的值、指向对象的引用）通常保存在栈中。
栈中的内容在方法执行完时就被回收了。
栈的存取速度比堆要快,栈数据可以共享,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,栈中主要存放一些基本类型的变量（,int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和对象句柄。
使用局部变量的好处在于作用范围是变量定义的方法内部，一旦离开作用域，栈内存将被快速释放，与GC无关，而其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢，但是可以自动回收。
所以要尽量使用局部变量。
在这里，培训的老师举了个人例子Afor(int i=0;i<10000; i++){Object o = new Object();}BObject o = null;for(int i=0;i<10000; i++){o = new Object();}A和B之间究竟哪个性能更加好呢？在这里A和B的唯一区别在于，B在循环体外定义Object，而A是在循环体内定义Object，显然A的Object作用域是在局部，一旦执行下一轮循环，立即释放原先定义的Object，而B 的Object作用域是在全局，必须等到循环全部结束，Object才能被释放，因此A的性能要好于B，而且两者运行速度不是一个数量级。
SQL优化工具及使用技巧介绍
SQL优化工具及使用技巧介绍SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
它可以让我们通过向数据库服务器发送命令来实现数据的增删改查等操作。
然而，随着业务的发展和数据量的增长，SQL查询的性能可能会受到影响。
为了提高SQL查询的效率，出现了许多SQL优化工具。
本文将介绍一些常见的SQL优化工具及其使用技巧。
一、数据库性能优化工具1. Explain PlanExplain Plan是Oracle数据库提供的一种SQL优化工具，它可以帮助分析和优化SQL语句的执行计划。
通过使用Explain Plan命令，我们可以查看SQL查询的执行计划，了解SQL语句是如何被执行的，从而找到性能瓶颈并进行优化。
2. SQL Server ProfilerSQL Server Profiler是微软SQL Server数据库管理系统的一种性能监视工具。
它可以捕获和分析SQL Server数据库中的各种事件和耗时操作，如查询语句和存储过程的执行情况等。
通过使用SQL Server Profiler，我们可以找到数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
3. MySQL Performance SchemaMySQL Performance Schema是MySQL数据库提供的一种性能监视工具。
它可以捕获和分析MySQL数据库中的各种事件和操作，如查询语句的执行情况、锁的状态等。
通过使用MySQL Performance Schema，我们可以深入了解数据库的性能问题，并对其进行优化。
二、SQL优化技巧1. 使用索引索引是提高SQL查询性能的重要手段之一。
在数据库中创建合适的索引可以加快查询操作的速度。
通常，我们可以根据查询条件中经常使用的字段来创建索引。
同时，还应注意索引的维护和更新，避免过多或过少的索引对性能产生负面影响。
2. 避免全表扫描全表扫描是指对整个表进行扫描，如果表中数据量较大，查询性能会受到较大影响。
Oracle数据库参数优化
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
《数据库高效优化：架构、规范与SQL技巧》读书笔记模板
读书笔记
本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入 了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
SQL是最重要的关系数据库操作语言。本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术 要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
目录分析
第0章引言
第1章与SQL优 化相关的几个 案例
案例1一条SQL引发的“血案” 案例2糟糕的结构设计带来的问题 案例3规范SQL写法好处多 案例4 “月底难过” 案例5 COUNT()到底能有多快 案例6 “抽丝剥茧”找出问题所在
第2章优化器与成本 第3章执行计划
第4章统计信息
第5章 SQL解析与游 标
第6章绑定变量
第7章 SQL优化相关 对象
第8章 SQL优化相关 存储结构
第9章特有SQL
2.1优化器 2.2成本
3.1概述 3.2解读执行计划 3.3执行计划操作
4.1统计信息分类 4.2统计信息操作
5.1解析步骤 5.2解析过程 5.3游标示例
6.1使用方法 6.2绑定变量与解析 6.3游标共享
第13章半连接与反连 接
第15章子查询
第14章排序
第16章并行
10.1查询转换的分类及说明 10.2查询转换——子查询类 10.3查询转换——视图类 10.4查询转换——谓词类 10.5查询转换——消除类 10.6查询转换——其他
11.1表访问路径 11.2 B树索引访问路径 11.3位图索引访问路径 11.4其他访问路径
7.1表 7.2字段 7.3索引 7.4视图 7.5函数 7.6数据链（DB_LINK）
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
SQL优化的几种方法及总结
SQL优化的⼏种⽅法及总结优化⼤纲：通过explain 语句帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
SQL语句中的IN包含的值不应该过多。
当只需要⼀条数据的时候，使⽤limit 1。
如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少⽤or。
尽量⽤union all代替union。
不使⽤ORDER BY RAND()。
区分in和exists、not in和not exists。
使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。
查询的数据过⼤，可以考虑使⽤分段来进⾏查询。
避免在where⼦句中对字段进⾏null值判断。
避免在where⼦句中对字段进⾏表达式操作。
必要时可以使⽤force index来强制查询⾛某个索引。
注意查询范围，between、>、<等条件会造成后⾯的索引字段失效。
关于JOIN优化。
优化使⽤1、mysql explane ⽤法 explane显⽰了mysql如何使⽤索引来处理select语句以及连接表。
可以帮助更好的索引和写出更优化的查询语句。
EXPLAIN SELECT*FROM l_line WHERE `status` =1and create_at >'2019-04-11';explain字段列说明table：显⽰这⼀⾏的数据是关于哪张表的type：这是重要的列，显⽰连接使⽤了何种类型。
从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和allpossible_keys：显⽰可能应⽤在这张表中的索引。
如果为空，没有可能的索引。
可以为相关的域从where语句中选择⼀个合适的语句key：实际使⽤的索引。
如果为null，则没有使⽤索引。
很少的情况下，mysql会选择优化不⾜的索引。
这种情况下，可以在select语句中使⽤use index（indexname）来强制使⽤⼀个索引或者⽤ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引key_len：使⽤的索引的长度。
oracle优化原则和方法
在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。
要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。
oracleSQL优化培训(精华整理)PPT课件
| 0 | SELECT STATEMENT |
| 1 | 26 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE |
| 1 | 26 |
|
|
| 2 | NESTED LOOPS |
| 1 | 26 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW
| VW_NSO_1 | 199 | 2587 | 2 (0)| 00:00:01 |
理解表的连接
HASH JOIN：1
---------------------------------------------------------
----------
| Id | Operation
开发人员应具备的优化能力
•能写好SQL，不犯低级错误。 •能创建高效索引。 •理解应用对表中数据的读取方式。 •理解索引对性能的重要意义。 •能理解常见的执行计划。 •可进行适当的调优。 •具备优化意识，开发中能兼顾性能。
SQL编写中的低级错误
• 对列进行运算 • 对列使用函数 • 数据类型不一致导致列发生隐式转化 • 使用*查询所有字段，包含了业务不需要的字段 • 进行不必要的排序 • union 可用 union all 替换 • 使用不必要的distinct
使用多少内存？消耗多少CPU？ • 若SQL的执行效率不符合预期，有能力对其进行
优化吗？
执行计划
•执行计划：优化器制定的SQL的执行步骤。 •同一个SQL，可以有多个执行计划，要选取最优的那个。 •查询优化的目标：就是让优化器为SQL尽量生成最优的执行计划，使查 询的总开销（IO、CPU、网络传输等）最小。 •set autotrace、explain plan、dbms_xplan等。 •PL/SQL developer 中 使用F5快捷键
SQL语句的优化与性能调优技巧
SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。
通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。
本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。
1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。
通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。
在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。
但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。
2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。
首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。
次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。
同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。
3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。
这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。
这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。
4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。
而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。
可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。
5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。
在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。
这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。
6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。
为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。
在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。
Oracle优化笔记
Oracle优化笔记业务是否⽤最优的⽅式来运⾏。
如果不是最优的⽅式那就对SQL进⾏优化。
查看数据库的执⾏计划技术⽅向上，应多考虑性能⽅⾯的问题积极参与到业务层⾯，从业务⾓度思考问题。
导致性能问题的可能原因1，表没有正确的创建索引－－－错误的执⾏计划2，表没有及时的分析－－－错误的执⾏计划3，热块－－－数据块的争⽤（反向索引？）4，锁的阻塞－－－业务设计缺陷、5，SQL解析消耗⼤量CPU－－－变量绑定6，低效的SQL－－－SQL⾃⾝的问题7，数据库整体负载过程－－－架构设计的问题性能问题的定位原则尽可能从⼩范围分析问题1，SQL层如果能从定位到SQL，就不要从会话层⾯分析已经定位到了某条SQL语句有问题，就针对该语句着⼿。
使⽤⼯具和执⾏计划来分析该语句，如使⽤：10053，10046（查看某条语句资源消耗情况）2，会话层如果能定位到会话，就不要从系统层⾯分析：V$SESSION, V$SESSTAT, V$SESSION_WAIT, V$SQL, V$LOCK SQL_TRACE3，系统层如果⽆法定位任何性能问题，从系统层⾯⼊⼿AWR（STATSPACK）， OS tools（top, iostat）锁没有并发就没有锁Oracle中锁的分类：Enqueues--队列类型的锁，通常和业务相关的简写: enqLatches---系统资源⽅⾯的锁，⽐如内存结构，SQL解析锁的原则：1，只有被修改时，⾏才会被锁定，select操作不会在数据表中加锁。
2，当⼀条语句修改了⼀条记录，只有这条记录上被锁定，在Oracle数据库中不存在锁升级。
3，当某⾏被修改时，它将阻塞别⼈对它的修改。
4，当⼀个事务修改⼀⾏时，将在这个⾏上加上⾏锁（TX），⽤于阻⽌其它事务对相同⾏的修改。
5，读永远不会阻⽌写。
6，读不会阻塞写，但有唯⼀的⼀个例外，就是select ... for update.7，写永远不会阻塞读8，当⼀⾏被修改后，Oracle通过回滚段提供给数据的⼀致性读。
hint优化Oracle SQL语句方法30例
在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：
1. /*+ALL_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
4. /*+RULE*/
表明对语句块选择基于规则的优化方法.
例如:
SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
5. /*+FULL(TABLE)*/
表明对表选择全局扫描的方法.
例如:
9. /*+INDEX_ASC(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引升序的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX_ASC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
10. /*+INDEX_COMBINE*/
12. /*+INDEX_DESC(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引降序的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX_DESC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
Oracle语句优化规则汇总
Oracle语句优化规则汇总(1)1.选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种：a.RULE(基于规则)b.COST(基于成本)c.CHOOSE(选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。
为了使用基于成本的优化器(CBO，Cost-Based Optimizer)，你必须经常运行analyze命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。
如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。
在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan)，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。
2.访问Table的方式ORACLE采用两种访问表中记录的方式a.全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。
ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。
b.通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率，ROWID包含了表中记录的物理位置信息……ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。
通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。
3.共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。
这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。
SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式
SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式优化SQLServer数据库的一些经验和注意事项，详细介绍了SQL 语句优化的基本原则，包括索引、查询和游标的使用等。
下面由店铺为大家整理的SQL数据库优化方式，希望大家喜欢!SQL数据库优化的方式1. 利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。
这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。
对数据量大的时时表可采取此方法。
可按月自动建表分区。
2. 别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。
3. 索引Index的优化设计索引可以大大加快数据库的查询速度。
但是并不是所有的表都需要建立索引，只针对大数据量的表建立索引就好。
缺点：1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引需要维护：为了维护系统性能，索引在创建之后，由于频繁地对数据进行增加、删除、修改等操作使得索引页发生碎块，因此，必须对索引进行维护。
4. 物化视图(索引视图)一般的视图是虚拟的，而物化视图是实实在在的数据区域，是要占据存储空间的，另外系统刷新物化视图也需要耗费一定的资源，但是它却换来了效率和灵活性。
索引视图更适合在OLAP(读取较多，更新较少)的数据库中使用，不适合在OLTP(记录即时的增、删、改、查)的数据库中使用。
物化视图的注意事项：1.对于复杂而高消耗的查询，如果使用频繁，应建成物化视图。
SQL优化的几种方法
SQL优化的⼏种⽅法1、对查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描，⾸先考虑在where及order by上建⽴索引。
2、应尽量避免在where⼦句中进⾏以下操作：对字段进⾏null判断；使⽤！=或<>操作符；使⽤or连接条件；使⽤in或not in；使⽤like；等号左侧使⽤算术运算；对字段进⾏函数运算等。
以上操作将导致引擎放弃索引⽽进⾏全表扫描。
3、不要写⼀些没有意义的查询，如⽣成⼀个空表。
4、使⽤exists替代in，⽤not exists替代not in。
not in 是低效的，因为它对⼦查询中的表执⾏了⼀个全表遍历，他执⾏了⼀个内部的排序和合并。
select num from a where exists（select 1 from b where num=a.num）5、对只含数值信息的字段尽量使⽤数值型代替字符型，否则会降低查询和连接性能。
6、尽可能使⽤varchar代替char，节约存储空间，提⾼效率。
7、尽量⽤具体字段代替*进⾏查询。
8、在使⽤索引字段作为条件时，如果索引是复合索引，必须使⽤该索引的第⼀个字段作为条件才能保证系统使⽤该索引。
9、当索引中有⼤量重复数据时，索引是⽆效的。
10、当进⾏update或insert操作时，索引的存在会降低该操作的效率。
11、尽量避免频繁创建或删除临时表，减少系统资源消耗。
12、在新建临时表时，如果⼀次性插⼊数据量很⼤，那么可以使⽤select into代替create table，避免产⽣⼤量log，提⾼效率。
13、如果使⽤到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显⽰的删除，先truncate table ，然后drop table，避免系统表长时间锁定。
14、尽量避免使⽤游标，因为游标效率较差，如果游标操作的数据超过1万⾏，那么就应该考虑改写。
15、对于⼩型数据集使⽤fast_forward游标要优于其他逐⾏处理⽅法，尤其是在必须引⽤⼏个表才能获取所需要的数据时。
基于Oracle的SQL优化
3.3.1常规游标共享 3.3.2自适应游标共享
3.4.1 Session Cursor的生命周期 3.4.2应用类型一（硬解析） 3.4.3应用类型二（软解析） 3.4.4应用类型三（软软解析） 3.4.5应用类型四（一次解析、多次执行） 3.4.6四种应用类型的实测性能对比
4.2子查询展开
2
3.2 Oracle 里的绑定变量
3
3.3 Oracle 里的游标共享
4
3.4 Oracle 里的应用类型
5
3.5总结
3.1.1 Oracle里的Shared Cursor 3.1.2 Oracle里的Session Cursor
3.2.1绑定变量的作用 3.2.2绑定变量的典型用法 3.2.3绑定变量的使用原则和最佳实践 3.2.4绑定变量窥探 3.2.5绑定变量分级 3.2.6绑定变量的个数不宜太多 3.2.7批量绑定时如何处理错误 3.2.8如何得到已执行的目标SQL中绑定变量的值
8.2 Oracle里SQL 优化的方法论在实
战中的验证
8.1 Oracle里如何 做SQL优化
8.3总结
8.1.1 Oracle里SQL优化的本质是基于对CBO和执行计划的深刻理解 8.1.2 Oracle里SQL优化需要实际的业务 8.1.3 Oracle里SQL优化需要适时使用绑定变量
读书笔记
04
6.4常见的 Hint
06
6.6总结
03
6.3 Hint 被Oracle 忽略的常见 情形
05
6.5用 Cardinal ity Hint 解决ORA错误的实例
6.3.1情形一：使用的Hint有语法或者拼写错误 6.3.2情形二：使用的Hint无效 6.3.3情形三：使用的Hint自相矛盾 6.3.4情形四：使用的Hint受到了查询转换的干扰 6.3.5情形五：使用的Hint受到了保留关键字的干扰
OracleSQL性能优化-根据大表关联更新小表
OracleSQL性能优化-根据⼤表关联更新⼩表需求： ⼩表数据量20w条左右，⼤表数据量在4kw条左右，需要根据⼤表筛选出150w条左右的数据并关联更新⼩表中5k左右的数据。
性能问题：对筛选条件中涉及的字段加index后，如下常规的update语句仍耗时半⼩时左右。
UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL ASET(A.RELATIONSHIPNO,A.PACKAGE)=(SELECTB.RELATIONSHIPNO,CASEWHEN (B.SEGMENTCODE='52'OR B.SEGMENTCODE ='55'OR B.SEGMENTCODE ='56'OR B.SEGMENTCODE ='59')THEN'BC'WHEN (B.SEGMENTCODE='66')THEN'PW'WHEN (B.SEGMENTCODE='60')THEN'MM'WHEN (B.SEGMENTCODE='65')THEN'EB'WHEN (B.SEGMENTCODE='61')THEN'PB'ELSE B.SEGMENTCODEENDFROM DATACORE.DF_CUST_HISTORY BWHERE B.ACCOUNT_NO=A.SETTLEMENTACCOUNTAND B.DATA_DATE ='2018-11-30'AND rownum =1)WHERE A.MONTH='SEP'AND A.DATA_DATE ='2018-09-30'AND EXISTS(SELECT1FROM DATACORE.DF_CUST_HISTORY CWHERE C.ACCOUNT_NO=A.SETTLEMENTACCOUNTAND C.DATA_DATE ='2018-11-30');经过数次搜索，发现同关联更新有关的技术博客基本上是更新⼤表数据，⽐如(使⽤批量更新)。
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基本的Sql 编写注意事项
尽量少用IN 操作符，基本上所有的IN 操作符都可以用EXISTS 代替。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
Oracle 在执行IN 子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。
而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。
NOT EXISTS:匕NOT IN效率稍高。
但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
不用“<>”或者“ !=”操作符。
对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“ <” or “>”代替。
Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。
可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT NULL这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。
当通配符“ %”或者“ _”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。
对于有连接的列“ || ”，最后一个连接列索引会无效。
尽量避
免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。
如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。
Where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。
对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。
用“ >=”替代“ >”。
UNION操作符会对结果进行筛选，消除重复，数据量大的情况
下可能会引起磁盘排序。
如果不需要删除重复记录，应该使用UNION ALL。
Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他Where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。
Oracle从右到左处理From子句中的表名，所以在From子句中包含多个表的情况下，将记录最少的表放在最后。
（只在采用RBO 优化时有效，下文详述）
Order By 语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。
严格控制在Order By 语句中使用表达式。
不同区域出现的相同的Sql 语句，要保证查询字符完全相同，
以利用SGA共享池，防止相同的Sql语句被多次分析。
多利用内部函数提高Sql 效率。
当在Sql 语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。
这样可以减少解析时间。
需要注意的是，随着Oracle 的升级，查询优化器会自动对Sql 语句进行优化，某些限制可能在新版本的Oracle 下不再是问题。
尤其是采用CBO （Cost-Based Optimization ，基于代价的优化方式）时。
我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作：
在索引列上使用NOT或者“ <>”；对索引列使用函数或者计算；
NOT IN操作；
通配符位于查询字符串的第一个字符；
IS NULL 或者IS NOT NULL;
多列索引，但它的第一个列并没有被Where子句引用；
Oracle 优化器
Oracle优化器（Optimizer ）是Oracle在执行SQL之前分析语句的工具。
Oracle的优化器有两种优化方式：基于规则的（RBO和基于代价的（CBO）。
RBO优化器遵循Oracle内部预定的规则。
CBO依据语句执行的代价，主要指对CPU和内存的占用。
优化器在判断是否使用CBC时，要参照表和索引的统计信息。
统计信息要在对表做analyze 后才会有。
Oracle8 及以后版本，推荐用CBO 方式。
Oracle 优化器的优化模式主要有四种：
Rule :基于规则；
Choose：默认模式。
根据表或索引的统计信息，如果有统计信息，则使用CBO7式；如果没有统计信息，相应列有索引，贝S使用RBC方
式。
First rows：与Choose类似。
不同的是如果表有统计信息，它将以最快的方式返回查询的前几行，以获得最佳响应时间。
All rows ：即完全基于Cost 的模式。
当一个表有统计信息时，以最快方式返回表所有行，以获得最大吞吐量。
没有统计信息则使用RBC方式。
设定优化模式的方式
Instance 级别：在init<SID>.ora 文件中设定CPTIMIZER_MC；DE Session 级别：通过SQL>ALTERSESSICNSETCPTIMIZER_MCDE=; 来设定。
语句级别：通过SQL> SELECT /*+ALL+_ROWS*/……;来设定。
可用的HINT包括/*+ALL_ROWS*、/*+FIRST_ROWS*/ /*+CHOOSE*、
/*+RULE*/ 等。
要注意的是，如果表有统计信息，则可能造成语句不走索引的结果。
可以用SQL>ANALYZE TABLE table_name DELETE STATISTICS；除索引。
对列和索引更新统计信息的SQL：
SQL> ANALYZE TABLE table_name CCMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;。