中国移动大数据应用与服务模式研究

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运营商网络运营大数据应用实践研究

运营商网络运营大数据应用实践研究摘要：以电信运营商的大数据资源为基础，对网络运营大数据平台所要汇聚的数据范围、系统定位及功能架构进行了分析，并与4 G网络的建设和推广相联系，说明了怎样才能更好地运用网络运营大数据平台的大量数据资源，来对移动互联网的业务进行全面的评估，同时还可以对网络运营大数据平台在网络精细化运营中所具有的价值进行挖掘，为运营数据资源的内部应用提供借鉴。

关键词：运营商；网络运营；大数据平台；数据资源1.网络运营大数据概述1.1客户信息由顾客的实际注册信息、业务定单、消费、付款、投诉等信息构成，该信息以顾客关系管理（CRM）和客服系统为主，以“客户/人”为“主KEY”进行相关聚合，并体现出该用户所使用的电信服务的基础信息。

1.2用户实时业务信息具体包含了用户的实时位置信息、正在使用的业务类型、业务内容、 APP名称、终端型号版本、业务使用感知（时延、成功率、速率）等内容，它的主要作用是对用户的行为进行描述，能够反映出用户使用业务时实时体验的动态信息。

通常情况下，运营商会使用部署探针、镜像抓包等方式来对其进行捕捉和存储，之后再对其进行分析。

1.3网络/设备运行信息：具体内容有：反映各设备/各端口/各链路的速率、带宽、抖动、延时等硬件运行情况的信息，还有能够反映网络情况的业务统计信息（例如，无线信号强度/覆盖/干扰等一系列指标、各端口消息收发成功率及处理时延、各协议定义的计数器情况、性能指标等）等，这类信息通常是由网管系统进行监控和采集的。

在这些数据中，无论是用户实时业务信息还是网络/设备运行信息，都是从现网实时产生并实时采集到的动态信息。

这一类型的信息，不仅包括了用户使用电信业务及互联网业务的行为特点，而且还能反映出用户使用业务时的网络实时状况，这对运营商提升网络质量以及提升用户使用业务时的感知有着十分重要的作用。

2.网络运营大数据平台架构2.1实时性通信网络每时每刻都在对各种业务进行处理，因此，网络的运行情况也是实时变化的。

中国移动省间大数据应用共享模式探究与实践

细化、智能化管理，挖掘大数据价值，提高优质应用快速共享能力，本文通过对应用共享模式的探究，搭建了省间大数据应用共享基础平台，汇聚省间各域数据，实现了共性应用的快速移植共享，并逐步形成了一套数据标准接口规范、应用选型标准和共享流程、异地跨部门分工协作运营机制，为发挥中国移动大数据应用的规模效应，更好地推动中国移动大数据发展省间应用共享的现状与问题数据系统各个省份以集团规范为指导进行自主分散建设。

对于应用来讲，各省份业务流程、应用人群类似度高，省份间在各个应用方向关注度、投入资源不一，生产的应用质量情况不同，各省应用局限于本省使用，未能将应用发挥至最大价值。

省间应用共享的现状与问题主要归纳如下：用的投入与使用。

各省份关注点与发展应用的建设是完全隔离的，共性应，无法集中建设，浪费资源且建设（2）应用的业务市场思路。

仅按照省份的需求单独进行迭代，各省无法快速集思广益，将业务推向新高度。

（3）缺失平台整体数据传输通道。

中国移动拥有最广阔的用户群，然而各省数据独立、分散，存在信 3 省间大数据应用共享模式探究与实践3.1 打造异地虚拟工作团队在集团公司指导下，中国移动南方基地（以下简称南方基地）协同五个兄弟省公司共同参与了省间大数据应用共享模式探究。

日常运营管理确定为小组分工制，各省公司组成若干小组全程负责具体模块，南方基地负责总体协调，协同完成本次探究工作。

团队分工和职责具体如图1所示。

3.2 搭建应用共享移植平台打通兄弟省公司的数据传输通道，南方基地通过一级私有云IP承载网FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）的方式采集兄弟省公司数据，对分散各省和各个平台的数据进行统一整合，聚合多方数据，建立数据开放平台，促进应用的快速移动共享，并形成对省份公司大数据能力的补充，形成合力优势，向兄弟省份公司提供通用性应用服务，打造一个围绕数据共创、共享、共生的多业务协同平台。

应用共享平台架构如图2所示。

面向数字化服务中国移动如何转型

面向数字化服务中国移动如何转型2014 年以来，过去十年支撑中国移动高速增长的语音、短信业务面临着移动互联网的全面冲击，公司虽然在4G 业务及流量经营上取得了较大突破，但这仅能弥补话音、短信业务收入的下降，公司发展压力骤增。

具体来看，2015 年全公司通信服务收入下降1.3%，净利润下降0.6%，2016 年全公司通信服务收入仅增长6.7%，净利润仅增长0.2%。

在这种形势下，中国移动努力寻找增长新动能，提出了“大连接战略”以及“成为数字化创新的全球领先运营商”的战略愿景，然而拓展“数字化服务”的路径并不是那么清晰。

因此，明确数字化服务生态系统发展趋势从而明确中国移动的数字化转型策略成为当务之急。

数字化服务时代生态系统的演进趋势2000 年到2007 年：电信运营商主导阶段2007 年之前，智能手机尚未普及，用户的终端形态以功能机为主，移动运营商主要提供话音、短信等业务，主要满足用户基本的通信需求，业务和基础通信网络是紧耦合的状态。

这一阶段属于传统电信主导阶段，从产业链来看电信运营商是整个行业的主导。

设备制造商、终端制造商、内容提供商等产业链参与者的发展都围绕运营商进行。

在这个阶段，增值业务主要以“移动梦网”的形式呈现，运营商从入口、管道、内容、收费等方面对移动网络实现了全面掌控。

在传统电信行业主导阶段，移动普及率仍然处于非常低的水平，在用户快速增长的拉动下，整个行业收入增长迅速。

2008 年到2013 年：电信业务与数字化应用融合阶段2008 年以来，随着国内3G 牌照的发放，以及苹果iOS、谷歌安卓等智能操作系统的发布，智能手机及数据流量业务逐渐普及。

用户使用手机已经不仅仅是通信的需求，沟通、社交等需求不断旺盛。

行业典型产品形式为基于智能终端的初级移动应用，用户使用的业务与基础通信网络间的耦合程度不断降低。

这一阶段属于电信业务与数字化应用融合的阶段。

在这个阶段，电信行业的主导地位不断弱化，以数字化应用为代表的产业链其他参与者蓬勃发展，影响力不断提升。

中国移动信息服务行业发展研究-上下游行业及行业特点

中国移动信息服务行业发展研究-上下游行业及行业特点上下游行业本公司处于移动信息服务行业产业链的中端，作为移动信息服务提供商，其主要通过整合上游三大电信运营商的短信通信资源，并以自主开发的接口产品、后端处理平台、网关软件等为下游客户提供安全、快速、稳定的移动信息服务，其上下游关系示意图如下：1、与上游行业之间的关系公司作为移动信息服务提供商，其行业上游企业系电信运营商。

一般而言，移动信息服务提供商通过CMPP、HTTP 等协议与上游供应商平台完成技术参数的匹配对接，连接各省市电信运营商网关，并向其采购短信，在有短信发送需求时向上游供应商提交相应内容，最终由电信运营商向个人终端用户发送短信。

移动信息服务提供商的短信采购单价与酬金等往往受到各省市电信运营商政策的影响，但是各省市电信运营商之间的竞争也为企业带来了更多的采购选择。

2、与下游行业之间的关系公司的下游客户分布较为广泛，主要包括具有移动信息服务需求的金融、互联网、电子商务、零售商贸、快递物流等行业的企业客户，下游行业的发展为移动信息服务行业提供了较为有利的市场支撑。

移动信息服务提供商主要负责开发、接入具有即时通讯需求的企业客户，在严格审核短信内容后为企业客户发送即时短信。

行业主要特点公司所处的移动信息服务行业经历了多年的发展，行业规模迅速增长，行业监管趋于成熟，并逐渐呈现出了一些符合行业发展的特性，具体情况如下：1、服务产品不可替代性移动信息服务尤其是即时短信服务具有阅读率高、时效性强、稳定准确等特点，移动通信用户只要手机可以正常使用且通讯信号能够正常接收，即可接收该类具备实效性与法律认证效力的移动信息。

同时，短信在用户身份识别过程中，具有不可替代性，目前手机号码实行实名制，通过手机号码可以把信息准确地传递给用户。

基于这些特点，新经济业态下的企业对于通过即时短信进行手机号码绑定、会员管理、提醒通知、身份验证、交易确认、物流提醒等私密的重要信息服务需求具有不可替代性。

中国移动案例分析

中国移动案例分析中国移动作为中国最大的移动通信运营商，其成功的商业模式、市场竞争策略以及技术创新等方面的成功经验对中国通信行业的发展产生了深远的影响。

本文将以中国移动为例，对其商业模式、市场竞争策略以及技术创新等方面进行深入分析。

一、商业模式中国移动的商业模式主要以移动通信服务为主，包括语音、短信、数据流量等业务。

其收入来源主要包括四个方面：语音通话、短信、数据流量和增值服务。

其中，数据流量和增值服务是近年来增长最快的部分。

在商业模式创新方面，中国移动推出了多种创新的业务模式，如“和包支付”、“和彩云”、“和多号”等，这些业务模式不仅增加了公司的收入来源，也提高了用户黏性。

二、市场竞争策略在市场竞争方面，中国移动主要采取了以下策略：1、扩大市场份额：通过大规模的营销活动，提高品牌知名度和用户黏性，从而扩大市场份额。

2、提升服务质量：通过提高服务质量，提高用户满意度，从而留住老用户并吸引新用户。

3、推出优惠活动：通过推出各种优惠活动，如打折、赠品等，吸引用户使用中国移动的服务。

4、加强与合作伙伴的合作：通过与各大厂商、银行等合作伙伴的合作，推出联合优惠活动，扩大市场份额。

三、技术创新中国移动在技术创新方面也做出了很多努力。

例如，在5G技术方面，中国移动不仅在国内率先开展了5G试点工作，还在全球范围内积极推动5G技术的发展和应用。

中国移动还积极探索云计算、大数据等新兴技术的发展和应用，并将其应用到自身的业务创新中。

四、总结通过对中国移动案例的分析，我们可以看到其成功的商业模式、市场竞争策略和技术创新等方面的成功经验对中国通信行业的发展产生了深远的影响。

未来，随着技术的不断发展和市场的不断变化，中国移动需要继续加强技术创新和市场研究，不断推出符合用户需求的创新业务模式和产品，以保持其领先地位并继续推动中国通信行业的发展。

移动电子商务案例分析：Zara移动电商随着移动互联网的快速发展，移动电子商务已成为新的商业发展趋势。

基于中国移动大数据的智慧网格运营管理研究

信息通信INFORMATION&COMMUNICATIONS2020 (Sum.No211)2020年第7期（总第211期）基于中国移动大数据的智慧网格运营管理研究王波.郭翔宇（中国移动通信集团内蒙古有限公司信息技术部，内蒙古呼伦贝尔010010）摘要：网格运营是近年来兴起的新型运營模式，它借助计算机网络管理的思想，将管理对象按照标准划分为若干个网洛单元。

利用大数据信息、大数据擔掘技术和各单元之间的相互协调机制,使各单元能够选行实时的信息共享、交流，从而实现资源共享、提高管理效率的现代化管理理念■«,随着企业信息化程度不断提升，网格使用越来越广泛。

中国移动内蒙分公司充分利用网格的管理思想，借助中国移动大数据能力，整合B域、O域数据，通过理论和实践相结合，建立智能化的网格管理体系，取得了非常好的效果。

此方法复制性强、复制成本低，能够迅速的向全国推广并应用于生产,具有非常大的推广意义。

关键词：网格化管理;大数据;大数据挖掘;智能化中图分类号:F626文献标识码:A文章编号：1673-1131（2019）07-0232-051概述随着运营商业务的不断发展，运营商之间的争夺越来越激烈，为抢夺每一个客户都需要付出很大代价，竞争加剧导致营销资源投入的增速远髙于收入的增速，因此需要对市场和客户进行更加精细的管理,实现"大数据、超细分、微营销、精服务"的核心理念。

内蒙移动有12个盟市分公司，共计2000多万移动用户，地域辽阔，传统的以营销中心为单元的经营架构已经不能满足市场发展的需求，由于营销中心区域过大，导致营销和服务难以取得好的效果,主要体现如下几点。

（1）营销服务不精细。

营销中心覆盖范围广，营销服务人员不足，人员岗位职责粗。

在营销服务中，难以对重点地点、重点人群进行个性化服务,营销服务不够精细。

（2）缺乏高效的激励机制，运营执行效果差。

营销中心覆盖面积大，运营时多采用撒网式营销，缺乏高效的激励措施，员工工作积极性不强，运营执行效果差。

基于数据中台的通信运营大数据智能解决方案研究

基于数据中台的通信运营大数据智能解决方案研究崔义童中国移动通信有限公司政企事业部，北京 100031摘要：受技术发展的影响，通信运营业务与数据量迅速壮大。

通过研究通信运营的现状与问题，引入大数据、数据中台、数据赋能、智能运营等概念与技术，从数据采集、存储、赋能和展示等方面对系统进行全方位优化升级，搭建通信运营统一数据域，实现通信运营的智能决策、智能营销与智能运营。

关键词：通信运营；数据中台；数据赋能；智能运营中图分类号：TN929.5作者简介：崔义童（1989—），男，山东滨州人，硕士研究生，PMP+软考中级，任职于中国移动通信有限公司政企事业部，主要研究方向是数据挖掘、机器学习、大数据分析。

0 引言随着科技的发展，通信行业已成为全球发展最快的行业之一，“在线化”成为必然趋势，移动通信数据量爆发。

截至2020年6月，通信运营商用户人数与企业数成倍扩张，会议次数与会议时长爆发性增长。

为满足通信服务需求个性化，用户数据资产化与产品运营智能化的要求，通信运营商亟须提高数据管理、客户服务以及产品运营水平［1］。

随着数据治理的重要性日益凸显，各行各业都开始关注数据的价值，通信运营服务充满机遇，但是也存在许多挑战［2］。

一方面，信息过量，庞大的数据沉淀后形成数据资产，实时性不断提高，导致通信运营缺乏相应的大数据采集、存储与价值挖掘体系，难以消化数据价值。

另一方面，各系统业务独立，信息形式不一致，难以进行统一处理和关联分析。

因此，提出通信运营大数据智能解决方案研究，通过明确目前通信运营商的现状与问题，结合数据中台、大数据分析、智能报表等技术，将通信运营商各业务系统数据进行集成、处理、分析与展示，实现通信运营商的智能决策、精准营销与高效运营［3］。

1 通信运营现状分析近几年，通信运营不断发展，工作成效显著。

通信运营商在业务发展和平台运行方面都不断进步。

业务发展方面，截至2020年6月底，通信运营平台的企业客户总数达2.2万，相比2020年年初增长一倍；个人用户数1.150 00万和会场数13万，相对于2020年年初，实现了爆发性增长［4］。

中国移动业务服务创新汇报材料

创新产品与服务
要点一
总结词
智能化、个性化、综合化
要点二
详细描述
中国移动在产品与服务创新方面，注重智能化、个性化、综合化发展。例如，推出以大数据、云计算等技术为基础的智能化产品，如智能家居、智能安防等；针对不同用户需求，提供个性化定制服务，如专属的APP定制、套餐定制等；同时，还提供综合化的产品与服务，如手机支付、便民缴费等，满足用户多样化的需求。
团队介绍与致谢词
团队成员介绍
介绍参与业务创新项目的团队成员，包括项目经理、技术专家、市场人员等。
VS
致谢词
感谢团队成员的辛勤付出和合作伙伴的支持，以及领导对项目的指导和支持。
感谢您的观看
THANKS
03
技术创新与研发
5G技术及业务应用
5G技术研发
中国移动在5G技术研发方面投入大量资源，积极推动5G网络建设和技术创新。
5G业务应用
中国移动将5G技术应用于各项业务中，推出了一系列创新的5G业务，如高清视频直播、物联网、智能制造等领域。
大数据与人工智能技术应用
大数据技术应用
中国移动利用大数据技术，对用户行为进行分析，为精准营销、个性化推荐等业务提供支持。
在5G、云计算、大数据等领域进行全面布局，推动数字化转型
02
业务服务创新实践
创新业务模式
总结词
多元化、跨界融合、生态合作
详细描述
中国移动在业务模式创新方面，注重多元化发展，不断探索跨界融合，加强与各行业生态合作伙伴的合作，为用户提供更丰富、更多元化的服务。例如，与中国电信、中国联通进行战略合作，共同拓展市场、优化网络布局，提升网络服务质量；与阿里巴巴、腾讯等互联网企业开展深度合作，引入先进的云计算、大数据等技术，提升自身业务能力和服务水平。

大数据在移动用户上网记录查询中的应用研究_王志军

大数据在移动用户上网记录查询中的应用研究引言随着移动智能终端的普及和3G 网络的部署运营，移动用户上网流量高速增长，随之产生的数据流量争议和投诉也不断上升。

以中国联通为例，2011年各省分公司3G 客户数据流量问题争议占3G 业务投诉的比例达7~11%，且呈现上升趋势，如图1所示，个别省分比例高达20%。

232221:98763122/23122/33122/43122/53122/63122/73122/93122/8 Բ 0&图1 3G客户数据流量争议占投诉比例(数据来源：中国联通客户服务部)数据流量争议主要来自用户对数据流量计费不认可，占比达到95%。

主要原因如下。

1) 移动用户对智能手机上网行为和流量计费方式不了解，主观认为自己未使用或使用较少数据流量。

在语音时代，手机用户打多长时间电话、发几条短信，是可以直观感知的，能够做到“心中有数”。

而在数据时代，流量“看不见，摸不着”，用户对流量计量单位(千字节，KB)难以直观理解，更无法预知每次业务使用的流量，流量消费充满不确定性。

再者，有些数据流量的产生并非来自用户的主动行为，如软件自动更新、数据自动同步、应用后台推送等。

因此，消费者难免对流量消费有“雾里看花”的感觉[1]。

2) 运营商无法提供流量详单。

语音时代，运营商可以提供语音和短信详单，明确告知用户在何时、与何人进行了通信行为，发生时间和使用时长多少，用户可以做到“明明白白消费”。

而在数据消费时代，运营商提供的数据流量话单无法做到这一点。

运营商计费系统主要依赖于GGSN 产生的G-CDR 进行流量计费[2]，如图2所示。

计费话单的产生规则是：用户上网流量累计到一定限度(如5MB)，或者达到一定时长(如30分钟)、或者PDP 去激活时生成一条话单。

内容包括：手机用户的IMSI 、手机用户的MSISDN 、当前GGSN 的IP 地址、GGSN 的代号、PDP 上下文的计费标识、APN 的网络标识部分、PDP 类型、数据流量(上行流量、下行流量)、王志军黄文良中国联通研究院北京 100032摘　要在移动互联网时代，提供移动用户上网记录详单是解决流量计费“雾里看花”问题的必然要求。

湖北移动大数据前沿课题研究

采取有力措施规避风险，一方面，组织网络、市场、客服等各专
业的精英开展大数据前沿课题的研究，提前规划，防微杜渐；另一方面，坚持 “ 从严从紧管理，把资金用在刀刃上”的原则，谨慎立项，确保大数据研究的利益最大化。
交换设备等。基于此，网元与网元运行数据分为３个层面，首
先是网元的配置数据；其次是网元的故障数据，可以理解为ＥＯＭＳ工单；最后为网络投诉数据。
（２）业务数据。业务数据是指用户在使用移动业务过程中
产生的数据，最典型的数据为用户的上网日志。语音业务的数据，可从Ｍｃ口获取；用户上网数据，可以从Ｇｂ／Ｇｎ口获取。其中，从Ｇｎ口获得的数据，包括用户上网数据、终端数据、位置信息、网元数据等。（３）签约数据。用户的签约数据，除了ＨＬＲ里保存的常规
１大数据的构成
作为三大运营商之一的中国移动，具有丰富的大数据资源，在大数据研究方面具有独到的优势。在移动公司，大数据
的来源，主要体系在３个方面：
（１）网元与网元运行数据。这里的网元，泛指移动通信网
“ ＋
” — — 卜” ＋
“ — 卜” ＋
“ ，发展基于互联网的各种多媒体视频、图片、语音、数据服务业务，ＯＴＴ突出强调了其所提供的服务与物理层网络的无关性。比如腾讯公司开发的微信就属于ＯＴＴ业务，与电信运营商（中国移动、中国电信、中国联通等）的物理通信层并不直接

中台-数据中台建设与应用-课程考试

数据中台认证考试单选（共50分）1、中国移动集团利用（B）和（B）技术，对全网移动手机用户的分布和行为属性进行统计分析，为人口统计、市政交通、城市管理等部门提供标准化的基于位置的移动用户多维度统计信息，为其提供决策的数据支持服务。

B.移动信令采集、海量数据分析C.5G、海量数据分析2、数据中台中（B）技术实现多参与方联合计算，保障私密安全顾虑A.区块链。

3、数据中台汇聚全网价值数据，为AI平台提供（B）A.技术支持B.数据服务4、数据中台实现全量价值数据的高效、高质量融合;通过数据的分层与水平解耦，实现跨域数据整合和知识沉淀，形成公共的（B）能力A.计算能力B.数据能力5、数据中台建设要求加强统筹布局;加强数据融合及（A）;加强数据资产沉淀;加强能力打造和自我掌控;加强与业务中台的联动，全面赋能创新发展。

A.跨域数据治理B.技术研发C. 能力实现D.规划布局6、（A）平台依托全网标签，基于两级架构，拉通全网营销资源，实现省集专协同，支撑集运中心、咪咕、互联网公司、杭研全网营销活动A.集中运营IOPB.网格智慧运营D.服务管控7、哪种服务模式适合直接使用大数据应用的能力，如市场、财务、内审、客服等部门（A）A.Saas B.Pas C. Daas8、哪种服务模式适合直接使用相加工的数据、调用Data APL自助分析等单位，如智慧家庭运营中心、中移金科等（C）A. SasB.Pas单位，如销售分公司、省公司、云能力中心等（B）A. SaasB.Paas10、数据中台建设要求加强（A）;加强数据融合及跨域数据治理;加强数据资产沉淀;加强能力打造和自我革控;加强与业务中台的联动，全面赋能创新发展.A.统筹运营B.技术研发D.规划布局多选（共25 分）1、数据安全技术的五个阶段包括数据采集及（ABCD）A.数据存储B.数据处理C.数据使用2、中国移动数据中台两级协同包括（AB）A.数据互通B.能力共享C.应用统-D.硬件统一、数据中台稳步深化两级四域数据的全面覆盖，四城是指（AcD）A.B域B.0域C. M域D.S域4、数据中台要通过多样化的服务形式与业务中台融通，赋能企业数据化转A.SaasB. PasC. DasD. lass、数据中台联动业务系统实现三同步，三同步指（ABC）A 够与S同物继6、智惹中台包括（ABCD）A.业务中台B.数据中台C.技术中台D.业务运营中心7、数据中台Pas服务为专业公司提供了（A）和（D），A.数据服务B.能力服务C.安全服务D.工具服务8、数据中台着力发挥数据要素基础性和战略性作用，排动数据（ABC）的价值能力。

MPP数据库在中国移动大数据应用中的前景分析

MPP数据库在中国移动大数据应用中的前景分析田雯;刘倩;孙红恩【摘要】随着云计算、大数据应用的迅猛发展,中国移动IT系统的数据量呈现爆炸式的增长,而传统的以小型机架构为主的数据库系统在存储和分析能力等方面开始出现瓶颈,且造价高昂,因此中国移动对MPP数据库的应用需求量大幅增加.本文通过对MPP数据库在中国移动的现网使用情况、产品技术优劣及适用场景的分析,来探讨MPP数据库在中国移动大数据应用中的发展前景.【期刊名称】《电信工程技术与标准化》【年(卷),期】2017(030)003【总页数】5页(P87-91)【关键词】大数据技术;MPP数据库;share-nothing架构应用【作者】田雯;刘倩;孙红恩【作者单位】中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080【正文语种】中文【中图分类】TN929.5由阿里巴巴造出的“去IOE”概念在IT圈已经迅速火热起来，中国移动也跟随浪潮掀起了“去IOE”的运动。

“去IOE”即去掉造价高昂的IBM小型机、Oracle 数据库和EMC存储设备，代之以廉价的国产化、开源化的软硬件系统，实质就是以“分布式+开源”的架构替换传统的“集中式+封闭”架构，是系统云化的重要组成部分。

而实现“去IOE”之路，就必须要借助云计算、大数据等新型技术。

研究机构Gartner对于“大数据”（Big Data）给出的定义是“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。

大数据具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）四大特点，简称“4V”特征。

而大数据技术则是对大容量、高周转率、高可变性的信息资产的管理，它要求经济实惠的、创新的信息处理形式以提升洞察力和决策水平。

目前主流的大数据技术主要包括分布式数据库（Massively Parallel Processing大规模并行处理，MPP数据库）、Hadoop平台、NoSQL和NewSQL技术等。

浅谈中国移动大数据在市场营销中的应用

浅谈中国移动大数据在市场营销中的应用摘要：移动用户中集团客户作为具有强烈社会影响力，能够为运营商带来丰厚利润的大客户，更是这场战斗中的焦点。

同时移动的运营商的运营系统保留了大量的用户信息资料。

这些资料含有丰富的客户信息，通过数据的手段能够有效地分析出用户的需求和对于服务的满意程度。

运营商可以运用这些信息制定出有效的营销策略，从而在战斗中取得胜利。

数据技术是当前非常流行的一种分类预测算法。

关键词：中国移动大数据；市场营销；应用；前言：中国移动的数据分析已经从设备优化向网络优化转变，由营销数据分析、创新应用，达到降低成本增加收入的目的。

未来公司将通过大数据分析实现企业产品和服务创新，实现公司产业链的全面升级。

一、中国移动大数据分析和应用中国移动是最早一批实施大数据分析和应用的企业，优势主要体现在以下三个方面：一是网络配置更科学。

80%的利润来源于那少部分忠实的老用户（存量用户），老用户是企业运营发展的基础，也是最有价值的用户。

通过对老用户的数据分析可以优化网络配置，比如在数据分析后台可以清晰地看到，用户通话和上网高峰期发生的时间以及地点，甚至是运动轨迹。

这些数据的可视化和整合，能给资源投放包括基站优化等工作带来实际的指导意义。

二是客户感知更良好。

基于大量的事实数据，可以按照年龄、职业、学历、收入等维度分析用户的喜好和习惯，给用户设定“标签”，做到比用户更了解自己。

再通过对用户行为和特征数据分析之后，我们对用户群体进行细分，中国移动通过五大厅（手厅、掌厅、微厅、短厅、网厅）提供给客户所需要的消费信息和特定的产品推荐，做到体验更流畅、办理更便捷、消费更透明。

三是营销活动更精准。

哪些用户是准确的目标受众？如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给用户正确的信息？随着数据搜集、存储、管理、分析、的、应用等技术体系的发展，这些问题的答案已经可以显现。

通过数据的与分析，可以将隐藏于数据汪洋之中的瑰宝打捞而出；各渠道数据融合提高了精准营销的准确度；可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形，使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段；完备的数据服务器集群，可提供强大稳定的数据计算能力，实时洞察消费者行为，及时响应；移动终端的普及，让数据分析随地可行。

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告大数据是指规模巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。

在过去，企业主要在大型机上存储财务、银行等关键应用系统的数据，但是以今天的数据量来看，这些数据是非常有限的。

随着PC的普及和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。

互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。

数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。

时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。

在这种背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。

在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据。

因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂。

信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。

大数据的意义在于，它可以帮助我们更好地理解和解决各种问题。

通过对数据的分析，我们可以发现规律、预测趋势、识别异常。

在商业领域，大数据可以帮助企业更好地了解市场需求和客户行为，制定更有效的营销策略。

在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案。

在政府领域，大数据可以帮助政府更好地了解社会状况和民生需求，制定更科学的政策。

在科学研究领域，大数据可以帮助科学家更好地理解自然规律和人类行为，推动科学进步。

总之，大数据是一个非常重要的概念，它正在改变我们的生活和工作方式。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，大数据将会发挥越来越重要的作用。

大数据热潮的兴起为中国提供了“弯道超车”的机会，使得中国IT企业有机会从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追。

大数据技术在移动电商中的应用研究

大数据技术在移动电商中的应用研究随着移动互联网的发展，电子商务已经从PC端向移动端迅速转型，成为了移动互联网的重要组成部分。

与此同时，大数据技术也在不断发展和应用，为电子商务的高效运营提供强有力的支持。

本文将对大数据技术在移动电商中的应用研究进行探究。

一、大数据技术简介1. 定义大数据技术，简称大数据，是一种数据管理、处理和分析的方法，它涉及到的数据量非常大，以至于传统的数据处理方式难以胜任。

因此，大数据技术往往需要借助于高速网络、高性能的服务器和强大的算法支持。

它可以使用在各种领域，例如电子商务、社交网络、金融、医疗等。

2. 内容大数据技术主要包括数据存储、处理和分析。

数据存储方面，需要使用分布式数据库、云存储等技术；数据处理方面，需要使用MapReduce、Hadoop等框架；数据分析方面，需要使用机器学习、数据挖掘等技术。

二、移动电商的现状移动电商是指通过移动设备（如手机、平板电脑等）进行的电子商务交易活动。

目前，移动电商已经发展成为了电子商务的重要组成部分，越来越多的用户选择通过移动设备进行购物、支付等活动。

根据数据显示，2019年中国移动电商市场规模已经达到5.8万亿元人民币，其中支付宝、微信等移动支付平台的市场份额超过90%。

三、大数据技术在移动电商中的应用1. 数据分析移动电商平台拥有丰富的用户数据，这些数据可以通过大数据技术进行分析，从而为平台提供更好的服务。

例如，平台可以根据用户的历史购买记录和浏览等行为，推荐相关产品，提高用户的购买率。

同时，平台还可以根据不同用户的喜好和行为模式，进行精确的营销，提高广告的曝光和转化率。

此外，还可以通过大数据技术对商品的需求、市场趋势等进行分析，为平台提供更好的商品推荐和服务。

2. 营销策略大数据技术可以为电商平台提供更精细、个性化的营销策略。

例如，通过分析用户的消费习惯和购买行为，平台可以制定不同用户群体的不同营销策略，提高营销效果和转化率。

中国移动大云大数据产品及应用

HDFS 分布式文件系统
监控和管理工具 Zookeeper、Amabri
5
BC- HugeTable：“大云”大数据仓库系统
各省帐详单云主要采用开源HBase软件；云ETL主要采用开源Hive软件。难以解决对帐详单做分析，对ETL数据做查询的要求。一般需要建设两套系统，保存两份数据。BC-HugeTable针对同一份数据提供数据查询和数据分析功能。具有独特优势。
分析需求
流量清单查询为用户提供流量的去向查询等
上用网户日志内协议业务访问终端上行下行
容字段
帐号类型类型 URL
信息流量流量
„„
劣力市场决策
3
中国移动“大云”大数据产品整体规划
大云大数据产品线为中国移劢大数据应用提供三大领域的基础能力：数据采集和处理、数据挖掘及可视化、运营管理三大领域。
5. 可靠性：所有Hadoop组件没有单点问题
6. 服务化：提供基于BC-EC弹性部署方案，支持弹性 MapReduce计算
BC-Hadoop应用，如Hive、BC-HugeTable、BCPDM、BC-SE等数据查询、分析、挖掘系统
HBase 分布式NoSQL数据库 MapReduce/Spark 并行计算框架
SparkSQL等
Vertica等
大数据在线分析
中小型集市分析
6
BC-RDB：“大云”分布式关系数据库
传统OLTP数据库应用系统主要问题是采购和建设成本高、超许可使用，BCRDB是基于X86服务器的、通过集群技术提供高可靠、高可用和高性能的分布式数据库系统，成为一种去IOE技术方案。
BC-RDB 2.2主要特性
解决方案：以BC-Hadoop、BC-HugeTable为基础，仅保存一份数据，以标准SQL支持对详单类数据的查询与分析统计，包括支持客服的详单查询、上网日志查询、网络数据查询及分析等。

中国移动存在的问题及对策研究

中国移动存在的问题及对策研究中国移动作为全球最大的电信运营商之一，在推动信息化进程和促进经济发展方面扮演着重要角色。

然而，随着移动通信技术的快速发展和市场竞争的加剧，中国移动也面临着一系列的问题。

本文将从几个关键方面对中国移动存在的问题展开分析，并提出相应的对策。

一、服务质量不稳定中国移动是国内用户最多、网络覆盖最广泛的运营商之一，但其服务质量却饱受诟病。

随着智能手机普及和网络流量需求增长，用户往往遭遇通话中断、网速慢等问题。

如何提高服务质量成为一个亟待解决的难题。

首先，中国移动需要加大基础设施建设投入。

加强基站建设、优化网络布局以及完善物理网络连接等措施可以有效提升服务覆盖范围和数据传输速度。

其次，通过引入先进技术改善网络质量。

例如，采用5G技术可以显著提高网络连接速度和带宽，并延长电池寿命，为用户提供更好的通信体验。

另外，中国移动需要加强对服务质量的监督和反馈机制。

建立完善的客户服务中心和投诉渠道，及时回应用户的问题与需求，并主动倾听用户反馈，不断改进服务水平。

二、价格竞争激烈近年来，中国移动面临着来自其他运营商的激烈价格竞争。

尤其是虚拟运营商以低价套餐吸引了大量用户流失。

在这种情况下，如何平衡价格竞争与经济效益成为了一个重要问题。

首先，中国移动可以推出更多灵活套餐来满足不同用户群体的需求。

除基础语音、流量资费外，增加个性化服务选项和免费附加值产品可以提升用户黏性。

其次，通过提高服务质量来赢得市场份额。

让用户感受到稳定快速的网络连接、优质客户服务等高附加值，从而使他们更愿意支付相对较高的费用。

此外，积极开展合作与创新也是解决价格竞争问题的有效途径。

与第三方合作推出特色产品、开发新的创收模式，以及与其他运营商展开合作共享资源等，都可以提升竞争力。

三、业务拓展亟待加强随着时代的进步，中国移动需要不断推出创新业务来满足用户需求。

然而目前中国移动还未完全挖掘其潜在市场和利润空间，亟待加强业务拓展。

首先，中国移动应积极发展企业市场。

基于大数据下的运营商移动互联网发展策略

运营商执行移动互联网服务的关键资产，也探究了运营商的数据收集原则和数据收集策略，以及大数据应用程序开发的关
键保证。
关键词：大数据；运营商；互联网；发展策略
பைடு நூலகம்
doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2021.06.071
中图分类号：TP393.08 ；TP311.13
文献标示码：A
Technology Analysis
技术分析
DCW
基于大数据下的运营商移动互联网发展策略
陈杭娟
（浙江欣网卓信科技有限公司，浙江杭州 310012）
摘要：随着社会经济的发展，互联网已广泛应用于社会的各个领域，大数据时代已经到来。移动互联网可以克服网络
用户使用网络的时间和空间的限制。文章探讨了移动互联网在运营商中的大数据应用，提高数据应用程序级别数据将成为
就此，5G 时代云网融合发展中，应当重视无线网络的优化提升，加强智能化管理，坚持运化智能，以 AI 技术为支撑，智能决策用户需求。另外，将研究重点放在多频协同管理，支撑网络之鞥你的优化，满足无线精准覆盖的多网高效运行需求。
简单的业务开通，对于大量的特有业务开通、维护便存在一定的困难。
为了有效解决这一困难，5G 网络运营管理系统架构就必须实现快速的业务发展，实现技术领先，并构建出高效、开放、智能的运营作为支撑。坚持以业务为导向，注重业务开拓和客户主体实现业务敏捷性，支持业务快速开放的高效运营需求专注于终极客户服务，支持全视野保护，即时服务友好感知需求。
4.2 质量保证
显然，真实，准确和完整的数据是进一步分析的基础，劣质数据不能合法或被误导。英国商业应用软件研究中心和 Gartner 的调查均表明，大数据应用的最大障碍是数据质量差。

移动互联网技术研究与应用

移动互联网技术研究与应用随着科技的不断进步，移动互联网技术已成为我们生活中不可或缺的一部分。

作为一名IT从业人员，我认为移动互联网技术研究与应用对我们的生活、工作都产生了深远的影响。

本文将探讨移动互联网技术的研究和应用，以及它们对我们生活的影响。

一、移动互联网技术介绍移动互联网技术，音译为Mobile Internet，是指一种可以无线连接Internet，随时随地访问网络的技术。

它提供了多种应用，如电子邮件、即时通讯、在线购物、社交媒体等，这些应用使得我们可以在不同的时间和地点使用信息和服务。

现代移动互联网通常依赖于无线通信技术。

无线通信技术包括：LTE、5G、WCDMA、GPRS、CDMA、TD-SCDMA等。

移动互联网应用主要运行在手机、平板电脑等移动设备上，同时还包括云计算、大数据、人工智能等技术。

移动互联网技术使得信息和数据可以随时随地被获取、处理和共享。

二、移动互联网技术的应用（一）在线购物随着移动互联网技术的不断发展，越来越多的人开始使用移动设备进行在线购物。

根据中国互联网信息中心的调查，2019年中国手机网民规模达到了8.54亿，手机网民使用率达到了98.6%。

与此同时，电子商务网站和在线零售商的数量也随之增长。

在线购物应用不仅提高了人们的生活质量，同时也改变了市场的竞争方式，使消费者可以在家里买到世界各地的产品。

在线购物的另一个优点是便利性，与传统购物相比，它不受时间和地点的限制。

随着AI技术的发展，在线购物平台还可以根据用户的偏好和历史购买记录对商品进行推荐，提高购物体验。

（二）社交媒体社交媒体是指一系列工具和应用，包括Facebook、Twitter、Instagram、Snapchat等。

这些工具使人们可以建立社交网络并与他人交流。

随着移动互联网技术的发展，社交媒体应用已成为人们生活中不可或缺的一部分。

社交媒体的使用形式多种多样，如：文字、图片、音频、视频等。

它为人们提供了便捷的沟通方式，可以加强人与人之间的联系。