生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与整理

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第一章统计数据的收集与整理

1.1算术平均数是怎样计算的?为什么要计算平均数?

n

y i

y —

答:算数平均数由下式计算:n ,含义为将全部观测值相加再被观测值的个数

除,所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的,是用平均数表示样本数据的集中点,或是说是样本数据的代表。

1.2既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的,有了方差为什么还要计算标准差?

答:标准差的单位与数据的原始单位一致,能更直观地反映数据地离散程度。

1.3标准差是描述数据变异程度的量,变异系数也是描述数据变异程度的量,两者之间有什么不同?

答:变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所

得结果更可靠。

1.4完整地描述一组数据需要哪几个特征数?

答:平均数、标准差、偏斜度和峭度。

1.5下表是我国青年男子体重(kg)。由于测量精度的要求,从表面上看像是离散型数据,不要忘记,体重是通过度量得到的,属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。

66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 7 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 6 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 7 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 6 67 67 65 67 67 66 68 64 67

59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 7 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 7 70 64 62 69 7 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 6 65 6 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 7 67 65 66 62 61 65 65 6

答:首先建立一个外部数据文件,名称和路径为:E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程

序和计算结果如下:

proc format;

value hfmt

56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-6仁'60-61'

62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67'

68-69='68-69' 70-71=70-71' 72-73=72-73'

74-75=74-75:

run;

data weight;

in file 'E:\data\exer1-5e.dat';

in put bw @@;

run;

proc freq;

table bw;

format bw hfmt.;

run;

The SAS System

Cumulative Cumulative

BW Freque ncy Perce nt Freque ncy Perce nt

56-57 3 1.0 3 1.0

58-59 4 1.3 7 2.3

60-61 22 7.3 29 9.7

62-63 46 15.3 75 25.0

64-65 83 27.7 158 52.7

66-67 77 25.7 235 78.3

68-69 45 15.0 280 93.3

70-71 13 4.3 293 97.7

72-73 5 1.7 298 99.3

74-75 2 0.7 300 100.0

1.6将上述我国男青年体重看作一个有限总体,用随机数字表从该总体中随机抽出含量为10的两个样本,分别计算它们的平均数和标准差并进行比较。它们的平均数相等吗?标准差相等吗?能够解释为什么吗?

答:用means过程计算,两个样本分别称为y1和y2,结果见下表:

The SAS System

Variable N Mea n Std Dev

Y1 10 64.5000000 3.5039660

Y2 10 63.9000000 3.1780497

随机抽出的两个样本,它们的平均数和标准差都不相等。因为样本平均数和标准差都是统计

量,统计量有自己的分布,很难得到平均数和标准差都相等的两个样本。

1.7从一个有限总体中采用非放回式抽样,所得到的样本是简单的随机样本吗?为什

么?本课程要求的样本都是随机样本,应当采用哪种抽样方法,才能获得一随机样本?

答:不是简单的随机样本。从一个有限总体中以非放回式抽样方法抽样,在前后两次抽

样之间不是相互独立的,后一次的抽样结果与前一次抽样的结果有关联,因此不是随机样本。应采用随机抽样的方法抽取样本,具体说应当采用放回式抽样。

n n

y i y 2 y i y2,其中 $ y i c。y.出

1.8证明i 1 i 1若用c或y i Cy i

编码时,前式是否仍然相等?

相关文档
最新文档