统计数据的整理与显示课程
湘教版九年级上册教案 4.2统计数据的整理与显示
统计数据的整理与显示统计数据收集上来之后，首先应对这些数据进行加工整理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。
数据整理是统计分析之前的必要步骤，通过加工整理可以简化数据，使我们更容易理解和分析。
不同类型的数据，所采取的处理方式和所适用的处理方法是不同的。
分类数据和顺序数据主要是做分类整理，数值型数据则主要是做分组整理。
数据经过整理后，可以用图形将其显示出来，以便对数据的特征有一个初步的了解。
（一）分类数据的整理和图示分类数据本身就是对事物的一种分类，因此，在整理时我们除了列出所分的类别外，还要计算出每一类别的频数、频率或比例、比率，同时选择适当的图形进行显示，以便对数据及其特征有一个初步的了解。
1.分类数据的整理分类数据的整理通常要计算下面的一些指标。
（1）频数与频数分布。
频数也称次数，它是落在各类别中的数据个数。
我们把各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布。
将频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。
例如，为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是：“您比较关心下列哪一类广告？”1.商品广告；2.服务广告；3.金融广告；4.房地产广告；5.招生招聘广告；6.其他广告。
这里的变量就是“广告类型”，不同类型的广告就是变量值。
调查数据经整理分类后形成表的频数分布表。
很显然，如果我们不做分类整理，观察200个人对不同广告的关注情况，既不便于理解，也不便于分析。
经分类整理后，可以大大简化数据，我们可以很容易看出，关注“商品广告”的人数最多，而关注“其他广告”的人数最少。
（2）比例。
比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常用于反映总体的构成或结构。
假定总体数量N 被分成K 个部分，每一部分的数量分别为1N ，2N ，…，k N ，则比例定义为N N i /。
显然，各部分的比例之和等于1，即121=+++NNN N N N K K比例是将总体中各个部分的数值都变成同一个基数，也就是都以1为基数。
统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示
第二节 数据整理
三、统计指标
（二）统计指标的分类
1. 数量（总量）指标
作用：反映现象的总规模、总水平或工作总量 以绝对数表示（国内生产总值、人口总数、工资总额等） 分类 总体单位数、总体标志总量 时期指标、时点指标 实物指标、价值指标和劳动量指标
第二节 数据整理
三、统计指标
搜集数据的两条途径：统计调查 + 实验 统计调查 —— 调查数据；实验 —— 实验数据 1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 确定调查项目 4. 调查表格和问卷设计（一览表、单一表，要求简明扼要） 5. 确定调查时间（调查时间、调查期限） 6. 确定调查的组织实施计划
（三）统计调查的方案设计
上限不在内
等距分组与异距分组
等距分组
各组的标志值变动都限于相同的范围 优点：便于计算、绘制统计图 适用场合
异距分组
第一，标志值分布很不均匀的场合 第二，标志值相等的量具有不同意义的场合 第三，标志值按一定比例发展变化的场合
品质分组 单项式分组 间断组距式分组 数量分组 组限 连续组距式分组 组距式分组 等距式分组
6组：530 530 530 540 620 620 620 620 720 720 7组：720 720 630 630 630 630 620 620 620 620
8组：650 650 650 650 650 650 650 650 650 650
提问：从上述资料中，同学们能否直接看出该车间总的生产完成
类型分组
“日产量”分组
500以下 500 500以上 合计
统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示
（二）实验方式
所谓实验方式，就是运用自然科学的试验 法，通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据，或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式，凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则：均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全 面资料（即总体中的所有个体都是观测单位）。 普查的组织方式一般有两种：一是建立专门的 普查机构，配备一定数量的普查人员，对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料，颁发调查表， 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是， 所投入的人力、物力少，而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲，在调查任务只要求掌握基 本情况，而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时，就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据，采用什么调查? • 为了买校服，了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查，以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差，它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差，包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差，以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差，有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的，通 过对统计调查资料的严密审核，是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同，代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。
统计学课件 第三张章 数据的整理与显示
1. 2.掌握3.掌握 4.用Excel5.§3.1数据的预处理3.1.1 数据审核3.1.2 数据筛选3.1.3 数据排序1.错误2.符合条件3.升序和降序4.按需要汇总(raw data)完整性准确性检查数据是否有错误，计算是否正确等数值型数据，计算检查）(second hand data)1.适用性2.时效性3.确认(data filter)1. 2.不符合明显错误剔除符合筛选出来，而不用Excel 进行数据筛选8名学生的考试成绩数据(data filter)(data rank)1.一定顺序2.有助于3.排序本身就是分析的目的4.借助于计算机(方法)1.分类数据 字母型习惯上用升序汉字型首位拼音字母笔画多少2.数值型–递增递增–递减x (2)>…>x (n)数据透视表(pivot table )1.复杂提取有用 2.重要信息汇总和作图3. 4.首行列标题拖至区域，将需要汇总的“变【向导—3步骤之3】对，即可输出数据透视表§3.2 分类和顺序数据的整理与显示3.2.1 分类数据的整理与显示3.2.2 顺序数据的整理与显示(基本问题)1.弄清数据类型2.分类数据和顺序数据分类整理3.数值型数据分组整理4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整(基本过程) BAEDC比率百分比比例频数分类(可计算的统计量)1.个数2.一类别全部数据3.4.不同类别制作频数分布表(bar Chart )1.宽度相同高度或长短2.单式复式3.分类数据频数分布4.条形图可以横置或纵置汇源果汁露露品牌(side - 1.不同时间或不同空间2.差异或变化趋势688563328247戴尔电脑品牌1.频数多少排序2.分类数据不同品牌饮料的帕累托图百事可乐露露汇源果汁品牌(pie Chart)1.圆形及圆内扇形的角度2.各组成部分所占的比例结构性问题3.绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占不同品牌饮料的构成旭日升冰茶22%分类数据显示图例(可计算的指标)频数逐级累加频率(百分比)的逐级累加☺☺☺☺☺☺———100.092562510276168753044.075.090.0100.0132225270300乙城市回答类别100.093.060.034.012.7300279180102387.040.066.087.3100.0211201982623007.033.026.021.312.72199786438非常不满意不满意一般满意非常满意百分比(%)户数(户)百分比(%)户数(户)向下累积向上累积百分比(%)户数(户)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布(243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(a)向上累积非常不满意不满意一般满意非常满意(b)向下累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布(annular chart)1. 2.同时绘制多个总体3. 4.环形图主要用于展示分类和顺序数据满意非常满意§3.3 数值型数据的整理与显示3.3.1 数据分组3.3.2 数值型数据的图示等距分组等距分组异距分组异距分组(要点)一个变量值离散变量值较少的情况☺☺☺☺(要点)1.一个区间2.连续变量3.变量值较多4.“不重不漏”5.等距不等距☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺(步骤)1.确定组数2.确定组距上限与下限之差，可根据全部数据的最大统计频数并整理成频数分布表(几个概念)(例题分析)【例】某电脑公司2005年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。
统计数据的整理和显示
在编制组距数列中，要按照以下程序进行：
第一，使原始数据序列化（ 编制由小到大的 单项式数列） 第二，计算出组距、组数等 第三，分组归类形成变量数列
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
a、使原始数据序列化
现有某车间50名工人日加工零件的资料如下： 117，108，110，112，137，122，131，118， 134，114，124，125，123，127，120，129， 117，126，123，128，139，122，133，119， 124，107，133，134，113，115，117，126， 127，120，139，130，122，123，123，128， 122，118，118，127，124，125，108，112， 118，121
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
区分标示组限与真实组限：组间是连续还是间断
连续：真实组限，如60-70，70-80，80-90；间断 ：标示组限，如1-2，3-5，6-8；转换为0.5-2.5， 2.5-5.5，5.5-8.5）
组限
上限（大） 下限（小）
标示上限 真实上限= 标示上限+0.5 标示下限
组距 组 全数 距 最大 组 值 最 数小值
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
组数与组距成反比关系，组数越多，组距越小， 反之，组数越少，组距越大。
确定组数可参照美国统计学家sturges（斯特古斯） 经验公式：
组数=1+3.322lgN, N为总体单位数。 组数=1+3.322lg50=6.64≈7，当然，这只是一个 经验结果，到底分多少组还取决于现象本身。
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
采用单项式变量分组形成如下分布数列
第三章统计数据的整理与显示
统计整理方案 1、 确定汇总的统计指标和
综合表； 2、 确定分组方法； 3、 确定汇总资料的形式； 4、 确定资料的审查内容和
审查方法。
第三章 统计数据整理与显示
§2 统计分组 一、统计分组意义和作用 1、概念：它是根据统计研究的需要，将
统计总体按照一定的标志分成若干 个不同的组别。 对总体而言是“分”，对个体而言是“合”。 2、统计分组的原则
第三章 统计数据的整理 与显示
➢ 数量分组的方法 ➢ 分配数列的编制
§1 统计数据整理
一、统计整理的意义和内容 统计整理在统计工作中处于中间阶段，
起着承前启后的作用。通过数据整理，可 以使混乱、缺乏条理性的资料变成有条理 性、在某种程度上能够说明总体特征的有 用的资料。
它是根据统计研究的任务，对调查阶 段所搜集到的大量的原始资料进行加工汇 总，使其系统化、条理化、科学化，以反 映总体综合特征的资料的工作过程。
试将工人分成5组
其基本步骤为： 第一步：将原始资料按数值大小依次排列。 全距(Range)=最大变量值—最小变量值。
=576-432=144
第二步：确定变量的类型和分组方法（单 变量分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距（interval)。当 组数确定后，组距可计算得到： 组距=全距/组数
原则： 应将总体单位分别的特点显示出来 要考虑到原始资料的集中程度 要考虑到所研究对象的实际情况，考
例：重庆市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年
GDP
100
第一产业 38.4
第二产业 44.6
第三产业 17
1990年 100 33.4 39.7 26.9
2000年 100 17.8 41.4 40.8
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
第2章-统计数据的收集整理与显示
C、1750元
2、某连续数列变量，首组为60分以下，其邻组的组中值
为75，则首组的组中值为（ ）。
A、30 B、35 C、40 D、45
2.5.3 累计频数和累计频率 1．累计频数(cumulative frequencies) 累计频数就是将各有序类别或组的频数逐级累加起来。 2．累计频率或百分比(cumulative percentages) 累计频率就是将各有序类别或组的频率逐级累加起来。
全国总人口为1370536875人。其中： 普查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和 现役军人的人口共1339724852人。 香港特别行政区人口为7097600人。 澳门特别行政区人口为552300人。 台湾地区人口为23162123人。
大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的 人口中， 男性人口为686852572人，占51.27%； 女性人口为652872280人，占48.73%。 总人口性别比（以女性为100，男性对女性 的比例）由2000年第五次全国人口普查的 106.74下降为105.20。
§2.1 统计调查的概念和方案的设 计
统计调查：按照 研究目的及要求 ，运用 科学的统计调查方法，有计划、有组织地 向调查对象 搜集 原始资料和次级资料的过 程
广州广播听众调查问卷
目的：了解我市听众收听广州人民广播电台节目的一些 基本情况，为提高节目质量、推出优秀节目提供
科学依据。
对象和单位：广州市市民 调查项目和调查表： 调查什么 调查项目：听众收听广州人民广播电台节目的 一些基本情况 调查表：调查项目以表格的形式来表现。
2. 普查是为了某种特点的目的而进行的（ A、专门组织的一次性的全面调查 B、专门组织的经常性的全面调查 C、非专门组织的一次性的全面调查
管理统计学 第2版 第二章 统计数据的收集整理与显示
（4）系统抽样
首先将总体中各 单位按一定顺序 排列，根据样本 容量要求确定抽 选间隔，然后随 机确定起点，每 隔一定的间隔抽 取一个单位的一 种抽样方式。是 纯随机抽样的变
种
最主要的优势就 是经济性。最大 的缺陷在于总体 单位的排列上。 一些总体单位数 可能包含隐蔽的 形态或者是“不 合格样本”，调 查者可能疏忽， 把它们抽选为样
• 普查需要规定标准的时点：如第五次人口普查规定的标准时间 为2010年11月1日零时为标准时间。
统计报表
• 统计报表是按照国家有关的规定，自上而下同一布置，自下而上逐级 提供统计资料的调查组织方式。
• 统计报表是我国特有的一种统计调查方式，是建立在各基层单位原始 记录的基础上的一种统计调查方式，由于统计报表是逐级上报和汇总 的，有利于各级部门了解本地区、本部门或本行的的社会和经济发展 现状。
2.1 统计数据的收集
数据的来源
• 间接来源 研究者直接从公开出版物或通过网络渠道获取
所需数据，如《中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》 • 直接来源
研究者直接通过调查取得研究所需数据资料
2.1 统计数据的收集
普查
常用的统计 调查方式
抽样调查
重点调查
典型调查
简单随 机抽样
分层抽样
抽样调查
• 抽样调查是取得数据资料的最主要的一种方式，它是按照 随机原则从总体中抽取部分单位组成样本，对样本指标进 行测定，根据样本指标推断总体指标的一种非全面调查。
抽样调查的具体组织形式 抽样调查
简单随 机抽样
分层抽样
等距抽 样
整群抽样
（1）简单随机抽样
从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种 抽样方式
第三章 统计数据的整理和显示
发现数据 的规律性， 作进一步的 统计分析
二、统计整理的步骤
1.统计资料的审核
包括对资料的完整性和准确性审核。
2.统计资料的分组和汇总
分组和汇总是统计整理的中心工作
3.编制统计图表
统计图表是统计整理成果最常用的表现形式，
举例
男
政治面貌
中共党员 团员 中共党员 团员
按别
女
政治面貌
3.
按分组的作用分
类型分组 结构分组 分析分组
四、分组体系
1.概念：统计分组体系是指在统计整理中，为研究现 象总体的情况而运用多个分组标志对总体进行分组，从而 形成一系列相互联系、相互补充的分组体系。 2.分类：平行分组体系和复合分组体系。 平行分组体系就是对同一总体进行若干次简单分组。 复合分组体系就是对某一总体进行某种复合分组。 汉族12人，占60％ 1.按民族分组 回族5人，占25％ 平 满族3人，占15％ 行 20岁5人，占25％ 分 21岁5人，占25％ 组 2.按年龄分组 22岁2人，占10％ 体 23岁8人，占40％ 系 中共党员8人，占40％ 3.按政治面貌分组 团员12人，占60％
一、统计整理的意义
统计整理：根据统计研究的目的，对统计 调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总， 使其条理化、系统化的工作过程。
对于已整理过的初级资料进行再整理，也属于
统计整理。
意义：整个统计工作和研究过程的中间
环节，起着承前启后的作用。统计整 理是统计调查的继续，又是统计分析 的基础。
适用于连续型变量 变动范围比较大的离散型变量
某班考试成绩统计表
统计学 第3章 数据的整理与显示
主讲：王光玲，济南大学商学院 45
2.统计分组的方法
2）数量标志分组 ——按表现总体单位数量特征的标 志进行的分组 。
例如，按职工人数分组、按人口年龄分组、按工资收 入水平分组、按销售额分组等
（1）单项式分组：每组变量值是一个值 （2）组距式分组：每组变量值是一个区间。
2020/5/14
46
小作业：课后将课本P50的例3-1和3-2的例子演示
一遍！
2020/5/14
39
3.2 统计分组与频数分布
3.2.1 统计分组 3.2.2 频数分布及统计图
主讲：王光玲，济南大学经济学院
3.2.1 统计分组
主讲：王光玲，济南大学经济学院
1、统计分组（见P52）
概念：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按 照一定的标志把被研究总体划分为若干个性质不同但又 有联系的组，称为统计分组。
某单位共有1000名职工，每名职工的文化程度、月收入、 婚姻状况等个体特征都有所不同（变异）。若该单位领导 想从总体上了解职工队伍的文化程度、月收入、婚姻状况 等情况，则可先要通过登记方法获得每个职工的资料，对 这些描述每名职工个体特征的资料进行分类汇总和分析计 算，就可以了解该单位全部职工中有多少人未婚、多少人 已婚、多少人离婚、多少人丧偶，各自所占的百分比是多 少；也可以了解研究生、大学、中专（高中）等不同文化 程度职工的人数及比重；还可以了解职工月平均工资、各 类职工的工资水平、职工工资分布的均衡性等等，以上内 容均为统计整理的有效信息，这些统计信息对于制定企业 的人力资源计划是十分必要的。
2020/5/14
43
2.统计分组的方法
1）品质标志分组 ——按研究对象的某种属性特征分组。
（2）复合分组：对总体按两个或两个以上的标志进 行的重叠式分组。
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组别
15 且< 25
组距
25 且< 35
35 且< 45
中点 20 30 40
频数 3 5 2
组界
（上界+下界）/ 2
•
频率和百分比分布表 Relative Frequency & %
频率分布
百分比分布
组别
频率
15 ～ 25
.3
25 ～ 35
.5
35 ～ 45
.2
组别 百分比%
15 ～ 25 25 ～ 35 35 ～ 45
单变量数据:
双变量数据:
制表：使用总结表 制表：使用列联表
(Summary Table) (Contingency Table) 制图：使用直方图、 制图：使用双条形
饼状图或者帕累托 图 图
•
总结表 Summary Table
1. 列出类别和类别中的元素数量 2. 通过计算每一类别中的总数得到摘要表 3. 可以展示频数 (计数), % 或者一同展示
会计
管理
专业
•
经济
列联表的例子 Contingency Table Example
住处: C C O O C C O O C O 性别: M F F M
1. 表示出总量的分
专业
类
2. 是表示相对差异 经济
的有效办法
10% 36
3. 角度大小 360(百分数)
(360°) (10%) = 36°
管理 25%
会计 65%
•
总是 %
帕累托图 Pareto Diagram
百分数
100%
累积多边形图
条的中点
67%
竖直条形
33%
递减顺序
0%
相同的条宽
30% + 50% 80% + 20%
•
频数 频率 百分数
直方图 Histogram
计数 5 4 3 2 1 0
类别
15 ～ 25 25 ～ 35 35 ～ 45
频数
3 5 2
柱条接触
0 15 25 35 45 55 下界
•
频数 频率 百分数
多边形图 Polygon
计数 5 4 3 2 1 0
组别
茎叶表示
频数分布 直方图 多边形图 累积曲线图
•
排序数组 Ordered Array
1. 整理数据以突出主要的特征 2. 按顺序排列数据
从最小到最大
原始数据 (按收集时状态排出)
24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
排序后的数据
21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41
1. 确定范围 2. 选择组数
通常为5到15组
3. 计算组距(宽度) 4. 确定组界(上下限) 5. 计算组中点 6. 计数观测值并将其分组
•
频数分布表实例
Frequency Distribution Table Example
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
这一列 为类别
专业
会计 经济 管理 总计
计数
130 20 50
200
记录: |||| |||| |||| ||||
•
条 形 图 Bar Chart
水平条表示 类型变量
专业
管理
条宽的1/2 到1 倍
经济 会计
条长表示频 数或者 %
相同的条宽
零点
0
50
100
150
也可使用百分比
频数
•
饼状图 Pie Chart
•
茎叶表示 Stem-and-Leaf Display
把每一项观察分 解为茎值和叶值 茎值确定组别 叶值确定频数 (计数)
2 144677 3 028 Xi 41
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组织数值数据 Organize Numerical Data
数值数据
排序 数组
茎叶表示
频数分布 直方图 多边形图 累积曲线图
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化.
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散点图 Scatter Diagram
标出所有数对 (Xi, Yi)
Y 60
40
20
0
X
0
20
40
60
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时间序列图 Time-Series Plot
销售 8
6
4
2
0
91 92 93 94 95 96 年份
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用表格和图形表示类型数据
Tabulating/Graphing Categorical Data
30% 80%
100%
15 25 35 45 55 下界
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用图形表示两变量数值数据 Graphing BivariatБайду номын сангаас Numerical Data
1. 散点图The Scatter Diagram 同时研究两个数值随机变量的取值, 在图上标出所有数对 (Xi, Yi) 2. 时间序列图The Time-Series Plot 表示图示一列数值数据如何随时间变
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思考题
Thinking Challenge
生产经理声称：
45 42 39 36
J M MJ S N
我没办法有效率 的分配人手—— 销售浮动太大了!
—— 生产经理
营销经理演示：
60
40
200 J MM J S N
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组织数值数据
Organize Numerical Data
数值 数据
排序 数组
15 < 25 25 < 35 35 < 45
频数
3 5 2
虚拟的 外推组
0 10 20 30 40 50 60 中点
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累计%多边形图 (累积曲线图) (Ogive)
累计 % 100%
虚拟的 外推组
75% 50% 25%
0%
0
组别
15 ～ 25 25 ～ 35 35 ～ 45
> 45
累计 % 0%
频数分布表 Frequency Distribution Table
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
组别
15 且< 25 25 且< 35 35 且< 45
频数 3 5 2
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频数分布制表步骤
Frequency Distribution Table Steps
30.0 50.0 20.0
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累计百分比分布表 Cumulative Percentage
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
组别
累计 百分比
小于组别下限的 百分数
组别下界
15 ～ 25 25 ～ 35 35 ～ 45 45 ～ 55
0.0 30.0 80.0 100.0
管理统计学
第三章 统计数据的整理与显示
Presenting Data in Tables & Charts
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学习目标 Learning Objectives
1. 整理数值数据 2. 适用于数值变量的图表 3. 双变量数值数据的图形表示 4. 用表格和图形表示类型数据 5. 区分数据表示的优劣