Chapter13(量表发展、信效度)
量表的信度、效度检验PPT
验证效度
与其他已知效度高的量表 进行对比，检验新量表的 准确性。
信度检验
通过Cronbach's Alpha系 数、重测信度法等方法检 验量表的可靠性。
05
量表的发展与展望
发展趋势
01 跨文化研究
随着全球化的推进，跨文化研究逐渐成为量表发 展的重要方向，旨在比较不同文化背景下个体或 群体的心理特征。
医学研究
用于评估患者的症状、疾 病严重程度和治疗效果， 如疼痛、生活质量等。
教育研究
用于评估学生的学习能力 、态度和成果，如学业成 就、学习动机等。
评估方法
内容效度
专家评审，评估量表的内 容是否符合研究目的和领 域，是否具有代表性。
结构效度
通过因子分析、聚类分析 等方法检验量表的结构是 否符合预期的理论模型。
整合多学科知识
将心理学与其他相关学科（如社 会学、生物学等）的知识进行整 合，以更全面地理解人类心理现 象。
拓展应用领域
将量表应用于更多领域，如教育 、职业、健康等，为解决实际问 题提供科学依据。
THANKS
感谢观看
确保量表项目清晰、准确，没有歧义和模 糊性。
样本代表性
确保被试者样本具有代表性，能够反映目 标总体的情况。
统计分析
根据需要使用适当的统计分析方法来评估 信度，并解释结果。
Байду номын сангаас 02
量表效度检验
内容效度
内容效度
指量表内容与测量目标的一致性程度。评估内容效度时 ，需要专家评审量表内容，确保量表涵盖了所有相关的 测量维度和指标。
设计原则
目的性原则
量表设计应紧密围绕 研究目的，确保量表 内容与调查目标一致
测量量表的信度和效度PPT精选文档
✓ 给定总分数，受试者在评定的变量之间分配分数
例：请将100分拆分到牙膏的下列属性中，所得分数越 多，表明这一属性对 您越重要。
属性 1、价格 2、防蛀 3、芳香 4、防龋齿 5、增白 6、净含量
得分
30 10 5 20 15 20 合计 100
15
7.2.8 Stapel量表
✓ 同时测量受试者对研究主题的态度的方向与强度，特色在于设置了中心点
8
7.2.1 二分量表
✓ 通常以“是”“否”来做回答
例：你有汽车吗？
A是
B否
9
7.2.2 类别量表
✓ 一般采用定类量表 ✓ 通过使用多重选项来标记单一答案，
例：下列哪个选项最好地描述了你所在的行业？ A 教育工作者 B 建筑工人 C 制造业工人 D 律师 E 医生 F 其他
10
7.2.3 语义差异量表
25
7.4.2.1 量表的内部一致性 （Internal reliability）
✓ 量表的内部一致性是指在测量某一概念是题项都能独立测量想用概念， 受试者对这些题项都有一个整体且同样的看法
✓ 分为项目间一致性信度（interitem consistentcy reliability）、折半信度 （split-half reliability）
✓ 通过采用定距量表来处理 ✓ 对于某些特定个人、目标或事件的态度，通常具有两极化属性，可通
过语句来表达相应的属性将其放在量表两端当做极端值，受试者回答 其态度
11
7.2.4 数值量表
✓ 定距量表 ✓ 与语义差异量表很类似，差异在于会提供五点或七点量表，以数值来
测量其态度
12
7.2.5 列举式评定量表
✓ 校标关联效度是指测量能够像与其所希望的那样按照某一标准区分个体 ✓ 分为同期效度（Concurrent validity）、预测效度（Predictive validity） ✓ 同期效度适用于量表可区别出某些已知有差异的个体，即这些个体在该量
（完整版）心理学中的各种信度和效度
（完整版）⼼理学中的各种信度和效度⼼理学中的各种信度和效度⼀、信度所谓信度，指的是测量结果的稳定性程度，其操作定义是，信度乃是⼀个测验X与它的任意⼀个“平⾏测验X＇的相关系数。
⽆关因素、测验的长度、测验试题的区分度、被试团体的代表性都会影响信度。
（⼀）重测信度1、定义：利⽤同⼀量表，让同⼀被试群体在不同时间两次施测之后的相关值。
这⼀信度值表⽰的是测验结果的稳定性，故也称之为稳定性系数。
2、形式：施测——经过适当时间——再施测3、举例：假设有⼀份主观幸福感调查表，先后两次施测于10名学⽣，时间间隔为半年，结果如下表所⽰，求该测验的重测信度。
4、使⽤的前提条件（1）所测量的⼼理特质必须是稳定的。
（2）遗忘和练习的效果基本上互相抵消。
（3）在两次施测的间隔期内，被试在所要测查的⼼理特质⽅⾯没有更多的学习和训练。
5、注意事项（1）有些测验不宜采⽤重测法估计信度，如测量推理和创造⼒的测验。
那些不易受重复使⽤影响的测验才能⽤再测法估计信度。
如感觉运动测验、⼈格测验。
（2）两次测验间隔的时间要适当，并注意提⾼被试的积极性（3）测验⼿册中报告重测信度时应说明两次施测的间隔，以及在此期间内被试的有关经历（4）时间间隔的把握：适宜时间间隔依照测验⽬的、性质及被试特点⽽定，可以是⼏分钟甚⾄⼏年。
例如对于年幼⼉童的间隔要⼩；年长群体的间隔可⼤。
但智⼒测验的间隔不能太短，成就测验的间隔不能太长。
⼀般间隔时间不超过六个⽉，既不能让被试记住上⼀次测验的内容，⼜不能让其特质发⽣变化，或对所学知识产⽣遗忘。
6、重测信度的评价：（1）优点：能够提供有关测验结果是否随时间⽽变异的资料，可作为预测受测者将来⾏为表现的依据。
（2）缺点：易受练习和记忆的影响，前后两次施测间隔的长短必须要适度。
（⼆）复本信度1、什么是复本：任何测验只是所有可能题⽬中的⼀份取样，所以可编制许多平⾏的等值测验，叫做复本。
复本等值要符合下列条件：（1）各份测验测量的是同⼀种⼼理特性。
信度与效度
信度与效度魏仁华 201208020130 信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。
一、信度及效度的概念信度（测试信度）又称测试的可靠性，主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征，一般用信度系数来评价。
一般将两种或两次测量结果的相关系数作为信度测量系数。
其基本的类型是再测信度、复本信度、折半信度。
和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。
效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
测量的效度具有三种不同的类型，即表面效度、准则效度和构造效度。
它们分别从不同的方面反映测量的准确程度。
二、信度及效度的作用信度和效度分析是问卷分析的第一步，是检验该问卷是否合格的标准之一。
信度系数指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
1、信度的作用1）解释预测个人分数的意义。
2）解释真实分数与实得分数间的关系，明确告诉我们测验误差大小。
3）新编的测验信度应高于原有的同类测验或相似测验。
4）下结论说某测验比较可靠，必须是依据情境的，经多次证实的。
5）它是确定测验好坏的一个指标。
2、效度的作用效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
这包括两个意思：一是测查了什么特性，二是测查到何种程度。
三、信度和效度的重要性信度衡量的是多次测量能否稳定地测量到差不多的结果，这在社科调查中显得尤为重要。
由于受调者心情、问卷调查问题提得不好，调查者干扰了受调者等原因，对同一个受调者前后两次测量的结果可能迥然不同，所以需要这样一个东西来把关。
关于量表的信度和效度
目录目录 (1)提要 (2)1 调查 (3)2 结果 (3)2.1 信度 (3)2.2 效度 (5)2.3因子分析法和结构效度 (5)2.4 因子分析法和信度 (6)3 讨论 (7)参考文献 (7)提要使用平行信度测定法、2组顺向问题平行信度测定法、两样本t检验法、典型相关法、因子分析法、克朗巴赫系数α值计算法，以及Theta系数和Omega系数计算法，论述反向问题对信度的影响及其处理技巧；介绍对调查问卷中的问题进行检验的方法；研究和比较评价量表信度和效度的各种方法；提出2组顺向问题平行信度测定法。
结果显示，以“北京地区农村医生培养问卷调查表”为依据，给出对问卷中反向问题处理前后的克朗巴赫系数!值的变化；使用两样本t检验方法对每个问题的临界比率（critical ratio）检验后，筛选掉2个问题，筛选后的克朗巴赫系数α值（0.899 3）比筛选前的（0.892 9）略高；2组顺向问题平行信度测定法比较精确（r=0.832）；对问卷调查表的各个模块分别计算了克朗巴赫系1数α!、Theta系数、Omega系数，对总表除计算上述系数外，还计算了2组顺向问题平行信度，它们的值分别是0.899 3、0.881 3、0.956 5和0.823 0，所有的信度指标都表明该调查问卷具有非常高的信度；为简便计，选择表中的1个模块（“本科毕业生去留原因”，包括10个问题）为例，使用因子分析法得到十分清晰的统计结构，它们表明该模块中的问题既有看得见摸得着的实际问题，也有认识上和看法上的问题。
从而说明使用因子分析法能很好地分析结构效度。
提示：①必须对调查问卷中的反向问题的计分重新编码，对调查问卷中的问题进行统计学检验，对问题筛选后再进行信度和效度计算；②使用克朗巴赫系数α、Theta系数、Omega系数和2组顺向问题平行信度的指标评价调查问卷的信度是比较可靠的；③用因子分析法得到的统计结构是清晰的，但不是惟一的。
对于统计结构的解释有赖于专业知识，不可拘泥于统计学结果。
量表的信度与效度分析计算ppt
解： m1= m2 =100, 霍斯提信度
m = 100-8 = 92
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 πo = 0.92, πe = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355 史考特信度π = (πo - πe)/(1 - πe)
•
所测量的是不是研究者所想要的
• 在多大程度上给出了他/她所想要的
例如，研究者希望测量电视广告的传播效果
目的：了解广告能否引起目标消费群的购买欲望
消费者的购物决策是否与观看的电视广告相关
如果：最终测得的不是广告对消费者购物决策的影响 而主要是消费者对广告艺术感染力的评价
结论：所用量表是无效的或是效度很低的
再分别计算两部分的总得分 前提假设：两半题项得分方差大致相等
否则可能会低估信度系数
-
2、内在一致性分析
方法之二：alpha信度系数法
克朗巴哈提出用α系数来测量累加量表的信度
α= K (1 - Σσi2/σT2)/(K-1)
K
量表中题（项目）的总数
σi2
第i个题（项目）得分的题内方差
Σσi2 K个题项的方差之和
σT2
总得分（所有题项得分之和）的方差
α信度系数是评估量表内-部一致性的比较常用系数
2、内在一致性分析 方法之三：平均相关系数法 缺点：偏重于项目之间的相关
而不是整个量表的信度 项目越多，平均相关系数就可能越高 提高信度的方法之一： 增加量表中的测量项目
因为各个项目的随机误差可能会相互抵消 -
2、内在一致性分析 小结： • 信度的高低既依赖于项目的内在一致性 • 也依赖于量表的长度 因此： • 一方面尽量设计内在相关性更高的项目 • 另一方面也可以考虑适当增加项目的数量
儿童汉语语言发育评估量表语法篇的信效度
2023-11-06•引言•文献综述•研究方法•信度分析•效度分析目•结论与讨论录01引言研究背景•在儿童语言发展的研究中，评估量表是非常重要的工具。
然而，评估量表的信效度是评估其质量的关键指标。
在汉语语言发育评估中，儿童汉语语言发育评估量表语法篇是一个重要的工具，因此对其信效度的研究至关重要。
评估工具。
进一步改进和完善评估工具提供依据。
同时，也有助于提高儿童汉语语言发育研究的准确性和可靠性。
02文献综述语言发育评估量表的研究现状语言发育评估量表的发展历程语言发育评估量表的应用范围语言发育评估量表的信效度研究儿童汉语语言发育评估量表的研究现状儿童汉语语言发育评估量表的研制过程儿童汉语语言发育评估量表的应用情况儿童汉语语言发育评估量表的信效度评估010302儿童汉语语言发育评估量表语法篇的研究现状010203语法篇的研制背景语法篇的内容构成语法篇的应用情况及信效度评估03研究方法选取的300名3-6岁儿童来自不同的家庭背景和地区，包括城市、农村和不同经济水平的家庭，具有一定的代表性。
同时，选取的儿童在年龄和性别方面也具有均衡分布，进一步增强了研究对象的代表性。
这些儿童的年龄分布在3-4岁、4-5岁和5-6岁之间，每个年龄段各100名。
这样的年龄分布有助于评估不同年龄段儿童的汉语语法能力。
采用的儿童汉语语言发育评估量表语法篇是一个经过严格编制和验证的工具，具有良好的信度和效度。
该量表由10个语法项目组成，涵盖了动词时态、名词复数、代词使用、句子结构等多个方面，能够全面评估儿童的汉语语法能力。
量表采用等级制评分，从1到4级，级数越高表示语法能力越好。
这种评分方式能够直观地反映儿童的语法水平，同时也能有效地区分不同水平的儿童。
对研究对象进行测试的过程中，采用了标准化的评估程序，确保测试结果的准确性和可靠性。
评估过程包括与儿童的互动和观察，以及完成量表中的语法项目。
这样的评估方式能够客观地反映儿童的汉语语法能力。
《量表信效度分析》课件
《量表信效度分析》PPT课件
# 量表信效度分析 什么是量表？ - 量表的定义 - 量表的分类 信度分析 - 什么是信度 - 信度分析的方法 - 如何评估信度 效度分析 - 什么是效度 - 效度分析的方法 - 如何评估效度 信效度的关系 - 信效度的关系 - 如何进行信效度分析 应用举例
什么是量表？
1 量表的定义
量表是一种用于测量心理、行为或观点的工具，通过对被测者的回答或观察进行评分， 以得出相对客观的度量结果。
2 量表的分类
量表可以根据测量目的和理论基础进行分类，例如问卷量表、观察量表、智力量表等。
信度分析
什么是信度
信度是指量表在不同时间、 不同评分者或不同版本下的 一致性和稳定性。
信度分析的方法
常用的信度分析方法包括重 测法、内部一致性法和切割 半法。
如何评估信度
可以使用相关系数、信度系 数和可信度范围等指标来评 估量表的信度。
效度分析
1
什么是效度
效度是指量表测量所关注的概念或属性的真实程度，用来评估量表测量的准确性。
2
效度分析的方法
常用的效度分析方法包括内容效度、结构效度和标准效度。
3
2 量表使用的注意事项
在使用量表时需要注意量表的合理性、适用性和信效度的考虑，以确保测量结果的可靠 性和有效性。
结论
总结
量表信效度分析是评估量表质量的重要手段，可以 帮助研究者确定量表的可靠性和有效性。
对量表信效度分析的启示
研究者在进行量表信效度分析时应综合考虑多个因 素，提高量表设计和评估的科学性和可信度。
如何评估效度
可以使用相关系数、卡方检验和因子分析等方法来评估量表的效度。
信效度的关系
信效度的关系
量表的信度和效度分析计算PPT讲稿
价性。
解： m1= m2 =100, 霍斯提信度
m = 100-8 = 92
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 πo = 0.92, πe = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355 史考特信度π = (πo - πe)/(1 - πe)
量表的信度和效度分析计算课 件
一、信度（reliability）定义
若重复进行测量，产生相同结果的准确程度 测量的可靠性、稳定性和预测性 测量的精确度
• 反复测量结果的稳定性或一致性可能很高 • 但却可能是不准确的
用零点没有调整在中心的秤来测量重量 采用有明显导向性的问答题组成的量表测量态度
二、效度（validity）定义
• 再分别计算两部分的总得分
•前提假设：两半题项得分方差大致相
等
•
否则可能会低估信度系数
2、内在一致性分析
方法之二：alpha信度系数法
克朗巴哈提出用α系数来测量累加量表的信度
α= K (1 - Σσi2/σT2)/(K-1)
K
量表中题（项目）的总数
σi2
第i个题（项目）得分的题内方差Βιβλιοθήκη Σσi2 K个题项的方差之和
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见（构造等价的量表
非常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为
评分者内在信度
(inter-rater reliability)
（等于每个类别出现的相对频率的平方和）
职场精神力量表的开发及信效度检验
精神力概念最初出现在宗教研究中[1]，20世纪90年代后被引入职场领域。
Ashmos 和Duchon [2]认为职场精神力（workplace spirituality ，又译为职场灵性）是一种内在的自我认知，它发生在团体背景下能够支持有意义的工作，同时又靠有意义的工作培育起来；它促使个体在工作环境中将身体、心智、精神三者结合，并寻求机会充分表达多方面的自我。
其内核是超越性，反映了个体最高层次需求，是先进人力资源管理实践所重视的领域[3，4]。
国外许多研究证明了员工职场精神力对工作满意度、组织承诺以及工作绩效等具有积极作用[5][6]。
在实践中，美国西南航空公司等建立了自愿性祷告群体以提升员工职场精神力。
总之，职场精神力受到了西方学术界和实务界广泛关注[7]。
随着社会变化与冲突的加剧，员工越发需要用具有心态稳定器功能的职场精神力来应对各种挑战[2，8]，可预期职场精神力理论在转型期的中国有良好的研究与应用前景。
量表是将抽象概念具象化的重要途径，然而将西方职场精神力理论引入中国面临量表有效性问题。
由于对“连接对象”及“超越层次”的不同理解，存在多种职场精神力西方量表版本。
较早由Ash⁃mos 和Duchon [2]开发的量表包括内心体验、工作意义、团体感、责任心、与他人的良好关系、沉思或超越以及妨碍精神性的方面等七要素。
Milliman 等人[9]在此基础上，筛选了“工作意义”、“团体感”以及“与组织价值观一致”等三要素。
原由首先是，这三个因素被很多研究证明为比较重要的职场精神力要素[2，10]；其次，与其他要素相比，它们与工作和组织的联【基金项目】国家自然科学基金项目（71102020）通讯作者：柯江林职场精神力量表的开发及信效度检验柯江林1，2，孙健敏3，王娟1（1.北京师范大学政府管理学院，北京100875；2.北京师范大学战略人才研究中心，北京100875；3.中国人民大学心理学系，北京100872）【摘要】目的：编制本土职场精神力量表并检验其信效度。
《量表信效度分析》课件
量表的修订原则
01
02
03
04
反馈性原则
修订量表时应充分考虑使用者 的反馈意见，对量表进行必要
的调整和改进。
动态性原则
随着研究和实践的发展，量表 应不断更新和改进，以适应新
的研究需求和实践需要。
标准化原则
修订量表时应遵循标准化原则 ，确保量表的一致性和可比性
。
实用性原则
修订量表时应考虑其实用性， 确保量表易于使用、易于操作
科学性原则
量表的编制应基于科学理论和 实践经验，确保量表的内容和
结构合理、准确。
系统性原则
量表的编制应考虑各因素之间 的相互关系，确保量表能够全 面反映研究对象的特征和状况 。
可操作性原则
量表的编制应考虑实际应用的 需要，确保量表易于操作、易 于理解。
针对性原则
量表的编制应针对研究目的和 研究领域的特点，确保量表能
《量表信效度分析》PPT课 件
目录
• 量表信度分析 • 量表效度分析 • 量表的编制与修订 • 量表的应用与价值 • 量表信效度的实例分析
01 量表信度分析
信度的定义
信度：指测量结果的 稳定性、一致性、可 靠性。
信度分析的方法主要 有Cronbach's Alpha系数、重测信 度法等。
信度分析的目的是检 验量表的稳定性和一 致性。
分析数据
采用统计分析方法，检验量表 的结构和内容是否符合理论构 想和测量目标。
确定测量目标
明确测量目标和测量范围，为 量表设计提供依据。
收集数据
采用合适的方法收集数据，保 证数据质量和数量。
总结结论
根据数据分析结果，得出量表 的效度结论，并提出改பைடு நூலகம்意见 和建议。
简版心理健康连续体量表(成人版)的信效度
简版心理健康连续体量表(成人版)的信效度简版心理健康连续体量表(成人版)的信效度引言：心理健康是人们正常生活、工作和学习的基石，对个体和社会的发展起着至关重要的作用。
然而，由于心理健康是一种主观的心理状态，其评估和测量一直是心理学研究中的难题。
为了解决这个问题，简版心理健康连续体量表（以下简称简版PHCSC）应运而生。
本文将重点阐述简版PHCSC的信度和效度。
一、简版PHCSC的信度信度是指测量工具在重复测量下的一致性和稳定性。
在简版PHCSC中，可以通过以下几个方面来考察其信度。
1. 内部一致性通过计算简版PHCSC各个题目之间的相关系数，可以判断测量工具的内部一致性。
一般来说，若相关系数在0.7以上，则表明各个题目的测量结果相互关联较强，即具有较好的内部一致性。
通过对样本的测试和再测试，可以验证简版PHCSC的内部一致性。
2. 信度系数常见的信度系数有重测信度、切割内部一致性信度和等效信度。
其中，重测信度是指同一个样本在两个或多个时间点上的测量结果之间的相关程度。
在简版PHCSC的应用过程中，可以通过一段时间后重新对同一批人进行测试，再通过计算相关系数来评估其重测信度效果。
3. 可信度范围可信度范围是指测量工具具有良好信度的区间范围。
一般来说，可信度范围越窄，说明测量工具的信度越高。
通过大规模样本的测试和再测试，可以得到简版PHCSC的可信度范围。
二、简版PHCSC的效度效度是指测量工具是否能够真实、准确地反映被测量心理属性的特征。
简版PHCSC的效度主要有以下几个方面。
1. 内容效度内容效度是指测量工具各个题目是否充分、全面地反映了待测心理属性。
在设计简版PHCSC时，研究人员通过广泛的文献研究，结合专家评估和大样本实证研究，确保了该测量工具的内容效度。
2. 同时效度同时效度是指测量工具与其他已经被广泛接受的测量工具之间的相关程度。
为了评估简版PHCSC的同时效度，可以与其他常用的心理健康评估工具进行对比研究，比如症状自评量表（SCL-90）等。
量表的信度与效度介绍
量表的信度与效度介绍作者:other 来源:【转帖】发布时间:2009-3-14 浏览: 277 访问者: 221.239.117.70 摘要提示：问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指…问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
心理测量学心理量表的信效度评估与修订
心理测量学心理量表的信效度评估与修订心理测量学是研究心理现象的量化过程，其中心理量表作为最常用的评估工具之一，在心理学研究和临床实践中扮演着重要角色。
然而，一个好的心理量表不仅需要准确度高，还需要具备良好的信度和效度。
本文将介绍心理测量学中心理量表的信度和效度评估方法，并讨论修订的必要性和方法。
1. 信度评估心理量表的信度是指量表测量结果的稳定性和一致性。
常用的信度评估方法包括重测信度、内部一致性信度和等价形式信度。
1.1 重测信度重测信度是通过两次或多次重复测试同一组被试来评估心理量表的信度。
典型的重测信度评估方法有测试-重测法和平行测试法。
前者是在一段时间后重新测量同一组被试，通过计算两次测量结果的相关系数来评估信度。
后者是将两个等效的量表同时施测同一组被试，同样通过相关系数来评估信度。
1.2 内部一致性信度内部一致性信度是通过测量一个心理概念不同方面的项目之间的相互关系来评估心理量表的信度。
常用的内部一致性信度评估方法有Cronbach's α系数和分裂半信度。
1.3 等价形式信度等价形式信度是通过不同形式但具有同等测量效果的量表来评估信度。
它通常应用于需要评估量表或问卷在不同场合使用时的信度。
常用的等价形式信度评估方法有平行测验法和等效形式法。
2. 效度评估心理量表的效度是指量表测量结果与所研究对象实际情况之间的关联程度。
常用的效度评估方法包括内容效度、结构效度、判别效度和预测效度。
2.1 内容效度内容效度评估量表是否包含了涵盖所研究对象全部内容的项目。
内容效度可以通过专家评估法或主观评估法进行评估。
2.2 结构效度结构效度评估量表的结构和因素分析结果是否与理论假设一致。
常用的结构效度评估方法包括探索性因素分析和验证性因素分析。
2.3 判别效度判别效度评估量表与其他相关概念的差异性。
常用的判别效度评估方法包括相关系数、多元方差分析和回归分析。
2.4 预测效度预测效度评估量表对未来行为或结果的预测能力。
量表的信度与效度分析
3
项目分析的策略
遗漏值的数量评估法
– 检验受测者是否抗拒或难以回答某一个题目;导致遗漏情 形的发生 过多的遗漏情形表示该题目不宜采用
描述统计评估法
– 利用各题目的描述统计量来诊断题目的优劣
如题目平均数评估法：各题目之平均数应趋于中间值;过于极端 值平均数代表偏态或不良试题;无法反应题目之集中趋势 题目变异数评估法： 一题目之变异量若太小;代表者达题情形趋 于一致;题目之鉴别度低;属于不良的题目 偏态与峰度评估法
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S S C A L EA L P H A
Itemtotal Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item
Alpha
if Item if Item Total
if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
量表的信度与效度分析之 理论与操作
1 项目分析与信度估计
Item Analysis and Reliability Estimat析pretest
– 目的在确认量表题目的堪用程度适切性评估 – 最重要的工作为项目分析;并进行试探性的信度
分析;以作为题目改善的依据
信效度检验
(item-total) correlation
來檢驗項目的好壞
內部一致性效標法
(小 樣 本 分 析 ) small group analysis
運用預試樣本極端 將全體樣本依某一總分依前後 27%極端區分 組 平 均 數 差 異 檢 定 為 高 低 組，比 較 二 組 在 各 題 平 均 數 上 的 差 異 是 來檢驗項目的好壞 否顯著
量表信效度讲解学习
量表的信度分析
• 信度（reliability)：评价量表的精密度、稳 定性和一致性，即测量过程中随机误差造 成测定值的变异程度的大小。常用的信度 指标有重测信度、分半信度和克朗巴赫系 数。
量表的信度分析
1、重测信度：相同量表前后两次测量同一批被访 者量表得分的简单相关系数r，一般要求达到0.7 以上。
2、分半信度：相同量表的调查项目分成两半，如 分前后两个部分、按提问项目号的奇数和偶数分 两个部分。计算两个部分得分的简单相关系数r。
3、克朗巴赫系数：是指测验内部的项目在多大程 度上考察了同一内容，评价的是量表中各题项得 分间的一致性。一般认为克朗巴赫系数应达到0.7 以上。
量表的效度分析
效度（validity）:评价量表的准确度、有效 性和正确性，即测定值与目标真实值的偏 差大小。常用的效度指标有内容效度、标 准关联效度和结构效度。
• 结论 经翻译引进的中文版哮喘用药依从性量表在我国哮 喘患者中初步检验有良好的信效度，值得进一步推广。
关键词
哮喘； 病人依从； 信度； 效度
前言
近年来，支气管哮喘（以下简称哮喘）的发病率和患病率 呈现上升势已成为威胁人们健康的主要慢性疾病之一［1］。 哮喘的治疗以抗炎为主，激素是最有效的控制气道炎症的 药物，吸入为首选途［2］。 每天使用吸入性糖皮质激素 （ICS）是持续性哮喘循证管理的基础［3］。 哮喘患者吸 入治疗依从性和控制率呈正相关，因此，准确评价哮喘患 者ICS的依从性对于哮喘的治疗和管理十分重要。
目的 翻译引进支气管哮喘用药依从性量表 （Medication Adherence Report Scale for Asthma，MARS-A），并在支气管哮喘患 者中进行信效度检验。
摘要
心理测量信度与效度分析
心理测量信度与效度分析在心理学领域，心理测量是评估个体心理特征和行为的重要手段。
而信度和效度则是衡量心理测量工具质量的关键指标。
理解和掌握信度与效度的概念、分析方法以及它们之间的关系，对于正确使用和解读心理测量结果至关重要。
信度，简单来说，就是测量的稳定性和一致性。
想象一下，你用同一把尺子去测量一个物体的长度，每次测量的结果都应该比较接近，这就是信度的体现。
如果今天测出来是 10 厘米，明天测出来是 15 厘米，那这把尺子的信度就很差。
在心理测量中，信度通常分为重测信度、复本信度、内部一致性信度等几种类型。
重测信度，是指在不同时间对同一组被试进行测量，然后比较两次测量结果的一致性程度。
比如，我们用一份焦虑量表对一组人进行测量，两周后再用同样的量表对他们进行测量，如果两次测量的分数相近，说明这份量表的重测信度较好。
复本信度则是使用两份相似但不完全相同的测量工具对同一组被试进行测量。
就像我们有两把差不多的尺子，分别测量同一个物体，如果测量结果接近，复本信度就高。
内部一致性信度，常见的有克朗巴赫α系数，主要用于衡量一个测量工具内部各个项目之间的一致性。
比如一份智力测验，其中的数学题、逻辑题、推理题等各个部分之间的得分应该有较高的一致性。
信度的高低通常用信度系数来表示，系数越高，信度越好。
一般来说，信度系数在 07 以上被认为是可以接受的，但对于一些要求较高的测量，信度系数可能需要达到 09 以上。
效度，指的是测量工具能够准确测量出所要测量的心理特质或行为的程度。
它是一个测量工具有效性的指标。
比如说，我们想用一个测验来测量学生的数学能力，如果这个测验大部分题目都是语文阅读理解，那显然它是没有效度的，因为它没有测量到我们想要的东西。
效度可以分为内容效度、构想效度和效标效度。
内容效度是指测量工具的内容是否涵盖了所要测量的概念的全部范围。
例如，一个关于心理健康的问卷，如果没有涉及到焦虑、抑郁等常见的心理健康问题，那它的内容效度可能就不高。
第十三章 量表的发展,信度和效度.
13-4 探索性和驗證性研究的信度和效度
ㄧ般社會科學的研究可以分為探索性的研究和驗證性的研究，因此在信度 和效度的處理上，也分為探索性研究的信度和效度和驗證性研究的信度和效度， 我們分別介紹如後。 探索性研究的信度和效度 在在社會科學研究的探索性因素分析EFA中，是最常出現的量表是李克特 量表(Likert scale)，李克特量表廣泛的應用在行銷、組織行為、人力資源、學 習科技、教育、財務管理、心理測驗、…等等，特別適用於感受或態度上的衡 量，在李克特(Likert scale )量表法中常用的信度考驗方法為「Cronbach α」係 數及「折半信度」(Split-half reliability)。也就是說在探索性因素分析EFA中， 一般都是使用Cronbach’s a 值來計算信度，Cronbach’s α係數是Cronbach在 1851年提出，提供計算類別變數以及區間尺度變數。「Cronbach α」係數及 「折半信度」(Split-half reliability)都是屬於內部一致性信度係數(internalconsistency reliability coefficient)，也就是施測一次量表的結果，立即進行估 計量表的信度係數，若是一個量表的信度愈高，代表量表愈穩定(stability)，而 Cronbach’s α係數值介於0與1之間，α值愈大的話，相對的表示信度愈高， Cronbach’s α值至少要大於0.5，在實務上最好是α＞0.7(Nunnally, 1978)。
量表信效度分析.正式版PPT文档
54.80
15.802
198
常用指标：（1）重测信度
感情幸福1
64.65
25.858
198
主成分分析与因子分析不同点：
感情幸福2
58.89
26.290
198
通常用克朗巴赫 系数（Cronbach’s al感p情幸h福3 a）表示，它取值在570.98 到1之间，其24值.925 越大，信1度98 越高。
量表信效度分析
调查问卷编制程序
• 采用开放式问卷对受测对象进行集体调查， 并对其中一部分对象进行访谈，了解真实 情况。
• 编写初始问卷。
• 对初测问卷的施测结果进行探索性因素分 析，依据相关指标剔除不当题项，确定问 卷的因素结构，形成正式问卷。
• 检验问卷的信度和效度：内部一致性信度、 分半信度、重测信度、内容效度、结构效 度以及效标效度。
信度分析实例：某研究应用癫痫患者生活质量评定量表（QOLIE-33）
对198名癫痫患者进行调查，量表结构见下表，分析该量表总的信度 和各因素的信度。
1.Cronbach 系数
R el iabil ity Statistics
C ronbac h's Alpha . 9 39
C ronbac h's
198
重测信度评价要对每个个体进行两次测精量力/疲劳2，比较麻烦。
55.6
25.156
198
（2）分半信度
精力/疲劳3
65.35
25.522
198
内部一致性信度(internal consistent rel精i力a/疲劳b4 ility)
62.93
25.200
198
通互因效多 效通过不子度重度常对 相 负 意 交（ 运原关荷在互 v用a始。矩反作 相lid指阵映用 关ity标（某检 法）相经测验 测主互旋量与 量要关转工等 问评系变具均卷价的换是数 的量研）否检 结表究有验 构的，效效准找地度确出测。度认认认认认认药少定、物知知知知知知123456作用1 数到有几了效个它性综打和合算正指测确标定性，的，这内即54556435658734.......13156055059830 些容测综，定合即值指实与标际目是测标23232228090899.......714818395257555239049原定真始结实指果值标与的的预偏111111199999998888888线想差性结大组果小合的。， 符既合保程留度了。原始指标的主要信息，又
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量表發展：實例二
我們以期刊文章 G. Torkzadeh, W.T. Doll, The development of a tool for measuring the perceived impact of information technology on work. Omegq, The International Journal of Management Science 27 (1999)：327-339 為範例 說明其量表發展的步驟： 步驟1. 文獻回顧：用來確認要測量的構面 步驟2. 建立題庫：建立39個問項 步驟3. 決定測量的格式：使用Linkert (李克特)5點量表 步驟4. 收集資料 (pilot test)：使用結構化的問卷進行訪談 步驟5. 評估問項：經由探索性因素分析和相關分析評估問項，並經過信度和 效度的檢驗，刪除不適的問項後，剩下12個問項 步驟6. 問項量表化：將12個問項製成量表 這篇期刊的大量問卷，除了自己發展的量表外，還結合了另外三篇發展良好 的量表構面，形成完整的量表，再寄出並回收大量問卷，以進行自己發展的量表 和其它量表構面的相關分析和比較，結論當然是自己的量表可以有效地測量資訊 科技在工作上的衝擊。
步驟1. 建立CAPITA構面的領域，有Efficiency、Functionality、Threat、Preemptiveness 和Synergy 五大構面 步驟2. 建立45個問項，形成假設模式 步驟3. 收集資料，由7位高階資訊人員逐一填答 步驟4. 淨化量測項目，由填答者提供意見，逐步修改問項，直到最後二位填答者對於 問項不再有重大意見為止 步驟5. 收集新資料，樣本是 (1) 美國前1000大製造業和服務業公司 (2) Strategic Data Planing Institute 的251成員 (公司資料) 步驟6. 評估效度，以符合每個構面的收歛效度水準下，刪除16個問項，剩29個問項， 成7個構面 步驟7. 評估信度，每個構面信度值都要達到0.5以上，可接受 步驟8. 建構常模，以結構方程驗證CAPITA完整模式，整體配適度是可接受的，而且比 假設模式有顯著的改善
區別效度 (Discriminate validity)，量測不同構面項目間的相關性要低。
13-3 量表發展例
量表發展：實例一 我們以期刊文章 Vijay Sethi William R.King Development of measures to assess the extent to which an information technology Application Provides Competitive Advantage. Management Science Vol.40, No.12, December 1994. 為範例，這篇文章是以Churchill (1979) 量表發展的八大指導原則為基礎，有稍做修正，其量表發展的步驟如下：
3. Churchill (1979)的量表發展有八大步驟，如下： 步驟1. Specify the domain of the construct 確認構面的領域 步驟2. qenerate a sample of items建立樣本項目(問項) 步驟3. collect data 收集資料 步驟4. purify measures 淨化量測項目(刪除不適當的問項) 步驟5. collect mew data 收集新的資料 步驟6. assess reliability 評估信度 步驟7. assess validity 評估效度 步驟8 develop norms 發展常模 資料來源：Churchill, G.A., Jr, A Paradign for Developing Better Measures of Marketing Constructure J.Marketing Research, 16 (1979), 64-73
第十三章 量表的發展，信度和效度
13-1 13-2 13-3 13-4 13-5 量表的發展 量表的信度和效度 量表發展實例 探索性和驗證性研究的信度和效度 探索性因素分析(EFA)和驗證性因素 分析(CFA)之比較 13-6 研究作業
13-1 量表的發展
量表對於社會科學研究中從事量化研究的人員而言，是相當重要的一環，少了量 表，我們就無法作到量化的效果，從事社會科學研究的人員常常會遇到在進行問卷調 查設計時，找不到想要的量表或則是有找到類似的量表，但經過討論後，覺得並不適 用，這時候，惟一的選擇，就是發展一個適合自己測量的工具 – 量表。有一些研究人 員，對於發展量表視為畏途，原因是對於發展有用的測量工具 – 量表的方法不熟悉， 以致於只能依賴別人所發展的量表，當場囉！發展量的確是一件不輕鬆的事，必須經 過嚴謹的處理，才能發展出一份適當的、穩定的量表，關於量表的發展，有一定的步 驟可以遵循，我們列出三種量表發展的方式如下： 1. Robert F. De Vellis 所寫的 Scale Development ：Theory and Application一書，由 吳齊殷所譯的中文書 p 87 ~148，所提到發展量表的八大指導原則如下： 步驟1. 清楚地界定什麼是你所想要測量的 步驟2. 建立題庫 步驟3. 決定測量的格式 步驟4. 請專家檢視最初的問題群 步驟5. 考慮加入效度評估問項 步驟6. 對選定的樣本，進行問項施測 步驟7. 評估問項 步驟8 選擇量表長度
13-2 量表的信度和效度
量表經由實測 (收集實際的資料)後，我們必須檢驗量表的信度和效度， 為什麼檢驗量表的信度和效度呢? 原因是因為量表本身在進行測量時會產生 (測量誤差)，若是測量誤差大，則會有信度低，没有效度的情形發生。 信度；指的是量表的一致性，有三個指標可以使用，我們整理如下： 內在信度：是指內部一致性，使用 Cronbach’s α 。 重測信度：是指穩定性，對於相同的樣本，在一段時間的前後，各施測一 次，所取得的信度，稱為重測信度。 複本信度：是指等值性，也就是對於不同的樣本，各施測一次，所取得的 信度，稱為複本信度。 效度：指的是量表的正確性，有3個常用的指標一起使用，我們整理如下： 內容效度 (content validity)，量測的題向和數量要足以代表量測的概念。 收歛效度 (convergent validity)，量測相同構面項目間的相關性要高。