光电成像——非均匀性校正

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红外成像系统非均匀性快速校正方法

红外成像系统非均匀性快速校正方法

红外成像系统非均匀性快速校正方法红外成像系统是一种利用物体所放射的红外辐射图像来研究物体表面温度分布的一种技术。

在此技术中,成像系统测量物体表面的不断变化的温度,并将其以数字形式传递给计算机,以便进行图像处理和分析。

然而,在红外成像系统中,成像系统的感受器非均匀性会导致图像质量下降,降低对物体表面温度分布的准确度。

因此,人们需要对红外成像系统进行非均匀性快速校正。

本文将介绍一种红外成像系统非均匀性快速校正方法。

校正步骤如下:第一步:对系统进行预热。

在进行非均匀性快速校正之前,需要确保红外成像系统已经预热。

由于数字红外成像系统是基于变差电阻器制造的,因此这种设备必须在10-30分钟内进行预热,以获得最准确的非均匀校正结果。

第二步:选择一个可见光相同区域的点。

在非均匀性快速校正过程中,应选择一个可见光相同区域的点作为校正点。

在该点附近,可以确定一个区域,以此确定成像系统的校正系数。

其次,在选择校正点时,应选择具有相对稳定温度的物体,以避免校正结果受到外界温度的干扰。

第三步:测量校正点的温度。

在选择了一个可见光相同的校正点之后,需要测量该点的温度。

可以使用一个温度计或其他合适的测量设备进行测量。

此外,在测量过程中,应确保温度计和红外成像系统的范围和标定方式相同。

这可以确保准确度的一致性。

第四步:确定校正系数。

在测量了校正点的温度之后,需要确定校正系数以进行校正。

这需要测量在红外成像系统中检测到的校正区域中的每个像素的参数值。

根据这些值,可以计算出一个在该区域内的校正系数。

这个系数可以被应用到整个图像中,从而对红外成像系统的非均匀性进行校正。

第五步:进行校正。

在确定了校正系数之后,我们可以对不规则成像系统进行校正。

这可以通过将校正系数应用到整个图像中来实现。

在校正后,无论是图像的温度测量还是温度差异均可更加准确。

总体来说,这种红外成像系统非均匀性快速校正方法可以快速有效地进行红外成像系统的非均匀性校正。

红外非均匀性校正的算法研究

红外非均匀性校正的算法研究

IRFPA响应的非均匀性校正的算法研究CONTENTS一.IRFPA响应的非均匀性产生原因…………二.常见的非均匀性校正方法的原理三.两点标定法及改进思路四.自适应算法的介绍和改进五.盲元替代的实现附录一:用于实现两点标定法和盲元处理的MFC源程序参考文献一.IRFPA响应的非均匀性产生原因为了对IRFPA响应的非均匀性进行校正,我们有必要先对它的定义和成因进行介绍。

红外成像过程可以描述为目标和背景的红外辐射通过大气和光学系统传输后到达红外焦平面阵列(infrared focal plane arrays, IRFPA),红外探测器把辐射信号转换为电信号,然后经过读出电路输出显示的过程。

因此,IRFPA响应输出是目标辐射特性、大气传输特性、光学系统特性、器件响应特性等诸多因素共同作用的结果。

依此,我们可以把影响红外成像质量的因素分为四种:响应的非均匀性,响应的漂移特性,盲元,目标辐射的对比度。

对于目标辐射的对比度,由观测对象决定,但可以通过图像增强的方法进行改善。

本文主要讨论前三种。

对于理想的IRFPA,假定输入辐射均匀且相同的话,那么每个探测器的输出信号应该完全相同。

但事实上,由于制作工艺,材料质量等因素的影响,每个探测器在阻抗,容抗,热敏面积,电阻温度系数等参数方面均有差别,因此输出信号幅度并不相同,即产生固定图案噪声( Fixed Pattern Noise , FPN ),这种不一致就是IRFPA响应的非均匀性。

1999年中华人民共和国国家标准红外焦平面阵列参数测试技术规范中的关于非均匀性(NU)的定义如下:(1-1)其中V表示红外焦平面阵列上所有有效像元的输出信号平均值(在计算输出信号的和以及非均匀性时,均不包括无效像元的信号值),M和N分别为焦平面阵列的行数和列数,d 为焦平面阵列中的死像元数,h为焦平面阵列中的过热像元数。

盲元包括死像素和过热像素。

死像素指响应率小于平均响应率的1/10的像素;而过热像素就是响应率大于平均响应率10倍的像素。

红外成像非均匀性校正技术研究

红外成像非均匀性校正技术研究

红外成像非均匀性校正技术研究红外成像技术在军事、安防、医疗等领域具有广泛应用,但其成像过程中存在的非均匀性问题一直是制约其成像质量的关键因素之一。

红外成像非均匀性主要体现在图像中心亮度较高,边缘亮度较低的现象。

为了提高红外成像的质量,研究人员开展了红外成像非均匀性校正技术的研究。

红外成像非均匀性的产生主要是由于红外探测器在制造过程中存在的制造差异以及工作过程中的温度波动所引起的。

红外探测器的制造差异包括器件材料、探测单元数量等因素。

而温度波动则会导致红外探测器的灵敏度发生变化,进而影响成像的质量。

因此,研究人员通过对红外探测器进行校正,以消除这些非均匀性。

目前,红外成像非均匀性校正技术主要分为两种方法:硬件校正和软件校正。

硬件校正是通过在红外探测器上增加校正电路和校正器件来实现的,可以对每个像素点进行校正,但成本较高。

软件校正则是通过算法处理的方式,将非均匀性信息存储在一个表格中,在成像时进行处理,可以降低成本,但对算法的要求较高。

在软件校正方法中,最常用的是查找表法。

该方法通过在红外成像系统中加入一块低温黑体,通过调整不同像素点的增益和偏置来校正非均匀性。

此外,还有基于统计学方法的校正技术,例如使用平均值、中值、高斯滤波等方法来消除非均匀性。

此外,还有一些新的红外成像非均匀性校正技术正在不断发展中。

例如,基于深度学习的方法可以通过训练神经网络来实现非均匀性校正。

通过大量的样本数据进行训练,网络可以学习到非均匀性的特征,并进行校正。

这种方法具有较高的准确性和实时性,但对训练数据的要求较高。

总之,红外成像非均匀性校正技术在红外成像领域具有重要的意义。

通过对红外探测器进行校正,可以提高红外成像的质量,拓宽其应用范围。

随着技术的不断发展,相信在未来会有更多更先进的非均匀性校正技术出现,进一步推动红外成像技术的发展。

基于光照模型的细胞内镜图像不均匀光照校正算法

基于光照模型的细胞内镜图像不均匀光照校正算法

文章编号 2097-1842(2024)01-0160-07基于光照模型的细胞内镜图像不均匀光照校正算法邹鸿博1,章 彪1,王子川1,陈 可2,王立强2,袁 波1 *(1. 浙江大学 光电科学与工程学院, 浙江 杭州 310027;2. 之江实验室类人感知研究中心, 浙江 杭州 311100)摘要:细胞内镜需实现最大倍率约500倍的连续放大成像,受光纤照明及杂散光的影响,其图像存在不均匀光照,且光照分布会随放大倍率的变化而变化。

这会影响医生对病灶的观察及判断。

为此,本文提出一种基于细胞内镜光照模型的图像不均匀光照校正算法。

根据图像信息由光照分量和反射分量组成这一基础,该算法通过卷积神经网络学习图像的光照分量,并基于二维Gamma 函数实现不均匀光照校正。

实验表明,经本文方法进行不均匀光照校正后,图像的光照分量平均梯度和离散熵分别为0.22和7.89,优于自适应直方图均衡化、同态滤波和单尺度Retinex 等传统方法以及基于深度学习的WSI-FCN 算法。

关 键 词:细胞内镜;不均匀光照;光照模型;卷积神经网络中图分类号:TN29;TP391.4 文献标志码:A doi :10.37188/CO.2023-0059Non-uniform illumination correction algorithm for cytoendoscopyimages based on illumination modelZOU Hong-bo 1,ZHANG Biao 1,WANG Zi-chuan 1,CHEN Ke 2,WANG Li-qiang 2,YUAN Bo 1 *(1. College of Optical Science and Engineering , Zhejiang University , Hangzhou 310027, China ;2. Research Center for Humanoid Sensing , Zhejiang Lab., Hangzhou 311100, China )* Corresponding author ,E-mail : **************.cnAbstract : Cytoendoscopy requires continuous amplification with a maximum magnification rate of about 500 times. Due to optical fiber illumination and stray light, the image has non-uniform illumination that changes with the magnification rate, which affects the observation and judgement of lesions by doctors.Therefore, we propose an image non-uniform illumination correction algorithm based on the illumination model of cytoendoscopy. According to the principle that image information is composed of illumination and reflection components, the algorithm obtains the illumination component of the image through a convolution-al neural network, and realizes non-uniform illumination correction based on the two-dimensional Gamma function. Experiments show that the average gradient of the illumination channel and the discrete entropy of the image are 0.22 and 7.89, respectively, after the non-uniform illumination correction by the proposed method, which is superior to the traditional methods such as adaptive histogram equalization, homophobic收稿日期:2023-04-04;修订日期:2023-05-15基金项目:国家重点研发计划项目(No. 2021YFC2400103);之江实验室科研项目(No. 2019MC0AD02,No. 2022MG0AL01)Supported by the National Key Research and Development Program of China (No. 2021YFC2400103); Key Research Project of Zhejiang Lab (No. 2019MC0AD02, No. 2022MG0AL01)第 17 卷 第 1 期中国光学(中英文)Vol. 17 No. 12024年1月Chinese OpticsJan. 2024filtering, single-scale Retinex and the WSI-FCN algorithm based on deep learning.Key words: cytoendoscopy;non-uniform illumination;illumination model;convolutional neural network1 引 言细胞内镜是一种具有超高放大倍率的内窥镜[1-4],可实现常规倍率到细胞级放大倍率的连续放大观察。

gf6 多光谱 辐射定标

gf6 多光谱 辐射定标

gf6 多光谱辐射定标
GF6多光谱相机是一款高灵敏度的多光谱相机,可以拍摄多光谱图像,并将其转化为数字信号。

为了保证GF6多光谱相机的测量精度,需要对其进行辐射定标。

辐射定标是一种将相机拍摄到的图像信号转化为物理量(如辐射能量)的过程。

GF6多光谱相机的辐射定标主要包括以下步骤:
1. 暗电流校正:暗电流是相机在无光照射的情况下产生的电流,会导致图像噪声增加。

为了消除暗电流的影响,需要对相机进行暗电流校正。

2. 光响应非均匀性校正:光响应非均匀性是指相机不同像素对光的响应存在差异。

为了消除光响应非均匀性的影响,需要对相机进行光响应非均匀性校正。

3. 光谱响应非均匀性校正:光谱响应非均匀性是指相机不同像素对不同波长的光的响应存在差异。

为了消除光谱响应非均匀性的影响,需要对相机进行光谱响应非均匀性校正。

4. 大气校正:大气校正是指消除大气对相机拍摄图像的影响。

为了消除大气的影响,需要对相机进行大气校正。

5. 辐射定标:辐射定标是指将相机拍摄到的图像信号转化为物理量(如辐射能量)的过程。

为了进行辐射定标,需要使用标准光源对相机进行校准。

通过以上步骤,可以获得GF6多光谱相机的辐射定标参数,并将其应用于实际测量中,以保证测量精度。

短波红外相机响应非均匀性校正方法研究及仿真

短波红外相机响应非均匀性校正方法研究及仿真

短波红外相机响应非均匀性校正方法研究及仿真崔磊;刘智【摘要】介绍短波红外相机非均匀性校正的两种基本方法,两点校正法以及多点校正法,同时提出改进算法即定标和场景融合的校正算法.此方法能够自适应克服红外焦平面阵列探测单元的响应漂移现象,克服外界环境改变带来的校正误差,实现短波红外相机在工作时间延长和多变环境情况下的高精度实时非均匀性校正,且不需要重新定标,方法简单,效果明显.采用像元数为320×256的红外焦平面阵列进行红外相机非均匀性实时校正实验,并将三种方法用MATLAB软件分别进行仿真,实验结果达到预期目的,校正效果良好.%In this paper, two basic methods of nonuniformity correction of short wave infrared camera are introduced, including two-point correction method and multiple point correction method. At the same time, an improved algorithm is proposed, which is the correction algorithm of calibration and scene fusion. The response drift of the infrared focal plane array detector can be overcome. To overcome the correction error caused by the change of the external environ-ment, high precision real time nonuniformity correction of short wave infrared camera in working time and changeable environment can be realized. And the standard need not to be reset,the method is simple,the effect is obvious. Non-uniformity real-time calibration experiment is adopted in infrared camera using infrared focal plane array with pixel num-ber 320 × 256. And the three methods are simulated by MATLAB software, the experimental results showed that the desired objectives is achieved and the correction effect is good.【期刊名称】《长春理工大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(040)002【总页数】5页(P106-110)【关键词】红外焦平面阵列;探测单元;增益;偏移量【作者】崔磊;刘智【作者单位】长春理工大学电子信息工程学院,长春 130022;长春理工大学电子信息工程学院,长春 130022【正文语种】中文【中图分类】TN21短波红外成像技术可提供可见光、微光夜视、中波、长波红外成像所不能提供的信息,对于在红外波段获取完整目标信息具有重要意义,所以短波红外相机的应用前景是无可估量的[1]。

一种基于大视场红外图像的非均匀性校正算法

一种基于大视场红外图像的非均匀性校正算法

・图像 与信 号处理 ・

种 基 于大 视 场 红外 图像 的非 均匀 性 校 正算 法
倪云龙, 郝秋 来 , 于繁迪
( 华北光电技术研究所 , 北京 1 0 0 0 1 5 )
摘 要 : 研 究 了行 扫体制 热像 仪获取 的大视场 红 外 图像 非 均匀 性校 正 的处 理 方 法。 首先 分析 了大视场 下全 局校 正算 法 的局 限性, 然后 提 出 了对 大视场 图像 分块处理 的想法 , 通 过 分块 图像 获 取补偿 参 数来对 非均 匀性进 行校 正 。最后通 过 实验 证 明 了该 算法 能够在 单帧 图像 信 息 更 加 丰富 , 包 含 景物 的温度 动态 范 围相 对更 大 , 对 于 图像
处理 的要 求也更 高 。
目前 红外 成像应 用最 为广泛 的非 均匀性 校』 E 方
法 为两点 校正 法 , 其 基 本 思 想是 通 过 对 两 个不 同 的 确 定温 度点下 的均 匀 辐 射 黑体 定 标 , 通 过计 算 获 得
Ke y wo r d s : i n f r a r e d i ma g e ; NU C; b l o c k p r o c e s s i n g; l a r g e F OV
1 引 言
传统 全局 校正 方法 的校正效 果不 甚理想 。本文分 析 了传 统全 局 校 正 算 法 在 大 视 场 图 像 下 应 用 的局 限 性, 提 出一 种对 大视场 红外 图像进 行 分块 , 通 过分块 获取 补偿 参数来 对非 均匀性 进行 校正 的方 法。
第4 3卷 第 3期
2 0 1 3年 3月
激 光 与 红 外
L AS ER & I NF R ARED

热像仪非均匀性修正系数的串行下载

热像仪非均匀性修正系数的串行下载

第35卷,增刊、7b1.35Su ppl e m e n t红外与激光工程hl fh捌柚d Las erEngi nee f i ng2006年l O月0ct.2006热像仪非均匀性修正系数的串行下载高山(华北光电技术研究所,北京100015)摘要:介绍了一种用PC机的串行口来下载热像仪非均匀性修正系数的方法。

通过实验表明该方法简单易行,传输数据可靠性高。

给出了实验中得到的修正系数图像和修正图像。

关键词:热像仪;非均匀性;修正;闪存中图分类号:TN216文献标识码:A文章编号:1007-2276(2006)增E—0072—04The珊al i m ager7s nonuniI.0瑚i ty m odi f i ed coef nci entdow nl oad by s er i al por tG A oS ha n(№衲Ct d舱R髓∞h In s石nl t e of El ccnm叩血s。

B啕i119100015.c艟n)A bs们ct:A good m et I l od i s i n仃I D duc ed tl latⅡl e衄ali m age r’s non硼i f0蛐埘m odi f i ed coef fi ci ent i s dow nl oa d t l l rough PC’s ser i al por t.Thi s m et hod is si I I l pl e and eas y t o oper at e and has good dat a t m ns f er r el i ab i l i t y.A t la st,m odi f i ed coe f!f i ci en t i m a ge and m odi f l ed i m age a r egot t hJ.ough exper i I ne nt s.K ey舯rds:Tl l e咖al i m age r;NonuIli f蛳哆;M od坶;F1as hO引言随着红外技术的不断发展,焦平面探测器的制造工艺逐步成熟起来,但由于制造材料、工艺以及工作环境等方面的原因,红外焦平面阵列普遍存在非均匀性问题。

基于FPGA的CMOS图像实时非均匀性校正方法

基于FPGA的CMOS图像实时非均匀性校正方法

电子设计工程Electronic Design Engineering第27卷Vol.27第1期No.12019年1月Jan.2019收稿日期:2018-03-26稿件编号:201803221作者简介:夏候耀涛(1992—),男,江西吉安人,硕士研究生。

研究方向:光电检测。

近年来,随着机器视觉的兴起,计算机视觉设备广泛应用于工业、交通、医疗、军事等领域。

CCD 探测器以低噪声,输出稳定,成像稳定的优点得到了广泛的应用,但成本较高,帧频低不利于高速摄影。

随着技术和制造工艺的发展,CMOS 探测器的成像质量不断提高。

相较于CCD 探测器,CMOS 探测器驱动简单,集成度高,功耗低,帧频高,这使得CMOS 探测器在很多领域逐渐代替了CCD 探测器。

例如,美国CMOSIS 公司推出的低噪声、高灵敏度、高帧频的面阵CMOS 探测器CMV4000可用于低照度环境下高质量成像,该探测器的像元分辨率4M ;具有卷帘、全局两种快门方式。

在低照度卷帘快门的读出噪声小于10e-RMS ,全局快门的读出噪小于15e-RMS ;最大帧频180frame/s ;具有16个LVDS 输出通道,经列放大器增强后输出12bit 的数据。

由于CMOS 探测器的结构,各个像素和各列像素都有独立的增益放大器,放大器较小的失配都会产生固定图案噪声[1]。

因此,CMOS 传感器的成像质量仍有待提高。

目前常用的校正方法主要是基于定标的校正方法,包括:两点校正,分段线性校正,多项式拟合校正[2]。

但由于传统的校正算法需要计算每个像素的校正系数,数据量较大。

因而,本文通过研究CMV4000探测器的非均匀性,在前人的基础上,提基于FPGA 的CMOS 图像实时非均匀性校正方法夏候耀涛1,2,王万平1,黄涛1(1.中国科学院光电技术研究所四川成都610000;2.中国科学院大学北京101400)摘要:非均匀性校正是降低CMOS 图像传感器固定模式噪声的有效方法,对于获取高质量的图像具有重要意义。

HDR及一些非均匀性校正算法

HDR及一些非均匀性校正算法

HDR High Dynamic Range ,即高动态范围,比如所谓的高动态范围图象(HDRI)或者高动态范围渲染(HDRR)。

动态范围是指信号最高和最低值的相对比值。

目前的16位整型格式使用从“0”(黑)到“1”(白)的颜色值,但是不允许所谓的“过范围”值,比如说金属表面比白色还要白的高光处的颜色值。

在HDR的帮助下,我们可以使用超出普通范围的颜色值,因而能渲染出更加真实的3D场景。

也许我们都有过这样的体验:开车经过一条黑暗的隧道,而出口是耀眼的阳光,由于亮度的巨大反差,我们可能会突然眼前一片白光看不清周围的东西了,HDR在这样的场景就能大展身手了。

HDR可以用3句话来概括:亮的地方可以非常亮暗的地方可以非常暗亮暗部的细节都很明显。

HDR的处理在显卡中可以分为3个步骤:将画面用高光照动态范围渲染,并储存每个象素的亮度特性;将HDRI画面转成低动态范围的画面(RGBA或是sRGB);色彩和Gamma校正后传送到显示设备输出。

计算机在表示图像的时候是用8bit(256)级或16bit(65536)级来区分图像的亮度的,但这区区几百或几万无法再现真实自然的光照情况。

HDR文件是一种特殊图形文件格式,它的每一个像素除了普通的RGB信息,还有该点的实际亮度信息。

普通的图形文件每个象素只有0 -255的灰度范围,这实际上是不够的。

想象一下太阳的发光强度和一个纯黑的物体之间的灰度范围或者说亮度范围的差别,远远超过了256个级别。

因此,一张普通的白天风景图片,看上去白云和太阳可能都呈现是同样的灰度/亮度,都是纯白色,但实际上白云和太阳之间实际的亮度不可能一样,他们之间的亮度差别是巨大的。

因此,普通的图形文件格式是很不精确的,远远没有纪录到现实世界的实际状况。

所以,现在我们就要介绍一下高动态范围图像(简称HDRI)。

HDR高动态范围渲染目前是一种逐渐开始流行的显示技术,其技术出发点就是让计算机能够显示更接近于现实照片的画面质量。

热红外高光谱图像非均匀性校正方法研究

热红外高光谱图像非均匀性校正方法研究

热红外高光谱图像非均匀性校正方法研究姬弘桢;李春来;金健;吕刚;袁立银;王建宇【摘要】热红外高光谱成像因其被动成像、全天候工作等诸多优点,在军事和民用领域得到了日益广泛的应用,但国内受限于热红外面阵探测器、深低温光学系统等关键技术,少有基于实用样机高光谱数据集的数据处理研究.现以国内首次研制的实用热红外高光谱成像系统为依托,研究了一套相关的高光谱数据处理方法,为进一步光谱数据应用打下了基础.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2016(016)021【总页数】5页(P238-242)【关键词】热红外高光谱系统;非均匀性校正;条纹噪声【作者】姬弘桢;李春来;金健;吕刚;袁立银;王建宇【作者单位】中国科学院上海技术物理研究所主动光电技术重点实验室,上海200083;中国科学院上海技术物理研究所主动光电技术重点实验室,上海200083;中国科学院上海技术物理研究所主动光电技术重点实验室,上海200083;中国科学院上海技术物理研究所主动光电技术重点实验室,上海200083;中国科学院上海技术物理研究所主动光电技术重点实验室,上海200083;中国科学院上海技术物理研究所主动光电技术重点实验室,上海200083【正文语种】中文【中图分类】TN21热红外成像因其被动成像、全天候工作等诸多优点,在军事和民用领域得到了日益广泛的应用[1]。

推帚式热红外高光谱成像仪在获取地物目标空间信息的同时提供光谱维信息,通过物质特有的光谱特性揭示物质的存在状况以及成分,达到从空间识别地球表面物质的遥感目标。

相对于可见光和短波红外,在热红外谱段进行高光谱遥感研究具有独特优势。

一方面高光谱遥感光谱分辨率远高于多光谱遥感,因此高光谱遥感数据的光谱信息更加详细,更加丰富,有利于地物特征分析,特别是对于光谱反射或吸收特征窄的物体。

同时丰富的具有一定冗余度的光谱信息还进一步增强了光谱数据传输过程中抗干扰能力。

另一方面,热红外影像探测技术能有效地将不可见的热辐射能,转变为人眼可见的光谱影像信息,大大地拓宽了人类可见域的光谱区[2]。

光电成像检测系统像面照度均匀性分析

光电成像检测系统像面照度均匀性分析

光电成像检测系统像面照度均匀性分析赵霞;刘宾【摘要】非均匀发光光源、大视场角等因素会造成光学成像检测系统像面照度分布不均匀,进而导致检测效率下降.研究非均匀发光光源和大视场角对像面照度均匀性的影响程度,首先建立光源间距与受光面接收照度间的关系模型,仿真分析不同LED间距对像面照度均匀性的影响,然后建立光学耦合系统的物面张角和像面照度间的关系模型,仿真分析物面张角对像面照度均匀性的影响.实验结果表明:在非均匀发光光源和大视场角的作用下,检测系统会造成像面照度严重不均匀现象.研究结果为后续像面照度校正算法设计提供了理论依据.【期刊名称】《应用光学》【年(卷),期】2014(035)002【总页数】5页(P260-264)【关键词】光学成像;检测;像面光照度;均匀性【作者】赵霞;刘宾【作者单位】中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051;中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051【正文语种】中文【中图分类】TP394.1;TH691.9引言光学成像检测技术从20世纪70年代初美国JPL实验室研发的第一套数字图像处理系统开始,已经作为一种高效快速的非接触测量手段应用于工业生产的多个方面,如零部件外形、尺寸检查、零件装配、过程监控等方面。

光学成像系统是实现光学成像检测的主要设备。

采用光学成像系统实现目标检测的过程通常是,采用光源对被检测对象进行一定方式的照射,携带被检对象信息的光强度分布信息通过光耦合器件将光信息耦合到光电成像器件的像面,成像器件将光信号转换成电信号,图像处理单元将信号进行抽样、量化、编码过程转换为数字图像,并进行后续处理、实现目标的检测和识别。

在此过程中,经常要面临的一个问题是像面照度不均匀。

像面照度不均匀直接导致数字图像质量下降以及基于该图像的目标识别变得困难[1-2]。

鉴于此,本文以典型光学成像系统为研究对象,详细分析造成像面照度不均匀现象的原因及影响程度,为后续的校正算法研究提供理论支撑。

多TDI-CCD拼接相机成像非均匀性的校正

多TDI-CCD拼接相机成像非均匀性的校正

多TDI-CCD拼接相机成像非均匀性的校正岳俊华;李岩;武学颖;司国良;郭永飞【期刊名称】《光学精密工程》【年(卷),期】2009(017)012【摘要】针对多TDI-CCD拼接相机存在成像非均匀性问题,开展了对拼接相机输出图像的片内及片间综合校正算法研究.结合CCD相机特性介绍了TDI-CCD的工作原理以及拼接相机成像非均匀性的产生机理.然后,分别对拼接相机片内及片间非均匀性校正的原理进行分析,提出了片内采用两点法校正,片间采用比值平均综合法校正.最后,对片内及片间综合非均匀性校正的参数标定及校正方法进行了探讨.实验结果表明,对存在8.4%非均匀性的原拼接输出图像,采用片内与片间综合校正法校正后,图像非均匀性达到了2.7%,表明该校正方法可基本满足TDI-CCD拼接相机对成像非均性校正的要求,其算法有效实用.【总页数】5页(P3084-3088)【作者】岳俊华;李岩;武学颖;司国良;郭永飞【作者单位】中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039;吉林建筑工程学院,吉林,长春,130021;中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039;中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033【正文语种】中文【中图分类】V447.3;TN386.5【相关文献】1.多TDICCD拼接相机成像非均匀性实时校正的硬件实现 [J], 朱宏殷;郭永飞;司国良2.星上TDI-CCD拼接相机的数据传输设计 [J], 宁永慧;郭永飞;李洪法3.反射式拼接 CCD 相机非均匀性定标与校正 [J], 李晓杰;任建伟;李宪圣;孙景旭;万志;刘洪兴4.TDICCD拼接相机的像元响应非均匀性校正方法 [J], 宁永慧;郭永飞5.多CCD拼接相机中图像传感器不均匀性校正 [J], 王军;杨会玲;刘亚侠;何昕;郝志航因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

空基紫外成像仪关键器件ICCD非均匀性校正技术

空基紫外成像仪关键器件ICCD非均匀性校正技术
a d bln x l r h a n f c o so h n un f r iy i pr e e , h c a e c m p ns t d by n i d pi e sa e t e m i a t r ft e no — io m t m ov m nt w i h c n b o e ae t e r s on ev l sun rc r e p nd ng il i a i n. The r s t ho t a hec m pe a e n o — h e p s a ue de o r s o i lum n to e ulss w h tt o ns t d a d c t
p rme t e i n s。i S f un h t t “ n w i lc e ” (ma n y c m p s d o h h n i e f d t c or ti o d t a he s o lke fi k r il o o e f t e s ot o s s o e e t )
匀性 降低 了 3 . , 一 定 程 度 上 减 少 了 由于 IC 的物 理 特 性 和 制造 缺 陷 所 带 来 的 固有 图 像 噪 声 。 71 在 CD
关 键 词 : 外成 像 仪 ;C D; 均 匀性 ; 紫 IC 非 线性 校 正 ; 点 多段 校 正 法 ; 声补 偿 两 噪
空基 紫 外成 像 仪 关键 器 件 I C 非 均 匀性 校 正 技 术 C D
王加朋 , 王淑荣 , 李福田 , 宋克非
(.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 1 吉林 长春 103 ; 中国科学院 研究生院, 3032 . 北京 1O3) OO9
摘 要 : 理 论 上 分 析 了 I C 光 电响 应 非 均 匀 性 的产 生 机 理 , 由 此 建 立 光 电 响 应 数 学 模 型 。基 于 两 点 多 段 非 均 匀 性 校 从 CD 并 正 算 法 给 出 了 IC C D非 均 匀性 校 正 方 程 , 通 过 大 量 实 验 得 到 IC 并 C D在 特 定 条 件 下 的 校 正 系 数 。在 实 验 过 程 中发 现 I — c C D的 雪 花 点 ( 主要 由探 测 器 的 随 机 噪 声 引 起 ) 盲 点 是 影 响 非 均 匀 性 改 善 的 主 要 因素 , 取 相 应 照 度 的 响 应 进 行 了 补 和 采 偿 。结 果 表 明 : 过 补 偿 和 校 正 输 出 图像 , 以 有 效 地 减 小 紫 外 成 像 仪 由 探 测 器 的 非 均 匀性 所 带 来 的 测 量 误 差 , 非 均 通 可 使

多光谱图像获取中光照不均匀性的非线性校正算法

多光谱图像获取中光照不均匀性的非线性校正算法
校正。
平均响应∑ / n
D ( 1 , ) I
校l l j 臀 1 像, ] , { .
! 映 关 系 i
光通 量一C C D响应 查找 表
. _ - J
基 准光 通量
参 考光通 量 ,
I 剖像 刈应 像 柰 : 比通

L _ J校 正 光 通 量 △
校准灰卡 I ]
校正 ; 苏志诚等通过最小二乘法拟 合光 强分布 曲面 ,
建 立模 拟 光 照强 度 的 多项 式 方程 ,从 而 完 成 在 非 均 匀 光
照条件 下的 校正。但 是,在多光 源等 复杂 照 明的 条件 下, 采用以上线性校正或多项式 曲面模拟校正并不能满 足高精度 图像采集要求 。 本研究针对大场景、复杂 照明条件下的多光谱 图像 数据采集特点,通过对 目标原稿表面 照度分布进行精细 化建模,结合 C C D光 电响应 特性 ,对 其不均 匀性 进行
s i n g Ch e b y s h e v p o l y n o i a m l s ,a nd he t n he t e r r o r o f c a me r a r e s p o n s e Wa s c o r r e c t e d .T h e e x p e ime r n t l a r e s u l t s s h o we d ha t t t h e p r o — o s p e d me t h o d i s e fe c i t v e f o r r e d u c i n g he t i mp a c t o f n o n— — u n i f o r m i l l u mi n a io t n nd a i s t h e b e s t a mo n g t h e r e c e n t me ho t d s .

红外图像非均匀性校正算法评估

红外图像非均匀性校正算法评估

红外图像非均匀性校正算法评估
邢素霞;常本康;陈岩;郭培源
【期刊名称】《北京工商大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2008(26)1
【摘要】红外图像非均匀性校正算法的选择直接影响成像质量和实现的难易程度.通过采集到的红外图像,对常用的几种非均匀性校正算法进行了定量分析和定性比较,结果发现,两点非均匀性校正算法、两点与LMS综合算法均有较好的校正效果,但综合算法具有更小的剩余非均匀性.非均匀性的评估为红外图像处理算法的选择提供了依据.
【总页数】4页(P45-48)
【作者】邢素霞;常本康;陈岩;郭培源
【作者单位】北京工商大学信息工程学院,北京,100037;南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京,210094;北京工商大学信息工程学院,北京,100037;北京工商大学信息工程学院,北京,100037
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73;TP301.6
【相关文献】
1.红外图像两点非均匀性校正算法工程实现 [J], 何火胜;
2.一种基于大视场红外图像的非均匀性校正算法 [J], 倪云龙;郝秋来;于繁迪
3.红外图像两点非均匀性校正算法工程实现 [J], 何火胜
4.一种基于恒定统计的红外图像非均匀性校正算法 [J], 孟思岐;任侃;路东明;顾国华;陈钱
5.基于全卷积网络的红外图像非均匀性校正算法 [J], 牟新刚;崔健;周晓
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1 SL NM 1 SH NM

S
i 1 j 1 N M i 1 j 1
N
M
i, j
( L ) ( H )
S
i, j
(L , S L )

(H , S H )
所确定的直线被用作校正
直线。
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
3)在一定照度 下,第(i,j)个探测器单元的输出值 S i , j ( )
算法原理 算法实现 算法分析
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
算法原理
两点校正法是:通过测量阵列中各探测器单元对两个不同
辐照度的均匀黑体辐射的响应,并由此计算出校正值,从 而实现非均匀性校正。
1 1 2 2 3 3
S SH H
S S33(( LL)) S S22(( LL)) S S11(( LL))
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
算法原理
假定探测器单元的输出信号与接收到辐照度呈线性关系。
选取辐照度 1 作为定标点,对红外焦平面阵列所有探测器 单元的输出信号 Si, j (1 ) 求平均得:
1
1 S (1 ) NM
S
i 1 j 1
N
M
i, j
(1 )
S 3 (1 ) S 2 (1 ) S1 (1 )
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
三点校正公式
if (S (i, j ) S M (i, j ))
S (i, j )
S (i, j ) S M (i, j ) S (i, j ) S L (i, j ) Lm Mm S L (i, j ) S M (i, j ) S M (i, j ) S L (i, j )
焦平面阵列的非均匀表现为各探测器单元之间 g i , j ( ) 和
oi , j ( ) 的差异。
灰度
1
辐照度
2
IRFPA 探测器响应曲线的线性模型
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
非均匀性校正的基本设计思想: 对各探测器的两个参数 g i , j ( ) 和 oi , j ( ) 作归一化处理。
因此校正的关键就是精确地测量出 g i , j ( ) 和 oi , j ( )
最直接的方法: 在两个不同的辐照度下 1 和 2 下测出 每个探测器单元的响应 Si, j (1 ) 和 Si , j (2 ) 。则有
Si , j 1 g i , j1 oi, j
Si , j 2 g i , j2 oi , j
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
但两点定标线性校正算法是建立在“探测器单元响应为线 性”这一假设的基础上的。在实际情况中,探测器单元的 响应通常呈非线性,尤其在辐照度变化范围比较大时, 其线性度就更差。因此采用两点定标线性校正算法必然引 进误差和残余非均匀性 。
探测器输出 探测器响应
当使用线性算法时,在
' 与其校正值 S i , j ( ) 之间存在以下比例关系:
S i', j ( ) S L SH SL

S i , j ( ) S i , j ( L ) S i , j ( H ) S i , j ( L )
可求得
(S H S L )S i , j ( L ) SH SL S ( ) S i , j ( ) S L S i , j ( H ) S i , j ( L ) S i , j ( H ) S i , j ( L )
S A ( S )
/ S
线性近似 H近似误差
S 处的响应被映射到
代替了真实的显示输出
/ ) 有误差的显示输出 S D (S

S D ( S ) S D ( S' )
显示输出 校正直线
S D (S )
L S
S'
H
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
由图还可以看出,响应非线性造成的残余非均匀性与定标 位置有很大关系,远离定标点的部分残余非均匀性较大。 当我们将两个定标点的相对距离减小时,可以发现由线性 近似造成的近似误差将相应减小。
探测器输出 探测器响应
因此,要进一步提高校正 精度,可以通过在一定的 响应范围内增加定标点 数——即减小定标点之间 的距离来实现,这就是多

S D ( S ) S D ( S' )
显示输出 校正直线
S A ( S )
H近似误差
线性近似
点定标线性校正方法。
L S
S'
H
第6讲 非均匀校正
' i, j
1

1
S ( ) Si, j ( ) 2 Di, j
S 3 (1 ) S 2 (1 ) 一点定标校正算法的优点很明显, S1 (1 )
3
2 3
S (1 )
它只需测出红外焦平面阵列在一个 1 2 3 均匀辐照度下各个探测器单元的输 出,即可计算得出校正参数,定标 测量容易实现,算法相当简单。
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
按参考辐射源定标点的个数分为
一点定标校正
两点定标校正
多点定标校正
一般来说,由于探测器单元的响应特性并非呈理想的直 线,所以参考定标点越多,即插值节点越多,校正精度 越高。
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
6.3 一点定标校正算法
算法原理 算法实现 算法分析
1 2 3 1
1 2 3
S (1 )
1
2 3
2
S 3 (1 ) S ( ) S 2 (1 ) 3 1 S ( ) S1 (1 ) 2 1
3
S1 (1 )
S (1 )
1 2
1 2
3
3
1 2
校正示意图
1 2
3
3
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
6.4 两点定标校正算法
' i, j
令 Gi , j
SH SL (S H S L )S i , j ( L ) S i , j ( H ) S i , j ( L ) 和 Oi , j S L S ( ) S ( ) i, j H i, j L
可简化为:
S ' i , j ( ) S i , j ( )Gi , j Oi , j
if (S (i, j ) SM (i, j ))
S (i, j ) S (i, j ) Sm (i, j ) S (i, j ) S H (i, j ) Mm Hm S M (i, j ) S H (i, j ) S H (i, j ) Sm (i, j )
其中,需要三个温度参考点图像,高温H,中温M, 低温L。判断待校正图像的像素值范围,若小于中温 M中对应像素位置的值,用上式。否则,用下式。
2 3
其中M×N为焦平面阵列中探测单元 总数。则任一探测器单元(i,j)输出
的平均差值(即校正系数)为
1 2
3
Di , j S i , j (1 ) S (1 )
各探测器单元响应直线
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
实时校正
在系统工作过程中,在辐照度 下,第(i,j)个探测器单 元的输出值 S i , j ( ) 减去该探测器单元的校正系数 Di , j 就得到校正值 S i', j ( )
光电成像实时处理技术
其它基于辐射源的非均匀性校正算法
也有学者采用分段线性来实现了非均匀性校正,但其是利 用最小二乘法来拟合校正直线的。分段线性是两点校正的 扩展,校正点越多,校正精度越高,但同时计算量大大提 高。 于是Schulz 等人提出了一种算法,该算法采用多个均匀辐 射源并用一个多项式来拟合单个探测器单元的响应特性曲 线。但是算法需要严格的IRFPA测试数据。
S SL L
LL H H LL H H
(a) 各探测器单元响应直线
(b) 校正直线
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
算法实现
1) 选取两个辐射度定标点 L 和 H ,分别纪录红外焦平面
阵列中所有N×M个探测单元的输出。 2) 对这些所有的输出 Si , j ( L ) 和 Si , j ( H ) 分别作平均,得
Si , j ( ) g i, j ( ) oi , j ( )
阵列中探测器 单元的坐标 在该照度下偏置 (或暗电流) 在该照度下增益系 入射到探测器单元 上的辐照度 数(或响应率)
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
Si , j ( ) g i , j ( ) oi , j ( )ຫໍສະໝຸດ 联立,可得:g i, j
S i , j 1 S i , j 2
1 2
oi , j Si , j (1 ) g i , j1 或 oi , j Si , j (2 ) gi , j2
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
但是,这种方法校正的缺点:
第6讲 非均匀校正
光电成像实时处理技术
算法分析
由校正公式和算法示意图可以看出,两点定标线性校正算 法侧重于从非均匀性产生的机理出发进行校正,它需要对 两个定标点进行测量,对每个探测器单元得到两个校正参 数。该算法不仅对偏置进行了校正,还对增益系数做了校 正,校正的动态范围比一点定标线性校正算法明显增大。 如果探测器单元的响应具有较好的线性度时,通过两点定 标线性校正算法来进行非均匀性校正,可以获得较好的校 正效果,且在两个定标点上的校正效果最好。 该算法存储数据量和计算量都较小,对每个探测单元只需 存储两个校正参数,完成一次乘法和加法,所以算法用软 件或硬件都易于实现。
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