信号与系统 信号的时域分析 及Matlab实现

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2021-2022年收藏的精品资料连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现资料

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MATLAB课程设计任务书姓名:秦** 学号:2012****0330题目:连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现初始条件:MATLAB 7.5.0 ,Windows XP系统实验任务:一、用MATLAB实现常用连续时间信号的时域波形(通过改变参数,分析其时域特性)。

1、单位阶跃信号,2、单位冲激信号,3、正弦信号,4、实指数信号,5、虚指数信号,6、复指数信号。

二、用MATLAB实现信号的时域运算1、相加,2、相乘,3、数乘,4、微分,5、积分三、用MATLAB实现信号的时域变换(参数变化,分析波形变化)1、反转,2、使移(超时,延时),3、展缩,4、倒相,5、综合变化四、用MATLAB实现信号简单的时域分解1、信号的交直流分解,2、信号的奇偶分解五、用MATLAB实现连续时间系统的卷积积分的仿真波形给出几个典型例子,对每个例子,要求画出对应波形。

六、用MATLAB实现连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形。

给出几个典型例子,四种调用格式。

七、利用MATLAB实现连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形。

目录1 MATLAB简介 (1)1.1 MATLAB设计目的 (1)1.2 MATLAB语言特点 (1)2常用连续时间信号的时域波形 (1)2.1单位阶跃信号 (1)2.2单位冲激信号 (2)2.3正弦信号 (3)2.4实指数信号 (4)2.5虚指数信号 (5)2.6复指数信号 (6)3 连续时间信号的时域运算 (7)3.1相加 (7)3.2相乘 (8)3.3数乘 (9)3.4微分 (10)3.5积分 (11)4.1反转 (12)4.2时移 (13)4.3展缩 (14)4.4倒相 (15)4.5综合变化 (16)5连续时间信号简单的时域分解 (17)5.1信号的交直流分解 (17)5.2信号的奇偶分解 (19)6连续时间系统的卷积积分的仿真波形 (20)7连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形 (23)7.1 IMPULSE()函数 (23)7.2 STEP()函数 (27)8连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形 (31)8.1 正弦信号的零状态响应 (31)8.2 实指数信号的零状态响应 (32)9小结 (34)1 MATLAB简介1.1 MATLAB设计目的深入研究连续时间信号和系统时域分析的理论知识。

实验1 利用matlab进行系统的时域分析

实验1 利用matlab进行系统的时域分析

实验1 利用matlab进行系统的时域分析一.实验目的:1.了解离散时间序列卷积与的matlab实现;2.利用卷积与求解系统的零状态响应;二.实验原理:1.连续时间系统零状态响应的求解连续时间LTI系统以常系数微分方程描述,系统的零状态响应可通过求解初始状态为零的微分方程得到。

在MATLAB中,控制系统工具箱提供了一个用于求解零初始状态微分方程数值解的函数lsim。

其调用方式为y= lsim( sys,x,t)式中t表示计算系统响应的抽样点向量,x就是系统输入信号向量,sys就是连续时间LTI系统模型,用来表示微分方程、差分方程、状态方程。

在求解微分方程时,微分方程的连续时间LTI系统模型sys要借助tf函数获得,其调用方式为sys= tf(b,a)式中b与a分别为微分方程右端与左端各项的系数向量。

例如对3阶微分方程+++=+++可用a=[ a3, a2, a1, a0];b=[b3 ,b2, b1,b0]; sys=tf( b,a)获得连续时间LTI模型。

注意微分方程中为零的系数一定要写入向量a与b中。

【例2-1】描述某力学系统中物体位移y(t)与外力f(t)的关系为++y(t)=x(t)物体质量m=l kg,弹簧的弹性系数ks= 100 N/m,物体与地面的摩擦系数fd=2 N·s/m,系统的初始储能为零,若外力x(t)就是振幅为10、周期为1的正弦信号,求物体的位移y(t)。

解:由已知条件,系统的输入信号为x(t)=10sin(2πt),系统的微分方程为++100y(t)=x(t)计算物体位移y(t)的MATLAB程序如下:%program2_1微分方程求解ts=0;te=5;dt=0、01;sys=tf([1],[1 2 100]);t=ts:dt:te;x=10*sin(2*pi*t);y=lsim(sys,x,t);plot(t,y);xlabel('Time(sec)')ylabel('y(t)')-0.25-0.2-0.15-0.1-0.0500.050.10.150.2Time(sec)y (t )图2-1系统的零状态响应2、连续时间系统冲激响应与阶跃响应的求解在MATLAB 中,求解系统冲激响应可应用控制系统工具箱提供的函数impulse,求解阶跃响应可利用函数step 。

基于MATLAB的线性系统时域分析及仿真

基于MATLAB的线性系统时域分析及仿真

基于MATLAB的线性系统时域分析及仿真MATLAB是一种高级计算软件,广泛应用于各个领域中的科学和工程问题的分析与仿真。

在信号与系统领域,MATLAB提供了强大的工具来进行线性系统的时域分析与仿真。

线性系统是指具有线性特性的系统,它们满足叠加原理和比例原理。

在时域分析中,我们通常关注系统的时域响应,即系统对输入信号的输出响应。

MATLAB提供了许多实用的函数来分析线性系统的时域行为。

首先,我们可以通过建立线性系统模型来研究其时域特性。

MATLAB 中的tf和ss函数可以用于创建传递函数和状态空间模型。

传递函数是输入输出之间的比值关系,而状态空间模型描述了系统的状态变量和输入/输出之间的关系。

可以通过输入系统的差分方程或频域特性来创建或导入线性系统的模型。

接下来,我们可以使用step、impuls和lsim函数来分析线性系统的时域响应。

step函数用于计算系统的单位阶跃响应,impuls函数用于计算系统的单位脉冲响应,而lsim函数用于计算系统对任意输入信号的响应。

这些函数能够绘制系统的时域响应曲线,并提供有关系统稳定性和动态特性的信息。

除了时域分析,MATLAB还提供了一些仿真工具来模拟线性系统的时域行为。

Simulink是MATLAB的一个强大的仿真环境,它可以用于构建复杂的线性系统模型,并通过仿真来分析系统的时域响应。

Simulink提供了丰富的模块库,包括线性系统模型、输入信号源和观测器等,使用户能够快速搭建系统模型并进行仿真。

在仿真过程中,Simulink提供了多种仿真方法,如固定步长仿真和变步长仿真。

固定步长仿真通过以固定的时间步长进行仿真,可以在仿真过程中保持较高的精度。

变步长仿真则根据系统响应的动态特性自适应地调整仿真步长,以确保在不同仿真阶段获取较高的精度和仿真效率。

总之,MATLAB提供了强大的工具来进行线性系统的时域分析与仿真。

通过建立线性系统模型、使用时域分析函数和Simulink仿真工具,用户可以方便地研究和分析系统的时域特性,并得到系统的时域响应曲线,进而了解系统的稳定性、动态特性和性能等信息。

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析连续LTI系统的时域分析是信号与系统学中的重要课题。

MATLAB作为一种强大的科学计算软件,提供了丰富的工具和函数来进行信号与系统的分析。

下面将介绍MATLAB在连续LTI系统时域分析中的应用。

首先,我们需要了解连续LTI系统的基本概念。

一个连续域线性时不变系统(LTI系统)可以由它的冲激响应完全描述。

冲激响应是系统对单位冲激信号的响应。

在MATLAB中,可以使用impulse函数来生成单位冲激信号。

假设我们有一个连续LTI系统的冲激响应h(t),我们可以使用conv 函数来计算系统对任意输入信号x(t)的响应y(t)。

conv函数实现了卷积运算,可以将输入信号与冲激响应进行卷积运算得到输出信号。

例如,我们假设一个连续LTI系统的冲激响应为h(t) = exp(-t)u(t),其中u(t)是单位阶跃函数。

我们可以使用以下代码生成输入信号x(t)和计算输出信号y(t):```matlabt=-10:0.1:10;%时间范围x = sin(t); % 输入信号h = exp(-t).*heaviside(t); % 冲激响应y = conv(x, h, 'same'); % 计算输出信号```这段代码首先定义了时间范围t,然后定义了输入信号x(t)和冲激响应h(t)。

接下来,使用conv函数计算输入信号和冲激响应的卷积,设置参数’same’表示输出信号与输入信号长度相同。

最后,得到了输出信号y(t)。

在得到输出信号后,我们可以使用MATLAB的绘图功能来可视化结果。

例如,使用以下代码可以绘制输入信号和输出信号的图像:```matlabfigure;plot(t, x, 'b', 'LineWidth', 2); % 绘制输入信号hold on;plot(t, y, 'r', 'LineWidth', 2); % 绘制输出信号xlabel('时间');ylabel('幅度');legend('输入信号', '输出信号');```除了卷积运算外,MATLAB还提供了许多其他函数来进行连续LTI系统的时域分析。

信号与系统 MATLAB综合实验

信号与系统    MATLAB综合实验

信号与系统MATLAB综合实验一、实验目的:1、学习MATLAB语言的编程方法及熟悉MATLAB指令。

2、掌握连续时间信号的卷积运算方式,分析建立信号波形间的联系。

3、通过使用MATLAB函数研究线性时不变离散时间系统的时域特性,以加深对线性时不变离散时间系统的时不变性的理解。

二、实验仪器1、计算机2、MATLAB 软件三、实验原理一个离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。

若以T[•]表示这种运算,则一个离散时间系统可由图1-1来表示,即→∙→(1-1)x n T y n()[]()图1-1 离散时间系统离散时间系统中最重要的、最常用的是“线性时不变系统”。

时不变系统系统的运算关系T[•]在整个运算过程中不随时间(也不随序列的先后)而变化,这种系统称为时不变系统(或称移不变系统)。

这个性质可用以下关系表示:若输入)(ny,则将输入序列移动任意位后,其输出序列除了跟着x的输出为)(n移位外,数值应保持不变,即若)ynm[mT--(m为任意整数)=(xn(()]()][nT=,则)yxn满足以上关系的系统就称为时不变系统。

四、实验内容及结论1、连续时间系统的时域分析已知微分方程: )(2)(3)(2)(3)(t f t f t y t y t y +'=+'+'',1)0(-='-y , 2)0(=-y 若激励信号为)()(t u t f =,利用阶跃响应函数step(sys,t) 求解画波形;利用零状态响应函数lsim 求解画波形;利用卷积函数求解画波形;比较结果。

程序如下:dt=0.001;t1=0:dt:10;f1=-1*exp(-t1)+4*exp(-2*t1);t2=t1;f2=u(t2);f=conv(f1,f2);f=f*dt;t3=0:dt:20;subplot(311)plot(t3,f);xlabel('时间(t)');ylabel('y(t)');title('零状态响应(卷积法)');b=[3 2];a=[1 3 2];sys=tf(b,a);t=0:0.01:10;x=stepfun(t,0);y=lsim(sys,x,t);subplot(312)plot(t,y);xlabel('时间(t)');ylabel('y(t)');title('零状态响应(阶跃函数求法)');sys=tf(b,a);t=0:0.1:10;y=step(sys,t);subplot(313)plot(t,y);xlabel('时间t)');ylabel('y(t)');title('阶跃响应');结论:上述三种方法求得的都是输入为阶跃函数时候的零状态响应,也为阶跃响应,通过图形我们可以看出,利用卷积法求出的零状态和另外两种方法求出的零状态响应图形有一点差别,三者在0到10区间上响应都一致,而利用卷积法求的响应却在下面的区间内发生了变化,我试图修改程序,无论怎么改,发现只要调用了卷积函数,求得的图形就像上述的卷积法求的图形一样,不得解。

《信号与系统》课程实验报告

《信号与系统》课程实验报告

《信号与系统》课程实验报告《信号与系统》课程实验报告一图1-1 向量表示法仿真图形2.符号运算表示法若一个连续时间信号可用一个符号表达式来表示,则可用ezplot命令来画出该信号的时域波形。

上例可用下面的命令来实现(在命令窗口中输入,每行结束按回车键)。

t=-10:0.5:10;f=sym('sin((pi/4)*t)');ezplot(f,[-16,16]);仿真图形如下:图1-2 符号运算表示法仿真图形三、实验内容利用MATLAB实现信号的时域表示。

三、实验步骤该仿真提供了7种典型连续时间信号。

用鼠标点击图0-3目录界面中的“仿真一”按钮,进入图1-3。

图1-3 “信号的时域表示”仿真界面图1-3所示的是“信号的时域表示”仿真界面。

界面的主体分为两部分:1) 两个轴组成的坐标平面(横轴是时间,纵轴是信号值);2) 界面右侧的控制框。

控制框里主要有波形选择按钮和“返回目录”按钮,点击各波形选择按钮可选择波形,点击“返回目录”按钮可直接回到目录界面。

图1-4 峰值为8V,频率为0.5Hz,相位为180°的正弦信号图1-4所示的是正弦波的参数设置及显示界面。

在这个界面内提供了三个滑动条,改变滑块的位置,滑块上方实时显示滑块位置代表的数值,对应正弦波的三个参数:幅度、频率、相位;坐标平面内实时地显示随参数变化后的波形。

在七种信号中,除抽样函数信号外,对其它六种波形均提供了参数设置。

矩形波信号、指数函数信号、斜坡信号、阶跃信号、锯齿波信号和抽样函数信号的波形分别如图1-5~图1-10所示。

图1-5 峰值为8V,频率为1Hz,占空比为50%的矩形波信号图1-6 衰减指数为2的指数函数信号图1-7 斜率=1的斜坡信号图1-8 幅度为5V,滞后时间为5秒的阶跃信号图1-9 峰值为8V,频率为0.5Hz的锯齿波信号图1-10 抽样函数信号仿真途中,通过对滑动块的控制修改信号的幅度、频率、相位,观察波形的变化。

课程设计--连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现

课程设计--连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现

课程设计任务书题目:连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现课题内容:一、用MATLAB实现常用连续时间信号的时域波形(通过改变参数,分析其时域特性)。

二、用MATLAB实现信号的时域运算三、用MATLAB实现信号的时域变换(参数变化,分析波形变化)1、反转,2、使移(超时,延时),3、展缩,4、倒相,5、综合变化四、用MATLAB实现信号简单的时域分解1、信号的交直流分解,2、信号的奇偶分解五、用MATLAB实现连续时间系统的卷积积分的仿真波形给出几个典型例子,对每个例子,要求画出对应波形。

六、用MATLAB实现连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形。

给出几个典型例子,四种调用格式。

七、利用MATLAB实现连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形。

给出几个典型例子,要求可以改变激励的参数,分析波形的变化。

时间安排:学习MATLAB语言的概况第1天学习MATLAB语言的基本知识第2、3天学习MATLAB语言的应用环境,调试命令,绘图能力第4、5天课程设计第6-9天答辩第10天指导教师签名:年月日目录摘要 (Ⅰ)1.绪论 (1)2.对课题内容的分析 (2)2.1连续时间信号概述 (2)2.2采样定理 (2)2.3总体思路 (2)3.设计内容 (2)3.1用MATLAB实现常用连续时间信号的时域波形 (2)3.1.1单位阶跃信号和单位冲击信号 (2)3.1.2正弦信号 (4)3.1.3指数信号 (5)3.1.4实指数信号和虚指数信号 (6)3.2用MATLAB实现信号的时域运算 (7)3.2.1相加 (7)3.2.2相乘 (8)3.2.3数乘 (9)3.2.4微分 (10)3.2.5积分 (12)3.3用MATLAB实现信号的时域变换 (13)3.4用MATLAB实现信号简单的时域分解 (15)3.4.1 交直流分解 (15)3.4.2 奇偶分解 (16)3.5用MATLAB实现连续时间系统的卷积积分的仿真波形 (18)3.6用MATLAB实现连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形 (19)3.7利用MATLAB实现连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形 (20)4.心得体会 (22)5.参考文献 (23)摘要本文介绍了基于MATLAB的连续时间信号与系统时域分析。

信号实验报告 2

信号实验报告 2

信号与系统实验报告实验一信号与系统的时域分析一、实验目的1、熟悉和掌握常用的用于信号与系统时域仿真分析的MA TLAB函数;2、学会用MA TLAB进行信号基本运算的方法;3、掌握连续时间和离散时间信号的MA TLAB产生,掌握用周期延拓的方法将一个非周期信号进行周期信号延拓形成一个周期信号的MATLAB编程。

二、实验内容Q1-1:修改程序Program1_1,将dt改为0.2,再执行该程序,保存图形,看看所得图形的效果如何?dt = 0.01时的程序clear, % Clear all variablesclose all, % Close all figure windowsdt = 0.01; % Specify the step of time variablet = -2:dt:2; % Specify the interval of timex = sin(2*pi*t); % Generate the signalplot(t,x) % Open a figure window and draw the plot of x(t)title('Sinusoidal signal x(t)')xlabel('Time t (sec)')dt = 0.2时的程序clear, % Clear all variablesclose all, % Close all figure windowsdt = 0.2; % Specify the step of time variablet = -2:dt:2; % Specify the interval of timex = sin(2*pi*t); % Generate the signalplot(t,x) % Open a figure window and draw the plot of x(t)title('Sinusoidal signal x(t)')xlabel('Time t (sec)')dt = 0.01时的信号波形dt = 0.2时的信号波形这两幅图形有什么区别,哪一幅图形看起来与实际信号波形更像?答:dt = 0.01的图形比dt = 0.2的图形光滑,dt = 0.01看起来与实际信号波形更像。

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验-——-连续LTI系统的时域分析在信号处理中,MATLAB是一个强大的工具,它提供了许多功能,使我们能够模拟和分析各种信号系统。

对于连续LTI系统,时域分析是一个重要的方法,它允许我们直接观察系统的输入和输出信号之间的关系。

下面是一个关于连续LTI系统的时域分析的实验。

一、实验目的本实验的目的是验证连续LTI系统的时域响应,通过使用MATLAB模拟系统,我们可以观察到不同的输入信号产生的输出信号,从而了解系统的特性。

二、实验步骤1.定义系统:首先,我们需要定义我们的连续LTI系统。

这可以通过使用MATLAB中的lti函数来完成。

我们需要提供系统的传递函数,它描述了系统的输入和输出之间的关系。

2.设置输入信号:为了观察系统的行为,我们需要设置一个合适的输入信号。

在MATLAB中,我们可以使用square函数来生成一个方波信号,该信号具有固定的频率和幅度。

3.模拟系统:使用MATLAB的lsim函数,我们可以模拟我们的连续LTI系统。

这个函数将输入信号和系统的传递函数作为参数,然后计算出系统的输出信号。

4.分析结果:我们可以使用MATLAB的图形功能来观察输入和输出信号。

这可以帮助我们理解系统的行为,并验证我们的模型是否正确。

三、实验结果与分析在实验中,我们使用了不同的输入信号(如方波、正弦波等)来测试我们的连续LTI系统。

对于每种输入信号,我们都观察了系统的输出信号,并记录了结果。

通过对比不同的输入和输出信号,我们可以得出以下结论:1.对于方波输入,系统的输出信号是带有延迟的方波,这表明系统对突变信号的响应是瞬时的。

2.对于正弦波输入,系统的输出信号是与输入信号同频同相位的正弦波,这表明系统对正弦波的响应是具有稳定性的。

这些结果验证了连续LTI系统的基本特性:即对于单位阶跃函数(突变信号)的输入,系统的响应是瞬时的;而对于周期性输入(如正弦波),系统的响应具有稳定性。

这些结果与我们在理论上学到的知识相符,从而验证了我们的模型是正确的。

信号与系统实验(MATLAB 西电版)实验6 连续LTI系统的时域分析

信号与系统实验(MATLAB 西电版)实验6  连续LTI系统的时域分析

实验6 连续LTI系统的时域分析 图 6.4 系统的全响应曲线
实验6 连续LTI系统的时域分析
(3) 已知某LTI系统的激励为f1=sintε(t),单位冲激响应为 h(t)=te-2t ε(t), 试给出系统零状态响应yf(t)的数学表达式。 MATLAB clear all; T=0.1 ; t=0:T:10; f=3*t*sin(t); h=t*exp(-2*t)*; Lf=length(f); Lh=length(h) for k=1:Lf+Lh-1
实验6 连续LTI系统的时域分析
2.
根据系统的单位冲激响应,利用卷积计算的方法,也可
以计算任意输入状态下系统的零状态响应。设一个线性零状
态系统,已知系统的单位冲激响应为h(t),当系统的激励信
号为f(t)
yzs(t)=
f(τ)h(t-τ)dτ=
f(t-τ)h(τ) dτ
实验6 连续LTI系统的时域分析
2. (1)
H(s)= 1 .6s4 5 0 .3s 3 3 5 1s 7 2 6 9.6 0 s 19080 s6 0 .9s 9 5 6 4s 6 4 3 9.8 7 s3 12s2 1 8 .3 1s1
(2) 计算下述系统在冲激、阶跃、斜坡和正弦激励下的
y (4)(t)+0.6363y(3)(t)+0.9396y(2)(t)+0.5123y(1)(t)+0.0037y(t) =-0.475f(3)(t)-0.248f(2)(t)-0.1189f(1)(t)-0.0564f(t)
yzs(t)=f(t)*h(t)
也可用离散序列卷积和近似为
yzs(k)= f(n)*h(k-n)T=f(k)*h(k) n

信号与系统MATLAB实验-实验三 连续时间系统的时域分析

信号与系统MATLAB实验-实验三 连续时间系统的时域分析

四、实验内容1、一系统满足微分方程''()5'()6()()(1)y t y t y t u t u t++=--(1)求出该系统的零状态响应的解析表达式y zs(t),并用向量表示法绘制响应曲线。

(2)用lsim求出该系统的零状态响应;利用(1)所得结果画出该系统的零状态响应。

比较二者是否相同。

%用向量表示法绘制响应曲线clearclc%函数dsolve用来解符号常微分方程、方程组,如果没有初始条件,则求出通解。

如果有初始条件,则求出特解%MATLAB常微分方程符号解的语法是:dsolve('equation', 'condition')%其中,equation代表常微分方程式,且以Dy代表一阶微分项y',D2y代表.一阶微分项y", condition则为初始条件。

disp('零状态响应');a=dsolve('D2y+5*Dy+6*y = u(t)-u(t-1)','y(0) = 0','Dy(0)=0')%用lsim求出该系统的零状态响应clearclcdisp('用线性常系数微分方程描述LTI系统');t=-6:0.001:6;sys=tf([1],[1 5 6]);ft2=((t>=0)-(t>=1));%ft2=heaviside(t)-heaviside(t-1);y1=lsim(sys,ft2,t);plot(t,y1);xlabel('x');ylabel('y1');title('零状态响应');grid on%axis([0, t(end), -1.1, 1.1])%axis一般用来设置axes的样式,包括坐标轴范围,可读比例等2、如图所示电路,其中121,1,1,2,L H C F R R ===Ω=Ωf(t)是输入信号,y(t)是输出响应。

《MATLAB》连续时间信号的频域分析和连续时间系统的时域分析实验报告

《MATLAB》连续时间信号的频域分析和连续时间系统的时域分析实验报告

《MATLAB 》连续时间信号的频域分析和连续时间系统的时域分析实验报告1、编写程序Q3_1,绘制下面的信号的波形图:其中,ω0 = 0.5π,要求将一个图形窗口分割成四个子图,分别绘制cos(ω0t)、cos(3ω0t)、cos(5ω0t) 和x(t) 的波形图,给图形加title ,网格线和x 坐标标签,并且程序能够接受从键盘输入式中的项数n。

2、给程序例3_1增加适当的语句,并以Q3_2存盘,使之能够计算例题3-1中的周期方波信号的傅里叶级数的系数,并绘制出信号的幅度谱和相位谱的谱线图。

-+-=)5cos(51)3cos(31)cos()(000t t t t x ωωω∑∞==10)cos()2sin(1n t n n nωπ3.3反复执行程序例3_2,每次执行该程序时,输入不同的N值,并观察所合成的周期方波信号。

通过观察,你了解的吉布斯现象的特点是什么?3.4分别手工计算x1(t) 和x2(t) 的傅里叶级数的系数。

1.利用MATLAB 求齐次微分方程,,起始条件为,,时系统的零输入响应、零状态响应和全响应。

2. 已知某LTI 系统的方程为:其中,。

利用MATLAB 绘出范围内系统零状态响应的波形图。

3.已知系统的微分方程如下,利用MATLAB 求系统冲激响应和阶跃响应的数值解,并绘出其时域波形图。

(1)'''()2''()'()'()y t y t y t x t ++=()()t x t e u t -=(0)1y -='(0)1y -=''(0)2y -=''()5'()6()6()y t y t y t x t ++=()10sin(2)()x t t u t π=05t ≤≤''()3'()2()()y t y t y t x t ++=(2)''()2'()2()'()y t y t y t x t ++=。

matlab系统的时域分析实验报告

matlab系统的时域分析实验报告

matlab系统的时域分析实验报告Matlab系统的时域分析实验报告引言:时域分析是信号处理中的重要内容,它可以帮助我们理解信号的时序特性以及信号在时间上的变化规律。

Matlab作为一款强大的数学软件,提供了丰富的工具和函数,可以方便地进行时域分析实验。

本实验报告将介绍利用Matlab进行时域分析的方法和实验结果。

实验目的:1. 了解时域分析的基本概念和方法;2. 掌握Matlab中时域分析的相关函数和工具;3. 进行实际信号的时域分析实验,并分析实验结果。

实验步骤:1. 信号生成:利用Matlab生成一个正弦信号,设置合适的频率和振幅。

2. 信号采样:将生成的信号进行采样,得到离散的信号序列。

3. 时域分析:利用Matlab中的fft函数对离散信号进行傅里叶变换,得到信号的频谱。

4. 信号重构:利用Matlab中的ifft函数对频谱进行逆傅里叶变换,将信号重构回时域。

5. 分析实验结果:比较原始信号和重构信号的差异,分析由于采样引起的信号失真。

实验结果:经过实验,我们得到了以下结果:1. 通过Matlab生成的正弦信号具有一定的频率和振幅,可以在时域上观察到信号的周期性变化。

2. 通过采样得到的离散信号序列可以用于进行时域分析。

3. 利用Matlab中的fft函数对离散信号进行傅里叶变换,得到信号的频谱图。

频谱图可以展示信号在不同频率上的能量分布情况。

4. 利用Matlab中的ifft函数对频谱进行逆傅里叶变换,将信号重构回时域。

重构的信号与原始信号在时域上基本一致,但可能存在细微的差异。

5. 由于采样引起的信号失真,重构的信号可能会与原始信号存在一定的差异。

差异的大小与采样频率有关,采样频率越高,失真越小。

讨论与结论:本实验通过Matlab进行时域分析,得到了信号的频谱图并进行了信号的重构。

实验结果表明,Matlab提供的时域分析工具和函数能够方便地进行信号分析和处理。

通过时域分析,我们可以更好地理解信号的时序特性,并对信号进行处理和优化。

华工电信学院信号与系统实验一报告参考模板

华工电信学院信号与系统实验一报告参考模板

华工电信学院信号与系统实验信号与系统实验报告(一)实验项目名称:MATLAB 编程基础及典型实例 上机实验题目:信号的时域运算及MA TLAB 实现 一、实验目的学习并掌握使用MATLAB 产生基本信号、绘制信号波形、实现信号的可视化表示,为信号分析和系统设计奠定基础。

二、实验内容1. 利用Matlab 产生下列连续信号并作图。

(1) 51),1(2)(<<---=t t u t x(2) 2000,)8.0cos()1.0cos()(<<=t t t t x ππ 2. 利用Matlab 产生下列离散序列并作图。

(1) ⎩⎨⎧≤≤-=其他,055,1][k k x , 设1515-≤<k 。

(2) )]25.0cos()25.0[sin()9.0(][k k k x k ππ+=,设2020-≤<k 。

3. 已知序列]3,2,1,0,1,2;2,3,1,0,2,1[][--=-=k k x , ]21,0,1,1,1[][=-=k k h 。

(1) 计算离散序列的卷积和][][][k h k x k y *=,并绘出其波形。

(2) 计算离散序列的相关函数][][][n k y k x k R k xy +=∑∞-∞=,并绘出其波形。

(3) 序列相关与序列卷积有何关系?三、实验细节1. 利用Matlab 产生下列连续信号并作图。

(1) 51),1(2)(<<---=t t u t xt=-1:0.01:5;x=-2.*((t-1)>=0); plot(t,x);axis([-1,5,-2.2,0.2])-112345-2-1.5-1-0.5(2) 2000,)8.0cos()1.0cos()(<<=t t t t x ππ t=0:2:200;x=cos(0.1*pi*t).*cos(0.8*pi*t); plot(t,x);20406080100120140160180200-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.812. 利用Matlab 产生下列离散序列并作图。

实验一离散信号与系统时域分析的Matlab实现

实验一离散信号与系统时域分析的Matlab实现

实验1 离散信号与系统时域分析的Matlab实现一、实验目的1.掌握用Matlab表示常用离散信号的方法;2.掌握用Matlab求解离散系统的单位取样响应与零状态响应;3.掌握用Matlab实现离散信号卷积的方法;二、实验原理与内容1. Matlab基本操作打开Matlab 6.5,只保留命令窗口(Command Window),点击文本编辑窗口(M-file)创建、编辑M程序。

图1命令窗口在文本编辑窗口输入指令程序。

当输入完整程序后,点击DEBUG→RUN运行程序,或用键盘F5键直接运行。

另外,也可点击窗口快捷运行程序键。

图2文本编辑窗口编辑完成一个程序后,第一次运行或另存为时,需要保存M程序,保存的路径为命令窗口所示的当前目录路径(Current Directory),该路径可自行设置。

图3当前目录路径注意:M 文件在命名时有一定规则,错误命名时会使M 文件不能正常运行。

(1)M 文件名首字符不能是数字或下划线。

(2)M 文件名不能与Matlab 的内部函数名相同(3)M 文件名中不能有空格,不能含有中文。

一般应采用英文或拼音对M 文件命名。

2.离散信号的Matlab 表示表示离散时间信号x(n)需要两个行向量,一个是表示序号n=[ ],一个是表示相应函数值x=[ ],画图指令是stem 。

(1)正、余弦序列正、余弦序列为MATLAB 内部函数,可直接调用,文件名为sin 和cos 。

例1-1 画出()sin()4x n n π=的波形。

打开文本编辑窗口,输入波形程序:n=0:40;xn=sin(pi*n/4);stem(n,xn,'.')title('sin(pi*n/4)')运行,输出波形如下图4。

图4 ()x n 的波形图对于0cos()n ωϕ+或0sin()n ωϕ+,当2/πω是整数或有理数时,才是周期信号。

练习:(1)把上述程序中第三行分别改为stem(n,xn)、stem(n,xn,'*') 、stem(n,xn,' filled ') 后依次运行,看输出波形有何变化。

信号与系统实验报告实验一 信号与系统的时域分析

信号与系统实验报告实验一 信号与系统的时域分析

实验一信号与系统的时域分析一、实验目的1、熟悉与掌握常用的用于信号与系统时域仿真分析的MA TLAB函数;2、掌握连续时间与离散时间信号的MA TLAB产生,掌握用周期延拓的方法将一个非周期信号进行周期信号延拓形成一个周期信号的MA TLAB编程;3、牢固掌握系统的单位冲激响应的概念,掌握LTI系统的卷积表达式及其物理意义,掌握卷积的计算方法、卷积的基本性质;4、掌握利用MA TLAB计算卷积的编程方法,并利用所编写的MA TLAB程序验证卷积的常用基本性质;掌握MA TLAB描述LTI系统的常用方法及有关函数,并学会利用MATLAB求解LTI系统响应,绘制相应曲线。

基本要求:掌握用MA TLAB描述连续时间信号与离散时间信号的方法,能够编写MATLAB程序,实现各种信号的时域变换与运算,并且以图形的方式再现各种信号的波形。

掌握线性时不变连续系统的时域数学模型用MA TLAB描述的方法,掌握卷积运算、线性常系数微分方程的求解编程。

二、实验原理信号(Signal)一般都就是随某一个或某几个独立变量的变化而变化的,例如,温度、压力、声音,还有股票市场的日收盘指数等,这些信号都就是随时间的变化而变化的,还有一些信号,例如在研究地球结构时,地下某处的密度就就是随着海拔高度的变化而变化的。

一幅图片中的每一个象素点的位置取决于两个坐标轴,即横轴与纵轴,因此,图像信号具有两个或两个以上的独立变量。

在《信号与系统》课程中,我们只关注这种只有一个独立变量(Independent variable)的信号,并且把这个独立变量统称为时间变量(Time variable),不管这个独立变量就是否就是时间变量。

在自然界中,大多数信号的时间变量都就是连续变化的,因此这种信号被称为连续时间信号(Continuous-Time Signals)或模拟信号(Analog Signals),例如前面提到的温度、压力与声音信号就就是连续时间信号的例子。

信号与系统MATLAB仿真——LTI连续系统的时域分析

信号与系统MATLAB仿真——LTI连续系统的时域分析

信号与系统MATLAB仿真——LTI连续系统的时域分析1. 知识回顾(1)经典时域分析⽅法线性时不变(LTI)系统是最常见最有⽤的⼀类系统,描述这类系统的输⼊-输出特性的是常系数线性微分⽅程。

\begin{array}{l} {y^{(n)}}(t) + {a_{n - 1}}{y^{(n - 1)}}(t) + \cdot \cdot \cdot + {a_1}{y^{(1)}}(t) + {a_0}y(t) = \\ {b_m}{f^{(m)}}(t) + {b_{m - 1}}{f^{(m - 1)}}(t) + \cdot \cdot \cdot + {b_1}{f^{(1)}}(t) + {b_0}f(t) \end{array}齐次解:{y^{(n)}}(t) + {a_{n - 1}}{y^{(n - 1)}}(t) + \cdot \cdot \cdot + {a_1}{y^{(1)}}(t) + {a_0}y(t) = 0特征⽅程:{\lambda ^n} + {a_{n - 1}}{\lambda ^{n - 1}} + \cdot \cdot \cdot + {a_1}\lambda + {a_0} = 0均为单根:{y_h}(t) = \sum\limits_{i = 1}^n {{C_i}{e^{{\lambda _i}t}}}有重根(r重根):{y_h}(t) = \sum\limits_{i = 1}^r {{C_i}{t^{i - 1}}{e^{{\lambda _1}t}}}共轭复根({\lambda _{1,2}} = \alpha \pm j\beta ):{e^{\alpha t}}({C_1}\cos \beta t + {C_2}\sin \beta t)r重复根:{e^{\alpha t}}(\sum\limits_{i = 1}^r {{C_{1i}}{t^{i - 1}}} \cos \beta t + \sum\limits_{i = 1}^r {{C_{2i}}{t^{i - 1}}} \sin \beta t)特解:f(t) = {t^m}所有的特征根均不等于0:{y_p}(t) = {P_m}{t^m} + {P_{m - 1}}{t^{m - 1}} + \cdot \cdot \cdot + {P_1}t + {P_0}有r重等于0的特征根:{y_p}(t) = {t^r}[{P_m}{t^m} + {P_{m - 1}}{t^{m - 1}} + \cdot \cdot \cdot + {P_1}t + {P_0}] f(t) = {e^{\alpha t}}:\alpha 不是特征根:{y_p}(t) = P{e^{\alpha t}}\alpha 是特征单根:{y_p}(t) = {P_1}t{e^{\alpha t}} + {P_0}{e^{\alpha t}}\alpha 是r重特征根:{y_p}(t) = ({P_r}{t^r} + {P_{r - 1}}{t^{r - 1}} + \cdot \cdot \cdot + {P_1}t + {P_0}){e^{\alpha t}} f(t) = \cos \beta t或\sin \beta t:所有特征根均不等于 \pm j\beta :{y_p}(t) = {P_1}\cos \beta t + {P_2}\sin \beta t\pm j\beta 是特征单根:{y_p}(t) = t[{P_1}\cos \beta t + {P_2}\sin \beta t]全解:y(t) = {y_h}(t) + {y_p}(t)(2)零输⼊响应与零状态响应y(t) = {y_{zi}}(t) + {y_{zs}}(t)(3)冲激响应和阶跃响应\left\{ \begin{array}{l} \delta (t) = \frac{{{\rm{d}}\varepsilon (t)}}{{{\rm{d}}t}}\\ \varepsilon (t) = \int_{ - \infty }^t {\delta (\tau ){\rm{d}}\tau } \end{array} \right. \left\{ \begin{array}{l} h(t) = \frac{{{\rm{d}}g(t)}}{{{\rm{d}}t}}\\ g(t) = \int_{ - \infty }^t {h(\tau ){\rm{d}}\tau } \end{array} \right.(4)卷积积分y(t) = {f_1}(t) * {f_2}(t) = \int_{ - \infty }^{ + \infty } {{f_1}(\tau ){f_2}(t - } \tau ){\rm{d}}\tau系统的零状态响应:{y_{zs}}(t) = f(t) * h(t)卷积积分的性质:交换律分配率结合律任意函数与单位冲激函数卷积的结果仍是函数本⾝:f(t) * \delta (t) = f(t)2. 利⽤MATLAB求LTI连续系统的响应LTI连续系统以常微分⽅程描述,如果系统的输⼊信号及初始状态已知,便可以求出系统的响应。

MATLAB线性系统时域响应分析实验

MATLAB线性系统时域响应分析实验

MATLAB线性系统时域响应分析实验线性系统时域响应分析是信号与系统课程中非常重要的一部分,通过掌握该实验可以深入了解线性系统的特性和性能。

本实验将介绍如何利用MATLAB软件进行线性系统时域响应分析。

一、实验目的1.掌握线性时不变系统的时域响应分析方法;2.学会利用MATLAB软件进行线性系统的时域响应分析;二、实验原理线性系统时域响应分析是指对于给定的线性时不变系统,通过输入信号和系统的冲激响应,求解系统的输出信号。

其基本原理可以用以下公式表示:y(t) = Σ[h(t)*x(t-tk)]其中,y(t)表示系统的输出信号,x(t)表示系统的输入信号,h(t)表示系统的冲激响应,tk表示冲激响应的时刻。

在MATLAB中,我们可以利用conv函数来计算线性系统的时域响应。

具体步骤如下:步骤一:定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);步骤二:利用conv函数计算系统的时域响应y(t);步骤三:绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;步骤四:分析系统的特性和性能。

三、实验内容1.定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);2. 利用conv函数计算系统的时域响应y(t);3.绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;4.分析系统的特性和性能,包括时域特性、频域特性、稳定性等。

四、实验步骤1.打开MATLAB软件并新建一个脚本文件;2.定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);3. 利用conv函数计算系统的时域响应y(t);4.绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;5.分析系统的特性和性能,包括时域特性、频域特性、稳定性等;6.运行脚本文件,并观察输出图像和分析结果;7.根据实验结果和分析结果,进行总结和讨论。

五、实验总结通过本次实验,我们掌握了利用MATLAB软件进行线性系统时域响应分析的方法。

实验中,我们定义了输入信号和系统的冲激响应,并利用conv函数计算了系统的时域响应。

然后,我们绘制了输入信号、冲激响应和输出信号的图像,并分析了系统的特性和性能。

信号与系统matlab实验线性时不变系统的时域分析(最新整理)

信号与系统matlab实验线性时不变系统的时域分析(最新整理)

答案
1. x n hn u n u n 4 ;
nx=0:9;x=ones(1,length(nx)); nh=0:4;h=ones(1,length(nh)); y=conv(x,h); % 下限=下限1+下限2 ny_min=min(nx)+min(nh); % 上限=上限1+上限2 ny_max=max(nx)+max(nh); ny=ny_min:ny_max; subplot(3,1,1);stem(nx,x); xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([ny_min ny_max 0 max(x)]); subplot(3,1,2);stem(nh,h); xlabel('n');ylabel('h(n)');axis([ny_min ny_max 0 max(h)]); subplot(3,1,3);stem(ny,y); xlabel('n');ylabel('x(n)*h(n)');axis([ny_min ny_max 0 max(y)]);
到连续卷积的数值近似,具体算法如下:
y=conv(x,h)*dt
% dt 为近似矩形脉冲的宽度即抽样间隔
例 2-2:采用不同的抽样间隔 值,用分段常数函数近似 x t u t u t 1 与
h t sin t u t u t π 的 卷 积 , 并 与 卷 积 的 解 析 表 达 式
x(t)
h(t)
1 0.5
0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 t
1 0.5
0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 t
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信号与系统 课程实验报告
实验四 实验名称
信号的时域分析 及Matlab 实现 系 别 教师姓名
实验地点 5309 实验日期 2011-06-20
学生姓名
学号 一、实验内容
1.预习实验原理。

2.对实验内容编写程序(M 文件),上机运行。

3.记录并整理实验数据。

二、实验目的
1.掌握用Matlab 分析系统时间响应的方法。

2.掌握用Matlab 分析连续、离散系统的冲激响应的方法。

3.理解系统零、极点分布与系统稳定性关系。

三、涉及实验的相关情况介绍(包含使用软件或实验设备等情况)
计算机一台(安装MATLAB6.5版本或以上版本)
四、实验试做记录(含程序、数据记录及分析)
1.设)
2)(1()(p s p s s s H --= 设①p1=-2,p2=-30; ②p1=-2,p2=3
(1)针对极点参数①②,画出系统零、极点分布图,判断该系统稳定性。

程序:
clear
num=[1];
den=[1,32,60];
[r,poles,k]=residue(num,den);
p=roots(den);
z=roots(num);
subplot(2,2,1);plot(real(p),imag(p),'*');hold on;
plot(real(z),imag(z),'o');grid on
T=0:0.1:10;
y1=impulse(num,den,T);
subplot(2,2,2);plot(T,y1);grid;title('脉冲响应')
结果:
位于s左半平面,稳定
(2)针对极点参数①②,绘出系统的脉冲响应曲线,并观察t→∞时,脉冲响应变化趋势。

程序:
clear
num=[1];
den=[1,-1,-6];
[r,poles,k]=residue(num,den);
p=roots(den);
z=roots(num);
subplot(2,2,1);plot(real(p),imag(p),'*');hold on;
plot(real(z),imag(z),'o');grid on
T=0:0.1:10;
y1=impulse(num,den,T);
subplot(2,2,2);plot(T,y1);grid;title('脉冲响应')
结果:
由系统零、极点分布图可知,该系统有一极点位于s右半平面,故系统是不稳定的。

(3)针对极点参数①,绘出系统的频响曲线。

(必做)
程序:
w=linspace(0,5,200);
b=[1 0];
a=[1 32 60];
H=freqs(b,a,w);
subplot(2,1,1);
plot(w,abs(H));
set(gca,'xtick',[0 1 2 3 4 5]);
set(gca,'ytick',[0 0.4 0.707 1]);
xlabel('\omega');
ylabel('|H|(j\omega)|');
subplot(2,1,2);
plot(w,angle(H));
set(gca,'xtick',[0 1 2 3 4 5]);
xlabel('\omega');
ylabel('\phi(\omega)');
结果:
2.利用filter命令求下面系统的冲激响应:
y(n)-0.7y(n-1)-0.6y(n-2)+y(n-3)=x(n)+0.5x(n-1)。

(必做)程序:
A=[1,-0.7,-0.6,1];
B=[1,0.5];
n=[-20:100];
X=[n==0];
y=filter(B,A,X);
stem(n,y);
title('冲击响应');
grid
结果:
五、实验总结
通过本次实验,我学习了如何用Matlab软件产生基本信号(连续/离散的正弦、方波、锯齿波、Sinc函数)的方法,并且懂得了如何应用Matlab软件实现信号的加、减、乘运算,可以通过应用Matlab软件实现信号的时移、反折、尺度变换。

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