数据库范式理解例题
分解为第三范式例题
分解为第三范式例题
理解你的要求，我将以一个例子来解释第三范式。
假设我们有一个包含以下信息的数据库表：
学生表 (Student)。
学生ID (StudentID)。
学生姓名 (StudentName)。
学生年级 (StudentGrade)。
学生地址 (StudentAddress)。
学生成绩 (StudentScore)。
学生成绩科目 (StudentSubject)。
在这个例子中，我们可以看到学生成绩和学生成绩科目与学生的其他信息关联在一起。
但是，如果一个学生有多个成绩科目，那
么在这个表中就会出现重复的学生信息。
这违反了第三范式的要求，即消除传递依赖。
为了符合第三范式，我们可以将学生成绩和学生
成绩科目从学生表中分离出来，创建一个新的表：
学生成绩表 (StudentScore)。
学生ID (StudentID)。
学生成绩 (StudentScore)。
学生成绩科目 (StudentSubject)。
通过这种方式，我们消除了学生成绩和学生成绩科目对学生信
息的重复依赖。
现在，每个表都只包含特定类型的信息，而且不会
出现数据冗余。
这样设计的数据库结构更加规范化，易于维护和查询。
总之，第三范式要求数据库表中的每一列都与主键直接相关，
而不是间接相关。
通过将相关的数据分解到多个表中，我们可以确
保数据库的结构更加健壮和高效。
分解为第三范式例题
分解为第三范式例题摘要：，然后根据撰写一篇文章。
一、数据库范式的基本概念1.数据库范式的定义2.范式的作用和目的3.第一范式（1NF）4.第二范式（2NF）5.第三范式（3NF）二、第三范式的概念和特点1.第三范式的定义2.第三范式的特点3.第三范式的实例三、将问题分解为第三范式例题1.问题描述2.问题分析3.问题解答正文：一、数据库范式的基本概念数据库范式是一种用于描述数据库中数据组织方式的方法。
通过将数据按照一定的规则进行拆分和组合，可以提高数据库的存储效率和查询性能。
范式的主要目的是降低数据冗余，保证数据的一致性和完整性。
数据库范式分为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
在这三种范式中，第三范式是最高层次的规范化要求。
二、第三范式的概念和特点第三范式（3NF）是指在第二范式的基础上，进一步消除数据冗余，使得每个非主属性都完全依赖于主属性。
换句话说，第三范式要求一个表中的每一列都不包含冗余信息，且每个非主属性都直接依赖于主属性。
第三范式的特点如下：1.每个非主属性都完全依赖于主属性。
2.表中的每一列都不包含冗余信息。
3.数据表中不允许有重复的行。
通过实现第三范式，可以确保数据表中的每个字段都具有原子性，即每个字段只包含一个最小的数据单元。
这有助于提高数据库查询性能，避免数据不一致性和冗余。
三、将问题分解为第三范式例题假设有一个名为“学生选课”的表，包含以下字段：- 学号（学号，字符串类型）- 姓名（姓名，字符串类型）- 年龄（年龄，整数类型）- 课程号（课程号，字符串类型）- 课程名（课程名，字符串类型）- 学分（学分，整数类型）问题描述：根据以下条件，将“学生选课”表进行第三范式分解：1.一个学生可以选择多门课程。
2.每门课程可以被多个学生选择。
3.学生选课表中不应包含冗余信息。
问题分析：在这个问题中，学生和课程之间的关系是多对多关系。
因此，我们需要创建一个新的表来表示学生和课程之间的关系，同时确保原始表中不包含冗余信息。
数据库范式练习题
数据库范式练习题1、请简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。
并完成下题：某信息一览表如下，其是否满足3NF，若不满足请将其化为符合3NF的关系。
（本小题第一范式的关系应满足的基本条件是元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项。
第二范式，指的是这种关系不仅满足第一范式，而且所有非主属性完全依赖于其主码。
第三范式，指的是这种关系不仅满足第二范式，而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字。
考生情况（考生编号，姓名，性别，考生学校）考场情况（考场号，考场地点）考场分配（考生编号，考场号）成绩（考生编号，考试成绩，学分）2、某信息一览表如下，其是否满足3NF，若不满足请将其化为符合3NF的配件关系：（配件编号，配件名称，型号规格）供应商关系（供应商名称，供应商地址）配件库存关系（配件编号，供应商名称，单价，库存量）3、简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。
并完成下题：已知教学关系，教学(学号，姓名，年龄，性别，系名，系主任，课程名，成绩)，试问该关系的主键是什么，属于第几范式，为什么？如果它不属于3NF，请把它规范到3NF。
4、请确定下列关系的关键字、范式等级；若不属于3NF，则将其化为3NF 。
例1.仓库（仓库号，面积，电话号码，零件号，零件名称，规格，库存数量）例1答案：仓库号+零件号；1NF；仓库（仓库号，面积，电话号码）零件（零件号，零件名称，规格）保存（仓库号，零件号，库存数量）例2. 报名（学员编号，学员姓名，培训编号，培训名称，培训费，报名日期），每项培训有多个学员报名，每位学员可参加多项培训。
例2答案：学员编号+培训编号；1NF；学员（学员编号，学员姓名）培训（培训编号，培训名称，培训费）报名（学员编号，培训编号，报名日期）5、请确定下列关系的关键字、范式等级；若不属于3NF，则将其化为3NF，要求每个关系写一条记录。
（部门编号，部门名称，所在城市，员工编号，员工姓名，项目编号，项目名称，预算，职务，加入项目的日期）[注]职务指某员工在某项目中的职务。
数据库范式与关系模式示例
补充讲义一、范式举例BCNF.如：课程号与学号）例4：R(X,Y,Z),F={XY->Z},R为几范式？BCNF。
例5：R(X,Y,Z),F={Y->Z，XZ->Y},R为几范式？3NF。
R的候选码为{XZ,XY}，（R中所有属性都是主属性，无传递依赖）二、求闭包数据库设计人员在对实际应用问题调查中，得到的结论往往是零散的、不规范的（直观问题好办，复杂问题难办了），所以，这对分析数据模型，达到规范化设计要求，还有差距，为此，从规范数据依赖集合的角度入手，找到正确分析数据模型的方法，以确定关系模式的规范化程度。
例1．已知关系模式R(U、F)，其中，U={A,B,C,D,E}; F={AB→ C, B→ D, EC → B , AC→B} ,求（AB）+F.解：设X(0)=AB○1计算X(1),在F中找出左边为AB子集的FD,其结果是：AB→C,B→D∴X(1)=X(0)UB=ABUCD=ABCD 显然，X(1)≠X(0)○2计算X(2),在F中找出左边为ABCD子集的FD，其结果是：C→E,AC→B∴X(2)=X(1)UB=ABCDUBE=ABCDE 显然，X(2)=U所以，（AB）+ F=ABCDE.（等于U，所以AB是唯一候选关键字）例2．设有关系模式R(U、F)，其中U={A,B,C,D,E，I};F={A→D,AB→E,B→E,CD→I,E→C},计算（AE）+解：令X={AE},X(0)=AE○1在F中找出左边是AE子集的FD,其结果是：A→D,E→C∴X(1)=X(0)UB=X(0)UDC=ACDE 显然，X(1)≠X(0)○2在F中找出左边是ACDE子集的FD，其结果是：CD→I∴X(2)=X(1)UI=ACDEI显然，X(2)≠X(1)，但F中未用过的函数依赖的左边属性已含有X(2)的子集，所以不必再计算下去，即（AE）+=ACDEI.因为，X（3）＝X（2），所以，算法结束。
数据库的三大范式例题
下面是数据库的三大范式的例题：
1. 第一范式（1NF）：
考虑一个学生表，包含以下字段：学生ID、姓名、性别、课程1、课程2、课程3。
这个表不符合第一范式，因为课程字段重复且可能存在多个值。
修复后的第一范式表应该将课程抽取出来，形成一个独立的课程表和学生表，以实现单一信息的存储。
学生表：
学生ID、姓名、性别
课程表：
学生ID、课程
2. 第二范式（2NF）：
考虑一个订单表，包含以下字段：订单ID、产品名称、产品分类、订单数量、单位价格、客户ID、客户姓名。
该表不符合第二范式，因为部分字段依赖于非码主键。
修复后的第二范式表应该将产品分类分离出来，与产品信息表关联。
订单表：
订单ID、产品ID、订单数量、单位价格、客户ID
产品信息表：
产品ID、产品名称、产品分类
客户表：
客户ID、客户姓名
3. 第三范式（3NF）：
考虑一个图书馆借阅记录表，包含以下字段：读者ID、读者姓名、图书ID、图书名称、图书作者。
该表不符合第三范式，因为图书作者字段依赖于非码主键。
修复后的第三范式表应该将图书作者分离出来，与图书信息表关联。
读者表：
读者ID、读者姓名
借阅记录表：
读者ID、图书ID
图书信息表：
图书ID、图书名称、图书作者
通过将冗余数据分离到不同的表中，并使用外键关联这些表，我们可以实现符合第一范式、第二范式和第三范式的数据库设计。
第三范式例题
第三范式例题
第三范式（3NF）是数据库规范化的一种形式，它是为了消除数据冗余和改善数据完整性而进行的。
在第三范式中，每个非主属性都完全函数依赖于整个候选键。
以下是一个第三范式的例题：
考虑一个公司，该公司的员工有以下信息：员工编号、员工姓名、部门、工资。
现在的问题是，这些信息应该如何存储以避免数据冗余并保持数据的完整性？
首先，我们可以将员工的信息分为三个表：员工表、部门表和工资表。
1. 员工表：员工编号、员工姓名、部门编号
2. 部门表：部门编号、部门名称
3. 工资表：员工编号、工资
现在，让我们看看这些表是否满足第三范式的要求：
在员工表中，员工编号是主键，非主属性是员工姓名和部门编号。
因为部门编号完全依赖于员工编号（每个员工的部门编号都是唯一的），所以这个表满足第三范式的要求。
在部门表中，部门编号是主键，非主属性是部门名称。
因为部门名称完全依赖于部门编号（每个部门的名称都是唯一的），所以这个表也满足第三范式的要求。
在工资表中，员工编号是主键，非主属性是工资。
因为工资完全依赖于员工编号（每个员工的工资都是唯一的），所以这个表也满足第三范式的要求。
因此，通过将数据分为三个表并确保每个非主属性都完全依赖于整个候选键，我们实现了第三范式，从而避免了数据冗余并保持了数据的完整性。
数据库原理--范式习题
1．（8分）假设某公司销售业务中使用的订单格式如下：订单号：1145订货日期：09/15/2002 客户编号：1001客户名称：ABC 客户电话：8141763产品编号品名价格数量金额A 电源100.00 20 2000.00B 电表200.00 40 8000.00C 卡尺40.00 50 2000.00总金额：12000.00公司的业务规定：(1)订单号是唯一的，每张订单对应一个订单号；(2)一张订单可以订购多种产品，每一种产品可以在多个订单中出现；(3)一张订单有一个客户，且一个客户可以有多张订单；(4)每一个产品编号对应一种产品的品名和价格；(5) 每一个客户有惟一的客户编号。
试根据上述表格和业务规则设计关系模式：R(订单号，订货日期，客户编号，客户名称，客户电话，产品编号，品名，价格，数量)（1）指出该关系模式中的基本函数依赖（2）指出该关系模式的范式级别（要求按照各范式定义简要分析）（3）按3NF的定义将其分解为3NF，要求无损联结并保持函数依赖2.假设某企业集团数据库中有一关系模式R如下：R（商店编号，商品编号，商品库存数量，部门编号，负责人）如果规定：（1）每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售；（2）每个商店的每个部门只有一个负责人；（3）每个商店的每种商品只有一个库存数量。
试分析：（4）根据上述规定，写出关系模式R的基本函数依赖；（5）指出该关系模式R的候选码（6）指出该关系模式R的范式级别，为什么？若R不是3NF，将R分解为3NF。
3．建立一个描述学生情况的数据库：一个系有若干学生，但一个学生只属于一个系；一个系只有一名负责人；一个学生可以选修多门课程，每门课程有若干学生选修；每个学生学习每一门课程有一个成绩；学生（用学号SNO描述）；系（用系名SDEPT描述）；系负责人（用其姓名MN描述）；课程（用课程名CNAME描述）；成绩（G）；假定建立了如下关系模式S(SNO, SEDPT, MN, CNAME, G) 试分析：（1）指出该关系模式中的函数依赖（2）指出该关系模式的范式级别（要求按照各范式定义简要分析）按3NF的定义将其分解为3NF，要求无损联结并保持函数依赖（要求解题过程）。
数据库范式分解例题及解析
数据库范式分解例题及解析数据库范式是一种设计数据库表结构的理论，旨在减少数据冗余并确保数据的一致性和完整性。
数据库范式分解是指将一个不符合范式要求的关系模式分解成若干个符合范式要求的关系模式的过程。
下面我将以一个简单的例题来解析数据库范式分解的过程。
假设有一个学生信息管理系统，其中有一个包含学生姓名、年龄、性别和所在班级的关系模式（表）StuInfo。
现在我们来分解这个关系模式，使其符合第三范式（3NF）的要求。
首先，我们观察到StuInfo表中存在部分数据冗余。
比如，一个班级内可能有多个学生，如果将班级信息也包含在StuInfo表中，就会导致班级信息的重复。
因此，我们需要将班级信息从StuInfo表中分离出来，创建一个新的班级信息表ClassInfo，包含班级ID和班级名称两个字段。
接下来，我们需要考虑学生信息之间的函数依赖关系。
假设学生姓名和年龄之间存在函数依赖关系，即一个学生的姓名唯一确定其年龄，那么我们需要将这部分数据分离出来，创建一个新的学生信息表Student，包含学生ID、姓名和年龄三个字段。
最后，我们再来看性别字段。
由于性别是一个固定的取值范围（男或女），不会因为其他属性的变化而改变，因此性别并不依赖于其他属性。
所以，性别字段可以留在StuInfo表中，不需要再进行分解。
通过以上分解过程，我们将原来的StuInfo表分解为了三个符合3NF的表，Student表、ClassInfo表和经过部分分解的StuInfo 表。
这样的设计能够减少数据冗余，确保数据的一致性和完整性，提高数据库的性能和可维护性。
总的来说，数据库范式分解是一个重要的数据库设计过程，通过合理的分解可以使数据库表结构更加规范化，减少数据冗余，确保数据的一致性和完整性。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据特点来进行范式分解，以达到最佳的数据库设计效果。
数据库范式练习题
1、请简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。
并完成下题：某信息一览表如下，其是否满足3NF，若不满足请将其化为符合3NF的关系。
（本小题第一范式的关系应满足的基本条件是元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项。
第二范式，指的是这种关系不仅满足第一范式，而且所有非主属性完全依赖于其主码。
第三范式，指的是这种关系不仅满足第二范式，而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字。
考生情况（考生编号，姓名，性别，考生学校）考场情况（考场号，考场地点）考场分配（考生编号，考场号）成绩（考生编号，考试成绩，学分）2、某信息一览表如下，其是否满足3NF，若不满足请将其化为符合3NF的配件关系：（配件编号，配件名称，型号规格）供应商关系（供应商名称，供应商地址）配件库存关系（配件编号，供应商名称，单价，库存量）3、简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。
并完成下题：已知教学关系，教学(学号，姓名，年龄，性别，系名，系主任，课程名，成绩)，试问该关系的主键是什么，属于第几范式，为什么？如果它不属于3NF，请把它规范到3NF。
4、请确定下列关系的关键字、范式等级；若不属于3NF，则将其化为3NF 。
例1.仓库（仓库号，面积，电话号码，零件号，零件名称，规格，库存数量）例1答案：仓库号+零件号；1NF；仓库（仓库号，面积，电话号码）零件（零件号，零件名称，规格）保存（仓库号，零件号，库存数量）例2. 报名（学员编号，学员姓名，培训编号，培训名称，培训费，报名日期），每项培训有多个学员报名，每位学员可参加多项培训。
例2答案：学员编号+培训编号；1NF；学员（学员编号，学员姓名）培训（培训编号，培训名称，培训费）报名（学员编号，培训编号，报名日期）5、请确定下列关系的关键字、范式等级；若不属于3NF，则将其化为3NF，要求每个关系写一条记录。
（部门编号，部门名称，所在城市，员工编号，员工姓名，项目编号，项目名称，预算，职务，加入项目的日期）[注]职务指某员工在某项目中的职务。
关系的范式习题(含答案解析)
第4章 关系数据库的规范化理论
9
（3）分解为两个关系，使之达到3NF； 职工（职工号，职工名，年龄，性别，部门号） 部门（部门号，部门名称） （4）分解后的关系可以避免上述操作异常问题。 当增加一个新部门，而该部门还没有员工时，仍然 可以向部门关系中加入该部门信息，从而解决了 插入异常问题。 当某部门只有一名员工，删除该员工时，直接删除 职工关系中的该行信息即可。 不再会把该部门的 信息也删除，从而解决了删）如果R不属于3NF，请将R分解成3NF。 R(商店编号,商品编号,商品库存数量,部门编号,部门负责人) 每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售 (商店编号,商品编号)部门编号 每个商店的每个部门只有一个部门负责人 (商店编号,部门编号)部门负责人 每个商店的每种商品只有一个库存数量 (商店编号,商店编号)商品库存数量 R1(商店编号，商品编号，部门编号，商品库存数量） R2(商店编号，部门编号，部门负责人）
第4章 关系数据库的规范化理论
2
[解答] (1) R(商店编号,商品编号,商品库存数量,部门编号, 部门负责人) 每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售 (商店编号,商品编号)部门编号 每个商店的每个部门只有一个部门负责人 (商店编号,部门编号)部门负责人 每个商店的每种商品只有一个库存数量 (商店编号,商店编号)商品库存数量
关系范式习题
第4章 关系数据库的规范化理论
1
[例]假设某商业集团数据库中有一关系模式R如下： R(商店编号、商品编号、商品库存数量、部门编号、部门负 责人) 如果规定： 每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售。 每个商店的每个部门只有一个部分负责人 每个商店的每种商品只有一个库存数量。 请回答以下问题： (1) 根据上述规定，写出关系模式R的基本函数依赖。 (2) 找出关系模式R的候选码。 (3) 关系模式R最高已经达到第几范式？为什么？ (4) 如果R不属于3NF，请将R分解成3NF。
数据库范式练习题
1．求以下关系模式的键
(1)R(A，B，C，D)，函数依赖为：F={D→B，B→D,AD→B,AC→D}。
(2)R(A，B，C，D，E，P)，函数依赖为：F={A→D，E→D,D→B,BC→D,DC→A}。
(3)R(A，B，C，D，E)，函数依赖为：F={A→BC，CD→E,B→D,E→A}。
2．试问下列关系模式最高属于第几范式，并解释其原因。
(1)R(A，B，C，D，E)，函数依赖为：AB→CE，E→AB,C→D。
(2)R(A，B，C，D)，函数依赖为：B→D，D→B，AB→C。
3．设有关系模式R(O，I，S，Q，D，B)，其函数依赖集合为S→D，I→B，IS→Q，B→O。
试求：
(1)R的候选键。
(2)R所属的最高范式。
(3)如果R不属于3NF，将R分解为3NF(具有无损连接性和依赖保持性)。
4.某单位有一销售利润登记表，记录个部门年代、季度销售利润。
该表随着年代的增加，表的栏目也增加，如图所示。
现在要使用数据库进行管理，请设计关系模型。
要求关系模式必须属于BCNF 范式，指出主键和函数依赖。
5．某图书馆图书馆为每本图书作了一个借阅情况登记表，如图所示。
现在要使用数据库进行管理，请设计关系模型。
要求关系模式必须属于3NF范式，指出主键和函数依赖。
图书号：JSJ0001。
mysql范式题目
mysql范式题目
好的，以下是一些关于MySQL范式的题目：
1. 什么是范式？请列举出常见的范式。
2. 第一范式（1NF）的定义是什么？
3. 第二范式（2NF）的定义是什么？
4. 第三范式（3NF）的定义是什么？
5. BCNF范式的定义是什么？
6. 范式之间的关系是什么？
7. 范式的作用是什么？
8. 举例说明如何将一个表分解为多个表，并保证满足范式的要求。
9. 请说明为什么将表设计成满足范式的要求是重要的。
10. 请给出一个不满足第三范式的数据库设计，并给出改进方案，使其满足第三范式。
希望这些题目能帮助您深入理解MySQL范式。
关系的范式习题(含答案解析)
(商店编号,部门编号)部门负责人 每个商店的每种商品只有一个库存数量
(商店编号,商店编号)商品库存数量 R候选码：(商店编号，商品编号，部门编号)
第4章 关系数据库的
4
规范化理论
（3）R最高到达第几范式？ R(商店编号,商品编号,商品库存数量,部门编号,部门负责人) 每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售 (商店编号,商品编号)部门编号 每个商店的每个部门只有一个部门负责人 (商店编号,部门编号)部门负责人 每个商店的每种商品只有一个库存数量 (商店编号,商店编号)商品库存数量
第4章 关系数据库的规范化理论
7
（1）它为第几范式？为什么？
（2）是否存在删除异常？若存在，请说明在 什么情况下发生？
（3）将它分解为高一级范式。
（4）分解后的关系如何解决分解前可能存在 的删除操作异常问题？
第4章 关系数据库的
8
规范化理论
[解] （1）关系R是2NF （2）存在插入，删除异常：
关系范式习题
第4章 关系数据库的规范化理论
1
[例]假设某商业集团数据库中有一关系模式R如下： R(商店编号、商品编号、商品库存数量、部门编号、部门负
责人) 如果规定：
每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售。
每个商店的每个部门只有一个部分负责人
每个商店的每种商品只有一个库存数量。
请回答以下问题：
第4章 关系数据库的
10
规范化理论
(1) 根据上述规定，写出关系模式R的基本函数依赖。 (2) 找出关系模式R的候选码。 (3) 关系模式R最高已经达到第几范式？为什么？ (4) 如果R不属于3NF，请将R分解成3NF。
数据库原理_期末复习_规范化习题_范式
4、答： （1）关系模式R的基本函数依赖F如下 F={队员编号→球队名，球队名→队长名， （队员编号，比赛场次）→进球数} 其主键为（队员编号，比赛场次）。 （2）R不是2NF模式的原因是队员编号→球队名，所以（队 员编号，比赛场次）→球队名是一个部分函数依赖关系，将 R分解成2NF如下： R1={队员编号，球队名，队长名} R2={球队名，比赛场次，进球数} （3）由于在R1中，主键为队员编号，所以队员编号→队长 名是一个传递函数依赖，将R分解成： R11={队员编号，球队名}，R12={球队名，队长名} 则将R分解为R11，R12，R2后均为3NF的关系模式。
1、解： （1）根据题意，可知有如下的函数依赖关系： (职工名，项目名)→工资 项目名→部门名 部门名→部门经理 所以，主键为(职工名，项目名)。 （2）根据（1），由于部门名、部门经理只是部分依赖于主 键，所以该关系模式不是2NF。应该做如下分解： R1（项目名，部门名，部门经理） R2（职工名，项目名，工资） 以上两个关系模式都是2NF模式 （3）R2已经是3NF，但R1不是，因为部门经理传递依赖于 项目名，故应该做如下分解： R11（项目名，部门名） R12（部门名，部门经理） 分解后形成的三个关系模式R11、R12、R2均是3NF模式。
数据库模型设计，第一范式、第二范式、第三范式简单例子理解
数据库模型设计，第⼀范式、第⼆范式、第三范式简单例⼦理解数据库设计⼀般满⾜第三范式就够了
第⼀范式（⽆重复的列）
定义：数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。
如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性
通俗解释：⼀个字段只存储⼀项信息
eg:班级：⾼三年1班，应改为2个字段，⼀个年级、⼀个班级，才满⾜第⼀范式
不满⾜第⼀范式
学号姓名班级
0001⼩红⾼三年1班
改成
学号姓名年级班级
0001⼩红⾼三年1班
第⼆范式（属性完全依赖于主键）
定义：满⾜第⼀范式前提，当存在多个主键的时候，才会发⽣不符合第⼆范式的情况。
⽐如有两个主键，不能存在这样的属性，它只依赖于其中⼀个主键，这就是不符合第⼆范式
通俗解释：任意⼀个字段都只依赖表中的同⼀个字段
eg:⽐如不符合第⼆范式
学⽣证名称学⽣证号学⽣证办理时间借书证名称借书证号借书证办理时间
改成2张表如下
学⽣证表
学⽣证学⽣证号学⽣证办理时间
借书证表
借书证借书证号借书证把你拉时间
第三范式（属性不能传递依赖于主属性）
定义：满⾜第⼆范式前提，如果某⼀属性依赖于其他⾮主键属性，⽽其他⾮主键属性⼜依赖于主键，那么这个属性就是间接依赖于主键，这被称作传递依赖于主属性。
通俗理解：⼀张表最多只存2层同类型信息
eg:爸爸资料表，不满⾜第三范式
爸爸⼉⼦⼥⼉⼥⼉的⼩熊⼥⼉的海绵宝宝
改成
爸爸信息表：
爸爸⼉⼦⼥⼉
⼥⼉信息表
⼥⼉⼥⼉的⼩熊⼥⼉的海绵宝宝。
数据库范式练习题专升本
数据库范式练习题专升本## 数据库范式练习题一、题目背景数据库范式是数据库设计中用于减少数据冗余和提高数据一致性的标准。
一个良好的数据库设计应该遵循一定的范式，以确保数据的完整性和有效性。
本练习题旨在通过一系列实际问题，帮助学生理解和掌握数据库范式的基本概念和应用。
二、练习题内容1. 第一范式（1NF）- 定义：如果一个关系模式中的所有属性都是不可分的基本数据项，则称该关系模式满足第一范式。
- 练习题：给定一个学生选课表，其中包含学号、姓名、课程编号、课程名称、授课教师和成绩。
请判断该表是否满足第一范式，并说明理由。
2. 第二范式（2NF）- 定义：如果一个关系模式R满足第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的每一个候选键，则称该关系模式满足第二范式。
- 练习题：假设有一个员工表，其中包含员工编号、姓名、部门编号和部门名称。
请判断该表是否满足第二范式，并说明如何进行规范化处理。
3. 第三范式（3NF）- 定义：如果一个关系模式R满足第二范式，并且R中每一个非主属性不传递依赖于R的候选键，则称该关系模式满足第三范式。
- 练习题：给定一个订单表，其中包含订单编号、客户编号、客户姓名、订单日期和商品编号。
请判断该表是否满足第三范式，并提出相应的规范化建议。
4. BCNF范式- 定义：如果一个关系模式R满足第三范式，并且对于R的每一个非平凡的函数依赖X→Y，X都是R的超键，则称该关系模式满足BCNF范式。
- 练习题：假设有一个图书馆借阅系统，其中包含图书编号、作者、出版社和借阅者编号。
请分析该表是否满足BCNF范式，并给出理由。
三、练习题解答1. 第一范式（1NF）- 学生选课表中，学号、姓名、课程编号、课程名称、授课教师和成绩都是基本数据项，没有复合属性，因此满足第一范式。
2. 第二范式（2NF）- 员工表中，部门名称依赖于部门编号，但部门编号不是主键，因此不满足第二范式。
可以通过分离出部门信息到另一个表中来满足第二范式。
数据库范式例题
数据库范式例题范式是一种关系型数据库设计的规范，它是通过对表结构进行优化来消除冗余数据、提高数据存储和操作的效率的。
常见的数据库范式有1NF、2NF、3NF等。
以下是一个例题：假设我们有一个学生信息表，包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）- 班主任姓名（Teacher_Name）这个表中存在冗余数据，比如班级编号、班级名称和班主任姓名都与班级相关，而不是与学生本身相关。
因此，可以使用范式将这个表优化为更好的结构。
首先，我们可以使用第一范式（1NF）来消除重复的数据，把表分成两个表：学生表和班级表。
学生表包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）班级表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）- 班主任姓名（Teacher_Name）接下来，我们可以使用第二范式（2NF）来消除部分依赖，即确保每个非主键字段完全依赖于主键。
在学生表中，班级名称和班主任姓名都只与班级相关，因此我们可以把它们从学生表中移除，放到班级表中。
最后，我们使用第三范式（3NF）来消除传递依赖，即确保每个非主键字段都不依赖于其他非主键字段。
在班级表中，班主任姓名只与班级编号相关，而不是与班级名称相关，因此我们可以把班主任姓名从班级表中移到另一个表中。
最终，我们将这个结构优化为三个表：学生表包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）班级表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）教师表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班主任姓名（Teacher_Name）通过以上的优化，我们消除了冗余数据、提高了存储和操作的效率，并且让数据库结构更加清晰和规范。
(完整)数据库范式理解例题
范式分解主属性：包含在任一候选关键字中的属性称主属性。
非主属性：不包含在主码中的属性称为非主属性。
函数依赖：是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值.函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样，x的值给定后，y的值也就唯一地确定了。
如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合，则属性集合X函数依赖于属性集合Y，计为：Y→X。
属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素（determinant）.例:身份证号→姓名。
部分函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集,存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。
完全函数依赖：在R(U）中,如果Y函数依赖于X，并且对于X的任何一个真子集X'，都有Y 不函数依赖于X'，则称Y对X完全函数依赖.否则称Y对X部分函数依赖。
【例】；举个例子就明白了。
假设一个学生有几个属性SNO 学号 SNAME 姓名 SDEPT系SAGE 年龄 CNO 班级号 G 成绩对于（SNO,SNAME，SDEPT,SAGE，CNO,G）来说,G完全依赖于(SNO, CNO）, 因为(SNO,CNO)可以决定G，而SNO和CNO都不能单独决定G。
而SAGE部分函数依赖于(SNO，CNO），因为(SNO，CNO）可以决定SAGE,而单独的SNO也可以决定SAGE。
传递函数依赖：设R(U）是属性集U上的关系，x、y、z是U的子集，在R（U）中，若x→y，但y→x，若y→z,则x→z,称z传递函数依赖于x，记作X→TZ。
如果X-〉Y， Y—〉Z, 则称Z对X传递函数依赖。
计算X+ （属性的闭包）算法：a.初始化，令X+ = X;b。
在F中依次查找每个没有被标记的函数依赖，若“左边属性集”包含于X+ ，则令X+ = X+∪“右边属性集”，并为访问过的函数依赖设置标记。
c。
反复执行b直到X+不改变为止。
数据库范式例题
数据库范式例题1. 介绍数据库范式是一种规范，用于设计和组织关系型数据库中的表结构。
它定义了关系型数据库中各个属性之间的关系和依赖。
范式分为一至五个等级，每个等级都有其独特的规则和要求。
范式的目标是最大程度地减少冗余和数据插入、更新和删除的异常。
在本文中，我们将通过一个例题来说明数据库范式的概念、规则和应用。
我们将讨论如何将一个未经范式化的数据库转化为符合第三范式的数据库。
2. 范例数据库设计假设我们有一个关系型数据库，用于存储学生和课程的相关信息。
该数据库包含以下表格：Students（学生）学生编号姓名课程编号课程成绩1 张三 1 851 张三2 902 李四 2 953 王五 1 80Courses（课程）课程编号课程名称1 数学2 英语3 物理3. 第一范式（1NF）根据第一范式的要求，每个属性的值都应该是原子性的，不可再分的。
在我们的范例数据库中，符合第一范式的要求，因为每个表格中的每个属性都是原子性的。
4. 第二范式（2NF）根据第二范式的要求，非键属性必须完全依赖于键属性。
在我们的范例数据库中，如果我们将学生表拆分成学生表和学生成绩表，可以更好地满足第二范式的要求。
学生表学生编号姓名1 张三2 李四3 王五学生成绩表学生编号课程编号课程成绩1 1 851 2 902 2 953 1 805. 第三范式（3NF）根据第三范式的要求，非键属性不应该存在传递依赖关系。
在我们的范例数据库中，学生表和学生成绩表已经符合第三范式的要求，因为它们没有属性之间的传递依赖关系。
6. 总结通过以上示范，我们了解了数据库范式的概念和应用。
范式化的数据库设计可以提高数据的一致性、完整性和可维护性。
在实际应用中，根据数据的特点和需求，我们可以选择适当的范式等级来设计和优化数据库结构。
范式化并不是唯一的选择，有时候为了提高数据库的查询性能，我们需要进行冗余设计，但也需要权衡冗余带来的数据更新复杂度。
在设计数据库时，我们需要根据实际情况综合考虑各种因素，以达到最佳的数据库设计方案。
怎么判断一二三范式例题
怎么判断一二三范式例题在关系型数据库设计中，范式是指对关系模式进行规范化的过程。
通过范式化可以消除数据冗余，提高数据的有效性和可靠性。
常见的范式有三种：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
二、如何判断一二三范式1. 第一范式第一范式是指所有的属性都是原子性的，即属性不可再分。
例如，一个学生的姓名和年龄应分成两个属性，而不是一个属性。
2. 第二范式第二范式是指每个非主属性都完全依赖于主键，而不是部分依赖。
例如，如果一个订单编号与订单日期、客户编号、客户姓名、产品编号、产品名称都有关系，那么应将订单编号作为主键，将客户编号和产品编号作为外键，分别与客户和产品表关联。
3. 第三范式第三范式是指每个非主属性都不依赖于其他非主属性。
例如，如果一个员工表中包含员工号、员工姓名、部门号、部门名称、工资等属性，那么应该将部门号和部门名称作为单独的部门表，避免数据冗余。
三、例题1. 判断是否符合第一范式一个订单表包含订单号、客户姓名、客户电话、产品名称、产品单价、购买数量、订单总价。
该表是否符合第一范式？答：该表不符合第一范式，因为客户姓名和客户电话应该分成两个属性。
2. 判断是否符合第二范式一个员工表包含员工号、员工姓名、部门名称、部门地址、工资等属性。
该表是否符合第二范式？答：该表不符合第二范式，因为部门名称和部门地址与部门号有关系，应该将部门名称和部门地址分成一个单独的部门表。
3. 判断是否符合第三范式一个订单表包含订单号、客户姓名、产品名称、产品单价、购买数量、订单总价、客户地址等属性。
该表是否符合第三范式？答：该表不符合第三范式，因为订单表中的客户地址与客户姓名有关系，应该将客户地址分离成一个单独的客户表。
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范式分解主属性：包含在任一候选关键字中的属性称主属性。
非主属性：不包含在主码中的属性称为非主属性。
函数依赖：是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。
函数依赖正象一个函数y = f(x) 一样，x的值给定后，y的值也就唯一地确定了。
如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合，则属性集合X函数依赖于属性集合Y，计为：Y→X。
属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素（determinant）。
例：身份证号→姓名。
部分函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。
完全函数依赖：在R(U)中，如果Y函数依赖于X,并且对于X的任何一个真子集X'，都有Y不函数依赖于X'，则称Y对X完全函数依赖。
否则称Y对X部分函数依赖。
【例】；举个例子就明白了。
假设一个学生有几个属性SNO 学号SNAME 姓名SDEPT系SAGE 年龄CNO 班级号G 成绩对于(SNO,SNAME,SDEPT,SAGE,CNO,G)来说，G完全依赖于(SNO, CNO), 因为(SNO,CNO)可以决定G，而SNO和CNO都不能单独决定G。
而SAGE部分函数依赖于(SNO,CNO),因为(SNO,CNO)可以决定SAGE，而单独的SNO也可以决定SAGE。
传递函数依赖：设R（U）是属性集U上的关系，x、y、z是U的子集，在R（U）中，若x→y，但y→x，若y→z，则x→z，称z传递函数依赖于x，记作X→TZ。
如果X->Y, Y->Z, 则称Z对X传递函数依赖。
计算X+ （属性的闭包）算法：a.初始化，令X+ = X;b.在F中依次查找每个没有被标记的函数依赖，若“左边属性集”包含于X+ ，则令 X+ = X+∪“右边属性集”, 并为访问过的函数依赖设置标记。
c.反复执行b直到X+不改变为止。
检验给定的任意函数依赖A1A2...An->B是否蕴含于依赖集S: 分析：根据属性集闭包的定义，可知A1A2...An->{A1,A2,...,An}+ 蕴含于S。
只要证明B在{A1，A2，....,An}+中，那么函数依赖A1A2...An->B肯定蕴含于依赖集S中求解过程：（1）利用依赖集计算闭包（2）如果B在闭包中，则函数依赖A1A2...An->B是否蕴含于依赖集S，否则不蕴含于S【例】总结：判定函数依赖X→Y是否能由F导出的问题，可转化为求X+并判定Y是否是X+子集的问题。
即求F闭包的问题可转化为求属性集闭包的问题。
函数依赖的闭包：定义：若F为关系模式R(U)的函数依赖集，我们把F以及所有被F逻辑蕴涵的函数依赖的集合称为F的闭包，记为F+求函数依赖闭包，基于函数依赖推理规则函数依赖推理规则：若XY->Z，则X->Z，Y->z （错）正确的：若X->Y, 则XZ->YZ若X->Y,X->Z，则X->YZ若X->Y，Z属于Y，则X->Z若X->Y，Y->Z，则X->Z若X->YZ，则X->Y，X->Z //可以把每个函数依赖的右边的属性分解，从而使其右边只出现一个属性伪传递率：若A->B,BC->D,则AC->D范式第一范式（1NF）：属性，属性值，字段不可分就是无重复的列不满足1NF的数据库就不是关系数据库【例】：第二范式（2NF）：符合1NF，每一个非主属性完全依赖于码，不能存在部分依赖，有主键，非主键字段依赖主键; 唯一性一个表只说明一个事物;【例】：不符合第二范式的例子:表:学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分;这个表明显说明了两个事务:学生信息, 课程信息;存在问题:数据冗余，每条记录都含有相同信息；删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了；插入异常：学生未选课，无法记录进数据库；更新异常：调整课程学分，所有行都调整。
修正:学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；课程：Course(课程名称, 学分)；选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
满足第2范式只消除了插入异常。
第三范式（3NF）：符合2NF，并且，消除传递依赖，非主键字段不能相互依赖; 每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;若所有的属性都是主属性，则属于第三范式要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息【例】：不符合第三范式的例子:学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院联系电话，关键字为单一关键字"学号";存在依赖传递: (学号) →(所在学院) →(学院地点, 学院电话)存在问题:数据冗余:有重复值；更新异常：有重复的冗余信息，修改时需要同时修改多条记录，否则会出现数据不一致的情况删除异常修正：学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；学院：(学院, 地点, 电话)。
总结：1nf:不可分2nf:一个表说明一个事物，唯一性3nf:对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。
bcnf:是3NF的改进形式BCNF意味着在关系模式中每一个决定因素都包含候选键，也就是说，只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B，则A的子集中必须有候选键。
BCNF范式排除了任何属性对候选键的传递依赖与部分依赖。
满足BCNF条件1 所有非主属性对每一个候选键都是完全函数依赖；2 所有的主属性对每一个不包含它的候选键，也是完全函数依赖；3 没有任何属性完全函数依赖于非候选键的任何一组属性。
候选键(又称候选码，候选关键字,码，candidate key)设K是一个R(U)中的属性或属性集合(注意可以是属性集合，也即多个属性的组合)，若K完全函数确定U，则K 为R的候选键(Candidate key);通俗地说就是，能够确定全部属性的某个属性或某组属性，称为候选键。
若候选键多于一个，则选定其中一个作为主键。
**在所有依赖关系右边没有出现的属性一定是候选键的成员。
BCNF范式排除了任何属性对候选键的传递依赖与部分依赖。
【例1】【例2】【例3】【例4】设有关系模式R（A，B，C，D，E，G）上的函数依赖集为： F={ A→B，B→C，AD→G，D→E } 。
求解：31．求关系模式R的所有侯选键。
解: 求出侯选键AD。
（2分）首先在F中函数依赖右边不出现的属性必在侯选键中,即AD (1分)；由于(AD)+=ABCDEG, 即AD能函数决定所有的属性, 所以侯选键只有一个 AD（1分）。
AD+=AD BEG C32．分别求属性集G、AD、CD、BC的闭包。
G+=G(1分)； (AD)+=ABCDEG(1分)；(CD)+= CDE(1分)；(BC)+=BC(1分)33．将关系模式R保持依赖地且无损地分解成3NF，要求写出分解过程。
解：F={ A→B，B→C，AD→G，D→E }F是最小依赖集，所有属性在F中出现，将F中是每个函数依赖组成一个关系模式得保持函数依赖的分解：{AB，BC，ADG， DE} (2分)；并上一个侯选键{AD}得无损分解：{AB，BC，ADG，DE}∪{AD}={ AB，BC，ADG，DE } (2分)F={ A→B，B→C，AD→G，D→E }34．将关系模式R无损地分解成BCNF，要求写出分解过程。
解：根据转换为BCNF的无损连接分解算法6.5 1）由于候选键为AD，F中存在不符合BCNF要求的函数依赖，所以R不是BCNF，选 A→B 分解为：R1=AB，R2=ACDEG ；(1分)R1上保持的函数依赖集为A→B，键为A，所以是BCNF；R2 上保持的函数依赖集为A→C，AD→G，D→E，键为AD，所以不是BCNF； (1分)选A→C进一步分解为：R21=AC，R22=ADEG；(1分) R21上保持的函数依赖为A→C，键为A，所以是BCNF；R22上保持的函数依赖为AD→G，D→E键为AD，所以不是BCNF；选D→E 进一步分解为：R221=DE，R222=ADG；(1分) R221上保持的函数依赖为D →E，键为D，所以是BCNF； R222上保持的函数依赖为AD→G，键为AD，所以是BCNF；最后得保持无损连接特征的分解：{R1，R21，R221，R222}或表示为{AB，AC，DE，ADG}(1分)注：由于选择不符合BCNF要求的函数依赖有多个，因此选择次序可有不同，最后的结果也不同，原则上按上述评分标准分步给分。
35．说明分解ρ={R1，R2}，R1（ABC）、R2（ADEG）的范式级别并说明理由答：R1是2NF (1分)，R2是1NF；(1分)R1上的函数依赖集为：A→B，B→C，码为：A，不存在部分依赖，存在非主属性C对码A的传递依赖。
(1分)R2上的函数依赖集为：AD→G，D→E码为：AD，存在非主属性E对码AD的部分依赖。
(1分)ρ={R1，R2}，R1（ABC）、R2（ADEG）。