Excel数据分析与可视化教学大纲
Excel数据分析课程教学大纲
验证
16 Excel 数据分析基础（三） 2 Excel 回归分析
设计
Excel 操作环境优化 18
Excel 外部协同
宏、控件的创建与应用 2
超链接、网页发布、数据共享与追踪
综合
合计： 18
成绩评定方法及标准
考核内容
评价标准
考勤
全勤上课,旷课一次及以上扣本部分全部分数
每章（部分）上机测试 在给定时间内正确完成上机测试
使用教材：郑小玲主编. Excel 数据处理与分析实例教程（第二版）. 人民邮电出版社, 2016 年.
教学参考资料：无
课程简介：介绍 Excel 的基本使用方法与技巧。然后深入介绍 Excel 用于处理及显示数据的公式、函
数功能；管理数据的排序、分类等功能。并教授学生更进一步的数据分析手段，如数据透视、问题求
6.了解 Excel 宏功能、控件功能、超链接、外部协同等功能。 □核心能力 5. 项目管理与团队协作
□核心能力 6. 复杂问题的求解能力
□核心能力 7．宏观视野与持续学习
□核心能力 8．专业伦理与社会责任
理论教学进程表
周
教学
教学主题
次
时长业安排
1 Excel 基础
2 建立、编辑、美化、打印工作表
2、学生核心能力即毕业要求或培养要求，请任课教师从授课对象人才培养方案中对应部分复制 （/）
3、教学方式可选：课堂讲授/小组讨论/实验/实训 4、若课程无理论教学环节或无实践教学环节，可将相应的教学进度表删掉。
课堂讲授 上机实验
3 Excel 公式与函数（一） 2 使用公式计算数据
课堂讲授 上机实验
5 Excel 公式与函数（二） 2 使用函数计算数据
Excel数据分析基础与实战教学大纲8
《Excel数据分析基础与实战》教学大纲课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时,实验25学时）总学分：2.0学分一、课程地性质大数据时代已经到来,在商业,经济与其它领域中基于数据与分析去发现问题并做出科学,客观地决策越来越重要。
Excel作为常用地数据分析工具之一,在数据分析技术地研究与应用中,扮演着至关重要地角色。
为了满足日益增长地数据分析人才需求,特开设Excel数据分析基础与实战课程。
二、课程地任务通过本课程地学习,使学生学会使用Excel 2016编辑数据,通过排序,筛选,分类汇总等方式探索数据,通过多种函数地使用处理数据,通过多种可视化图形对数据进行可视化展示,将理论与实践相结合,为将来从事以Excel为生产力工具地人员奠定基础。
三、课程学时分配序号教学内容理论学时实验学时其它1 第1章数据分析与Excel 2016概述112 第2章外部数据获取023 第3章数据处理044 第4章函数应用285 第5章数据透视表与数据透视图026 第6章数据分析与可视化127 第7章处理新零售智能销售数据分析项目地数据118 第8章分析商品地销售情况0 29 第9章分析商品库存0 110 第10章分析用户行为0 211 第11章撰写新零售智能销售数据分析 2 0总计7 25四、教学内容与学时安排1. 理论教学序号章节名称教学目标学时1 数据分析与Excel 2016概述1. 了解数据分析流程2. 了解数据分析地应用场景3. 认识Excel 2016地用户界面4. 了解工作簿5. 了解工作表6. 了解单元格12 函数地应用1. 了解YEAR函数,MONTH函数,DAY函数,DATEDIF函数,WORKDAYS函数等各种日期与时间函数地作用2. 了解PRODUCT函数,SUM函数,SUMIF函数,QUOTIENT函数,ROUND函数等数学函数地作用3. 了解COUNT函数,COUNTIF函数,AVERAGE函数,AVERAGEIF函数,MAX函数,LARGE函数,MIN函数,SMALL函数,MODE.SNGL函数,FREQUENCY函数等统计函数地作用4. 了解EXACT函数,CONCATENATE函数,LENH函数,FIND函数,SEARCH函数,LEFT函数,RICHT函数,SUBSTITUTE函数,REPLACE函数,REPLACEB函数等文本函数地作用5. 了解IF函数,AND函数,OR函数等逻辑函数地作用23 数据分析与可视化1. 了解常见地柱形图类型与其作用2. 了解常见地条形图类型与其作用3. 了解常见地折线图类型与其作用4. 了解常见地饼图类型与其作用5. 了解常见地散点图类型与其作用6. 了解常见地雷达图类型与其作用14 处理新零售智能销售数据分析项目地数据掌握数据分析地概念与流程 15 撰写新零售智能销售数据分析1. 分析背景与目地2. 分析思路3. 分析商品销售情况4. 分析库存5. 分析用户行为6. 总结2学时合计72. 实验教学序号实验项目名称实验要求学时1 数据分析与Excel 2016概述1. 启动Excel 20162. 认识Excel 2016地标题栏,功能区,名称框,编辑栏,工作表编辑区,状态栏3. 关闭Excel 201612 外部数据获取1. 在Excel 2016中找到获取文本数据地相关命令2. 导入“客户信息.txt”数据3. 导入“客户信息.csv”数据4. 新建一个MySQL数据源5. 通过Excel 2016进行连接MySQL数据源6. 导入“info”地数据23 数据处理1. 根据会员名进行升序2. 根据会员名进行升序排序,在根据店铺名进行降序排序3. 创建一个店铺所在地地自定义序列4. 根据自定义序列进行排序5. 在“店铺所在地”字段筛选出含有蓝色标记地珠海地区6. 在“会员名”字段筛选出名为“张大鹏”与“李小东”地行7. 统计各会员地消费金额地总额8. 统计各会员地消费金额地平均值9. 统计各会员地消费金额地总额并将汇总结果分页显示44 函数应用1. 输入公式计算菜品地总价2. 输入PRODUCT函数计算菜品地总价3. 用相对引用地方式计算菜品总价4. 用绝对引用地方式输入订单地日期5. 用三维引用地方式在【9月订单详情】工作表输入98月1日地营业额6. 用外部引用地方式在【9月订单详情】工作表输入9月2日地营业额7. 使用单一单元格数组公式计算9月1日地营业额8. 使用多单元格数组公式计算各订单地菜品地总价9. 在【订单信息】工作表中提取年月日地日期数据10. 在【员工信息表】工作表中计算员工地周岁数,不满1年地月数与不满1全月地天数11. 在【员工信息表】工作表中计算员工地工作天数12. 使用PRODUCT函数计算折后金额13. 使用SUM函数计算8月营业总额（不含折扣）14. 使用SUMIF函数计算8月1日营业总额（不含折扣）15. 使用QUOTIENT函数计算8月平均每日营业额（不含折扣且计算结果只取整数部分）16. 使用ROUND函数取折后金额地整数部分17. 使用COUNT函数统计8月订单数18. 使用COUNTIF函数统计8月1日订单数19. 使用AVERAGE函数计算8月平均每日营业额20. 使用AVERAGEIF函数计算盐田分店地8月平均每日营业额21. 使用MAX函数计算消费金额地最大值22. 使用LARGE函数计算消费金额地第二大值23. 使用MIN函数计算消费金额地最小值24. 使用SMALL函数计算消费金额地第二小值25. 使用MODE.SNGL函数计算消费金额地众数26. 使用FREQUENCY函数计算消费金额在给定区域（【8月订单信息】工作表单元格区域I2:I5）出现地频率。
数据分析与可视化课程大纲
数据分析与可视化课程大纲一、课程简介本课程旨在培养学生的数据分析和可视化能力，使其能够运用各种工具和技术对大量数据进行分析和解读，并通过可视化手段将分析结果直观地展现出来。
通过学习本课程，学生将掌握数据分析和可视化的基本概念、方法和应用，提高数据处理和决策能力。
二、课程目标1. 理解数据分析的基本概念和原理；2. 掌握常用的数据分析方法和技巧；3. 熟悉常见的数据分析工具和软件的使用；4. 学会运用可视化手段展现数据分析结果；5. 培养数据处理和决策能力。
三、课程内容本课程包括以下主要内容：1. 数据分析基础1.1 数据分析简介1.2 数据分析的基本过程1.3 数据收集与整理1.4 数据预处理2. 数据分析方法与技术2.1 描述性统计分析2.2 探索性数据分析2.3 预测性数据分析2.4 统计推断2.5 模型建立与评估3. 数据分析工具与软件3.1 Excel数据分析工具3.2 Python数据分析库（例如NumPy、Pandas） 3.3 R语言数据分析包（例如dplyr、ggplot2）3.4 数据可视化工具（例如Tableau、D3.js）4. 可视化设计原则与方法4.1 可视化基础知识4.2 可视化类型和选择4.3 可视化设计原则4.4 可视化效果评估5. 数据分析与可视化实践案例5.1 产品销售数据分析与可视化5.2 社交媒体数据分析与可视化5.3 金融数据分析与可视化四、学习评估与考核方式1. 课堂参与与表现（占总成绩20%）2. 课程项目作业（占总成绩40%）3. 期末考试（占总成绩40%）五、教材与参考资料1. 主教材：《数据分析与可视化实战教程》2. 参考资料：- 《统计学习方法》- 《R语言实战》- 《数据科学家手册》六、课程备注1. 本课程为选修课程，适用于数据分析、数据科学及相关专业的学生；2. 学生需具备一定的统计学、计算机编程和数据处理基础。
以上为数据分析与可视化课程的大纲内容，希望能够满足您的需求。
Excel数据处理与分析教学大纲教案
《Excel数据处理与分析》教学大纲教案课程类型：专业基础课先修课程：计算机应用基础学时：54（其中：授课30学时，实验24学时）学分：3适用专业：全校非计算机专业一、概述1．教学目标《Excel数据处理与分析》是全校非计算机专业的专业基础课。
本课程的最终目标是培养学生掌握和运用Excel在实际问题中的分析能力和应用能力，提高学生分析和解决实际问题的能力。
为了达到这个目标，除了对Excel中的基本概念和操作方法进行介绍之外，特别强调理论和实际应用的结合，通过经典案例，介绍Excel在管理、金融、统计、账务、决策等领域的数据处理与分析方面的实际应用。
通过本课程的学习，使学生理解Excel数据处理与分析的相关知识，掌握Excel的实际应用和操作技巧，并能够应用Excel完成与本专业有关的数据处理与数据分析工作，同时为学习其它专业课程打下基础。
2．教学内容本课程教学内容可分为四部分：(1) Excel的应用基础主要介绍Excel的基本功能和基本操作，包括Excel基础、建立工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表。
该部分是操作和应用的基础。
(2) Excel的数据处理该部分是本课程的重点之一。
主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法，包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据。
(3) Excel的数据分析该部分是本课程的重点之一。
主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法，包括管理数据、透视数据和分析数据。
(4) Excel的应用拓展主要介绍宏和共享信息功能，包括设置更好的操作环境和使用Excel的共享信息功能。
3．教学要求(1) 教学方法和手段采取课堂讲授、课后自学相结合，课堂讲授与上机实践相结合的教学方法。
采用多媒体课件演示和网络辅助教学系统相结合的教学手段。
(2) 考核方式学期期末安排闭卷考试，考试方式为上机考试。
期末成绩由两部分构成：平时成绩（20%）、实验成绩（20%）、上机题库考试成绩（60%）。
Excel数据分析与可视化教学大纲
《Excel数据分析与可视化》教学大纲
课程名称：Excel数据分析与可视化
课程类别：必修
适用专业：数据分析类相关专业
总学时：16学时（其中理论8学时，实验8学时）
总学分：1.0学分
一、课程的性质
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。
Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。
为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Excel 数据分析与可视化课程。
二、课程的任务
通过本课程的学习，使学生学会使用Excel 2016构建指标，绘制图表并进行分析，将分析的结果整合成报告，理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。
三、课程学时分配
四、教学内容及学时安排
1.理论教学
2.实验教学
五、考核方式
突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。
课程考核的成绩构成= 平时作业（20%）+ 课堂参与（10%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括数据分析的概念和流程、相关指标的计算、图表的绘制、图表的分析、报告的撰写等，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。
六、教材
柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2019．。
教学实践课程设计excel
教学实践课程设计excel一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握Excel的基本操作，包括数据的输入、编辑、格式化、公式和函数的应用、数据透视表的创建等；能够运用Excel进行数据的整理、分析和可视化表达，提高数据处理和分析的能力。
同时，通过解决实际问题，培养学生的创新思维和实践能力，增强学生对信息技术的学习兴趣和自信心，培养学生的团队合作意识和自主学习能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括Excel的基本操作和功能，包括数据的输入和编辑、单元格的格式化、公式的编写和应用、函数的使用、数据透视表的创建等。
通过实际操作练习，让学生掌握Excel在数据处理和分析中的应用，学会如何利用Excel解决实际问题，提高工作效率。
三、教学方法本课程的教学方法采用讲授法、实践操作法和小组讨论法。
首先，教师通过讲解和演示，向学生介绍Excel的基本操作和功能；然后，学生通过实践操作练习，加深对Excel的理解和掌握；最后，学生通过小组讨论，分享自己的学习心得和解决问题的经验，互相学习和交流。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、多媒体资料和实验设备。
教材主要用于学生自学和复习，多媒体资料用于辅助教学，帮助学生更好地理解和掌握Excel的操作和应用；实验设备则是学生进行实践操作的必要工具，包括计算机和投影仪等。
此外，还可以利用网络资源，如在线教程和讨论区，为学生提供更多的学习资源和交流平台。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试和实践活动。
平时表现主要评估学生的课堂参与度和团队合作表现；作业主要包括练习题和项目任务，用以巩固学生的基本操作技能和应用能力；考试则评估学生对Excel知识和技能的掌握程度；实践活动则评估学生的创新思维和问题解决能力。
评估方式应客观、公正，能够全面反映学生的学习成果。
六、教学安排本课程的教学安排将在每周的一、三、五下午进行，共计12次课，每次课2小时。
教学地点安排在学校的多媒体教室。
01012_Excel教学大纲及电子教案
2024/1/30
4
教学目标与要求
掌握Excel基本操作
数据处理与分析能力
学生应熟练掌握Excel的启动、退出、工作 簿管理、工作表编辑等基本操作。
学生应学会数据输入、格式设置、数据筛 选、排序、汇总等数据处理技能，以及数 据透视表、公式与函数等数据分析方法。
图表与可视化技能
自动化与宏应用
学生应掌握常用图表的创建与编辑方法， 如柱形图、折线图、饼图等，并能根据需 求选择合适的图表类型进行数据可视化。
宏运行操作步骤
详细解释如何运行已录制的宏，包括通过快捷键、工具栏按钮或 VBA代码调用宏的方法。
宏安全性设置
介绍如何设置宏的安全性，以防止恶意代码的执行，并说明如何启用 或禁用宏。
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VBA编程环境介绍及代码编写规范
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VBA编程环境概述
简要介绍VBA编程环境的组成，包括VBA编辑器、工程资 源管理器、属性窗口、代码窗口等。
03
饼图
用于显示数据的占比 关系，可直观反映各 部分在整体中的比例 。
04
散点图
用于显示两个变量之 间的关系，可观察数 据之间的分布和相关 性。
2024/1/30
24
图表创建与编辑方法
选择合适的数据区域
根据图表需求选择合适的数据 区域，确保数据的准确性和完
整性。
2024/1/30
插入图表
在Excel中选择“插入”选项卡 ，选择合适的图表类型进行创 建。
数据处理与分析
Excel广泛应用于数据处理、数据清洗 、数据筛选、数据转换等方面，是数 据分析师、财务、人力资源等职业必 备技能。
图表与可视化
《Excel数据处理与分析》教学大纲(2022版)
《Excel数据处理与分析》教学大纲英文名称：Data Analysis with Excel课程代码：课程类别：专业选修课课程性质：选修开课学期：大四第一学期总学时：36（讲课：18，实训18）总学分：2考核方式：平时考勤、作业、课堂表现、期末大作业先修课程：《大学计算机基础》《统计学》适用专业：一、课程简介本课程除了对Excel中的基本概念和操作方法进行介绍之外，特别强调理论和实际应用的结合，通过经典案例，介绍Excel在管理、金融、统计、账务、决策等领域的数据处理与分析方面的实际应用。
本课程主要通过理论授课加实训的方式完成教学，理论授课18学时，实训18学时。
考核方式由平时考勤、实训作业、课堂表现和期末大作业构成。
二、课程目标及其对毕业要求的支撑通过本课程的学习，使学生理解Excel数据处理与分析的相关知识，掌握Excel的实际应用和操作技巧，并能够应用Excel完成与本专业有关的数据处理与数据分析工作；培养学生掌握和运用Excel在实际问题中的分析能力和应用能力，提高学生分析和解决实际问题的能力，为将来从事相关工作打下基础。
三、课程教学要求第一章Excel基础教学内容：第一节Excel操作界面1.快速访问工具栏2.功能区3.编辑栏4.名称框5.工作表编辑区第二节工作簿基本操作1.认识工作簿2.创建工作簿3.保存工作簿4.打开工作簿5.共享工作簿6.保护工作簿7.关闭工作簿第三节应用实例—创建工资管理工作簿1.创建工资管理工作簿2.输入“工资计算”表的基础数据第四节应用实例--创建档案管理工作簿1.创建档案管理共享工作簿2.输入档案管理数据3.合并工作簿学生学习预期成果：1.了解Excel 2016的操作界面2.理解工作簿、共享工作簿的基本概念和应用3.了解保护工作簿的意义4.掌握工作簿及共享工作簿的创建方法5.掌握工作簿的打开、关闭和保存方法6.掌握工作簿的保护方法教学重点：无教学难点：无第二章创建工作表教学内容：第一节认识工作表1.工作表2.单元格3.单元格区域第二节选定单元格1.选定单元格2.选定单元格区域第三节输入数据1.数据类型2.输入文本3.输入数值4.输入日期和时间数值第四节快速输入数据1.自动填充数据2.从下拉列表中选择数据3.使用“数据验证”输入数据4.自动更正数据5.查找和替换数据第五节导入数据1.使用常规方法导入数据2.使用MicrosoftQuery导入外部数据第六节应用实例—输入工资管理数据1.自动填充数据2.设置数据输入范围第七节应用实例—输入档案管理数据1.查找和替换数据2.从下拉列表中选择数据3.输入特殊数据学生学习预期成果：1.了解工作表、单元格的基本概念2.掌握Excel数据的类型及概念3.了解Excel可以导入哪些类型的数据4.了解快速输入数据的方法5.掌握输入普通数据和特殊数据的方法6.掌握快速输入数据的方法和技巧7.掌握导入数据的方法教学重点：快速输入数据的方法与技巧；导入数据的类型与方法；教学难点：快速输入数据的方法与技巧；导入数据的类型与方法；第三章编辑工作表教学内容：第一节选定当前对象1.选定行或列2.选定当前工作表3.设置工作表组第二节编辑数据1.修改数据2.清除数据3.移动和复制数据第三节编辑单元格1.插入单元格、整行或整列2.删除单元格、整行或整列3.合并单元格第四节编辑工作表1.重命名工作表2.插入与删除工作表3.移动和复制工作表4.隐藏或显示工作表5.保护工作表第五节应用实例—建立“人员”清单1.复制工作表2.重命名工作表3.删除工作表中的列第六节应用实例—维护人事档案表1.调整工作表中的列2.保护工作表3.设计转化路径学生学习预期成果：1.了解工作表组的含义；2.理解保护工作表和单元格的含义3.掌握编辑行、列、单元格的操作4.掌握编辑工作表中数据的操作5.掌握编辑工作表的基本操作6.掌握保护工作表和单元格的方法7.掌握合并单元格的方法教学重点：保护工作表和单元格的方法；合并单元格的方法；教学难点：保护工作表和单元格的方法；合并单元格的方法；第四章美化工作表教学内容：第一节调整行与列1.调整行高与列宽2.隐藏行或列第二节设置单元格格式1.设置数字格式2.设置字体格式3.设置对齐方式4.设置边框和底纹6.设置条件格式第三节设置工作表格式1.设置工作表背景2.改变工作表标签颜色3.套用表格格式第四节使用对象美化工作表1.插入图片2.使用形状3.使用艺术字第五节应用案例—装饰人事档案表1.添加标题2.设置表头格式3.设置表体格式学生学习期望成果：1.了解单元格格式设置中各选项的含义2.了解设置工作表格式的内容3.了解条件格式的应用场合4.了解使用对象美化工作表的内容5.掌握设置单元格格式的操作方法6.了解工作表的行高和列宽的设置方法7.掌握设置工作表格式的操作方法8.掌握条件格式的设置方法和应用教学重点：单元格的格式设置；条件格式的应用；教学难点：单元格的格式设置；条件格式的应用；第五章打印工作表教学内容：第一节显示工作表1.缩放窗口2.拆分窗口3.冻结窗口第二节设置工作表页面2.设置页边距3.设置页眉/页脚4.设置打印标题第三节打印工作表1.设置打印区域2.打印预览3.打印工作表第四节应用案例—打印人事档案1.设置页面2.设置页眉和页脚3.打印预览4.打印设置及打印学生学习期望成果：1.了解拆分窗口和冻结窗格的意义2.了解工作表打印设置的内容及含义3.掌握拆分窗口和冻结窗格的方法4.掌握对工作表进行页面设置的方法5.掌握预览打印效果的方法6.掌握打印区域设置教学重点：无教学难点：无第六章使用公式计算数据教学内容：第一节认识公式1.公式的概念2.公式的组成3.公式中的运算符第二节输入公式1.手工输入公式2.单机单元格输入第三节编辑公式1.复制公式2.显示公式3.删除公式第四节引用单元格1.相对引用2.绝对应用3.混合引用4.外部引用第五节合并计算1.按位置合并计算2.按分类合并计算第六节审核公式1.错误信息2.追踪单元格3.追踪错误4.添加监视第七节应用实例—计算和调整工资项1.计算公积金2.计算医疗险、养老险和失业险3.计算应纳税所得额4.计算应发工资和实发工资5.按相同幅度调整基本工资6.调整个别岗位津贴第八节应用实例—计算销售业绩奖金1.销售信息简介2.计算总奖金3.计算累计销售额学生学习期望成果：1.理解单元格引用的概念2.熟练掌握公式的使用方法3.掌握合并计算的方法4.理解公式审核的意义和方法教学重点：单元格的引用；公式的使用；合并计算；教学难点：单元格的引用；公式的使用；合并计算；第七章应用函数计算数据教学内容：第一节认识函数1.函数的结构2.函数的种类第二节输入函数1.输入“插入函数”对话框输入2.使用“自动求和”按钮输入3.手动直接输入4.函数的嵌套输入第三节常用函数1.数学函数2.统计函数3.日期与时间函数4.逻辑函数5.文本函数6.查找与引用函数7.财务函数第四节应用实例—计算工资项1.计算洗理费与书报费2.计算所得税3.计算工龄补贴第五节应用实例—计算销售业绩奖金1.销售业绩奖金计算方法简介2.计算累计销售业绩3.计算本月销售业绩4.计算奖金比例5.计算奖励奖金学生学习期望成果：1.掌握函数的概念2.熟练掌握函数的使用方法教学重点：函数的使用；教学难点：函数的使用；第八章利用图表显示数据教学内容：第一节认识图表1.图表的组成2.图表的种类第二节创建图表1.创建迷你图2.创建嵌入式图表3.创建图表工作表第三节编辑图表1.更改图表类型2.设置图表位置3.编辑数据系列第四节修饰图表1.设置图表元素格式2.快速布局图表3.美化三维图表4.添加趋势线第五节应用实例—显示销售业绩1.比较业务员销售业绩2.显示超级业务员3.显示产品销售情况4.显示某业务员的销售业绩学生学习期望成果：1.了解图表的类型2.掌握利用图表显示数据的方法教学重点：各类图表的作用及应用；组合图的创建和编辑；教学难点：各类图表的作用及应用；组合图的创建和编辑；第九章管理数据教学内容：第一节排序1.简单排序2.多重排序3.自定义排序第二节筛选1.自动筛选2.高级筛选3.删除重复记录第三节分类汇总1.创建分类汇总2.分级显示数据3.复制分类汇总4.清除分类汇总第四节应用案例—认识档案管理1.排序人事档案2.查询人事档案第五节应用实例—分类汇总销售情况1.按产品分类汇总2.按业务员分类汇总学生学习期望成果：1.了解数据清单的概念2.掌握简单排序、多重排序和自定义排序的方法3.掌握筛选操作4.掌握高级筛选操作5.掌握分类汇总方法6.掌握复制分类汇总数据的方法教学重点：自定义排序；分类汇总；自定义筛选；教学难点：自定义排序；分类汇总；自定义筛选；第十章透视数据教学内容：第一节创建数据透视表1.认识数据透视表2.创建数据透视表3.编辑数据透视表4.更新数据透视表第二节应用数据透视表1.组合数据项2.改变数据项3.改变计算函数4.改变显示方式第三节应用数据透视图1.创建数据透视图2.调整数据透视图第四节应用实例—分析销售情况1.分析产品销售情况2.分析业务员销售业绩学生学习期望成果：1.了解数据透视表的特征2.掌握数据透视表的创建、编辑3.掌握数据透视图的应用教学重点：自定义数据透视表样式；筛选数据；教学难点：自定义数据透视表样式；筛选数据；第十一章分析数据教学内容：第一节模拟运算表1.单变量模拟运算表2.双变量模拟运算表第二节单变量求解第三节方案分析1.命名单元格2.创建方案3.创建方案报告第四节规划求解1.安装规划求解工具2.建立规划模型3.输入规划模型4.求解规划模型5.分析求解结果学生学习期望成果：1.了解模拟运算表、单变量求解、方案分析和规划求解的功能、特点和适应范围2.掌握模拟运算表、单变量求解、方案分析和规划求解等数据分析工具的使用方法教学重点：模拟运算表；单变量求解；方案分析；规划求解教学难点：模拟运算表；单变量求解；方案分析；规划求解第十二章设置更好的操作环境教学内容：第一节创建宏1.录制宏2.编辑宏3.运行宏第二节在工作表中应用控件1.认识常用表单控件2.在工作表中添加控件第三节应用实例—创建销售管理操作界面1.创建“管理卡”工作表2.添加表单控件3.为按钮制定宏4.修饰管理卡操作界面学生学习期望成果：1.理解宏的概念和作用2.了解表单控件的各类和作用3.掌握宏的录制和使用方法4.掌握滚动条、按钮等表单控件的创建和设置方法教学重点：宏的录制与使用；表单控件的创建与使用；教学难点：宏的录制与使用；表单控件的创建与使用；第十三章使用Excel的共享信息教学内容：第一节超链接1.创建超链接2.修改超链接、3.删除超链接第二节讲工作簿发布到Internet上1.创建和发布网页2.浏览网页第三节与其他应用程序共享信息1.将Excel数据链接到Word文档中2.将Excel数据嵌入到Word文档中学生学习期望成果：1.理解链接与嵌入的概念2.了解链接与嵌入的区别3.理解超链接的概念4.掌握创建超链接的操作方法5.掌握与其他应用程序共享信息的方法教学重点：链接与嵌入；超链接；教学难点：链接与嵌入；超链接；四、建议教学安排五、课程成绩评定基本考核方法：通过考勤、作业、课堂表现等评定学生平时成绩（占50%），通过期末大作业评定学生理论成绩（期末大作业占50%）情况综合评价学生成绩。
01《Excel数据分析图表化》说课稿
E xcel数据分析图表化说课稿秦皇岛市青龙满族自治县满族中学邱柏林一、教材分析和学情分析【教材分析】本节内容是河北大学出版社初中信息技术八年级第三章"电子表格第5节Excel数据图表制作"，以数据处理见长的excel在数据与图形完美的结合中显示出完全不同的韵味，作为本单元教学的一个重点，它让学生学会从不同的角度分析问题，更能体现编者的意图。
【学情分析】本节内容是八年级学生在学习了Excel有关数据处理的知识，掌握对Excel的基本操作的基础上，进一步学习为什么使用图表，怎样创建图表以及如何利用图表进行问题的分析。
二、教学设计思路分析本节课教学主要体现以人为本的教育教学理念，把课堂真正地还给学生，让学生自主学习，自我探索、自我展示，协作互助。
在设计任务时，充分考虑到学生的认知特点、接受能力的差异，针对不同水平的学生分别提出恰当的基础目标、发展目标和开放目标，在此基础上设计具有一定容量、一定梯度的任务，让学生根据自己已有的水平来选择能够完成的任务。
三、教学目标分析1、知识和技能目标：①掌握图表的建立方法，理解在excel中图表显示分析结果的优势；②了解几种常见的图表类型。
③能够通过自主探究来学习图表基本的建立、编辑。
2、过程和方法：在自主探究学习过程中，以任务驱动为主，培养乐于合作、主动参与、勤于动手的习惯，学会自主探究的学习方法。
3、情感态度与价值观目标：培养学生自主探究精神、相互协作的良好沟通习惯和大胆实践创新的勇气。
四、教学重难点分析【教学重点】1、利用图表向导建立图表；2、根据实际问题来选择合适的图表类型。
【教学难点】1、数据源的选择；2、图表类型的选择。
五、教法学法分析1、教法分析：对比引入法、任务驱动法、小组合作法、探究法、分层练习法。
2、学法分析：本节课主要以主体性教学策略（主体参与，合作学习，差异发展，体验成功）、任务驱动策略、自主探究策略、合作学习策略、分层推进等策略完成教学。
excel课程设计大纲
excel课程设计大纲一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握Excel的基本操作，包括数据输入、公式运用、数据排序和筛选、图表制作等，培养学生运用Excel进行数据分析和管理的能力。
1.了解Excel的基本功能和操作界面。
2.掌握数据输入和编辑的方法。
3.熟悉常用公式的运用和自定义公式的创建。
4.了解数据排序和筛选的原理及应用。
5.掌握图表的基本类型和制作方法。
6.能够独立完成数据输入和编辑操作。
7.能够运用常用公式进行数据计算。
8.能够根据需求进行数据排序和筛选。
9.能够制作各类图表并分析数据。
情感态度价值观目标：1.培养学生对计算机技术的兴趣和好奇心。
2.培养学生运用Excel解决实际问题的能力。
3.培养学生团队合作和分享精神。
二、教学内容根据教学目标，本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.Excel基本功能和操作界面。
2.数据输入和编辑方法。
3.常用公式的运用和自定义公式的创建。
4.数据排序和筛选的原理及应用。
5.图表的基本类型和制作方法。
教学大纲安排如下：第1-2课时：Excel基本功能和操作界面。
第3-4课时：数据输入和编辑方法。
第5-6课时：常用公式的运用和自定义公式的创建。
第7-8课时：数据排序和筛选的原理及应用。
第9-10课时：图表的基本类型和制作方法。
三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法、实验法等。
1.讲授法：用于讲解Excel的基本功能和操作方法。
2.讨论法：用于探讨数据分析和管理的实际案例。
3.案例分析法：通过分析具体案例，使学生掌握Excel在实际工作中的应用。
4.实验法：让学生亲自动手操作，巩固所学知识。
四、教学资源本课程所需的教学资源包括：1.教材：《Excel入门与实战》。
2.参考书：《Excel高级应用技巧》。
3.多媒体资料：教学PPT、视频教程。
4.实验设备：计算机、投影仪。
以上教学资源将有助于实现本课程的教学目标，提高学生的学习效果。
教学大纲：Excel数据处理与分析教学大纲
《Excel数据处理与分析》实训教学大纲一、课程基本信息二、课程目标课程目标1：理解并掌握Excel数据处理与分析的基本操作、公式与函数、图表与数据分析等专业知识，掌握Excel软件的基础操作，具有进行一般数据的处理和分析能力。
课程目标2：熟练使用Excel软件，收集数据、利用Excel的公式、函数、图表、数据分析和汇总等方式进行数据的处理，提炼出有价值的信息，具有搜集、处理、使用调查信息的能力，能够解决电子商务项目开展中的实际问题。
课程目标3：具备制作数据报告的能力；具有分析和处理实际操作软件过程中遇到的一般问题的能力；培养独立学习、撰写数据报告的职业素养。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、实训项目名称与学时分配五、实训报告的写作要求每个项目实训结束一周以内提交相应的实训报告。
实训报告应包括：实训名称、实训目的、实训内容、实训工具和设备、实训原理及实训步骤和讨论等。
六、场所及相关设施要求课堂环境：投影仪、幕布、运行正常的影响系统、安装教学平台的教师机、通畅的局域网、多媒体课件。
实验环境：学生笔记本电脑或台式机、通畅的校园网环境、投影仪、幕布、运行正常的音响系统、安装教学平台的教师机。
七、考核与成绩评定（一）考核方式考试（）；考查（√）。
（二）考核形式闭卷（）；开卷（）；开闭卷结合（）；在线测试（）；课程论文（）；实操（√ ）；作品设计（）；答辩（）；口试（）；调研报告（）。
（三）成绩评定1.总评成绩构成：平时考核（40）％；结课考核（60）％。
2.平时考核成绩构成：考勤（20）％；课堂表现（30）％；实训报告（50%）。
3.结课考核成绩为期末综合实训成绩。
成绩标准：成绩实行五级制：优秀、良好、中等、及格、不及格。
优秀（90 分及以上）：能很好地完成实习、实训教学任务，达到实习、实训教学大纲中规定的全部要求；实习、实训报告能对实践内容进行全面、系统总结；并能运用学过的理论对某些问题加以分析；在考核时能比较圆满地回答问题，并有某些独到见解；实习、实训学习态度端正，实习、实训教学过程中无违纪行为。
excel数据分析与图表可视化EXCEl培训课件
类别
运算符
含义
:
区域运算，生成对两个引用之间所有单元格的引 用
• 3.2 公式 — 计算运算符 引用运算符 [空格]
交叉运算，生成对两个引用中共有单元格的引用
,
联合运算，合并多个引用为一个引用
–
负号
%
百分比
算术运算符 ^ */
乘方 乘、除
+–
加、减
文本运算符 比较运算符
&
=>< >= <= <>
连接两/多个文本值合并为一个文本值 比较两个值的大小，结果为逻辑值
• 利用坐标轴的最大值和最小值，将折线图推到上面，避免覆盖，使整个图形更 加清晰。
图表可视化-突出重点数据
• 在基础数据基础上增加业务标识列 • 在图表中添加数据系列 • 设置系列的图表类型为柱状图 • 调整图表的具体展现格式(间距，填充颜色等)
30
交易会员按城市
1
0.9
25
0.8
20
0.7
0.6
• 魔力象限（Gartner Magic Quadrant）是设计来监控、评估公司在专业、技术市场的发 展与位置的研究方法。不管是对寻找适合自身需求公司的投资者还是对那些对比市场竞争 者并可能占上风的企业来说，魔力象限创建的报告可能是高度实用的工具。
图表可视化-类型选择
• 图表尽量简洁明了，突出主题。
• 充分考虑读者的习惯，选则更容易被接受和理解的图表类型，避免过多的解释。
• 常用图表的一般用途： 柱形图、条形图：数量对比； 折线图、面积图、柱形图：反映趋势； 饼图、堆积百分比柱形/条形图：反映结构； 散点图、气泡图：反映数据间的联系。
• 不恰当的图表类型可能会传达错误信息。 案例：用折线图描绘一组没有时序关系的数据
Excel教学大纲及电子教案
（1）打开工作簿，合并A1:I1单元格区域，并调整单元格列宽，然后将“Sheet1”工作表重命名为“4月”，再删除“Sheet2”和“Sheet3”工作表。
（2）打开工作簿移动并复制“4月”工作表，并将其重命名为“5月”，然后查找并替换其中的数据，并将修改单元格中的数据，再删除12~13行单元格。
2、怎样在表格中输入特殊符号？
3、通过填充数据的方法在表格中可填充哪些类型的数据？
第2章制作简单的Excel表格
2.1输入数据
2.1.1选择单元格
2.1.2输入文本
2.1.3输入数字
2.1.4输入日期与时间
2.1.5输入符号与特殊符号
2.2快速填充数据
2.2.1通过选择命令填充数据
2.2.2使用鼠标拖动控制柄填充数据
2、怎样在表格中使用公式进行计算？
3、怎样在表格中应用函数进行计算？
第5章用公式与函数计算数据
5.1用公式计算数据
5.1.1公式的基础知识
5.1.2单元格和单元格区域的引用
5.1.3输入与编辑公式
5.1.4公式中的错误与审核
5.2用函数计算数据
5.2.1函数的基础知识
5.2.2输入与编辑函数
本课小结
云南财经大学旅游与服务贸易学院
2011级专科《Excel高级应用》教学大纲及电子教案
第1章
课时内容
初次接触Excel 2003
授课时间
学时数
2
教学目标
了解使用不同的方法启动Excel 2003
熟悉其工作界面中各组成部分的位置与作用
认识Excel 2003的操作对象及其关系
掌握Excel 2003的基础知识，根据需要创建并管理所需的工作簿
《数据分析与可视化处理》教学大纲
《数据分析与可视化处理》教学大纲数据分析与可视化处理教学大纲一、课程简介本课程旨在帮助学生掌握基本的数据分析和可视化处理技术，培养学生的数据分析思维和实际问题解决能力。
通过本课程的学习，学生将了解数据分析的基本概念和方法，掌握数据清洗和整理的技巧，学会如何运用统计和可视化工具对数据进行分析和展示，并能利用所学知识解决实际问题。
二、教学目标1.了解数据分析的基本概念和方法；2.掌握数据清洗和整理的技巧；3.掌握统计分析和可视化处理的基本操作；4.能够利用所学知识解决实际问题。
三、教学内容及安排1.数据分析基础-数据分析概述-数据分析流程和方法-数据分析工具和技术介绍2.数据清洗和整理-数据质量检查和处理-缺失值处理-异常值处理-数据格式转换3.统计分析-描述性统计分析-假设检验-方差分析-相关分析4.可视化处理-可视化概述-基本的数据可视化图形-数据可视化工具的使用-交互式可视化设计5.实际问题解决-实际问题案例分析-利用数据分析和可视化工具解决实际问题-报告撰写和呈现四、教学方法1.理论讲授：通过课堂讲解介绍数据分析和可视化处理的基本概念、方法和工具。
2.实践操作：通过实际例子进行数据分析和可视化处理的操作演示，培养学生的实践能力。
3.课堂讨论：探讨实际问题的解决思路和方法，培养学生的问题分析和解决能力。
4.课程项目：安排一到两个数据分析和可视化处理的项目，让学生运用所学知识解决实际问题。
五、考核方式1.平时成绩占40%，包括课堂出勤、作业完成情况以及参与度。
2.期末考试占60%，主要测试学生的理论知识和应用能力。
六、教材及参考资料1.主教材：《数据分析与可视化实战》2. 参考书：《R语言数据分析入门》、《Python数据分析与挖掘基础》3. 相关网站和资源：Kaggle、DataCamp、GitHub等。
七、具体安排本课程为选修课，总共授课15周，每周3学时，共计45学时。
具体安排如下：第一周数据分析基础-课程介绍-数据分析概述第二周数据清洗和整理-数据质量检查和处理-缺失值处理第三周数据清洗和整理-异常值处理-数据格式转换第四周描述性统计分析-数据分布分析-均值、中位数和众数分析第五周描述性统计分析-方差和标准差分析-数据相关性分析第六周假设检验-单样本T检验-双样本T检验第七周假设检验-方差齐性检验-非参数检验第八周方差分析-单因素方差分析-多因素方差分析第九周相关分析-皮尔逊相关分析-斯皮尔曼相关分析第十周数据可视化基础-基本的数据可视化图形-图表的设计原则第十一周数据可视化工具的使用- Excel图表设计- Python可视化库的使用第十二周交互式可视化设计- Tableau可视化工具的使用- D3.js可视化框架的使用第十三周实际问题解决-案例分析-项目需求分析第十四周实际问题解决-项目数据处理-结果分析和报告撰写第十五周实际问题解决-项目结果展示-期末考试准备以上为《数据分析与可视化处理》的教学大纲，希望能为你提供一定的参考。
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《Excel数据分析与可视化》教学大纲
课程名称：Excel数据分析与可视化
课程类别：必修
适用专业：数据分析类相关专业
总学时：16学时（其中理论8学时，实验8学时）
总学分：1.0学分
一、课程的性质
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。
Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。
为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Excel 数据分析与可视化课程。
二、课程的任务
通过本课程的学习，使学生学会使用Excel 2016构建指标，绘制图表并进行分析，将分析的结果整合成报告，理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。
三、课程学时分配
四、教学内容及学时安排
1.理论教学
2.实验教学
五、考核方式
突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。
课程考核的成绩构成= 平时作业（20%）+ 课堂参与（10%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括数据分析的概念和流程、相关指标的计算、图表的绘制、图表的分析、报告的撰写等，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。
六、教材
柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2019．。