基于大数据的智能家电节能技术规范

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基于大数据技术下的智能电网系统设计分析

基于大数据技术下的智能电网系统设计分析
基于大数据技术下的智能电网系统设计分析
摘要:随着我国计算机技术和网络技术的不断发展以及其在各个领域中的应用和普及,给我国行业的发展带来了巨大的变化,尤其是当前各种新技术的出现和应用,使得行业在发展的过程中出现了更多的数据和信息,这就促进了我国大数据时代的来临。在大数据时代,大数据技术在行业中的应用已经成为了一种重要的趋势,利用大数据技术能够进行有效的数据获取、存储和分析处理,通过对这些数据的合理处理和应用,能够为行业的发展提供巨大的便利。电力事业作为我国的重要基础事业,将大数据技术应用于其中已经是一种必然的趋势,所以本文就对大数据环境下智能电网系统的设计工作进行分析,探究大数据技术在其中的有效应用。
将大数据技术应用于智能电网的电网调度系统设计中,需要借助大数据技术的先进性,比如云计算技术和分布式数据管理技术等,对电网调度系统及其子系统进行合理的设置,促进信息数据的高效收集和调度,提高数据的分析能力,利用大数据服务体系,对用户的用电信息进行深入挖掘,从而及时进行故障和风险的预判,提高智能电网的运行效率。
4、制定个性化用电方案
当前的经济社会发展对于电力企业的服务提出了更高的要求,要求电力企业根据用户的需求开展个性化服务,满足用户的需求,大数据技术能够有效辅助该工作的开展。利用大数据技术中的物联网技术,电力企业能够加强对用户用电信息和数据的收集,对用户的用电量、用电时间以及用电习惯等进行了解,而在此基础上开展数据的挖掘和分析,电力企业就能够实时了解每个用户的实际用电需求,这样在开展供电服务时,电力企业就可以对每个用户提供个性化服务,以满足其需求。
3、调度系统设计
电网调度系统主要是进行电力资源的调度和配置,对于人们正常用电的影响是最为直接的,而调度系统在设计和运行的过程中,由于电网建设愈发复杂,规模也逐渐扩大,所以系统的构成也会更复杂,系统间的协调难度增加,这就需要利用大数据技术进行必要的辅助。大数据技术中的云计算技术主要是针对数据进行收集、存储和分析管理,调度系统在设计时就可以利用云计算技术进行数据的有效收集和分析,同时对资源进行合理调配,提高资源配置的合理性。另外还可以利用大数据技术在信息数据传输方面的优势,对相关数据信息进行高效传输,对信息资源进行有效对接,以提高电网调度系电网中的应用

电热水器行业智能化热水供应与节能技术解决方案

电热水器行业智能化热水供应与节能技术解决方案

电热水器行业智能化热水供应与节能技术解决方案第1章概述 (3)1.1 电热水器行业发展背景 (4)1.2 智能化热水供应与节能技术发展现状 (4)第2章智能化热水供应技术 (4)2.1 智能控制系统 (4)2.1.1 传感器技术 (5)2.1.2 微电脑控制技术 (5)2.1.3 变频技术 (5)2.2 远程监控与调节 (5)2.2.1 互联网技术 (5)2.2.2 物联网技术 (5)2.3 用户需求分析与个性化定制 (5)2.3.1 用户需求分析 (5)2.3.2 个性化定制 (5)2.3.3 智能学习与优化 (5)第3章节能技术 (6)3.1 高效加热技术 (6)3.1.1 电磁加热技术 (6)3.1.2 紫外线加热技术 (6)3.1.3 激光加热技术 (6)3.1.4 热泵加热技术 (6)3.1.5 加热过程优化控制 (6)3.2 能源回收利用 (6)3.2.1 热能回收技术 (6)3.2.1.1 冷凝热回收 (6)3.2.1.2 排气热回收 (6)3.2.1.3 热交换技术 (6)3.2.2 节能减排策略 (6)3.2.2.1 热水循环利用 (6)3.2.2.2 能源综合利用率提升 (6)3.2.2.3 智能调控系统 (6)3.3 热水器结构优化与保温技术 (6)3.3.1 结构优化设计 (6)3.3.1.1 热交换器设计 (6)3.3.1.2 流体动力学优化 (6)3.3.1.3 材料选用与热传导 (6)3.3.2 保温技术 (6)3.3.2.1 高效保温材料 (6)3.3.2.2 保温层厚度优化 (6)3.3.3 智能保温控制 (6)3.3.3.1 定时加热功能 (6)3.3.3.2 热水器状态监测 (7)3.3.3.3 预加热与保温策略 (7)第4章数据分析与处理 (7)4.1 数据采集与传输 (7)4.1.1 数据采集方法 (7)4.1.2 数据传输机制 (7)4.2 数据存储与管理 (7)4.2.1 数据存储方案 (7)4.2.2 数据管理策略 (7)4.3 数据挖掘与分析 (7)4.3.1 数据挖掘方法 (7)4.3.2 数据分析方法 (8)第5章互联网电热水器 (8)5.1 云平台服务 (8)5.1.1 设备接入 (8)5.1.2 数据存储与分析 (8)5.1.3 用户服务 (8)5.2 物联网技术应用 (8)5.2.1 设备互联 (8)5.2.2 能耗监测与优化 (9)5.2.3 预测性维护 (9)5.3 移动端应用与智能家居融合 (9)5.3.1 移动端控制 (9)5.3.2 个性化设置 (9)5.3.3 智能家居融合 (9)5.3.4 家庭能源管理 (9)第6章安全保障技术 (9)6.1 防漏电保护 (9)6.1.1 漏电检测技术 (9)6.1.2 漏电保护装置 (9)6.1.3 漏电保护功能测试 (10)6.2 防干烧保护 (10)6.2.1 温度传感器监测 (10)6.2.2 水流量传感器监测 (10)6.2.3 防干烧保护装置 (10)6.3 故障预警与诊断 (10)6.3.1 数据采集与分析 (10)6.3.2 预警系统 (10)6.3.3 故障诊断与排除 (10)第7章产品设计与创新 (11)7.1 工业设计 (11)7.1.2 结构设计 (11)7.2 材料与工艺创新 (11)7.2.1 材料选择 (11)7.2.2 制造工艺 (11)7.3 产品系列与规格拓展 (11)7.3.1 产品系列拓展 (11)7.3.2 产品规格拓展 (11)第8章智能制造与生产 (12)8.1 智能化生产线 (12)8.1.1 生产线设计理念 (12)8.1.2 关键技术与设备 (12)8.1.3 智能调度与优化 (12)8.2 自动化组装与检测 (12)8.2.1 自动化组装技术 (12)8.2.2 智能检测技术 (12)8.2.3 质量追溯与控制 (12)8.3 智能仓储与物流 (12)8.3.1 仓储管理系统 (12)8.3.2 物流配送优化 (12)8.3.3 供应链协同 (13)第9章市场营销与渠道拓展 (13)9.1 市场分析与定位 (13)9.1.1 市场规模及增长趋势 (13)9.1.2 目标市场及消费群体 (13)9.1.3 市场定位 (13)9.2 营销策略与推广 (13)9.2.1 产品策略 (13)9.2.2 价格策略 (13)9.2.3 促销策略 (13)9.2.4 推广渠道 (13)9.3 渠道建设与管理 (13)9.3.1 渠道选择与拓展 (13)9.3.2 渠道管理 (14)9.3.3 渠道服务与支持 (14)9.3.4 渠道评估与优化 (14)第10章政策、标准与行业发展趋势 (14)10.1 政策与法规 (14)10.2 行业标准与规范 (14)10.3 行业未来发展趋势与挑战 (14)第1章概述1.1 电热水器行业发展背景电热水器行业在我国经过数十年的发展,已经成为家电市场的重要组成部分。

基于大数据技术的智能家居控制系统研发

基于大数据技术的智能家居控制系统研发

基于大数据技术的智能家居控制系统研发智能家居是当前家居行业的热点话题,它代表着未来家居科技的发展方向。

它可以使我们的生活更加便捷和舒适,同时也可以提高我们的居住安全性。

基于大数据技术的智能家居控制系统则是智能家居的核心技术之一,它可以大大提高智能家居系统的智能化水平和灵活性。

一、智能家居概述首先,我们需要了解智能家居的概念和基本组成部分。

智能家居是以人为中心,通过智能化、自动化和信息化技术,实现家电、家居设施、安全防范系统和环境控制系统互联互通、互相响应,为居住者提供智能化、便捷化、舒适化的生活体验。

智能家居的基本组成部分包括:智能家电、智能安防、智能环保、智能家居服务等,而智能家居控制系统则是整个智能家居系统的基础。

二、基于大数据技术的智能家居控制系统的研发意义智能家居的发展已经是一个不可逆转的趋势,而基于大数据技术的智能家居控制系统的研发则可以大大提高智能家居的智能化水平和灵活性,为全球家居市场注入新的活力。

一方面,基于大数据技术的智能家居控制系统可以通过收集家居设备和用户行为数据,实现机器学习、深度学习等算法的应用,为家居用户提供更加精准和智能化的服务,比如尽可能准确的自动控制,自动化的智能节能,智能环境控制等。

另一方面,基于大数据技术的智能家居控制系统还可以提高家居智能化的灵活性,实现智能家居系统的快速拓展和智能化升级,同时可以通过对大数据的分析,根据用户的行为方式来预测和自动适应用户的需求,对于智能家居系统的优化、调整和改进,也能够提供全方位的技术支持。

三、基于大数据技术的智能家居控制系统的核心技术基于大数据技术的智能家居控制系统的核心技术主要包括:数据采集和预处理技术、数据分析与挖掘技术、智能化决策技术、智能化应用技术等。

其中,数据采集和预处理技术是基于大数据技术的智能家居控制系统的关键所在,通过数据采集和预处理技术,可以实现对各种智能家居设备和用户行为数据的收集和整理,从而建立起一个基础数据集。

智能家电使用与维护手册

智能家电使用与维护手册

智能家电使用与维护手册第1章智能家电概述 (3)1.1 智能家电的发展历程 (3)1.2 智能家电的定义与分类 (3)1.3 智能家电的优势与前景 (4)第2章智能家电的选购与安装 (4)2.1 智能家电的选购要点 (4)2.2 智能家电的安装与调试 (5)2.3 智能家电的兼容性与互联 (5)第3章智能家电操作方法 (6)3.1 常用智能家电操作界面介绍 (6)3.1.1 触摸屏操作界面 (6)3.1.2 手机APP操作界面 (6)3.1.3 语音控制操作界面 (6)3.2 智能家电的远程控制 (6)3.2.1 网络连接 (6)3.2.2 远程控制操作 (7)3.3 智能家电的语音控制与场景联动 (7)3.3.1 语音控制 (7)3.3.2 场景联动 (7)第4章智能家电安全使用 (7)4.1 智能家电使用安全常识 (7)4.1.1 阅读说明书 (7)4.1.2 合理安装与摆放 (8)4.1.3 定期检查与维护 (8)4.1.4 儿童安全防护 (8)4.2 家电用电安全与防火措施 (8)4.2.1 使用合格电源 (8)4.2.2 避免超负荷用电 (8)4.2.3 定期检查电源线 (8)4.2.4 断电操作 (8)4.3 智能家电的数据安全与隐私保护 (8)4.3.1 修改默认密码 (8)4.3.2 使用安全网络 (8)4.3.3 定期更新固件 (8)4.3.4 注意隐私设置 (8)4.3.5 防范网络攻击 (9)第5章智能家电清洁与保养 (9)5.1 智能家电的清洁方法与注意事项 (9)5.1.1 清洁方法 (9)5.1.2 注意事项 (9)5.2 智能家电的保养技巧 (9)5.2.1 日常保养 (9)5.2.2 季节性保养 (9)5.3 常用清洁与保养工具推荐 (9)第6章智能家电故障排除与维修 (10)6.1 智能家电常见故障分析 (10)6.1.1 网络连接故障 (10)6.1.2 硬件故障 (10)6.1.3 软件故障 (10)6.1.4 人为操作失误 (10)6.2 智能家电故障排除方法 (10)6.2.1 网络连接故障排除 (10)6.2.2 硬件故障排除 (10)6.2.3 软件故障排除 (11)6.2.4 人为操作失误排除 (11)6.3 智能家电维修注意事项 (11)第7章智能家电节能与环保 (11)7.1 智能家电的节能技术 (11)7.1.1 高效节能设计 (11)7.1.2 智能调控技术 (11)7.1.3 热泵技术 (11)7.2 智能家电的环保措施 (12)7.2.1 低碳材料选择 (12)7.2.2 绿色制造工艺 (12)7.2.3 智能回收系统 (12)7.3 智能家电与绿色生活 (12)7.3.1 节能减排 (12)7.3.2 智能家居系统 (12)7.3.3 绿色消费观念 (12)第8章智能家电应用场景与案例 (12)8.1 家庭场景智能家电应用案例 (12)8.1.1 案例一:智能家居照明系统 (12)8.1.2 案例二:智能安防监控系统 (12)8.1.3 案例三:智能环境控制系统 (13)8.1.4 案例四:智能家电协同工作 (13)8.2 办公场景智能家电应用案例 (13)8.2.1 案例一:智能会议系统 (13)8.2.2 案例二:智能办公照明 (13)8.2.3 案例三:智能节能空调 (13)8.2.4 案例四:智能办公设备管理 (13)8.3 公共场所智能家电应用案例 (13)8.3.1 案例一:智能安防监控系统 (13)8.3.2 案例二:智能照明系统 (13)8.3.3 案例三:智能环境监测系统 (13)8.3.4 案例四:智能导览系统 (14)第9章智能家电发展趋势与新技术 (14)9.1 智能家电行业发展趋势 (14)9.1.1 互联网智能家电深度融合 (14)9.1.2 人工智能技术在家电领域的广泛应用 (14)9.1.3 节能环保成为发展重点 (14)9.1.4 定制化、个性化发展趋势 (14)9.2 新技术在智能家电中的应用 (14)9.2.1 物联网技术 (14)9.2.2 大数据技术 (14)9.2.3 云计算技术 (15)9.2.4 5G通信技术 (15)9.3 未来智能家电的创新方向 (15)9.3.1 智能化程度不断提高 (15)9.3.2 跨界融合创新 (15)9.3.3 绿色环保理念深入人心 (15)9.3.4 智能家电生态圈构建 (15)第10章智能家电相关政策与法规 (15)10.1 国家政策与产业规划 (15)10.1.1 国家层面政策支持 (15)10.1.2 产业规划与发展目标 (15)10.2 智能家电相关标准与法规 (16)10.2.1 国家标准与行业标准 (16)10.2.2 法规与规章 (16)10.3 智能家电市场管理与消费者权益保护 (16)10.3.1 市场监管政策 (16)10.3.2 消费者权益保护 (16)10.3.3 企业社会责任 (16)第1章智能家电概述1.1 智能家电的发展历程智能家电的起源可以追溯到20世纪90年代,当时的家电产品主要依靠遥控器进行操作。

数据中心的热管理与节能技术

数据中心的热管理与节能技术

数据中心的热管理与节能技术随着云计算、大数据和人工智能等技术的发展,数据中心扮演着越来越重要的角色。

然而,数据中心的运行一直以来都面临着巨大的热管理和节能挑战。

本文将介绍一些数据中心的热管理与节能技术,以解决这一问题。

1. 数据中心的热管理挑战数据中心中的服务器、网络设备和存储设备等硬件设备在运行过程中会产生大量的热量。

如果不进行有效的热管理,这些设备将会过热,影响设备的性能和寿命。

同时,过热还会导致设备故障和数据丢失的风险。

2. 空调系统的优化数据中心通常会采用空调系统来冷却设备和维持适宜的温度。

为了实现更高效的热管理和节能,数据中心可以采用空调系统的优化技术。

首先,可以通过调整空调系统的空气流动和布局,优化设备的热量分布。

合理的空气流通可以有效地降低设备温度,减少冷却能耗。

其次,可以应用冷通道与热通道隔离技术。

冷通道将冷空气引导到设备前部,而热通道则将热空气从设备后部排出。

这种隔离技术可以降低冷却系统的负荷,提高冷却效率。

3. 智能节能技术为了进一步提高数据中心的能源利用效率,智能节能技术成为了研究和应用的重点。

一方面,可以利用智能监控系统实时地监测和分析设备的能耗。

通过对能耗状况的准确把握,可以对设备进行合理调度和管理,减少能源浪费。

另一方面,可以采用动态供电技术,根据设备的工作负载动态调整供电电压和频率。

这种技术可以精确控制设备的能耗,最大限度地减少能源浪费。

4. 热回收技术在传统的数据中心中,大量的热能是被废弃的。

热回收技术的应用可以将这些废热利用起来,实现能源的再利用和节能效果的提升。

热回收技术的方法包括直接热回收和间接热回收两种。

直接热回收将废热直接用于供暖或其他热能需求,如加热水。

间接热回收则通过热交换器,将废热转移到其他工艺中使用。

热回收技术的应用可以显著提高数据中心的能源利用效率,减少对外部能源的依赖。

结论数据中心的热管理与节能是当前互联网行业亟待解决的问题。

通过优化空调系统、应用智能节能技术和采用热回收技术,可以有效地提高数据中心的热管理效果和节能效果。

基于物联网技术的智能家居数据分析与应用

基于物联网技术的智能家居数据分析与应用

基于物联网技术的智能家居数据分析与应用智能家居是一种基于物联网技术的科技创新,这种家庭智能化系统可以实现智能设备互联互通、智能家电远程控制、房间自动化管理等功能,大大提高生活的品质和便利性。

随着智能家居市场的不断壮大,各种设备和应用不断涌现,数据分析技术也开始被广泛应用。

本文将阐述如何利用物联网技术进行智能家居数据分析,并将重点介绍智能家居数据分析的应用场景和效果。

一、智能家居数据分析的意义智能家居系统中数据区分为两类,一类是设备各项参数数据,包括设备型号、网络地址、设备状态、耗电量和上下线状态等;另一类则是从设备中搜集到的用户数据。

这些数据可以通过云计算、大数据以及人工智能等技术,进行深度分析和挖掘,从而提高智能家居的智能化程度,更好地满足用户需求。

首先,智能家居数据分析可以为用户提供个性化的智能服务。

通过分析用户的使用习惯、需求和意向,智能家居系统可以更好地为用户提供推荐服务,实现个性化定制。

例如,搜集用户在晚上的活动规律,可以为用户提供针对性的睡眠管理或晚餐预定服务等,提高智能家居的应用效果。

其次,智能家居数据分析可以为用户提供更加智能化的安全保障。

通过搜集家庭环境的温度、湿度、烟雾、气味等方面的数据,智能家居系统可以提前预警并及时避免潜在风险。

例如,智能家居系统可以通过检测烟雾等有害气体以及突发情况,及时发送报警信息,保障用户的家庭安全。

最后,智能家居数据分析可以为智能化管理提供更加高效的手段。

通过智能家居系统搜集的数据,可以进行数据分析和挖掘,输出预测结果和分析结论。

例如,对于智能家居系统中的电器设备,可以应用分析结果,合理地安排设备运行时间和能耗,并优化电费支出。

此外,智能家居数据分析还可以对房间的自动化管理,提高智能家居系统运行效率和管理水平。

二、智能家居系统的数据分析技术智能家居系统的数据分析技术主要利用了物联网、大数据、人工智能等技术方法。

其中,物联网是智能家居系统的基础技术,通过网络通讯将各种智能设备互联互通。

智能家居的技术规范

智能家居的技术规范

规范不断完善
技术规范考虑用户安全 性 技术规范跟踪新技术发 展
智能家居的社会 价值
智能家居技术规范的普及不仅能提高生活品质, 还能带来经济效益。同时,通过减少资源浪费 和节约能源,智能家居对环境保护也有积极作 用。
技术规范的遵循与执行
遵循规范 确保产品质量
技术更新
持续学习最新规范标 准
执行规范 保障用户安全
设备安全性
固件更新 及时修复设备漏洞
物理安全 防止设备被盗或损坏
身份认证 验证设备用户身份
网络安全防护
防火墙
监控网络流量 阻止恶意访问
入侵检测系统
实时监控系统安全状态 发现潜在威胁
安全协议
加密通讯数据 防止数据劫持
安全更新策略
定期更新系统补丁 修复安全漏洞
安全技术标准制 定
智能家居安全技术标准的制定由专业机构负责, 制定标准是确保智能家居系统安全性的重要举 措。这些标准促进了安全技术的发展和应用, 为智能家居行业的健康发展提供了指导。
智能家居通信技术的标准化
IEEE 制定WiFi标准
ZigBee Alliance ZigBee标准
Bluetooth SIG 蓝牙标准化
5GPPP 推动5G发展
● 03
第3章 智能家居的安全技术
数据隐私保护
数据加密技术
01 确保数据传输安全
权限控制
02 限制数据访问权限
匿名化处理
03 保护用户隐私信息
电力线通信 稳定连接
Coaxial Cable 抗干扰
5G技术在智能家 居中的应用
5G技术的低延迟和高带宽特点使其在智能家居 领域具有广阔的应用前景。然而,面对大数据 传输和设备连接增多的挑战,仍需不断优化和 发展。

智能家电使用及维护指南

智能家电使用及维护指南

智能家电使用及维护指南第1章智能家电概述 (4)1.1 智能家电的定义与分类 (4)1.1.1 智能控制类:通过手机、平板等智能设备远程控制家电,实现一键操作,如智能空调、智能电视等。

(4)1.1.2 自动识别类:采用传感器技术,自动识别用户需求,如智能洗衣机、智能扫地等。

(4)1.1.3 互动学习类:通过人工智能技术,学习用户使用习惯,提供个性化服务,如智能音响、智能灯光等。

(5)1.1.4 健康监测类:关注用户健康,提供相关数据监测与分析,如智能手环、智能体重秤等。

(5)1.1.5 节能环保类:利用现代节能技术,降低能源消耗,如节能冰箱、节水洗衣机等。

(5)1.2 智能家电的发展趋势 (5)1.2.1 人工智能技术的深入应用:人工智能技术的发展,智能家电将更加注重学习用户使用习惯,提供更为精准、个性化的服务。

(5)1.2.2 物联网技术的融合:智能家电将更加紧密地与物联网技术相结合,实现家电之间的互联互通,为用户提供更为便捷的生活体验。

(5)1.2.3 大数据与云计算的支撑:通过收集与分析用户使用数据,智能家电将不断优化功能,提升用户满意度。

(5)1.2.4 嵌入式系统的升级:嵌入式系统作为智能家电的核心,其功能与功耗的优化将持续推进智能家电的发展。

(5)1.2.5 安全功能的提升:智能家电的普及,安全问题日益凸显。

未来智能家电将更加注重安全功能的提升,保证用户信息安全与生活安全。

(5)1.2.6 节能环保理念的贯彻:智能家电将继续秉承节能环保理念,通过技术创新,降低能源消耗,助力可持续发展。

(5)第2章智能家电的选购与安装 (5)2.1 选购原则与注意事项 (5)2.1.1 选购原则 (5)2.1.2 注意事项 (6)2.2 安装流程与注意事项 (6)2.2.1 安装流程 (6)2.2.2 注意事项 (6)2.3 质量检验与验收标准 (6)2.3.1 质量检验 (6)2.3.2 验收标准 (6)第3章智能家电使用技巧 (7)3.1 常用操作方法 (7)3.1.1 触控操作 (7)3.1.2 语音控制 (7)3.1.3 远程控制 (7)3.2 设备连接与配网 (7)3.2.2 配网步骤 (7)3.3 智能家居系统集成与控制 (7)3.3.1 系统集成 (7)3.3.2 智能控制 (8)第4章智能家电维护保养 (8)4.1 日常保养方法与周期 (8)4.1.1 电视机 (8)4.1.2 空调 (8)4.1.3 冰箱 (8)4.1.4 洗衣机 (9)4.2 常见故障排除 (9)4.2.1 电视机 (9)4.2.2 空调 (9)4.2.3 冰箱 (9)4.2.4 洗衣机 (10)4.3 专业维修服务选择与注意事项 (10)4.3.1 选择正规维修渠道 (10)4.3.2 了解维修费用 (10)4.3.3 检查维修配件 (10)4.3.4 检验维修效果 (10)4.3.5 保留维修凭证 (10)第5章智能家电安全常识 (10)5.1 电器安全使用规范 (10)5.1.1 使用前仔细阅读说明书 (10)5.1.2 遵守电源规范 (10)5.1.3 避免非专业人员操作 (10)5.1.4 定期检查设备 (11)5.2 家庭电路安全防护 (11)5.2.1 合理规划电路 (11)5.2.2 安装过载保护装置 (11)5.2.3 定期检查电路 (11)5.3 信息安全与隐私保护 (11)5.3.1 使用安全可靠的连接方式 (11)5.3.2 设置复杂密码 (11)5.3.3 定期更新固件 (11)5.3.4 注意隐私保护 (11)5.3.5 警惕网络钓鱼 (11)第6章智能冰箱 (12)6.1 使用方法与功能介绍 (12)6.1.1 开机及设定 (12)6.1.2 温控功能 (12)6.1.3 智能识别与提醒 (12)6.1.4 健康管理系统 (12)6.2 维护保养要点 (12)6.2.1 清洁保养 (12)6.2.2 避免过度负载 (12)6.2.3 定期检查电源和线路 (12)6.2.4 避免频繁开关机 (13)6.3 常见问题解答 (13)6.3.1 智能冰箱为什么不能连接WiFi? (13)6.3.2 为什么冰箱的冷藏温度显示不准确? (13)6.3.3 冰箱为什么有异响? (13)6.3.4 如何解除智能冰箱的童锁功能? (13)第7章智能洗衣机 (13)7.1 使用方法与功能介绍 (13)7.1.1 使用方法 (13)7.1.2 功能介绍 (14)7.2 维护保养要点 (14)7.2.1 清洁保养 (14)7.2.2 检查与维护 (14)7.3 常见问题解答 (14)7.3.1 洗衣机无法启动怎么办? (14)7.3.2 洗衣机洗涤效果不佳怎么办? (14)7.3.3 洗衣机运行过程中出现异响怎么办? (14)7.3.4 洗衣机排水不畅怎么办? (15)第8章智能空调 (15)8.1 使用方法与功能介绍 (15)8.1.1 开启与关闭 (15)8.1.2 模式选择 (15)8.1.3 温度设置 (15)8.1.4 风速调节 (15)8.1.5 定时功能 (15)8.1.6 智能控制 (15)8.2 维护保养要点 (15)8.2.1 定期清洁过滤网 (16)8.2.2 检查排水管 (16)8.2.3 检查室外机 (16)8.2.4 定期检查电源线 (16)8.2.5 季节性保养 (16)8.3 常见问题解答 (16)8.3.1 空调无法启动 (16)8.3.2 空调运行噪声过大 (16)8.3.3 空调制冷/制热效果差 (16)8.3.4 空调漏水 (16)8.3.5 空调显示故障代码 (16)第9章智能电视 (16)9.1.1 开机与关机 (16)9.1.2 界面导航 (17)9.1.3 应用程序 (17)9.1.4 语音 (17)9.1.5 多屏互动 (17)9.2 维护保养要点 (17)9.2.1 电视放置 (17)9.2.2 清洁方法 (17)9.2.3 避免长时间待机 (17)9.2.4 定期更新系统 (17)9.3 常见问题解答 (17)9.3.1 如何连接无线网络? (17)9.3.2 为什么电视画面有延迟? (18)9.3.3 如何切换电视音轨? (18)9.3.4 电视突然黑屏怎么办? (18)第10章智能家居其他设备 (18)10.1 智能照明系统 (18)10.1.1 选购指南 (18)10.1.2 使用与维护 (18)10.2 智能安防系统 (18)10.2.1 选购指南 (18)10.2.2 使用与维护 (18)10.3 智能音响设备 (19)10.3.1 选购指南 (19)10.3.2 使用与维护 (19)10.4 厨房智能设备 (19)10.4.1 选购指南 (19)10.4.2 使用与维护 (19)第1章智能家电概述1.1 智能家电的定义与分类智能家电是指采用现代信息技术、传感器技术、控制技术等,使家电具备智能化、网络化、自动化等特点,为用户提供更加便捷、舒适、安全的生活体验的家用电器。

智能家居绿色节能生活解决方案

智能家居绿色节能生活解决方案

智能家居绿色节能生活解决方案第一章:智能家居概述 (2)1.1 智能家居的定义与发展 (2)1.2 智能家居与传统家居的比较 (2)1.3 智能家居的节能潜力 (3)第二章:绿色节能设计原则 (3)2.1 节能设计的基本原则 (3)2.2 绿色建材的应用 (3)2.3 家居布局与能源优化 (4)第三章:智能照明系统 (4)3.1 智能照明的优势与特点 (4)3.2 智能照明系统的组成与功能 (5)3.3 智能照明节能措施 (5)第四章:智能空调系统 (5)4.1 智能空调的工作原理 (6)4.2 智能空调的节能技术 (6)4.3 智能空调的安装与维护 (6)第五章:智能家居安防 (7)5.1 智能安防系统概述 (7)5.2 智能安防设备的选择与应用 (7)5.2.1 视频监控设备 (7)5.2.2 门禁系统 (7)5.2.3 报警系统 (7)5.3 智能安防系统的节能措施 (8)5.3.1 设备选型 (8)5.3.2 优化布线 (8)5.3.3 智能控制 (8)5.3.4 节能模式 (8)5.3.5 能源回收 (8)第六章:智能家居环境监测 (8)6.1 环境监测系统的作用 (8)6.2 环境监测设备的种类与特点 (8)6.2.1 温湿度传感器 (8)6.2.2 空气质量传感器 (9)6.2.3 光照强度传感器 (9)6.3 环境监测系统的节能策略 (9)第七章:智能家居家电 (10)7.1 智能家电的节能特点 (10)7.2 智能家电的选购与使用 (10)7.3 智能家电的节能技巧 (10)第八章:智能家居网络连接 (11)8.1 智能家居网络技术概述 (11)8.2 智能家居网络设备的配置 (11)8.3 智能家居网络的节能策略 (11)第九章:智能家居系统集成 (12)9.1 系统集成的设计原则 (12)9.2 系统集成的方法与步骤 (12)9.3 系统集成的节能效果 (13)第十章:智能家居绿色生活实践 (13)10.1 绿色生活的理念与方法 (13)10.2 智能家居绿色生活案例 (14)10.3 智能家居绿色生活的推广与发展 (15)第一章:智能家居概述1.1 智能家居的定义与发展智能家居是指通过综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术,将家庭中的各种设备、系统和服务进行集成与联动,实现家庭生活智能化、便捷化、舒适化的一种居住环境。

基于大数据的智慧能源管理系统

基于大数据的智慧能源管理系统

基于大数据的智慧能源管理系统随着现代科技的不断发展,大数据技术在能源管理领域中的应用也越来越广泛。

基于大数据技术的智慧能源管理系统不仅可以提高能源的利用效率,还可以减少能源的浪费,从而达到节能减排的目的。

本文将从介绍智慧能源管理系统的定义、功能以及优势出发,重点阐述大数据技术在智慧能源管理系统中的应用。

智慧能源管理系统简介智慧能源管理系统是一种基于物联网技术和大数据技术的系统,它可以实现对能源的实时监测、分析和管理。

智慧能源管理系统可以通过传感器技术对能源的供应、传输和消费进行实时监测,通过大数据分析技术对能源数据进行深度挖掘和分析,从而提高能源利用效率并减少能源的浪费。

智慧能源管理系统的功能智慧能源管理系统主要包括以下几个功能:1. 能源监测系统可以实时监测不同类型能源的供应、传输和消费情况,同时对能源的功率、电流、电压等参数进行监测和分析,从而帮助用户了解能源的使用情况和能源消费模式。

2. 能源分析系统可以通过大数据分析技术对能源数据进行深度挖掘和分析,帮助用户找到能源使用的规律和模式,从而实现对能源的科学管理和控制。

同时,系统还可以通过数据挖掘技术对能源使用的风险和漏洞进行识别和分析,以提高能源的安全性和可靠性。

3. 能源控制系统可以通过物联网技术和控制算法对能源进行控制和调度,比如通过自动化控制系统对能源的供应和消费进行调节和优化,以实现能源的高效利用,同时降低能源的消耗和浪费。

大数据技术在智慧能源管理系统中的应用智慧能源管理系统基于大数据技术的应用主要体现在以下几个方面:1. 数据采集与处理智慧能源管理系统需要收集和处理大量的能源数据,这就需要大数据技术的支持。

系统通过传感器技术实时采集能源数据,然后通过大数据处理技术对数据进行深度挖掘分析,从而实现对能源消费模式的分析和管理。

2. 数据挖掘与分析智慧能源管理系统利用大数据技术对能源数据进行挖掘和分析,从而实现对能源消费模式的监测和管理。

基于大数据分析的智能电力配电系统研究与设计

基于大数据分析的智能电力配电系统研究与设计

基于大数据分析的智能电力配电系统研究与设计智能电力配电系统是应用大数据分析技术在电力行业中的一项重要应用。

随着科技的不断进步和人们对电力供应质量的要求越来越高,传统的电力配电系统已经难以满足现代化的需求。

因此,基于大数据分析的智能电力配电系统的研究与设计成为了一个重要的课题。

为了满足任务名称描述的需求,本文将对基于大数据分析的智能电力配电系统进行深入研究和设计。

首先,我们将介绍智能电力配电系统的基本原理和功能。

然后,我们将讨论大数据分析在智能电力配电系统中的应用。

最后,我们将详细阐述智能电力配电系统的设计方案。

智能电力配电系统是一种能够实现智能化管理和优化电力供应的系统。

它利用先进的传感器技术和通信技术,对电力设备进行监测、控制和调度,从而提高电力供应的可靠性和效率。

智能电力配电系统具有以下主要功能:1. 实时监测和故障检测:智能电力配电系统通过安装传感器设备对电力设备的运行状态进行实时监测,并能够准确地检测出电力设备的故障信息。

这有助于及时采取措施修复故障,从而保障电力供应的可靠性。

2. 智能调度和负载均衡:智能电力配电系统利用大数据分析技术对电力设备进行分析,并能够根据负载需求进行智能调度和负载均衡。

通过合理分配电力供应,可以使电力系统的负载合理分布,提高电力供应的效率。

3. 故障预测和预防:智能电力配电系统能够通过大数据分析技术对电力设备的数据进行分析,从中发现潜在的故障风险并进行预测。

通过提前进行维护,可以降低故障的发生率,提高电力供应的可靠性。

大数据分析在智能电力配电系统中起着重要的作用。

通过对大量的电力数据进行收集、存储和分析,可以得出对电力设备运行状态的准确预测和分析结果。

基于大数据分析的智能电力配电系统可以提供以下几个方面的应用:1. 故障检测和诊断:基于大数据分析的智能电力配电系统通过对电力设备数据的分析,可以实时检测出潜在的故障,并对故障进行准确诊断。

这有助于及时采取措施修复故障,提高电力设备的可靠性。

基于大数据的物联网智能家居系统研究

基于大数据的物联网智能家居系统研究

基于大数据的物联网智能家居系统研究随着物联网技术的发展,人们的生活方式也发生了很大的改变。

智能家居成为了人们生活中必不可少的一部分。

物联网智能家居系统是一种通过互联网连接各种智能家居设备,实现远程操作、自动化管理的智能家居系统。

本文主要围绕基于大数据的物联网智能家居系统展开研究。

一、物联网智能家居系统概述物联网智能家居系统是一种家庭智能化系统,通过各种智能家用电器设备与网络连接,利用互联网技术,进行智能化的控制和管理。

通过这种系统,用户可以远程控制各种家庭电器,包括灯光、窗帘、温度、门锁等设备。

此外,智能家居系统还可以运用大数据分析技术对用户的日常生活习惯、行为进行分析,为用户提供更加个性化的服务。

二、基于大数据的物联网智能家居系统基于大数据的物联网智能家居系统具有以下优势:1.数据可视化基于大数据的物联网智能家居系统可以对家电设备的数据进行收集和处理,利用数据可视化技术将数据以图表形式展示,使用户可以更加清晰地了解家庭电器运行情况。

2.数据挖掘基于大数据的物联网智能家居系统可以根据用户的生活习惯对用户的行为进行分析,为用户推荐更加个性化的服务和产品。

3.自动化管理大数据分析技术可以检测和预测家电设备的故障,提供自动化管理,如通过预测天气进行智能调节室内温度。

这不仅可以提高家电设备的使用寿命,还可以降低能耗和用户的费用。

三、基于大数据的物联网智能家居系统的应用场景1.智能安防基于大数据分析技术,可以实时监测家里的情况,并通过视频监控和智能警报系统,提高家庭安全。

2.健康管理基于大数据分析技术,可以收集和分析用户的生理指标和运动情况,为用户提供更加个性化的健康管理方案。

3.节能环保基于大数据分析技术,可以对家电设备的能源使用情况进行分析和预测,以减少能源消耗,并提高环保水平。

4.智能家电基于大数据分析技术,可以对家电设备的使用情况进行分析,优化家电的使用方案,提高家电的效率和降低耗电量。

四、基于大数据的物联网智能家居系统存在的问题1.安全问题由于物联网技术的开放性,智能家居系统容易受到黑客攻击或网络入侵,造成数据安全隐患。

基于物联网大数据和5G背景下的智能家居应用场景模式构建

基于物联网大数据和5G背景下的智能家居应用场景模式构建

195我国现在正处于数据化时代,互联网技术在发展过程中也推动着物联网技术、5G技术、人工智能、大数据技术的发展,这些技术更是对智能家居产生了直接影响。

基于5G技术和物联网大数据技术的支持,智能家居得到了飞速发展,同时人工智能的出现则为智能家居指明了新的发展道路。

智能家居为人们带来的便捷、舒适的生活体验,使人们对智能家居未来的发展充满了期待。

0 引言5G技术、人工智能技术、物联网技术的迅速发展,离不开大数据技术的支持,其为各项基础的发展提供了数据支持,让各项技术在发展过程中更具合理性和科学性。

大数据技术不仅为信息收集提供了便利,而且也为信息处理提供了分析和计算功能,使计算的数据更加具有价值。

智能家居将生活环境作为平台,通过控制技术、传感器、通信技术等将生活设备进行集成管理和控制,在提高家居的便利性、安全性、舒适性的同时,也实现了节能环保的生活环境。

1 5G技术与物联网技术发展现状随着科学技术的快速发展,物联网技术和5G技术已经在各个领域中有了广泛的应用。

物联网技术是基于互联网诞生的产物,两者存在的一定的差别。

与互联网终端服务区和电脑相比,互联网具备的传感器和智能硬件是让物联网快速发展的根本。

目前,我国以NB-IoToT、LoRa技术为代表的物联网已经进入了广大人民群众的日常生活中,并且推动着5G技术走向成熟。

随着我国社会经济的飞速发展,我国已经建立了大量的5G基站以及连接终端[1]。

在人工智能的不断发展下,智能家居也得到了一定的发展机会。

但想要智能家居普及到人民的日常生活中必须解决两大问题:(1)智能家居语音识别问题。

智能家居关键技术在于对语音的处理和识别。

现阶段,语音处理和识别技术已经有了重大突破,随着语音识别准确率的不断提高,该项技术已经可以用于日常的交流。

(2)智能家居图像处理问题。

人工智能中重要的一项技术就是图像处理,其可以快速和自动对目标分类、识别、分割、检测等。

这两项技术应用于智能家居,将会为人们的日常生活带来极大便利。

大数据技术在智能家居中的应用

大数据技术在智能家居中的应用

大数据技术在智能家居中的应用近年来,随着科技的飞速发展,智能家居成为越来越多家庭的选择。

大数据技术作为一种强大的信息处理工具,也开始在智能家居领域得到广泛应用。

本文将详细探讨大数据技术在智能家居中的应用,并分析其对生活的影响。

一、智能家居概述智能家居是通过将各种智能设备与互联网连接,并通过智能控制系统进行集成和管理的家居系统。

通过智能化的技术手段,智能家居能够实现家庭环境的自动化、智能化和便捷化。

二、大数据技术在智能家居中的应用1. 智能化的家庭设备大数据技术可以帮助传感器、摄像头和其他智能设备收集大量的数据,并通过数据分析来优化用户的体验。

例如,利用大数据技术,智能家居可以根据用户的行为习惯,自动调节室温、光线亮度和音量等参数,提供更加舒适的居住环境。

此外,大数据技术还能够通过分析用户的用电习惯,主动提醒用户关掉不必要的电器设备,节约能源,达到智能节能的目的。

2. 智能家居安防系统大数据技术在智能家居安防系统中的应用,可以提高家庭安全性。

通过分析家庭的用电行为和人员活动轨迹,大数据技术可以及时发现异常情况,并及时向用户报警。

同时,大数据技术还可以根据人脸和声音识别技术,确保只有授权的人员能够进入家庭区域,提高安全性。

3. 智能家电的个性化推荐利用大数据技术,智能家电可以对家庭成员的喜好进行分析,为用户提供个性化的推荐和定制服务。

例如,智能电视可以根据用户的观看记录,推荐相关的节目和电影;智能音响可以根据用户的音乐口味,播放符合用户喜好的歌曲。

4. 智能家居的远程控制大数据技术可以实现智能家居的远程控制和管理,提供更加便捷的生活方式。

通过手机应用程序或者其他远程控制设备,用户可以远程控制家中的电器设备,如开启空调、热水器等。

同时,大数据技术还可以同步智能家居设备的状态信息,让用户随时随地了解家中的状况。

三、大数据技术在智能家居中的优势1. 实时性:大数据技术可以及时收集和分析家庭环境的数据,提供实时的智能化服务,满足用户的需求。

如何通过大数据技术分析能源消耗数据,提供智能化的能源管理和节能优化?

如何通过大数据技术分析能源消耗数据,提供智能化的能源管理和节能优化?

如何通过大数据技术分析能源消耗数据,提供智能化的能源管理和节能优化?引言随着社会的发展和经济的快速增长,能源需求不断增加,而能源资源有限,因此,能源管理和节能优化成为重要的课题。

大数据技术的兴起提供了一个新的解决方案,通过分析能源消耗数据,实现智能化的能源管理和节能优化。

1. 大数据技术在能源管理中的作用大数据技术主要通过采集、存储和分析大规模的能源消耗数据,从而发现隐藏在数据中的规律和趋势。

利用大数据技术,我们可以更加全面、准确地了解能源消耗的情况,为能源管理和节能优化提供支持。

2. 数据采集和存储在能源管理中,数据采集是非常关键的一步。

通过传感器和监测装置,我们可以实时采集各种能源的消耗数据,包括电力、燃气、水等。

采集的数据需要经过处理和清洗,然后存储到数据库中,以便后续的分析和应用。

3. 数据分析和挖掘数据分析和挖掘是大数据技术的核心部分。

通过使用数据分析工具和算法,我们可以对能源消耗数据进行统计、建模和预测。

这些分析结果可以帮助我们理解能源消耗的变化趋势,发现潜在的问题和机会。

4. 智能化的能源管理基于大数据分析的结果,我们可以实现智能化的能源管理。

通过监测和控制能源消耗,我们可以根据实际需求调整能源的使用方式,提高能源利用效率。

同时,通过智能化的能源管理系统,我们可以实现能源的实时监测和预警,及时发现并解决能源浪费或泄漏的问题。

5. 节能优化大数据技术还可以帮助我们进行节能优化。

通过分析能源消耗数据,我们可以发现能源的浪费点和瓶颈,提出相应的节能措施。

同时,我们也可以进行能源效率评估,找出能源使用中的低效环节,进一步降低能源消耗。

结论大数据技术在能源管理和节能优化中发挥着重要作用。

利用大数据技术,我们可以更加全面、准确地了解能源消耗情况,并通过智能化的能源管理系统实现能源的实时监控和控制。

同时,大数据技术还可以帮助我们寻找节能优化的机会,提高能源利用效率,实现可持续发展。

以上就是如何通过大数据技术分析能源消耗数据,提供智能化的能源管理和节能优化的详细介绍。

家电智能化与节能技术改造升级方案

家电智能化与节能技术改造升级方案

家电智能化与节能技术改造升级方案第一章家电智能化概述 (2)1.1 家电智能化发展历程 (2)1.2 家电智能化发展趋势 (2)第二章家电智能化技术原理 (3)2.1 物联网技术在家电中的应用 (3)2.2 云计算与大数据在家电智能化中的应用 (3)2.3 人工智能在家电智能化中的应用 (4)第三章家电节能技术概述 (4)3.1 家电节能技术发展现状 (4)3.2 家电节能技术重要性 (5)3.3 家电节能技术发展趋势 (5)第四章家电节能技术改造方案 (5)4.1 家电节能设计原则 (5)4.2 家电节能技术改造方法 (6)4.3 家电节能技术改造案例分析 (6)第五章家电智能化与节能技术的融合 (6)5.1 家电智能化与节能技术的关联性 (6)5.2 家电智能化与节能技术的融合路径 (7)5.3 家电智能化与节能技术的融合案例 (7)第六章家电智能化与节能技术的关键部件 (7)6.1 智能传感器 (7)6.2 节能电机 (8)6.3 能量管理系统 (8)第七章家电智能化与节能技术的标准与认证 (9)7.1 家电智能化与节能技术标准制定 (9)7.1.1 标准制定的原则 (9)7.1.2 标准制定的内容 (9)7.2 家电智能化与节能技术认证体系 (9)7.2.1 认证体系的构成 (9)7.2.2 认证体系的作用 (9)7.3 家电智能化与节能技术认证流程 (10)7.3.1 企业申请 (10)7.3.2 认证机构审查 (10)7.3.3 现场检查 (10)7.3.4 发放认证证书 (10)7.3.5 认证后监督 (10)7.3.6 认证证书更新 (10)第八章家电智能化与节能技术的市场分析 (10)8.1 家电智能化与节能技术市场规模 (10)8.2 家电智能化与节能技术市场前景 (11)8.3 家电智能化与节能技术市场竞争力分析 (11)8.3.1 市场竞争格局 (11)8.3.2 主要竞争对手 (11)8.3.3 市场竞争策略 (11)第九章家电智能化与节能技术的推广与应用 (12)9.1 家电智能化与节能技术的推广策略 (12)9.2 家电智能化与节能技术的应用领域 (12)9.3 家电智能化与节能技术的应用案例 (12)第十章家电智能化与节能技术的未来展望 (13)10.1 家电智能化与节能技术的发展方向 (13)10.2 家电智能化与节能技术面临的挑战 (13)10.3 家电智能化与节能技术发展前景预测 (13)第一章家电智能化概述1.1 家电智能化发展历程家电智能化是科技发展和市场需求不断演进的产物。

基于大数据技术的智慧能源管理与优化系统设计

基于大数据技术的智慧能源管理与优化系统设计

基于大数据技术的智慧能源管理与优化系统设计智慧能源管理与优化是当前能源领域的热门话题。

随着大数据技术的快速发展与应用,人们意识到通过采集、处理和分析大数据,可以有效地实现智慧能源的管理和优化。

基于大数据技术的智慧能源管理与优化系统的设计能够为能源行业提供更加高效、智能的解决方案,为能源的供需平衡、节能减排、电力质量提升等问题提供有效的支持。

一、智慧能源管理与优化的背景与意义随着经济的发展,能源需求呈现出快速增长的趋势,如何管理和优化能源成为全球各国亟待解决的问题之一。

而大数据技术的快速发展和普及为能源行业提供了新的机遇。

智慧能源管理与优化系统的设计基于大数据技术,通过采集、处理和分析海量的能源数据,对能源的供应链、能源消费、能源生产等进行全面、精准的管理与优化。

这不仅可以提高能源的利用效率,减少能源的浪费,还可以优化能源的供需平衡,减少能源的排放,提升电力质量,为能源行业的可持续发展提供有力支持。

二、系统架构与关键技术基于大数据技术的智慧能源管理与优化系统的设计可以分为数据采集、数据处理与分析、决策支持等几个核心模块。

1. 数据采集模块:通过传感器、计量仪表等设备采集能源数据,包括能源供应链中的能源生产、传输、储存等环节,以及能源消费的各个节点。

采集到的数据包括能源的实时数据、历史数据以及其他相关的环境和天气数据等。

2. 数据处理与分析模块:将采集到的大数据进行存储、清洗、预处理以及分析。

首先需要对数据进行清洗和去噪,排除异常数据和不合理的数据。

然后对数据进行预处理,包括数据的归一化、标准化等,并进行数据的特征提取。

最后利用机器学习、统计分析等方法对数据进行建模和分析,得出相关的能源模型和规律。

3. 决策支持模块:根据数据处理与分析模块的结果,提供决策支持。

通过模型预测和优化算法,能够实现对能源供应链、能源消费行为等的预测和优化。

例如,能够根据实时数据和历史数据,预测未来一段时间的能源需求,并根据预测结果进行优化调度,以提高供需平衡和节能减排效果。

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基于大数据的智能家电节能技术规范1 范围本规范规定了智能家电基于物联网云端大数据技术实现舒适节能的定义、技术要求和检测评价方法,并根据智能化技术应用情况和智能化水平来评价系统(设备+平台)的节能特性。

本规范适用于应用物联网技术、有节能需求的家电产品,包括但不限于智能空调、热水器、洗衣机、冰箱等产品。

2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本规范的引用而成为本规范的条款。

凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误表的内容)或修订版均不适用于本规范。

然而,鼓励根据本规范达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。

凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本规范。

GB 4706.1《家用和类似用途电器的安全第1部分:通用要求》GB/T 28219 《智能家用电器的智能化技术通则》GB/T 7725-2004 《房间空气调节器》GB 4706.1-2005 《家用和类似用途电器的安全通用要求》GB 4706.32-2012 《家用和类似用途电器的安全热泵空调器和除湿机的特殊要求》GB 21455-2013 《转速可控型房间空调器能效限定值及能源效率等级》GB 19606-2004《家用和类似用途电器噪声限值》T/CAS 289-2017 《家用房间空气调节器智能水平评价技术规范》T/CAS 290-2017《智能家电系统互联互操作评价技术指南要求》GB/T 18336.1—2008 信息技术安全技术信息技术安全性评估准则第1部分:简介和一般模型(IDT ISO/IEC 15408—1:2005)ⅡGB/T 18336.2—2008 信息技术安全技术信息技术安全性评估准则第2部分:安全功能要求(IDT ISO/IEC 15408—2:2005)GB/T 18336.3—2008 信息技术安全技术信息技术安全性评估准则第3部分:安全保证要求(IDT ISO/IEC 15408—3:2005)GB/T 20000.1—2014 标准化工作指南第1部分:标准化和相关活动的通用术语QB/T 2836—2006 网络家电通用要求GB/T 25000.51 系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第51部分:就绪可用软件产品(RUSP)的质量要求和测试细则GB/T 25000.10 系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第10部分:系统与软件质量模型3 术语和定义除下列术语和定义外,GB/T 28219-2011中的术语和定义,均适用本规范。

3.1节能服务平台energy conservation service platform利用大数据技术为智能家电节能提供服务的系统(以下统一称为“平台”)。

3.2设备 Device指带有联网模块或其他通讯技术能够与节能服务平台进行数据交互的智能家电设备实体,如冰箱、洗衣机、空调、电热水器等。

3.3节能效用 purpose and effect of energy conservation器具通过节能服务平台达到的用户所预期的节能效果。

3.4节能方案 Energy saving scheme节能服务平台自学习用户习惯、用户使用参数、环境状况等因素,做出个性化的用户节能方案。

3.5运行计时和用电统计功能Operation timing and power count function基于实时感知的数据,实时计算设备在各模式下的连续运行时长,以及每个时段每种功率下的耗电量。

3.6平台智能诊断功能 service platform smart-check function智能家电节能服务平台能够依据一定时间段内的温度变化速率等数据,与该设备历史数据和相同设备其他用户数据做比较,判断当前器具是否运行良好、是否处于故障或者保护状态。

注:器具运行状态一般包括正常运行、故障、保护状态等。

3.7状态自反馈功能 Status;self feedback function(智能家电节能服务平台能够接收设备自诊断识别的故障或警告(及预测),能够自动反馈到售后和用户,以保证设备的安全运转。

3.8用户习惯学习功能user habit learning function平台能够统计并记忆用户使用时的温度、风速、风向和使用时间等设置参数,依据统计数据调整设备运行参数,方便用户使用。

3.9用户优先策略User first strategy设备或者远程控制的APP等多平台上应设置专门的控制键,用于授权是否允许节能服务平台的远程控制。

3.10体验优先策略 Experience first strategy用户期望达到的效果要先于节能效果,保证满足用户要求的状态下节能。

3.11节能干预策略Energy saving strategy当设备运行达到节能开启的条件后,平台自动下发指令给设备,改变设备运行模式和参数来达到节能目的。

3.12实时感知功能Real time sensing function设备能够实时将运行的状态、环境、操作数据传至大数据平台,提供满足算法的必要数据。

3.13空中下载技术 Over-the-Air Technology (OTA)通过无线局域网、移动通信等无线网络的空中接口对器具的数据和程序进行远程管理的技术。

3.14性能效率Performance efficiency平台在指定条件下所使用的资源量。

3.15用户交互User interaction平台与用户之间进行信息交互的能力。

3.16远程控制功能Remote control function设备支持用户通过手机、平板电脑等终端设备的APP软件,通过局域网、互联网、移动互联网等实现设备相应功能的远程控制。

3.17设备云端控制授权功能Device control on cloud authorization function设备通过手机APP,告知用户并由用户操作进行授权给云端远程自动控制设备的功能设定,并且这些自动控制的结果能够通过手机APP告知用户。

3.18信息技术安全 information technology security通过采用安全功能要求和安全保障要求,使评估对象能够抵御攻击者的威胁,保证数据完整性、保密性和可用性。

注:器具的评估对象包括联网模块、远程控制终端(APP)、远程服务器等与网络安全相关的功能模块。

3.19功能安全functional safety与受控设备和受控设备控制系统有关的整体安全的组成部分,它取决于电气/电子/可编程电子安全相关系统、其他技术安全相关系统和外部风险降低设施功能的正确行使。

注:本标准中受控设备指家用房间空气调节器,整体安全一般由GB 4706.1—2005和GB 4706.32—2012系列标准规定,器具的控制系统属于电气/电子/可编程电子安全相关系统,涉及的安全功能包括电机堵转、压缩机堵转等各种非正常工作下的保护功能。

本标准中受控设备指家用电冰箱,整体安全一般由GB 4706.1—2005和GB 4706.13—2014规定,电冰箱的控制系统属于电气/电子/可编程电子安全相关系统,涉及的安全功能包括压缩机堵转等各种非正常工作下的保护功能。

本标准中受控设备指家用电动洗衣机,整体安全一般由GB 4706.1—2005、GB 4706.24和GB 4706.26等标准规定,家用电动洗衣机的控制系统属于电气/电子/可编程电子安全相关系统,涉及的安全功能包括电机堵转等各种非正常工作下的保护功能。

本标准中受控设备指器具,整体安全一般由IEC 60335-1和IEC 60335-2-21规定,储水式电热水器的控制系统属于电气/电子/可编程电子安全相关系统,涉及的安全功能包括加热器超温、水温过高等各种非正常工作下的保护功能。

4 技术要求4.1智能功能技术要求4.1.1节能效用节能服务平台具备分别统计设备在用户调节状态下的用电量和节能服务平台主动干预调节状态下用电量的能力;具备在相同环境下,在用户调节状态下的用电量和节能服务平台主动干预调节状态下用电量的节能效果对比能力,节能效果用百分比表示;评分规则:满分15分,实际得分计算(a+b):a=25,b=151)具备分别统计设备在用户调节状态下的用电量和节能服务平台主动干预调节状态下用电量的能力(100%);具备统计设备用电量的能力(50%);记为a;2)具备在相同环境下,在用户调节状态下的用电量和节能服务平台主动干预调节状态下用电量的节能效果对比能力(100%);不具备在相同环境下,在用户调节状态下的用电量和节能服务平台主动干预调节状态下用电量的节能效果对比能力(0%);记为b;4.1.2运行计时和用电统计按分钟为单位计算开机运行时长。

(按实验室)评分规则:满分10分,不具备此功能得0分,实际得分计算(a+b):a=6,b=4(圆整到整数位)1)运行计时以分钟为单位,计算从开机到关机的总时长,包括每次进行调节的时间。

不具备此功能得0分;记为a;2)用电量等于功率×运行计时;不具备此功能得0分;记为b;4.1.3平台智能诊断功能智能家电节能服务平台能够依据一定时间段内的温度变化速率等数据,与该设备历史数据和相同设备其他用户数据做比较,判断当前器具是否运行良好、是否处于故障或者保护状态,能够自动反馈到售后和用户,以保证设备的安全运转。

评分规则:满分20分,不具备此功能得0分;1)智能家电节能服务平台能够依据一定时间段内的温度变化速率、蒸发器温度、加热器温度等数据,与该设备历史数据和相同设备其他用户数据做比较,判断当前器具是否运行良好、是否处于故障或者保护状态(100%);2)智能家电节能服务平台能够依据一定时间段内的温度变化速率等数据,与该设备历史数据做比较,判断当前器具是否运行良好、是否处于故障或者保护状态(50%);3)智能家电节能服务平台能够依据一定时间段内的温度变化速率等数据,与相同设备其他用户数据做比较,判断当前器具是否运行良好、是否处于故障或者保护状态(50%);举例:平台智能诊断的方法,以实现节能目的:i.相同温度下,空调、冰箱等设备温度变化的速率,判断房间门窗、冰箱门等是否关闭,达到节能目的;ii.空调、冰箱等设备蒸发器、冷凝器的温度判断制冷系统的是否正常;iii.空调滤网的使用时间(根据风速计算),上次清洗的时间,室内pm2.5值等,判断滤网是否需要清洗;iv.电热水器的加热棒的使用总时间,判断加热棒是否需要更换提高热效率;v.其他;4.1.4状态自反馈功能智能家电节能服务平台能够接收设备自诊断识别的故障或警告,能够自动反馈到售后和用户,以保证设备的安全运转。

评分规则:满分20分,不具备此功能得0分;4.1.5用户习惯学习功能(考虑细化考核参数)智能家电节能服务平台能够统计并记忆用户使用时的温度、风速、风向和使用时间等设置参数,依据统计数据调整器具运行模式,方便用户使用。

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