最新第二节非线性光学极化率
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第二节 非线性光学极化率
一 密度矩阵表述法
(一)刘维方程: 非线性光学极化率是介质的特征性质――与介质的电子和分子结构的细节有关――量子力学计算――密度矩阵表述法――最方便的方法,特别当必须处理激发的弛豫时. 令ϕ是在电磁场影响下物质系统的波函数.
密度矩阵算符:
ϕϕρ= (2.1.1) 物理量P 的系综平均由下式给出:()P Tr P P
ρϕϕ== (2.1.2)
[]ρρ,1
H =∂∂
i t (2.1.3) 该方程称作刘维方程(Liouville ’s equation ).
哈密顿算符H 是由三部分组成: H H
H H ++=随机int
(2.1.4)
1)0H 是未受扰动的物质系统的哈密顿算符,其本征态是
n ,而本征能量是n
E
,
n
n E H
n =0
;
2)nt H 是描述光与物质相互作用的相互作用哈密顿算符;
3)而随机H 是描述系统周围的热库施于该系统随机的扰动的哈密顿算符.
H int 在电偶极矩近似下,相互作用哈密顿算符由下式给定:
nt
H E r e
⋅= (2.1.5)
在这里将只考察电子对极化率的贡献. 对于离子的贡献,就必须用—E R q i i
i
⋅∑代替
E r e
⋅,其中
q i 和i R 分别是第i 个离子的电荷和位置.
H 随机 哈密顿算符随机H 是造成物质激发的弛豫的原因,或者换言之,它是造成被扰动了的ρ弛豫回到热平衡的原因. 于是我们可以把式(2.1.3)表示成
ih
t 1=∂∂ρ[]ρ,int 0,H H +弛豫
⎪
⎭⎫ ⎝⎛∂∂+t ρ
(2.1.6)
其中 []ρ
ρ,随机
弛豫
H
ih
t 1
=⎪
⎭⎫
⎝⎛∂∂
ρ的矩阵元的物理意义:
将本征态n 作为基矢,并把ϕ写成n 的线性组合: ∑=n
n n
a ϕ,那么,ρ的矩阵元的
物理意义就十分清楚了. 矩阵元2
a
n
nn
n n =
≡ρρ
表示系统在n 态中的布居,
而非对角矩阵元*'''a a n n nn n n =≡
ρρ表明系统的态具有
n
和'n 的相干混合.
在n 和'n 有混合的情况下,如果a n 与a n '的相对相位是随机的(或不相干的),那么,通过系综平均后就有0'=ρnn 。
寻找(t ∂∂/ρ)弛豫表达式.
布居的弛豫是系统与热库的相互作用引起的态之间的跃迁的结果.令W n-n ’是由热引起的丛态n
到态
'
n 的跃迁的速率.于是,
n
中的过剩
布居的弛豫速率应是
()
t
nn
∂∂/ρ
弛豫
=
]
'
'
'
''_[ρρ
nn
n n n n n n
n w w
→→∑ (2.1.8)
在热平衡时,就有 0]_[/)
0(')0('''
')0(==⎪⎭⎫ ⎝
⎛∂∂
→→∑ρρρ
nn n n n n n n n nn
w w t (2.1.9)
因此,也可以把式(2.1.8)写成
()
]___[]_[)
0(')0('''''
')0(⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=∂∂→→∑ρρρρρρnn nn n n n n n n n n n nn w w nn t
弛豫 (2.1.10) 非对角元的弛豫更复杂. 然而,在一些简单的情况中,预期相位相干性指数的衰减到零.这样,对于n ≠n ’,我们有
ρρ'''nn nn nn t Γ-=⎪⎪⎭⎫
⎝⎛∂∂弛豫
(2.1.11) 这里
'21
'1')(nn n n nn T ==ΓΓ--是态n
与
'
n 之间的特征弛豫时间.在磁共振中,布居的弛豫称作纵向弛豫,而非对角矩阵元的弛豫称作横向弛
豫. 在某些情况下,态的纵向弛豫能用下式来近似:
⎪⎭⎫ ⎝⎛--=∂∂-ρρρρ)0(1)0()(1]_[nn nn n nn nn T t
弛豫 (2.1.12) 这样,T 1叫做纵向弛豫时间. 相应的T 2叫做横向弛豫时间.
(二)微扰法解刘维方程
在计算中采用微扰展开. 令
()()()⋅⋅⋅+++=210ρρρρ
()()()⋅⋅⋅+++=321P P P P
(2.1.13)
其中
)()
()
P Tr n n P
ρ
=( (2.1.14)
式中ρ
)
0(是热平衡的系统的密度矩阵算符,而且我们假设在介质中没有固有极化,因而
00=P
)
(.
把
ρ的级数展开式代入式(2.1.6),再把nt H 视为一级微扰,相同级的相收集在一起,就得到
弛豫
⎪
⎪⎪
⎭⎫ ⎝⎛∂∂++=∂∂H H t i t
ρρρρ
)
1()0(int )1(0)
1(]),[],([1 弛豫
⎪
⎪⎪
⎭⎫ ⎝⎛∂∂++=∂∂H H t i t
ρρρρ)
2()1(int )2(0)
2(]),[],([1 (2.1.15)