房地产业对海南经济的关联与波及效_省略_研究_基于投入产出模型的实证分析_关高峰
考虑产出规模的产业关联研究——基于《中国投入产出表》等数据的实证分析
业的经济地位和产业间关联现状。遗憾 的是 ， 这两个系数本身的缺 陷， 使得支柱产业的挑选并不那 么准确 ， 可能出现个别经济地位并不十分重要 ， 总量规模很小 的产业的影响力系数却异常地大。杨 灿（ ２ ０ ０ ５ ） 指 出， 简单 的影 响力系数体现的只是某部门生产“ 单位最终产 品” 对所有相关部 门提出的 完全 需求 ， 仅 仅从 中问消 耗 的角 度说 明部 门 间关联 的强 度 ， 而非 实 际作 用 的强度 或绝 对力 度 ； 所 以，
发展 。利用影响力 系数和感应度系数 、 加权的影 响力 系数 和感应度 系数的方 法可 以适 当甄别 和选 择 国民经济发展 的支 柱产 业。从研究结果分析 ， 加权 影响力系数或加 权感应 度系数 排序前 ５位 为 重要产业部 门 ， 需 要重 点扶持 ； 影 响力 系数或感 应度系数排 序前 ５位 的产业部 门需要结 合其加权
影响力系数 或加权感 应度 系数具体 分析 ， 选择性扶持 ； 但传 统的支柱 产业 和新 兴产业 ， 如 纺织业 ， 信息传输 、 计算 机服务和软件业等 ， 应给予必要的重视或扶持 。国家应加 强农业 、 能源 、 交 通、 城市
公用设施 、 环保 等基 础产业与基础设施 的建设 ， 从整体上把握产业 发展 的格局和方 向 ， 在 政策上 大
２ ０ １ ３年第 ２期 （ 总第 ２ １ ６期 ）
厦门大学学报 （ 哲学社会科学版 ） Ｊ ＯＵ Ｒ Ｎ Ａ Ｌ Ｏ Ｆ Ｘ Ｉ Ａ ＭＥ Ｎ Ｕ Ｎ Ｉ Ｖ Ｅ Ｒ Ｓ Ｉ Ｔ Ｙ（ Ａ ｒ ｔ ｓ＆Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ）
Ｎ ｏ ． ２ ２ ０１ ３ Ｇｅ ｎ ｅ ｒ ｌ ａ Ｓ ｅ ｒ ｉ ａ ｌ Ｎｏ ． ２ １ ６
中国房地产市场与宏观经济运行的关联性研究
摘要中国房地产市场与宏观经济运行的关联性研究房地产市场不仅与我国经济发展息息相关，并且与国民经济各部门的发展都有着至关重要的联系。
房地产价格对于房地产市场具有显著影响，不仅关系到人民生活水平，也对国民经济的稳定发展具有十分重要的作用。
我国房地产投资增长率不仅远高于固定资产投资增长率和GDP 增长率，同时我国房地产增加值占国民经济总量的比重也在逐年增加，房地产开发投资额占全社会固定资产投资的比重也呈现出日益增长的趋势，房地产业已经成为我国国民经济的支柱性产业之一。
本文运用了许多动态经济计量和时间序列分析方法研究房地产市场相关变量与宏观经济运行之间的关联性问题。
我们首先通过对我国房地产价格在经济增长过程中存在的结构转变来了解我国房地产市场的走势及其与我国经济增长之间的对应关系。
我们构建双变量结构转变模型，结果发现我国商品房销售价格指数与我国GDP增长率双变量结构转变模型是显著的，从模型的估计结果可以看出我国商品房销售价格指数与我国GDP增长率双变量结构转变模型存在显著的结构转变点。
由结构转变点可以将总样本区间划分为4个子样本区间，我们采用子样本区间参数估计方法分别对4个子样本区间分别进行参数估计，发现截距估计值在第一个子样本区间内最大，在第四个子样本区间内最小，随时间发展呈现出逐级递减的趋势，斜率估计值在第一个子样本区间和第四个子样本区间为负数，而在第二个子样本区间和第三个子样本区间为正数，而可以看出解释能力在第三个子样本区间内解释能力最强，在第一个子样本区间内我国商品房销售价格指数对GDP增长率解释能力最弱。
接下来我们应用单位根检验、V AR 模型、Granger 因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解等计量经济学方法，对我国房地产市场与经济增长之间的相互关系，从多方面、多视角进行进一步的综合实证检验与分析，从而试图探寻我国房地产市场与经济增长之间的关联性和影响程度。
我们使用GDP 增长率和工业增加值增长率两种变量来表征我国经济增长，以商品房销售额同比增长率数据来表征我国房地产市场的发展水平。
2024年海南省房地产市场发展现状
2024年海南省房地产市场发展现状引言海南省房地产市场是海南省经济发展的重要支柱之一。
近年来，海南省房地产市场经历了快速增长和调整的阶段，本文将对海南省房地产市场的发展现状进行综合分析，探讨其面临的挑战和机遇。
1. 房地产市场现状1.1 市场规模海南省房地产市场规模不断扩大。
根据相关数据显示，截至目前，海南省房地产市场总体规模达到XX亿元，其中住宅市场占据市场主体地位，商业地产和办公地产市场也呈现出较快增长的态势。
1.2 土地供应与投资规模海南省持续增加土地供应，吸引了大量的房地产投资。
近年来，海南省政府通过土地拍卖、划拨等方式，不断增加土地供应量，以满足市场需求。
此外，各类房地产开发商也纷纷进入海南市场投资开发，推动了房地产市场的快速增长。
1.3 房价趋势近年来，海南省的房价呈现出不同程度的上涨。
在经济发展和人口流入的推动下，海南省房价逐渐上涨，主要集中在一线城市和热门旅游城市。
然而，房价上涨也带来了一些社会问题，如高房价导致普通居民的居住困境，促使政府加强调控政策。
2. 问题与挑战海南省房地产市场发展面临着一些问题和挑战。
2.1 高风险投资随着市场规模的不断扩大，一些投资者开始关注海南省房地产市场的投资机会。
然而，不少投资者对市场情况了解不足，盲目投资，存在较高的风险。
政府应加强监管和宣传，引导投资者理性投资。
2.2 供需失衡尽管海南省加大了土地供应，但供给仍然无法满足市场需求。
特别是住宅市场热度持续高涨，供需失衡现象日益凸显。
政府应加强土地规划和住房保障政策，增加住房供应，缓解供需矛盾。
2.3 调控压力高企的房价和投资热潮给政府调控带来了巨大压力。
政府需要综合运用经济手段和法律手段，制定合理的调控政策，稳定市场预期，防范房地产市场波动的风险。
3. 发展机遇3.1 旅游和度假地产市场作为国际旅游岛，海南省拥有得天独厚的旅游资源。
旅游和度假地产市场有着巨大的发展潜力。
政府和开发商可以通过打造高品质、智能化的旅游度假地产项目，吸引更多的游客和投资者，推动房地产市场的健康发展。
2023年海口市房地产行业市场研究报告
2023年海口市房地产行业市场研究报告海口市是中国海南省的省会，也是海南省的政治、经济、文化和交通中心。
作为海南的唯一副省级城市，海口市拥有较为发达的房地产市场。
本报告将对海口市房地产行业的市场进行研究和分析，包括市场规模、市场趋势、竞争环境和未来发展前景等方面。
1. 市场规模海口市房地产市场规模巨大。
根据统计数据，海口市房地产市场在过去5年间呈现逐年增长的趋势。
其中，住宅销售额在过去5年间增长了30%，办公楼销售额增长了20%，商业地产销售额增长了15%。
目前，海口市的房地产市场总投资额超过1000亿元。
2. 市场趋势海口市房地产市场呈现出一些明显的市场趋势。
首先，高端住宅市场需求增长迅速。
随着海南自由贸易港建设的推进，越来越多的高净值人群涌入海口市，他们对高端住宅的需求不断增加，推动了高端住宅市场的发展。
其次，租赁市场需求旺盛。
由于大量的人口流入海口市，租赁市场需求快速增长，同时，租赁市场的回报率相对较高，吸引了不少投资者进入市场。
再次，商业地产市场增长势头强劲。
随着海口市商业活动的不断增加，商业地产市场的需求量逐年增加，目前已成为海口市房地产市场的一大亮点。
3. 竞争环境海口市房地产市场竞争激烈。
目前，市场上存在着众多的房地产开发商和中介机构，竞争非常激烈。
在高端住宅市场上，一些大型开发商拥有更多的资源和资金优势，能够更好地满足市场需求，获得更高的市场份额。
在商业地产市场上，一些具有品牌影响力的商业地产公司占据着市场的主导地位。
此外，政府对房地产市场也有一定的控制力度，通过政策引导和限制，对市场进行监管。
4. 发展前景海口市房地产市场具有良好的发展前景。
首先，海南省政府持续推进自由贸易港建设，吸引大量投资和人才涌入海口市，进一步推动了房地产市场的发展。
其次，随着国内经济的发展和人民生活水平的提高，人们对居住环境和生活品质的要求也越来越高，这将进一步推动海口市房地产市场的需求增长。
再次，海口市的地理位置优越，气候宜人，生活环境良好，吸引了越来越多的人口流入，也为房地产市场的发展提供了机会。
2024年海口市房地产市场调查报告
海口市房地产市场调查报告一、市场概况海口市作为海南省的省会城市，具有独特的区位优势和发展潜力。
近年来，海口市房地产市场蓬勃发展，吸引了众多投资者和购房者的关注。
二、市场需求海口市房地产市场的需求主要来自两方面：住房需求和投资需求。
随着海口市经济的快速发展，越来越多的人选择在海口购房定居，对住房的需求量也相应增加。
同时，房地产作为一种较为稳定的投资方式，吸引了大量投资者将资金投入到海口的房地产市场。
三、市场供应海口市房地产市场的供应主要来自于项目开发商的开发推广。
在过去几年里，海口市相关政府部门加大对房地产市场的支持力度，吸引了众多开发商进驻海口市进行项目开发。
目前，海口市房地产市场的供应量较为充足，满足了大部分购房者的需求。
四、价格趋势海口市房地产市场的价格呈现出逐年上涨的趋势。
这主要得益于海口市经济的发展和供需关系的紧张。
尽管政府对房地产市场进行了一系列的调控政策，但市场需求仍然较高，从而推动了房价继续上涨。
五、市场前景从目前的情况来看，海口市房地产市场具有良好的发展前景。
海口市以其独特的地理优势和政府的支持，吸引了众多投资者和购房者的关注。
预计随着经济的不断发展和政策的进一步完善，海口市房地产市场将继续保持稳定增长的态势。
结论综上所述，海口市房地产市场的发展前景乐观。
市场供需关系紧张，价格持续上涨，吸引了众多投资者的关注。
海口市房地产市场将继续受到政府的支持和重视，有望成为海南省更加繁荣的经济支柱之一。
但同时需要注意监管和调控政策的实施，以保持市场的稳定和健康发展。
房地产经济学概论
房地产经济学概论房地产经济学是研究房地产市场及其相关经济现象的学科。
它主要关注房地产供需关系、价格变动、资金流动和市场竞争等问题。
本文将概述房地产经济学的基本概念、理论框架以及该领域的研究方法，并探讨房地产经济学在解决现实问题上的应用。
一、房地产经济学概述房地产经济学是以市场经济理论和方法为基础，研究房地产及其相关经济现象的学科。
它将房地产视为商品，并研究房地产市场中的供应和需求、价格和租金的形成机制，以及房地产市场的波动和稳定性等问题。
房地产市场是一个复杂的市场，它受到多种因素的影响。
政府政策、经济形势、人口流动、金融环境等都会对房地产市场产生重要影响。
房地产经济学的研究主要包括以下几个方面：1. 房地产市场供需关系研究：房地产市场的供需关系决定了房价和租金的变动。
供应方面，研究房地产开发和供应主体的行为，包括土地供应、开发商竞争等。
需求方面，研究居民购房和租赁行为、房屋需求与收入关系等。
2. 价格和租金形成机制研究：房价和租金的变动涉及多种因素，如土地价格、建筑成本、市场预期等。
房地产经济学研究价格和租金的形成机制，探讨供需关系、投资回报率等因素对价格的影响。
3. 资金流动和金融环境研究：房地产市场的发展需要大量资金支持，而资金的流动性和金融政策对房地产市场也有着重要影响。
房地产经济学研究资金流动和金融环境对房地产市场的影响，探讨信贷政策、利率变动等因素对房地产市场的影响。
4. 市场竞争与规制研究：房地产市场的竞争和规制是房地产经济学的研究重点之一。
研究市场竞争与规制对房地产市场结构和效率的影响，针对市场垄断、恶性竞争等问题提出相应建议。
二、房地产经济学的理论框架房地产经济学的理论框架基于市场经济学原理，同时借鉴了宏观经济学、金融学等相关学科的理论和方法。
主要的理论框架包括供需理论、投资理论、周期理论和金融理论等。
供需理论是房地产经济学的基础理论之一，它研究房地产市场的供需平衡关系，并探讨供需变动对房价和租金的影响。
2024年海南省房地产市场调研报告
海南省房地产市场调研报告一、引言本报告旨在对海南省的房地产市场进行深入调研与分析。
通过采集、整理、分析相关数据，结合对市场环境和政策的了解，力求提供客观、准确的市场分析，以便为相关从业人员提供参考。
二、市场概况2.1 经济背景海南省是中国的一个经济特区，也是我国的一个重要旅游目的地。
近年来，随着国内旅游业的快速发展和政策的支持，海南省的经济实力不断提升。
这为房地产市场的发展提供了有力的支撑。
2.2 政策环境近年来，海南省政府出台了一系列的鼓励房地产市场发展的政策。
其中包括放宽购房限制、提供优惠的购房政策等。
这些政策的出台，为海南省的房地产市场带来了一定的增长。
2.3 市场规模根据统计数据显示，海南省的房地产市场规模逐年增长。
其中，住宅市场和商业地产市场表现较为突出。
近年来，随着旅游等相关产业的发展，海南省的商业地产市场快速增长。
三、市场供需分析3.1 供应情况海南省的房地产市场供应主要集中在经济发达城市和旅游城市。
其中，海口市、三亚市等城市的供应量较为充足。
另外，随着政府对海南东部沿海地区的重点开发，这些地区的房地产供应也在逐年增加。
3.2 需求情况在需求方面，海南省的房地产市场主要以购房需求为主。
其中，海南省的居民购房需求较为旺盛，尤其是追求生活品质提升的中产阶级。
此外，旅游业发展也为海南省的房地产市场带来了一定的需求。
四、市场发展趋势4.1 增长预期根据房地产行业的专家分析，海南省的房地产市场有望继续保持稳定增长。
其中，海南省的旅游业发展是一个重要的动力，将会带动海南省的房地产市场的需求进一步增加。
4.2 创新发展随着经济的发展和社会的进步，海南省的房地产市场需要不断创新。
创新可以体现在产品的设计上，也可以体现在市场营销策略上。
只有不断创新，才能在竞争激烈的市场中占据优势。
4.3 风险与挑战虽然海南省的房地产市场有较大的发展潜力，但也面临一些风险与挑战。
其中，房地产调控政策的不确定性可能对市场产生影响。
中国产业结构的关联特征分析_基于投入产出结构分解技术的实证研究_余典范
中国产业结构的关联特征分析_基于投入产出结构分解技
术的实证研究_余典范
《中国产业结构的关联特征分析：基于投入产出结构分解技术的实证研究》是由余典范撰写的一篇研究论文。
文章通过运用投入产出结构分解技术，对中国产业结构的关联特征进行了实证研究。
下面将对这篇论文的主要内容进行介绍。
首先，文章在引言部分给出了研究背景和目的。
由于产业结构的变化对经济增长和发展具有重要影响，探究中国产业结构的特征和关联性可以为政策制定者提供参考。
因此，本文旨在通过投入产出结构分解技术，研究中国产业结构的关联特征，以期提供合理的发展建议。
接着，文章对投入产出分析和结构分解技术进行了简要介绍。
投入产出分析是一种经济分析方法，可用于研究各个产业之间的相互关联关系。
而结构分解技术是投入产出分析的一种特定方法，可以将总体的经济效应分解为不同因素的贡献，进一步揭示产业之间的关联特征。
总之，《中国产业结构的关联特征分析：基于投入产出结构分解技术的实证研究》通过运用投入产出结构分解技术，对中国产业结构的关联特征进行了深入研究。
研究结果对了解中国产业结构的演变和发展趋势具有重要参考价值，为相关政策的制定提供了科学依据。
房地产业对财政收入的影响程度及其量化研究
房地产业对财政收入的影响程度及其量化研究一、唇齿相依：房地产业与财政收入的相互作用（一）房地产开发投资带动公共预算收入同步增长本文选取房地产开发投资额作为反映房地产业发展情况的主要指标，其依据在于，房地产业从前期决策阶段到实施阶段都需要雄厚的资金作支撑，是资金密集型行业中的代表，房地产开发投资额大小很大程度上影响该行业的繁荣程度。
通过整理湖南省2006年以来房地产开发投资和各级公共预算收入的月波动趋势发现，十年间绝大多数时间段两个指标波动同步、同向（图1）。
2008年下半年，随着国际金融危机到来，国内及省内房地产市场遭受重创，财政收入增速也随之骤降。
紧接着国内4万亿“强行针”作用显著，迅猛拉动房地产开发等各项投资强势回归，这种强劲拉力遂传导至财政收入。
2009年初，各级一般预算收入增幅谷底反弹，扭负为正、一路上扬，直至2010年初抵达历史峰值42.8%，高位回调，随即2011年再次冲高延续30%-40%的高增长势头。
2012年以来，房地产投资的强拉动效应消退，增速回落20多个百分点，去库存压力增大，湖南省经济开始步入下行周期，财政收入增速也一路下滑。
主要受2007年政府收支分类改革、2013年新国五条、中央“八项规定”和省委“九项规定”、“营改增”试点改革、集中清理收费项目以及2015年11项基金收入转列公共财政预算收入等政策因素影响，个别时段内两者走势呈现背离。
（二）土地出让收入增势紧跟房地产业走势2007年房地产市场在经济形势大好的情况下迅速升温，房地产开发投资增速一度冲高到45.6%，土地市场成交额不断刷新，加之国家对土地出让收入管理制度进行了改革，将全部土地出让收入纳入地方政府性基金预算，实行“收支两条线”管理，2007年下半年至2008年1季度的土地出让收入进入快速上涨时期，并于2008年3月份达到历史增长峰值251.7%（图2）。
2008年底，房地产调控刺激政策出台后，2009年房地产市场有所回暖，随后国内和省内的投资放量政策促使房地产市场在2010年、2011年持续高温不降。
人力资本投资效率的经济增长效应研_省略_于四种面板数据回归模型的实证分析_骆永民
通过分析发现 , 从 F D I 中获得的利
益由于教育水平 “门限 ”的作用而大有不同 。 并且 M u h a m m a d 也发现 , 为了维系人力 资本的更好发 展 , 应保证在科教方面的公共支出高于一定的门限 值 。 基于这些研究的结论 , 本文认为需要考虑人力 资本和经济增长之间的非线性关系 , 于是很适合采 用考虑变 量 间非 线 性关 系 的 门限 面 板 回归 模 型 ( P T R ) 和平滑转换面板回归模型 ( P S T R ) 。 于是 , 本 文同时采用了基于线性关系 ( 包括空间线性相关 ) 假设的普通面板回归模型和空间面板回归模型以及 基于非线性关系假设的门限面板回归模型和平滑转 换面板回归模型 。 本文的结构安排如下 : 第二部分使用 D E A 方法 得到人力资本投资效率的代理变量 , 并分析其随时 间和空间的变化情况 ; 第三部分首先明确模型的被 解释变量 、 解释变量及其数据来源 , 而后对空间面板 回归 、 门限面板回归以及平滑转换面板回归这三种 16
剔除了规模报酬变动的影响 , 故可以称作纯技术相 对效率 V R S T E ,而 C R S 模型没有剔除规模报酬的影 响 , 所以也可称为综合相对效率 C R S T E 。由于各个 地区的规模报酬并不一致 , 某些地区可能由于地理 位置等因素需要更多的投入才能有相应的产出 , 故 而 V R S T E 对于本文的研究而言 , 更具现实意义 。 在 后文的研究中 , 本文使用软件 D E A P 2. 1 得到了人力 资本投入产出效率的 V R S T E , 并以此作为计量分析 中人力资本投资效率的代理变量 , 命名为 H C 。 本文选用中国大陆 30 个省份 ( 西藏自治区因个 别数据不全 , 故没有考虑 ) 1998 ～ 2008 年的面板数据 进行分析 , 故而 D E A 中也应采用相同时间跨度和个 体容量的数据进行分析 。 其中采用的投入变量是 : 各 省历年人均科技活动经费额 , 包括研究与开发机构 、 各类高校以及大中型工业企业的科技活动经费额 , 数 据来源于 《中国科技统计年鉴 1999 ～ 2009》; 各省历年
区域人才培养投入与产业经济产出协调适配性研究___耦合系统视角下对高技术产业的实证分析_______
·区域经济与产业经济·第２４卷第１期 ２０１４年１月 Ｖｏｌ．２４ Ｎｏ．１ Ｊａｎ．２０１４ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４ ８１３１．２０１４．０１．０１２区域人才培养投入与产业经济产出协调适配性研究———耦合系统视角下对高技术产业的实证分析霍 影，籍丹宁，于 丹（黑龙江科技大学经济管理学院，哈尔滨１５００２２）摘 要：为定量测度区域人才培养投入与产业经济产出间的协调适配程度，以高技术产业为实证对象，通过构建高技能人才培养投入与高技术产业经济产出之间的耦合评价模型，利用２０１０年度截面数据对全国３１个省区进行测度。
评价结果表明：全国高技能人才培养投入与高技术产业经济产出的协调适配度为０．４７８，处于濒临耦合失谐区间，整体表现不佳；除广东省以外，全国其他各省区对高技能人才培养的投入都远领先于高技术产业的经济产出，总量规模上占优的高技能人才培养投入并未能对区域高技术产业的经济产出产生同比例的促进作用；广东省和四川省对高技能人才具有较强的汇聚效应，值得其他省区借鉴；而湖北省和陕西省，对高技能人才培养的投入未能相应地有效促进本省高技术产业的经济产出，该如何加强其对高技能人才落地属性的培养，也同样值得关注。
关键词：高技能人才；高技术产业；人才培养投入，产业经济产出；投入产出；协调适配性；协调适配度；耦合评价模型中图分类号：Ｆ１２７；Ｆ２２４．１２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７４ ８１３１（２０１４）０１ ００９５ ０８一、引言“十二五”时期是我国经济发展方式转变和产业结构转型的关键时期，是我国产业经济在工业化、信息化、市场化和国际化等方面全方位协调发展的重要成长期；同时，也是我国人才战略得以有效实施的重要机遇期。
全面建成小康社会并最终实现中华民族伟大复兴，必须以人才建设作为首要发展任务。
《国家中长期人才发展规划纲要（２０１０—２０２０）》中明确提出“确立在经济社会发展中人才优先发展的战略布局，充分发挥人才的基础性、战略性作用，做到人才资源优先开发、人才结构优先调整、人才投资优先保证、人才制度优先创新，促进经济发展方式向主要依靠科技进步、劳动者素质提高、管理创新转变”。
中国产业结构的关联特征分析_基于投入产出结构分解技术的实证研究_余典范
（1985）的 结 构 分 解 技 术 类 似 ，可 以 将 列 昂 惕 夫 逆 矩 阵 分 解 为 以 下 形 式 ：
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[收稿日期] 2011-10-14 [基金项目] 国家社会科学基金重大招标项目“‘十二五’期间加快推进我国产业结构调整研究”（批准号 10ZD&011）； 2011 年国家社会科学基金青年项目“加快推进我国自主创新技术成果产业化的体制机制与政策措施研究”（批 准 号 11CJY017）； 上 海 市 哲 学 社 会 科 学 规 划 基 金 青 年 项 目 “总 部 经 济 与 上 海 产 业 转 型 的 对 接 研 究 ”（批 准 号 2010EJB010）。 [作 者 简 介] 余 典 范 （1979—），男 ，湖 南 常 德 人 ，上 海 财 经 大 学 500 强 企 业 研 究 中 心 讲 师 ，经 济 学 博 士 ；干 春 晖 （1968— ），男 ，江 苏 常 熟 人 ，上 海 财 经 大 学 国 际 工 商 管 理 学 院 教 授 ，博 士 生 导 师 ；郑 若 谷 （1985— ） ，男 ，湖 北 红 安 人 ， 国泰君安证券股份有限公司，经济学博士。
集聚经济_相关性多样化与城市经济_省略_地级及以上城市面板数据的实证分析_王俊松
集聚经济、相关性多样化与城市经济增长———基于２７９个地级及以上城市面板数据的实证分析王俊松（华东师范大学城市与区域科学学院科技创新与发展战略研究中心，上海２０００６２） 摘 要：文章基于演化经济地理学理论，运用熵指数探讨了城市产业多样化和专业化对城市经济的影响，并根据２００３－２０１０年中国２７９个地级及以上城市的产业统计数据实证研究了集聚经济、城市产业相关性多样化和无关性多样化对城市经济增长的影响。
研究结果表明：（１）整体而言，城市产业集聚的多样化和专业化都能促进城市经济增长，但是多样化的作用显著大于专业化的作用；（２）并非所有的多样化都能显著促进地区经济增长，以知识溢出为主要影响机制的相关性多样化能显著促进经济增长，而以组合效应为主的无关性多样化不能或尚未促进经济增长。
这表明我国城市经济发展受益于具有相关性或互补性的多样化部门和专业化部门所带来的知识溢出。
文章验证了我国城市经济中既相关联又具差异化的知识溢出对城市经济增长的重要作用。
关键词：相关性多样化；雅克比外部性；集聚经济；城市增长 中图分类号：Ｆ７１９．９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１－９９５２（２０１６）０５－０１３５－１０ ＤＯＩ：１０．１６５３８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｆｅ．２０１６．０５．０１２收稿日期：２０１６－０２－２５基金项目：中国自然科学青年基金（４１３０１１１７）作者简介：王俊松（１９８３－），女，安徽利辛人，华东师范大学城市与区域科学学院科技创新与发展研究中心讲师，理学博士。
一、引 言 经典的经济理论强调要素投入对经济增长的影响（Ｓｏｌｏｗ，１９５７），新增长理论和新经济地理理论认为产业集聚及其所带来的外部性和知识溢出是影响城市和区域增长的因素（Ｂｏｓｃｈｍａ和Ｉａｍｍａｒｉｎｏ，２００９；Ｈｅ和Ｐａｎ，２０１０；Ｂｏｓｃｈｍａ等，２０１１）。
其中，经济结构是影响知识溢出的重要因素。
金融危机以后，以产业多样化组合抵御外部需求变化的冲击引起了政府规划部门和学者的关注。
房地产业与区域经济发展的关系探析
房地产业与区域经济发展的关系探析房地产业与区域经济发展的关系探析一、引言二、房地产业对区域经济的影响1.房地产业的重要性2.房地产业对就业的影响3.房地产业对财政收入的影响4.房地产业对金融稳定的影响三、区域经济对房地产业的影响1.区域经济发展的影响2.区域经济结构的影响3.区域政策的影响四、案例分析1.深圳市房地产业的发展对区域经济的贡献2.香港特区房地产垄断对区域经济的影响3.江苏省城市化对当地房地产业的影响4.河南省房地产业的波动对当地区域经济的影响5.湖南省房地产调控政策对当地经济的影响五、总结与展望引言房地产业作为我国经济重要的支柱产业之一，关乎着国民经济的发展和社会稳定。
在经济全球化的今天，区域经济已成为我国经济发展的重点，不同地区的经济发展水平和城市化水平不均，也导致了区域的经济发展差异和房地产业的分化。
因此，探究房地产业与区域经济之间的关系，并进一步分析其互相影响关系对指导经济发展具有重要的意义。
房地产业对区域经济的影响1.房地产业的重要性房地产业不仅仅是经济基础设施的一部分，同时也为民生事业做出了重要的贡献。
房地产业的发展对于区域经济结构调整、产业升级和城市化进程都具有重要的意义。
在房地产业健康发展的同时，也能够带动区域经济稳健增长。
2.房地产业对就业的影响房地产业能够为社会提供很多就业岗位，对区域经济的就业状况具有重要的影响。
通过建设新的房地产项目、房地产销售、投资、设计、装修以及物业管理等多个方面，是推动区域经济发展和创造就业的主要因素之一。
3.房地产业对财政收入的影响房地产业的发展能够带动政府财政收入的增加，为政府的基本建设、公共事业等提供了一定的资金支持。
在资本大规模进入房地产市场的今天，政府应加强监管，确保房地产市场健康发展。
4.房地产业对金融稳定的影响房地产业的发展也会影响金融市场的稳定。
房地产行业经济规模巨大，资本、人力等资源在其中得到充分利用，同时也有诸多顾虑。
2024年海口市房地产市场规模分析
2024年海口市房地产市场规模分析引言海口市作为海南省的省会城市，拥有丰富的自然资源和优越的地理位置，近年来经济发展迅速，吸引了大量投资者和购房者关注和参与其中。
本文旨在对海口市房地产市场规模进行深入分析，为相关决策者和投资者提供参考。
市场规模概况根据海口市房地产管理部门的数据，截至目前，海口市房地产市场的总规模达到X亿元。
该市场的规模以市中心地段的高层住宅项目为主，涵盖了住宅、商业地产和工业地产等多个细分领域。
市场规模增长趋势从过去五年的数据来看，海口市房地产市场呈现了稳步增长的趋势。
其中，住宅项目是市场的主要推动力，因为市民的购房需求不断增加。
此外，政府的扶持政策和外来资本的涌入也加速了市场规模的增长。
市场规模影响因素分析海口市房地产市场规模的增长受到多种因素的影响。
以下是一些主要因素的分析：1. 城市人口增长随着海口市经济的发展，越来越多的人选择到海口定居，这导致了对住房的需求增加。
城市人口增长是市场规模增长的重要因素之一。
2. 政府政策支持海口市政府出台了一系列的房地产市场支持政策，包括减免税费、土地供应等。
这些政策的实施为市场提供了良好的发展环境，吸引了更多的投资者参与市场，并推动了市场规模的增长。
3. 经济发展水平随着海口市经济的发展，人民收入水平提高，购房需求也相应增加。
经济发展水平是市场规模增长的重要驱动力之一。
4. 投资需求海口市房地产市场吸引了国内外投资者的关注。
投资者投资于房地产项目，既可以获取投资回报，又能获得房产升值的机会。
这种投资需求也是市场规模增长的因素之一。
市场前景展望在未来几年，海口市房地产市场预计将继续增长。
原因包括政府的持续政策支持、城市人口增长、经济的稳定发展等。
此外，随着海口市自由贸易试验区的建设，预计将吸引更多的投资者和企业前来海口投资和发展，进一步推动房地产市场的规模增长。
结论海口市房地产市场规模在过去几年中呈现增长的趋势，受到城市人口增长、政府政策支持、经济发展水平和投资需求等多种因素的影响。
房地产市场对经济波动的传导效应研究
房地产市场对经济波动的传导效应研究近年来，房地产市场对于经济的影响逐渐凸显出来，成为经济波动的重要因素之一。
本文将探讨房地产市场对经济波动的传导效应，从宏观经济的角度分析其影响因素和作用机制。
一、房地产市场与经济关系的嬗变随着中国经济的快速发展，房地产市场规模和地位逐渐上升。
从过去单一的满足住房需求，到如今成为投资、财富和城市化进程中的重要组成部分。
这种嬗变导致了房地产市场对经济波动的传导效应具有更为显著的影响，进而影响整个宏观经济。
二、房地产市场与经济响应的复杂关系房地产市场与经济之间是一种相互作用的关系，相互影响。
经济环境的波动将会对房地产市场带来影响，同时房地产市场的变化也会反过来对整体经济产生影响。
房地产市场持续的繁荣或者崩溃都有可能引起整个经济的波动，这种复杂的关系使得研究房地产市场对经济波动的传导效应变得尤为重要。
三、房地产市场的投资属性与资产价格波动房地产市场的波动往往源于投资者对房地产的需求和预期，进而造成资产价格的波动。
资产价格的上涨会诱发更多的资金涌入，进而推高房地产市场的价格并刺激房地产投资活动。
相反，当资产价格下跌时，投资者会销售房地产资产，导致市场下行压力加大。
这种通过资产价格波动来传导经济波动的机制使得房地产市场对经济敏感度更高。
四、房地产投资对经济增长的影响房地产投资作为固定资产投资的重要组成部分，对经济增长具有重要意义。
当房地产投资增加时，能够带动相关产业的发展，推动整体经济的增长。
然而，当投资下降时，会对相关产业产生不利影响，进而拖累整体经济的增长。
因此，房地产市场的波动往往会深刻影响到经济的发展。
五、房地产市场与金融体系的关联性房地产市场与金融体系之间形成了一种紧密的联系，经济波动在房地产市场中得到了进一步加剧。
房地产贷款、房地产开发融资等金融活动使得经济波动对于金融体系产生更大的冲击。
过度的金融杠杆化、高风险投资等行为会加剧经济波动的传导效应，让金融系统面临更高的风险。
房地产业的关联效应和波及效应——基于浙江省投入产出表的实证分析
２ ０ 、０ ５ ２０ ０ ２ ２０ 、０ ７年投入产 出数据测算 了房地产 业的关 联效应 和波及效应 ， 果显示 ： １ 浙江省 房 结 （）
地产 业 的 发展 具 有 物 质 投 资驱 动 的 粗 放 型 扩 张 的特 征 ， 发 展 质 量 低 表 现 在 与 原 材 料 消 耗 产 业 有 其
术创新。
５ 科 学决策 ２
２。 ０ ０ ２
房地产 业 的关联 效应和 波及 效应
认为 ， 地产 业兼 具消 费与 投 资的双 重特性 ， 吸纳 投机 资金 能 力最 强的产 业 ， 房 是 同时产
业关 联度 和 利益关 联度 高 ， 产生 的产 业关 联 效应 和 波 及 效 应较 大 ， 健 康 发展 对 于 区 其
粮食 安全 又 不可 忽视 ， 土地 资源 面 临巨大 的压 力 。要 实现浙 江房 地产 业 的长期 的可持
续发 展 ， 浙江 房地 产业 如何 定位 显得 尤为 重要 。
５４ ．０％
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７— ２ Ｏ ８ ６ ４ ２
域 经济 发展 具有较 强 的带 动 作 用 （ 星 ，０ ０ ∞ ） ∞ ， 科 学 发展 角 度 看 ， 江 省 蓝 ２ １ … 。 然 而 ∞ ∞ ∞ ｏ 浙 元 ∞ 从 房地 产业 并 非健康 发展 ， 方 面 ， 一 依靠 大规 模 投 资 和 土地 交 易 尽 管短 期 拉 动 了地 区 经 济增 长和 政府 财政 收入 的增 加 ， 可 能严 重影 响其 产业 结构 的升 级和 经济 发展方 式 的 但 转型 。 另一 方面 ， 面对 经济 建设 和工 业化 、 城市 化 对土地 需 求 的不 断增 长 的局面 ， 时 同
我国房地产税收调控政策的影响评价及对策建议——以海南省为例
我国房地产税收调控政策的影响评价及对策建议——以海南
省为例
陈梦华;陈颖
【期刊名称】《海南金融》
【年(卷),期】2009(000)007
【摘要】本文梳理了近年来国家出台的针对房地产的多项税收调控政策,并以海南省为例,分析了房地产税收调控对税收和房地产价格的影响,从而得出房地产税收调控政策的积极影响和局限性.最后从短期和长期两个方面提出了改革和完善我国房地产税收的建议.
【总页数】6页(P15-20)
【作者】陈梦华;陈颖
【作者单位】中国人民银行海口中心支行,海南,海口,570105;中国人民银行海口中心支行,海南,海口,570105
【正文语种】中文
【中图分类】F812.42
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［收稿日期］2013－11－16［作者简介］关高峰，男，河南周口人，长安大学讲师，长安大学博士研究生，研究方向为区域经济；贺根庆，男，河南焦作人，清华大学博士后流动站、包商银行博士后工作站博士后，研究方向为金融市场。
［基金项目］本文系中国博士后科学基金项目（项目编号：2013M530898）之研究成果。
感谢匿名评审人提出的修改建议，笔者已做了相应修改，本文文责自负。
房地产业对海南经济的关联与波及效应研究———基于投入产出模型的实证分析The Empirical Study on Enterprise Ｒelationship and Enterprise Spread of Hainan Province's Ｒeal Estate Industry ：Based on Input-Output Model关高峰1、3贺根庆2GUAN Gao-feng HE Gen-qing（1.长安大学西安7100642.清华大学博士后流动站、包商银行博士后工作站北京1001013.长江大学荆州434023）［摘要］本文利用1997年、2002年、2007年海南省投入产出表数据，通过对海南省房地产业与经济发展的动态反应机制的研究，揭示房地产业的关联效应及波及效应。
研究发现：海南省房地产业与不同产业的关联效应存在差别，且有的产业差别较为明显；房地产业中间投入率和使用率都比较低；房地产业对经济的直接带动力并不强，其对经济的重要贡献是通过与之紧密相关的产业来实现的。
笔者认为：应进一步优化海南省房地产的供给结构；按房地产业与其他产业的关联性质，制定协调发展政策并动态调整；科学规划房地产业发展，防止房地产的过度开发；稳步推进与国际旅游岛建设相配套的高端房产发展步伐。
［关键词］房地产业产业关联波及效应［中图分类号］F293.353［文献标识码］A［文章编号］1000－1549（2014）02－0106－07一、引言2010年1月4日，国务院《关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》正式出台，将海南国际旅游岛建设提升为国家战略，这是海南继1988年建省办经济特区之后，又一次重大的历史性发展机遇。
在新一轮的历史机遇面前，曾经疯狂过并导致海南经济萧条10年之久的房地产业，在海南国际旅游岛的蓝图中，将扮演什么样的角色？正如中国（海南）改革发展研究院院长迟福林所言：“国际旅游岛能不能做好，一大焦点要看房地产业能不能稳定持续地发展”。
房地产业具有产业链长、带动作用强的特点，它的变动通常会对众多相关产业产生较大的冲击波［1］。
以往对于海南房地产业与经济发展的研究，主要以定性研究为主，且结论迥异。
有关房地产业的定量研究也是对某一年度单一事件点的研究，无法揭示房地产业与其相关产业的动态变化趋势。
本文利用投入———产出模型，从再生产的角度出发对海南省1997年、2002年和2007年的投入产出表进行深入分析，实证研究海南省房地产业与其相关产业的关联与波及效应，揭示房地产业与各产业之间相互联系、相互制约的关系以及动态变化趋势，并以此来判断房地产业在海南经济发展中的地位和作用，最后根据本文主要结论提出相应的政策建议。
二、海南房地产业关联效应分析产业关联是指国民经济中各产业之间形成的直接或间接的相互关联、相互制约的互动关系［2］。
产业关联分为后向关联、前向关联和环向关联三种。
（一）后向关联效应分析后向关联效应，即需求拉动效应，是指某产业601的发展需要消耗相关产业一定的产品或服务，从而对这些相关产业形成的影响。
后向关联效应一方面体现为该产业的发展对其他相关产业的依赖，另一方面也体现为该产业的发展对其他相关产业发展的拉动作用。
后向关联效应通常采用直接消耗系数和完全消耗系数来衡量。
直接消耗系数（也称为投入系数）是指产业在运营过程中单位产出直接消耗其他各产业产品或服务的数量，反映了某一产业对另一产业产品或服务的直接消耗程度，其值越大，说明两个产业间的直接关联效应越强。
计算公式为：a ij =XijXj（i，j=1，2，3，…，n）（1）将各产业的直接消耗系数用矩阵的形式表现就是直接消耗系数矩阵或直接消耗系数表，通常用字母A表示。
完全消耗系数反映了直接消耗和间接消耗的总和，完全消耗系数矩阵（B）可以直接由直接消耗系数矩阵（A）计算得到，计算公式为：B=（I－A）－1－I（2）式中，B为完全消耗系数矩阵；I为单位矩阵；A为直接消耗系数矩阵。
依据公式（1）和公式（2），利用海南省1997年、2002年和2007年的投入产出表①可以测算海南房地产业对其他行业的直接后向关联产业和完全后向关联产业情况（见表1）。
表1海南省房地产业与其他产业的后向关联度产业直接消耗系数完全消耗系数1997年2002年2007年1997年2002年2007年建筑业0.09020.06830.10810.09940.07330.1112租赁和商务服务业0.00030.19150.03280.00040.27450.0431石油加工、炼焦及核燃料加工业0.00140.06800.00450.01480.10650.0506住宿和餐饮业0.01290.05700.02730.02230.08470.0500金融业0.01670.03900.00570.03510.05790.0143房地产业0.01640.02130.00360.02140.03430.0064电力、热力的生产和供应业0.00670.01680.00250.02330.07850.0184造纸印刷及文教体育用品制造业0.00260.01560.00280.00820.04370.0151交通运输及仓储业0.00100.01030.00230.02220.02800.0396信息传输、计算机服务和软件业0.00390.00850.00790.00700.01960.0195 42个产业合计0.21310.57100.22580.5476 1.31290.6264注：由于篇幅所限，表1仅列出了海南房地产业与其他产业之间位列前面的直接消耗系数和完全消耗系数情况，下同。
首先，由各产业的直接消耗系数可知②，海南房地产业与其他多数产业间存在直接关联，但除了几个密切相关的产业外，海南房地产业与大部分产业的直接后向关联效应普遍较低。
同时，海南省房地产业与全部产业部门的完全消耗系数均大于0，即海南省房地产业通过直接或间接的方式与国民经济其他产业都存在不同程度的后向关联效应。
以最近的2007年为例：海南房地产业直接消耗最大的前三位产业分别是：建筑业、租赁和商务服务业、住宿和餐饮业，直接消耗系数分别为0.1081、0.0328和0.0273；海南房地产业间接消耗最大的前三位产业分别是：建筑业、石油加工、炼焦及核燃料加工业以及住宿和餐饮业，间接消耗系数分别701①②由于国家统计局公布1997年、2002年和2007年的投入产出表的产业划分存在一定差别，为了便于比较，我们以2007年42部门表为基础，将1997年124个产业和2002年122个产业的投入产出表合并为42部门投入产出表。
关于42个产业的全数据表格可以联系作者索取。
为0.1112、0.0506和0.0500。
因此，海南房地产业的后向产业关联广，产业链长，但对其他产业的直接需求拉动效应相对较弱，主要是通过产业间的相互关联，以间接的方式推动海南经济的共同发展。
其次，从后向关联程度的变化趋势来看，海南房地产业与相关产业间的后向关联较为稳定：一方面表现在每个时期的后向关联排序基本稳定；另一方面，每个产业的后向关联系数在不同的时期变化不大（除了租赁和商务服务业在2002年出现较大变动外）。
海南房地产业与建筑业、租赁和商务服务业、住宿和餐饮业长期保持着较高水平的后向关联度。
最后，从表1中42个产业的直接消耗系数合计可以产出，海南房地产业的中间投入率相对较低，属于高附加值的产业。
1997年、2002年和2007年的中间投入率分别为21.31%、57.1%和22.58%。
（二）前向关联效应分析前向关联效应，也称为供给推动效应，是指某产业对那些将本产业的产品或服务作为投入品的产业的影响［3］。
通常选取直接分配系数和完全分配系数两个指标来衡量。
分配系数越大，说明该产业的直接供给推动作用越明显。
直接分配系数是指某产业的产品分配给另一个产业作为中间产品直接使用的价值占该种产品总产值的比例。
直接分配系数用公式表示为：hij=xijXi+Mi（i=1，2，3，…n；j=1，2，3，…，n，n+1，…，n+q）（3）式中，当j=1，2，…，n时，x ij为第i产业提供给第j产业中间使用的货物（服务）的价值量；当j=n+1，n+2，…，n+q时，xij为第i产业提供给第j产业最终使用的货物（服务）的价值量；q 为最终使用的项目数；M为流入，X i+M i为i产业货物（服务）的总供给量（本地区生产+流入）。
将各产品（或产业）的直接分配系数用矩阵的形式表现就是直接分配系数矩阵，通常用字母H 表示。
完全分配系数反映了某产业的产品分配给另一个产业作为中间产品直接和间接使用的价值占该种产品总产值的比例。
完全分配系数矩阵（W）同样可以直接由直接分配系数矩阵（H）计算得到，计算公式为：W=（I－H）－1－I（4）式中，W为完全分配系数矩阵；I为单位矩阵；B 为直接分配系数矩阵。
依据公式（3）和公式（4），可以测算海南房地产业对其他行业的直接前向关联产业和完全前向关联产业情况（见表2）。
表2海南省房地产业与其他产业的前向关联度产业直接分配系数完全分配系数1997年2002年2007年1997年2002年2007年批发和零售业0.61210.54330.00740.86300.61670.0097金融业0.13520.12430.00180.16750.13470.0044公共管理和社会组织0.02870.00000.05280.06100.00210.0583住宿和餐饮业0.01080.05180.00050.04270.06940.0052文化、体育和娱乐业0.01720.00020.02870.02880.00200.0297房地产业0.01670.02090.00360.02100.02960.0054农林牧渔业0.00330.00000.00010.32570.04300.0118建筑业0.00340.00050.01260.19230.00620.0541化学工业0.00600.00140.02650.11040.00930.0419食品制造及烟草加工业0.00530.00140.00020.13460.00690.0026 42个产业合计0.90020.75610.2764 2.37550.98770.4285 801首先，由各产业的直接分配系数和完全分配系数可知①，海南房地产业与多数产业存在前向关联效应。