数据库笔记整理

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数据库系统概论笔记(萨师煊、王珊版)

数据库系统概论笔记(萨师煊、王珊版)

数据库技术总结数据(Data):是数据库中存储的基本对象数据的定义:描述事物的符号记录数据的种类:文字、图形、图象、声音等数据的特点:数据与其语义是不可分的数据库(Database,简称DB):是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征:⏹数据按一定的数据模型组织、描述和储存⏹可为各种用户共享⏹冗余度较小⏹数据独立性较高⏹易扩展数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS):是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DBMS的用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的主要功能:数据库的运行管理保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用发生故障后的系统恢复⏹数据库的建立和维护功能(实用程序)数据库数据批量装载数据库转储介质故障恢复数据库的重组织性能监视等数据库系统(Database System,简称DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。

⏹数据库系统的构成⏹由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(和用户)构成。

⏹数据管理⏹对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。

⏹数据模型应满足三方面要求⏹能比较真实地模拟现实世界⏹容易为人所理解⏹便于在计算机上实现⏹数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。

⏹客观对象的抽象过程---两步抽象⏹现实世界中的客观对象抽象为概念模型;⏹把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。

⏹数据结构⏹对象类型的集合数据结构是对系统静态特性的描述⏹两类对象⏹与数据类型、内容、性质有关的对象⏹与数据之间联系有关的对象⏹数据操作⏹对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则⏹数据操作的类型⏹检索⏹更新(包括插入、删除、修改)⏹数据模型对操作的定义⏹操作的确切含义⏹操作符号⏹操作规则(如优先级)⏹实现操作的语言⏹数据操作是对系统动态特性的描述。

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理摘要:一、前言二、数据库系统基本概念1.数据2.数据库3.数据库管理系统4.数据库系统三、数据库设计1.需求分析2.概念设计3.逻辑设计4.物理设计四、关系数据库基本概念1.关系模型2.关系运算3.关系数据库的规范化五、SQL 语言1.SQL 概述2.SQL 数据定义3.SQL 数据操作4.SQL 数据查询5.SQL 数据更新六、数据库的安全与保护1.数据安全2.数据完整性3.并发控制4.数据备份与恢复七、数据库应用系统设计与开发1.数据库应用系统设计2.数据库应用系统开发3.数据库应用系统实例八、数据库技术的发展趋势正文:【前言】随着计算机技术的飞速发展,数据库技术在各行各业中得到了广泛的应用。

数据库技术不仅成为了计算机科学与技术领域的一个重要分支,而且已经深入到了日常工作和生活的方方面面。

本章将介绍数据库应用基础,帮助读者了解和掌握数据库技术的基本原理和应用方法。

【数据库系统基本概念】为了更好地理解数据库技术,首先需要了解数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统这四个基本概念。

数据是指存储在计算机中的各种信息,数据库是对数据进行统一组织、存储、管理和维护的集合,数据库管理系统是用于管理数据库的计算机软件,而数据库系统则是数据库与数据库管理系统相结合的产物。

【数据库设计】数据库设计是数据库应用的基础,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段。

需求分析是为了了解用户的需求,概念设计是将需求转化为信息结构,逻辑设计是将信息结构转换为逻辑结构,物理设计则是将逻辑结构转换为物理结构。

【关系数据库基本概念】关系数据库是基于关系模型的数据库,采用关系运算、关系查询和关系更新等方式进行数据操作。

为了保证数据的一致性和正确性,需要对关系数据库进行规范化。

【SQL 语言】SQL(结构化查询语言)是关系数据库的通用语言,用于对数据库进行定义、操作和查询。

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理根据你提供的信息,我整理了《中等职业教材数据库应用基础(第三版)》第一章的笔记如下:第一章:数据库基础知识1. 数据库概述- 数据库是一种组织和管理数据的系统,可以按照特定的结构和方式存储、检索和处理数据。

- 数据库管理系统(DBMS)是管理和操作数据库的软件。

2. 数据库的组成要素- 数据库的组成要素包括数据、数据库模型、数据库管理系统(DBMS)、数据库管理员和数据库应用程序。

3. 数据库模型- 数据库模型是描述和定义数据、数据结构、数据关系、数据操作和数据约束的方式。

- 常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和面向文档模型。

4. 关系模型- 关系模型是最常用的数据库模型,采用表的形式表示数据,表之间通过关系建立联系。

- 表由行和列组成,每行表示一个记录,每列表示记录的一个属性。

5. 数据库管理系统(DBMS)- DBMS是管理和操作数据库的软件,提供数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据查询语言(DQL)等功能。

- 常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等。

6. 数据库管理员- 数据库管理员负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。

- 数据库管理员还负责数据库的备份和恢复、性能优化和安全管理等工作。

7. 数据库应用程序- 数据库应用程序是使用数据库存储和处理数据的应用软件。

- 数据库应用程序可以通过编程语言(如Java、C#)或者数据库查询语言(如SQL)进行开发。

8. 数据库的基本操作- 数据库的基本操作包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作。

上述内容是第一章《数据库基础知识》的笔记整理,主要介绍了数据库的概述、组成要素、模型、数据库管理系统、数据库管理员、数据库应用程序以及数据库的基本操作等相关知识点。

希望对你有帮助!。

VFB数据库笔记汇总

VFB数据库笔记汇总

第一章数据库基础知识1、数据库管理系统:DBMS;数据库应用系统:DBAS;数据库系统:DBS;数据:DBDBS包括DBMS,DBAS,DB2、实体间的联系:一对一,一对多,多对多。

3、数据库中的数据模型:网状模型,层次模型,关系模型。

4、关系:一个关系就是一个二维表,每一个关系有一个关系名。

5、元组:二维表中的行称为元组。

6、属性:二维表中的列称为属性。

7、域:属性的取值范围。

8、关系→表;关系名→表名;属性→字段;元组→记录;行→记录,元组;列→字段,属性。

9、传统的集合运算:并,差,交。

10、专门的关系运算:选择(水平方向) for,while,where投影(垂直方向) fields,select联接(一对一,一对多,多对多)11、定义数组:dime/declare 数组名(3,4)第二章 VF基础知识1、创建项目:①通过菜单创建②命令:creat project项目名2、打开项目管理器:①通过“文件→打开”菜单项②命令:modify project 项目名3、各类文件选项卡:①数据选项卡(数据库,自由表,查询,视图)②文档选项卡(表单,报表,标签)③类④代码⑤其他第三章数据与数据运算1、字段数据类型(11种)* N包括Y,F,B,I2、变量:在程序运行过程中,其值可能发生变化的量。

3、变量的分类:字段变量,内存变量,数组变量,系统变量,对象变量。

4、常用的函数①、数值型函数1.绝对值函数【函数格式】 ?abs(<数值表达式> )【函数功能】返回指定“数值表达式”的绝对值【返回值类型】数值型eg:?abs(-1) 12.平方根函数【函数格式】 ?sqrt(<数值表达式>)【函数功能】返回指定“数值表达式”值的平方根。

“数值表达式”的值必须是大于或等于零【返回值类型】数值型eg:?sqrt(25) 5?sqrt(81) 9?sqrt(7^2-4*2*4) 4.123.取整函数【函数格式】 ?int(<数值表达式>)【函数功能】返回指定“数值表达式”整数部分的值【返回值类型】数值型eg:?int(6489.658) 6489?int(123.58) 1234.四舍五入函数【函数格式】 ?round(<数值表达式1>,<数值表达式2>)【函数功能】对指定的<数值表达式1>进行四舍五入运算【使用说明】 <数值表达式2>指定四舍五入运算精确的位数。

Oracle数据库学习笔记

Oracle数据库学习笔记

Oracle数据库学习笔记Oracle数据库基础 orcale属于关系型数据库,适⽤于各类⼤,中,⼩,微机环境,是⼀种⾼效率、可靠性好的、适应⾼吞吐量的数据库⽅案。

学习,实验完全免费,商⽤需要⽀付相应费⽤。

Oracle 数据库包括数据库实例,和数据库,⼆者脱离谁都没有存在的价值。

实例是⽤来操作数据库的对象,数据库是⽤来存储数据使⽤的。

Oracle主要组件包含实例组件,数据库组件。

SGA(System Global Area)是Oracle Instance的基本组成部分,PGA(Process Global Area)是为每个连接到Oracle database的⽤户进程保留的内存。

每个实例只有⼀个SGA,所有的进程都能访SGA。

PGA是程序全局区,每个⼀个进程都⼀个PGA,PGA是私有的,只有对应进程才能访问对应的PGA。

数据库中包含:参数⽂件,⼝令⽂件,数据库⽂件,控制⽂件,⽇志⽂件以及归档⽇志⽂件。

Oracle实例进场包含⽤户进程,服务器进程和后台进程。

SGA:系统全局区 系统全局区包含共享池,数据缓冲区,⽇志缓冲区。

“共享池”:是对SQL,PL/SQL程序进⾏语法分析,编译,执⾏的内存区;由库缓存和数据字典缓存组成;其⼤⼩直接影响数据库性能。

“数据缓冲区”:临时存储从数据库读⼊的数据,所有⽤户共享,数据缓存区的⽬的是加快数据读写。

“⽇志缓冲区”:⽇志记录数据库所有修改信息,其先产⽣于⽇志缓冲区,当达到⼀定数量时,由后台进程将⽇志数据写到⽇志⽂件中。

PGA:程序全局区 PGA包含单个服务器进程所需要的数据和控制信息,在⽤户进程连接到数据库并创建⼀个会话时⾃动分配的,保存每个与数据库连接的⽤户进程所需要的信息。

PGA为⾮共享区,只能单个进程使⽤,当⼀个⽤户会话结束,PGA释放。

后台进程 后台进程中包含PMON(进程监视器(Process Monitor)),SMON(系统监视器(System Monitor)),DBWR(数据库书写器(Database Write)),LGWR(⽇志书写器(Log Write)),CKPT(检查点(Checkpoint)),以及其他。

MySQL数据库学习笔记

MySQL数据库学习笔记

MySQL数据库学习笔记数据库 DDL: 数据定义语⾔, 包含数据库和表相关的操作(MySQL中保存数据需要先建库再建表,最后把数据保存到表中) DML: 数据操作语⾔, 包含增删改查相关的SQL DQL: 数据查询语⾔, 只包含查询相关的SQL TCL: 事务控制语⾔, 包括和事务相关的SQL DCL: 数据控制语⾔, 包括⽤户管理及权限分配相关的SQLDDL数据定义语⾔ 数据库相关SQL 1. 查询所有数据库 show databases; 2. 创建数据库 格式: create database 数据库名; 指定字符集格式: create database 数据库名 character set utf8/gbk; 举例: create database db1; create database db2 character set utf8; create database db3 character set gbk; show databases; 3. 查询数据库详情 格式: show create database 数据库名; 举例: show create database db1; show create database db2; show create database db3; 4. 删除数据库 格式: drop database 数据库名; drop database db3; 5. 使⽤数据库必须使⽤了某个数据库之后才能执⾏表和数据相关的SQL 格式: use 数据库名; use db1; 表相关SQL 操作表相关的SQL 必须使⽤了某个数据库之后再操作use db1; 1. 创建表 格式: create table 表名(字段1名类型,字段2名类型); 指定字符集格式: create table 表名(字段1名类型,字段2名类型) charset=utf8/gbk; 举例: create table person (name varchar(20),age int); create table student(name varchar(20),score int) charset=utf8; create table car(name varchar(20),price int) charset=gbk; 2. 查询所有表 格式: show tables; 3. 查询表详情 格式: show create table 表名 举例: show create table person; 4. 查看表字段 格式: desc 表名; 举例: desc student; 5. 删除表 格式: drop table 表名 举例: drop table car; 表相关SQL(续) use db1; 1. 修改表名格式: rename table 原名 to 新名; rename table student to stu; 2. 添加表字段 最后添加格式: alter table 表名 add 字段名类型; 最前⾯添加个格式: alter table 表名 add 字段名类型 fifirst; xxx字段后⾯添加格式: alter table 表名 add 字段名类型 after xxx; 举例: alter table person add gender varchar(5); //最后⾯ alter table person add id int fifirst; //最前⾯ alter table person add salary int after name;//name后⾯ 3. 删除表字段 格式: alter table 表名 drop 字段名; alter table person drop salary; 4. 修改表字段 格式: alter table 表名 change 原名新名新类型; alter table person change gender salary int;DML数据操作语⾔(数据相关SQL语句) 1. 插⼊数据 全表插⼊格式: insert into 表名 values(值1,值2); 值的数量和表字段⼀致 批量插⼊格式: insert into 表名 values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2); 举例: insert into person values("Tom",18); //全表插⼊ insert into person(name) values("Jerry"); //指定字段插⼊ insert into person values("AAA",10),("BBB",20), ("CCC",30); 中⽂问题: insert into person values("刘德华",30); 如果执⾏上⾯包含中⽂的SQL 报以下错误执⾏ set names gbk; 2. 查询数据 格式: select 字段信息 from 表名 where 条件; 举例: select name from person; //查询表中所有的名字 select name,age from person; //查询表中所有名字和年龄 select * from person; //查询表中所有数据的所有字段信息 select * from person where age>20; //查询年龄⼤于20岁的信息 select * from person where name='Tom'; //查询Tom的信息 3. 修改数据 格式: update 表名 set xxx=xxx,xxx=xxx where 条件; 举例: update person set age=8 where name='Jerry'; update person set name="张学友",age=50 where name="刘德华"; update person set age=15 where age<20; 4. 删除数据 格式: delete from 表名 where 条件; 举例: delete from person where name='Tom'; delete from person where age<20; delete from person; 约束* 概念:对表中的数据进⾏限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

数据库原理笔记

数据库原理笔记

数据库原理笔记数据库概念数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的⼤量数据的集合。

1. 数据库系统的特点数据结构化数据的共享性⾼,冗余度低,易扩充数据独⽴性⾼数据由DBMS统⼀管理和控制1. 两⼤类数据模型概念模型也称信息模型,它是按⽤户的观点来对数据和信息建模,⽤于数据库设计。

逻辑模型和物理模型,逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,⽤于DBMS实现。

物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法,在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。

1. 关系数据库关系数据库系统采⽤关系模型作为数据的组织⽅式,在⽤户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是⼀张⼆维表,它由⾏和列组成。

关系的每⼀个分量必须是⼀个不可分的数据项, 不允许表中还有表。

1. 数据库系统的三级模式结构模式(Schema)外模式(External Schema)内模式(Internal Schema)1. 关系模式关系模式可以形式化地表⽰为:R(U,D,DOM,F)R 关系名U 组成该关系的属性名集合D 属性组U中属性所来⾃的域DOM 属性向域的映象集合F 属性间的数据依赖关系集合1. 实体完整性规则(Entity Integrity)若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值;关系模型中以主码作为唯⼀性标识。

1. 参照完整性规则若属性(或属性组)F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不⼀定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为:或者取空值(F的每个属性值均为空值)或者等于S中某个元组的主码值1. 关系代数运算符关系数据库标准语⾔SQLSQL(Structured Query Language)结构化查询语⾔,是关系数据库的标准语⾔。

集数据定义语⾔(DDL),数据操纵语⾔(DML),数据控制语⾔(DCL)功能于⼀体。

数据库原理及应用-Access 2003笔记内容

数据库原理及应用-Access 2003笔记内容
-6-
所有域的所有取值的一个组合不能重复出现。 该集合中每一个元素(d1,d2,„,dn)叫做一个 n 元组(n-Tuple) ,简称元组 (Tuple) 。 每一个元素(d1,d2,„,dn)中的每一个值 di 叫做一个分量 di∈Di。 4、笛卡尔积 D1×D2ׄ×Dn 的基数 M(即元素(d1,d2,„,dn)的个数)为 所有域的基数的累乘之积,即M =
������ ������ =1 ������������ 。
笛卡尔积可以表示为一个二维表,是元组的集合。 5、 【DY】笛卡尔积 D1×D2ׄ×Dn 的任一子集称为定义在域 D1,D2,„,Dn 上的 n 元关系。 关系是笛卡尔积的有限子集,所以关系也是一个二维表。 6、码: ①候选码(Candidate Key)能唯一表示关系中元组的一个属性或属性集,也称 候选关键字。 ②主属性(Primary Attribute )组成候选码的诸属性称为主属性。 ③非主属性 (Non-Primary 属性。 ④主码(Primary Key)如果一个关系中有多个候选码,可以从中选择一个作 为查询、插入或删除元组的操作变量,被选中的候选码称为主关系码,简称主 码、主键、主关键字等。 (每个关系必定有且仅有一个主码) ⑤外码(Foreign Key)设 F 为基本关系 R 的一个或一组属性,但不是关系 R 的主码(或候选码) ,如果 F 与基本关系 S 的主码 K 相对应,则称 F 是基本关 系 R 的外部关系码,简称外码。 (被参照关系的主码和参照关系的外码必须定 义在同一个域上) ★(考试重点)7、基本关系表的六条性质: ①列是同质的,即每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一个域。 ②不同的列可出自同一个域,每一列称为一个属性,不同的属性要给予不同的 属性名。关系中不允许有重名的属性名。 ③列的顺序无所谓,即列的次序可以任意交换。 ④任意两个元组不能完全相同。

数据库系统概率复习笔记(简略)

数据库系统概率复习笔记(简略)

数据库系统概率复习笔记(简略)⼀、绪论数据:数据库中存储的基本对象,描述事物的符号记录称为数据。

数据库:长期存储在计算机中,⼤量数据的集合。

数据库管理系统:位于⽤户和操作系统之间的⼀层数据管理软件。

数据独⽴性:物理独⽴性,逻辑独⽴性⼈⼯管理阶段:冗余度极⼤,⽆共享性系统管理阶段:冗余度⼤,共享性差数据库管理阶段:冗余度⼩,共享性强数据模型:对现实世界数据特征的抽象数据模型有两类:概念模型,逻辑和物理模型数据模型包含:数据结构,数据操作,数据约束信息世界基本概念:实体:客观存在并可相互区分的事物称为实体属性:实体所具有的某⼀特性叫做属性码:唯⼀标识实体的属性外码:关系模式R中存在属性不是R的码,但是另⼀个关系模式的码,则称该属性为R的外码主属性:包含在候选码中的属性域:取值范围常⽤的逻辑数据模型:层次模型⽹状模型关系模型关系的完整性约束有三种:实体完整性参照完整性⽤户定义完整性数据库系统三级模式:外模式:也叫⼦模式,或者⽤户模式,是⽤户数据库的视图模式:也叫逻辑模式,是全体数据的逻辑结构的描述内模式:也叫存储模式,⼀个数据库只有⼀个内模式,是存储⽅式的描述⼆级映像:外模式/模式映像:当模式发⽣变化时,会⾃动调整影响,使外模式保持不变,保证了数据的逻辑独⽴性。

模式/内模式映像:当内模式发⽣改变时,会⾃动调整映像,使模式保持不变,保证了物理独⽴性。

数据库管理⼈员的职责:设计数据库让⽤户学会使⽤数据库的运⾏与维护重构⼆、关系数据库关系:实体与实体之间的联系关系模式:对关系的描述关系数据库:各种各样的关系集合基本关系操作:常⽤5种:选择,投影,并,差,笛卡尔积关系的三类完整性选择:选取表中⼏个元组。

投影:选择若⼲列,组成⼀个新的关系。

三、关系数据库标准语⾔SQL四、数据库安全性数据库的⼀⼤特点就是数据库可以共享共享必定会带来安全性问题安全性控制的常⽤⽅法:⽤户识别与鉴定存取控制视图审计密码存储五、数据库完整性数据库完整性为了防⽌不合语义、不正确的数据数据库安全性为了防⽌⾮法⽤户与⾮法操作六、关系数据库理论⼀个设计的不好的关系模式中可能会出现以下问题:数据的冗余度⼤插⼊异常删除异常修改⿇烦规范化1NF:关系模式R中所有属性都是不可再分的数据项2NF:关系模式R中每⼀个⾮主属性都是完全依赖于码的3NF:每⼀个⾮主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码BCNF:数据库表中不存在任何⼀个字段对任⼀候选字段的传递函数依赖七、数据库设计设计步骤:需求分析概念模型设计: E-R图逻辑模型设计:层次结构、⽹状结构、关系结构物理模型设计:为逻辑数据模型选取⼀个最适合运⾏的物理环境数据库实施数据库运⾏与维护数据字典内容:数据项数据结构数据流数据存储处理过程⼋、数据库编程ODBC编程ODBC(OPEN DATABASE CONNECTIVITY) 开放数据库连接为了解决在某个RDBMS中编写的应⽤程序不能在另⼀个RDBMS下运⾏的问题ODBC体系:应⽤程序驱动程序管理器数据库驱动程序数据源管理数据源是⽤户最终需要访问的数据ODBC⼯作流程:配置数据源初始化环境建⽴连接分配语句句柄句柄:⼀个指针执⾏SQL语句返回结果集查找完成九、关系系统及其优化查询查询处理步骤查询分析查询检查查询优化查询执⾏⼗、数据库恢复技术事务:⼀个数据库操作序列⼀个不可分割的基本单位特性:原⼦性⼀致性隔离性持续性数据库恢复的⽅法数据转储登记⽇志⽂件⼗⼀、并发控制并发控制问题产⽣的原因是多⽤户数据库的存在不同的多事务执⾏⽅式事务串⾏执⾏交叉并发执⾏同时并发执⾏封锁排它锁(X锁) 共享锁(S锁)活锁与死锁活锁:⼀直在尝试获取资源,⼀直失败,有可能⾃⾏解开死锁:互相占有对⽅所需要的资源,永远解不开避免活锁的⽅法:按照次序进⾏封锁解决死锁的⽅法:预防死锁:⼀次封锁法顺序封锁法死锁检测与解除并发调度可串⾏化调度:多个事务并发执⾏的结果与按照某⼀次序串⾏执⾏的结果相同。

成本制胜之成本数据库笔记(二)2024

成本制胜之成本数据库笔记(二)2024

成本制胜之成本数据库笔记(二)引言概述:本文是成本制胜之成本数据库笔记的第二部分。

在前一篇文章中,我们介绍了成本数据库的概念和意义,以及如何构建一个有效的成本数据库。

本文将进一步探讨如何利用成本数据库实现成本控制和制胜的方法。

1. 确定成本监控指标- 定义关键的成本监控指标,如直接人工成本、材料成本、制造费用等。

- 设定每个指标的目标值,以便与实际成本进行比较和分析。

- 确定监控指标的频率和负责人,以确保成本数据的及时采集和更新。

2. 分析成本数据- 对采集到的成本数据进行逐项分析,找出存在的问题和潜在的改进空间。

- 比较不同部门或项目之间的成本差异,并找出造成这些差异的原因。

- 进行趋势分析,预测未来可能发生的成本变动,并采取相应的措施应对。

3. 制定成本控制策略- 根据成本数据分析的结果,制定具体的成本控制策略。

- 针对成本偏高的项目或部门,制定相应的降低成本的措施和目标。

- 设定成本控制的时间表和进度,以确保策略的顺利执行和有效监控。

4. 实施成本控制措施- 将制定的成本控制策略付诸实施,包括人员培训、工艺改进、采购优化等方面的措施。

- 监控和评估措施的执行效果,及时调整和优化控制策略。

- 推广和分享成功的成本控制经验,以促进全员参与成本控制。

5. 绩效评估和总结经验- 对成本控制措施的绩效进行评估,比较实际成本与目标成本之间的差距。

- 总结成功的经验和教训,为下一阶段的成本控制提供借鉴。

- 通过成本数据库的数据分析和总结,为未来的决策提供参考和支持。

总结:成本制胜需要建立一个有效的成本数据库,并通过对成本数据的分析和控制来实现成本控制的目标。

通过确定成本监控指标、分析成本数据、制定成本控制策略、实施控制措施和进行绩效评估,可以不断优化成本控制的效果和成本管理的能力。

通过不断积累经验和总结教训,可以提高企业的竞争力和持续发展能力。

数据库系统原理--笔记整理

数据库系统原理--笔记整理

数据库系统原理⎽(1)授权grant的一般格式为:grant<权限> on <对象类型> to <用户>其语义是将指定操作对象的指定操作权限授予指定的用户;不同对象类型允许的操作权限例如:把查询student权限授权给用户U1;Grant select on table student to U1;⎽(2)收回权限revoke格式:revoke <权限> on<对象类型> from <用户>例如:把用户U4修改学生学号的权限收回Revoke update(sno) on table student from u4;⎽超键(super key)、候选键(candidate key)和主键(primary key)的区别?超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键比如一个小范围的所有人,没有重名的,考虑以下属性身份证姓名性别年龄身份证唯一,所以是一个超键姓名唯一,所以是一个超键(姓名,性别)唯一,所以是一个超键(姓名,性别,年龄)唯一,所以是一个超键--这里可以看出,超键的组合是唯一的,但可能不是最小唯一的身份证唯一,而且没有多余属性,所以是一个候选键姓名唯一,而且没有多余属性,所以是一个候选键--这里可以看出,候选键是没有多余属性的超键考虑输入查询方便性,可以选择身份证为主键也可以考虑习惯选择姓名为主键--主键是选中的一个候选键封锁粒度与系统的并发度成反比。

试述事务的四个性质,并说明每一个性质由DBMS的哪个子系统实现?每一个性质对数据库系统有什么益处?答:原子性:一个事务对数据库的所有操作,是一个不可分割的工作单元,这些操作要么全部执行,要么什么也不做(由DBMS的事务管理子系统来实现);一致性:一个事务独立执行的结果,应(由DBMS的完整性子系统执行测试任务);隔离性(由DBMS的并发控制子系统实现);持久性(由DBMS的恢复管理子系统实现的)。

数据结构整理笔记

数据结构整理笔记

数据结构整理笔记数据结构与算法数据结构:数据的组成形式(数据是以什么样的形式组织起来的,数组、链表、队列、树、图等)算法(注:强调的是数据结构与算法中的算法,狭义算法):对所存储数据的操作(操作指的是对于所存数据有关问题,求解最终答案的过程)的⽅法,例:[1、2、3、4、5]中的最⼤值,求得最⼤值的⽅法(⼀系列操作)就是算法书籍推荐数据结构概述(教材选⽤严蔚敏、吴伟民,该书程序是伪算法具体的程序是⾼⼀凡,西电的,⼤⽜,只有程序。

还有⼀本书,台湾的黄国瑜⾃⼰写的只有思路,程序是另外⼀个合作的清华的写的,可惜很多错的。

)学完数据结构之后会对⾯向过程的函数有⼀个更深的了解,有本通俗易懂的数据结构的书《⼤话数据结构》⽤来⼊门很不错。

数据结构的概述定义我们如何把现实中⼤量⽽反复的问题以特定的数据类型(个体的数据类型)和特定的存储结构(个体间的相互关系)保存到主存储器(内存)中,以及在此基础上为实现某个功能(⽐如查找某个元素,删除某个元素,对所有元素进⾏排序)⽽执⾏的相应的操作,这个相应的操作也叫做算法。

数据结构=个体+个体的关系算法=对存储数据的操作狭义:数据结构是专门研究数据存储的问题数据的存储包含两⽅⾯:个体的存储 + 个体关系的存储⼴义:数据结构既包含数据的存储也包含数据的操作对存储数据的操作就是算法算法狭义:算法是和数据的存储⽅式密切相关⼴义:算法和数据的存储⽅式⽆关,这就是泛型思想算法的真正学法:很多算法你根本解决不了因为很多都属于数学上的东西,所以我们把答案找出来,如果能看懂就⾏,但是⼤部分⼈⼜看不懂,分三步,按照流程,语句,试数。

这个过程肯定会不断地出错,所以不断出错,不断改错,这样反复敲很多次,才能有个提⾼。

实在看不懂就先背会。

衡量算法的标准:(1) 时间复杂度⼤概程序要执⾏的次数,⽽并⾮是执⾏的时间(因为同⼀程序在不同机器上执⾏的时间是不⼀样的,有差异)(2) 空间复杂度算法执⾏过程中⼤概所占⽤的最⼤内存(3) 难易程度(主要是应⽤⽅⾯看重)(4) 健壮性(不能别⼈给⼀个⾮法的输⼊就挂掉)数据结构的地位:数据结构是软件中最核⼼的课程程序 = 数据的存储 + 数据的操作 + 可以被计算机执⾏的语⾔泛型对于同⼀种逻辑结构,⽆论该逻辑结构的物理存储是什么样⼦的,我们可以对它执⾏相同的操作。

infomix数据库基础笔记

infomix数据库基础笔记

一. informix数据库基础管理类常用命令一、常用命令oninit 将系统从off-line模式变为on-line模式oninit -iy (初始化数据库,删除所有dbspace和chunk)oninit -s (脱机-->静态)onmode -ky offlineonmode -s graceful shutdown-->quiescent(联机到静态,让用户处理完成)onmode -u immediate shutdown-->quiescent(联机到静态,所有用户立即终止)onmode -m quiescent--->onlineonmode -z sid 删除某sessiononmode -l 将当前正在使用的逻辑日志下移onmode -c 强制执行检查点操作即onmonitor->force ckpt其中的oninit onmode一般情况下只有dbsa权限才可以执行,oninit权限限制级别更高onstat - 查看服务器状态onstat -d 查看dbspace和chunk情况onstat -l 查看逻辑日志onstat -F 查看写入磁盘的页刷新和类型情况,从共享内存缓冲区向磁盘写入页面有三种方式(fg:前台写LRU:队列写chunk:块写)onstat -R 打印LRU队列onstat -p 显示系统的基本I/O与性能配置文件onstat -c 查看onconfig文件onstat -m 查看消息日志onstat -f 查看受DATASKIP影响的dbspaceonstat -x 查看事务onstat -k 显示所有活动的锁onstat -g sub_option 运行多线索选项onstat -g ses/sqlonstat -r <value> 每隔<value>秒后重复选项onstat -g act 显示系统中所有的活动线索onstat -g ath -r 2 每隔两秒显示系统中所有的活动的线索onstat -i 交互方式>sql>sql sid关于onstat命令的更多用法,可以在系统中运行onstat -help查看ipcs 查看共享内存情况ipcrm 删除某个共享内存ipcrm -m idipcrm -s idOntape命令:1)零级(一级或二级)备份$>ontape -s$>ontape -s -L 0$>ontape -s -L 1$>ontape -s -L 2自动备份逻辑日志文件$>ontape -a3)连续逻辑日志备份(日志文件写满一个,online系统自动备份一个,你可以插盘磁带到磁带机上,让IDS自动备份。

vfb数据库笔记汇总

vfb数据库笔记汇总

vfb数据库笔记汇总第一章据库基库知库数、据库管理系库,数数据库库用系库,数据库系库,数据,1DBMS;DBAS;DBS;DB 包括~~DBSDBMSDBASDB 、库库的库系,一库一~一库多~多库多。

体2 、据库中的据模型,模型~库次模型~库系模型。

数数网状3 、库系,一库系就是一二库表~每一库系有一库系名。

个个个个4 、元库,二库表中的行库元库。

称5 、性,二库表中的列库库性。

属称属6 、域,性的取库范库。

属7、库系?表库系名?表名属性?字段元库?库库行?库库~元库列?字段~性。

属8;;;;; 、库库的集合算,~差~交。

运并9 、库库的库系算,库库运水平方向10() for,while,where 投影垂直方向() fields,select 库接一库一~一库多~多库多() 、定库库,数数库名~11dime/declare (34)第二章 VF基库知库 1、库建库目,?通库菜库库建 ?命令,creat project库目名 2、打库库目管理器,?通库“文件?打库”菜库库 ?命令,modifyproject 库目名 3、各库文件库库,?据库库卡数卡(数据库~自由表~库库~库库) 文库库库档卡(表库~库表~库库) ?库 ?代库 ?其他第三章据据算数与数运 1、字段据库型数(11库)字符型C精度型双B数库型N整型I;4,库库型L;1,库库型Y;8,日期型D;8,库注型M;4,库库型T;8,通用型G;4,浮点;库,型F * N包括Y~F~B~I 2、库量,在程序行库程中~其库可能库生库化的量。

运 3、库量的分库,字段库量~存库量~库库量~系库库量~库象库量。

内数 4、常用的函数 ?、库型函数数 1.库库库函数 【函格式】数?abs(<数达库表式> ) 【函功能】返回指定“库表式”的库库库数数达 【返回库库型】库型数 eg,?abs(-1) 1 2.平方根函数 【函格式】数?sqrt(<数达库表式>) 【函功能】返回指定“库表式”库的平方根。

全国计算机等级考试 数据库 笔记

全国计算机等级考试 数据库 笔记

全国计算机等级考试数据库笔记示例文章篇一:哎呀呀,说起全国计算机等级考试中的数据库,这可真是让我这个小学生(初中生)大开眼界!你们知道吗?数据库就像是一个超级大的仓库,里面堆满了各种各样的宝贝信息。

想象一下,这个仓库有无数个房间,每个房间都整齐地摆放着不同的东西,而且都有专门的标签和分类,这样找起来就特别方便。

这不就跟咱们学校的图书馆一样嘛,每本书都有自己的编号和分类,想找哪本就能很快找到。

我刚开始接触数据库的时候,那叫一个迷糊。

老师在讲台上说的那些名词,什么“字段”“记录”“主键”,听得我脑袋都大了。

我心里就想:“这都是啥呀?怎么这么难!” 可我又不甘心就这么放弃,毕竟大家都说学会这个很厉害。

有一次上课,我旁边的小伙伴也跟我一样一脸懵,他悄悄地跟我说:“这比数学题还难,我真想放弃了。

” 我瞪了他一眼,说:“那可不行,咱们得加油!” 然后我们就互相打气,一起努力去理解那些复杂的概念。

后来啊,老师给我们举了个例子。

他说数据库就像是一个班级的点名册,每个同学的名字、学号、成绩等等信息就是一条条“记录”,而名字、学号这些就是“字段”。

哇,这么一解释,好像一下子就清楚多了!在学习的过程中,我发现要记住那么多的操作命令也不容易。

有时候,我输错了一个字母,整个操作就全错了,气得我直跺脚,大喊:“这也太折磨人了吧!” 可是抱怨归抱怨,我还是得继续练习。

我们班还有个同学,他可聪明了,每次老师提出问题,他总是第一个举手回答,而且回答得特别准确。

我就特别羡慕他,心想:“我啥时候也能像他这么厉害呢?” 于是我就经常找他请教,他也很热心地给我讲解。

经过一段时间的努力,我终于对数据库有了一些了解。

我发现,当我能够成功地创建一个数据表,或者进行数据的查询和更新时,那种成就感简直无与伦比!这就好像我自己亲手盖了一座房子,里面的每一块砖都是我精心挑选和摆放的。

现在想想,学习数据库的过程虽然充满了困难和挑战,但也充满了乐趣和惊喜。

数据库学习笔记-函数依赖及范式判断

数据库学习笔记-函数依赖及范式判断

数据库学习笔记-函数依赖及范式判断
⼀、基本概念
1、主码:⼜称为主键、主关键字,注意:主码是个能够唯⼀标识⼀条记录的最⼩属性集(是从候选码⾥⼈为挑选的⼀条)
2、关键字:⼜称为候选码;
 3、候选关键字:候选码去掉主码剩下的部分即为候选关键字;
4、码=超键:唯⼀标识实体的属性或属性组合;
⼆、函数依赖
这⾥我选择使⽤我理解的⽅式⽤尽可能通俗的⽅式解释⼀下
完全函数依赖:码A完全依赖码B,则⽆论码B中有多少个属性,不能存在码B拆除了⼀部分还能决定码A的情况;
部分函数依赖:与完全函数依赖对应,就是码A依赖码B,把码B拆吧拆吧还能攒出来⼀个决定码A的⼩码B;
传递函数依赖:就是码A依赖码B,码C依赖码A,
类似这种可以接起来的情况:
B—> A, A —>C
如果A不决定B,那么就满⾜传递函数依赖(A决定B就变成直接依赖了)
三、关系范式基本概念
1NF:属性不可拆分——所有关系数据库中的关系都要满⾜第⼀范式
2NF:在第⼀范式基础上,
⾮主属性完全依赖主键(主码),即消除⾮主属性部分函数依赖;
3NF:在第⼆范式基础上,
⾮主属性不存在传递依赖候选键;
BCNF:在第三范式基础上,
主属性也消除掉传递依赖,即所有属性都不存在传递依赖;。

数据库系统原理学习笔记01

数据库系统原理学习笔记01

数据库系统原理考核目标:识记(1):要求考生能够识别和记忆本课程中有关概念性内容(如各种数据库原理相关的属于、定义、特点、分类、组成、过程、功能、作用等),并能够根据考核的不同要求,做出正确的表述、选择和判断。

领会(2):要求考生能够领悟和理解本课程中数据库有关的基本概念和基本原理的内涵及外延,理解概念、原理的确切含义和适用条件,能够鉴别关于概念和原理的似是而非的说法,并能够对相应的问题进行分析,做出正确的判断、解释和说明。

简单应用(3):要求考生根据已知的数据库基本概念、基本原理等基础知识,分析解决问题。

综合应用(4):要求考生更够综合运用数据库原理、方法、技术,分析或解决较为复杂的应用问题,如设计简单的数据库应用程序。

第一章总体学习目标:了解和掌握数据库基本概念、数据管理技术的发展历程、数据库系统的结构和数据模型等内容。

考核知识点与考核要求:1.1数据库基本概念识记层次数据(Date):数据是描述事物的符号记录,是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息。

数据以及关于该数据的解释是密切相关的。

数据的解释是对数据含义的说明,也成为数据的语义,即数据说蕴含的信息。

数据与其语义密不可分,没有语义的数据是没有意义和不完整的。

因此,数据是信息存在的一种形式,只有通过解释或处理的数据才能成为有用的信息。

数据库(DateBase,DB)从严格意义上讲,所谓数据库是指长期储存在计算机的有组织的、可共享的数据集合,且数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的亢余度、较高的数据独立性,系统易于扩展,并可以被多个用户共享。

数据库中储存的数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。

数据库管理系统(DateBase Management System,DBMS)数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件,介于应用程序和操作系统之间。

它负责科学有效地组织和储存数据,并帮助数据库的使用者能够从大量得数据中心快速地获取所需数据,以及提供必要的安全性和完整性等统一控制机制,实现对数据有效的管理和维护。

mysql基础知识笔记总结

mysql基础知识笔记总结

mysql基础知识笔记总结创建数据库在与数据进⾏任何其他操作之前,需要创建⼀个数据库。

数据库是数据的容器。

它可以⽤于存储联系⼈,供应商,客户或任何想存储的数据。

在MySQL中,数据库是⽤于存储和操作诸如表,数据库视图,触发器,存储过程等数据的对象的集合。

要在MySQL中创建数据库,请使⽤CREATE DATABASE语句,如下:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name;SQL我们来更详细地看看CREATE DATABASE语句:CREATE DATABASE语句的后⾯是要创建的数据库名称。

建议数据库名称尽可能是有意义和具有⼀定的描述性。

IF NOT EXISTS是语句的可选⼦句。

IF NOT EXISTS⼦句可防⽌创建数据库服务器中已存在的新数据库的错误。

不能在MySQL数据库服务器中具有相同名称的数据库。

例如,要创建⼀个名称为mytestdb数据库,可以执⾏CREATE DATABASE语句后接数据库名称:mytestdb,如果当前MySQL服务器中没有数据库:mytestdb,则创建成功,如下所⽰:CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mytestdb;SQL执⾏此语句后,MySQL返回⼀条消息,通知新数据库是否已成功创建。

显⽰数据库SHOW DATABASES语句显⽰MySQL数据库服务器中的所有数据库。

您可以使⽤SHOW DATABASES语句来查看您要创建的数据库,或者在创建新数据库之前查看数据库服务器上的所有数据库,例如:+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mysql || performance_schema || testdb || yiibaidb |+--------------------+5 rows in set在此MySQL数据库服务器中有6个数据库。

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01 数据库课程导入一、数据库:是指存储在计算机内的可组织可共享的信息的集合。

数据库特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存可为各种用户共享冗余度较小数据独立性较高易扩展二、数据库的逻辑结构1)层次型2)网状型3)关系型4)面向对象型三、提高数据库效率方式1)缓存数据2)索引3)高性能硬件四、数据库模型1)概念模型:从用户角度分析,绘制E-R图2)逻辑模型:从计算机角度分析的,绘制数据库模型图3) 物理模型:指的是数据库的存储结构,以及索引。

五、数据库设计步骤1)需求分析阶段(收集分析需求)2)概要设计阶段(从用户角度分析,绘制E-R图)3)详细设计阶段(从数据库角度分析的,绘制数据库模型图)4)实施阶段(创建数据库、数据表、建立关联、索引,并对数据表进行规范化检查)六、学好数据库能做什么1)DBA数据库管理员2)数据挖掘02 数据模型一、数据模型分类1)概念模型2)逻辑模型(分为层次型、网状型、关系型、面向对象型)3)物理模型二、数据模型的三大要素1)数据结构2) 数据操作3)完整性约束(包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)三、概念模型组成部分1)实体:用矩形表示,表示客观存在的可以描述的事物。

2)属性:用椭圆形表示,表示实体的特征。

3)码:用于唯一标识实体的属性。

4)域:代表属性的取值范围,例如Sex取值范围是男,女。

5)实体型:用实体名及其属性名集合来抽象同类实体的(例如学生(学号,姓名,性别,出生年份,系,入学时间))6)实体集:同一类型实体的集合7)关系:表示实体间的关系(有1:1 ,1:n,n:1 ,m:n)用菱形表示。

四、绘制E-R图步骤1)标识实体2)标识实体的属性3)标识实体关联五、逻辑模型层次模型:是最早的逻辑模型a)每个节点的父节点都是唯一的b)只能表示1对多的关系c)每个记录类型可以选择一个属性排序,叫做码字段b)任何记录只有按照路径查看才有意义e)任何子女记录都不能脱离父记录而存在f)根节点没有父节点1)多对对关系在层次模型中的表示a) 采用冗余节点法:也就是通过增加2个节点,把多对多关系分解成2个1对多关系。

例如: 学生与课程是m:n关系,分解成:学生到课程1:n,课程到学生1:n。

b) 采用虚拟节点法:是通过增加2个虚拟节点,把多对多关系分解成2个1对多关系。

所谓虚拟节点就是一个引用,指向所引用的节点。

2)对层次模型的操作a) 增加、修改、删除、查询,同时必须满足完整性约束(指的是数据记录能够正确的反应实际情况)b) 层次模型的完整性约束:1)添加的子节点必须拥有父节点2)当删除1个节点时,会同时删除该节点所有子节点3)更新时,必须保证一致性3)层次模型的存储结构a)邻接法(又叫层次序列链接法):按照树的前序遍历结果实现相邻存储。

b)子女-兄弟链接发:是通过给每个节点设置2个指针,分别指向做左边的子节点和最近的兄弟节点。

4)层次模型的优缺点a)优点: 结构清晰、查询效率高、提供了较好的完整性支持b)缺点:对m:n关系表示不自然、插入和删除限制多、访问子女节点必须通过父节点、命令复杂网状模型:1)特点a)可以有多个节点无父节点b)一个节点可以由多个父节点2)网状跟层次的区别a)可以有多个节点无父节点b)一个节点可以由多个父节点c)网状模型允许两个结点之间有多种联系(复合联系)d)网状模型可以更直接地去描述现实世界e)层次模型实际上是网状模型的一个特例3)网状模型存储结构:常用的方法为:单向链接、双向链接、环状链接、向首链接4)优缺点优点:a)能够直观的描述数据b)具有较高的性能。

缺点: a)结构复杂,规模越大越复杂。

b)操作复杂,不易用户使用。

关系模型1)术语a)关系:就是表b)元组: 就是一行c)属性: 就是一列d)主码:就是主键,用于唯一标示一条记录(例如学号)03 关系数据库一、笛卡尔乘积:是n个关系相乘的结果。

例如:D1为学生集合(T)= {张群,徐晶,王刚} D2为性别集合(S)= {男,女}D1与D2的笛卡尔乘积共6条记录,是拿D1中每条记录与D2中所有记录匹配。

二、关系代数运算:集合运算、关系运算、比较运算、逻辑运算1)集合运算a)并(U)例如:A U B,返回A表中全部数据,B表中全部数据,对于2表重复的内容只保留一个。

b)差(-)例如:A - B,返回A表有并且B表没有的记录。

c)交(n)例如:A n B,返回A表、B表共有的记录。

2)术语1)元组的连串:表示元祖中包含的分量的集合。

例如:若r = (r1 ,…,rn),s = (s1 ,…,sm),则定义r 与s的连串为:定义rs的连串= (r1 ,…,rn ,s1 ,…,sm)2)关系的度:就是关系包含的属性的数量。

3)象集Zx:假设x='张三',表示求x列中值等于张三的分量所对应的Z列中分量的集合(消除重复) 4)选择:σA<5(R),表示从R中选择A列小于5的行。

注意:选择是根据条件筛选,返回的表的结构与原表一致。

5)投影Π...(R):从关系R中取若干列组成新的关系。

例如:ΠA(R)表示从R中选择A列,返回新的关系,只包含A列。

6)连接: R 连接S = {rs连串| r ∈R ∧s ∈S ∧r*A+θ S*B+ },表示对R*S进行筛选,筛选条件为r[A] θ S*b+;6.1)自然链接:从笛卡尔乘积中自动匹配列名相同且分量值相等的记录,并消除重复的列。

6.2)外链接:把舍弃的记录也保存到新关系中,对于不匹配的列显示NULL。

a)左外链接:例如A left join B:返回左表中全部记录,对于未匹配的右表中的列设置为NULL。

b)右外链接:例如A right join B:返回右表中全部记录,对于未匹配的左表中的列设置为NULL。

c)完整链接:例如A full join B:返回2表中全部记录,对于未匹配的列设置为NULL。

完整链接的结果为:(左外结果+右外结果-重复行)7)除法例如:关系R(X,Y),S(Y,Z)R ÷ S = {Tr[X] | tr∈R ∧Πy(S) ⊆ Yx}返回R中符合条件的分量集合。

条件:R中X列分量对应的象集Yx,包含S中Y列的投影Πy(S)04 关系数据库标准语言SQL一、SQL:结构化查询语言,86年成为ANSI标准,87成为ISO标准。

可以使用Sql完成数据库生命周期内全部任务。

二、SQL特点:1)综合统一2)高度非过程化3)面向集合的操作方式4)以同一种语法结构提供多种使用方式5)语言简洁,易学易用三、SQL组成部分1)数据定义语言(DDL):用于创建、修改、删除数据库对象(例如数据库、表、视图、索引),动词create、alter、drop。

2)数据查询语言(DQL):用于查询数据,动词select。

3)数据操纵语言(DML):用于添加、修改、删除数据。

动词insert、delete、update。

4)数据控制语言(DCL):用于权限控制。

动词grant、revoke。

四、SqlServer服务控制1)使用SqlServer配置管理器2)使用命令启动服务:net start 服务名停止服务:net stop 服务名五、关系数据库的三个模式1、外模式:指的是为满足某一应用定义的视图,是对整体数据的部分展示。

外模式可以有多个。

2、模式:指的是数据库的逻辑结构。

是对数据的整体展示。

只有一个。

3、内模式:指的是数据文件的组织和存储,只有一个。

六、数据库分类1)系统数据库(master、model、msdb、tempdb)2)用户数据:指用户自己创建的七、数据库文件组成1)数据文件,扩展名是mdf、ndf。

2)日志文件,记录对数据库所做的操作,扩展名是ldf。

八、创建数据库create database databaseName on [primary](Name="逻辑名称",FileName="物理路径",Size=10MB,MaxSize=100MB,FileGrowth:1M|10%)log on{Name="逻辑名称",FileName="物理路径",Size=10MB,MaxSize=100MB,FileGrowth:1M|10%}go-- 删除数据库drop database databaseName九、数据库对象1)Schema:架构,用于分类管理数据库对象,便于权限控制。

2)表:用于存储数据3) 视图:是虚拟的表,不存储数据。

4)索引:用于加快查找效率5)存储过程:由多条sql语句组成的一个代码块,类似于C语言函数,存储在数据库中。

6)函数:为实现某个功能编写的代码块7) 触发器:监控某动作的发生,并做出反应十、Schema1)创建:CREATE SCHEMA name AUTHORIZATION userName2)删除: drop schema name [cascade]sqlserver不支持cascade十一、集合操作1)union:并,把2个查询的结果合并,默认会消除重复,使用All可以保留重复。

2)intersect:交,返回2个结果集共同的部分。

3)except:差,返回2个结果的茶差集。

数据表设计一、常用数据类型1)数字类型:int、float2)文本类型:char、varchar3)时间类型:datetime4)布尔类型:bit5)货币类型: money二、创建表1)创建列(定义列名、数据类型)2)设置约束建表语法:create table tableName(columnName dbType constraint)修改表:alter table tableNameadd|alter column|drop column--添加一列ALTER TABLE <表名> ADD <列名> <数据类型> 约束--修改一列ALTER TABLE <表名> ALTER COLUMN <列名> <数据类型> 约束--删除一列ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名>--修改表名EXEC sp_rename <原表名> , <新表名> --修改列名EXEC sp_rename <表名.原列名> , <新列名> , 'column'删除表drop table tableName三、数据完整性指数据表中的数据能够正确的反应实际情况。

约束类型:1、主键约束:用于唯一标识一条记录,前缀pk。

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