人脸识别通道、门禁、梯控、访客系统智能一(卡、脸、码)解决方案

人脸识别通道、门禁、梯控、访客系统智能一（卡、脸、码）解决方案

目录

一、系统设计方案 3

1、系统需求分析 3

2、系统概述 3

3、系统优势 3

4、系统架构 4

5、设计方案 5

5.1、系统功能 5

5.2、系统使用流程 5

5.3、系统组成 6

6、设备外观与参数 6

6.1、电梯AI无感人脸识别 6

6.2、通道闸平板AI人脸识别 10

6.2、大门（单元门）枪机AI人脸识别 17

6.3、智能电梯、通道、门禁控制器 22

6.4、双屏桌面式访客机及立式自助访客机 24

二、设备安装 29

三、手机小程序或公众号应用介绍 39

四、深圳多奥后台软件介绍 40

1、系统需求分析

随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已成为人们居住首选，而通道、通道、门禁、梯控、访客、访客系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视，目前国内的通道、通道、门禁、梯控、访客、访客系统以卡类设备、指纹设备或密码设备为主，这些识别方式要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗的隐患和成本高的问题。而指纹识别，被指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安，如何使物业的通道、门禁、梯控、访客系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事,而此时深圳多奥人脸识别通道、门禁、梯控、访客系统的问世，真正解决了业主、访客出入的管理形成有效的高安全管理。

人脸识别作为一种新兴的安防智能化产品，目前，在安防监控领域，人脸识别主要是基于对可见光图像的活体人脸识别。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，虽然环境光线、人脸的分辨率对识别结果存在影响，但相比其它特征识别，其具有非强制性、隐蔽性、友好性、高并发性等特点，因此，对于开放的公共环境下的应用，人脸识别产品有不可比拟的优势。

2、系统概述

深圳多奥人脸识别产品采用动态人脸识别技术，基于对可见光图像的人脸识别，同时加入活体检测功能，不仅可以在门禁、通道、访客上使用，还可以联动电梯，同时业主可自主在微信小程序或微信公众号注册，物业端授权，更可以给访客注册人脸临时使用。在出入口通行的人工智能领域有比较广泛的应用。

3、系统优势

l 无卡化应用：使用人脸识别乘梯，真正意义上实现了解放双手；

l 自主注册：业主可自主在微信小程序或微信公众号注册，物业端授权，方便快捷，物业管理更轻松、更放心；

l 海量人脸库：系统采用嵌入式前端比对，每个识别终端对应2万张的人脸库，如物业人数较多则可扩充；

l 访客人脸识别：可通过访客自助机自动完成，或直接通过微信小程序OR微信公众号预约完成获取相应的时间段和某些通道的通行权限。

l 精准识别：系统可精准识别人脸，并且识别率高达99%，精确识别每一张脸;

l 适应性强：识别环境不受时间、天气限制，防雾、防雨、仿高低温；夜间补光，黑夜仍可准确识别，各种环境保证识别率；

l 场景丰富：使用场景丰富，可以写字楼、小区、园区、酒店等多个场景应用。

4、系统架构

用户通过微信小程序或公众号自主注册上传人脸相片，上传成功后系统将生成你的个人信息审核后并存入人脸库，当你进行人脸识别时，系统自己在上位机前端比对成功后开放用户权限，这样子脱机也可用不受网络营销且安全，稳定、可靠。

5、设计方案

5.1、系统功能

l 人脸识别功能：采用人脸识别技术，实现电梯楼层的自动登记、门禁权限下放、访客联动、通道通行、考勤、消费等，当然用户同样可携带身份证、手机（二维码）、IC卡即可自由出入；

l 访客授权：通过访客人脸临时授权，访客在规定时间和范围内刷脸访问，并实现通道、门禁、梯控、访客联动（有台式访客机，立式自助访客机）。

l 设备联动：人脸识别实现通道、门禁、梯控、访客预约，用户开门乘梯服务；

l 本地端识别：人脸数据容量大，识别快，安全性高，可脱机，安全，稳定，可靠，人脸在本地不涉及隐私；

l 用户容量：单台人脸识别终端可管理2万用户（可扩充）；

l 程序升级：人脸识别终端支持在线升级功能；

l 动态二维码功能：业主可以在微信小程序或公众号上生成动态二维码解决业主或发给访客，解决访客乘梯、通道、门禁指定权限功能；

l 其他辅助功能：刷卡、指纹，二维码等。

5.2、系统使用流程

使用流程

用户可以通过小程序或公众号或者在管理中心注册人脸信息，注册方式可以采用用户照片或者现场采集人脸信息等方式进行。然后统一存储在C/S端人脸库。当用户在人脸识别终端识别人脸后，系统会实时和本地端的人脸库进行比对，比对成功则直接点亮楼层、开门、打开通道指令。

流程图：

5.3、系统组成

通道闸机处人脸设备、电梯内人脸设备、大门人脸设备、访客机、管理中心需在一个局域网内。