抽样方法课件

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《抽样方法》课件

《抽样方法》课件

分层抽样
抽样方法:根据总体的特 征将样本划分为若干层, 从每一层中随机选择样本。
系统抽样
抽样方法:按照固定的间 隔从总体中选择样本。
抽样方法的种类与适用范围
整群抽样
抽样方法:将总体划分为若干群体,从每一群中选择样本。
多阶段抽样
抽样方法:将样本选取分为多个阶段进行,每个阶段都是简单随机抽样或其他抽样方法。
无反应偏差是指样本中的一部分个体拒绝 参与调查或无法联系到的情况,需采取合 适的补偿方法。
常见问题及解决方法
1 采样偏倚
采样偏倚是指抽样过程中对某些特定人群的过度采样或忽略采样的情况,可通过调整抽 样方法或纠正数据进行解决。
实例分析
利用抽样方法进行问卷调查的实例分析
通过抽样方法进行问卷调查,可以获得一定规模的样本数据,用于分析人群的意见、行为等。
总结
1 抽样方法的重要性
2 合理运用抽样方法的必要性
抽样方法是统计学和市场研究中必不可少 的工具,能够在合理范围内推断总体的情 况。
需要根据不同场景和目的合理选择和运用 抽样方法,以获得准确、有效的样本数据。
样本容量的确定
1 样本容量的计算公式
2 影响样本容量的因素
样本容量的计算需要考虑总体大小、置信 水平、抽样误差等因素。
样本容量受到总体大小、置信水平、抽样 误差、预测精度等因素的影响。
常见问题及解决方法
1 抽样误差
2 无反应偏差
Байду номын сангаас
抽样误差是由于抽样过程中的随机变异导 致的误差,可通过增加样本容量来减小误 差。
《抽样方法》PPT课件
抽样方法是从样本中选择部分个体以推断总体的一种可行方法。本课件将介 绍抽样方法的种类、适用范围,样本容量的确定,常见问题及解决方法等内 容。

《高中数学抽样方法》课件

《高中数学抽样方法》课件

05
抽样调查的实施步骤与注意事项
实施步骤
明确调查目的
首先需要明确调查的目的和目标,确定调查 的范围和对象。
制定调查计划
根据调查目的制定详细的调查计划,包括调查 方法、调查内容、调查时间等。
选择合适的抽样方法
根据实际情况选择合适的抽样方法,如简单随机 抽样、分层抽样等。
实施调查
按照调查计划进行调查,收集数据。
分层随机抽样
定义
先将总体分成若干层次或类别,然后从各层次或 类别中随机抽取一定数量的样本。
特点
能够提高样本的代表性,减小抽样误差。
适用范围
总体存在明显的层次或类别。
整群随机抽样
定义
先将总体分成若干群或组,然后从各群或组中随机抽取一定数量 的样本。
特点
便于组织,节省经费。
适用范围
总体群或组特征明显,且群或组间差异不大。
总结词
针对性、准确性、可靠性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法,对某品牌手机的市场占有率进行调查,旨在了解该品牌手机在市场中的销售情况和 竞争力。在抽样过程中,确保了样本的针对性和准确性,同时也注重了样本的可靠性,以确保调查结果的可信度 和说服力。
案例三:某高校大学生消费情况的抽样调查
总结词
客观性、科学性、可行性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法,对某高校大学生的消费情况进行调查,旨在了解大学生的消费习惯和消 费水平。在抽样过程中,确保了样本的客观性和科学性,同时也注重了样本的可行性,以方便调查的 实施和数据的收集。
THANKS
感谢观看
样本容量的影响因素
01
02
03
04
总体规模
总体规模越大,需要的样 本容量也越大,以保持相 同的置信水平和误差范围 。

第八章抽样调查ppt课件全

第八章抽样调查ppt课件全

XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为: pP
(8-11)

P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。

数学:2.1.1《抽样方法》课件(苏教必修3)

数学:2.1.1《抽样方法》课件(苏教必修3)

如果问题6中,学生人数是1003,如何进行系统抽样?
解:(1)随机将这1003个个体进行编号1,2,3,……1003; (2)利用简单随机抽样,先从总体中剔除3个个体(可以随 机数表法),将剩下的个体重新编号然后按系统抽样的方法进 行.
系统抽样的步骤:
(1)采用随机的方式将总体中的个体编号。为简便起见,
全面、准确,但可行性差;
抽样调查
样本要具有代表性、广泛性等特点.
所要解决的问题是如何根据样本来推断总体-样本估计 总体的思想.
总体:所要考察对象的全体.
个体:总体中的每一个考察对象.
样本:从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本.
样本容量:样本中个体的数目.
问题3:对本班同学对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、 一般、不喜爱、很不喜爱)进行调查.
练习:用随机表法,求解问题3.
问题3:对本班同学对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、 一般、不喜爱、很不喜爱)进行调查.
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个抽 取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被 抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
注意以下四点: (1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限; (2)它是从总体中逐个进行抽取; (3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种等概率抽样.
有时可直接采用个体所带有的号码,如考生的准考证号、 街道上各户的门牌号,等等; (2)整个的编号分段(即分成几个部分),要确定分段的 间隔k.当N/n(N为总体中的个体的个数,n为样本容量) 是整数时,k=N/n;当N/n不是整数时,通过从总体中剔除 一些个体使剩下的总体中个体的个数N'能被n整除,这时 k=N'/n; (3)在第一段用简单随机抽样确定起始的个体编号; (4)按照事先确定的规则抽取样本(通常是将l加上间隔k, 得到第2个编号l+k,第3个编号l+2k,这样继续下去,直到 获取整个样本).

《常用的抽样方法》课件

《常用的抽样方法》课件

可能会受到随机误差的影响, 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求,有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样,节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下,非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量,可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响,导致样本偏差。 在某些情况下,可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点, 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查,而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本,通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断,可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本,以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ,确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据,并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据,考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查,确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时,遵 守伦理和法律规范,保护受访者的隐 私和权益。

8.4抽样方法-中职数学-基础模块下册课件.pptx

8.4抽样方法-中职数学-基础模块下册课件.pptx

8.4抽样方法
—系统抽样
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
系统抽样的特点:
(1)个体数目比较多;
(2)把总体分成均衡的若干部分,分段间隔相等,在第一段用简单
随机抽样确定起始编号,其余依次加上间隔的整数倍;
(3)每个个体被抽到的概率相等.
8.4抽样方法
例3
—系统抽样
情境导入 探索新知
(1)适用于由差异比较明显的几部分组成的总体;
(2)按比例确定每层抽取个体的个数;
(3)用简单随机抽样或系统抽样的方法在每一层抽样;
(4)每个个体被抽到的概率相同.
8.4抽样方法
—分层抽样
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
例5 为了解城市居民的环保意识,调查机构从某社区的120名年轻人、
(4)取样:对112名业务人员用系统抽样的方法,从中抽取14人;因为管理人员16
名、后勤服务人员32名,人员较少,可用简单随机抽样的方法抽取;将以上各层抽
出的个体合并,即得到由20名会议代表组成的样本.
8.4抽样方法
—分层抽样
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
分层抽样的特点:
在统计问题中,把所研究对象的全体称为总体.
总体中的每一个对象称为个体.
从总体中抽取的一部分个体所组成的集合称为总体的样本.
样本中个体的数目称为样本量,也称为样本容量.
8.4抽样方法
如,为客观了解某地区市民家庭存书量,该地区有关部门
开展专项调查,访问了3000位市民家庭.
在这项调查中,总体是该地区市民家庭的存书量,个体
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

特点
每个样本被选中的机会都 相等,样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群,然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性, 降低误差,减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列,然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术,如分层抽样、系统抽样等,以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差,如无回答、不完整数据等, 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图,为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式,以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式,如自填式、面访式等, 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正,确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训,确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组,然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本,也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查,了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查,了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件

抽样ppt课件演示文稿

抽样ppt课件演示文稿

• 3.系统抽样 • 将总体分成均衡的若干部分,然后按照预 先制定的规则,从每一个部分抽取一个个 体,得到所需要的样本,这种抽样的方法 叫做系统抽样. • 4.分层抽样 • 将总体中各个个体按某种特征分成若干个 互不重叠的部分,每一部分叫做层,在各 层中,按层在总体中所占比例进行随机抽 样,这种抽样方法叫做分层抽样.
• 2 .众数、中位数、平均数、标准差、方 差 • (1)众数:在一组数据中出现次数最多的数 据叫做这组数据的众数. • (2)中位数:将一组数据按从大到小依次排 列,把处在最中间位置的一个数据(或中间 两个数据的平均数 ) 叫做这组数据的中位 数.
(3)平均数:如果有 n 个数 x1,x2,x3,…,xn,那么- x 1 =n(x1+x2+…+xn)叫做这 n 个数的平均数,把样本中所 有个体的平均数叫做样本平均数.
• (三)变量间的相关关系 • 1.相关关系 • 当自变量取值一定时,因变量的取值带有 一定的随机性的两个变量之间的关系叫做 相关关系. • 2.散点图 • 散点图是表示具有随机关系的两个变量的 一组数据的图形,它形象地反映了各对数 据的密切程度.
3.求回归直线方程 ^x+a ^中 回归直线方程^ y=b x )(yi-- y ) xiyi-n - x - y (xi--
• 2.用样本估计总体一般分成两种、一种是用 样本的频率分布估计总体的分布;另一种 是用样本的数字特征(如平均数、标准差等) 估计总体的数字特征.
• 第一种就是利用样本的频率分布表和频率 分布直方图对总体情况作出估计,有时也 利用频率分布折线图和茎叶图对总体估 计.直方图能够很容易地表示大量数据, 非常直观地表明分布的形状,使我们能够 看到在分布表中看不清楚的数据模式,这 样根据样本的频率分布,我们可以大致估 计出总体的分布.

社会调查研究方法——第4章抽样PPT课件

社会调查研究方法——第4章抽样PPT课件

2021/3/25
授课:XXX
10
3、抽样的作用
▪ (1)现实生活中有些研究总体是不可能进行 全面调查的,只可能调查其中的一部分。
▪ (2)节约人力、物力。 ▪ (3)对其他调查方法所得到的资料的可信性
的检验,尤其是对普查资料的修正与补充, 必须进行抽样调查。
2021/3/25
授课:XXX
11
4、抽样的优越性
4
2、抽样的概念
▪ (1)总体(population) ▪ (2)样本(sample) ▪ (3)抽样(sampling) ▪ (4)抽样单位(sampling unit) ▪ (5)抽样框(sampling frame) ▪ (6)参数值(parameter) ▪ (7)统计值(statistic) ▪ (8)抽样误差 ▪ (9)置信水平与置信区间
第四章 抽样
▪ 第一节 抽样的意义与作用 ▪ 第二节 非概率抽样方法 ▪ 第三节 概率抽样的原理与程 ▪ 第四节 概率抽样方法 ▪ 第五节 户内抽样与PPS抽样 ▪ 第六节 样本规模与抽样误差
2021/3/25
授课:XXX
1
教学要求:
▪ 了解抽样的概念、意义 ▪ 掌握概率抽样和非概率抽样的的几种方法 ▪ 教学重点:概率抽样 ▪ 教学难点:概率抽样中的分层抽样
▪ (1)调查费用较低。 ▪ (2)速度快 ▪ (3)应用范围广。 ▪ (4)可获得内容丰富的资料。 ▪ (5)准确度高。
2021/3/25
授课:XXX
12
▪5、抽样的类型
抽样技术
非概率抽样
概率抽样
方便抽样 判断抽样 配额抽样 滚雪球抽样
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多级抽样 其他抽样技术

《常用的抽样方法》课件

《常用的抽样方法》课件

添加标题
分类:简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
添加标题
简单随机抽样:从总 体中随机抽取个体, 每个个体被抽中的概 率相等
添加标题
分层抽样:将总体按 某种特征分层,然后 在各层中独立随机抽 取个体
添加标题
整群抽样:将总体分 为若干群,然后随机 抽取若干群进行研究
添加标题
系统抽样:按照一定 的规则从总体中抽取 个体,如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义:分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集,然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点:分层抽样可以保证样本的代表性,提高抽样的效率,降低抽样的误差。
应用:分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项:在进行分层抽样时,需要保证每个子集的样本量足够大,以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的:根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量:根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差:根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本:根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率:根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性:根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
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确定抽样框,即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
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确定抽样单位,即被 抽样的基本单位
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确定抽样方法,如简 单随机抽样、分层抽 样等
添加标题
实施抽样,从抽样框 中随机抽取样本
添加标题
记录抽样结果,包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
添加标题
分析抽样结果,评估 抽样方法的有效性和 准确性
添加标题

《AQL抽样方法》课件

《AQL抽样方法》课件

保证产品质量:抽样检 验可以及时发现不合格 品,避免批量不合格品 的出现,从而保证产品 质量。
促进生产过程控制: 抽样检验可以及时 发现生产过程中的 问题,促进生产过 程的改进和控制。
03
AQL抽样方法的基本原理
AQL抽样方法的理论基础
AQL抽样方法的定义和概念 AQL抽样方法的理论基础和原理 AQL抽样方法的应用范围和限制 AQL抽样方法与其他抽样方法的比较
质量管理领域:用于评估产品质量是否符合标准,提高产品质量水平 供应链管理领域:用于评估供应商的交货质量,确保供应商的供货质量稳定 医疗领域:用于评估医疗设备的检测结果是否准确可靠,保障医疗设备的安全性和有效性 金融领域:用于评估贷款申请人的信用状况,降低金融风险
05
AQL抽样方法的优点和局限性
AQL抽样方法的优点
AQL抽样方法的基本原则
抽样计划:明确抽样计划,包括抽样数量、抽样频率和抽样方法等。
抽样方法:根据产品特性和检验要求,选择合适的抽样方法,如分层抽 样、系统抽样等。
样本大小:根据抽样计划确定样本大小,确保样本具有代表性。
检验水平:根据产品特性和检验要求,确定合适的检验水平,如全检、 抽检等。
案例三:某政府部门的AQL抽样方法应用
背景介绍:该政府部门在某次质量检查中,采用了AQL抽样方法进行样本选取。
实施过程:详细描述了该政府部门如何根据AQL抽样方法进行样本选取的具体步骤和操作过程。
实施结果:该政府部门通过AQL抽样方法成功地发现了产品中存在的问题,并采取了相应的措 施进行改进。
结论:该政府部门通过采用AQL抽样方法,有效地提高了质量检查的效率和准确性,为政府部 门的质量管理提供了有力的支持。
判定标准:根据产品特性和检验要求,制定合适的判定标准,如合格品、 不合格品等。
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……,1003 . ⑵ 利用简单随机抽样,先从总体中剔除3个 个体(可以用随机数表法),剩下的个体数 1000能被50整除,然后按系统抽样的方法进 行.……
问题:“为了了解某市高三年级11000名学生(其 中省重点中学2000人,市重点中学6000人,其余 学校共3000人)的数学学习情况……” , 要从中 抽取220人对某一指标进行调查.由于这项指标 与所在学校的层次有关,试问如何抽取更能客观 地反映实际情况?
⑴定义: 设一个总体含有有限个个体,并记其个体数 为N.如果通过逐个抽取(不放回)的方法从中抽 取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概 率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
(2)简单随机抽样的特点:
①不放回抽样; ②逐个进行抽取; ③等概率抽样.
结论:如果用简单随机抽样从个体数为N的总体中 抽取一个容量为n的样本时,每个个体被抽到的概 n 率都等于 . N
(2)关于分层抽样的说明:适用于总 体由差异明显的几部分组成。 (3)步骤: 一 将总体按一定标准进行分层 二 计算各层的个体数与总体的个体数 的比 三 按各层个体数占总体的比确定各层 的样本容量 四 在每一层进行抽样(可用简单随机抽 样或系统抽样)
⑷ 应用:
例1 一个工厂有若干个车间,今采用分层抽样方 法从全厂某天2048件产品中抽取一个容量为128 的样本进行质量检查.若一车间一天生产256件产 品,则从该车间抽取产品件数为 16 . 例2 某大学共有全日制学生15000人,其中专科 生3788人、本科生9874人、研究生1338人,现 为了调查学生上网查找资料的情况,欲从中抽 取225人,为了使样本具有代表性,问如何抽样 才合适?
18,38,58,……,978,998 .
问题:
如果个体总数不能被样本容量整除时的处理方法 是什么? 先从总体中随机地剔除余数(可用随机数 表),再按系统抽样方法往下进行.(每个被 抽到的概率是否一样?)
例:为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩, 应采用什么样的抽样方法恰当?
解:⑴ 随机将这1003个个体进行编号1,2,3,
2、个体的概念
总体中的每一个考察对象叫做个体. 3、样本的概念 从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本. 4、样本容量的概念 样本中所含个体的数目叫做样本的容量.
不唯一 问题:对于一个确定的总体,其样本唯一确定吗?
练习1:说明在下列问题中,总体、个体、样本、 样本容量各指什么? 江西省高考数学阅卷点,为了了解我省35.5万考 生的高考数学平均成绩,从中抽取了5000名考生 的成绩. 练习2:为了解某班同学会考及格率,要从该班60个 同学中抽取30个进行考查分析,则在这次考查中 考 查的总体数为 ,样本容量为 .
简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性, 由于这种抽样方法比较简单,所以成为其他更 复杂的抽样方法的基础.
练习:
1.对总数为N的一批零件抽取一个容量为30的样本,若每个 零件被抽取的概率为0.25,则N= .
2、简单随机抽样的方法:
①抽签法:
先将总体中的所有个体(共有N个)编号 (号码可从1到N),并把号码写在形状、大小 相同的号签上(号签可用小球、卡片、纸条等 制作),然后将这些号签放在同一个箱子里, 进行均匀搅拌,抽签时每次从中抽一个号签, 连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.
问题:为了了解参加某种知识竞赛的1000名学 生的成绩,应采用什么样的抽样方法恰当? 问题解决:
解:适宜选用系统抽样,抽样过程如下: ⑴ 随机将这1000名学生编号为1,2,3,……, 1000(比如可以利用准考证号).
⑵ 将总体按编号顺序平均分成50部分,每部分包 含20个个体 . ⑶ 在第一部分的个体编号1,2,……,20中,利 用简单随机抽样抽取一个号码,比如是18 . ⑷ 以18为起始号,每间隔20抽取一个号码,这 样就得到一个容量为50的样本:
是如何根据样本的情况对总体的情况作出 一种推断.这里包括两类问题:一类是如何从 总体中抽取样本;另一类是如何根据对样本的 整理、计算和分析,对总体的情况作出推断.
二、复习回顾:
1、总体的概念 把所要考察的对象的全体叫做总体. 问题:“为了了解我市高二年级 9000 名学生的身高情 不是 况……”这一问题中的总体是“9000名学生”吗?
一、问题引入:
问题1 江西省今年高考考生达35.5万,为了调查了解 这些考生数学试题的得分情况,将他们所有的考试卷 加以统计,那将是十分麻烦的,怎样才能既科学又客 观地了解这些考生数学试题的得分情况呢? 问题2 现有某灯泡厂生产的灯泡10000只,怎样才能了 解这批灯泡的使用寿命呢?
数理统计的核心问题:
统计的基本思想方法:
用样本估计总体,即通常不直 接去研究总体,而是通过从总体中 抽取一个样本,根据样本的情况去 估计总体的相应情况.
三、新课讲解:
1、简单随机抽样的概念:
问题⑴:从我班某组7名学生中选出3人进行测试,每个 个体第一次被选到的概率是多少?第二次抽取时,余下 的每个个体被选到的概率是多少?……
3、简单随机抽样的常用方法.
①抽签法: ②随机数表法
二、基础训练:
1.中央电视台要从春节联欢晚会的60名热 心观众中随机抽出4名幸运观众,试用抽签法 为其设计产生这4名幸运观众的过程.
2.欲从本班56名学生中随机抽取8名学生参 加党的基本知识竞赛,试用随机表法确定这8名 学生.
评点:
抽签法——编号、标签、搅拌、抽取,关键是 “搅拌”后的随机性; 随机数表法——编号、选数、取号、抽取,其中 取号的方向具有任意性.
总体中的 个数较少
在起始部分 抽样时采用 总体中的 简单随机抽 个数较多 样.
各层抽样时 总体由差异 采用简单随 明显的几部 机抽样或系 分组成 统抽样.
2、系统抽样:
问题⑴:为了了解参加某种知识竞赛的1000名 学生的成绩,应采用什么样的抽样方法恰当? 定义:当总体的个数较多时,采用简单随机抽 样较为费事.这时可将总体分成均衡的几个部 分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽 取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫 做系统抽样(也称为机械抽样).
57、148、20
六、课堂小结: 三种抽样方法的比较
类别 简单 随机 抽样 共同点
各自 特点
相互 联系
适用 范相 等.
分层 抽样
从总体中逐 个抽取 . 将总体均分成几 部分,按事先确 定的规则分别在 各部分中抽取 . 将总体分成几 层,分层进行 抽取 .
注:对个体编号时,可以利用学生的学号、
座位号等.
2、简单随机抽样的方法:
①抽签法:
问:抽容量为10000的样本能用抽签法吗?
适用范围:总体的个体数不多时.
优点:简单易行.
2、简单随机抽样的方法:
②随机数表法
先将总体中的所有个体(共有N个)编号, 然后在随机数表内任选一个数作为开始,再从 选定的起始数,沿任意方向取数(不在号码范围 内的数、重复出现的数必须去掉),最后根据所 得号码抽取总体中相应的个体,得到总体的一 个样本.
步 骤:
编号、选数、取号、抽取.
四、例题讲解:
例 为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取 10件进行检查,试用随机数表法抽取一组样本.
解:14
40
6
17
10 13 23 33 20 31
五、课堂小结:
1、简单随机抽样的概念;
2、简单随机抽样的特点;
①不放回抽样;
②逐个进行抽取;
③等概率抽样.
抽签法?
×
随机数表法?
×
1、分层抽样:
⑴定义:当已知总体由差异明显的几部分组成时, 为了使样本更充分地反映总体的情况,常将总体 分成几个部分,然后按照各部分所占的比例进行 抽样,这种抽样叫做分层抽样,其中所分成的各 部分叫做“层”.
问题:“为了了解某市高三年级11000名学生(其中省重 点中学2000人,市重点中学6000人,其余学校共3000 人)的数学学习情况……” , 要从中抽取220人对某一指 标进行调查.由于这项指标与所在学校的层次有关,试 问如何抽取更能客观地反映实际情况? 问题答案:省重点中学抽取40人,市重点中学抽取 120人,其余学校抽取60人.
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