抽样方法课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(2)关于分层抽样的说明:适用于总 体由差异明显的几部分组成。 (3)步骤: 一 将总体按一定标准进行分层 二 计算各层的个体数与总体的个体数 的比 三 按各层个体数占总体的比确定各层 的样本容量 四 在每一层进行抽样(可用简单随机抽 样或系统抽样)
⑷ 应用:
例1 一个工厂有若干个车间,今采用分层抽样方 法从全厂某天2048件产品中抽取一个容量为128 的样本进行质量检查.若一车间一天生产256件产 品,则从该车间抽取产品件数为 16 . 例2 某大学共有全日制学生15000人,其中专科 生3788人、本科生9874人、研究生1338人,现 为了调查学生上网查找资料的情况,欲从中抽 取225人,为了使样本具有代表性,问如何抽样 才合适?
2、个体的概念
总体中的每一个考察对象叫做个体. 3、样本的概念 从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本. 4、样本容量的概念 样本中所含个体的数目叫做样本的容量.
不唯一 问题:对于一个确定的总体,其样本唯一确定吗?
练习1:说明在下列问题中,总体、个体、样本、 样本容量各指什么? 江西省高考数学阅卷点,为了了解我省35.5万考 生的高考数学平均成绩,从中抽取了5000名考生 的成绩. 练习2:为了解某班同学会考及格率,要从该班60个 同学中抽取30个进行考查分析,则在这次考查中 考 查的总体数为 ,样本容量为 .
是如何根据样本的情况对总体的情况作出 一种推断.这里包括两类问题:一类是如何从 总体中抽取样本;另一类是如何根据对样本的 整理、计算和分析,对总体的情况作出推断.
二、复习回顾:
1、总体的概念 把所要考察的对象的全体叫做总体. 问题:“为了了解我市高二年级 9000 名学生的身高情 不是 况……”这一问题中的总体是“9000名学生”吗?
18,38,58,……,978,998 .
问题:
如果个体总数不能被样本容量整除时的处理方法 是什么? 先从总体中随机地剔除余数(可用随机数 表),再按系统抽样方法往下进行.(每个被 抽到的概率是否一样?)
例:为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩, 应采用什么样的抽样方法恰当?
Βιβλιοθήκη Baidu
解:⑴ 随机将这1003个个体进行编号1,2,3,
步 骤:
编号、选数、取号、抽取.
四、例题讲解:
例 为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取 10件进行检查,试用随机数表法抽取一组样本.
解:14
40
6
17
10 13 23 33 20 31
五、课堂小结:
1、简单随机抽样的概念;
2、简单随机抽样的特点;
①不放回抽样;
②逐个进行抽取;
③等概率抽样.
2、系统抽样:
问题⑴:为了了解参加某种知识竞赛的1000名 学生的成绩,应采用什么样的抽样方法恰当? 定义:当总体的个数较多时,采用简单随机抽 样较为费事.这时可将总体分成均衡的几个部 分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽 取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫 做系统抽样(也称为机械抽样).
57、148、20
六、课堂小结: 三种抽样方法的比较
类别 简单 随机 抽样 共同点
各自 特点
相互 联系
适用 范围
抽样过程 中每个个 系统 体被抽取 抽样 的概率相 等.
分层 抽样
从总体中逐 个抽取 . 将总体均分成几 部分,按事先确 定的规则分别在 各部分中抽取 . 将总体分成几 层,分层进行 抽取 .
3、简单随机抽样的常用方法.
①抽签法: ②随机数表法
二、基础训练:
1.中央电视台要从春节联欢晚会的60名热 心观众中随机抽出4名幸运观众,试用抽签法 为其设计产生这4名幸运观众的过程.
2.欲从本班56名学生中随机抽取8名学生参 加党的基本知识竞赛,试用随机表法确定这8名 学生.
评点:
抽签法——编号、标签、搅拌、抽取,关键是 “搅拌”后的随机性; 随机数表法——编号、选数、取号、抽取,其中 取号的方向具有任意性.
注:对个体编号时,可以利用学生的学号、
座位号等.
2、简单随机抽样的方法:
①抽签法:
问:抽容量为10000的样本能用抽签法吗?
适用范围:总体的个体数不多时.
优点:简单易行.
2、简单随机抽样的方法:
②随机数表法
先将总体中的所有个体(共有N个)编号, 然后在随机数表内任选一个数作为开始,再从 选定的起始数,沿任意方向取数(不在号码范围 内的数、重复出现的数必须去掉),最后根据所 得号码抽取总体中相应的个体,得到总体的一 个样本.
统计的基本思想方法:
用样本估计总体,即通常不直 接去研究总体,而是通过从总体中 抽取一个样本,根据样本的情况去 估计总体的相应情况.
三、新课讲解:
1、简单随机抽样的概念:
问题⑴:从我班某组7名学生中选出3人进行测试,每个 个体第一次被选到的概率是多少?第二次抽取时,余下 的每个个体被选到的概率是多少?……
……,1003 . ⑵ 利用简单随机抽样,先从总体中剔除3个 个体(可以用随机数表法),剩下的个体数 1000能被50整除,然后按系统抽样的方法进 行.……
问题:“为了了解某市高三年级11000名学生(其 中省重点中学2000人,市重点中学6000人,其余 学校共3000人)的数学学习情况……” , 要从中 抽取220人对某一指标进行调查.由于这项指标 与所在学校的层次有关,试问如何抽取更能客观 地反映实际情况?
总体中的 个数较少
在起始部分 抽样时采用 总体中的 简单随机抽 个数较多 样.
各层抽样时 总体由差异 采用简单随 明显的几部 机抽样或系 分组成 统抽样.
抽签法?
×
随机数表法?
×
1、分层抽样:
⑴定义:当已知总体由差异明显的几部分组成时, 为了使样本更充分地反映总体的情况,常将总体 分成几个部分,然后按照各部分所占的比例进行 抽样,这种抽样叫做分层抽样,其中所分成的各 部分叫做“层”.
问题:“为了了解某市高三年级11000名学生(其中省重 点中学2000人,市重点中学6000人,其余学校共3000 人)的数学学习情况……” , 要从中抽取220人对某一指 标进行调查.由于这项指标与所在学校的层次有关,试 问如何抽取更能客观地反映实际情况? 问题答案:省重点中学抽取40人,市重点中学抽取 120人,其余学校抽取60人.
简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性, 由于这种抽样方法比较简单,所以成为其他更 复杂的抽样方法的基础.
练习:
1.对总数为N的一批零件抽取一个容量为30的样本,若每个 零件被抽取的概率为0.25,则N= .
2、简单随机抽样的方法:
①抽签法:
先将总体中的所有个体(共有N个)编号 (号码可从1到N),并把号码写在形状、大小 相同的号签上(号签可用小球、卡片、纸条等 制作),然后将这些号签放在同一个箱子里, 进行均匀搅拌,抽签时每次从中抽一个号签, 连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.
一、问题引入:
问题1 江西省今年高考考生达35.5万,为了调查了解 这些考生数学试题的得分情况,将他们所有的考试卷 加以统计,那将是十分麻烦的,怎样才能既科学又客 观地了解这些考生数学试题的得分情况呢? 问题2 现有某灯泡厂生产的灯泡10000只,怎样才能了 解这批灯泡的使用寿命呢?
数理统计的核心问题:
问题:为了了解参加某种知识竞赛的1000名学 生的成绩,应采用什么样的抽样方法恰当? 问题解决:
解:适宜选用系统抽样,抽样过程如下: ⑴ 随机将这1000名学生编号为1,2,3,……, 1000(比如可以利用准考证号).
⑵ 将总体按编号顺序平均分成50部分,每部分包 含20个个体 . ⑶ 在第一部分的个体编号1,2,……,20中,利 用简单随机抽样抽取一个号码,比如是18 . ⑷ 以18为起始号,每间隔20抽取一个号码,这 样就得到一个容量为50的样本:
⑴定义: 设一个总体含有有限个个体,并记其个体数 为N.如果通过逐个抽取(不放回)的方法从中抽 取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概 率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
(2)简单随机抽样的特点:
①不放回抽样; ②逐个进行抽取; ③等概率抽样.
结论:如果用简单随机抽样从个体数为N的总体中 抽取一个容量为n的样本时,每个个体被抽到的概 n 率都等于 . N