第13章基本抽样问题

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•实际运行 •抽样方案
•选择资料 •收集方法
•制定执行 •步骤
•定义总体
•选择抽样 •框
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•确定样本 •容量
•选择抽样方 •法
•制定抽样计划
第13章基本抽样问题
1.定义总体
即要Байду номын сангаас研对象的全体
同质总体:地域特征、人口统计学特征、产 品或服务的使用情况、认知程度等。
过滤性问题
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•one case
例如,一个调研人员正在为一种新型减肥药进行产品创 意测试,他也许会认为同质总体包括每个身体较肥胖的 人,因为他们使用减肥药的可能性较大。但并非每个身
体肥胖的人都会选择减肥或使用减服药进行减肥,只有 那些“准备购买或正在使用减肥药的人们”,才应包括 在同质总体内。正如木地板生产企业的调研总体是:
4.选择抽样方法
(1)概率抽样:指在总体中的每个单位都具有同等 可能被选中的机会(选择程序)
(2)非概率抽样:是指从总体中非随机的选择特定 的要素
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概率抽样优缺点:
•优点
• 调研人员可获得被抽取总体的不同年龄、不同层次 的人们的信息
• 能估计出抽样误差 • 调研结果可以用来推断总体
但是有时,普查时必要的 对破坏性调研应考虑选择抽样
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4.抽样调查的优缺点
优点
1. 节省经费 2. 时效性强 3. 易推广 4. 准确性高
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缺点
由于抽样调查的样本仅是调研对象中的一部分,抽样 调查的结果是从样本中获取的信息资料推断出来的, 所以,抽样调查不可避免地存在着抽样误差。控制抽 样误差,将其控制在允许的范围内,使其不影响抽样 调查的可信度和质量,是抽样调查应注意的问题。
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3.抽样的条件
抽样的前提条件 费用低 效率高 精度高 信息量大 破坏性小
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抽样和普查适宜性比较
一般而言,如果非抽样误差的成本较大,采用抽样就更
合适
如果在深入调研中需要关注个案或调研本身的保密性强, 采用抽样也是必要的
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概率抽样优缺点:
•缺点
• 同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样的费用 高
• 概率抽样比非概率抽样需要更多地时间策划和实施
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• 需要考虑的因素:
• (1)如果调研人员需要对调研活动的资料进行各种统计、分 析与数据处理,则必须采用随机抽样的方法获得调研样本, 以保证调研数据对总体具有足够的代表性。
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1.总体
也称调研总体,是在特定调研目的或任务条件下的认识客体, 是指实际进行调研对所使用的所有可能被调研的元素的总和, 即所要调研研究对象的全体。总体可分为有限总体和无限总体 两种。
有限总体,也称目标总体,是指所需要研究说明的所有符合 所规定的属性或数量特征的有限单位的集合,就构成一个有限 全集总体。即所要调查具有某种共同性质的所有单位对象的全 体组成的总体。
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5.抽样调研的特点
(1)在样本的抽取上具有随机性
(2)在调研的功能上,能以样本指标估计总体指标
(3)在推断手段上,是以概率估计的方法对总体进 行估计
(4)在推断效果上,可以对抽样误差进行计算并加 以控制
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❖ 2.设计抽样方案
时间表抽样框,即按时间顺序排列总体单位,如在流
水线生产的产品检验抽样调查中.把一天时间划分为许多 抽样时间单位并按先后顺序排列。
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(2)抽样框的编制 遗漏 一个名单里有两个或多个样本单位 空缺 重复登记
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2020/11/25
第13章基本抽样问题
学习目标
1.掌握抽样的概念 2.学习制定抽样计划的步骤 3.明确抽样误差和非抽样误差的概念 4.明确随机样本和非随机样本的区别 5.了解互联网调研涉及的抽样问题
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❖ 1.抽样的概念
抽样的概念
是指从一个较大的群体(范围或者总体)的一个子 集(样本)获得信息的过程。
从总体中抽取部分样本进行调研,用所得的结果说 明总体情况。
抽样调研
是指从调研总体中抽选出一部分要素作为样本,对 样本进行调研,并根据抽样所得的结果推断总体的一 种专门性的调研活动。
无限总体,即所需要研究说明的所有符合规定的属性或数量 特征的无限单位的集合,就构成一个全集总体。
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2.抽样和普查
普查:是对调研总体中的所有个体进行的全面、 普遍的调研。
事实证明:一个相对较小、但精心选择的样本能 准确地反映出所抽查的总体的特征
抽样调查与普查的结果会有一定的差别,这种差 别叫做抽样误差
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(1)抽样框的形式 名单抽样框:即以名单一览表形式列出总体的所有单
位,常见的有;车牌登记簿、工商局企业登记库、电话号 码本、职工名单等。
区域抽样框:即按地理区域划分并排列出总体的所有
单位,如一块土地划分为若干地块单位并编号、住户门牌 号码表、户籍簿,一片森林划分为若干区域单位并编号等。
“现在正在考虑购买和已经购买使用地板的人们”;电 慰斗小组座谈调研案的调研对象是“6个月以来,每周至 少使用一次电慰斗的人们”等。
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在调研中,问卷开始的过滤性问题,可以识别出哪些应答者是 属于同质总体.即使有总体清单,仍有必要使用过滤性问题识 别合格的应答者。
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2.选择资料收集方法 3.选择抽样框
定义:总体的数据目录或者单位的名单,从中 可以抽出样本单位。
完整理想的抽样框中,抽样框的范围与被抽样 总体一致,每个调研对象只出现一次
例如,以学校班级为抽样单元,则该学校100
个班级的名册就是完整的抽样框;“沪深两地股 票上市公司”,就是在我国境内上市的公司的完 整抽样框。
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