实验八:二叉树的遍历与应用

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二叉树遍历算法的应用

二叉树遍历算法的应用

二叉树遍历算法的应用引言二叉树是一种重要的数据结构,在计算机科学中有着广泛的应用。

二叉树的遍历算法是对二叉树上的节点进行访问的一种方式,是研究二叉树的基础和核心。

二叉树的定义与性质二叉树是一种特殊的树,其中每个节点最多有两个孩子节点。

二叉树的定义如下所示:class TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = right二叉树的性质包括: - 每个节点最多有两个孩子节点; - 左子树和右子树也是二叉树; - 二叉树可以为空。

二叉树的遍历算法二叉树的遍历算法可以分为三种常用的方法:前序遍历、中序遍历和后序遍历。

这三种遍历方式的区别在于访问根节点的时机不同。

前序遍历前序遍历是指先访问根节点,再遍历左子树,最后遍历右子树。

前序遍历的递归算法如下所示:def preorderTraversal(root):if root is None:return []return [root.val] + preorderTraversal(root.left) + preorderTraversal(root. right)中序遍历中序遍历是指先遍历左子树,再访问根节点,最后遍历右子树。

中序遍历的递归算法如下所示:def inorderTraversal(root):if root is None:return []return inorderTraversal(root.left) + [root.val] + inorderTraversal(root.ri ght)后序遍历后序遍历是指先遍历左子树,再遍历右子树,最后访问根节点。

后序遍历的递归算法如下所示:def postorderTraversal(root):if root is None:return []return postorderTraversal(root.left) + postorderTraversal(root.right) + [r oot.val]除了递归算法,还可以使用栈来实现二叉树的遍历算法。

二叉树遍历算法的应用

二叉树遍历算法的应用

⼆叉树遍历算法的应⽤1)⼆叉树的叶⼦节点个数////⼆叉树叶⼦节点,使⽤先序遍历⽅法,叶⼦节点的特点为左右孩⼦节点为空find_leaf(Btree* t,int& n){if(t){if(!t->lchild&&!t->rchild){++n;}find_leaf(t->lchild,n);find_leaf(t->rchild,n);}}2)⼆叉树深度//⼆叉树的深度,主要考虑左右⼦树的深度最⼤者加1为树的深度,因为要算出左右⼦树的深度,所以使⽤后序遍历int tree_deep(Btree* t){if(!t){return0;}else{int l_deep=tree_deep(t->lchild);int r_deep=tree_deep(t-rchild);return l_deep>=r_deep?(l_deep+1):(r_deep+1);}}3)⼆叉树的复制//复制⼆叉树,⾸先是对⼀个节点的复制,主要是⽣成空间,复制数据信息,然后复制左⼦树,然后复制右⼦树,所以⽤后续遍历,⾸先查找做⼦树,然后右⼦树BtreeNode* tree_copy(Btree* t){if(!t)return NULL;if(t->lchild)BtreeNode* ltree=tree_copy(t->child);elseltree=NULL;if(t->rchild)BtreeNode* rtree=tree_copy(r->child);elsertree=NULL;BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeBode));if(!p)return NULL;p->elem=t->elem;p->lchild=ltree;p->rchild=rtree;return p;}4)⼆叉树链表的构造//1. 根据已知字符的先序序列构造⼆叉树,为空的⼦树⽤空格表⽰void creat_tree(Btree* t){char ch=getchar();if(ch=='')return t=NULL;t=(BtreeNode*)molloc(sizeof(BtreeNode));if(!t)exit(overflow_error);t->elem=ch;creat_tree(t->lchild);creat_tree(t->rchild);}//2. 根据表达式建⽴⼆叉树//已知表达式的先序序列,然后建⽴⼆叉树//⼆元表达式性质我们可知,如果字符为运算符则必定存在左右⼦树//如果为字符则左右⼦树必定为空,根据这两个性质使⽤先序遍历建⽴⼆叉树//(a+b)*c-d/e//先序表达式-*+abc/devoid creat_tree(Btree* t){char ch;ch=getchar();t=(BtreeNode*)molloc(sizeof(BtreeNode));if(!t)exit(overflow_error);t->elem=ch;if(ch=='运算符'){creat_tree(t->lchild);creat_tree(t->rchild);}else{t->lchild=NULL;t->rchild=NULL;return;}}//已知后缀表达式,建⽴⼆叉树void creat_tree(BtreeNode* t){stack<BtreeNode*> s;char ch;while(ch=getchar()){if(ch=='运算符'){BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeNode));if(!p)exit(overflow_error);p->elem=ch;p->rchild=s.pop();p->lchild=s.pop();t=p;s.push(p);}else{BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeNode));if(!p)exit(overflow_error)p->elem=ch;p->rchild=NULL;p->lchild=NULL;}}}//根据表达式建⽴⼆叉树或者后缀式建⽴⼆叉树,使⽤表达式的后缀表⽰⽅法建⽴⼆叉树,表达式的后缀表⽰法使⽤栈来建⽴//所以需要使⽤两个栈,⼀个栈存储表达式的运算符,⼀个栈⽤于存储⼦树的根节点指针void creat_tree(Btree* t){stack* sexp;stack* stree;sexp.push("#");char ch;while(ch=getchar()){switch(ch){case'(':{sexp.push(ch);break;}case')':{char c;while((c=sexp.pop())!='('){BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeNode));if(!p)exit(overflow_error);p->elem=ch;p->rchild=stree.pop();p->lchild=stree.pop();stree.push(p);}break;}case'运算符':{if(comp(ch,sexp.top()))//⽐较运算符的优先级,优先级⼤⼊栈 sexp.push(ch);else{BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeNode));if(!p)exit(overflow_error);p->elem=ch;p->rchild=stree.pop();p->lchild=stree.pop();stree.push(p);}break;}case'#':{char c;while((c=sexp.pop())!='#'){BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeNode));if(!p)exit(overflow_error);p->elem=ch;p->rchild=stree.pop();p->lchild=stree.pop();stree.push(p);}}default:{BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeNode));if(!p)exit(overflow_error);p->elem=ch;p->rchild=NULL;p->lchild=NULL;stree.push(p);}}}}//已知前缀表达式的⾮递归算法void creat_tree(Btree* t){char ch;stack<BtreeNode*> s;while(ch=getchar()){if(ch='运算符'){BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeNode));if(!p)exit(overflow_error);p->elem=ch;if(!s.empty()){BtreeNode *q=s.top();if(!q->lchild){q->lchild=p;s.push(q);}else{q->rchild=p;s.pop();s.push(p);}}}else{BtreeNode* p=(BtreeNode*)malloc(sizeof(BtreeNode));if(!p)exit(overflow_error);p->elem=ch;p->lchild=NULL;p->rchild=NULL;BtreeNode *q=s.top();if(!q->lchild){q->lchild=p;}else{q->rchild=p;s.pop();}}}}//3.根据先序和中序,或者中序和后序建⽴⼆叉树链表。

二叉树遍历操作的基本应用(复制、求深度、求叶子数、求节点数等)

二叉树遍历操作的基本应用(复制、求深度、求叶子数、求节点数等)

二叉树遍历操作的基本应用(复制、求深度、求叶子数、求节点数等)1. 引言1.1 概述二叉树是计算机科学领域中常用的数据结构之一,具有广泛的应用场景。

在二叉树的操作中,遍历是其中最基本和常见的操作之一。

通过遍历,我们可以按照特定规则依次访问二叉树中的所有节点。

本文将探讨二叉树遍历操作的基本应用,包括复制、求深度、求叶子数、求节点数等。

这些操作不仅在实际开发中有重要意义,而且对于理解和掌握二叉树数据结构及其相关算法也具有重要作用。

1.2 文章结构本文将分为五个部分进行论述。

首先,在引言部分(第1节)我们将概述文章的主题和目标。

紧接着,在第2节中,我们将介绍二叉树遍历的基本应用,包括复制、求深度、求叶子数和求节点数等。

在第3节中,我们将详细解析这些基本应用,并给出相应算法和实例分析。

接下来,在第4节中,我们将通过实际案例应用来验证并讨论这些基本应用的性能与适用范围。

最后,在第5节中总结全文内容,并对未来研究方向进行展望。

1.3 目的本文的目的是通过对二叉树遍历操作的基本应用进行详细剖析,帮助读者深入理解和掌握二叉树数据结构及其相关算法。

同时,我们希望通过实际案例应用与讨论,探讨如何优化算法性能、提高效率以及适应大规模二叉树遍历问题。

通过本文的阅读,读者将能够全面了解并应用二叉树遍历操作的基本方法,在实际开发中解决相关问题,并为进一步研究和探索提供思路与参考。

该部分主要介绍了文章的概述、结构和目的,引导读者了解全文并明确阅读目标。

2. 二叉树遍历的基本应用:二叉树是一种常见的数据结构,其遍历操作可以应用于多种实际问题中。

本节将介绍四个基本的二叉树遍历应用:复制二叉树、求二叉树的深度、求二叉树的叶子数和求二叉树的节点数。

2.1 复制二叉树:复制一个二叉树意味着创建一个与原始二叉树结构完全相同的新二叉树。

该应用场景在涉及对原始数据进行修改或者对数据进行独立操作时非常有用。

复制操作可以以递归方式实现,通过先复制左子树,再复制右子树,最后创建一个与当前节点值相等的新节点来完成。

二叉树的建立及其遍历实验报告

二叉树的建立及其遍历实验报告

数据结构实验报告———二叉树的建立及其遍历一、实验目的1、了解二叉树的建立的方法及其遍历的顺序,熟悉二叉树的三种遍历2、检验输入的数据是否可以构成一颗二叉树二、实验的描述和算法1、实验描述二叉树的建立首先要建立一个二叉链表的结构体,包含根节点和左右子树。

因为耳熟的每一个左右子树又是一颗二叉树,所以可以用递归的方法来建立其左右子树。

二叉树的遍历是一种把二叉树的每一个节点访问完并输出的过程,遍历时根结点与左右孩子的输出顺序构成了不同的遍历方法,这个过程需要按照不同的遍历的方法,先输出根结点还是先输出左右孩子,可以用选择语句实现。

2、算法#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define OVERFLOW 0#define OK 1#define ERROR 0typedef struct BiTNode {char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;BiTree CreateBiTree(BiTree T){scanf("%c",&e);if(e==' ') T=NULL;else {if(!(T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))exit(OVERFLOW);T->data=e;T->lchild=CreateBiTree(T->lchild);T->rchild=CreateBiTree(T->rchild);}return T; }/************************前序遍历***********************/ char PreOrderTraverse(BiTree T,char (* Visit)(char e)){if(T){if(Visit(T->data))if(PreOrderTraverse(T->lchild,Visit))if(PreOrderTraverse(T->rchild,Visit)) return OK;return ERROR;}else return OK;}char Visit(char e){printf("%5c",e);return OK;}main(){printf("请输入一颗二叉树,按回车结束:\n");T=CreateBiTree(T);printf("先序遍历的结果:");PreOrderTraverse(T,Visit);}三、调试分析在调这个程序是并没有遇到很大的困难,就是在输入一颗二叉树时,遇到了一点麻烦。

08.二叉树的遍历及应用

08.二叉树的遍历及应用

前序遍历算法
若二叉树非空,则按以下次序进行(递归)遍历: T 访问根结点; 前序遍历根结点的左子树; A 前序遍历根结点的右子树。 void PreOrder(BTNode *root) { ^ F ^ E ^ ^ D ^ if(root!=NULL){ ^ cout<<root->data; //访问根 PreOrder( root->left ); //前序遍历左子树 PreOrder( root->right ); //前序遍历右子树 } A B D E C F G }
A
B
D F G E
C
H
F B右子树 B G A左子树 C左子树 C D H E A右子树
A
【例6】已知一颗二叉树的后序遍历序列和中序遍 历序列分别为 EBDCA 和 BEADC ,试画出这颗 二叉树。
思路:由任意一个遍历序列均不能惟一确定一颗 二叉树,只有知道中序和后序或中序和前 序遍历序列才能惟一确定一颗二叉树。 确定方法:由前序(或后序)遍历序列确定树或 子树的根,再由中序遍历序列确定根 的左子树和右子树。
建立二叉树
统计二叉树中结点总数
计算二叉树深度
查找二叉树中值为item的结点 清空二叉树
以二叉树的某种遍历序列建立二叉树
void CreateBTree_Pre(BTNode *&root) { //要求按照前序遍历序列输入结点值item char item; cin>>item; if(item == '#') //如果读入#字符,创建空树 { root = NULL; return ;} else{ root = new BTNode; root->data = item; CreateBTree_Pre (root->left); //建左子树 CreateBTree_Pre (root->right); //建右子树 } }

二叉树遍历实验报告

二叉树遍历实验报告

1.实验题目二叉树的建立与遍历[问题描述]建立一棵二叉树,并对其进行遍历(先序、中序、后序),打印输出遍历结果。

2.需求分析(1)输入的形式和输入值的范围:以字符形式按先序遍历输入(2)输出的形式:依次按递归先序、中序、后序遍历,非递归先序、中序、后序遍历结果输出(3) 程序所能达到的功能:从键盘接受输入(先序)进行遍历(先序、中序、后序),将遍历结果打印输。

(4) 测试数据:ABCффDEфGффFффф(其中ф表示空格字符)则输出结果为先序:ABCDEGF中序:CBEGDFA后序:CGBFDBA3.概要设计(1)struct btnode{char data; 数据struct btnode *Lchild;左子数指针struct btnode *Rchild; 右子数指针};struct btnode *createbt(struct btnode *bt )初始条件:空二叉树存在操作结果:先序建立二叉树void preOrder(struct btnode *bt)初始条件:二叉树存在递归先序遍历二叉树void preOrder1(struct btnode *bt)初始条件:二叉树存在操作结果:非递归先序遍历void midOrder(struct btnode *bt)初始条件:二叉树存在操作结果:递归中序遍历void midOrder1(struct btnode *bt)初始条件:二叉树存在操作结果:非递归中序遍历void postOrder(struct btnode *bt)初始条件:二叉树存在操作结果:递归后序遍历void postOrder1 (struct btnode *bt)初始条件:二叉树存在操作结果:非递归后序遍历void main() 主函数(2)void main() 主函数{*createbtpreOrderpreOrder1midOrdermidOrder1postOrderpostOrder1}4.详细设计struct btnode{char data;struct btnode *Lchild;struct btnode *Rchild;};struct btnode *createbt(struct btnode *bt ){ 输入结点数据c检查存储空间将c赋给结点参数p递归建立左子树递归建立右子树}void preOrder(struct btnode *bt){判断树是否为空输出根结点数data递归遍历左子树递归遍历右子树}void preOrder1(struct btnode *bt){定义栈,结点参数pWhile(栈或p是否为空){While(p!=null){输出根结点数data将根结点压栈遍历左子树}提取栈顶元素值栈顶元素出栈访问右子树}void midOrder(struct btnode *bt){判断树是否为空递归遍历左子树输出根结点数data递归遍历右子树}void midOrder1(struct btnode *bt){定义栈,结点参数pWhile(栈或p是否为空){While(p!=null){将根结点压栈遍历左子树}提取栈顶元素值输出根结点数data栈顶元素出栈访问右子树}void postOrder(struct btnode *bt){判断树是否为空递归遍历左子树递归遍历右子树输出根结点数data}void postOrder1 (struct btnode *bt){定义栈,结点参数p,prebt入栈While(栈或p是否为空){提取栈顶元素值if判断p是否为空或是pre的根结点输出根结点数data栈顶元素出栈栈顶元素p赋给pre记录else if右结点非空将右结点压栈if左结点将左结点压栈}}void main(){struct btnode *root=NULL;root=createbt(root);preOrder(root); midOrder(root); postOrder(root);preOrder1(root); midOrder1(root);postOrder1(root);}5.调试分析(1)先序建立二叉树时,虽用到递归建左右子树,但没有把他们赋值给根节点的左右指针,造成二叉树脱节。

二叉树遍历技巧

二叉树遍历技巧

二叉树遍历技巧二叉树是一种常见的数据结构,在计算机科学中被广泛应用。

在处理二叉树的过程中,遍历是一项基本操作,用于按照一定的顺序访问树中的节点。

本文将介绍二叉树的三种遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历,并探讨它们的特点及应用场景。

一、前序遍历前序遍历是指先访问根节点,再依次遍历左子树和右子树的过程。

具体步骤如下:1. 访问当前节点;2. 递归地前序遍历左子树;3. 递归地前序遍历右子树。

前序遍历的应用场景很多,例如在二叉树的构建中,可以按照前序遍历的顺序依次读取节点构建二叉树。

此外,前序遍历还可以用于将二叉树转化为前缀表达式,方便进行运算。

二、中序遍历中序遍历是指先遍历左子树,再访问根节点,最后遍历右子树的过程。

具体步骤如下:1. 递归地中序遍历左子树;2. 访问当前节点;3. 递归地中序遍历右子树。

中序遍历的特点是可以按照从小到大的顺序输出二叉搜索树中的节点值。

因此,在查找二叉搜索树中某个节点的值时,可以使用中序遍历来快速定位。

此外,中序遍历还可以用于将二叉树转化为中缀表达式,并进行后续的运算。

三、后序遍历后序遍历是指先遍历左子树和右子树,最后访问根节点的过程。

具体步骤如下:1. 递归地后序遍历左子树;2. 递归地后序遍历右子树;3. 访问当前节点。

后序遍历常用于一些涉及到子树的计算,例如计算二叉树的高度或判断二叉树是否为平衡树等。

除了以上三种基本的遍历方式,还有一种常见的遍历方式是层序遍历。

层序遍历是按照从上到下、从左到右的顺序逐层遍历二叉树的节点。

具体步骤如下:1. 将根节点入队;2. 循环执行以下步骤,直到队列为空:a. 出队一个节点,并访问该节点;b. 将该节点的左子节点入队(如果存在);c. 将该节点的右子节点入队(如果存在)。

层序遍历可以用于打印二叉树的结构,或者在解决一些需要按层处理的问题时使用。

二叉树的遍历是非常重要的操作,掌握了遍历的技巧可以更好地操作和处理二叉树。

前序遍历、中序遍历和后序遍历分别有各自的特点和应用场景,而层序遍历则适用于按层处理的情况。

二叉树的遍历及其应用

二叉树的遍历及其应用

二叉树的遍历及其应用二叉树的遍历及其应用摘要:二叉树是一种特殊的树,它在计算机科学领域提供了大量的实际应用。

二叉树依照需求可以通过阵列以及链接链表来实现。

树的遍历是指一次访问树的所有节点的过程。

遍历二叉树有三种方式,分别是先序遍历,中序遍历,后序遍历。

在遍历的过程中更加深入的了解二叉树遍历的算法过程及其应用,以至于充分的认识到二叉树遍历的优越性。

关键词:二叉树,遍历,先序遍历,中序遍历,后序遍历Traversing a binary tree and its application Abstract:A binary tree is a special type of tree that offers a lot of practical applications in the field of computer science.Binary trees can be implemented by using arrays as well as linked lists,depending upon the requirements. Traversing a tree refers to the process of visiting all the nodes of the tree once.There are three ways in which you can traverse a binary tree.They are inorder,preorder,and postorder traversal. In the process of binary,I deeply次。

这里提到的“访问”是指对结点施行某种操作,操作可以是输出结点信息,修改结点的数据值等,但要求这种访问不破坏它原来的数据结构。

在本文中,我们规定访问是输出结点信息data,且以二叉链表作为二叉树的存贮结构。

由于二叉树是一种非线性结构,每个结点可能有一个以上的直接后继,因此,必须规定遍历的规则,并按此规则遍历二叉树,最后得到二叉树所有结点的一个线性序列[1]。

二叉树的遍历算法

二叉树的遍历算法

二叉树的遍历算法二叉树是一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点。

二叉树的遍历算法是对二叉树中的节点进行访问的过程,可以分为三种遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。

下面将详细介绍这三种遍历算法,涵盖二叉树的基本操作和应用。

1.前序遍历:前序遍历是指在访问节点值之前先访问根节点,然后按照先左后右的顺序遍历子树。

具体步骤如下:-访问根节点-前序遍历左子树-前序遍历右子树前序遍历的应用场景包括二叉树的构建、表达式求值和打印目录结构等。

2.中序遍历:中序遍历是指按照先左后根再右的顺序遍历子树。

具体步骤如下:-中序遍历左子树-访问根节点-中序遍历右子树中序遍历可以用于查找二叉树中的元素,以及将二叉树转换为有序数组等。

3.后序遍历:后序遍历是指在访问节点值之后遍历左右子树,最后访问根节点。

具体步骤如下:-后序遍历左子树-后序遍历右子树-访问根节点后序遍历常用于计算二叉树的节点个数、深度或树的高度等。

除了上述三种基本遍历方式,还有层序遍历、Morris遍历等其他遍历算法,这里不再详细介绍。

在实现二叉树的遍历算法时,可以使用递归或迭代的方法。

递归算法是基于函数的自我调用实现的,而迭代算法则使用栈或队列等数据结构来模拟递归的过程。

下面以前序遍历为例,给出递归算法和迭代算法的示例代码。

1.递归算法:```pythonclass TreeNode:def __init__(self, value):self.val = valueself.left = Noneself.right = Nonedef preorderTraversal(root):if not root:return []res = []res.append(root.val)res += preorderTraversal(root.left) res += preorderTraversal(root.right) return res```2.迭代算法(使用栈):```pythondef preorderTraversal(root):if not root:return []res = []stack = [root]while stack:node = stack.popres.append(node.val)if node.right:stack.append(node.right) if node.left:stack.append(node.left) return res```。

数据结构-二叉树的遍历及应用

数据结构-二叉树的遍历及应用

实验报告课程名称:数据结构与算法课程类型:必修实验项目:树型结构及应用实验题目:二叉树的遍历及应用一、实验目的1.通过对二叉树的各种操作更好理解树型结构及其应用;2.了解各种二叉树的遍历算法;3.理解递归和非递归的差别。

二、实验要求及实验环境实验要求:1.编写建立二叉树(大于10个结点) 的二叉链表存储结构(左右链表示)的程序,并以适当的形式显示和保存二叉树;2.采用二叉树的二叉链表存储结构,编写程序实现二叉树的先序、中序和后序遍历的递归和非递归算法以及层序遍历算法,并以适当的形式显示和保存二叉树及其相应的遍历序列;3.给定一个二叉树,编写算法完成下列应用:(1)判断其是否为完全二叉树;(2)求二叉树中任意两个结点的公共祖先。

实验环境:codeblocks/Dev-C++三、设计思想(本程序中的用到的所有数据抽象数据性ADT的定义,主程序的流程图及各程序模块之间的调用关系)1. 所用的抽象数据性ADT的定义1)逻辑结构:栈:是一种特殊形式的线性表,所有的插入和删除操作都在栈顶。

栈的置空操作:void makenull(stack* s)判断栈是否为空:int empty(stack* s)返回栈顶元素:btree* top(stack* s)入栈操作:void push(btree* x, stack* s)出栈操作:void pop(stack* s)队列:是一种特殊形式的线性表,队尾入队,队首出队。

将队列置空:void makenull_q(queue* duilie)在队列后面插入T:void enqueue_q(btree* T, queue* duilie)判断队列是否为空:int empty_q(queue* duilie)返回队列的第一个元素:btree* front_q(queue* duilie)删除队列的第一个元素:void dequeue_q(queue* duilie)2) 存储结构定义了一个字符栈stack,一个队列queue,一个队列里面的节点node2,一个广义表数组char widechart[100],一个存储树节点数据的数组char store_ancestors[100]。

二叉树的遍历实验报告

二叉树的遍历实验报告

二叉树的遍历实验报告一、需求分析在二叉树的应用中,常常要求在树中查找具有某种特征的结点,或者对树中全部结点逐一进行某种处理,这就是二叉树的遍历问题。

对二叉树的数据结构进行定义,建立一棵二叉树,然后进行各种实验操作。

二叉树是一个非线性结构,遍历时要先明确遍历的规则,先访问根结点还时先访问子树,然后先访问左子树还是先访问有右子树,这些要事先定好,因为采用不同的遍历规则会产生不同的结果。

本次实验要实现先序、中序、后序三种遍历。

基于二叉树的递归定义,以及遍历规则,本次实验也采用的是先序遍历的规则进行建树的以及用递归的方式进行二叉树的遍历。

二、系统总框图三、各模块设计分析(1)建立二叉树结构建立二叉树时,要先明确是按哪一种遍历规则输入,该二叉树是按你所输入的遍历规则来建立的。

本实验用的是先序遍历的规则进行建树。

二叉树用链表存储来实现,因此要先定义一个二叉树链表存储结构。

因此要先定义一个结构体。

此结构体的每个结点都是由数据域data 、左指针域Lchild 、右指针域Rchild 组成,两个指针域分别指向该结点的左、右孩子,若某结点没有左孩子或者右孩子时,对应的指针域就为空。

最后,还需要一个链表的头指针指向根结点。

要注意的是,第一步的时候一定要先定义一个结束标志符号,例如空格键、#等。

当它遇到该标志时,就指向为空。

建立左右子树时,仍然是调用create()函数,依此递归进行下去,直到遇到结束标志时停止操作。

(2)输入二叉树元素输入二叉树时,是按上面所确定的遍历规则输入的。

最后,用一个返回值来表示所需要的结果。

(3)先序遍历二叉树当二叉树为非空时,执行以下三个操作:访问根结点、先序遍历左子树、先序遍历右子树。

(4)中序遍历二叉树当二叉树为非空时,程序执行以下三个操作:访问根结点、先序遍历左子树、先序遍历右子树。

(5)后序遍历二叉树当二叉树为非空时,程序执行以下三个操作:访问根结点、先序遍历左子树、先序遍历右子树。

二叉树遍历在生活中的应用

二叉树遍历在生活中的应用

二叉树遍历在生活中的应用
二叉树遍历在生活中有许多应用,以下是一些例子:
1. 文件系统的遍历:计算机的文件系统可以被看作是一个树结构,通过二叉树的遍历算法,可以遍历整个文件系统,查找特定文件或目录。

2. 社交网络的关系分析:社交网络中的用户关系可以被组织成一个二叉树,通过遍历算法,可以分析用户之间的关系,如找出某个用户的好友、朋友的朋友等。

3. 搜索引擎的索引:搜索引擎中的网页可以被组织成一个二叉树,通过遍历算法,可以快速检索出包含特定关键词的网页。

4. 图像处理中的像素遍历:图像可以被看作是一个二维数组,通过遍历算法,可以遍历每个像素点,进行图像处理操作,如滤波、边缘检测等。

5. 电子游戏中的路径搜索:在电子游戏中,寻找最短路径是一个常见的问题,可以使用二叉树的遍历算法来搜索最短路径,如迷宫游戏中的寻路问题。

总的来说,二叉树遍历算法可以应用于许多领域,包括文件系统、社交网络、搜索引擎、图像处理、游戏等,帮助我们快速地查找、分析和处理数据。

二叉树遍历

二叉树遍历

小结
7.4 二叉树遍历 7.4.1 二叉树遍历 7.4.2 二叉链存储结构下二叉树遍历的实现
7.5 线索二叉树 1.有关线索二叉树的几个术语 2. 线索二叉树的生成——线索化
作业:给定如图所示二叉树T,
请画出与其对应的中序线索二
叉树。
28
25 33
40 60 08 54
if (!pre->rchild) // 建后继线索
{ pre->RTag = Thread; pre->rchild = p; }
pre = p;
// 保持 pre 指向 p 的前驱
InThreading(p->rchild); // 右子树线索化
} // if
} // InThreading
Status InOrderThreading(BiThrTree &Thrt, BiThrTree T) { // 构建中序线索链表
} BiThrNode, *BiThrTree;
二、线索链表的遍历算法:
由于在线索链表中添加了遍历中得到的 “前驱”和“后继”的信息,从而简化 了遍历的算法。
例如: 对中序线索化链表的遍历算法
※ 中序遍历的第一个结点 ?
根结点的左子树上处于“最左下”(没有左 子树)的结点。
※ 在中序线索化链表中结点的后继 ?
如此定义的二叉树的存储结构称作 “线索链表”。
增加了前驱和后继等线索有什么好 处?
——能方便找出当前结点的前驱和后继, 不用堆栈(递归)也能遍历整个树。
线索化过程就是在遍历过
线索二叉树的生成——线索化过程 程中修改空指针的过程
例:画出以下二叉树对应的中序线索二叉树。
对该二叉树中序遍历的结果为: H, D, I, B, E, A, F, C, G 所以添加线索应当按如下路径进行:

《数据结构与算法分析》二叉树遍历与应用

《数据结构与算法分析》二叉树遍历与应用

由二叉树的先序和中序序列建树 仅知二叉树的先序序列“abcdefg”
不能唯一确定一棵二叉树, 如果同时已知二叉树的中序序列
“cbdaegf”,则会如何?
二叉树的先序序列 根 左子树 右子树
二叉树的中序序列 左子树 根 右子树
35
例如: a b c d e f g 先序序列
c b d a e g f 中序序列
B
D A(B( ,C( , )),D( , ))
C
32
Status CreateBiTree(BiTree &T) {
scanf(&ch);
if (ch==' ') T = NULL;
else {
if (!(T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))
exit(OVERFLOW);
前序周游(preorder traversal) 若二叉树非空, 则依次进行如下操作: (1) 访问根结点; (2) 前序周游左子树; (3) 前序周游右子树。
例如, 图5.1中的二叉树 按照前序周游的结果为: ABDCEGFHI
16
中序遍历二叉树(inorder traversal)
中序周游(inorder traversal)
ps+1, is, k-is ); if (k=is+n-1) T->Rchild = NULL; else CrtBT(T->Rchild, pre[], ino[],
ps+1+(k-is), k+1, n-(k-is)-1 );
} // CountLeaf 26
Traversal Example
// Return the number of nodes in the tree

数据结构二叉树遍历实验报告

数据结构二叉树遍历实验报告

数据结构二叉树遍历实验报告正文:1.实验目的本实验旨在实现二叉树的四种遍历方式:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历,并对其进行验证和性能评估。

2.实验原理2.1 二叉树的定义二叉树是一种特殊的树状结构,其中每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

2.2 二叉树的遍历方式2.2.1 前序遍历前序遍历的顺序是先访问根节点,然后递归地遍历左子树和右子树。

2.2.2 中序遍历中序遍历的顺序是先递归地遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地遍历右子树。

2.2.3 后序遍历后序遍历的顺序是先递归地遍历左子树和右子树,最后访问根节点。

2.2.4 层次遍历层次遍历按照二叉树的层次从上到下、从左到右的顺序遍历节点。

3.实验内容3.1 实现二叉树的数据结构首先,我们需要定义二叉树的数据结构。

二叉树节点应包含键值和左右子节点的指针。

3.2 实现二叉树的各种遍历方式接下来,我们实现四种遍历方式:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。

针对每种遍历方式,编写相应的算法实现逻辑。

3.3 实验验证和性能评估使用已实现的算法,对一棵二叉树进行各种遍历方式操作,并将结果输出。

验证输出结果与预期结果是否一致。

同时,记录每种遍历方式的算法时间复杂度和空间复杂度,并进行性能评估。

4.实验结果与分析对于给定的二叉树,分别进行了前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历操作,并得到了相应的输出结果。

结果与预期相符。

通过对算法的时间复杂度和空间复杂度的计算和分析,可以看出各种遍历方式的效率和资源消耗情况。

5.结论本实验成功实现了二叉树的四种遍历方式,并验证了其正确性。

同时,对这些遍历方式的性能进行了评估,为后续使用二叉树进行数据操作提供了参考。

附件:无法律名词及注释:- N/A。

数据结构实验报告-二叉树的实现与遍历

数据结构实验报告-二叉树的实现与遍历

《数据结构》第六次实验报告学生姓名学生班级学生学号指导老师一、实验内容1) 采用二叉树链表作为存储结构,完成二叉树的建立,先序、中序和后序以及按层次遍历的操作,求所有叶子及结点总数的操作。

2) 输出树的深度,最大元,最小元。

二、需求分析遍历二叉树首先有三种方法,即先序遍历,中序遍历和后序遍历。

递归方法比较简单,首先获得结点指针如果指针不为空,且有左子,从左子递归到下一层,如果没有左子,从右子递归到下一层,如果指针为空,则结束一层递归调用。

直到递归全部结束。

下面重点来讲述非递归方法:首先介绍先序遍历:先序遍历的顺序是根左右,也就是说先访问根结点然后访问其左子再然后访问其右子。

具体算法实现如下:如果结点的指针不为空,结点指针入栈,输出相应结点的数据,同时指针指向其左子,如果结点的指针为空,表示左子树访问结束,栈顶结点指针出栈,指针指向其右子,对其右子树进行访问,如此循环,直至结点指针和栈均为空时,遍历结束。

再次介绍中序遍历:中序遍历的顺序是左根右,中序遍历和先序遍历思想差不多,只是打印顺序稍有变化。

具体实现算法如下:如果结点指针不为空,结点入栈,指针指向其左子,如果指针为空,表示左子树访问完成,则栈顶结点指针出栈,并输出相应结点的数据,同时指针指向其右子,对其右子树进行访问。

如此循环直至结点指针和栈均为空,遍历结束。

最后介绍后序遍历:后序遍历的顺序是左右根,后序遍历是比较难的一种,首先需要建立两个栈,一个用来存放结点的指针,另一个存放标志位,也是首先访问根结点,如果结点的指针不为空,根结点入栈,与之对应的标志位也随之入标志位栈,并赋值0,表示该结点的右子还没有访问,指针指向该结点的左子,如果结点指针为空,表示左子访问完成,父结点出栈,与之对应的标志位也随之出栈,如果相应的标志位值为0,表示右子树还没有访问,指针指向其右子,父结点再次入栈,与之对应的标志位也入栈,但要给标志位赋值为1,表示右子访问过。

二叉树的遍历讲解

二叉树的遍历讲解

二叉树的遍历讲解二叉树的遍历是指按照一定的顺序访问二叉树中的所有节点。

常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。

本文将通过详细讲解这三种遍历方式,帮助读者更好地理解和掌握二叉树的遍历。

一、前序遍历前序遍历的顺序是先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。

具体的实现方式可以用递归或者栈来实现。

递归实现:1. 如果二叉树为空,则返回。

2. 访问根节点。

3. 递归遍历左子树。

4. 递归遍历右子树。

栈实现:1. 创建一个栈,将根节点入栈。

2. 当栈不为空时,弹出栈顶节点并访问。

3. 将右子树入栈。

4. 将左子树入栈。

二、中序遍历中序遍历的顺序是先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。

同样,可以用递归或者栈来实现。

递归实现:1. 如果二叉树为空,则返回。

2. 递归遍历左子树。

3. 访问根节点。

4. 递归遍历右子树。

栈实现:1. 创建一个栈,将根节点入栈。

2. 当栈不为空时,将当前节点的所有左子节点入栈。

3. 弹出栈顶节点并访问。

4. 将右子树入栈。

三、后序遍历后序遍历的顺序是先访问左子树,然后访问右子树,最后访问根节点。

同样,可以用递归或者栈来实现。

递归实现:1. 如果二叉树为空,则返回。

2. 递归遍历左子树。

3. 递归遍历右子树。

4. 访问根节点。

栈实现:1. 创建两个栈s1和s2,将根节点入栈s1。

2. 当栈s1不为空时,弹出栈顶节点并将其入栈s2。

3. 将当前节点的左子树和右子树分别入栈s1。

4. 循环步骤2和3,直到栈s1为空。

5. 弹出栈s2中的节点并访问。

总结:通过以上的讲解,我们可以看到,前序遍历、中序遍历和后序遍历都是重要的二叉树遍历方式。

它们在不同的应用场景下有着不同的作用。

在实际编程中,我们可以根据具体的需求选择适合的遍历方式来操作二叉树。

还有一种常见的二叉树遍历方式是层序遍历,它是按照层次顺序从上到下逐层访问二叉树的节点。

层序遍历通常使用队列来实现。

这种遍历方式可以很好地应用于树的广度优先搜索等算法中。

实验八二叉树的遍历

实验八二叉树的遍历

实验⼋⼆叉树的遍历实验⼋⼆叉树的遍历⼀、【实验⽬的】1、掌握⼆叉树遍历的基本⽅法(前序、中序、后序)2、掌握递归⼆叉树遍历算法3、掌握⾮递归的⼆叉树遍历算法⼆、【实验内容】1、利⽤⾮递归实现前序遍历算法BiTree.htypedef struct Node{ElemType data; /*数据域*/struct Node *leftChild; /*左⼦树指针*/struct Node *rightChild; /*右⼦树指针*/}BiTreeNode; /*结点的结构体定义*/ /*初始化创建⼆叉树的头结点*/ void Initiate(BiTreeNode **root){*root = (BiTreeNode *)malloc(sizeof(BiTreeNode));(*root)->leftChild = NULL;(*root)->rightChild = NULL;}void Destroy(BiTreeNode **root){if((*root) != NULL && (*root)->leftChild != NULL)Destroy(&(*root)->leftChild);if((*root) != NULL && (*root)->rightChild != NULL)Destroy(&(*root)->rightChild);free(*root);}/*若当前结点curr⾮空,在curr的左⼦树插⼊元素值为x的新结点*/ /*原curr所指结点的左⼦树成为新插⼊结点的左⼦树*//*若插⼊成功返回新插⼊结点的指针,否则返回空指针*/ BiTreeNode *InsertLeftNode(BiTreeNode *curr, ElemType x){BiTreeNode *s, *t;if(curr == NULL) return NULL;t = curr->leftChild; /*保存原curr所指结点的左⼦树指针*/ s = (BiTreeNode *)malloc(sizeof(BiTreeNode)); s->data = x;s->leftChild = t; /*新插⼊结点的左⼦树为原curr的左⼦树*/ s->rightChild = NULL;curr->leftChild = s; /*新结点成为curr的左⼦树*/ return curr->leftChild; /*返回新插⼊结点的指针*/}/*若当前结点curr⾮空,在curr的右⼦树插⼊元素值为x的新结点*//*原curr所指结点的右⼦树成为新插⼊结点的右⼦树*//*若插⼊成功返回新插⼊结点的指针,否则返回空指针*/BiTreeNode *InsertRightNode(BiTreeNode *curr, ElemType x){BiTreeNode *s, *t;if(curr == NULL) return NULL;t = curr->rightChild; /*保存原curr所指结点的右⼦树指针*/ s = (BiTreeNode *)malloc(sizeof(BiTreeNode)); s->data = x;s->rightChild = t; /*新插⼊结点的右⼦树为原curr的右⼦树*/ s->leftChild = NULL;curr->rightChild = s; /*新结点成为curr的右⼦树*/return curr->rightChild; /*返回新插⼊结点的指针*/}/*若curr⾮空,删除curr所指结点的左⼦树*//*若删除成功返回删除结点的双亲结点指针,否则返回空指针*/BiTreeNode *DeleteLeftTree(BiTreeNode *curr){if(curr == NULL || curr->leftChild == NULL) return NULL;Destroy(&curr->leftChild);curr->leftChild = NULL;return curr;}/*若curr⾮空,删除curr所指结点的右⼦树*//*若删除成功返回删除结点的双亲结点指针,否则返回空指针*/BiTreeNode *DeleteRightTree(BiTreeNode *curr){if(curr == NULL || curr->rightChild == NULL) return NULL;Destroy(&curr->rightChild);curr->rightChild = NULL;SeqStack.htypedef struct{DataType stack[MaxStackSize];int top;} SeqStack;void StackInitiate(SeqStack *S) /*初始化顺序堆栈S*/ {S->top = 0; /*定义初始栈顶下标值*/ }int StackNotEmpty(SeqStack S)/*判顺序堆栈S⾮空否,⾮空则返回1,否则返回0*/{if(S.top <= 0) return 0;else return 1;}int StackPush(SeqStack *S, DataType x)/*把数据元素值x压⼊顺序堆栈S,⼊栈成功则返回1,否则返回0 */ {if(S->top >= MaxStackSize){printf("堆栈已满⽆法插⼊! \n");return 0;}else{S->stack[S->top] = x;S->top ++;return 1;}}int StackPop(SeqStack *S, DataType *d)/*弹出顺序堆栈S的栈顶数据元素值到参数d ,出栈成功则返回1,否则返回0*/ { if(S->top <= 0){printf("堆栈已空⽆数据元素出栈! \n");else{S->top --;*d = S->stack[S->top];return 1;}}int StackTop(SeqStack S, DataType *d)/*取顺序堆栈S的当前栈顶数据元素值到参数d ,成功则返回1,否则返回0*/ { if(S.top <= 0){printf("堆栈已空! \n");return 0;}else{*d = S.stack[S.top - 1];return 1;}}主程序#include /*该⽂件包含pringtf()等函数*/ #include#define MaxStackSize 100 /*定义MaxSize为100*/ typedef char ElemType ; #include "BiTree.h"typedef BiTreeNode * DataType ;#include "SeqStack.h"Void PreOrderByStack(BiTreeNode *root){//独⽴编写}void main(void){BiTreeNode *root, *p, *pp;Initiate(&root);p = InsertLeftNode(root, 'A');p = InsertLeftNode(p, 'B');p = InsertLeftNode(p, 'D');p = InsertRightNode(p, 'G');p = InsertRightNode(root->leftChild, 'C'); pp = p;InsertLeftNode(p, 'E'); InsertRightNode(pp, 'F'); PreOrderByStack(root->leftChild); Destroy(&root);}2、编写求⼆叉树中叶结点个数的函数三、【实验源代码】四、【实验结果】五、【实验⼼得】。

二叉树遍历

二叉树遍历

二叉树遍历实验名称:二叉树的遍历(一)实验目的:1.了解二叉树的基本概念、存储结构以及遍历方式;2.了解图的基本概念、存储结构以及关键路径的寻找方式;3. 学会使用C++构造一基本的二叉树结构;4. 掌握二叉树的遍历,并使用C++完成其中序遍历,其它遍历方式可类似编写。

(二)实验分析:二叉树是递归定义的,因而在VB中可以依托数组很容易实现二叉树的建立及先序遍历、中序遍历、后序遍历。

首先自然是要建立一个二叉树,通过对数组赋值,建立一个简单的二叉树。

然后通过使用do while循环语句、if....then..条件语句、辅助数组等实现先序遍历、中序遍历和后序遍历等操作。

在此过程中需对数组进行多次赋值和判断,主要依据的是三种遍历中各结点之间的关系。

(三)实验步骤:1、打开VB语言编程软件,调试好界面,做好准备工作。

2、编程:Private Sub Form_Load()Do While t < UBound(v)'读取第i个节点的数值t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(i)If t >= n Then Exit Do '全部读完后结束If 2 * i + 1 <= n Then '左右结点均有且未被读取i = 2 * i '转到左结点ElseIf 2 * i <= n Then '只有左结节点而没有右结点'读取左结点数值t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(2 * i)Do While i Mod 2 <> 0 '判断该节点属性即该结点是他双亲节点的左孩子还是右孩子i = (i - 1) / 2 '是双亲节点的右孩子则回到他的双亲节点Loopi = i + 1 '是双亲结点的左孩子则转到他的兄弟结点Else '该节点为叶子节点Do While i Mod 2 <> 0 '判断该节点属性即该结点是他双亲节点的左孩子还是右孩子i = (i - 1) / 2 '是双亲节点的右孩子则回到他的双亲节点Loopi = i + 1 '是双亲结点的左孩子则转到他的兄弟结点End IfLoop '回到当前节点'输出For i = 1 To nPrint b(i); Spc(3);Next iPrint'中序遍历Print "中序遍历"'给 p(i)初始化使各个结点均为被读取(长度为2*n防止下标越界)For i = 1 To 2 * np(i) = FalseNext ii = 1t = 0Do While t < nIf 2 * i + 1 <= n And p(2 * i) = False Then '左右结点均有且未被读取i = 2 * i '转到左结点ElseIf 2 * i <= n And p(2 * i) = False Then '只有左结节点而没有右结点且左节点未被读取'读取左结点数值t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(2 * i)p(2 * i) = True '设置该结点已读'读取结点数值t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(i) '设置该结点已读p(i) = TrueIf i Mod 2 = 0 Then '是双亲结点的左孩子 '读取该节点的左孩子节点数值t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(i / 2)p(i / 2) = Truei = i + 1 '转到右孩子节点Else '是双亲结点的右孩子i = (i - 1) / 2 '转到该节点的双亲节点 End IfElse '该节点为根节点或孩子节点全部已读取If p(i) = False Then '判断该节点是否以读取'未读取则读取该节点t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(i)p(i) = TrueEnd IfIf i Mod 2 = 0 Then '该节点是双亲结点的左孩子'读取该节点的左孩子节点t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(i / 2)p(i / 2) = Truei = i + 1 '转到该节点的兄弟结点即他的双亲节点的右孩子节点Else '该节点是双亲结点的右孩子i = (i - 1) / 2 '转到该节点的双亲节点End IfEnd IfLoop'输出For i = 1 To nPrint b(i); Spc(3);Next iPrint'后续遍历Print "后序遍历"'给 p(i)初始化使各个结点均为被读取(长度为2*n防止下标越界)For i = 1 To 2 * np(i) = FalseNext ii = 1t = 0Do While t < nIf 2 * i + 1 <= n And p(2 * i) = False Then '左右结点均有且未被读取i = 2 * i '转到左结点ElseIf 2 * i <= n And p(2 * i) = False Then '只有左结节点而没有右结点且左节点未被读取'读取左结点数值t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(2 * i)p(2 * i) = True'读取该结点数值t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(i)p(i) = TrueIf i Mod 2 = 0 Then '该节点是双亲结点的左孩子i = i + 1 '转到该节点的兄弟结点即他的双亲节点的右孩子节点Else '该节点是双亲结点的右孩子i = (i - 1) / 2 '转到该节点的双亲节点End IfElse '该节点为根节点或孩子节点全部已读取'读取该节点数值t = t + 1ReDim Preserve b(t)b(t) = v(i)p(i) = TrueIf i Mod 2 = 0 Then '该节点是双亲结点的左孩子i = i + 1 '转到该节点的兄弟结点即他的双亲节点的右孩子节点Else '该节点是双亲结点的右孩子i = (i - 1) / 2 '转到该节点的双亲节点 End IfEnd IfLoop'输出For i = 1 To nPrint b(i); Spc(3);Next ii = 2 * iEnd Sub如取n=10,然后随意输入一组数,运行结果如下:(四)实验小结:通过上面的实验结果可知,在VB语言编程软件中可以简单的实现二叉树的建立及先序遍历、中序遍历、后序遍历,但同时我们也因该注意到其在实现过程中的复杂程度,要编写的代码很多,时间上消耗很大。

二叉树的遍历

二叉树的遍历

二叉树的遍历及其应用一、试验目的1、把握二叉树的特点及其存储方式。

2、把握二叉树的创建和显示方法。

3、把握二叉树遍历的基本方法:前序(DLR )、中序(LDR ).后序(LRD )o二、试验内容1、用前序方法建立一棵二叉树。

2、编写前序遍历、中序遍历、后序遍历二叉树的程序。

三、试验步骤按下图的二叉树进行操作。

1、按上图二叉树的形态建立二叉树。

2、遍历算法的思想(递归过程)(1)前序遍历若二叉树为空,遍历结束。

否则∏i × ⅛^≡≡加加 但MBtf 珀硝EtfFff 遍遍遍 网点点点点点点⅛⅛⅛ 物Ep4口里工TJ前中后 人人入入入入入的的的 ∕⅞÷τ⅞⅜⅛⅛ C 、口 口 口 口 口口 「木木木木禾禾D 5子子子子子子B 2孩孩孩孩孩孩A 删子子子子子子F E 孩孩孩孩孩孩EIL∑J B C D tt U tt E F tt tt tt U any key to continuec< 'D:\数据结构∖sjjg 一实验∖二叉树实验∖二又树实睑∖Debug ∖二叉树的... B DE B DF C EA、访问根结点。

B、前序遍历根结点的左子树。

C、前序遍历根结点的右子树。

(2)中序遍历若二叉树为空,遍历结束。

否则A、中序遍历根结点的左子树。

B、访问根结点。

C、中序遍历根结点的右子树。

(3)后序遍历若二叉树为空,遍历结束。

否则A、后序遍历根结点的左子树。

B、后序遍历根结点的右子树。

C、访问根结点3、源程序4、检查前序、中序、后序算法的正确。

例:该二叉树前序遍历序列为:a b d c e f 该二叉树中序遍历序列为:d ba e c f 该二叉树后序遍历序列为:db e fc a四、心得体会。

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{
}
voidInOrder(BitTreebt)
/*中序遍历二叉树*/
{
}
voidPostOrder(BitTreebt)
/*后序遍历二叉树*/
{
}
Step2:创建文件tree.c,编写测试遍历操作的主函数。
main()clrscr()CreateBiTree()PreOrder()InOrder()PostOrder()inຫໍສະໝຸດ maxvalue(BitTreebt)
6.编写递归算法,求二叉树中以元素值为x的结点为根的子树的深度。(首先在遍历过程中找到值为x结点,然后调用Get_Depth(),求得值为x的结点为根的子树的深度)。
注意:后面有算法的过程与步骤,请填空。
7.编写算法,实现二叉链表的先序非递归遍历。
voidPreOrderBiTree(BitTreeT)
typedefcharTElemType;
typedefstructBitNode
{TElemTypedata;
structBitNode*lchild, *rchild;
}BitNode,*BitTree;
/*BitTreebt;根结点指针,标识二叉链表*/
/*建立二叉树*/
BitTreeCreateBiTree(void)
/*调用CreateBiTree()创建二叉树*/
printf(“Create a tree inpreorder,pleaseinput data:”);

printf(“x=”);
scanf(“%c”,&x);
/*调用Get_Sub_Depth()实现求值为x的结点为根的子树深度的操作*/
;
}
三、实验题目
1.编写算法,按层输出一棵顺序存储的二叉树所有结点的值。
/**********level.c************/
#include <stdio.h>
#defineVirNode0 /*虚结点值*/
#define MAXSIZE 100 /*一维数组的容量*/
typedefintTElemType; /*二叉树结点值的类型*/
/***************tree.c*************/
#include“tree.h”
#include <windows.h>
voidmain()
{BitTreebt;
system(“CLS”); //清屏
/*调用CreateBiTree()创建二叉树*/
printf(“Create a tree inpreorder,pleaseinput data:”);
8.编写算法,对先序线索二叉树进行先序后继线索遍历。
voidthpreorder(BiThrTreeT)
四、基本思想、原理和算法描述
要求写出题目1、2、3的算法的设计思想。
五、源程序及测试结果
各题目的源程序
各题目的测试结果
六、算法性能分析
要求写出各题目的算法性能分析。
七、实验总结
总结调试过程中遇到的问题是如何解决的;以及对设计与实现的回顾讨论和分析;心得和体会。
实验8二叉树的遍历与应用
一、实验目的
1.进一步掌握指针变量的含义。
2.掌握二叉树的结构特征,理解并熟悉掌握创建二叉树和实现二叉树的三种遍历。
3.学会编写实现二叉树基本操作的递归算法,领会递归的实质。
二、实验要求
1.给出程序设计的基本思想、原理和算法描述。
2.源程序给出注释。
3.保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析。

/*调用PreOrder()先序遍历二叉树*/
printf(“The preorder:”);
;
/*调用InOrder()中序遍历二叉树*/
printf(“Theinorder:”);

printf("\n");
/*调用PostOrder()后序遍历二叉树*/
printf(“Thepostorder:”);
{/*输入先序序列建立二叉树*/
BitTreebt;
TElemTypech;
scanf("%c", &ch);
if (ch=='%')bt=NULL;
/*安排空指针*/
else
{ /*add codes*/
}
return (bt);
}
voidPreOrder(BitTreebt)
/*先序遍历二叉树*/
;
printf("\n");
}
题目6:编写递归算法,求二叉树中以元素值为x的结点为根的子树的深度。(首先在遍历过程中找到值为x结点,然后调用Get_Depth(),求得值为x的结点为根的子树的深度)。
/*****getsubdepth.c*****/
#include“tree.h”
voidGet_Sub_Depth(BiTreeT,TElemTypex)
[实验步骤提示]
题目2:以二叉链表为存储结构实现二叉树的三种遍历(先序、中序、后序)的递归算法。
Step1:建头文件tree.h,存放树的基本操作的定义。
/**********tree.h************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
/*二叉链表的类型定义*/
2.以二叉链表为存储结构实现二叉树的三种遍历(先序、中序、后序)的递归算法。将tree.h和tree.c文件补充完整。
3.编写算法,按层次遍历一棵二叉链表。
4.编写算法,输出二叉树中所有度为2的结点。
voidprintdata(BitTreebt)
5.编写算法,求二叉树中结点的最大值。假设结点为整型。
typedefTElemTypeSqBitTree[MAXSIZE];
/*SqBitTree:顺序存储的二叉树类型名*/
voidleveltree(SqBitTreebt)
{}
void main()
{SqBitTreebb={15,1,2,3,4,5,0,0,8,0,0,11,0,0,0,0};
;
}
/*求二叉树中以值为x的结点为根的子树深度*/
/*以遍历方式找到值为x的结点,然后调用Get_Depth()得到以结点x为根的子树深度*/
{
}
intGet_Depth(BiTreeT)/*求树T深度的递归算法*/
{
}/*Get_Depth*/
main()
{BitTreebt;TElemTypex
clrscr();
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