HDS大数据迁移解决方案设计
HDS存储产品与解决方案介绍
双活数据中心保证业务7*24永续运行
业务需求
按需在站点间切换应用
数据中心间可均衡业务负载 减少人为干预
数据中心A 数据中心 B
应用高可用集群
最小化故障带来的业务中断风险
存储高可用群集
HDS 优势
简化的高可用操作 设备内置的核心技术，复杂度低 不需要阵列以外的特别软件支持 统一整合的管理系统，实现一体化 管理
VSP G
VSP G
HNAS产品 简介
卓越性能
FLASH PERFORMANCE
Ops/sec
HNAS 4100 HNAS 4100 Footprint
EMC VNX8100
ISILON S200
1,222,089 607,567 580,796 456,223
8 4
Nodes Nodes
8 Nodes 56 Nodes
命周期管理！
MP3 PPT DOC XLS MDB MOV PST
客户端文件
….
FC
特点:
HNAS集群
根据策略在不同级别存储间自动迁移文件 策略可以是文件名，路径，创建时间，最 近访问时间等 HCP/3rd NAS
FS3
VSP/HUS
FS1 SAS SATA
stub
优势:
内部迁移: HNAS内部不同级别存储间 做迁移 外部迁移: 从HNAS迁移到对象存储 HCP或第三方NAS 所有迁移对客户端透明
全局存储虚拟化
存储/数据双活 - 技术分析
近距离双活, 非企业级 远距离双活(~100KM) 企业级
SAN
主机卷
V-VOL
SAN
数据迁移方案
数据迁移方案标题：数据迁移方案引言概述：数据迁移是将数据从一个系统或者存储设备转移到另一个系统或者存储设备的过程。
在当今数字化时代，数据迁移变得越来越重要，因为组织需要在不同平台之间共享数据，或者在进行系统更新或者迁移时保持数据的完整性和一致性。
因此，制定一个有效的数据迁移方案对于组织来说至关重要。
一、数据迁移前的准备工作1.1 确定数据迁移的目的和范围在进行数据迁移之前，组织需要明确数据迁移的目的和范围。
确定需要迁移的数据类型、数量以及迁移的时间表是非常关键的。
1.2 评估数据的质量和完整性在进行数据迁移之前，组织需要评估数据的质量和完整性。
确保数据的准确性和完整性是数据迁移成功的关键因素。
1.3 确定数据迁移的方法和工具根据数据的特点和迁移的需求，组织需要选择合适的数据迁移方法和工具。
例如，可以使用ETL工具（抽取、转换、加载）来进行数据迁移，也可以使用API 或者其他集成工具来实现数据迁移。
二、数据迁移过程中的注意事项2.1 确保数据安全和隐私在进行数据迁移过程中，组织需要确保数据的安全和隐私。
采取加密、身份验证和访问控制等措施来保护数据的安全是非常重要的。
2.2 进行数据验证和测试在数据迁移完成后，组织需要进行数据验证和测试，以确保数据的准确性和完整性。
可以通过比对源数据和目标数据来验证数据的一致性。
2.3 制定数据迁移计划和监控进度在进行数据迁移过程中，组织需要制定详细的数据迁移计划，并监控数据迁移的进度。
及时发现和解决数据迁移过程中的问题是确保数据迁移成功的关键。
三、数据迁移后的数据清理和整理3.1 清理旧数据和无用数据在数据迁移完成后，组织需要清理旧数据和无用数据。
及时清理无用数据可以减少存储空间的占用，并提高数据管理的效率。
3.2 整理数据结构和命名规范在数据迁移后，组织需要对数据结构和命名规范进行整理和调整。
确保数据的结构清晰和命名规范有助于提高数据的可读性和管理效率。
3.3 建立数据备份和恢复机制在数据迁移完成后，组织需要建立数据备份和恢复机制，以应对意外数据丢失或者损坏的情况。
数据迁移解决方案
数据迁移解决方案
《数据迁移解决方案》
数据迁移是指将数据从一个系统或存储设备迁移到另一个系统或存储设备的过程。
在当今信息化社会，数据迁移已经成为了各个领域中不可或缺的一环。
但是数据迁移过程中可能会面临诸多挑战，如数据丢失、数据不一致、数据安全等问题。
因此，采用有效的数据迁移解决方案显得尤为重要。
首先，数据迁移解决方案需要考虑数据的完整性和一致性。
通过制定详细的迁移计划和流程，确保数据在迁移过程中不会丢失或被损坏。
同时，采用数据验证和校对的方式，确保迁移后的数据与原始数据一致。
其次，数据迁移解决方案需要考虑数据的安全性。
在数据迁移过程中，可能会涉及大量敏感数据，如个人信息、财务数据等。
因此，要采用加密、权限控制、身份验证等手段，保护数据迁移过程中的数据安全。
另外，数据迁移解决方案还需要考虑数据的效率和成本。
通过采用高效的迁移工具和技术，可以大大提高数据迁移的效率，同时降低迁移的成本。
例如，采用并行迁移、增量迁移等技术，可以有效提升数据迁移速度。
最后，数据迁移解决方案需要考虑未来的可扩展性和灵活性。
随着业务的发展，可能需要不断对数据进行迁移和整合。
因此，要采用可扩展、灵活的迁移解决方案，以应对未来可能出现的
数据迁移需求。
综上所述，数据迁移解决方案需要综合考虑数据的完整性、安全性、效率和成本，同时要具备可扩展性和灵活性。
只有这样，才能确保数据迁移过程顺利进行，同时保障数据的安全和一致性。
HDS数据迁移解决方案
HDS数据迁移解决方案1.数据迁移概述数据迁移是企业IT建设经常面对的工作。
在开发环境向运行环境转换、低版本数据库向高版本数据库转换、两个不同数据库之间进行转换以至系统硬件升级时，数据均可能需要被转移并使之迁移后正常运行。
基于存储的数据迁移是一次性的将数据从一个存储转移到另一个存储系统上，它包括对新存储的启用和数据可用性的保证。
在一些情况下，基于存储的数据迁移是进行数据大集中的手段，非常适合大规模数据迁移需求。
基于存储的数据迁移又可分为同构存储迁移和异构存储迁移两大类。
目前基于同构存储的迁移是指在同厂家同型号产品之间数据迁移，需要配置支持基于磁盘阵列内（间）的数据复制软件，在HDS 同系列存储环境下，经常性的数据迁移可利用存储产品中的迁移复制（Volume Migration，ShadowImage）及存储间的复制TrueCopy 功能简化数据迁移工作；对EMC而言是配置SRDF-DM或TIMEFINDER等。
异构存储间数据迁移需要虚拟化技术支持，HDS虚拟化技术非常成熟，在虚拟化基础上将原来不能完成数据复制的存储设备整合在一起，形成统一存储池，这时物理上在两个磁盘的数据卷之间的迁移，在逻辑上来讲是在整合虚拟后的同一个磁盘阵列内卷迁移，大大简化了数据迁移的复杂性。
许许多多国内外客户都通过这种数据迁移方式实现了在线数据迁移。
2.数据迁移的难题当今数据迁移的主要难题是进行一次成功的数据迁移时间要求越来越短。
然而应用在存储方面的需求不断增加，存储的升级和更替更加频繁；同时，用户的应用趋向于全年不停顿运行、对系统的可靠性、可用性要求不断提高，维护时间窗口的不断减少等因素，使得进行一次平滑的成功数据迁移越来越具挑战。
在进行数据迁移项目计划时，一些因素是必须考虑的。
2.1数据的保护数据的保护是最重要的，在数据迁移中数据的安全必须得到完全的保护。
任何一个更换过个人计算机中的硬盘的人，都对因为在更换过程中对某些细节的忽视造成的数据丢失有预期和经验。
HDS---数据中心解决方案
XXX数据中心存储系统整合备份项目投标书日立数据系统有限公司20031投标项目需求概述 (6)1.1项目背景 (6)1.2系统现状 (7)1.3项目目标 (7)2投标项目技术要求 (9)2.1光纤交换机(Brocade SilkWorm3800&3200) (9)2.1.1光纤通道端口 (9)2.1.2冗余功能 (9)2.1.3扩展性 (9)2.1.4性能带宽 (10)2.1.5Fabric 延时 (10)2.1.6最大帧容量和分区功能 (10)2.1.7端口类型 (10)2.1.8数据传输类型 (11)2.1.9诊断 (11)2.2磁盘阵列柜(HDS Thunder 9570V) (11)2.2.1高可靠性 (11)2.2.2高可用性 (11)2.2.3高可管理性 (12)2.2.4可扩展性 (13)2.2.5支持的操作系统 (13)2.2.6支持的RAID级别和支持RAID组个数 (14)2.2.7控制器，缓存（Cache）和缓存镜像 (15)2.2.8主机接口和安全控制。
(16)2.2.9硬盘性能、数量、内部磁盘通道和热备份硬盘。
(16)2.2.10磁盘阵列容量、磁盘槽位配置和系统容量扩充 (17)2.2.11磁盘恢复数据功能 (17)2.2.12自动隔离故障磁盘功能 (17)2.2.13数据灾备功能 (18)2.2.14I/O负载均衡。
(19)2.2.15系统快照功能或克隆功能。
(19)2.3主机适配卡(IBM FC-6228 PCI) (19)2.3.1接口速度: >=2Gb/s (19)2.3.2 PCI总线频率不低于66MHZ (20)2.3.3接口: SC/LC (20)2.3.4支持平台: Windows，IBM,SUN，HP,Linux平台 (20)3HDS 存储系统方案设计 (21)3.1方案概述及示意图 (21)3.2方案配置清单及说明 (23)3.2.1光纤通道磁盘阵列及相关软件 (23)3.2.2光纤通道交换机及相关软件 (25)3.3 方案分析 (26)3.3.1存储局域网（SAN）及光纤通道（FC）技术。
数据迁移实施方案
数据迁移实施方案第一步，需要对数据进行全面的分析和评估。
这包括对数据的类型、大小、格式、存储位置等进行详细的了解，以便为后续的数据迁移方案制定提供基础数据支持。
在分析的过程中，需要特别关注数据的重要性和敏感性，以便确定数据迁移的优先级和安全策略。
第二步，制定数据迁移的详细计划和方案。
在制定数据迁移方案时，需要考虑到数据迁移的时间、成本、风险和影响等因素。
需要明确数据迁移的具体步骤、责任人、时间节点和监控措施，以确保数据迁移过程的可控性和可预测性。
第三步，进行数据迁移的准备工作。
这包括对数据迁移所需的硬件、软件、网络环境等进行检查和准备，以确保数据迁移过程所需的资源和条件得到满足。
同时，需要对数据进行备份和归档，以防止数据迁移过程中出现意外情况导致数据丢失。
第四步，实施数据迁移方案。
在实施数据迁移方案时，需要严格按照预定的步骤和计划进行操作，同时需要对数据迁移过程进行实时监控和记录，以便及时发现和处理可能出现的问题和风险。
第五步，进行数据迁移的验证和确认。
在数据迁移完成后，需要对数据进行验证和确认，以确保数据迁移的完整性和准确性。
同时，需要进行数据迁移后的系统测试和用户培训，以确保数据迁移后的系统和业务能够正常运行。
最后，需要对数据迁移的过程和结果进行总结和评估，以便为今后的数据迁移工作提供经验和借鉴。
同时，需要对数据迁移的方案和流程进行不断的优化和改进，以适应日益复杂和多样化的数据迁移需求。
综上所述，数据迁移是一个复杂而又重要的工作，需要充分的准备和规划，以确保数据迁移过程的安全、高效和顺利进行。
希望通过本文的介绍，能够为数据迁移工作提供一些参考和帮助。
HDS数据迁移解决方案要点
HDS数据迁移解决方案要点HDS数据迁移解决方案是指从现有存储系统向HDS存储系统迁移数据的过程。
数据迁移是企业IT基础设施重要的一环，需要确保数据的完整性、安全性和可靠性。
在进行HDS数据迁移时，需要考虑一系列的因素，以确保迁移过程顺利完成并达到预期的效果。
1.确定迁移策略：在进行数据迁移前，需要先确定迁移的策略。
这包括确定迁移的时间表、数据迁移的方式（将数据迁移到新存储系统还是通过数据同步等方式进行迁移）、迁移的优先级等。
在确定迁移策略时，需要考虑到现有存储系统的体量、业务需求以及迁移的风险和成本等因素。
2.数据预处理：在进行数据迁移之前，需要对数据进行预处理，包括清理、整理和归档等工作。
这样可以降低数据迁移的工作量和风险，确保数据的完整性和一致性。
3.数据迁移工具的选择：选择适合的数据迁移工具是数据迁移过程中非常重要的一环。
HDS提供了多种数据迁移工具，包括HDS的数据迁移管理工具和第三方数据迁移工具等。
根据实际情况选择合适的数据迁移工具可以提高数据迁移的效率和可靠性。
4.数据迁移的测试和验证：在进行数据迁移之前，需要进行数据迁移的测试和验证工作。
通过模拟迁移过程和验证数据完整性等方法，可以确保数据迁移的有效性和可靠性。
同时，数据迁移后，还需要对迁移后的数据进行验证，以确保数据迁移的过程中没有发生数据丢失或损坏等情况。
5.数据迁移的监控和管理：在进行数据迁移的过程中，需要对数据迁移的过程进行监控和管理。
及时发现和解决数据迁移中可能出现的问题，保证数据迁移的顺利进行。
同时，对迁移后的数据进行监控和管理，确保迁移后的数据能够正常使用和访问。
6.数据迁移后的数据一致性和稳定性：数据迁移后，需要对迁移后的数据进行检查和验证，确保数据的一致性和稳定性。
特别是在进行数据迁移的过程中，需要注意数据的一致性和完整性，防止数据迁移过程中出现数据丢失或损坏等情况。
7.数据迁移的风险管理：在进行数据迁移过程中，需要对数据迁移可能出现的风险进行识别和分析，采取相应的风险管理措施，降低数据迁移的风险。
数据中心机房搬迁方案
数据中心机房搬迁方案目录一、前言 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 背景介绍 (3)二、数据中心机房搬迁需求分析 (4)2.1 现有数据中心概况 (5)2.2 需搬迁的具体需求 (6)2.3 迁移目标与要求 (7)三、搬迁前期准备 (8)3.1 人员分工与培训 (10)3.2 物资采购与管理 (11)3.3 设备安装与调试 (12)3.4 安全防护措施 (14)四、数据中心机房搬迁实施 (15)4.1 迁移时间规划 (15)4.2 迁移过程监控 (16)4.3 风险评估与应对 (17)4.4 迁移后检查与测试 (19)五、数据中心机房搬迁后的工作 (20)5.1 迁移效果评估 (21)5.2 设备数据迁移与恢复 (22)5.3 运维人员调整与培训 (25)5.4 迁移总结与改进 (26)一、前言随着企业业务的快速发展，数据中心机房的重要性日益凸显。
为满足业务需求，提高服务质量，优化成本效益，我们计划对现有数据中心机房进行搬迁。
本方案旨在确保搬迁过程顺利进行，同时保证数据中心机房的稳定运行和数据安全。
安全性：确保搬迁过程中数据和设备的安全，防止数据丢失和设备损坏。
有效性：保证搬迁后的数据中心机房能够满足业务需求，提高服务质量。
环保性：在搬迁过程中，尽量减少对环境的影响，遵循绿色环保的原则。
通过本次数据中心机房搬迁方案的实施，我们期望能够为公司带来更高的运营效率和服务质量，为企业的长远发展奠定坚实基础。
1.1 编写目的随着企业业务的不断扩展和数据量的激增，数据中心机房的重要性日益凸显。
为确保数据中心的高效、稳定运行，并满足业务发展的需求，我们制定了详细的机房搬迁方案。
本方案旨在明确搬迁过程中的各项操作步骤、人员安排及安全措施，以保障数据中心机房的顺利迁移和业务的连续性。
在搬迁过程中，我们注重细节，从设备打包、运输到现场安装、调试，每一个环节都精心组织、严格把关。
我们还充分考虑了搬迁对业务的影响，制定了相应的应急预案，以确保在搬迁过程中能够及时应对各种突发情况，保障业务的安全和稳定。
数据迁移方案
数据迁移方案一、背景介绍随着企业业务的发展和技术的进步，数据迁移成为了许多企业必须面对的问题。
数据迁移是将现有的数据从一个系统或者平台迁移到另一个系统或者平台的过程，它可以是从旧系统升级到新系统，也可以是从一个云平台迁移到另一个云平台。
二、目标和需求本次数据迁移方案的目标是将企业A的现有数据从旧系统迁移到新系统，确保数据的完整性、安全性和可用性。
具体的需求如下：1. 数据完整性：迁移后的数据应与原始数据保持一致，不应有任何数据丢失或者损坏。
2. 数据安全性：在数据迁移的过程中，要保证数据的机密性和完整性，防止数据泄露或者被篡改。
3. 数据可用性：迁移后的数据应能够正常使用，不应影响企业的正常业务运行。
4. 迁移效率：数据迁移应尽可能地快速和高效，减少对企业业务的影响。
三、数据迁移方案基于上述目标和需求，我们提出以下数据迁移方案：1. 确定迁移策略根据企业A的具体情况，我们可以选择逐步迁移或者全量迁移的策略。
逐步迁移是指将数据分批次迁移到新系统，可以降低迁移的风险和对业务的影响。
全量迁移是指将所有数据一次性迁移到新系统，速度较快但风险较高。
根据实际情况选择适合的迁移策略。
2. 数据备份和验证在进行数据迁移之前，需要对现有数据进行备份，并进行验证以确保数据的完整性。
备份可以使用磁盘镜像、数据库备份等方式进行。
验证过程可以通过比对备份数据和原始数据的差异来进行。
3. 数据转换和清理在迁移过程中，可能需要进行数据格式转换和数据清理。
数据格式转换可以将旧系统的数据格式转换为新系统所需的格式，确保数据的兼容性。
数据清理可以清除无效数据、重复数据和冗余数据，提高数据的质量和效率。
4. 迁移工具选择根据迁移策略和数据量的大小，选择合适的迁移工具。
常用的迁移工具有ETL 工具、数据同步工具等。
选择工具时需要考虑其稳定性、可靠性和性能。
5. 迁移测试和验证在进行正式的数据迁移之前，需要进行迁移测试和验证。
测试可以摹拟真正的迁移过程，验证迁移工具的稳定性和正确性。
数据迁移方案
数据迁移方案数据迁移是指将数据从一个系统或场所转移到另一个系统或场所的过程。
在实际应用中，由于各种原因，如硬件升级、系统更新、业务调整等，往往需要对数据进行迁移。
选择合适的数据迁移方案，不仅能确保数据的安全性和完整性，更能减少迁移过程中的风险和影响。
首先，为了确保数据迁移的顺利进行，应对源数据进行全面的评估和分析。
需要确定迁移的数据类型、规模、结构，了解数据之间的关联关系和依赖关系等。
同时，还需要评估源数据的质量和可用性，排查潜在问题和风险。
其次，为了保证数据的安全性，在进行数据迁移之前，应制定详细的数据备份和恢复方案。
可以采用增量备份的方式，定期备份源数据，并在数据迁移过程中建立容错机制，以便在发生意外情况时能够及时恢复数据。
同时，还可以使用加密和权限控制等措施，确保数据在迁移过程中的保密性和完整性。
在选择数据迁移的工具和技术时，需要根据具体的情况进行权衡和选择。
目前常用的数据迁移工具包括ETL（抽取、转换、加载）工具、数据复制工具、数据同步工具等。
对于不同的数据类型和规模，可以选择不同的迁移方法，如批量迁移、增量迁移、并行迁移等。
可以使用ETL工具进行数据的清洗、转换和加载，确保数据在迁移后的格式和结构的一致性。
另外，数据迁移过程中的监控和验证也是非常重要的。
通过监听和记录源数据和目标数据的变化，可以及时发现和解决数据迁移中的问题。
可以使用数据迁移工具提供的日志和报告功能，进行实时监控和分析。
同时，在迁移完成后，需要进行数据验证和测试，确保数据在迁移后的准确性和完整性。
最后，数据迁移过程中的沟通和协调也是关键。
数据迁移涉及到多个部门和角色的合作，需要进行有效的沟通和协调。
应制定明确的责任和任务分工，建立沟通和反馈机制，及时解决各种问题和难题。
综上所述，数据迁移是一项复杂而关键的工作，需要进行全面的评估和分析，制定合适的数据备份和恢复方案，选择合适的工具和技术，进行监控和验证，并进行有效的沟通和协调。
HDS典型解决方案
பைடு நூலகம்
成长阶段
IT现状：
稳定发展阶段
IT现状：
IT现状：
几台PC服务器运行几 个关键业务：邮件系 统、ERP系统、网站 等 数据分散在各个服务 器中 数据量较小
1.
1. 2.
2. 3.
新业务不断上线，业 务系统部署频繁 数据集中存储，数据 备份采用脚本方式
1.
2.
主要困惑
如何有效提升业务部 署效率； 所有数据放到一个篮 子里，如何有效实现 数据保护和快速数据 恢复
政府行业的客户存储需求总结
1.服务器虚拟化整合
已经成为目前政府行业IT建设绿色节能的趋势，而虚拟机放置于存储之上已成为必然 的选择。
2.数据集中存储
随着电子政务业务量的逐年增加和历史积累，数据量呈几何级数增长趋势，集中存 储管理成为必然趋势。
3.核心数据保护
政府用户的数据安全性是存储应用的重要目标，因此对集中存储数据级性相应的数 据保护成为必然趋势。
益处: 提高了新虚拟机的部署速度; 关键 这样就可以支持大数量的VMware和VDI 的部署。
Hardware-Assisted Locking
停止锁定LUNs; 只锁定数据块。 对于SCSI指令进行减负通过磁盘阵列。
益处: 排除了SCSI指令对卷的锁定限制造成 虚拟机访问的冲突; 提供了更快速的锁定过程 ; 提高了虚拟机密度的性能。
4.数据容灾备份
根据国家信息安全要求的发布，政府部门进行数据容灾成为政府信息化建设的刚性 需求，而基于存储进行容灾建设成为必然的选择。
HUS100政府客户存储方案思路
HUS100解决方案销售的典型应用： 数据量增长，强 调数据管理的重 要性，需要集中 管理 无存储： 1、多服务器集中
HDS统一计算平台的大数据解决方案(PPT 30页)
▪ 在没有大数据技术之前，分析数据仅作为参考目前现状的理论依据， 也就是价经值验变说革话，数据无法实时展现价值。经济变革
▪ 在没有大数据技术之前，有原因所以有结果，维度由于分析能力有 限，无法表现其真正意义，相关而非因果。
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© Hitachi Data Systems Corporation 2014. All rights reserved.
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© Hitachi Data Systems Corporation 2014. All rights reserved.
天云大数据平台: BDP
可视化的运维管理
HA
管
理 控 制 台
管 理
集 群 性 能 监 控
节 点 性 能 监 控
集 群 磁 盘 监 控
告 警 类 型
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我们为什么需要大数据
▪ 在没有大数据技术之前，无论是机器，还是人工方式，无法获得全 量样本。以人口普查为例，如果挨家挨户调研，甚至随机抽取做调 研，都非常耗时，费力，很多国家甚至做不到每年发布一次
▪ 在没有大数据技术之前，大量海量数据中非结构化数据，分析与计 算，几乎是一个不可能逾越的鸿沟，更别说挖掘价值了。
天云&HDS 解决方案产品配置规格
型号 管理服务器
大数据一体机 满配 2台CR220S服务器，每服务器配置： ●2* Intel® Xeon® E5-2470 ●64G内存 ●2*300 GB硬盘，12*3.5寸3T硬盘 ●1个4端口高性能千兆以太网卡
数据服务器
14台CR220S服务器，每节点配置： ●2* Intel® Xeon® E5-2470 ●64G内存 ●2*300 GB硬盘，12*3.5寸3T硬盘 ●2个高性能千兆以太网卡
数据迁移方案
数据迁移方案一、背景介绍随着科技的不断发展，数据迁移已成为许多组织必须面对的重要任务。
数据迁移是指将数据从一个系统或存储介质迁移到另一个系统或存储介质的过程。
在这个过程中，需要确保数据的完整性、一致性和安全性。
本文将提供一种数据迁移方案，以确保数据的顺利迁移和保护。
二、目标和目的1. 目标：实现数据从旧系统迁移到新系统的平稳过渡，确保数据的完整性和安全性。
2. 目的：提供一套可行的数据迁移方案，确保数据的准确性、一致性和可用性。
三、数据迁移方案1. 确定数据迁移的范围和目标：首先，需要明确要迁移的数据范围，包括数据类型、数据量和数据质量。
其次，确定迁移的目标，如新系统的数据库或存储介质。
2. 数据预处理：在迁移之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、去重和格式转换等。
确保数据的质量和一致性。
3. 选择合适的迁移方法：根据数据量和迁移时间窗口的要求，选择合适的迁移方法。
常见的迁移方法包括离线迁移、在线迁移和增量迁移等。
4. 制定迁移计划：制定详细的迁移计划，包括迁移时间表、迁移步骤和责任分工等。
确保迁移过程的有序进行。
5. 数据迁移：按照制定的迁移计划，执行数据迁移操作。
在迁移过程中，需要监控迁移进度和数据完整性，及时处理迁移中的异常情况。
6. 数据验证和测试：在迁移完成后，进行数据验证和测试，确保数据在新系统中的准确性和一致性。
可以使用抽样检查、数据对比和功能测试等方法进行验证和测试。
7. 数据清理：在迁移完成并验证通过后，进行数据清理工作。
包括删除旧系统中的冗余数据、备份迁移数据等。
8. 监控和维护：在数据迁移完成后，建立监控机制，定期检查和维护迁移后的数据。
及时处理数据异常和故障，确保数据的可用性和安全性。
四、风险评估和应对措施1. 风险评估：在制定数据迁移方案时，需要对可能存在的风险进行评估。
如数据丢失、数据损坏、迁移时间延长等。
2. 应对措施：针对不同的风险，制定相应的应对措施。
如备份数据、数据加密、增加冗余迁移路径等。
数据迁移方案
数据迁移是提升企业数据管理水平和系统性能的关键环节。本方案从合法合规、业务连续性、数据安全等方面进行了详细规划，旨在确保迁移过程的顺利进行。在迁移完成后，将持续关注数据管理平台的运行情况，不断优化改进，为企业的发展奠定坚实基础。
（本方案仅供参考，具体实施需根据实际情况进行调整。）
-业务测试与恢复：在迁移后的环境中进行业务测试，确保业务正常运行，逐步恢复业务。
-后期优化：根据迁移后的运行情况，持续优化数据管理和系统性能。
五、风险控制
-法律风险：严格遵循国家相关法律法规，确保数据迁移合规。
-数据安全风险：采用加密、备份等技术手段，确保数据在迁移过程中的安全。
-业务中断风险：通过合理的迁移计划和业务恢复方案，降低业务中断风险。
-应用系统：涉及数据存储、处理和访问的应用系统。
四、迁移策略与步骤
1.迁移策略
-采用全量迁移与增量迁移相结合的方式，实现数据的无缝切换。
-根据数据类型和业务需求，选择合适的迁移工具和方案。
2.迁移步骤
-需求分析与评估：分析现有数据类型、规模和业务需求，评估迁移风险，制定迁移策略。
-迁移计划：根据需求分析，制定详细的迁移计划，包括时间表、资源需求、风险评估等。
（2）风险可控：对迁移过程中可能出现的风险进行评估和预防，确保风险可控。
（3）分步实施：按照预定的迁移计划，分阶段、分步骤实施数据迁移。
（4）持续优化：在迁移完成后，持续关注数据管理平台的运行情况，不断优化改进。
三、迁移范围及内容
本次数据迁移范围包括但不限于以下内容：
1.数据库迁移：包括结构化数据和非结构化数据。
七、总结与展望
本次数据迁移方案旨在为企业提供一套合法合规、高效稳定的数据迁移方案。通过迁移，企业将实现数据管理水平的提升，为业务发展奠定基础。在迁移完成后，将持续关注数据管理平台的运行情况，不断优化改进，以满足企业日益增长的数据管理需求。
HDS存储与容灾解决方案介绍
DATA DRIVES OUR CURRENCY
引领数据中心变革
HDS存储与容灾解决方案介绍
议程
先进的存储架构 领先的容灾技术
独特的虚拟化技术
正确的存储战略 3DC容灾案例介绍
社保行业案例介绍
兑现承诺
– HDS存储在中国，无系统宕机造成数据丢失记录
3
先进的无阻塞交换矩阵架构
无阻塞的交换矩阵，访问延迟小，是大规模存储的必然选择 无阻塞的交换矩阵，访问延迟稳定，是企业级存储的必然选择
4
分布式多控制器架构+先进的缓存管理技术
高性能硬件控制器 VSP智能控制器 分步式集群架构
数据缓存与控制缓存分离技术，大幅 提高缓存并发性能
8
HDS独特的存储集群技术
主 机 卷 镜 像
优点：某一阵列故障时，业务无需停顿， 可保证业务连续性； 缺点：镜像复制过程和故障恢复过程均需 占用服务器部分处理能力；
IP 服务器 Y （备）
服务器 X ( 主)
FC
LUN 1
LUN 2
阵 列 间 镜 像
磁盘阵列 A
阵列集群 HAM 解决方案
磁盘阵列 B
2
日立数据系统公司–Hitachi Data Systems
系出名门：
– 1989年成立于美国硅谷(美国国家半导体子公司) – 专业存储厂商，在高端存储市场份额第一 – 具有30余年大型主机设计及制造经验
人无我有：
– 业内唯一提供“100%数据可用性承诺”的存储厂商
根植本土:
– 2001年设办事处；2006年设中国有限公司 – 北亚培训中心在北京,服务机构遍布30个省市
External Storage 可选
日立HDS存储解决方案简介
单控制器架构
单控松耦合集群架构 XIV,Isilon,Panasys
韩晓明，中国科学院计算技术研究所存储中心副主任
容量/性能
EMC VMAX不确定的响应时间
AGENDA
HDS基本情况简介 从控制器体系架构认识存储系统 模块化存储系统及解决方案
高端企业级存储系统及解决方案
构建统一数据存储基础架构 Q&A
数据来源：TechTarget《Managing the information that drives the enterprise storage》2013
面向云时代的统一存储
Purpose-built Appliances and Compute Systems
Content Platform
AGENDA
HDS基本情况简介 从控制器体系架构认识存储系统 模块化存储系统及解决方案
高端企业级存储系统及解决方案
构建统一数据存储基础架构 Q&A
VSP:真正的高端企业级存储产品
性能达到 业内最高水平
3D
SPC：2011年11月1日 唯一可3D扩展的平台 半配IOPS：269,506.69 平均响应时间：5.85ms 最新测试值：100万
Commodity Media
智能虚拟“云” 存储控制器
Commodity Media
寻找可控制的、可行的虚拟化存储技术
带内虚拟化技术
带外虚拟化技术
基于存储阵列控制器 的存储虚拟化技术
© 2010 Hitachi Data Systems
异构存储虚拟化技术发展方向
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大数据迁移整合方案设计
1.历史数据的迁移整合本次系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。
另夕卜，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、夕外资登记子网站等系统进彳亍整合使之成为一个相互连通的系统。
本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。
1.1.新老系统迁移整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。
系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运彳亍监控过程。
数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。
数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键; 新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可彳亍的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进彳亍；新系统运彳亍监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运彳亍的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进彳亍纠正。
系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。
主要的任务是接口的开发。
1.2.需要进行迁移整合的系统1.3.数据迁移整合分析根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2,而原有系统的数据库包括ORACLE, SQL Server, DB2。
这种异构数据在总局主要存在于两个方面，即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。
同时，系统的技术构件文档大全有.NET和J2EE两大类。
对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2 管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2 数据库中。
神州数码数据中心搬迁解决方案
神州数码数据中心搬迁解决方案引言概述：随着科技的不断发展，大数据和云计算已经成为当今社会的主要趋势。
作为数据中心服务提供商，神州数码向来致力于为客户提供高效、可靠的数据中心解决方案。
然而，由于各种原因，数据中心搬迁成为了必要的选择。
本文将介绍神州数码数据中心搬迁解决方案的具体内容。
正文内容：1. 数据备份与迁移1.1 定义数据备份策略：根据客户需求和数据特点，制定合理的数据备份策略，包括备份频率、备份介质选择等。
1.2 数据迁移方案：通过专业的数据迁移工具和技术，将源数据中心的数据迁移到新的目标数据中心，确保数据的完整性和准确性。
1.3 数据验证与恢复：在数据迁移完成后，进行数据验证和恢复工作，确保数据的完整性和可用性。
2. 硬件设备迁移2.1 设备清单和标识：制定详细的设备清单，包括服务器、网络设备等，并对每一个设备进行标识，以便在搬迁过程中进行追踪和管理。
2.2 硬件拆卸和包装：对设备进行拆卸和包装，确保设备在搬迁过程中不受损坏。
2.3 运输和安装：选择合适的运输工具和方法，将设备安全地运输到目标数据中心，并进行安装和调试。
3. 网络架构调整3.1 网络规划和设计：根据目标数据中心的实际情况，重新规划和设计网络架构，确保网络的可靠性和性能。
3.2 IP地址迁移：对原有的IP地址进行迁移，确保网络设备和服务器的正常通信。
3.3 防火墙和安全策略调整：根据目标数据中心的安全要求，调整防火墙和安全策略，保护数据的安全性。
4. 系统和应用迁移4.1 系统兼容性测试：在搬迁前，进行系统和应用的兼容性测试，确保在新的数据中心环境中能够正常运行。
4.2 应用迁移策略：制定合理的应用迁移策略，包括迁移顺序、迁移时间等，以最小化对业务的影响。
4.3 数据库迁移和同步：对数据库进行迁移和同步，确保数据的一致性和完整性。
5. 系统验证和调优5.1 系统验证：在搬迁完成后，进行系统验证，确保系统的稳定性和可用性。
5.2 性能调优：根据实际情况，对系统进行性能调优，提高系统的响应速度和处理能力。
数据迁移方案
数据迁移方案数据迁移是指将数据从一个计算机系统迁移到另一个计算机系统的过程。
它在今天的数字化时代变得越来越重要，许多组织和企业都面临着将大量的数据转移到新的系统中的挑战。
一个良好的数据迁移方案对于保护数据的完整性和安全性至关重要。
首先，一个有效的数据迁移方案需要进行详细的规划和准备。
这包括确定迁移的数据量、类型和格式，以及源系统和目标系统的兼容性和可用性。
此外，还需要考虑可能的数据冲突和数据一致性的问题。
一个全面的调查和分析是必要的，以确保迁移过程的顺利进行。
其次，一个好的数据迁移方案应该考虑到数据的完整性和安全性。
在迁移过程中，数据可能会丢失、损坏或泄露，因此需要采取适当的措施来保护数据。
这包括加密数据、备份数据、验证数据的完整性等。
此外，还需要确保数据的传输过程是安全的，可以使用加密传输协议来保护数据的传输。
另外，一个成功的数据迁移方案需要选择适当的工具和技术。
根据不同的数据类型和需求，可以选择不同的数据迁移工具和技术。
例如，如果数据是结构化的，可以使用ETL（抽取、转换和加载）工具来移动数据。
如果数据是非结构化的，可以使用文件传输工具或云存储服务来转移数据。
选择适当的工具和技术可以提高数据迁移的效率和准确性。
同时，一个好的数据迁移方案应该有恢复和回滚的能力。
在迁移过程中，可能会发生错误或意外情况，需要能够回滚到前一个稳定状态。
因此，备份和恢复机制是必不可少的。
在进行数据迁移之前，应该创建数据的备份，并保留在一个安全的地方。
如果在迁移过程中出现问题，可以使用备份进行恢复，并重新开始迁移过程。
最后，一个好的数据迁移方案需要进行充分的测试和验证。
在迁移之前，应该建立一个测试环境，模拟真实的迁移情况，并验证迁移过程是否能够正常进行。
测试和验证可以发现潜在的问题和风险，并提前解决，以确保迁移过程的顺利进行。
综上所述，一个好的数据迁移方案需要进行详细的规划和准备、考虑数据的完整性和安全性、选择适当的工具和技术、具备恢复和回滚能力，并进行充分的测试和验证。
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HDS数据迁移解决方案1.数据迁移概述数据迁移是企业IT建设经常面对的工作。
在开发环境向运行环境转换、低版本数据库向高版本数据库转换、两个不同数据库之间进行转换以至系统硬件升级时，数据均可能需要被转移并使之迁移后正常运行。
基于存储的数据迁移是一次性的将数据从一个存储转移到另一个存储系统上，它包括对新存储的启用和数据可用性的保证。
在一些情况下，基于存储的数据迁移是进行数据大集中的手段，非常适合大规模数据迁移需求。
基于存储的数据迁移又可分为同构存储迁移和异构存储迁移两大类。
目前基于同构存储的迁移是指在同厂家同型号产品之间数据迁移，需要配置支持基于磁盘阵列内（间）的数据复制软件，在HDS同系列存储环境下，经常性的数据迁移可利用存储产品中的迁移复制（Volume M igration，ShadowImage）及存储间的复制TrueCopy功能简化数据迁移工作；对EMC而言是配置SRDF-DM或TIMEFINDER等。
异构存储间数据迁移需要虚拟化技术支持，HDS虚拟化技术非常成熟，在虚拟化基础上将原来不能完成数据复制的存储设备整合在一起，形成统一存储池，这时物理上在两个磁盘的数据卷之间的迁移，在逻辑上来讲是在整合虚拟后的同一个磁盘阵列内卷迁移，大大简化了数据迁移的复杂性。
许许多多国内外客户都通过这种数据迁移方式实现了在线数据迁移。
2.数据迁移的难题当今数据迁移的主要难题是进行一次成功的数据迁移时间要求越来越短。
然而应用在存储方面的需求不断增加，存储的升级和更替更加频繁；同时，用户的应用趋向于全年不停顿运行、对系统的可靠性、可用性要求不断提高，维护时间窗口的不断减少等因素，使得进行一次平滑的成功数据迁移越来越具挑战。
在进行数据迁移项目计划时，一些因素是必须考虑的。
2.1数据的保护数据的保护是最重要的，在数据迁移中数据的安全必须得到完全的保护。
任何一个更换过个人计算机中的硬盘的人，都对因为在更换过程中对某些细节的忽视造成的数据丢失有预期和经验。
当在企业级数据迁移中，数据备份、实施步骤的回退计划是保证数据在迁移后的可用性的必需准备。
2.2在线或离线迁移如果应用可以暂停，则迁移过程可以更快捷；但是当今大多数系统有着严格的可用性要求。
当数据迁移在生产环境中进行时，不仅要密切监控数据迁移的过程，而且要将迁移对生产系统的影响降到最低。
2.3维护时间窗口通常迁移工作只能在预先确定的维护时间窗口中进行。
通常时间窗口是在夜间或周末生产活动最少的时候。
这些严格的时间窗口的存在使得迁移项目可能表现出不规则间断的情况：紧张的迁移在时间窗口中进行，然后在时间窗口关闭时停止，业务继续运行；迁移工作只有在时间窗口再次打开后才可以继续进行。
从而使得迁移工作分散成数成不连续的多个阶段性工作。
2.4迁移技术在开放系统环境中，没有一个完美的数据迁移技术。
每个迁移技术均有优势和劣势。
针对每个特定的业务环境，应该根据不同技术的特点进行仔细甄别选择。
直接费用（人力、硬件和软件等）因素应该和间接因素（应用停止和生产系统性能影响等）结合起来作为选择迁移技术的判据。
有些需要更大的维护时间窗口，而有些对生产系统的性能会有较大影响。
这些都会成为选择相应存储技术的考虑因素。
2.5计划和应用停顿的容忍程度数据迁移会对生产系统有着或多或少的影响，当分析完应用可用性要求，完成维护时间窗口的选择后，可供选择的技术就相对比较固定。
2.6测试需求根据应用的情况，特定时间的迁移前测试和迁移后测试是必须的。
因为没有一个普遍适用的测试计划，所以针对每个特定的环境都需要做出详细的有针对性的测试计划。
测试的时间跨度也与应用情况相关，时间长短也是根据应用的需求决定。
2.7数据迁移的时间跨度总的来说，决定数据迁移时间跨度的最主要因素是用户对迁移对原应用的影响的容忍程度。
而时间跨度与应用可用性之间密切相关。
通常，在费用和可以接受的应用可用性之间有着一定的关系。
越高要求的应用可用性意味着越多的费用，从而也就制约了时间跨度。
经验表明，在没有详细彻底的评估环境和项目目标的情况下，进行迁移时间的预测是很困难的。
一般来说，需要经过评估，分析，计划和实施等几个步骤。
2.8整个环境的复杂性在数据迁移过程中涉及到各种应用和数据之间的关系，越复杂的应用环境，则相应的计划和实施就越复杂。
3.数据迁移技术的选择客户的原系统应用系统架构中包括了HP、IBM等多种主机平台，存储为HDS9970V，将来可扩展个多种存储平台，在进行初步分析的基础上，针对未来主机操作系统改变与否，我们认为未来系统的选择可以分为两大类：同构环境和异构环境。
3.1同构环境的数据迁移技术针对与现有系统同构，我们认为至少可以有以下一些技术手段可以选择：基于磁盘阵列远程数据复制技术的数据迁移。
基于主机操作系统逻辑卷镜像技术的数据迁移。
基于数据库备份和恢复技术的数据迁移。
基于三方工具的数据迁移。
基于存储虚拟化技术的数据迁移3.2异构环境的数据迁移技术针对异构计算环境，一般推荐可以使用以下几种方法之一，具体方法的选择还需进一步详细了解现有系统运行环境：基于主机操作系统逻辑卷镜像技术的数据迁移。
基于数据库备份和恢复技术的数据迁移。
基于三方工具的数据迁移。
基于存储虚拟化技术的数据迁移3.3可选的数据迁移技术对于业务数据的迁移，目前主要采用如下五种方法：基于磁盘阵列远程数据复制技术的数据迁移。
基于主机操作系统逻辑卷镜像技术的数据迁移。
基于数据库备份和恢复技术的数据迁移。
基于第三方工具的数据迁移。
基于存储虚拟化技术的数据迁移最后的迁移方案应该是上述方案的结合，我们会在上述方法结合过程中找到最佳数据迁移方案。
3.3.1基于主机操作系统逻辑卷镜像技术的数据迁移此种数据迁移方法，主要利用业务主机操作系统内置的逻辑卷管理系统的逻辑卷镜像（LV Mirror）技术，对于业务系统所使用的每个LV，都进行PV映射扩展，在新的目标磁盘阵列上扩展一个PV映射，这样，通过数据的初始化同步，可以保证业务数据在原有的磁盘阵列和新的磁盘阵列上保持同步，两边数据完全一致。
然后，在删除每个LV到原有磁盘阵列的PV映射，这样，数据就完全从原有磁盘阵列迁移到新的磁盘阵列。
原有磁盘阵列上的数据在一段时间内保持不变，以用来回退，一旦数据迁移因各种原因无法成功，则还可以利用原来的磁盘阵列提供数据访问。
此种方法存在如下优点：*步骤简单，容易实现，速度快；*不需要考虑到上层数据应用系统的内部的结构；*可以在线进行，只需要较短的停机时间（在所有的LV镜像完成后，需要停机断开LV和原有磁盘阵列上的PV的映射）；*LV在进行PV映射扩展时，在经过初始化数据同步后，保持镜像状态对系统的性能影响很小（大概会消耗2%的系统资源）；但是，利用这种方法，也存在如下的问题：*在LV进行初始化数据同步的时候，需要消耗主机系统较大的CPU、memory以及IO资源，因此在进行LV初始化数据同步的时候，会对在线系统的性能造成较大的冲击；基于主机的数据迁移方案对于安徽邮政存储银行信息中心本次项目是可行的，采用该方案可以逐步实现数据迁移，但需要较多的实施步骤和停机次数。
采用该种数据迁移方案各公司间是没有根本区别，HDS公司在这类数据迁移实践中也积累了大量经验。
3.3.2基于数据库备份和恢复技术的数据迁移此种数据迁移方法，主要通过数据库自带的备份和恢复功能以及逻辑日志追加的技术，实现一个数据逐步迁移的方法，最后达到把数据从原有的磁盘阵列完全迁移到新的磁盘阵列的目的。
本方法比较安全，当数据迁移不成功时，不影响生产系统的正常运行，但是迁移时间较长，对技术要求较高，而且需要专门用于数据迁移的一台与生产主机环境一样的主机，硬件配置可以稍低一点。
基于数据库的数据迁移方案仅仅能够迁移数据库业务应用，对非数据库应用不可行。
因此，对于安徽邮政存储银行信息中心本次项目是不可行的。
3.3.3基于磁盘阵列远程数据复制技术的数据迁移此种数据迁移方法，可以在同一个磁盘阵列内通过基于磁盘阵列的克隆软件或卷迁移软件实现数据复制，完成数据迁移。
如果两个异构的磁盘阵列通过HDS虚拟化技术整合在一起，那么在两个异构的磁盘阵列间的数据复制就转化为在同一磁盘阵列间的数据复制，这就是HDS异构磁盘阵列数据迁移核心所在。
对于两套同型号磁盘阵列，可以通过阵列之间的数据复制技术来实现数据的迁移，如目前的HDS的TureCopy技术，EMC的SRDF技术，都可以实现在两套磁盘阵列之间的数据迁移，并且此种方法不占用主机资源，对应用透明。
但是源磁盘阵列和目标磁盘阵列必须是同一厂家的同一系列的产品，而且迁移过程对生产系统有一定的性能影响。
3.3.4基于第三方工具的数据迁移此种数据迁移的方法，利用一些第三方的工具实现数据迁移，如Veritas的VVR。
这种方法，不仅需要额外购买第三方工具，实施比较复杂，同时，对于特定的第三方工具，需要满足一些前提条件，如Veritas的VVR只能基于VxFS文件系统上的卷复制，对于其它的文件系统或raw device，则无法使用。
3.3.5基于HDS存储虚拟化的数据迁移此种数据迁移的方法，利用HDS 特有的USPv/USPvm的UVM(Universal volume manager)+ 卷迁移复制VolumeMigration实现数据迁移。
这种方法，可以采用HDS UVM和Volume Migration功能软件，通过UVM实现 USPv对外部存储的虚拟化管理和应用重新映射访问，然后用卷迁移软件Volume Migration将数据应用不停止的在线迁移到 USPv内部，由于不涉及主机的任何设置修改，实施比较简单, 迁移速度非常快。
数据迁移方案的比较迁移方案是否需要计划性停机，几次数据迁移速度、性能迁移所需要消耗的资源实施难度操作系统镜像数据命令1次可以根据业务情况，LUN级灵活控制拷贝速度需要消耗较少的主机端资源（文件系统层次镜像）完全采用系统管理员熟悉的文件系统命令，难度很小但管理非常复杂，手工操作容灾出错，风险较大。
Oracle Standy by方式备份和恢2次中等需要消耗一定的主机端资源（数据库层次log）取决于对数据库的熟悉程度（注意数据库的no log操作）复磁盘阵列复制(只能在同构阵列间实施）1-2次较快，但不能灵活调节1.需消耗阵列的控制器能力和大量缓存资源； 2.主机IO需增加一定的时延，若在同机房迁移则影响较小需仔细规划，确保阵列和主机之间的数据完整性。
迁移结束后测试验证可回退性差。
存在安全隐患，实施案例很少。
第三方工具2次速度可控TDMF需要占用5-10%的主机系统资源取决于数据迁移服务人员实施能力。
HDS存储虚拟化+卷迁移1次速度最快，非常灵活1．不消耗任何主机资源，需消耗阵列的控制器能力和大量缓存资源； 2.主机IO需增加微不足道的时延需要将外部存储FC端口和USPv逻辑连接，以便USPv能识别和虚拟化外部存储的LUN,然后通过卷迁移将外部存储的卷在线迁移到 USPv内部。