统计学第四版第七章课后题最全答案

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第七章 练习题参考答案

(1)已知σ=5,n=40,x =25,α=,

z

2

05.0=

样本均值的抽样标准差

σ

x

=n

σ=

79.0405

= (2)估计误差(也称为边际误差)E=z 2

α

n

σ

=*= (1)已知σ=15,n=49,x =120,α=,

z

2

05.0=

(2)样本均值的抽样标准差

σ

x

=n

σ=

=4915

估计误差E=

z 2

α

n

σ=*

=4915

(3)由于总体标准差已知,所以总体均值μ的95%的置信区间为: n

x z σ

α

2

±

=±*=±,即(,)

(1)已知σ=85414,n=100,x =104560,α=,

z

05.0=

由于总体标准差已知,所以总体均值μ的95%的置信区间为: n

x z σ

α

2

±

=±*

=100

85414±.144即(,)

(1)已知n=100,x =81,s=12, α=,

z

1.0=

由于n=100为大样本,所以总体均值μ的90%的置信区间为:

n

s x z 2

α±=±*

=100

12±,即(,)

(2)已知α=,

z

2

05.0=

由于n=100为大样本,所以总体均值μ的95%的置信区间为:

n

s x z 2

α±=±*

=100

12±,即(,)

(3)已知α=,

z

2

01.0=

由于n=100为大样本,所以总体均值μ的99%的置信区间为:

n

s x z 2

α±=±*

=100

12±,即(,)

(1)已知σ=,n=60,x =25,α=,

z

05.0=

由于总体标准差已知,所以总体均值μ的95%的置信区间为: n

x z σ

α

2

±

=±*

=60

.53±,即(,)

(2)已知n=75,x =,s=, α=,

z

02.0=

由于n=75为大样本,所以总体均值μ的98%的置信区间为:

n

s x z 2

α±=±

=75

9.823±,即(,)

(3)已知x =,s=,n=32,α=,

z

2

1.0=

由于n=32为大样本,所以总体均值μ的90%的置信区间为:

n

s x z 2

α±=±

=32

74.90±,即(,)

(1)已知:总体服从正态分布,σ=500,n=15,x =8900,α=,z

2

05.0=

由于总体服从正态分布,所以总体均值μ的95%的置信区间为:

n

x z σ

α2

±=±*

=15

500±,即(,)

(2)已知:总体不服从正态分布,σ=500,n=35,x =8900,α=,

z

2

05.0=

虽然总体不服从正态分布,但由于n=35为大样本,所以总体均值μ的95%的置信区间为:

n

x z σ

α2

±=±*

=35

500±,即(,)

(3)已知:总体不服从正态分布,σ未知, n=35,x =8900,s=500, α=,

z

1.0=

虽然总体不服从正态分布,但由于n=35为大样本,所以总体均值μ的90%的置信区间为:

n

s x z 2

α±=±*

=35

500±,即(,)

(4)已知:总体不服从正态分布,σ未知, n=35,x =8900,s=500, α=,

z

2

01.0=

虽然总体不服从正态分布,但由于n=35为大样本,所以总体均值μ的99%的置信区间

为:

n

s x z 2

α±=±*

=35

500±,即(,)

已知:n=36,当α=,,时,相应的

z

2

1.0=,

z

2

05.0=,

z

2

01.0=

根据样本数据计算得:x =,s=

由于n=36为大样本,所以平均上网时间的90%置信区间为:

n

s x z 2

α±=±

=36

1.61±,即(,)

平均上网时间的95%置信区间为:

n

s x z 2

α±=±

=36

1.61±,即(,)

平均上网时间的99%置信区间为:

n

s x z 2

α±=±

=36

1.61±,即(,)

已知:总体服从正态分布,但σ未知,n=8为小样本,α=,)

(18t

2

05.0-= 根据样本数据计算得:x =10,s= 总体均值μ的95%的置信区间为:

n

s x t 2

α±=±*

=8

3.46±,即(,)

已知:总体服从正态分布,但σ未知,n=16为小样本,α=,)

(116t

2

05.0-= 根据样本数据计算得:x =,s=

从家里到单位平均距离的95%的置信区间为:

n

s x t 2

α±=±

=14

4.113±即(,)

(1)已知:n=36,x =,α=,

z

2

05.0=

由于n=36为大样本,所以零件平均长度的95%的置信区间为:

n

s x z 2

α±=±

=36

1.93±即(,)

(2)在上面的估计中,使用了统计中的中心极限定理。该定理表明:从均值为μ、方差为

σ

2

的总体中,抽取了容量为n 的随机样本,当n 充分大时(通常要求30n ≥),样本

均值的抽样分布近似服从均值为μ,方差为

n

σ

2

的正态分布。

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