统计学第四版第七章课后题最全答案
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第七章 练习题参考答案
(1)已知σ=5,n=40,x =25,α=,
z
2
05.0=
样本均值的抽样标准差
σ
x
=n
σ=
79.0405
= (2)估计误差(也称为边际误差)E=z 2
α
n
σ
=*= (1)已知σ=15,n=49,x =120,α=,
z
2
05.0=
(2)样本均值的抽样标准差
σ
x
=n
σ=
=4915
估计误差E=
z 2
α
n
σ=*
=4915
(3)由于总体标准差已知,所以总体均值μ的95%的置信区间为: n
x z σ
α
2
±
=±*=±,即(,)
(1)已知σ=85414,n=100,x =104560,α=,
z
05.0=
由于总体标准差已知,所以总体均值μ的95%的置信区间为: n
x z σ
α
2
±
=±*
=100
85414±.144即(,)
(1)已知n=100,x =81,s=12, α=,
z
1.0=
由于n=100为大样本,所以总体均值μ的90%的置信区间为:
n
s x z 2
α±=±*
=100
12±,即(,)
(2)已知α=,
z
2
05.0=
由于n=100为大样本,所以总体均值μ的95%的置信区间为:
n
s x z 2
α±=±*
=100
12±,即(,)
(3)已知α=,
z
2
01.0=
由于n=100为大样本,所以总体均值μ的99%的置信区间为:
n
s x z 2
α±=±*
=100
12±,即(,)
(1)已知σ=,n=60,x =25,α=,
z
05.0=
由于总体标准差已知,所以总体均值μ的95%的置信区间为: n
x z σ
α
2
±
=±*
=60
.53±,即(,)
(2)已知n=75,x =,s=, α=,
z
02.0=
由于n=75为大样本,所以总体均值μ的98%的置信区间为:
n
s x z 2
α±=±
=75
9.823±,即(,)
(3)已知x =,s=,n=32,α=,
z
2
1.0=
由于n=32为大样本,所以总体均值μ的90%的置信区间为:
n
s x z 2
α±=±
=32
74.90±,即(,)
(1)已知:总体服从正态分布,σ=500,n=15,x =8900,α=,z
2
05.0=
由于总体服从正态分布,所以总体均值μ的95%的置信区间为:
n
x z σ
α2
±=±*
=15
500±,即(,)
(2)已知:总体不服从正态分布,σ=500,n=35,x =8900,α=,
z
2
05.0=
虽然总体不服从正态分布,但由于n=35为大样本,所以总体均值μ的95%的置信区间为:
n
x z σ
α2
±=±*
=35
500±,即(,)
(3)已知:总体不服从正态分布,σ未知, n=35,x =8900,s=500, α=,
z
1.0=
虽然总体不服从正态分布,但由于n=35为大样本,所以总体均值μ的90%的置信区间为:
n
s x z 2
α±=±*
=35
500±,即(,)
(4)已知:总体不服从正态分布,σ未知, n=35,x =8900,s=500, α=,
z
2
01.0=
虽然总体不服从正态分布,但由于n=35为大样本,所以总体均值μ的99%的置信区间
为:
n
s x z 2
α±=±*
=35
500±,即(,)
已知:n=36,当α=,,时,相应的
z
2
1.0=,
z
2
05.0=,
z
2
01.0=
根据样本数据计算得:x =,s=
由于n=36为大样本,所以平均上网时间的90%置信区间为:
n
s x z 2
α±=±
=36
1.61±,即(,)
平均上网时间的95%置信区间为:
n
s x z 2
α±=±
=36
1.61±,即(,)
平均上网时间的99%置信区间为:
n
s x z 2
α±=±
=36
1.61±,即(,)
已知:总体服从正态分布,但σ未知,n=8为小样本,α=,)
(18t
2
05.0-= 根据样本数据计算得:x =10,s= 总体均值μ的95%的置信区间为:
n
s x t 2
α±=±*
=8
3.46±,即(,)
已知:总体服从正态分布,但σ未知,n=16为小样本,α=,)
(116t
2
05.0-= 根据样本数据计算得:x =,s=
从家里到单位平均距离的95%的置信区间为:
n
s x t 2
α±=±
=14
4.113±即(,)
(1)已知:n=36,x =,α=,
z
2
05.0=
由于n=36为大样本,所以零件平均长度的95%的置信区间为:
n
s x z 2
α±=±
=36
1.93±即(,)
(2)在上面的估计中,使用了统计中的中心极限定理。该定理表明:从均值为μ、方差为
σ
2
的总体中,抽取了容量为n 的随机样本,当n 充分大时(通常要求30n ≥),样本
均值的抽样分布近似服从均值为μ,方差为
n
σ
2
的正态分布。