第五章质量管理统计技术与方法2

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质量统计技术基础知识专业培训课件(完整内容版)

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第一节 统计数据
数据是统计的对象。
习惯上把由数字组成的 数字数据称为数据。
数据的分类
计量值数据。计量值数据是指可以连续取值,在有限的区间内可以无限取值的数据。 计数值数据。计数值数据是只能间断取值,在有限的区间内只能取有限数值的数据。
第二节 统计技术、统计方法和统计工具
共性是均是研究随机现象中确定的数字规律, 但也有其各自的特点。
• 目前,统计技术已在科学和生产的各个方面得到广泛的应用,特别是在质量管理方面的应用更 为引人瞩目。
第二节 统计技术在产品生产质量管理中的应用
• 在产品生产的各道工序都可看到原材料、中间产品及最终产品质量变异的存在。 • 统计技术能使企业更好地利用可获得的数据做出决策,因而有助于企业在质量
管理各过程包括产品实现过程中改进产品、过程的质量,持续提高质量管理体 系的有效性。
第三节 分层抽样方法
在各层内按比例分别随机抽取一定数量的单位产品,然后合在一起组成一个 样本,称为分层抽样。 一般来说,抽样结果比简单随机抽样和系统抽样更能反映总体的情况。
• 对数量关系的研究,开始人们只知道数量的四则运算和其他简单的代数运算,这是常量间的数 量关系。
• 后来数学家创立了微分学,人们开始可以研究变量之间的数量关系。自变量与因变量之间有完 全确定的关系,称之为函数关系。
第一节 统计技术的创立和发展
• 20世纪30年代以来,工业生产高速化、自动化,更加促进了作为概率论的应用科学——数理统 计的迅速发展。
第三节 计量值数据的正态分布
正态分布
频率分布 “正态分布”的规律
第五章 有效数字与计算法则
➢ 第一节 有效数字的位数 ➢ 第二节 近似数的运算规则 ➢ 第三节 数值修约规则

(完整版)质量保证体系及质量保证措施

(完整版)质量保证体系及质量保证措施

第五章、质量保证体系及质量保证措施一、质量管理体系本项目在质量管理方面实行“项目质量管理和公司专检”相结合的模式。

按照公司实行的“谁主管、谁负责”和“工程质量终身负责制”的质量责任原则,项目部承担该工程项目的质量管理职责,项目经理为该项目的第一质量责任人,并在工程开工前签订“工程项目质量终身责任书”。

项目经理领导项目部全体管理人员认真执行公司质量管理体系的程序文件和工程质量管理办法等。

质量保证体系见下图。

质量目标定期质量保修、回访制竣工交接质量报告制检验质量报告制自检、自验制质量鉴定评审领导机构质量、目标、计划群 众 活 动小 组工程质量检查员成果发布分级岗位责任制质量事故报告处理制定期质量检查评定制验工计价质量签证制分项工程质量评定制隐蔽工程检查签证制自检、互检、交接检制分阶段技术交底制开工报告审核制工艺细则、技术措施编制施工组织分组审核制材料出厂检验制测 量 双 检 制设 计 文 件 审 核 制质量保证体系管 理 制 度监 察 手 段开工前检查施工中检查竣工检查质量管理体系是通过质量控制来达到目的的,对施工过程中各阶段采取严密的质量控制是质量管理体系中最关键的一环,我司如能承担本工程的施工任务,将从以下三方面(阶段)对本工程进行有效的质量控制: 1.事前控制阶段事前控制是在正式施工活动开始前进行的质量控制,事前控制是先导。

事前控制主要是建立完善的质量保证体系与质量信息反馈体系,严格按体系中规定的要求执行,对材料质量进行控制与监督,对材料质量明确责任,实行奖罚,促进质量的提高。

建立QC小组,开展QC活动,从而解决材料质量问题。

质量管理体系,制定现场的各种管理制度,完善计量及质量检测技术和手段。

对工程项目施工所需的原材料、半成品、构配件进行质量检查和控制,并编制相应的检验计划。

、2.事中控制阶段事中控制是指在施工过程中进行的质量控制,主要有:(1)完善材料质量控制,把影响材料质量的因素都纳入管理范围。

质量管理学参考答案

质量管理学参考答案

质量管理学网上作业题参考答案(更新) 第一章参考答案一.填空题1.固有特性要求2. 产品过程固有特性3. 寿命安全性4. 功能性安全性舒适性5. 规定功能总时间6.时间内条件下能力7.设计成本8.输入输出活动9.顾客全部活动 10.产生实现二.选择题1.D2.A3.B4.D5.C三.判断题1.( √ )2.( × )3.( √ )4.( × )5.( √ )6.( × )7.( √ )第二章参考答案一、填空题1,定性数据定量数据 2.计量值计数值3.定娄尺度定序尺度定距尺度4.总体样本5.均值u 总体方差σ2(或总体标准差σ)总体方差σ2 (或总体标准差σ)6.假设检验7.参数估计区间估计二、选择题1.D2.A3. C4. A5.D三、简答题1.答:总体是某一次统计分析中要研究的对象的全体;样本是从整体中随机抽取出并要对其进行详细分析的一部分个体,其中个体的数量称为样本量:2.答:假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。

假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的,但是,利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。

这类错误发生的概率通常用表示。

第二类错误是指原假设本来是错误的,但是,利用样本数据却做出了接收零假设的结论。

这类错误发生的概率通常用表示。

第三章统计过程控制与休哈特控制图第三章参考答案一、填空题1. UCL CL LCL2.人机料法环测3.技术标准4.偶然原因异常原因5.统计技术监控产品质量二、判断题1.( × )2.( √ )3.( × )4. ( × )5.( × )6.( × )7.( √ )8.( √ )9.( × ) 10. ( × )三、选择题1.B 1.D 3.A 4.C 5. A 第四章参考答案1.答:绩效综合指数是指当总体质量是由几个指标共同反映时,需要把这几个指标组合成一个综合指数,用于衡量总体状况,这个综合指数称为绩效指数。

质量管理中的统计技术与方法

质量管理中的统计技术与方法
AQL不是描述抽样方案特征的指标,而是描述过程平均质量的指标。它被看着是接受收 的过程和不可接受的过程平均之间的分界线。
抽样检验
五、检验水平(IL):
检验水平反应了批量(N)和样本量(n)之间的关系,分为I 、 II 、 III 三个检验水平,水平 II 为正常检验水平。
GB2828中,检验水平的设计原则是:如果批量增大,一般样本量也随之增大, 大批量中一般样本量占的比例比小批量中样本量所占的比例要小。
散布图(Scatter)
直方图(Histogram)
定义:直方图是通过对数据的加工整理,从而分析和掌握数据 的分布状况和估算工序不合格率的一种方法。
用途:常用于分析质量原因,测量工序能力,估计工序不合格 率等,
作直方图的三大步骤: (1)作频数分布图; (2)画直方图; (3)进行相关计算。
总结一
总结二
提高过程能力指数方法
1)减少质量特性值分布的标准差s:
标准差s表示质量特性的离散(质量不一致性)的程度。 在实际生产过程中减少标准差s往往是困难的,需要通过技术改造、质量改
进等措施来实现。
2)放宽公差范围:
产品公差是设计过程所确定的,是以给社会(客户)造成损失最小为出发点, 通过质量损失函数的计算、分析而确定的。因此,对放宽公差来提高过程能 力必须持非常慎重的态度,轻易不可采用。
P = d1+d2+d3+…dK/n1+n2+n3+…nk; 对于老产品,k≥20批; 新产品:先用k = 5—10批初估,然后补充到20批再估; 预测供应商方可能提交产品的平均质量; 需求方用以规定或改变合同中的AQL值。
四、可接收质量水平(AQL)
在抽样检验中,认为可以接受的连续提交检验批的过程平均上限值,它又称为合格质量 水平。

质量管理中的统计技术与方法

质量管理中的统计技术与方法
测量或测定质量指标所得的数值,即质量特性值, 一般称为数据。
根据质量指标性质的不同,质量特性值可分为计数 值和计量值两大类。
计数值和计量值
质量特性值只能取一组特定的数值,而不能取这些 数值之间的数值时,这样的特性值称为计数值。
当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的 数值时,这样的特性值称为计量值。如用各种计量 工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等),就 是计量值。
1、调查表 2、亲和图 3、水平对比 4、头脑风暴 5、因果图 6、流程图 7、树图 8、控制图 9、直方图 10、排列图 11、散布图
使用统计工具的注意事项
五点注意事项
该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的 工具要“使用”不要事后编 套先学后用、学会再用、学以致用
均值—标准偏差控制图
计 数
Pn 不合格品数控制图. p 不合格品率控制图

C 缺陷数控制图


U 缺陷率控制图
用途 各种计量值 各种计量值
各种计量值 计量值
重要产品中使用 计件数据 计件数据 计点数据
单位面积、长度的缺陷数
直方图
表示特性值(尺寸、重量、时间等计量值)频 度分布的柱状图。由此图可计算出该特性值分布的 平均值、表准偏差、工序能力指数等参数。
计件

表示通过记录所考察的子组中每个个体是 否具有某种特性(或特征),计算具有该
计点
特性的个体的数量,或记录一个单位、一
组产品、或一定面积内此种事件发生的次
数所获得的观测值。
控制图的种类
控制图
名称
x —R
计 ~x —R
量值 数X —RS Nhomakorabea据

质量管理常用统计方法

质量管理常用统计方法
因果图(练习)
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
对策表
当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后,有必要采取措施去消除这些原因,以达到质量改进的目的。这时,可以采用对策表的方法。
用以针对质量问题产生的原因制定对策或措施,作为实施时的依据。
对策表的目的
对策表
对策表的格式
计量值数据的处理
由抽样或试验收集得到的计量值数据中,蕴存着产品质量特性的大量信息,但未经处理和归纳时,是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后,信息才能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和作图,通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性。
20
40
60
80
100
A B C D 其他
排列图:练习
排列图的应用
利用排列图寻找产品质量的改善重点;
利用排列图验证改善产品质量的效果;
之前
100%
之后
100%
实现的改善
排列图的应用 利用排列图对产品质量进行分层研究; A B C
名词注解
“统计(statistics)”一词是由“国家(state)” 一词演化而来。 它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种活动。
V. Feigenbaum 的观点:
01
专家观点
02
在全面质量管理中,“无论何时、何处都会用到数理统计方法”。 “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻的影响。
检查表(check list)
记录用检查表 在质量管理中最强调的是事实管理,就是要掌握事实,要掌握事实就必须设计检查表收集数据。
层别法是所有手法中最基本的概念,即将多种多样的数据,因应用目的的需要分类成不同的“类别”,使之方便以后的分析;

全国质量管理小组活动诊断师注册制度初级质量专业技术人员.

全国质量管理小组活动诊断师注册制度初级质量专业技术人员.

全国质量管理小组活动诊断师注册制度中国质量协会二○○九年六月目录一、全国质量管理小组活动诊断师注册管理办法 (1)二、全国质量管理小组活动初级诊断师培训考试大纲 (5)三、全国质量管理小组活动中级诊断师培训考试大纲 (9)四、全国质量管理小组活动高级诊断师培训考核大纲 (11)五、全国质量管理小组活动初级诊断师注册申报表 (13)六、全国质量管理小组活动中级诊断师注册申报表 (14)七、全国质量管理小组活动高级诊断师注册申报表 (15)八、全国质量管理小组活动诊断师再注册申报表 (16)全国质量管理小组活动诊断师注册管理办法1 引言1.1 目的为加强全国质量管理小组活动诊断师队伍建设,健全制度、规范管理,培养具有理论知识和实践能力的各级质量管理小组活动诊断师人才,科学有效的对质量管理小组活动进行咨询、指导和评价,特制订本办法。

本办法规定了中国质量协会实行全国质量管理小组活动诊断师注册的具体要求,旨在保证注册人员水准及其一致性。

1.2 范围与用途本办法适用于所有向中国质量协会提出注册申请的企业、事业单位和社会团体中从事质量专业及相关工作的人员。

用于质量管理小组活动的咨询、指导和评价。

1.3 级别设定全国质量管理小组活动诊断师级别注册设立初级诊断师、中级诊断师、高级诊断师三个级别。

1.4 注册管理中国质量协会负责全国质量管理小组活动诊断师申请人的资格审查、级别评定和注册,每年进行一次。

2 注册要求及条件注册全国质量管理小组活动诊断师的申请人应符合以下相应级别的要求及条件,并参见《全国质量管理小组活动诊断师培训考试(核)大纲》。

2.1 初级诊断师2.1.1 教育经历申请人应具有国家承认的大专以上学历。

2.1.2 工作经历申请人应具有三年以上从事与质量相关的专业技术或管理岗位的工作经历,具有初级以上技术职称。

12.1.3 考试申请人须通过中国质量协会组织的全国质量管理小组活动诊断师考评,考试合格并取得证书。

质量管理常用统计方法

质量管理常用统计方法

1、利用排列图寻找产品质量的改善重点; 2、利用排列图验证改善产品质量的效果;
之前
100%
之后
实现的改善
100%
排列图的应用
2000.6.1
3、利用排列图对产品质量进行分层研究;
A BC
排列图的应用
2000.6.1
因果图
A cause-and-effect(C&E) diagram is a picture composed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between and effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa(石川磬) in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram because of its shape.
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
Ð Ð ± Ð Ð ( % )
84.6 89.7 93.8 100
排列图:练习
2000.6.1
200
100
150

良 数
100
66.7%
50 A
17.9% 5.1%
4.1% 6.1%
B C D 其他
排列图:练习
80
60 比 率
40
20
%
2000.6.1
选择一个解决方案 解决质量问题 检查解决方案并说明是否 实现了目标
解决质量问题的基本步骤
有一些质量管理工具可供公司用来解决质量问题及实现工序的改进。 它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。

质量统计技术(习题)

质量统计技术(习题)

质量统计技术第五章质量管理中常用的统计技术1、用来分析一个问题的特性与影响其特性的因素的图成为()P113A、因果图;B、系统图;C、矢线图;D、直方图2、在排列图上通常把累计比率为0~80%的因素成为()A、次要因素;B、主要因素;C、一般因素;D、重要因素3、_________是质量改进“分析问题原因”步骤中建立假设的有效工具。

()A、因果图;B、排列图;C、对策表;D、散布图4、关于因果图的绘制,下列说法不正确的是()A、通常先列出主骨,在逐层展开B、应在图中对可能的重要因素进行标识C、一张因果图可以同时解决几个具体问题D、绘制因果图可以与头脑风暴法结合使用解析:一张因果图只能解决一个具体问题,使用因果图应注意有多少质量特征,就要绘制多少因果图。

C。

5、作为常用的解决问题技巧,排列图最好的应用是()A、决定何时对过程做调整B、估计过程的分布范围C、评估其它解决技巧的结果D、区分主要和非主要问题解析:排列图的目的在于有效解决问题,其基本点是抓住“关键的少数”,即抓住主要原因。

所以排列图最好的应用是区分主要和非主要问题。

D。

6、数据的基本信息,例如分布的形状、中心位置、散步大小等,可以使用()来显示。

A、分层法;B、排列图;C、散布图;D、直方图解析:A项,分层法用于比较不同组的差异;B项,排列图用于区分现象的主要和非主要问题;C项,散布图用于研究两个相应变量是否存在相关关系;D项,根据直方图的形状,可以对总体初步分析,进而了解分布形状、中心位置、散步大小等。

D。

7、出现锯齿型直方图的原因可能是()A、与数据的分组有关,数据分组过多;B、过程中有趋势性变化的因素影响C、数据中混杂了少量其他过程的数据;D、数据经过挑选,剔除了部分数据解析:出现锯齿型直方图的两个:①作频数分布表时,数据分组过多;②测量方法有问题或读取的测量数据有误。

A。

8、某公司对顾客投诉数据进行分析与整理,找出服务质量存在的主要问题,最适宜的分析工具是()A、直方图;B、排列图;C、因果图;D、控制图解析:排列图的目的在于有效解决问题,其基本点是抓住“关键的少数”,即抓住问题的主要原因。

质量管理常用统计方法

质量管理常用统计方法

排列图
2000.6.1
① 将用于排列图所记录的数据进行分类。 ② 确定数据记录的时间。 ③ 按分类项目进行统计。 ④ 计算累计频率。 ⑤ 准备坐标纸,画出纵横坐标。 ⑥ 按频数大小顺序作直方图。 ⑦ 按累计比率作排列曲线。 ⑧ 记载排列图标题及数据简历。
排列图的作图方法步骤
2000.6.1
某厂铸造车间生产某一铸件,质量不良项目有气孔、未 充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内 某班所生产的产品不良情况数据,并分别将不良项目归 结为表
质量管理工具
“统计(statistics)”一词是由“国家 (state)” 一词演化而来。 它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种 活动。
名词注解
A. V. Feigenbaum 的观点: • 在全面质量管理中,“无论何时、何处都会用
到数理统计方法”。 • “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管
在质量管理中最强调的是事实管理,就是要掌握事实, 要掌握事实就必须设计检查表收集数据。
记录用检查表
不良项目 8月1日 8月2日 8月3日 厖.
刮伤
2
4
裂伤
10
13
撞伤
2
8
污点
4
8
其它
1
2
合计
19
35
检查数
100
100
不良率
19
35
8月19日 合计
检查表(check l手法中最基本的概念,即将多种多样的 数据,因应用目的的需要分类成不同的“类别”,使 之方便以后的分析;
排列图:例1
2000.6.1
某部门将上月生产的产品作出统计,总不良数 409个,其中不良项目依次为:

质量统计分析方法

质量统计分析方法

质量统计分析方法
首先,直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。

通过直方图,我们可以清
晰地看到数据的分布情况,包括数据的集中趋势、离散程度等。

直方图可以帮助我们快速了解数据的特点,对于质量管理来说,直方图可以帮助我们找出数据中的异常情况,进而采取相应的措施进行改进。

其次,散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图表。

通过散点图,我们可
以直观地看出两个变量之间的相关性,包括正相关、负相关或者无相关。

在质量管理中,散点图可以帮助我们找出两个变量之间的关联性,进而找出影响质量的因素,并采取相应的措施进行改进。

控制图是一种用来监控过程稳定性的图表。

通过控制图,我们可以及时发现过
程中的变化,并且判断这些变化是否属于正常的随机变动,还是属于特殊原因引起的变化。

控制图可以帮助我们及时发现过程中的问题,并采取相应的措施进行改进,确保产品或过程的稳定性。

最后,假设检验是一种用来判断样本统计量与总体参数之间是否存在显著差异
的方法。

通过假设检验,我们可以对产品或过程的性能进行评估,判断其是否符合要求。

假设检验可以帮助我们做出合理的决策,确保产品或过程的质量。

综上所述,质量统计分析方法在质量管理中起着非常重要的作用。

通过直方图、散点图、控制图和假设检验等方法,我们可以全面地了解产品或过程的性能,并且及时发现问题,采取相应的措施进行改进。

因此,掌握这些统计分析方法对于提高质量管理水平具有重要意义。

工业行业质量管理管理方案

工业行业质量管理管理方案

工业行业质量管理管理方案第一章质量管理体系概述 (3)1.1 质量管理的基本概念 (3)1.1.1 质量的定义 (3)1.1.2 质量管理的基本内涵 (3)1.1.3 质量管理的基本原则 (3)1.1.4 质量管理的起源 (4)1.1.5 质量管理体系的发展 (4)1.1.6 我国质量管理体系的建立与发展 (4)第二章质量管理组织结构 (5)1.1.7 组织架构概述 (5)1.1.8 设计原则 (5)1.1.9 组织架构组成 (5)1.1.10 运作机制 (5)1.1.11 质量管理委员会岗位职责 (6)1.1.12 质量管理部岗位职责 (6)1.1.13 质量管理小组岗位职责 (6)1.1.14 质量监督员岗位职责 (6)第三章质量管理政策与法规 (7)1.1.15 政策制定的原则 (7)1.1 保证产品质量:质量管理政策的制定应以保证产品满足国家和行业标准、顾客需求为基本原则。

(7)1.2 合规性:政策制定应遵循国家相关法律法规,保证企业质量管理活动符合国家政策导向。

(7)1.3 全员参与:质量管理政策应鼓励企业全体员工参与,形成全员质量意识,共同推进质量管理工作的开展。

(7)1.3.1 政策制定的内容 (7)2.1 质量目标:明确企业质量目标,包括产品功能、可靠性、安全性等方面的指标。

72.2 质量方针:制定具有企业特色的质量方针,体现企业对质量的追求和承诺。

(7)2.3 质量策略:根据企业实际情况,制定切实可行的质量策略,包括产品设计、生产、检验、售后服务等环节。

(7)2.4 质量改进:鼓励企业持续开展质量改进活动,提高产品竞争力。

(7)2.5 质量培训:加强员工质量培训,提高员工质量意识和技术水平。

(7)2.5.1 法规遵守的意义 (7)1.1 保障消费者权益:遵守质量管理法规,有助于保障消费者合法权益,提高企业信誉。

(7)1.2 规避法律风险:遵守质量管理法规,有助于规避企业法律风险,减少法律纠纷。

质量管理统计技术与方法培训

质量管理统计技术与方法培训
(5)注明本因果图的名称、日期、参加分析的人员、 绘制人和参考查询事项。
做因果图的一个重要内容就是要收集大量的信息, 而许多信息是靠人们主观想象和思维得到的。
2021/1/3
Dept Chem Shanghai Normal University
10
2.作因果图的注意事项
(1)要充分发扬民主,把各种意见都记录、整理入图。 一定要请当事人、知情人到会并发言,介绍情况,发 表意见。
铸件缺陷原始记录表
零件名称:盖子
零件图号:
单位:××车间××工段 操作者:
欠铸 缩裂 气孔 夹渣 折叠 其他 合计
Ⅰ 正正正 正 正正正 一 T
38
检查记录






T
9
8
Ⅳ 正一 正
14
日期: 填号人:
小计
29 10 20 5 3 2 69
2021/1/3
Dept Chem Shanghai Normal University
14
统计分析表的种类
1、矩阵统计分析表 矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及 其强弱的图形。它由对应事项、事项中的具体 元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构 成(不合格及其数量)。进而分析其原因并提 出解决方案。
2021/1/3
Dept Chem Shanghai Normal University
质量管理体系(ISO9001:2000)
现场管 理基础
2021/1/3
Dept Chem Shanghai Normal University
2
质量管理的七种常用方法
一、因果图法 二、调查表法 三、分层法 四、散布图法 五、排列图法 六、直方图法 七、控制图法
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2020/12/11
第五章质量管理统计技术与方法2
应用程序
1、明确收集资料的目的 2、针对问题确定所收集的资料 3、确定统计分析资料的负责人 4、根据不同的目的设计相应的统计分析表 5、通过预先调查来审核统计分析表设计的合理性 6、实施调查,整理和统计分析数据
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2020/12/11
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2020/12/11
第五章质量管理统计技术与方法2
2.不合格项目调查表
质量管理中“合格”与“不合格”,是相对于标准、 规格、公差而言的。一个零件和产品不符合标准、规 格、公差的质量项目叫不合格项目,也称不良项目。 n 如表5-4(p137)。
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2020/12/11
第五章质量管理统计技术与方法2
第五章质量管理统计技 术与方法_2
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2020/12/11
第五章质量管理统计技术与方法2
质量管理主要内容
•思维
PDCA
•持续改进 良性循环
老品管七工具 新品管七工具
QCC 提案改善、6σ管理
•解决问题 的具体工具
•基本 框架
5S管理 (易看、易懂、易管、易做和有秩序的现场环境)
质量管理体系(ISO9001:2000)
(5)注明本因果图的名称、日期、参加分析的人员、 绘制人和参考查询事项。
做因果图的一个重要内容就是要收集大量的信息, 而许多信息是靠人们主观想象和思维得到的。
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2020/12/11
第五章质量管理统计技术与方法2
2.作因果图的注意事项
(1)要充分发扬民主,把各种意见都记录、整理入图。 一定要请当事人、知情人到会并发言,介绍情况,发 表意见。
相当普遍的社会现象。
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2020/12/11
第五章质量管理统计技术与方法2
•例:为分析某厂加工曲轴报废上升的原因,对222件废品进 行了分类统计,试找出主要影响因素。
•解:1收集资料;2整理计算。
序号 原因
1 曲轴轴颈尺寸小 2 开档大 3 动平衡超差 4 轴向尺寸超差 5 曲拐半径小 6 轴颈表面伤痕 7 其他
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2020/12/11
第五章质量管理统计技术与方法2
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排列图的形式
•频 数 (件)
•C类
•●
•●
•●
•B类 •●
•●
•A类
•●
•问题(项目)
•频 率 (%)
•㈠ •㈡ •㈢ •㈣ •㈤ •㈥
2020/12/11
第五章质量管理统计技术与方法2
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•频 数 (件)
第五章质量管理统计技术与方法2
七种工具之三:排列图
n 排列图是通过找出影响产品质量的主要问题,以便改进关 键项目。
n 排列图又叫帕累托图(Pareto),它是将各个项目从最主要 到最次要的顺序进行排列的一种工具。
n 排列图最早由意大利经济学家帕累托用于统计社会财富分 布状况的。他发现少数人占有大部分财富,而大多数人却 只有少量财富,即所谓“关键的少数与次要的多数”这一
•表4-1 不良品项目调查表
铸件缺陷原始记录表
零件名称:盖子
零件图号:
单位:××车间××工段 操作者:
欠铸 缩裂 气孔 夹渣 折叠 其他 合计
Ⅰ 正正正 正 正正正 一 T
38
检查记录






T
9
8
Ⅳ 正一 正
14
日期: 填号人:
小计
29 10 20 5 3 2 69
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•机床 •控制机构•材料 •平衡块 的灵敏性 松动
•热处理
•为 什
•教 育•没记住
•工艺纪
•震动大
•电
•材质不 合规格
•硬度不一致
律松弛
器失
么 曲



•切削液•有杂质
•加工 件温度

•操作 规格
•测头不干 净 •测量仪
•浓度低 •环境
•进给 量大
•无作业标 •方法准
器精度 •测量
•量具校正无标准

n 调查表是为了调查客观事物、产品和工作质 量,或为了分层收集数据而设计的图表。即 把产品可能出现的情况及其分类预先列成调 查表,则检查产品时只需在相应分类中进行 统计。
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第五章质量管理统计技术与方法2
统计分析表的编制原则
n 为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确 性,调查表格设计应:
•测量器
具配置
•操作者未用读数量 具
颈 尺 寸 小
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第五章质量管理统计技术与方法2
因果图作图步骤
(1)确定要研究分析的质量问题和对象,既确定要解决的质量 特性是什么。将分析对象用肯定语气(不标问号)写在图的 右边,最好定量表示,以便判断采取措施后的效果。
(2)确定造成这个结果和质量问题的因素分类项目。影响工序 质量的因素分为人员、设备、材料、工艺方法、环境等;再 依次细分,画大枝,箭头指向主干,箭尾端记上分类项目, 并用方框框上。
11.19
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第五章质量管理统计技术与方法2
1、排列图的作图步骤
(1) 一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。
(2) 可按废品项目、缺陷项目,不同操作者等进行
分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数fi, 按大小进行排列。
(3) 计算频数fi、累计频率Fi等。
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第五章质量管理统计技术与方法2
•机翼划伤位置记录
•单位:×车间×工 表 •日期: 年 月 日
段 •操作者:× × × •填号者:× ×
×•× •:严重划伤
•× •×
•× :轻划伤
•×
•0 :压

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第五章质量管理统计技术与方法2
4、不合格原因统计分析表
如此展开下去,越具体越细致,就越好。
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第五章质量管理统计技术与方法2
(4)确定因果图中的主要、关键原因,并用符号明 显的标出,再去现场调查研究,验证所确定的主要、 关键原因是否找对、找准。以此作为制订质量改进 措施的重点项目。一般情况下,主要、关键原因不 应超过所提出的原因总数的三分之一。
总计
频数(件) 累计频数 频率
156 156 70.3
31 187 14.0
19
206 8.6
5
211 2.2
3
214 1.3
2
216 0.9
6
222 2.7
222
100.
0
累计频率
70.3
84.3 92.9 95. 916.4 97.3
100.0
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第五章质量管理统计技术与方法2
•现场管 理基础
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第五章质量管理统计技术与方法2
质量管理的七种常用方法
n 一、因果图法 n 二、调查表法 n 三、分层法 n 四、散布图法 n 五、排列图法 n 六、直方图法 n 七、控制图法
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第五章质量管理统计技术与方法2
七种方法之一:因果图
第五章质量管理统计技术与方法2
n 按排列图作图步骤,确定焊缝气孔和夹渣为主要因素; 焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素,其它为次要因 素。
•频数fi(件)
•Pi 频率(%)
•250 •200
•95.5%
•89.4%•●
•●
•81.2%•●
•●•100%
•60.4%
•150
•●
•100
•50%
•问题(项目)
(4)尽可能用数据反映、说明问题。
(5)作完因果图后,应检查下列几项:图名、应标 明主要原因是哪些等、文字是否简便通俗、编译是 否明确、定性是否准确、应尽可能地定量化、改进 措施不宜画在图上。
(6)有必要时,可再画出措施表。
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第五章质量管理统计技术与方法2
七种工具之二:统计分析表法(调查表)
n 简单明了,突出重点; n 应填写方便,符号好记; n 调查、加工和检查程序与调查表填写次序应基本一
致 n 填写好的调查表要定时、准时更换并保存; n 数据要便于加工整理,分析整理后及时反馈。
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第五章质量管理统计技术与方法2
统计分析表的种类
1、矩阵统计分析表 矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及 其强弱的图形。它由对应事项、事项中的具体 元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构 成(不合格及其数量)。进而分析其原因并提 出解决方案。
n 弄清造成各种不合格发生的原因,按照设 备、操作者、时间等标志进行分层统计分 析,填写不合格原因统计分析表。
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第五章质量管理统计技术与方法2
5、过程质量分析统计表
n 为了能够测量产品的尺寸、重量、纯度登记量 数据的过程中,为了掌握这些过程的产品质量 状况,可用这种统计分析表。
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第五章质量管理统计技术与方法2
(3)把到会者发言、讨论、分析的意见归纳起来,按相互的相依 隶属关系,由大到小,从粗到细,逐步深入,直到能够采取解 决问题的措施为止。 将上述项目分别展开:中枝表示对应的项目中造成质量问 题的一个或几个原因;一个原因画一个箭头,使它平行于主干 而指向大枝; 把讨论、意见归纳为短语,应言简意准,记在箭干的上面 或下面,再展开,画小枝,小枝是造成中枝的原因。
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