视频质量诊断系统,视频质量检测

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视频质量诊断系统

产品特点
高准确度针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测模块，并经过大量实际系统测试，检测准确率高独特的球机运动失配解决方法球机的PTZ运动过程会造成质量诊断误报。故障检测模块在检测过程中首先进行摄像头运动分析，一旦发现摄像头处于 PTZ运动过程中，则仅对摄像头运动不敏感的项目进行诊断分析，避免因运动原因造成误报出色的环境适应能力算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境机器学习加入基于学习的图像处理方法，将算法性能进一步提高自定义诊断流程根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案，系统依据预案自动巡检摄像头
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蛙视通信
诊断内容
系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异常严重性评判
聚焦异常检测由于对焦不当、摄像头故障等原因造成的图像对焦异常现象
增益异常检测由于外部干扰、摄像头故障造成的增益过高或过低现象
偏色检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频画面偏色
扰等现象
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折叠带滚屏干扰检测由于干扰造成的图像滚屏、折叠等现象
画面抖动检测由于干扰造成的图像上下抖动等现象
视频信号缺失检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性
或持续性的视频缺失现象
遮挡检测由于镜头损坏、异物遮挡或人为蒙蔽引起的视野主体部分图像遮挡
PTZ失控检测部分PTZ 控制功能是否有效
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视频丢失
视频流状况检测系统打开、申请、传输的视频流数据状况
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蛙视通信
DVR录像诊断检测DVR 的录像结果是否正常

01视频质量诊断系统--标准方案

01 视频质量诊断系统--标准方案视频质量诊断系统(标准方案)1. 产品描述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的模糊、偏色、噪声、视频信号丢失、亮度异常等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。

用户可以通过Web页面监控系统状态，进行信息查询、统计，维护设备信息，进行系统管理等各种操作。

利用视频质量诊断系统，用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失，并及时发现破坏监控系统的不法行为。

在设备、传输发生问题后，可以迅速进行处理，保障监控系统有效运行。

系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况，轻松维护大型监控安防系统。

2. 系统逻辑结构视频质量诊断系统通过网络从硬盘录像机或者流媒体服务器获取视频信号后，完成视频诊断并存储诊断结果，如果摄像头有故障，会在视频质量诊断设备的显示屏上给予报警提示。

利用Web服务器完成后台配置与用户交互。

依据用户网络状况和部署规模、需求，视频诊断处理器可以采用一台或多台实现，可以集中部署在监控中心，或分布在各个分中心。

添加物理连接图3. 产品功能3.1. 质量诊断功能对需要检测的摄像机一些常见的异常，如模糊、偏色、噪声、视频信号丢失、亮度异常等情况进行检测，并将异常代号、实时图片保存。

3.2. 异常展示及报警功能将异常的摄像机编号和异常代号展示在设备的显示屏上，同时发出报警声提示。

3.3. 故障处理故障处理分为确认误检、维修、忽略。

确认误检时自动将误检图片添加到背景文件夹中，确认维修后该摄像头在未维修好后处于不检测的状态。

忽略后该条信息不显示。

3.4. 摄像机管理摄像头管理对所有的摄像头基础信息进行管理维护，基本信息、维护记录。

3.5. 硬盘录像机管理硬盘录像机管理对所有的硬盘录像机基础信息进行管理维护，基本信息、维护记录。

一种基于教学视频分析的教学质量评估系统

一种基于教学视频分析的教学质量评估系统近年来，随着教育技术的迅速发展，教学视频的使用越来越普遍。

教学视频可以提供直观生动的教学内容，使学生能够更好地理解和掌握知识。

然而，如何评估教学视频的质量，以提高教育教学水平仍然是一个挑战。

为了解决这个问题，一种基于教学视频分析的教学质量评估系统应运而生。

该系统通过对教学视频中教师的表现以及学生的反应进行深入分析，从而给出针对性的改进意见，以提高教学效果。

首先，教学视频中教师的表现是评估教学质量的重要指标之一。

系统可以通过分析教师的语言和肢体语言，以及教学方法和技巧的运用情况来评估教学效果。

通过语音识别和图像处理技术，系统可以自动提取教师的讲解内容、语速、声音的情感色彩，并与优秀的教学模式进行对比。

同时，系统还可以检测教师在教学过程中是否存在分心、声音模棱两可等问题，并给出指导意见。

其次，学生的反应也是评估教学质量的重要依据之一。

教学质量评估系统可以通过分析学生在教学视频中的学习情况，如是否专注、参与度、学习动力等指标，来评估教学效果。

通过学生行为的感知和情感的分析，系统可以判断学生是否理解教学内容，并及时调整教学策略。

此外，系统还可以利用机器学习算法和数据挖掘技术，对学生的学习轨迹进行分析，从而预测学生的学习成果，以及提供个性化的学习建议。

当然，教学质量评估系统的建立还面临一些挑战和困难。

首先，教学质量评估涉及到个体差异、主观评价等问题，因此需要结合多种评价指标和方法。

其次，教学质量评估系统需要大量的教学数据作为基础，包括教学视频、学生的反馈等信息，因此如何收集和整合这些数据也是一个挑战。

此外，由于教学质量评估系统的复杂性，需要高度的技术支持和专业知识。

综上所述，基于教学视频分析的教学质量评估系统是一个有潜力的研究领域。

通过对教学视频中教师的表现和学生的反应进行深入分析，该系统可以提供针对性的改进意见，以提高教学效果。

然而，教学质量评估系统的建立还面临一些挑战和困难，需要进一步的研究和探索。

音视频设备的质量标准及检验方法

音视频设备的质量标准及检验方法音视频设备质量标准及检验方法在当今快速发展的科技领域，音视频设备已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

无论是家庭娱乐还是工作场合，音视频设备都扮演着重要角色。

为了确保音视频设备的质量良好，需要制定相关的质量标准并进行严格的检验。

本文将就音视频设备的质量标准及检验方法进行详细介绍。

首先，音视频设备的质量标准通常包括以下几个方面：1.声音质量：音频设备的声音质量是评判其质量的重要指标之一。

例如，音箱的音质应清晰、音色饱满，不应有明显的杂音或失真。

此外，立体声系统应能够提供良好的声场效果，使听者能够感受到真实的音乐或影视效果。

2.视频质量：视频设备的图像质量同样重要。

例如，显示屏应具备高清晰度、高对比度和准确的色彩还原能力，以呈现出清晰、逼真的图像效果。

对于摄像设备来说，图像传感器的分辨率、感光度和抗干扰能力也是评判其质量的重要指标。

3.可操作性：音视频设备的可操作性体现在其使用的便捷性和简单性上。

设备的界面设计应直观、友好，操作过程应简单明了，以降低使用门槛。

此外，设备的遥控器或触摸屏等输入设备应反应灵敏、操作流畅，不应有卡顿或延迟。

4.稳定性和耐用性：音视频设备应具备良好的稳定性和耐用性。

稳定性指的是设备在长时间使用过程中不出现异常崩溃、死机或重启等现象。

耐用性则是指设备能够承受长时间使用而不出现损坏或失效。

例如，音箱应具备良好的散热系统，以避免过热而导致损坏。

其次，音视频设备的质量检验方法包括以下几个方面：1.声音质量检验：对于音频设备，可以通过播放不同种类的音乐，并调节音量、音调和音效等参数来检验其声音质量。

同时，还可以使用特定的测试音频进行频率响应、失真度和信噪比等指标的测量。

2.视频质量检验：对于视频设备，可以播放具有丰富色彩和动态变化的测试视频，通过观察屏幕上的图像清晰度、对比度和色彩还原等指标来检验其视频质量。

此外，还可以通过分析图像传感器的分辨率、感光度和动态范围等参数来评估其性能。

工程质量检测视频监控方案

工程质量检测视频监控方案一、引言随着工程建设的不断发展，工程施工质量的监管也越来越成为了重要的环节。

随着科技的不断进步，视频监控技术的应用在工程质量监测中也越来越广泛。

本文旨在针对工程质量检测视频监控方案进行详细介绍，以期为工程质量监测提供一种新的解决方案。

二、视频监控技术在工程质量检测中的应用视频监控技术是一种通过摄像机和相关设备将监控区域的视频信号传输到监控中心，通过监控中心对监控区域进行实时监测和录像存储的技术。

在工程质量检测中，视频监控技术可以起到以下几个方面的作用：1. 实时监测施工过程通过视频监控技术，监理人员可以实时监测施工现场的情况，及时发现施工中存在的安全隐患和质量问题，及时进行处理和整改。

2. 提高施工质量通过视频监控技术，可以对施工人员的操作进行实时监测，同时监理人员也可以及时对施工中的不符合标准的行为进行制止，提高施工质量。

3. 提供证据视频监控技术可以记录下施工现场的所有情况，一旦发生纠纷或事故，可以通过视频录像作为证据，为事故处理和责任认定提供依据。

4. 方便管理视频监控技术可以实现对多个施工现场进行集中管理，监理人员可以通过监控中心实现对多个现场的实时监测和管理，节省人力物力成本。

三、工程质量检测视频监控方案1. 系统架构工程质量检测视频监控系统主要包括视频采集设备、视频传输设备、监控中心以及存储设备等多个模块。

具体的系统架构如下图所示：[图1 系统架构图]2. 设备选择（1）视频采集设备视频采集设备主要包括摄像机、镜头、支架和摄像机控制器等。

在选择视频采集设备时，需要考虑施工现场的环境条件、监测范围、视频画质和摄像机稳定性等因素，选用适合的摄像机和镜头。

（2）视频传输设备视频传输设备主要包括视频编码器、传输线路和视频解码器等。

在选择视频传输设备时，需要考虑传输信号的稳定性、传输距离和传输带宽等因素，选用适合的视频传输设备。

（3）监控中心监控中心主要包括监控显示屏、监控主机和监控软件等。

数字视频质量评价

绪论1.研究背景随着全国范围内的数字有线电视的普与，一些大中城市已经逐步完成有线电视的数字化改造，数字电视的概念也开始逐渐成为人们日常生活中的组成部分。

在大多数用户开始体会到由此带来的各种便利的同时，高清晰的图像质量也开始成为一些用户的需求，各地的高清频道也在积极筹备和陆续开播中。

但是，由于高清电视系统投入价格不菲，还不能在短时期内完全取代标清播出系统；处于节省带宽的考虑，某些不需要以高清格式传输的电视信号可以通过标清格式传输；加上高清接收终端高昂的价格以与传统的收看习惯等原因，使得标清电视播出系统以与接收终端还会长期存在。

在一部分人对画面清晰度提出更高要求的同时，更多的用户开始意识到信息接收高效性和实时性的重要，这部分用户更注重于收看场合的随意性和便捷性，手机电视、移动电视业也渐渐进入我们的视线，随着移动多媒体广播行业标准（CMMB）的颁布以与各地电视台移动数字化系统的完善，加上2008奥运的推动，移动接收终端已经无处不在。

由于考虑到无线传输技术水平，移动电视中使用的视频格式又不同于现有的标清、高清电视标准。

随着信息化社会的不断进步，电视节目已经不仅仅存在于广大用户的客厅卧室，更多的出现在城市的各个角落，我国正处于多种接收终端，多种分辨率视频共存的数字电视时代。

高清、标清、移动多媒体甚至IPTV等多种电视系统将会在一定时期内共存是我们不得不面临的一个现状。

因此，各地电视台在电视节目的转播、制作、播出过程中，都需要考虑各种播出系统对视频信号源的共享使用问题，难免会需要将高清素材下采样变换为标清格式适用于标清播出，或者将标清素材上采样变换为高清格式，亦或者将标清素材下变换为适用于移动多媒体播出的CIF格式。

由于要兼顾多种分辨率系统并存的播出现状，同时需要考虑经过格式变换、压缩编码、传输等多个处理环节后，会产生大量分辨率不同、图像质量不一的视频；而对于观看节目的终端用户而言，画面质量是他们关心的主要问题之一，丝毫明显的画面损伤都是不能容忍的。

监控视频质量诊断核心技术及特点

监控视频质量诊断核心技术及特点智能视频(IV，Intelligent Video)源自计算机视觉(CV，Computer Vision)技术(计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一)，它是在图像及图像描述之间建立关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，达到自动分析和抽取视频源中关键信息的目的，也就是智能视频分析技术(IVS)。

监控系统中的故障问题诊断自20世纪90年代智能视频分析技术诞生以来，经过数十年的发展，这项起源于计算机视觉的技术伴随着商业化的逐步应用正日益受到人们的普遍重视。

一些国内外专业的视频分析研究厂家都相继推出了各种不同形态的产品，如智能视频服务器、智能网络摄像机、智能分析硬盘录像机、智能视频分析软件等。

作为视频监控的高端应用，像周界检测、行为分析、视频故障诊断等功能业已在各重点行业中成功应用，并逐步显现威力。

拿平安城市监控系统来说，其一方面主要体现在一些重要的路段、社区、公共场所等，以通过视频监控方式对出现的可疑目标进行监控报警。

另一方面则集中在监控系统的后期运营管理过程中，以通过视频分析技术检测前端摄像头常见故障与视频图像质量的低下，实现监控系统的有效维护。

视频质量诊断系统作为安防领域的革新产品，是视频分析技术在平安城市监控系统运营维护方面的典型应用，也是应用性相对普遍的一种产品。

它主要应用在大型监控系统的控制中心，通过控制监控中心矩阵主机的视频切换输出或连接数字视频流媒体管理服务器来获取前端所有摄像机的视频信号，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断并发出报警信息;在视频监控设备日益增多的今天，其在监控系统中的应用，必然更加有利于帮助用户快速掌控前端设备运行情况，轻松维护大型的安防系统。

视频质量诊断核心技术视频质量诊断系统采用了视频图像分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见故障。

视频质量诊断系统

视频质量诊断系统概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

诊断内容视频冻结清晰度异常检测由于视频传输、摄像头故障引起的画面冻结检测由于镜头损坏、异物遮挡或人为蒙蔽引起的视野主体部分图像模糊/遮挡亮度过亮亮度过暗检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常等原因引起的画面过亮等检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗等对比度异常偏色检测视频对比度异常检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频画面偏色噪声干扰条纹干扰检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像叠加噪声检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像出现条状、带状条纹干扰等现象视频信号缺失PTZ 失控检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象检测部分PTZ 控制功能是否有效◆ 高准确度针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测模块，并经过大量实际系统测试，检测准确率高。

◆ 出色的环境适应能力算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境。

◆ 自定义诊断流程根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案，系统依据预案自动巡检摄像头。

◆ 简便的使用方式三分钟快速配置，即配即用；调整诊断任务和诊断标准，即时生效；一键导入站点和摄像机，无需人工配置；修改平台、摄像机、用户配置后，一键远程重启服务即可生效；系统集成数据库，无需单独安装。

◆ 更多特色独有支持任务优先级管理。

独特的摄像机设置特定的阈值参数。

截图。

视频质量诊断技术

视频质量诊断技术视频质量诊断是一套智能化视频故障分析与预警系统，主要由管理中心的诊断分析仪客户端管理软件组成，其采用视频质量诊断技术，应用计算机视觉算法通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估，对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警，系统采用轮巡的方式，在短时间内对大量的前端设备进行检测。

判断的状态主要包括信号丢失、图像模糊、亮度异常、图像偏色、视频雪花、条纹干扰、画面冻结，故障定义如下：➢信号丢失由于前端设备损坏或者传输环节故障引起的信号丢失现象，包括单色画面，叠加OSD画面等人造画面，图像情况如下图所示：信号丢失➢图像模糊由于聚焦不当、镜头灰尘、镜头涂抹、异物遮挡导致的图像画面不清晰，图像情况如下图所示：图像模糊➢亮度异常由于摄像机增益异常、曝光不当、光照条件异常等各种原因引起画面过亮、过暗、闪烁等故障，图像情况如下图所示：亮度异常➢图像偏色由于视频线路接触不良、信号干扰等原因造成的视频画面发生色偏，甚至某种颜色缺失，图像情况如下图所示：图像偏色➢视频雪花由于视频信号干扰、线路接触不良引起的点状、尖刺等图像质量故障，图像情况如下图所示：视频雪花➢条纹干扰由于线路老化、接触不良、线路干扰导致的横条、滚屏、波纹等带状、网状等噪声故障，图像情况如下图所示：条纹干扰➢画面冻结由于传输系统故障导致的画面冻结的故障，一般表现为画面静止不动，包括时标OSD部分不动。

上述视频故障用户可通过客户端软件或WEB浏览器登录客户端管理平台软件，根据实际情况，实现设备信息管理，检测计划管理，检测结果管理等。

客户端管理平台根据协议，将设备、监控点信息，计划信息等发送至诊断服务器，诊断服务器按照检测计划进行巡检，同时用户可以通过客户端管理平台对结果进行查询以及结果导出。

视频质量诊断系统,视频质量检测

石安VQ系列视频质量诊断系统一、石安视频质量诊断系统定义及特点视频质量诊断系统是对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。

VQ视频质量检测系列产品特点结合当前视频诊断项目实际需要，在设计中，遵循以下原则：●先进性：领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，完备的功能，易于升级扩展。

●可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应。

提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。

●可扩展性：系统采用模块式结构。

如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。

●安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存储安全保障等。

●易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于被普通用户掌握、操作和使用。

自主知识产权：系统拥有完全自主知识产权，可按照用户需求进行定制开发和升级换代，满足用户业务持续增长时的需求。

二、视频诊断功能列表系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异常严重性评判。

对焦发生异常增益过高或过低偏色亮度过高噪声、偏色、刺状复合干扰雪花干扰折叠带滚屏干扰画面抖动三、系统模块架构四、可诊断品牌：海康、大华、宇视、科达、天地伟业、三星、派尔高、以及其他可以支持ONVIF标准视频流监控产品。

视频质量诊断----遮挡检测

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视频质量诊断 ----遮挡检测
一、遮挡检测一般是摄像头被异物遮挡，呈现出整个场景或某一部分场景看不到的情况。被遮挡住的部分一般都呈偏黑色。
二、原理
1. 把彩色图像二值化，偏黑的部分为前景，其他部分为背景。 2. 对前景进行连通区域检测，求得最大连通区域面积。 3. 该面积整幅图像面积的比较即为遮挡率。
三、结果演示
遮挡率：0.67
0.43
遮挡率：0.52
1.0
本算法缺点：对于黑屏图像，会被检测为遮挡。

监控视频异常检测与质量诊断

监控视频异常检测与质量诊断夏裕建;孙涵【摘要】A series of anomalies that affect video quality may occur in surveillance videos,such as sharpness and brightness anomalies.And there may be the failures of noises,colour cast,picture freezing,water ripples,or horizontal noise waves,etc.,existing in video pictures as well.In view of this,we propose an anomaly detection and quality diagnosis algorithm for surveillance videos.This algorithm analyses the a-nomalies mentioned above,uses grayscale statistical information and gradient information of the image,combines with image’s median filtering and inter-frame difference analysis,and completes the corresponding anomaly detection and quality diagnosis.Experimental results show that the method proposed can effectively do anomaly detection and quality diagnosis on the surveillance video.%监控视频可能会出现一系列影响视频质量的异常情况，如清晰度、亮度异常或者视频画面存在噪声、偏色、画面冻结、水波纹、以及水平杂波等故障的情况。

浅议视频异常诊断技术在视频监控中的应用

浅议视频异常诊断技术在视频监控中的应用作者：杜鹏翔汤挺峰来源：《科技资讯》 2012年第7期杜鹏翔汤挺峰(中国电信股份有限公司温州分公司浙江温州 325000)摘要:本文在典型监控系统的基础上,结合现在的视频诊断技术和实际情况,提出了一种分布式的视频异常诊断系统模型,依此模型设计的系统能解决监控系统在运维中碰到的实际问题。

关键词:视频监控分布式视频异常诊断、模块化中图分类号:TN91 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)03(a)-0014-01目前,随平安城市视频监控项目的推进,无数的摄像头遍布在城市的角落,昼夜不停的监视和录像,为改善社会治安作出了突出的贡献,但是由于一些外界的原因,比如供电故障、网络故障、恶劣天气、设备故障等等,都会导致视频无法正常使用,一旦在故障期出现案件,就无法提供关键视频数据用于事后分析和判断。

传统的做法是使用人工巡检,安排一定数量的人员每固定周期巡检各个设备,这种方法不仅效率低,而且及时性差。

根据目前监控行业运营的现状,我们提出了一种智能化的视频质量诊断系统,它按照诊断预案自动对摄像头进行检测,使用智能算法,对视频进行分析,记录所有的检测结果并产生预警。

利用这套系统,用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失,并及时发现破坏监控系统的不法行为。

在设备、传输发生问题后,可以迅速进行处理,保障监控系统有效运行,轻松维护大型监控安防系统。

常见图像异常问题。

1 常见问题及关键技术常见的视频异常类型有视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声异常、视频偏色、视频抖动以及其他视频信号异常。

(1)视频清晰度异常检测,检测由于聚焦不当、镜头损坏、异物遮挡或人为蒙蔽引起的视野主体部分图像模糊/遮挡。

解决方法:摄像机清晰度检测,采用频谱分析方法,通过图像频域各频段的比例关系,得到图像的清晰度指标,当视频清晰度指标低于设定阈值,启动报警程序。

视频监控及质量诊断

142数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering当前的社会发展过程中，越来越多的技术被应用到现实生活之中，特别是在信息化技术不断普及的今天，技术的有效支撑使得很多行业都步入了发展的快车道。

在安防行业之中，视频监控的发展在很大的程度上促进了安防行业的进步，安防市场也因此不断扩大，不仅仅是国家注重社会生活之中的安防建设，诸如进行平安城市等等项目建设，提升视频监控的覆盖程度，而且普通的社会群众也对于视频监控有着很大的重视，比如有着越来越多的人们会在自己的家中进行视频监控的安装，这样可以最大程度的保障私人财产的安全性。

安防行业中视频监控的需求增加，也带来了对于视频质量的更高要求，而且视频监控的重要组成部分——前端摄像头的种类也非常多，设备数量可能会多达百万级别，这就对于后续的维护工作带来了挑战，进行适配性广、效果好的视频监控及质量诊断系统开发，已经具有极大的紧迫性，其相关的研发有着非常重要的现实意义[1]。

1 视频监控及质量诊断系统的整体架构在该视频监控及质量诊断系统中，主要的是运用高度模块化的形式进行整体的构建设计，使得视频质量诊断的整个过程进行有效的功能划分，具体的可以分成三个功能部分，分别是视频质量诊断分析、业务的处理应用以及系统的管理，各个部分进行相对应的功能模块设计。

而在整个视频监控及质量诊断系统中，会有着四个层级的设置，具体包括了应用层、业务的逻辑层、业务的支撑层与设备的接入层，下面对于各个层级的内容进行分析。

在应用层之中，该层面主要的是来完成不同的用户交互操作过程，实际的运用工作人员，可以在这个层面进行诸如诊断任务设置、预案管理等等过程，而且在该系统的应用层中，还会有视频质量诊断结果管理，对于故障信息的查询，以及相关数据的统计功能[2]。

对于业务的逻辑层来说，其主要的是完成对于视频质量诊断的工作，在这个层面中，该系统能够调度相关的功能模块，首先对于异常的视频信息数据进行获取，这些信息数据多数是系统根据故障设定来自动截取的片段，接着在把异常的视频数据传输到视频分析位置后，开启视频数据的切换分析模式，在视频质量诊断算法的调用分析下，确认视频质量是否符合要求，最后就会把具体的诊断结果进行输出，交由相关的工作人员进行后续工作。

视频质量测评实用方法

７１监管与检测·研究视频质量测评实用方法摘要：随着互联网技术的飞速发展，满足用户实现网络视频点播和直播业务已经成为众多媒体机构的重要发展目标。

其中，采用哪种视频编码方式将直接影响到用户在观看中的体验感受。

在实际应用中，由于素材上线初期提供的视频质量存在问题，播出过程中观看效果不理想的情况。

带着这个问题我们走访咨询了业内的多名专家和相关厂商，在反复实验对比后总结出了简单实用的视频质量测评方法。

关键词：视频；测评；APSNR中图分类号：TN941.2 文献标识码：A■文/端木义平我方将H.264视频编码标准作为对外发布视频的主要格式，它的优点是具备更高的编码效率、更高质量的视频画面、更高网络适应能力。

此外，相比其他视频编码标准所需要的带宽更少，也更加经济。

我方日常外拍素材均采用松下DVCPRO50摄像机拍摄，视频导入制作系统先通过非线性编辑软件制作生产为成品素材，后引入第三方视频剪辑软件转换成H.264编码格式的视频用于网站发布，用户通过网站下载后再剪辑或直接播出。

在用户反馈视频质量存在问题前，我方均利用非线性编辑软件导出DVCAM 25Mb/s作为转码源素材，由于采用的非线性编辑软件只能导出DVCAM和DVCPRO50两种格式素材，所以测评均采用两种格式作为视频源进行比对。

同时借鉴业内人员的推荐采用Rhozet转码软件与第三方视频剪辑软件转码后的视频做比对。

1.测评方法1.1 示波器初步评估首先用示波器分别对松下DVCPRO50对编机输出的彩条画面与第三方视频剪辑软件生成的彩条画面进行检测，发现第三方视频剪辑软件生成彩条的亮度、饱和度值均低于对编机输出彩条画面的数值，画面明显偏暗。

说明第三方视频剪辑软件转码后的视频效果存在问题，但示波器对转码后视频画面质量无法检测，我们继续采用其他方法对画质做进一步的分析。

1.2 使用检测软件测试视频样本质量鉴于画质评测对于硬件检测设备的要求较高，我们采用视频质量诊断工具Elecard Video Quality Estimator软件（以下简称：EVQ），通过测得SSIM和APSNR值比对源素材与转码后素材区别。

视频质量检测系统简介

视频质量检测系统目前我国各行业各种规模大小的视频监控系统已非常普遍，除了治安、金融、银行、交通、军队和口岸等特殊领域外，社区、写字楼、酒店、公共场所、工厂、商场、小区，甚至家庭，都已安装了视频监控系统。

视频监控领域在最近几年更是加速发展，但随着监控摄像机数量的不断增加，监控的时间不断延长，也给视频监控系统维护工作带来了新的挑战。

1 系统简介视频质量诊断系统是一套智能化视频故障分析与预警系统，可以对前端传回的视频图像进行质量分析判断，能对视频故障做出准确判断并发出报警信息。

视频诊断系统采用先进的科学的视频质量诊断技术，应用计算机视觉算法，对视频图像出现的模糊、雪花、偏色、噪声、增益失衡和云台失控等常见摄像机故障，做出准确判断并发出报警信息。

该系统还可以检测异物遮挡和亮度异常等情况，有效地预防因图像质量问题所带来的不必要的损失，并及时检测破坏监控设备的不法行为。

视频质量诊断技术为后继的视频分析、处理提供了保障。

视频质量诊断系统作为视频分析技术在安防领域的革新，是应用相对普遍的一种产品。

在视频监控设备日益增多的今天，其在监控系统中的应用，必然更加有利于帮助用户快速掌控前端设备运行情况，轻松维护大型的安防系统。

2 系统特点1. 支持多种视频故障检测功能：亮度、清晰度、雪花、偏色、噪声、信号缺失等；2. 视频诊断灵敏度强，正确率高，诊断结果详实可靠；3 总体性能指标指标类型具体指标检测率90%误报率平均误报率小于 10 %环境适应性已部分测试可靠性已测试响应时间1、操作响应时间小于 1秒。

2、故障响应时间小于 2秒。

4 系统功能4.1清晰度诊断视频中由于虚焦、聚焦错误、镜头损坏引起的图像模糊故障。

该功能对实时视频的画面清晰程度做出评价，从而及时发现这种“图像骤变”的故障。

正常情况不清晰情况4.2亮度诊断视频中由于摄像机故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等各种原因引起的画面过亮、过暗等故障。

正常情况过暗过亮该功能将对视频的明暗程度进行诊断，由于在不同时段可改变诊断计划和监测灵敏度的阈值，亮度异常检测在昼夜都能发挥作用。

视频流畅度检测说明

视频流畅度检测说明视频流畅度检测是一种评估视频质量的方法，通过分析和测量视频播放过程中的帧率、卡顿现象和画面质量，来判断视频流畅度的好坏。

视频流畅度对于用户体验的影响非常大，一个流畅度良好的视频能够提高用户对视频内容的欣赏度和满意度。

下面将从检测方法、评估指标和应用场景三个方面来进行说明。

一、检测方法视频流畅度检测主要分为客观和主观两种方法。

客观方法是通过分析视频播放过程中的具体数据来进行评估，常用的客观评估指标包括帧率（FPS）、卡顿率（CRR）和视频码率（bitrate）。

帧率反映了视频播放的流畅度，一般情况下，帧率越高，视频播放越流畅。

卡顿率用来描述视频播放过程中出现卡顿现象的频率，卡顿率越低，视频播放越流畅。

视频码率则是视频的数据传输速度，码率越高，视频的画面质量越好。

主观方法是通过用户的主观感受来评估视频的流畅度，常用的主观评估指标包括视觉感知质量（VQ）和用户满意度（User Satisfaction）。

视觉感知质量是用户对视频质量的主观感觉，比如清晰度、颜色饱和度、对比度等。

用户满意度是用户对视频质量是否满意的评价。

二、评估指标视频流畅度的好坏可以通过以下指标进行评估：1. 帧率（FPS）：帧率越高，视频播放越流畅。

常见的视频帧率有24fps、30fps、60fps等。

2. 卡顿率（CRR）：卡顿率是描述视频播放过程中出现卡顿现象的频率，一般以卡顿的时间比例表示。

3. 视频码率（bitrate）：视频的数据传输速度，一般以kbps或Mbps表示。

码率越高，画面质量越好。

4. 视觉感知质量（VQ）：用户对视频画面的主观感受，包括清晰度、颜色饱和度、对比度等。

5. 用户满意度（User Satisfaction）：用户对视频质量是否满意的评价。

三、应用场景视频流畅度检测在以下场景中有广泛的应用：1. 在线视频平台：在线视频平台为了提供更好的用户体验，需要对上传的视频进行流畅度检测，确保视频播放过程中没有卡顿现象，画面质量良好。